【GitOps 3天强化实战营】基于Kubernetes的GitOps实战直播简介：以Kubernetes为基础环境，构建基于Jenkins、Gitlab和Nexus3的全自动化CICD流水线。实战案例：采用spring boot框架建构一个微服务应用，在开发人员将代码变更推送至指定仓库后，可实现自动化构建、打镜像、推送镜像，以及滚动更新线上应用的版本。直播讲师：马哥，马哥教育创始人，云原生技术课程讲师，《Kubernetes进阶实战》作者直播日期直播时间直播主题及链接点击报名4月15日 16:00-18:30GitOps模型及基础环境准备解析点击报名4月16日 16:00-18:30 Jenkins及Pipeline实战点击报名4月17日 16:00-18:30GitOps实战点击报名直播福利：华为云微认证《云容器快速搭建网站》原价48元，直播期间限时0元！在电商、游戏、互联网等众多行业，应用容器化已经成为了必然趋势，微认证结合云容器引擎CCE快速实现网站搭建，助力企业实现网站快速开发上线。报名现已开启>>>>>>>当然我们一定不会只有学习课程这么简单我们准备了“带着好友一起学习，一起进步，一起“赢好礼”的超大惊喜01. 活动详情 邀好友，学课程，赢大礼，添码力！邀请好友一起报名学习GitOps 3天强化实战营，就有机会得到好礼！一起学习，共享进步！-邀请活动时间：即日起-2021.4.18课程结束-邀好友，赢奖励：邀请1名好友“报名课程”即可免费赢价值58元微认证《轻松玩转Kubernetes》点击查看领取成功名单公示-参与步骤：1.点击上方“立即报名”按钮参与活动，邀请好友报名课程2.报名成功后进入课程《人人学云容器》点击“报名课程”，3.获得原价58元的微认证《轻松玩转Kubernetes》0元领取资格（报名成功后次日可进入该链接0元购买），点击进入0元购买。注意事项：自己和好友皆完成上述步骤，“活动报名+报名课程”成功，才可领取“0元微认证”，权益在“报名课程”次日发放。01. 活动详情 -tips：如何邀请好友？步骤一：邀请人成功报名后（点击去报名），点击图示中的“分享有礼”按钮 步骤二：通过生成的专属链接/邀请二维码，即可邀请好友报名活动

云原生时代的微服务又有什么特点?当前有哪些比较活跃的微服务项目?阿里巴巴资深技术专家李响从微服务的生命周期、流量治理、编程模型以及可信安全4个方面，分享他对微服务与云原生之间的关系的理解。云原生时代，微服务和云原生会产生怎样的关系?云原生时代的微服务又有什么特点?当前有哪些比较活跃的微服务项目?阿里巴巴资深技术专家李响从微服务的生命周期、流量治理、编程模型以及可信安全4个方面，分享他对微服务与云原生之间的关系的理解。微服务架构与云原生微服务从 2010 年左右开始兴起。最开始大家会把微服务架构应用在传统 IT 的基础设施，也就是传统的 IDC 或者说物理机上，我们使用这些物理机为我们的微服务架构提供资源，形成一个分布式的系统，互相协作、协同。随着我们整个的 IT 基础设施的发展，逐步到了云的时代。我们在云时代做的第一步是云托管，也就是把在传统 IDC 之中的物理机，换成云上的虚拟机以及云上虚拟的弹性资源，对于微服务架构其实改动并不是非常巨大。我们把原来部署在物理机上的架构模型，可以比较容易地转到在云上托管的虚拟机中，也称之为 Lift and Shift 方式。与此同时，在云托管时代，我们也尝试更好利用云上虚拟机的弹性能力，去做一些微服务的自动化水平扩缩容。随着技术进一步发展，到云原生时代，到底什么不同了?云原生希望能够把像微服务、DevOps 这些架构和理念，能够和云所提供的服务、能力、平台更好地进行融合、进行协同和协作。我们希望云不光光是提供弹性物理资源，比如说存储、计算、网络等资源，而是能够为微服务提供更好的一个运行环境和平台。这个需要我们做到以下两点：对资源层面联合优化，对资源的更优使用。对云服务与平台的充分利用，研发、运维效率的极大提升。这个其实是云原生想去做的事情，就是让我们的微服务架构和体系，能够和云与云上面的服务、平台，以最佳的方式工作、协同在一起，降本提效。微服务与云原生如果我们以微服务为中心去看待微服务与云原生，可以从四个点讲一讲它们之间的关系，以及微服务在云原生时代的演进。生命周期的管理。流量治理。编程模型。可信安全。生命周期从本质上来讲，微服务就是把单体应用从一个巨型的应用拆分成数个更微小的服务，协作完成原来单体应用所提供的等效业务服务。因此，服务与服务之间会有依赖关系，服务也需要去部署到一个或多个资源上。原来的单体应用与资源之间的关系其实是一对一的关系，单体应用的协同也都是一些内部协同，不存在外部动态的依赖。而当我们转换到微服务之后，可以看到这张图会变成网状，变得复杂起来。因此由于内在原因，超过 50% 的企业会认为微服务架构或采用微服务架构，其中最大的挑战在于更为复杂的运维，也就是更为复杂的生命周期管理。

云原生是云计算技术不断进化的产物，它与传统GIS（地理信息系统）行业结合，解决了海量数据的分析与计算瓶颈，提供了更稳定、高效、高可用的系统架构。云原生GIS适用于与位置、数据、可视化有关的数据共享、处理、分析、管理类项目。其弹性伸缩、故障自动恢复、跨平台部署等特性，为众多平台搭建、项目改造升级提供了解决方案。如何基于华为云云容器引擎部署云原生GIS？它又有哪些典型应用场景呢？2021年4月1日 19：00，华为云云市场·新生态直播间将邀请北京超图软件股份有限公司云产品研发中心产品经理周世杰，为大家带来《场景+应用，带你“硬核”解析云原生GIS》主题分享。周老师从事GIS软件开发与云计算技术研发工作十数年，具有丰富的云原生理论知识与实战经验，此次直播他将从云原生GIS的概念与背景入手，通过部署实践、应用场景分析、真实案例分享等方面对云原生GIS技术进行全面讲解，剖析基于华为云部署云原生GIS的优势所在。为了推广落地云原生GIS，超图软件（SuperMap）将繁琐的部署流程封装，通过SuperMap iManager实现了一键部署，大大降低人工与时间成本。华为云云容器引擎（Cloud Container Engine）是提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持 Kubernetes 社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建。用户可基于华为云 CCE 平台，快速部署云原生GIS，从而享受高弹性、高可用的GIS服务。云原生GIS具有二三维一体化的服务发布、管理与聚合功能，提供多层次的扩展开发能力，内置丰富的 Web 端应用，具备零代码可视化界面定制，并可实现智能化监控、一体化运维。自推出以来，已助力多个项目成功上线，并长期保持稳定、高效运行，其中包括省市级“一张图”平台、大数据服务平台、时空信息平台、CIM平台建设等项目。想了解更多云原生 GIS技术干货，请点击云市场直播间选择新生态在线直播第30期——《场景+应用，带你“硬核”解析云原生GIS》，直播期间（2021年4月1日19:00~20:00），超图软件嘉宾周老师将结合应用场景与实际案例，带你深度解析云原生GIS技术和应用方案，参会还可以赢取超图917大学GIS学院开发者训练营入场券、蓝牙音箱、双肩包等超值大礼！点击查看本期直播商品：超图云GIS管理服务器平台超图云GIS应用服务器平台超图云GIS门户服务器平台超图边缘GIS服务器平台【华为云云市场，助您上云无忧】

