案例介绍本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体寻找用户所需的skills。概述案例流程skills是一种为大型语言模型获取新能力的模块化封装标准。它基于“渐进式披露”（Progressive Disclosure）架构设计，将特定任务的指令、脚本与资源结构化存储为独立单元。该机制允许模型在对话上下文中，通过元数据智能识别用户意图，仅在需要执行特定功能时，才按需加载对应的核心指令（SKILL.md）及可执行资源（如Python脚本、参考文档）。这种架构在保证模型轻量化响应的同时，显著扩展了其处理复杂、多步骤任务的能力。华为云码道（CodeArts）代码智能体是一款集代码大模型、AI IDE、Code Agent为一体的智能编码产品。一个理解项目需求，懂得编码之道，善用百器的实干派AI研发专家，开启你的编码自动驾驶模式。本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体配置SKILL构建个人skill。说明：完成Windows版华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署。在华为云码道（CodeArts）代码智能体的个人级skill配置find-skills ，拓展智能体能力。与华为云码道对话，调用找到的skill进行验证。环境和资源准备下载安装华为云码道（CodeArts）代码智能体参考教程，下载安装华为云码道（CodeArts）代码智能体，并登录：下载find-skills先下载skills的zip包。配置个人级别的skill解压我们刚刚下载的skills-main Zip包，找到目录中的skills/find-skills文件夹。找到.codeartsdoer C盘中的.codeartsdoer文件夹(找不到也可以通过点击IDE华为云码道（CODEARTS）代码智能体中的技能页签的链接快速跳转，如下图2)，进入skills文件夹。当你第一次添加时，应是空文件夹，将find-skills文件夹整个复制到该目录下。可以在个人级的skill中看见，添加成功。find-skills简介find-skills 是一个帮助您发现和安装技能(skill)的工具,它连接到开放的agent技能生态系统。如果您找不到合适的技能,可以使用 npx skills init 创建自己的技能。find-skills它就像是技能界的"应用商店",帮助您发现、安装和管理各种专业能力。核心功能搜索技能 - 在开放技能生态系统中查找特定的技能安装技能 - 将找到的技能安装到您的环境中扩展能力 - 通过安装技能来扩展AI助手的专业能力使用find-skills寻找skill返回华为云码道（CodeArts）代码智能体聊天界面，输入如下文字：“帮我寻找一个全面的 PDF 操作工具包，用于提取文本和表格、创建新的PDF 文件、合并/拆分文档以及处理表单的skill。”在找到后，find-skills会询问用户需要哪一个skill，这里作者选择了第一个，等待IDE华为云码道（CODEARTS）代码智能体自动安装skill安装完成后会给予用户完整的指南。新skill功能测试准备好一个pdf，这里作者的pdf放在桌面。在聊天框中输入：“用pdf skills 给我的桌面有一个PDF，帮我打上满页面的华为智能体 水印”这是pdf原件。这是打完水印之后的效果，可以看到通过find-skill技能，可以快速安装您所需要的能力，扩展码道的功能。

希望在CodeArts Agent中新增#ifdef    #endif注释代码变灰色，方便代码阅读。

输入三张UI设计图片，在规范驱动模式下，进入分析三张图片时总是出现“扩展进程处于不响应状态，可能是由于 “huaweicloud.codearts-snap” 扩展程序导致的。”的问题，即使改成一张也总是跳出同样的问题，无法进行下一步工作，系统是win11，之前的老版本美有这样的问题    

之前一直用trace cn，近期突然发现codearts实际能力不比trace差。已经改用快一个月了，但就是愁没有鸿蒙版本的，总感觉还差点什么。 工程师们加个班啊，快出鸿蒙版的

ai编程就是要快。搁这一直排队一直排队。还没灵码好用。搞的以为华为服务器没钱扩呢

🚀 华为云码道（CodeArts）代码智能体让不懂编程的你，也可以做出心仪的产品。🏮 前言：找回消失的年味越长大越会发现，小时候那种热热闹闹的年味，好像慢慢变淡了。但后来才慢慢明白，不是年味淡了，而是我们，悄悄变成了那个制造年味的人。如今智能设备无处不在，一家人围坐在一起，却常常各自抱着手机 —— 刷视频、看小说、聊天、打游戏。屏幕里的世界很精彩，可身边的交流却越来越少，那份独属于春节的热闹与温暖，也就悄悄淡了。既然我们已经成为守护年味的人，那不如主动做点什么，把家人重新聚在一起。少一点各自沉浸，多一点共同参与；少一点屏幕相隔，多一点面对面的欢笑。用一场简单的互动、一次温暖的陪伴，把消失的年味找回来，让这个年，真正有家的温度。从零开发一款互动游戏是需要时间的，而且还需要懂编程。我是一名 10+ 开发者，从校园的 C 语言，到工作之初的 Java，然后不断学习 JavaScript、TypeScript、Python、Dart、ArkTS、Cangjie 等等编程语言，随着 AI 编程的快速崛起，我领略到了不同的风景，而华为云码道（CodeArts）代码智能体工具让我体验到了不一样的开发效率。🐉 项目背景3月20日龙抬头，有"剃龙头、迎祥龙、纳吉福"的传统寓意。最初设想以"寻龙首、抬龙头、沾龙气"为核心，打造低门槛、高互动、强节日感的线上小游戏，适配网页端和小程序端，支持全年龄段玩家参与，无需复杂操作，让玩家在趣味互动中感受龙抬头节日氛围，收获美好好运寓意，同时兼顾传播性和用户留存。项目代码已开源 " https://atomgit.com/CodexBai/LuckyDragonHunt"⚡ 效率对比：传统开发 vs AI 编程按照传统的开发模式，我的团队将由：角色人数👨‍💼 产品经理1 名🎨 UI 设计师1 名💻 大前端工程师1 名（会 web + 小程序）⚙️ 后端工程师1 名🗄️ 数据库工程师1 名🏗️ 架构师1 名（考虑高并发）整个开发周期最快也需要 15 天 才能上线，还不包括上线后的 Bug 修复。而 AI 编程我只需要 我自己 就可以了！我使用华为云码道（CodeArts）提供的 规范驱动模式 + GLM-5，1 个小时完成了 15 天 5 人的工作量。接下来，看看我是如何使用华为云码道（CodeArts）助力我的想法快速上线。