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华为云云市场新生态在线直播丨第30期        伴随着云计算技术的发展，GIS应用不断进化，云GIS从云使能到云就绪，直至今天常提及的云原生GIS。        但究竟何谓云原生GIS？实操中又该如何部署？         4月1日19:00，来华为云云市场新生态直播间，看北京超图软件股份有限公司产品经理周世杰老师结合应用场景+实际案例，带你“硬核”解析云原生GIS！<<戳我立即报名，参与活动赢超值大礼>>海量码豆+3999元超图开发者训练营入场券！！（点这里）进入直播活动帖点击查看本期直播商品：超图云GIS管理服务器平台超图云GIS应用服务器平台超图云GIS门户服务器平台超图边缘GIS服务器平台【华为云云市场，助您上云无忧】

如今，超过60%的组织报告说，大部分新应用程序都是在云中构建的。这对安全意味着什么?尽管人们普遍认为使用云计算会带来安全风险，但企业越来越依赖云原生应用程序。那么，安全漏洞在哪里?哪些问题是最重要的?这些数据来自“云原生安全状态”，这是由Capsule8、DuoSecurity和SignalSciences公司赞助的一项新研究。研究人员对来自8个行业(其中包括金融服务、科技、教育、零售、政府、非营利组织、制造、运输、)收入为2.5亿美元到10亿美元的企业的486名高级决策者和安全专家进行了调查。调查发现62%的公司依靠云原生应用程序(CNA)占其应用程序的一半以上，预计这一数字将在未来三年内达到80%。超过一半的受访者认为云原生应用程序(CAN)会增加风险，并将安全视为采用的障碍。对网络攻击的可见性是最重要的一个安全问题：73%的受访者表示他们缺乏对威胁和持续攻击的可操作洞察力。Capsule8公司首席执行官JohnViega解释说，在网络层面，可见度低导致出现虚假警报。随着网络攻击的增加，安全通知的增加也是如此：只有三分之一的受访企业表示能够处理他们公司收到的75%以上的警报。误报是困扰IT和安全环境的另一个关键问题：46%的受访者表示超过一半的生产环境警报是误报。据近一半的安全和IT专家调查显示，糟糕的分析是误报的主要因素。Viega解释说，在更传统环境中，员工“通过算法解决问题，并尝试收集和处理更多数据，以此作为改进威胁检测的手段。然而，在云原生环境中，“我们发现最大的胜利来自于在改进算法之前首先提高数据质量，”他说。使用云原生应用程序(CNA)的公司无需高速评估大量流量，而是可以访问云计算提供商的API，并且可以以不影响系统性能的方式分析数据。随着云计算基础设施和应用程序在生产环境中发挥更大作用，安全性成为更重要的优先事项。这里最大的担忧是服务器上的恶意软件(32%)，来自已知威胁行为者的针对性攻击(17%)和零日攻击(12%)。近一半(48%)的受访者表示，网络攻击对生产环境造成了破坏，导致系统损坏(48%)，客户数据丢失(44%)和财务数据丢失(31%)。云原生应用程序的安全成本尽管人们普遍认为使用云计算会带来安全风险，但企业越来越依赖云原生应用程序。那么，安全漏洞在哪里?哪些问题是最重要的?如今，超过60%的组织报告说，大部分新应用程序都是在云中构建的。这对安全意味着什么?尽管人们普遍认为使用云计算会带来安全风险，但企业越来越依赖云原生应用程序。那么，安全漏洞在哪里?哪些问题是最重要的?这些数据来自“云原生安全状态”，这是由Capsule8、DuoSecurity和SignalSciences公司赞助的一项新研究。研究人员对来自8个行业(其中包括金融服务、科技、教育、零售、政府、非营利组织、制造、运输、)收入为2.5亿美元到10亿美元的企业的486名高级决策者和安全专家进行了调查。调查发现62%的公司依靠云原生应用程序(CNA)占其应用程序的一半以上，预计这一数字将在未来三年内达到80%。超过一半的受访者认为云原生应用程序(CAN)会增加风险，并将安全视为采用的障碍。云原生应用程序的安全成本对网络攻击的可见性是最重要的一个安全问题：73%的受访者表示他们缺乏对威胁和持续攻击的可操作洞察力。Capsule8公司首席执行官JohnViega解释说，在网络层面，可见度低导致出现虚假警报。随着网络攻击的增加，安全通知的增加也是如此：只有三分之一的受访企业表示能够处理他们公司收到的75%以上的警报。误报是困扰IT和安全环境的另一个关键问题：46%的受访者表示超过一半的生产环境警报是误报。据近一半的安全和IT专家调查显示，糟糕的分析是误报的主要因素。Viega解释说，在更传统环境中，员工“通过算法解决问题，并尝试收集和处理更多数据，以此作为改进威胁检测的手段。然而，在云原生环境中，“我们发现最大的胜利来自于在改进算法之前首先提高数据质量，”他说。使用云原生应用程序(CNA)的公司无需高速评估大量流量，而是可以访问云计算提供商的API，并且可以以不影响系统性能的方式分析数据。随着云计算基础设施和应用程序在生产环境中发挥更大作用，安全性成为更重要的优先事项。这里最大的担忧是服务器上的恶意软件(32%)，来自已知威胁行为者的针对性攻击(17%)和零日攻击(12%)。近一半(48%)的受访者表示，网络攻击对生产环境造成了破坏，导致系统损坏(48%)，客户数据丢失(44%)和财务数据丢失(31%)。研究人员指出了迁移到云原生应用程序的三个主要驱动因素：近40%的受访者表示他们“正在实现业务最关键部分的现代化”。31%的受访者表示新的软件开发，并指出这是现在软件的构建方式，29%的受访者表示可以节省运营成本。组织规模越大，就越有可能依靠云原生应用程序进行新部署。例如，55%的公司收入在2.5亿美元到4.99亿美元之间，其大部分新应用都以云原生的形式运行。对于收入为5亿美元至9.99亿美元的公司，这一数字跃升至60%，收入为10亿至49亿美元的公司为63%，收入为50亿至99亿美元的公司为71%。但是，这就是事情发生转折点。专家报告称，年收入超过200亿美元的企业更为“保守一点”。只有61%的企业表示将超过一半的应用程序部署为云原生，23%的企业表示使用不到四分之一的云原生应用。云原生应用程序(CNA)的使用也因行业而异。例如，政府机构最不可能广泛使用它们，只有46%的人表示他们的大多数新应用都是云原生的。报告表明，一些行业领域更加依赖云原生应用程序(CNA)，例如教育行业(70%)，金融服务和科技(各为67%)，以及零售公司(65%)。“一些公司没有受到监管，并构建了大量软件，”Viega以在云计算环境中成长的媒体公司和科技公司为例。受监管环境中的企业倾向于首先将较少关键任务的应用程序迁移到云中。“对于一家大型金融机构而言，面向消费者的平台可能是最后的事情之一，因为这将获得大量的监督。”他举例说。研究人员发现，与去年相比，今年接受过调查的企业经历的网络攻击至少是去年的两倍。Viega表示，其增长不一定是由于云计算。“在许多方面，攻击者都是一样的，都使用相同的技术。”他解释道。15年前，应用程序由90%的自定义代码和10%的开源代码组成。如今，应用程序由80%到90%的开源和一些自定义代码组成。他补充说，这肯定会改变这个方程式，因为无论应用程序是否在云中运行，攻击者都可能更好地了解可能利用的内容。他建议企业在采用云服务时重新考虑安全性，而不是像在传统环境中那样进行“提升和转移”。他说，人们会发现它不具备可扩展性和成本效益。

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面对千亿、亿量级的数据，如何保证系统稳定运行，如何快速落地、如何加快处理速度、如何节省成本？最近大火的云原生遇上GIS会产生怎样的火花呢？别着急！ 全球第三大、亚洲最大的地理信息系统（GIS）软件厂商超图软件来了！▼ 直播预告：时间：4月1日（周四）19:00 -20:00主题：《超图-场景+应用，带你“硬核”解析云原生GIS》直播码豆链接（点我赢海量码豆）▼ 看直播，参与论坛活动，赢海量码豆&GIS课程券&3999元SuperMap GIS开发者训练营入场券！！！（顶级专家线下小班授课）(小云不会告诉你说这是小云见过最“硬核”的直播礼物，距离踏入超图工作成为大神只差这一步！）（往期训练营精彩课程回顾，戳我）▼ ROUND1:提问GET码豆+3999元超图开发者训练营入场券在本帖回复#超图云原生GIS#+你最想提问专家的问题，便可获得200码豆(一个id仅为一个提问可获得码豆，但可提多个问题参与优秀问题评选，限前500名）。（例：#超图云原生GIS# 云原生GIS能做什么，SuperMap云原生GIS价值何在?）并且超图专家将挑选出6个问题论坛和社群回答，4名优秀问题赠送3000码豆，2名最佳问题赠送价值3999元超图软件开发者训练营入场券！！！                                               （ *小云碎碎念：大家一定要好好提问，抓住这次机会哦~） （扫我加入社群）本次活动所有奖励领取，必须加入社群并收看直播,否则无效！！！ROUND2:完成云原生GIS实操Demo送码豆***本实验旨在让用户了解超图云原生GIS技术，学会如何快速构建应用，实验完成度决定你所获码豆的数量。一、青铜，500码豆：提供一张安装iManager for Kubernetes的界面截图（进度条100%）二、白银，1000码豆：提供一张iManager for Kuberetes的管理界面截图（配置许可后）三、铂金，5000码豆：提供一张GIS云套件管理界面截图1、实验文档请参见附件文件，如果有问题需要咨询，请在本次活动专属群内获得帮助。2、为了方便码豆奖励计算，每一个奖励任务的完成均需截图发帖，格式为#青铜（白银、铂金）任务，已完成#+截图，（例：小云完成了铂金任务，则需要将青铜、白银、铂金奖励任务完成的截图按照格式要求回帖3次，否则只可得到对应回帖码豆礼品奖励。）3、所有截图必须包括【1、上述各任务的完成、2、华为云账号、3、本地时间】，严禁偷图、盗图。                                                                                                                                                                           （截图示例） （扫我加入社群）本次活动所有奖励领取，必须加入社群并收看直播,否则无效！ROUND3:看直播，签到得500码豆，赢3999元超图开发者训练营入场券+200元917GIS学院课程券1、直播期间（4月1日，周四19：00-20：00）。将任意时间段的收看截图回帖至本帖，即可获得加码500码豆。（限前1000名）直播链接（点我GET码豆和直播礼物）（观看直播请截图回帖，这样才可以把码豆发到你的账户哦~） 2、整场直播60分钟，共进行4轮抽奖，奖品如下超图917大学GIS学院网址：http://edu.supermap.com/#/Index  （扫我加入社群）本次活动所有奖励领取，必须加入社群并收看直播,否则无效！4月1日（周四）19:00-20:00一定要来看直播！和小云一起探索如何部署云原生GIS，解析云原生GIS技术和应用解决方案吧！说不定获得超图917大学GIS学院开发者训练营入场券，变大神的就是你！温馨提示： 1）请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）；2）本次活动所有奖励将于活动结束后5个工作日内发放，所有奖励领取，必须加入社群并且观看直播，否则无效。3）所有获得华为奖品的用户，请于获奖后3个工作日内完成实名认证，否则视为放弃奖励；4）本次活动一个实名认证账号只能对应一个获奖人，如同一账号填写多个不同获奖人，不予发放奖励；5）活动参与需遵守《华为社区常规活动规则》.6）本活动最终解释权归华为云所有。本期活动已结束，现将获奖用户公布如下：一、最佳问题——超图gis开发者训练营入场券1、16层+busyfan+寒六先生 #目前的主要应用场景有哪些？客户对使用云原生GIS有哪些前置条件？2、33层+hw28810968+路遥知马力，云原生GIS能做什么，是否需要专业的知识，是否需要一定的软硬件支持，运行环境是什么？二、优秀问题——3000 码豆1、3层 +hw626725 想赚钱的洋洋子 #超图云原生GIS#+很想了解超图云原生GIS的价值都有哪些？2、17 层+hw84740751 花溪  云原生GIS中SuperMap做国土资源一张图是否还是和以前一样？还是单单把一些功能云化了？3、43层 +ZhangXingYu0401 ZXY  #超图云原生GIS#SuperMap云原生GIS技术体系四个层面：GIS数据云原生存储与分布式计算、GIS微服务架构与服务治理、基于容器的多节点部署与弹性伸缩、一体化智能运维与管理，分别各有什么优势？4、77层+ ice18855953528 望闻问切ice  #超图云原生GIS#＋差异化优势在哪里呢？主要是针对什么场景解决了哪些痛点问题？三、完成云原生GIS部署——码豆大礼包序号楼层华为云id论坛名码豆114a565855829超级蛋蛋6500256zhenyuxu十年树木6500369hw57984361笨笨20206500466hwstaff_wwx883698skywalkerwty500593wWX883698skywalkerwty!6500687fjqsun小小20186500750hw11326648Drawn-rays6500四、码豆奖励汇总表华为云ID码豆华为云ID码豆a5658558297200kaiwen231500hw113266487200chenxi2111500zhenyuxu7200maoning2019500hw579843617200hw23597877500fjqsun6700hw65491762500wWX8836986700cai_hy500hw847407513700sunshine_huawei500ZhangXingYu04013700bigdata1500hw6267253200hw98541549500ice188559535283200hw02116591500hw05669415700hw27878554200zhangyibaluobo700linghz666200hw36946664700hw56444785200busyfan700zhangpaodan200hw78999453700BY_FireFlyFlower200hw35128823700lyzml1991200hw63492350700lml-smlie200zy6501700A1ice_Coo200zy1586700hw78949957200hw86105405700hw26536804200py6840700hw46433192200hw55101971700zhengxx6688200hw84074913700hw28810968200hw36175659700coolanimals200hw52825744700hw46425134200liuxifeng700franco52576200hw17383096700Ethins200hw09974076700khg305387543200hwstaff_wwx883698700csdn_zeke200yizhangl700oznar119200xj120141121700hw75771608200listen2you700hw73261881200bruce20700hw94545161200hw45873041700east119200hw12320743700hw05593987200canfen500beyondalan200qiushu2020500huohaohao200hw31711871500linxiaohao200hw35544043500suchao444200hw51364135500Gaojifeng123200hw63991709500hw46969185200qimiao2111500meet00200hw79926743500hw71255899200qimiao2112500hw87971254200qimiao2113500changgaogong200heiyouyoubaluobo500DouDou_200mi_mic500huang_guoqing200hw73501220500sunxiaobei200momingqimiao2111500hw25373680200hw37344076200sz5989200hw57269863200hjh15003396976200注：1、所有中奖用户在申诉时间结束前必须完成实名认证并确定华为云账号是否正确，否则码豆无法发放，视为放弃领奖。2、本次活动申诉时间：2021年4月9日12：00前

 Gartner预测，2021年云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%；2023年75%的数据库将基于云的技术来构建并跑在云平台之上。 云数据库蓬勃发展的同时，云原生数据库的理念也被市场和各大云厂商所认可。云原生数据库，即基于统一的架构和云原生基础设施，实现多云协同、混合云解决方案、边云协同等能力的数据库。随着企业数字化进程进入到一个新阶段，企业上云不再是简单把业务放入容器和VM中，更应该让业务“生于云、长于云”，Service on Service，企业的数字化升级需要基于云数据库来构建。 云原生2.0是企业智能升级的新阶段，企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”，新生能力与既有能力有机协同、立而不破，实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信，成为“新云原生企业”。华为云GaussDB聚焦全场景，构筑云原生数据库全栈能力 云原生2.0时代下，企业对云数据库提出了生态兼容、事务一致、极致扩展、插件化等高诉求，华为云GaussDB整合多年数据库领域经验和客户诉求，聚焦全场景，构筑云原生数据库全栈能力，并参与制定云原生数据库行业标准，积极引领云原生数据库发展新方向。 华为云GaussDB构建的云原生数据库核心能力如下：（1）存算分离，极致弹性华为云GaussDB统一采用计算资源层与存储资源层解耦的技术架构，实现分钟级弹性伸缩、秒级高可用切换。（2）多平台软硬协同，数据存储可靠 华为云GaussDB支持ARM、x86等多种平台，并针对不同平台进行优化，充分发挥不同架构底座的硬件资源能力，确保全场景负载数据文件绝对可靠，并具备多副本强一致访问能力，故障自动恢复。（3）跨AZ/Region部署能力，让数据底座更加稳定可靠 华为云GaussDB具备跨AZ的部署能力，并且提供跨AZ的读一致性访问，多AZ节点必须读到一致的数据。此外还支持两地三中心、异地多活等能力。（4）统一架构，多模兼容，开放生态 华为云GaussDB积极拥抱并完全兼容业界主流的数据库生态如MySQL、Mongo和Redis，同时自主研发数据库引擎openGauss，单机代码开源，生态和能力开放，做真正符合客户需要的国产化数据产品。（5）智能运维，自动调度，让数据库运维更加高效、极简 华为云GaussDB积极利用AI技术实现数据库自调优、自诊断、自安全、自运维、自愈等能力，协助DBA降低运维难度，提升运维效率，自动调度平衡资源池。华为云GaussDB坚持长期战略投入，打造世界级数据库服务 近期，中央国家机关2021年数据库软件协议供货采购项目征集公告发布，在央采一期传统的纯软件采购项目中，华为因主要聚焦云数据库赛道，并没有参与这一次一期的纯软交付的央采项目，但华为非常鼓励伙伴基于openGauss开放的能力打造他们自有品牌的数据库商业发行版并积极参与类似这次的央采一期项目；同时华为基于云数据库的能力优势，未来将重点参与相关方向的各类数据库竞标活动。 数据库作为IT产业的三大根技术之一，专家投入的深度、资源投入的决心以及对于数据库领域的专注和执着缺一不可。华为坚持长期战略投入，并汲取世界各地7大研究所不同领域超过100+的业界顶级专家，近1000+数据库领域相关的专业人才，有着强大的专家团和研发团队做支撑。同时立足华为云原生全栈能力，整合华为公司在多元算力、整机服务器、高速存储、新一代网络及企业级软件等领域的经验，基于统一的DFV分布式存储架构与RDMA高速网络等底层硬件的积累和软硬协同，打造了稳定可靠、极致性能的数据库服务。 展望未来，华为公司有能力、有信心在数据库和数据赛道传承华为优良传统，打造以“解决客户实际问题”的世界顶级产品，并在面向未来的云原生数据库方向不断投入，帮助客户快而好的完成“云原生数字化转型”，实现企业智能升级。同时，华为公司秉承“生态开放、互惠互利”的原则，打造基于合作伙伴+客户+开发者共赢的数据库生态圈，旨在做大做强国产数据库事业。  Ps：云数据库开年采购季活动火热进行中，爆款云数据库2.7折起，新购满额还送华为手机P40 Pro 5G，戳此直达>> https://activity.huaweicloud.com/dbs_Promotion/index.html