💬 就像和朋友聊天一样🗣️ 我对华为云码道（CodeArts）说：阅读龙抬头小游戏——"祥龙拾趣·抬头纳福"（Lucky Dragon Hunt）文档内容，规划开发任务，对于不合理的可以进行修改调整。📋 第一步：需求规格设计接下来，它会阅读理解我提供的文案和自然语言描述，完成【需求规格设计】，并将其保存在 .codeartsdoer/specs/lucky-dragon-hunt/spec.md 该文件中，然后给出下一步操作的提示。我只需要确认是否执行下一步以及接受当前全部修改即可。在需求规格设计文档中，会按照以下模板来撰写：📦 项目概述 → ✨ 功能需求 → 📱 平台适配需求 → 🔒 非功能性需求 → 🔄 用户流程 → ⚠️ 约束与假设 → ✅ 验收标准汇总🏗️ 第二步：技术设计方案点击"开始实现方案创建"按钮，它会自动基于 需求规格文档 撰写完整的 技术设计方案，并保存在 .codeartsdoer/specs/lucky-dragon-hunt/design.md 该文件中，然后给出下一步操作的提示。我只需要确认是否执行下一步以及接受当前全部修改即可。在自然描述过程中，我并未指定编程语言，它会自动选择可靠的技术栈作为前后端技术选型，在技术设计方案中会罗列各平台的技术选型：### 1.2 技术栈选型 #### 1.2.1 前端技术栈 ##### 🌐 网页端（Web）： - **框架**：Vue 3 + TypeScript - **UI组件库**：Element Plus - **状态管理**：Pinia - **路由**：Vue Router - **HTTP客户端**：Axios - **构建工具**：Vite - **样式**：SCSS + 响应式设计 ##### 📱 小程序端（Mini Program）： - **框架**：uni-app（支持微信/支付宝小程序） - **语言**：Vue 3 + TypeScript - **UI组件**：uni-ui - **状态管理**：Pinia - **平台API**：微信/支付宝小程序原生API #### 1.2.2 后端技术栈 - **语言**：Node.js（TypeScript） - **框架**：NestJS - **数据库**：MySQL 8.0 - **缓存**：Redis 6.0 - **ORM**：TypeORM - **消息队列**：RabbitMQ - **对象存储**：阿里云OSS / 腾讯云COS - **API文档**：Swagger #### 1.2.3 运维技术栈 - **容器化**：Docker + Docker Compose - **反向代理**：Nginx - **监控**：PM2 + ELK Stack - **CI/CD**：GitHub Actions / GitLab CI 📝 第三步：任务清单生成根据已有的需求规格文档和技术设计文档，自动生成详细的任务清单，保存在 .codeartsdoer/specs/lucky-dragon-hunt/tasks.md 文件中。在该文档中会将实际的业务拆分成多个任务，每个任务下又会拆分成多个子任务，符合常规的 WBS 最小拆解。接下来只需要点击"开始任务执行"即可。🚀 第四步：自动开发会按照 tasks.md 中的任务清单完成"祥龙拾趣·抬头纳福"（Lucky Dragon Hunt）游戏项目的完整开发。并给出项目结构，已经完成的功能模块，以及各模块的启动方式：📁 项目结构LuckyDragonHunt/ ├── server/ # 🔧 后端服务 (NestJS + TypeScript) │ ├── src/ │ │ ├── modules/ │ │ │ ├── user/ # 👤 用户模块 (注册/登录/信息管理) │ │ │ ├── game/ # 🎮 游戏模块 (九宫格/得分计算) │ │ │ ├── ranking/ # 🏆 排名模块 (Redis排名) │ │ │ ├── prize/ # 🎁 奖品模块 (兑换/库存管理) │ │ │ ├── share/ # 📤 分享模块 (祝福卡片) │ │ │ └── admin/ # ⚙️ 后台管理 (统计/数据) │ │ ├── config/ # ⚙️ Redis配置 │ │ └── common/ # 🔐 JWT认证守卫 │ └── database/init.sql # 🗄️ 数据库初始化脚本 ├── web/ # 🌐 前端 (Vue 3 + Vite) │ └── src/ │ ├── views/ # 📄 7个页面组件 │ ├── api/ # 🔌 API接口封装 │ ├── store/ # 📦 Pinia状态管理 │ └── router/ # 🔀 路由配置 └── README.md # 📖 项目文档✅ 已完成的功能模块模块功能👤 用户模块匿名注册、JWT认证、用户信息管理、积分累计🎮 游戏模块九宫格生成算法、得分计算、倒计时、游戏流程控制🏆 排名模块Redis Sorted Set实时排名、排名查询🎁 奖品模块奖品列表、积分兑换、库存管理、事务处理📤 分享模块祝福卡片生成、分享记录⚙️ 后台管理统计数据、玩家管理、兑换记录🖥️ 启动方式🔧 后端：cd server && npm install && npm run start:dev🌐 前端：cd web && npm install && npm run dev🗄️ 数据库：mysql -u root -p < server/database/init.sql🔄 数据库迁移💡 整个项目使用的是 mysql 数据库，对于我们初识来说，过于"重"，将其改为使用 mongodb。给它新的反馈，把原有的 mysql 数据库替换为 mongodb。提示项目已完全迁移到 MongoDB，表示成功。📱 完成小程序开发展开 miniprogram 工程发现未完成小程序代码，这是需要给它新的指令：对照 tasks.md 任务清单，继续未完成的任务。会看到存在未完成的任务，只需要等待它继续完成其他任务即可。🛠️ 启动与调试接下来执行以下命令，启动前后端程序，查看效果。# 🔧 后端 cd server && npm install && npm run build && npm run start:prod # 🌐 前端 cd web && npm install && npm run build🐛 问题排查在启动后端服务时，出现很多错误，这时我们可以将错误信息直接复制粘贴到对话框，也可以在对话框输入上面的命令，让它帮助我们排除问题并启动后端程序。问题排查完成后，在 server 目录执行 npm run start:prod 启动后端服务，然后在 web 目录执行 npm run dev 启动前端程序。✅ 启动成功✅ 启动后端服务成功✅ 启动前端工程成功✅ 网页显示正常🎮 游戏测试接下来开始测试游戏是否能够正常玩，点击"开始游戏"按钮，输入账号昵称，点击开始游戏，可以看到游戏界面。🎨 UI 优化💡 整体页面不满意，让它继续帮我优化，输入指令：重构web页面，使用响应式布局，极简主义、轻量毛玻璃风格的UI设计。🎉 总结至此，已完成整个项目的开发工作，使用华为云码道（CodeArts）不仅节省了时间，还节省了人力成本。📊 效率对比对比项传统开发AI 编程👥 团队人数5-6 人1 人⏱️ 开发周期15 天1 小时💰 人力成本高低🔧 技术门槛高低🌟 核心优势🚀 极速开发：从需求到上线仅需 1 小时🎯 精准理解：自然语言描述即可生成完整代码🔄 灵活调整：随时修改需求，自动适配代码🛠️ 全栈覆盖：前端、后端、数据库、运维一站式解决📱 多端适配：Web、小程序多平台支持🐉 龙抬头，好运来！ 愿每一位开发者都能借助 AI 的力量，让创意快速落地，让年味重新回归！

 本期获奖情况如下，恭喜各位获奖者~~~~温馨提示：获奖用户请提前实名认证，以便顺利发放代金券！代金券一周之内发放至您的华为云账号，请耐心等待，谢谢！多篇文章的本期以最高奖项的发放，不叠加。如发布3篇，2篇参与奖，1篇三等奖，按三等奖发放。 点击问卷，提供信息，*2026年5月6日公示期结束前未填写地址信息则默认放弃奖项类型主题作者帖子标题奖项代金券面额（元）文章柠檬🍋【案例共创】华为云码道 SKILL 开发实战：code-review-assistant 智能代码审核助手构建全解析二等奖500蓝瘦的蜕变【案例共创】【第 10 期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL + FunctionGraph 构建多任务定时调度与管理工作流二等奖500李太白的白【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL构建待办事项管理助手三等奖100程序猿炎义【案例共创】华为云码道代码智能体实践: Spec开发宠物小程序参与奖50dhzss【案例共创】华为云码道 AI IDE 构建SKILL技能生成一个极致高效的 HTML 动画生成器技能参与奖50胡琦【案例共创】华为云码道实战：使用 typos-skill 快速修复开源项目拼写错误并提交PR参与奖50JeffDing【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL完成WEB服务器安装部署参与奖50一眼万年【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL构建学习智能助教参与奖50神一样的老师【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL完成在星闪开发板上显示中文字体参与奖50yd_214773252【案例共创】AI IDE 华为云码道 + SKILL 构建智能助教应用参与奖50chenxq68元一年，华为云码道帮我把“龙虾”服务器变成了AI私人管家！参与奖50魔风波【案例共创】0 剪辑软件！码道 + AI 配音快速生成 Python 系列教学短片参与奖50视频yd_238822659小白华为云码道与skill无脑智能开发大学英语六级应用参与奖50创作小能手柠檬🍋【案例共创】华为云码道 SKILL 开发实战：code-review-assistant 智能代码审核助手构建全解析创作小能手奖100【案例共创】基于华为云码道 AI IDE 开发 health-consultant-assistant 健康咨询 SKILL【案例共创】高效处理文档！基于华为云码道构建 document-analyzer-summarizer 技能JeffDing【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL完成WEB服务器安装部署【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL完成工作小结写作小助手【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL完成旅游计划书的生成dhzss【案例共创】华为云码道 AI IDE 构建SKILL技能生成一个极致高效的 HTML 动画生成器技能【案例共创】华为云码道 AI IDE 构建SKILL技能，通过输入需要研究的主题快速生成对应的markdown、html网页、分享截图李太白的白【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL构建待办事项管理助手【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL构建代码复杂度分析助手   了解案例共创活动诚挚地邀请开发者积极参与案例共创活动，体验云产品，编写实践案例或体验评测。您的优秀案例将会：优质案例将被正式收录至官方案例库，供广大开发者学习。优质案例将选送到在华为云站内外10+个技术社区推荐，给予百万级流量资源。以上案例我们都将注明创作者，实现与开发者共创官方文档。 参与者不仅有机会获得活动奖励，还有可能被评为年度内容贡献官，享受更多荣誉和奖励，获得更多合作机会。我们期待着与您一起，共同打造更加优质、高效的云服务体验。参与投稿方式第1步：（已注册并实名可跳过）华为云账号实名认证，点击这里。（已设置可跳过）登录后设置社区昵称，点我设置。第2步：点击报名填写报名问卷，提供信息第3步：开启您的云端体验，分享实践案例，点我写帖子。版块选择“开发者服务->训练营”，分类选择“案例共创”您发帖的标题在前面，需添加【案例共创】（一定要加，方便识别参与活动的帖子），您发的帖子文末可添加活动名称及链接地址，请复制：【案例共创】【第10期】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL完成应用开发/调试实践cid:link_24【如您在体验中有任何产品问题，如发现任何体验不友好、产品Bug、文档页面错漏等情况，欢迎通过云声平台反馈给我们，还有机会领取云声专属礼品！活动相关咨询可以扫码添加文末开发者社区小助手】 Ø产品介绍华为云码道（CodeArts）代码智能体 是一款集代码大模型、AI IDE、Code Agent为一体的智能编码产品。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。SKILLs 是一种为大型语言模型获取新能力的模块化封装标准。