“云原生”在2020年成为备受瞩目的热词，云原生在确保企业数字化转型中资源快速供给、按需使用的同时，支持敏捷的应用开发、稳定的交付运维，加速企业的敏捷创新，是企业数字化转型、智能化升级的必经之路。12月30日，在华为云原生2.0技术峰会上，云原生数据仓库GaussDB(DWS)架构师应邀为大家解读数仓深度技术。GaussDB(DWS)云原生数据仓库五大核心竞争力关键能力1- 融：云原生架构，支持跨源数据融合分析、冷热数据分级存储融合分析能力是云原生数据仓库GaussDB(DWS)核心亮点之一。GaussDB(DWS)采用一套SQL引擎，支持Oracle、Mysql、HDFS等多源数据融合分析，并通过算子下推、加速集群等技术对分析性能进行了大幅优化，在数据免搬迁的前提下，实现了跨源数据免搬迁、高效分析。GaussDB(DWS)云原生数据仓库支持冷热数据多温存储，热数据存储于数仓内部，以获得良好的查询分析性能，冷数据可分级存储到更低成本的OBS中，不仅降低存储成本，并且在OBS内，通过合法鉴权，数据能够共享开放，供其他引擎处理分析，GaussDB(DWS)当前已经支持表内不同分区间的冷热数据存储，未来还将支持更细粒度、更加智能的冷热数据管理。 关键能力2 - 快 ：聚合云海量算力，软硬垂直优化，效率最优第二大特点，快。GaussDB(DWS)主要通过多层级全并行架构来实现。并行的第一个层级，是集群内物理节点间的并行，CN将计划动态分布到多个服务器，通过分布式执行框架，将查询计划在集群内多台物理节点并行执行；第二个层级，是算子级并行，在每个服务器内，查询算子能够利用一个节点内多个CPU核心进行并行计算；第三个层级，是在一个CPU核心的指令序列中支持SIMD指令，结合我们的向量化引擎，实现一个指令同时操作多条数据。同时，我们还集成了现代编译器技术，利用LLVM框架，运行时动态生成执行代码，减少无关指令生成；数据量越大，可获得的性能提升效果越好。正是因为有这样一个全并行计算引擎，我们可以将系统资源最大化利用，提供极致的分析性能。随着金融风控，以及IoT场景对数据实时处理分析的诉求，我们正式发布了GaussDB(DWS)实时数仓版本，快上加快，将快发挥到极致。实时数仓的快主要体现在两个方面。首先是入库速度快，与传统数仓不同，数据的加载不再是T+1的大批量加载模式，而是更加实时的高并发小批量模式。DWS实时数仓时序数据单机入库性能达10w/s，流数据达60w/s，并能够线性扩展。其次是计算分析快，支持基于流式数据的持续计算查询，预置了丰富的时序和流处理函数，通过SQL即可完成复杂流式计算，可实现亿级数据，秒级聚合。正所谓一切皆SQL，经历了几十年的发展，SQL依然是最简洁高效的数据开发语言，能极大的简化应用开发。以Druid监控的一个场景为例，原先1900行的脚本，在GaussDB(DWS)实时数仓中采用SQL语句，仅用150行代码就能实现同样的功能，开发效率提升10+倍。关键能力3 - 大 ：云分布式、按需扩展，支持10PB级数据，大而有序第三个特点，大。我们在Shared-Nothing全分布式架构下，不仅实现了容量线性扩展，在数据加载、数据分析性能上同样实现了线性扩展，从小集群逐步扩展到大集群规模过程中，随着节点数增加，线性扩展比可以高达0.9。从技术上看，大集群需要攻克通信风暴、故障容错和数据备份恢复一致性三大难题。我们通过独创的Multi-Streams多流通信技术，支持集群内百亿级的通信连接，突破了大规模通信的技术瓶颈。在高可用方面，大规模集群下硬件故障成为常态，我们积累了多年，做了大量硬件故障感知及容错处理的工作，来保证大规模集群下的集群自愈和业务可用。在备份恢复方面，我们不仅通过多层级并行实现了线性扩展，还做到了完全在线的全局强一致物理备份，甚至支持表级别的细粒度恢复，竞争力达到了业界领先。GaussDB(DWS)现网运行的PB级数据量以上的大集群已经有10+个，最大商用单集群规模达到240节点。在产品能力上，GaussDB(DWS)可扩展至2048节点，并且该规模在12月已通过信通院的权威评测，树立了业界新标杆。另外，我们还实现了逻辑集群特性，一套物理集群可针对不同业务划分多个逻辑集群，数据相互隔离，支持跨逻辑集群的计算资源调动。通过逻辑集群，可以进一步扩展集群的规模。 关键能力4 - 稳：高可用设计，支持跨AZ容灾，数据无忧、永远在线第四大特点，稳。首先，产品所有内部组件CN、DN、GTM、CM等采用多活或主备设计，通过集群管理进行故障检测和切换。其次，在硬件层面，除了最基本的宕机、断网的直接故障外，GaussDB(DWS)还针对夯死、慢节点、亚健康等僵而不死的复杂场景，做了大量的建模和针对性优化，能够实现故障的准确探测和自愈。在数据可靠性方面，对于数仓而言，数据存一份有单点故障问题，存三份又太浪费资源，一般来讲数据一主一备是个相对合理的选择，但在故障造成网络分区的场景下，很容易出现双主“脑裂”问题，造成数据不一致。GaussDB(DWS)独创的“主-备-从”技术，引入“主”、“备”、“从”三种角色。集群正常时数据仅在主备间进行同步，发生单点故障时数据向“从”同步，从而保证任何状况下都有两副本的数据冗余。在网络分区等异常场景下，一旦主备产生数据分叉，从备又可以承担仲裁者的角色，通过日志比对找到持有正确数据的节点继续提供服务。从而既完美解决了一主一备的脑裂问题，又能够仅用两副本空间代价实现接近三副本的可靠性。对于可靠性要求更高的客户，我们还提供了双集群容灾能力，通过跨AZ、跨Region的物理复制，实现异构集群容灾。时间有限，我们本次只粗略介绍了GaussDB(DWS)高可用技术的一小部分，通过多年的技术积累，我们基本做到了“数据无忧、永远在线”的目标。关键能力5 - 易：快速迁移传统数仓，助力企业轻松上云第五个特点，易。利用GaussDB(DWS)的迁移工具，用户能够非常容易的将数据从线下的Teradata、Oracle等传统数仓快速搬迁上云。迁移主要分为应用迁移和数据迁移两部分。应用迁移是指由于线下传统数据仓库的语法及功能不同，导致业务脚本、存储过程等需要改造适配，为此，GaussDB(DWS)把深耕市场多年、成功迁移数十套Teradata和Oracle数仓的成功经验，开发为一套完整的语法迁移工具，能够支持对数据类型、SQL语法、DSQL脚本、存储过程等语法的自动化转换，对Teradata的常用语法自动化转换率超过90%，对Oracle超过60%。对于动辄几十TB、数百TB的海量数据而言，数据迁移速度极大程度影响业务停机的时间，这对网络、入库能力和迁移工具的效率都提出了很高的要求，以我们去年的某次数据搬迁为例，1PB的数据仅用11小时即完成传输，加上准备工作和数据校验的时间，端到端也仅用时17小时，搬迁速率91TB/小时，并且做到数据0丢失。 GaussDB(DWS)经过近10年的技术沉淀，已服务于全球1000+客户，广泛应用于金融、政府、运营商、交通、物流、互联网等领域。【推荐阅读】【最新活动汇总】DWS活动火热进行中，互动好礼送不停（持续更新中）  HOT  【博文汇总】GaussDB(DWS)博文汇总1，欢迎大家交流探讨~（持续更新中）【维护宝典汇总】GaussDB(DWS)维护宝典汇总贴1，欢迎大家交流探讨（持续更新中）【项目实践汇总】GaussDB(DWS)项目实践汇总贴，欢迎大家交流探讨（持续更新中）【DevRun直播汇总】GaussDB(DWS)黑科技直播汇总，欢迎大家交流学习（持续更新中）【培训视频汇总】GaussDB(DWS) 培训视频汇总,欢迎大家交流学习（持续更新中）扫码关注我哦，我在这里↓↓↓

--------活动已结束--------2020 华为12月29日（周二）早上9点到下午5点30分，进行全天线上直播，汇聚多位华为重量级专家看行业趋势、玩闯关游戏、赢贺岁礼包直播地址回顾中...专家介绍四重福利，助力云筑2020 年终盛典直播启幕！！！福利一：成功报名本次直播盛典，必得200码豆福利二：12月29日参与直播盛典互动，直播间内抽取平板电脑、手表、耳机等数十件奖励！福利三：参与直播现场连线，完成闯关答题，赢取六重“包您一年系列”大礼！福利四：邀友报名直播盛典，Ta得超级贺岁礼包，你也同样获得！- 如何邀请好友？1.点击本页面上方“立即报名”按钮 > 2.登录/注册华为云账号 > 3.填写信息完成活动报名 > 4.报名成功弹窗中点击分享有礼(或进入我的直播中点击分享有礼按钮) > 5.按照引导将活动分享至你的好友，并引导ta完成本活动报名参与专家坐堂互动在本帖下方任意回复以下一项内容，即有机会获得FreeBuds 悦享版 无线耳机和定制双肩包。有效参与楼层的5%、50%、95%必得三合一数据线。*奖品样式为示意，请以实物为准（任选其一）参与互动1）  观看直播后发表您的个人观点2）  观看直播后向专家提出问题3）  参与微话题互动：讨论话题：说一个你认为的云原生领域最有前景的方向/开源项目，解决了什么问题?注：发布的内容必须与本次直播话题或微话题相关，且必须包含个人思考的内容。水帖将做删除处理，抄袭内容一经发现将取消评选资格。回复时间截至2021年1月10日。活动规则1、如本帖的有效回复人数大于等于20人，则由专家和华为云工作人员共同评选出3个优质回复，发布者可获得定制双肩包一个。如有效回复人数大于等于30人，则额外评选出一个最优回复，发布者可获得华为freebuds 悦享版 无线耳机一个。如有效回复人数小于20人，则只发放三合一数据线。2、每位参与本帖活动的用户只能获得一次奖品，每人最多回复同一内容5次，如果有恶意灌水的行为将取消获奖资格3、如您参与云筑2020年终盛典，为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写下方奖品收货信息链接，如截止2021年1月17日您没有填写，视为放弃奖励  填写地址请戳我>>4、本次活动奖品将于2021年1月31日前统一发出，请您耐心等待；5、本次活动抽奖将采用巨公摇号平台（https://www.jugong.wang/random-portal/），奖项评比将由专家和华为云工作人员共同完成。如您对评奖方式有异议，请勿参加本次活动。点击前往云筑2020 年终盛典更多活动

云原生2.0是企业智能升级新阶段，企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”，成为“新云原生企业”，新生能力与既有能力立而不破、有机协同，实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。数据作为云原生体系中重要的生产要素，如何发挥数据最大的价值，加速政企数字化转型和产业产业发展？ 12月30日，华为云TechWave云原生2.0数据服务分论坛与您相约。届时，华为云数据服务分论坛，将向你展示华为云数据域云原生技术演进和未来趋势，详细解读华为云在大数据，数据库，数据仓库，以及数据治理的前沿技术，结合米雅科技、雷数科技、潜在人工智能科技等客户的实践应用，共同探讨“新云原生企业”的成长之道。干货满满，让我们一起先睹为快！ 亮点一：云原生2.0 华为云数据域技术普惠创新数据底座是企业实现敏捷创新的重要基础，华为云通过云原生的数据使能DAYU，助力企业加速把数据资源加工为数据资产；FusionInsight作为数据使能的坚实技术底座，为政企提供云原生的数据湖解决方案；GaussDB作为数据使能中的生产交易系统，为企业核心应用与互联网创新业务应用提供稳定高效的数据存储与处理能力。同时，AI的能力贯穿数据处理全流程。在华为的高速发展中，技术创新从未止步。HC2020由华为云CTO张宇昕在峰会上重磅发布了华为云FusionInsight新一代智能数据湖，原FusionInsight HD与华为云MRS强强结合，架构、内核归一，全面升级到FusionInsight MRS云原生架构，助力政企实现一企一湖、一城一湖；原GaussDB品牌与业务范畴升级，覆盖关系型与非关系型场景，提供政企核心应用+结构+数据的一站式云化方案。2020年12月，华为云对外宣布了DAYU全新升级，从一个技术组件，升级为数据使能服务，全面统领数据域的技术组件和使能套件，数据资产中心等。面对海量数据的挑战，全面升级的华为云云原生数据服务又将如何发觉数据价值，加速政企数字化转型？从数据服务的分论坛演讲中，也许可以找到答案。亮点二：庖丁解牛 详解云原生数据之道随着海量数据指数级增长，预计到2025年全球数据量将达180ZB，数据已是重要的生产要素，驱动企业业务创新增长。为响应政企客户迫切多样化的敏捷需求，华为云如何通过大数据存算分离方案实现每比特数据价值更优？如何弹性发放资源，秒级用数，T+0实时入湖，实现业务敏捷上线和数据实时分析？如何统一管理，打造省心省力的极速运维？如何简化用数，消除数据孤岛，实现全民BI？在分论坛，将由华为云数据库技术专家分享“面向未来的云原生数据库技术与趋势”，华为云数据仓库架构师分享“华为云原生数据仓库DWS深度解读”，华为云FusionInsight首席架构师分享“MRS云原生数据湖构建一企一湖、一城一湖”，华为数据湖服务专家分享“基于容器的大数据云原生Serverless服务”，结合云原生的数据域创新技术助力政企轻松应对数据浪涌，释放海量数据价值，加速企业数字化转型。亮点三：创新实践 分享云原生数据服务应用本次论坛活动，不仅有前沿的技术分享，还有落地的云原生数据服务案例，来自米雅科技、雷数科技、潜在人工智能科技的代表将出席并作主题演讲，分享与华为云大数据的合作，基于云原生大数据技术在新零售、货运平台、游戏领域的创新实践。12月30日，来华为云TechWave云原生2.0数据服务分论坛，与华为云数据域专家共话“新云原生企业”的成长之道，赶紧扫码预约报名，我们不见不散。更多内容，华为云FusionInsight系列文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html 

伴随云计算、大数据、AI、5G等技术的飞速发展，“云原生”在2020年成为备受瞩目的热词，云原生在确保企业数字化转型中资源快速供给的同时，还能做到敏捷的应用开发、交付运维能力，加速企业的敏捷创新，是企业数字化转型、智能化升级的必经之路。早期，云原生只是提出了一些相关的技术，包括开源、容器、微服务、编排工具等，并没有给出一个关于云原生的具体定义，各厂商根据自身的理解对云原生进行探索和实践。历经五年的野蛮生长，云原生技术和产业得到了长足的发展，现如今，云原生已被各行业广泛接受，加速进入云原生2.0时代。在这个全新时代，数据作为云原生体系中的重要生产资料，如何发挥出数据最大的价值成为客户迫切需要解决的问题。传统大数据平台面临的困境随着5G、IoT、AI等技术的飞速发展，各行各业的大数据系统随之建立，并从海量数据发掘数据价值服务于客户。而大数据平台，已逐步进入客户的生产系统中，发挥至关重要的作用。伴随云原生概念的火热，业务敏捷性的需求，传统大数据平台在应对时渐露疲态，集中表现在以下三个方面：1.    硬件集采，配置不合理目前，企业依然以统一采购硬件的方式为主，配置的框架固定，未考虑大数据在不同场景中对资源的不同诉求，例如离线分析高CPU使用率，实时分析高内存和CPU使用率，全文检索高IO等使用服务器资源的特点，造成集采服务器配置与所需配置存在矛盾，易造成资源浪费。