它基于“渐进式披露”（Progressive Disclosure）架构设计，将特定任务的指令、脚本与资源结构化存储为独立单元。该机制允许模型在对话上下文中，通过元数据智能识别用户意图，仅在需要执行特定功能时，才按需加载对应的核心指令（SKILL.md）及可执行资源（如Python脚本、参考文档）。这种架构在保证模型轻量化响应的同时，显著扩展了其处理复杂、多步骤任务的能力。Ø 应用构建要求开发者可结合自己的学习和工作实践，使用 【华为云码道 AI IDE/VS CODE插件 + SKILL 】完成代码调试和应用构建，建议 SKILL 使用原创，完成应用构建类型和主题如下：应用构建方向参考：金融(市场分析、股市预测)医疗(健康咨询、辅助临床决策)教育(学习智能助教、个性化学习计划)政务(智能政务助手、防返贫监测)制造(生产流程优化、质量检测)办公(文档与数据处理、知识管理‌)编码(代码辅助生成、代码审核)生活(个性化食谱推荐、宠物/植物养护)Ø 文档案例模版参考：注意：如通过已有代码使用码道AI IDE进行改造调试，则应用代码要上传GitCode（原创SKILL也需要上传到GitCode，并提供下载链接），案例中注明通过git下载到本地，案例中需要对源代码进行代码功能和结构讲解。1、案例名称：AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL构建智研协作助手cid:link_1案例介绍：本案例基于AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体配置SKILL构建智研协作助手。2、案例名称：基于华为云码道 AI IDE 构建SKILL工坊，实战生成md-to-word构建文档转换能力cid:link_2案例介绍：本案例将基于华为云码道AI IDE集成skill-creator技能，构建SKILL工坊。调用SKILL工坊的能力，生成md-to-word，最后通过该SKILL实现技术博客从Markdown格式到Word格式的高效转换。>>>>>>>>更多案例可点击访问开发者空间案例中心>>>>>>>>>点击下载案例模板注意：案例手册请大家一定要按照案例模版的格式进行编写注意：案例手册请大家一定要按照案例模版的格式进行编写注意：案例手册请大家一定要按照案例模版的格式进行编写Ø活动流程（全年征集，每月一期评选）投稿时间：2026年4月1日-4月23日联合评审：2026年4月23日-4月28日奖项公示：2026年4月28日-5月6日奖励发放：获奖名单公布后15个工作日内发放Ø 投稿规则：注意：案例中使用到的附件，需要以附件形式上传到文章帖中文档类投稿：1）文档包含案例场景和方案以及用到的华为云产品或者开源框架简述。2）文档包含开发过程实际操作描述(文字描述+截图+代码)。3）文档的案例实操需要完整体现，可根据手册上手并体验。视频类投稿：1）构建的应用需要完成发布，视频可访问地址需贴在评论区内。2）视频需包含案例场景和方案说明以及用到的华为云产品或者开源框架简述。3）视频需包含开发过程实际操作。4）视频的案例实操需要完整体现，并配以语音讲解，可根据视频上手并体验。重要！！！注意保留视频源文件，视频审核通过后需进行提交。Ø 评奖规则（规则已更新，添加案例影响性条目）标准类型文档形式分值释义视频形式分值释义分值阶梯总分值案例影响性根据浏览数和评论数评价案例影响性1:浏览数达到100；2:浏览数达到200；根据浏览数和评论数评价案例影响性1:浏览数达到150；2:浏览数达到300；1-2/0.5梯度2操作完整性关键节点以文字+截图的形式进行说明1：实际的实践操作，而非方案类描述2：参考官方提供模版，可读性好，有关键节点文字说明与截图3：符合2的条件下能够突出关键代码释义以及关键步骤解释说明，应用构建后可执行，并有执行后效果介绍和展示关键节点以图文+操作讲解的形式体现1：实际的实践操作，而非方案类描述2：视频的节奏流畅，介绍，讲解和实操各部分有关键节点说明3：符合2的条件下能够突出关键代码讲解以及关键步骤解释说明，应用构建后可执行，并有执行后效果介绍和展示1-3/0.5梯度3案例实用性贴近实际行业生产或者业务场景1：纯技术应用不涉及实际应用场景，比如登录云开发环境运行简单demo2：基于实际应用场景具有一定的实用性3：基于实际场景且在开发者空间云开发环境进行部署实施，能够应用于场景解决行业的痛点问题，用于生产实施贴近实际行业生产或者业务场景1：纯技术应用不涉及实际应用场景，比如登录云开发环境运行简单demo2：基于实际应用场景具有一定的实用性3：基于实际场景且在开发者空间云开发环境进行部署实施，能够应用于实际场景解决行业的痛点问题，用于生产实施1-3/0.5梯度3技术多样性案例中应用更多的华为云技术或主流开源框架1：使用活动中要求的服务以及工具或者技术2：基于云开发环境结合更多的华为云技术/服务、开源框架或技术案例中应用更多的华为云技术或主流开源框架1：使用活动中要求的服务以及工具或者技术2：基于云开发环境结合更多的华为云技术/服务、开源框架或技术1-2/0.5梯度2 Ø 奖项设置视频案例奖项：奖项设置名额最高限评选条件奖品设置一等奖1发表原创实践视频，单个视频评级S+，得分≥8-10分面值1000元华为云代金券二等奖3发表原创实践视频，单个视频评级S，得分≥7-8分面值500元华为云代金券三等奖8发表原创实践视频，单个视频评级A，得分≥6-7分面值100元华为云代金券参与奖N发表原创实践视频，单个视频评级B面值50元华为云代金券 文章案例奖项：奖项设置名额最高限评选条件奖品设置一等奖1发表原创实践文章，单个视频评级S+，得分≥8-10分面值1000元华为云代金券二等奖3发表原创实践文章，单个视频评级S，得分≥7-8分面值500元华为云代金券三等奖8发表原创实践文章，单个视频评级A，得分≥6-7分面值100元华为云代金券参与奖N发表原创实践文章，单个视频评级B面值50元华为云代金券创作小能手3每期发表原创技术文章数量前3名的开发者面值100元华为云代金券 参加活动须知：每期评审专家根据每篇文章评选文章分数及等级，每期文章质量不一，不排除有某个奖项轮空的情况，如第X期文章质量在A级和B级，即S和S+级轮空。同一个内容以分别以文章和视频的方式参加活动，奖项会已视频为先，文章奖项会降一个等级。（如：同时提交视频和文章两个内容，视频获得二等奖，文章即获得三等奖，以此类推。）发布多篇文章的以最高奖项的发放，不叠加，不影响参与创作小能手排名获奖。（如：本期共发布3篇文章，1篇文章获得一等奖，另外2篇获三等奖，则获得一等奖，发布文章总数可参与创作小能手排名）华为云代金券发放对象为：已完成实名认证的华为云用户。须填写报名问卷中的账号及相关信息。 欢迎咨询【开发者社区小助手】

模型总是排队，不够用。请优先解决这个问题，要不扩容要不添加自定义模型的功能，要不我刚好想过来试试！各种排队几分钟。就直接没性质了，大家用ai编码都是想提高效率，如果还需要等待几分钟才能写一次代码那就违背了使用ai编辑器的初衷了！！！

希望及时更新产品版本更新日志，添加了哪些功能，修复了哪些bug，解决了什么行业问题等等。要不每次只是更新，还需要每次去尝试  我之前遇到的问题有没有解决！！！

案例介绍本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体配置知识库，提升特定任务准确率。概述华为云码道（CodeArts）代码智能体具备基于知识库的问答增强能力，支持开发者将企业内部文档、技术资料等知识内容上传至知识库，并作为上下文参考进行智能问答。通过融合企业专属知识，AI生成的回答更精准、更贴合实际业务场景，显著提升开发效率与技术决策的准确性。知识库主要应用于华为云码道插件的单元测试生成、代码续写和研发知识问答等场景，可显著提升智能体在这些任务中的准确性和响应效率。通过可视化的方式，展示知识库从用户提问到答案返回的完整处理流程，涵盖信息检索、逻辑推理等关键环节，便于您全面掌握其工作原理。说明：根据业务需要将知识按类型整理划分，如通用知识、领域知识和个人知识。新建知识库集合，用于管理知识库。创建知识库并上传知识文件，对知识进行切片、向量化处理后入库存储。在华为云码道中引用知识库，检索知识库信息，辅助生成更准确。登录华为云码道（CodeArts）代码智能体进入知识库点击设置知识库注意：需要用华为账号登录新建知识库新建个人级别知识库点击文件夹新增知识库注意：单个文件最大支持20MB，单个知识库配额50MB功能测试如下图选择知识库，并在聊天框中输入：“介绍下测试用例书写是否规范”，截图中可以看到，我们新建的知识库被使用了，输出结果会参考测试用例规范执行。大家可以上传自己的知识库，在执行任务时引用该知识库，提升特定任务执行的准确率。

案例介绍本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体配置知识图谱MCP服务器，快速刻画知识体系概述模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种开放协议，定义应用程序与大语言模型（LLM）之间的上下文提供规范，为LLM连接外部数据源、工具系统提供统一的交互标准。MCP服务器的核心功能是允许LLM请求外部工具协助回答查询或完成任务。模型上下文协议支持与本地运行的 MCP 服务器进行通信，这些服务器提供了额外的工具和资源来扩展 CodeArts代码智能体 Agent模式的功能。说明：根据你在生态系统中的位置不同，MCP 可以带来一系列的好处。开发者：MCP 在构建或集成 AI 应用或代理时，能够减少开发时间和复杂性。AI应用或代理：MCP 提供对数据源、工具和应用程序生态系统的访问，从而增强功能并改善最终用户体验。最终用户：MCP 能够带来功能更强大的 AI 应用或代理，这些应用或代理可以访问你的数据，并在必要时代表你采取行动。登录CodeArts配置mcp 服务器点击设置配置mcp服务器注意：需要用华为账号登录访问MCP服务器,配置mcp_settings.json参考下图配置访问知识图谱mcp服务器，复制mcp配置项servers/src/memory at main · modelcontextprotocol/servers · GitHub将mcp配置复制到mcp_settings.json，服务器则会自动连接。注意：因为command是npx，则需要手动安装node.js功能测试配置的MCP功能介绍核心功能这是一个基于实体-关系模型的知识图谱管理系统，提供以下能力:实体管理：创建新的实体节点,每个实体包含名称、类型和观察记录。mcp__create_entities - 创建实体(节点)。mcp__delete_entities - 删除实体mcp__open_nodes - 打开/查询特定实体mcp__search_nodes - 搜索实体关系管理：在实体之间建立关联关系。mcp__create_relations - 创建实体间的关系(边)mcp__delete_relations - 删除关系观察记录管理：为已存在的实体添加新的属性信息。mcp__add_observations - 为实体添加观察记录(属性信息)mcp__delete_observations - 删除观察记录图谱查询：根据关键词搜索实体。mcp__read_graph - 读取整个知识图谱观察记录管理MCP功能测试实体管理：在提示语中输入：“请使用memory MCP服务器帮我-创建学生班级分数多个entities-创建多个entities类之间的关系”如图：创建了实体，并且创建了关系。如图：生成了知识图谱结构图谱查询在提示语中输入：“使用MCP服务器找出所有数学成绩超过90分的学生，并显示他们的班级信息”观察记录管理在提示语中输入：“给所有没有邮箱的学生添加默认邮箱”

，今天一直无法登录，昨天点击登录后都能直接跳转华为云官方网页登录，今天一直不行。另：使用过程中一直报如下错误，com.intellij.serviceContainer.AlreadyDisposedException: Cannot create ServiceAdapter(descriptor=ServiceDescriptor(interface='null', serviceImplementation='com.huawei.extension.service.JarManagementServiceLocal', testServiceImplementation='null', headlessImplementation='null', overrides=false, configurationSchemaKey='null', preload=FALSE, client=null), pluginDescriptor=PluginDescriptor(name=CodeArts Agent, id=com.huawei.codearts.snap, descriptorPath=plugin.xml, path=~\AppData\Roaming\JetBrains\IntelliJIdea2022.2\plugins\CodeArts_Agent_213-222_1773497396437_d438e3e3, version=26.3.4, package=null, isBundled=false)) because container is already