同时，硬件异构，不同厂家的硬件，对于操作系统、大数据软件甚至一个小的工具的异构兼容不统一，造成硬件不可复用，维护管理成本居高不下。2.    手工部署，效率低大数据部署、调优方案相对复杂，手工部署的步骤多，导致周期长、成本高。从方案设计到部署安装调优完成，往往需要20多个环节，一个30节点规模的集群，至上线交付至少需要1个月。同时，传统大数据基础环境的安装存在大量重复性操作，例如安装网络、OS、硬盘RAID方案、分区等，手工部署操作不仅容易出错，且效率不高，每天安装速度仅在10-15节点。3.    资源弹性不足伴随数据量的激增，大数据集群几乎每年都需扩容一次，但传统大数据在扩容时不够敏捷，政企客户在扩容时需先申报，再采购，等设备到位后才进行安装部署扩容，完成整个过程至少需要3个月，超长的等待周期无法满足高速变化的业务诉求。同时，传统大数据集群的资源独占、不共享，资源弹性不足，在业务高峰时无法借用其他闲置资源，在业务低峰时，无法释放闲置资源，造成一定的资源浪费。传统大数据走向云原生数据湖面对传统大数据共有的三大难题，各大厂商已纷纷利用云化来解决这些问题，华为云FusionInsight 认为，理想的云原生数据湖应该具备如下特性：1.     配置标准化，存算分离，资源利用率高首先，云化让大数据、数仓等资源配置标准化（华为多年大数据交付经验计算）交付，可以根据客户用数场景，科学地发放对应硬件资源；同时经过兼容性测试的硬件，也降低了客户资源异构带来的兼容性风险与ISV的适配工作量。其次，云原生数据湖将采用存算分离架构，使得计算与存储能够独立扩容，计算不足扩计算，存储不足扩存储，资源利用率提升30%+。2.     集群搭建周期从月到小时基于云平台，大数据环境搭建可实现全程可视化自动部署，在线运维监控，让大数据集**付时间从数月缩短到小时级。3.    集群扩容，资源池申请，无需等待管理员可预测建成的IAAS资源使用量，提前应对大数据资源申请，在实际使用中做到集群资源的弹性发放，无需等待，资源可用即可得。大数据云化为客户带来敏捷、高效、弹性的便捷云底座，让传统大数据走向云原生数据湖，实现大数据与云计算融合，算力更弹性，管理更敏捷。为加速政企数字化转型，助力传统大数据向云原生数据湖升级，原FusionInsight HD与华为云MRS强强结合，架构、内核归一，已全面升级到FusionInsight MRS云原生架构，将为客户提供一企一湖、一城一湖的解决方案。更多云原生前沿技术请关注12月30日华为云TechWave云原生2.0技术峰会，拥抱云原生2.0，赋能“新云原生企业”！更多内容，华为云FusionInsight系列文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html 

云原生技术蓬勃发展，已从1.0时代迈入2.0时代。云原生时代下，数据库将面临怎样的变革？云原生数据库将如何推动各行各业拥抱云原生2.0？如何加速企业数字化转型，助其成为“新云原生企业”。12月30日，来华为云“云原生2.0技术峰会”，听华为云数据库技术专家解读云原生数据库的新动向。云原生数据库新时代来了云原生，即云上内生的云能力，基于统一的架构和云原生基础设施，实现多云协同、混合云解决方案、边云协同等能力。云原生时代下，企业使用数据库的方式发生了根本性变化，基于统一云基础设施的云原生数据库，将成为企业数字化转型的数据底座。当企业数字化转型选择云原生数据库时，兼容广泛开源生态的开放数据库将是企业的首选。一来降低了兼容性风险和维护成本，二来方便在异构数据库之间迁移和构建工具链，甚至可以参与数据库的功能演进，伴随开放生态一起进步。华为云云原生数据库GaussDB以市场为导向，坚持生态开放，架构先进，打造全场景云服务，避免了客户从一个封闭生态走向另一个封闭生态。同时基于统一的存储计算分离架构，兼容华为自有生态openGauss与主流开源数据库生态，支持关系型与非关系型数据库，以及一众华为云数据库服务生态工具，面向金融政企客户提供了数据库迁移、管理、运维等一体化上云方案。华为云GaussDB构建的云原生能力云原生时代下，企业对云数据库提出了生态兼容、事务一致、极致扩展、插件化等高诉求，而这些能力的变现加速了数据库架构的创新。华为云GaussDB数据库以存储计算分离架构为依托，支持多生态兼容、层次解耦、数据融合，这样做的好处显而易见：轻松解决数据库的热点问题；多副本强一致，数据0丢失，故障闪恢复；支持算子下推，提供极致性能；跨AZ容灾高可用，RPO=0，RTO≈0；智能管理，运维提效，迁移成本下降80%，运维效率提升60%，为金融政企客户构筑了高可用、高可靠、高扩展、高安全的企业级能力。华为云GaussDB云原生数据库大有可为云数据库作为人才密集型领域与数字新基建的核心关键基础软件，对从业人员和基础硬件设备要求很高，华为也在战略上投入了大量的人力和物力资源。华为云GaussDB数据库布局全球7大区域研究所，拥有60+国际顶尖专家，1000+数据库专业人才，有着强大的专家团和研发团队做支撑。同时立足华为云原生全栈能力，整合华为公司在多元算力、整机服务器、高速存储、新一代网络及企业级软件等领域的经验，基于统一的DFV分布式存储架构与RDMA高速网络等底层硬件的积累和软硬协同，打造了稳定可靠、极致性能的数据库服务。华为云GaussDB拥有丰富的产品线，坚持开放、开源、融合，广泛服务于金融、政府、互联网、汽车、电商、物流等行业，目前已在500+大客户规模商用，拥有丰富的行业实践。此外，今年 GaussDB 系列数据库产品入选Gartner数据库魔力象限，GaussDB(for MySQL)核心技术创新论文连续入选SIGMOD、SSDBM等国际顶级数据库会议 ，赢得了市场的广泛认可。12月30日，来华为云“云原生2.0技术峰会”，华为云数据库技术专家与您共话“新云原生企业”的成长之道，我们不见不散。Ps：报名预约请点击：https://www.huaweicloud.com/about/techwave.html 

一、云原生缘起云原生的概念为何在近两年突然兴起？商业模式决定了产品形态，产品决定了研发模式，研发模式又决定了需要采用什么样的技术。传统应用、互联网应用、VUCA时代的应用，所处的不同时代引发的不同需求，由此带来对技术的不同要求。以往传统的应用需求是相对固定的，通常以项目化运作，用户的访问量可以预测，容量是有限的，对停开机的要求也没有那么严格；而互联网应用的特征是，需求持续发展，产品化而非项目制（产品与项目的本质区别是什么？留给读者探讨），用户量并非线性往往会有陡增陡降，7x24小时是基本要求；到现在我们经常讲的VUCA时代，商业边界，业务层面是完全不可预知的，即便是对于互联网原住民都是巨大的挑战，要求快速地尝试、快速探测、快速的感知，应用是服务化的方式提供（服务与产品的本质区别又是什么？同样留给读者探讨），业务敏捷性前提之下，对技术体系的持续发布、分布式海量并发、灰度发布和线上测试都是基本诉求。业务的敏捷性持续发布，应用平台的弹性诉求，商业环境的变化，这是整个云原生产生的时代背景。