disposed (container=Project(name=vistor-hd, containerState=DISPOSE_IN_PROGRESS, componentStore=J:\Source\vistor-hd) (disposed))    at com.intellij.serviceContainer.ContainerUtilKt.throwAlreadyDisposedError(containerUtil.kt:34)    at com.intellij.serviceContainer.BaseComponentAdapter.checkContainerIsActive(BaseComponentAdapter.kt:145)    at com.intellij.serviceContainer.BaseComponentAdapter.getInstanceUncached(BaseComponentAdapter.kt:78)    at com.intellij.serviceContainer.BaseComponentAdapter.getInstance(BaseComponentAdapter.kt:73)    at com.intellij.serviceContainer.BaseComponentAdapter.getInstance$default(BaseComponentAdapter.kt:66)    at com.intellij.serviceContainer.ComponentManagerImpl.doGetService(ComponentManagerImpl.kt:609)    at com.intellij.serviceContainer.ComponentManagerImpl.getService(ComponentManagerImpl.kt:583)    at com.intellij.openapi.client.ClientAwareComponentManager.getFromSelfOrCurrentSession(ClientAwareComponentManager.kt:37)    at com.intellij.openapi.client.ClientAwareComponentManager.getService(ClientAwareComponentManager.kt:22)    at com.huawei.extension.service.JarManagementServiceLocal.getInstance(JarManagementServiceLocal.java:50)    at 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java.desktop/javax.swing.AbstractButton$Handler.actionPerformed(AbstractButton.java:2313)    at java.desktop/javax.swing.DefaultButtonModel.fireActionPerformed(DefaultButtonModel.java:405)    at java.desktop/javax.swing.DefaultButtonModel.setPressed(DefaultButtonModel.java:262)    at java.desktop/javax.swing.plaf.basic.BasicButtonListener.mouseReleased(BasicButtonListener.java:279)    at java.desktop/java.awt.AWTEventMulticaster.mouseReleased(AWTEventMulticaster.java:297)    at java.desktop/java.awt.Component.processMouseEvent(Component.java:6648)    at java.desktop/javax.swing.JComponent.processMouseEvent(JComponent.java:3392)    at java.desktop/java.awt.Component.processEvent(Component.java:6413)    at java.desktop/java.awt.Container.processEvent(Container.java:2266)    at java.desktop/java.awt.Component.dispatchEventImpl(Component.java:5022)    at java.desktop/java.awt.Container.dispatchEventImpl(Container.java:2324)    at java.desktop/java.awt.Component.dispatchEvent(Component.java:4854)    at java.desktop/java.awt.LightweightDispatcher.retargetMouseEvent(Container.java:4948)    at java.desktop/java.awt.LightweightDispatcher.processMouseEvent(Container.java:4575)    at java.desktop/java.awt.LightweightDispatcher.dispatchEvent(Container.java:4516)    at java.desktop/java.awt.Container.dispatchEventImpl(Container.java:2310)    at java.desktop/java.awt.Window.dispatchEventImpl(Window.java:2802)    at java.desktop/java.awt.Component.dispatchEvent(Component.java:4854)    at java.desktop/java.awt.EventQueue.dispatchEventImpl(EventQueue.java:781)    at java.desktop/java.awt.EventQueue$4.run(EventQueue.java:730)    