二、企业应用架构发展历程微服务是指开发一个单个小型的但有业务功能的服务，每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制，可以部署在单个或多个服务器上，其特点有：组件化、松耦合、自治、去中心化 一组小的服务独立部署运行和扩展独立开发和演化独立团队和自治企业的应用架构的演化路径，从单体到网状集成，再到ESB的出现，以至微服务架构分布式集成。架构是服务于应用的，而应用是服务于业务的。整体架构的演进过程，就是前面讲到业务环境变化的体现。三、微服务有高度，采纳需谨慎 Martin Fowler撰文说，You must be this tall to use microservices。微服务诸多的好处不必强调，但微服务并非包治百病，也并非任何阶段任何团队都应该或者可以采纳的。微服务有高度，采纳需谨慎。微服务化所带来架构和开发阶段的便利性，其代价是部署时和运行时的管理复杂性极度增加；整体复杂度不变，只是由开发时转为运行时，此外还带来分布式系统的设计和管理的复杂性。服务拆分解耦的结果，服务可以独立的部署与发布，但运行时服务的治理，包括注册、发现、熔断等，都是需要思考和精心设计的。此外，微服务的小而自治的团队应该如何管理？多小算小？如何定义自治？在架构的去中心化和分布式趋势下，团队的去中心化管理对传统的管理理念则是巨大的挑战。四、云原生能力构建真正做到云原生的成功，我的总结是一个中心三个基本点：1、 一个中心以业务的价值交付为中心，达到快速与高效的交付价值，并且在规模化扩展的同时，兼顾可靠性、灵活性等。2、 三个基本点1）架构层面采用服务化架构/微服务架构实现全面解耦：把系统划分多个功能内聚、粒度合适、业务边界清晰、独立自治的服务/微服务。以（微）服务为单位演进系统架构，演进式的以绞杀者模式，而不是革命式的一次性改造；单个（微）服务以大于一个的无状态进程运行，实现自身的高可用和负载均衡；把业务数据分布到不同的（微）服务中实现数据的垂直切分；通过API，重用云原生公共服务提供的基础能力和架构能力：内部每个（微）服务须充分利用原原生的公共服务提供底层基础能力，例如微服务管控与生命周期管理服务、数据库服务、消息队列服务、缓存服务等；内部每个（微）服务须充分利用应用与资源编排服务，实现部署、配置自动化；通过API，打造生态化经济：API是非常重要的方式，除了定义服务之间的业务边界，更重要的是可以通过API的方式做整个生态，数字化转型中比如开放银行，都是这样的思路，搭一个平台，通过各种合作伙伴在不同的行业、不同的领域提供相关的服务，这些服务是相互进行连接，通过链接和网络的思维来去做这个事情。华为云也在打造自己的API生态。2）工程层面系统与环境、流程、配置解耦：与架构层面解耦相匹配，系统和环境、流程、配置等等需要解耦，工程层面也需要去相应的匹配跟解耦。开发、测试、生产环境等价，屏蔽环境差异性；采纳不可变的基础设施（immutable infrastructure）；构建端到端的DevOps研发体系：研发流程标准化、敏捷化；严格的区分构建、分布、运行的准入准出，并进行版本化和自动化；全自动化测试（单元测试、集成测试、自动生成Mock依赖服务）；一切皆代码，代码、配置与环境严格分离，并进行版本化和自动化；（微）服务持续交付流水线（按需发布版本）；研发运维一体化：运维和开发互相融合，高度协同，共担职责；自动监控，持续可视化反馈，并最终传导到开发团队；按需实时部署、配置热加载实时生效；使用自服务、敏捷的云化基础设施服务：基础设施以自服务的方式对开发团队提供。依赖底层云化基础设施的计算服务、存储服务、网络服务提供基础运行资源；使用云监控服务监控自身的运行状态包括基础资源使用状态、自身业务运行状态，同时根据自身运行状态触发相应的运维事件，实现弹性伸缩、故障自愈等关键架构特征；核心度量外部指标：业务层面的核心的一个业务指标叫TTM，在DevOps有另外一个词叫Lead Time，就是你的前置时间，从业务需求提出来那一刻起，到这个业务需求上线的时间叫前置时间，这个是可以被客户可知的，所以是端到端的业务指标。技术层面，对应的有多个前置时间，工程这一侧的，则是从提交代码那一刻起，一直到代码上线，这段时间是完全工程可控的，理论上应该是控制在分钟级。这个指标，也是华为云最为看重的一个。3） 组织层面遵循康威定律：应用的架构和组织架构之间是高度的匹配，单体的应用，逐渐到服务化的方式，到逐渐分布式的模式。组织架构也是转移到自组织，没有一个唯一的中心在里面，自组织团队的敏捷性与多样性需要兼顾。整个团队的规模，典型的就是5-10人规模。全功能团队：从全功能团队一直到云化的运维团队。以服务为单位组织整个团队，涵盖设计、开发、测试、发布、部署、运维全流程职能；开发人员、发布工程师、IT和运维之间可信合作云化运维团队：基于云平台的提供的监控、报警等能力，成立专门的团队负责系统运行时的质量，保障系统可用性和业务无中断的升级、回滚自主经营，面向服务的全生命周期：逐渐转型为自主经营的全功能团队。除了技术栈是全功能以外，每一个服务化的团队都需要面向服务进行全生命周期的考虑，除了技术层面的怎么样去产品的设计、开发出来部署，架构层面保持优美，更多的还需要去考虑商业层面的东西，需要考虑服务定位，考虑产品上线以后，运营层面应该做什么事情，应该做什么样的拉新的活动，怎么样促活，怎么样留存。整个团队都需要有商业思维和产品运营的思维。这是整个思维上的转变，去考虑这个服务为什么这么做、谁去用、用的场景是什么，怎样完成商业的闭环。五、持续交付实施框架关注七大领域，持续优化交付粒度，加快交付速度，提升交付质量。云原生架构与DevOps的落地与转型，需要从团队模型、分支模型、测试模型、技术架构、部署模型、基础设施、数据库模型等七大领域进行相应的匹配。上图是以发布频度为抓手，从100天发布一次，逐步的十倍速增长，到10天发布一次，在两个阶段点，从七个维度来看，需要匹配与采纳的实践是什么。所以这是一张能力演进的地图，我们可以清晰的看到自己业务当前所需要的发布节奏是怎样，当十倍速的走到下一个节点，方向在哪里，有的放矢的进行相应的采纳。与此同时，这也是一个量变到质变的过程，持续优化交付粒度，加快交付速度，提升交付质量。从100天发布1次，到最后的1天发布100次，10000倍的增长，回过头来看，就是一个升维的过程。六、云原生时代的DevOps体系框架云原生时代的DevOps体系框架，也需要从商业决策上由基于Gate（Charter/DCP）的业务决策，转变为基于OBP的周期性审视；从服务化组织上，支持E2E全功能团队，开发运维一体化，对团队充分授权；从架构上进行服务化解耦，支持按服务小包独立交付；从开发和运维流程上，加强开发与运维的协同，支持更短的周期，更快的反馈； 从IT工具环境上，重用已有的成熟工具，引入先进的开源和商用软件，实现轻量级端到端DevOps工具链；从服务流程上，支持服务的独立交付，自动化的环境部署。作者简介姚冬华为云应用平台部首席技术布道师，资深云计算、DevOps与精益敏捷专家。中国DevOps社区核心组织者，IDCF社区联合发起人，《敏捷无敌之DevOps时代》，《DevOps业务视角》，《敏捷开发知识体系》《DevOps最佳实践》等书作（译）者。华为云HCIP DevOps Engineer构建者, SAFe SPC规模化敏捷咨询师, CSM, Management 3.0，Facilitation for Agilists，DevOps沙盘官方授权教练，埃里克森认证教练。