at java.desktop/java.awt.EventQueue$4.run(EventQueue.java:724)    at java.base/java.security.AccessController.doPrivileged(AccessController.java:399)    at java.base/java.security.ProtectionDomain$JavaSecurityAccessImpl.doIntersectionPrivilege(ProtectionDomain.java:86)    at java.base/java.security.ProtectionDomain$JavaSecurityAccessImpl.doIntersectionPrivilege(ProtectionDomain.java:97)    at java.desktop/java.awt.EventQueue$5.run(EventQueue.java:754)    at java.desktop/java.awt.EventQueue$5.run(EventQueue.java:752)    at java.base/java.security.AccessController.doPrivileged(AccessController.java:399)    at java.base/java.security.ProtectionDomain$JavaSecurityAccessImpl.doIntersectionPrivilege(ProtectionDomain.java:86)    at java.desktop/java.awt.EventQueue.dispatchEvent(EventQueue.java:751)    at com.intellij.ide.IdeEventQueue.defaultDispatchEvent(IdeEventQueue.java:918)    at com.intellij.ide.IdeEventQueue.dispatchMouseEvent(IdeEventQueue.java:840)    at com.intellij.ide.IdeEventQueue._dispatchEvent(IdeEventQueue.java:763)    at com.intellij.ide.IdeEventQueue.lambda$dispatchEvent$6(IdeEventQueue.java:450)    at com.intellij.openapi.progress.impl.CoreProgressManager.computePrioritized(CoreProgressManager.java:791)    at com.intellij.ide.IdeEventQueue.lambda$dispatchEvent$7(IdeEventQueue.java:449)    at com.intellij.openapi.application.TransactionGuardImpl.performActivity(TransactionGuardImpl.java:113)    at com.intellij.ide.IdeEventQueue.performActivity(IdeEventQueue.java:624)    at com.intellij.ide.IdeEventQueue.lambda$dispatchEvent$8(IdeEventQueue.java:447)    at com.intellij.openapi.application.impl.ApplicationImpl.runIntendedWriteActionOnCurrentThread(ApplicationImpl.java:881)    at com.intellij.ide.IdeEventQueue.dispatchEvent(IdeEventQueue.java:493)    at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpOneEventForFilters(EventDispatchThread.java:207)    at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForFilter(EventDispatchThread.java:128)    at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForHierarchy(EventDispatchThread.java:117)    at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:113)    at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:105)    at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.run(EventDispatchThread.java:92)clear 后，也会出现。

前文《AgentSkills最佳实践》介绍了Anthropic发布的《A complete guide to building skills for Claude》，以及agentskills-runtime开源项目对此做出的相应优化。最近，Anthropic又更新了skill-creator，从之前的只有一个SKILL.md文档，完善成了一个系统工程化的技能创作工具集，包含了多个对技能进行评估、打分、改进、验证的scripts脚本和工具，还包含展示评估报告的工具，和3个执行这些工作的agents。这预示着agent skills生态正在从凭经验开发技能，向软件工程化的可批量生产agent skills的成熟生态演进。agentskills-runtime开源项目也迅速跟进，对新版本的skill-creator进行了更好的支持和优化。上周agentskills-runtime更新了0.0.18版本，添加完善了一系列内置工具，以配合最新的skill-creator能够高质量的进行技能的评估、改进、创建等操作。正好仓颉编程语言社区发布了一个CangjieSkills开源项目， gitcode.com/Cangjie-SIG/CangjieSkills仓颉通用程序开发 Skills。我们就用skill-creator对这个CangjieSkills进行一个优化。也是测试验证一下agentskills-runtime V0.0.18的能力。Git clone下CangjieSkills开源项目，把其中包含SKILL.md的目录全都复制到uctoo-backend的skills目录就安装好了CangjieSkills。   uctoo-backend本来是一个传统的TypeScript技术栈的高性能web开发框架，用npm install @opencangjie/skills命令安装了agentskills-runtime javascript sdk，再用npx skills install-runtime 命令安装了agentskills-runtime的二进制发行包，uctoo-backend就集成了一个全链路国产技术栈的AI Agent基础设施，也就实现了渐进式升级“+AI”能力，并可以借助agent skills生态无限拓展能力了。在uctoo的web端Agent聊天界面，明确要求使用skill-creator对CangjieSkills进行分析评估。   很快就评估出了一个对CangjieSkills的评估报告，这个展示报告的界面肯定没有在Claude code中的效果好，不过人家Anthropic公司估值几千亿美金融资几百亿美金，咱就一缺少资源的野生开发者做个全国产开源Claude code平替，做到这个水平也已经很不错了。skill-creator的评估报告总结CangjieSkills还是挺全面的，大致平均分4.2分左右（5分制）。仔细看了一下CangjieSkills里面究竟有什么，原来是把仓颉知识文档全都包装成了技能。作为对agentskills开放标准理解最深刻的开发者，用瞪眼法一看就觉得目前这个技能还不是很符合agentskills的最佳实践。最主要的问题是拆的太散了，影响Agent和大模型的注意力。AI辅助开发工具会对技能选择困难。而且这个技能本身也不够通用，设计良好的技能应该在任何支持agentskills开放标准的Agent中都能表现出一致的运行效果。然后，就对这个CangjieSkills做了一个全面的重构，主要的重构思路就是将cangjie-basic-concepts的内容再完善一下成为一个主入口技能，重命名为cangjie-language-guide，然后将其他分散的技能，全都收纳到references子目录中。重构完成后，再用skill-creator对这个技能进行评估，得分达到了4.8，剩下的0.2分就主要是示例代码可能还不够丰富完善，错误处理部分也还有待完善。   作为一个静态文档类的技能，目前CangjieSkills就已经很好了。不过agentskills开放标准的本意是将SOP和资源结合起来，才能真正发挥AI驱动的能力。那么作者之前在《深度解析agent skill标准》文章中提到的开发仓颉编程语言代码的工作流skill就派上了用场，咱的cangjie-coder技能也要再完善一下，结合这个CangjieSkills资源技能一起使用，简直完美。最近华为发布了CodeArts Agent，可以不限量使用GLM-5。咱把这3个技能都安装到CodeArts里，这就实现了仓颉代码自由！用大模型直接生成的代码不符合仓颉语法的问题彻底解决。CangjieSkills 1.1.0版本已经提了pr，欢迎开发者们用起来。cangjie-coder包含在 atomgit.com/UCToo/agentskills-runtime开源仓库中发布了。   作者在仓颉编程语言社区2025年40期workshop分享时提出的专用语言多Agent协作的AI开发范式，这才两个半月就已经实现了。为什么作者的《人工智能软件工程方法论》文章的下篇还一直没写呢，是因为这个最佳AI开发范式还在不断演进，目前算是初步达到了预期。人类总说大模型有幻觉，其实那是大模型的直觉，人类训练大模型的方式就决定了只用单一大模型生成所有编程语言的路大概是走不通的。AI生成高质量代码的方案就应该采用多个专业语言代码生成的skills结合语言的文档和开发规范共同使用的方案。该灵活的地方用大模型脑补，该严格的地方用代码模板限定，然后再结合特定的确定性代码生成工具使用，比如，完全确定性的从数据库结构生成标准CRUD和API。组合起来就形成了最佳AI开发范式。回溯作者的预测，几乎全部都实现了。在第40期workshop分享的”AI生产力= AI IDE+高智大模型+AI驱动开发框架” 公式，其实最早在作者2025年初的BP里就写了。也发给了一些投资人，直到2025年末，OpenClaw开始爆火这不就是一种AI驱动开发框架嘛。咱这BP也很早就发给了一些投资人，可是竟然没人重视。不是咱没给你们合作创建世界级产品的机会，是你们不懂得把握机会。我已竭尽全力，每天十多个小时Coding，该联系合作的也全都已经联系了，应该也是最早用仓颉语言开发agentskills开放标准的开发者，只是之前“仓颉+AI”生产力没那么高。被用TypeScript的开发者抢了先机，先发了OpenClaw出来。不慌，这不是一件只盖3、4层楼的小事情，这是要盖摩天大厦的AI基础设施的事情。用更加强安全、高性能、完全自主可控的仓颉编程语言应该没错。最近，作者每个龙虾活动都宣传咱国产替代的AI Agent智能体项目。在0.0.19版本中，已经把uctoo v3全部用仓颉编程语言重写了，算是提前实现了uctoo v4。虽然咱这个项目最初是基于CangjieMagic框架开发的，但是现在已经和原版本差别很大了，新开发的代码估计比原来的基础项目都多了，只能做一个衍生项目演进了。OpenClaw那种缺少安全机制的情况，在咱开源项目中是完全解决了。我觉得agentskills-runtime可能最有趣的用法，就是在OpenClaw里面也可以用javascript sdk安装一个agentskills-runtime。一个灵魂，两个躯体，养虾的同时也在养龙。当OpenClaw安全性无法有效解决，或者没咱产品好用的时候，就可以删掉OpenClaw，龙虾就进化成了龙。作者在3月7日的文章也发出了OpenClaw的风险提示，3月8日看到人民日报、工信部等也发出了风险提示，这两天还看到一些高校也发了禁止安装OpenClaw的通知，很好。欢迎开发者们参与咱们全国产技术栈的AI Agent基础设施开源项目。看到深圳发布了OPC的支持政策，还有国家投资AI的基金成立，期待尽早落实到咱这个定义智能体事实上的行业标准的项目上。再次请友军迅速支援。

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