案例介绍CodeArts Doer是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。一、概述1.1 案例介绍华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。CodeArts Doer是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。本文基于华为开发者空间-云开发环境（容器）使用VS Code版CodeArts Doer快速开发马年运势预测小游戏，旨在展示如何利用智能化开发工具，快速实现一个有趣的运势预测小游戏，为用户提供个性化的马年运势预测服务。1.2 适用对象前端开发爱好者和初学者希望快速开发小游戏的开发者对运势预测类应用感兴趣的开发者想了解华为开发者空间和CodeArts Doer的开发者高校学生和教育机构1.3 案例时间本案例总时长预计30分钟。1.4 案例流程说明：用户使用VS Code远程连接云开发环境并安装CodeArts Doer代码智能体；在VS Code中，利用CodeArts Doer的"智能体模式"，通过Prompt指令引导，快速开发马年运势预测小游戏；实现用户信息输入、运势算法、结果展示等功能模块；运行小游戏并测试其功能，验证运势预测的准确性和趣味性。1.5 资源总览本案例预计花费0元。资源名称规格单价（元）时长（分钟）云开发环境（容器）鲲鹏通用计算增强型 kc1 2vCPUs 4G HCE免费30CodeArts服务免费体验版免费30VS Code免费下载免费30二、环境和资源准备2.1 安装插件打开VS Code，点击下图图标，搜索Huawei Developer Space，点击Install，安装插件。2.2 登录安装完成后，点击Huawei Developer Space插件图标，点击登录。确认打开外部网站。点击确认授权。显示登录成功后，返回VS Code中，允许打开此URL，至此VS Code端工作准备就绪。2.3 创建云开发环境(容器)进入网页端的开发者空间中。按照如下步骤创建容器开发环境。默认为从空白开始创建，开发者可自行选择对应语言的开发环境。选择后会生成一个默认的名称，用户也可自行定义。CPU默认为鲲鹏系列，不可更改。规格可选择2c4g，4c8g，8c16g，16c32g，真的是非常非常良心了！高级配置中镜像名称其实指的就是基础环境配置的镜像，保持All in One即可。环境变量可视用户要求自定义。选择完成后，我们点击创建。回到个人空间中，我们可以看到已经创建成功了。2.4 远程连接云开发环境(容器)回到VS Code端，我们可以看到刚才开设的容器服务器。将鼠标置于其上，可以看到出现运行的按钮，点击开始运行。开机成功后，点击Open in Current Window，连接远程开发环境（容器）。此时会提示安装远程的拓展，我们点击安装即可。安装完成后，会弹出平台操作系统选择，我们选择Linux。连接成功后，如下图所示。执行命令测试一下，可以确认已经连接成功了。2.5 安装CodeArts Doer代码智能体点击Extensions图标，搜索CodeArts Doer for Coding，选择在该容器环境中安装。【注意】此处的工作空间已经切换，即使本地安装了CodeArts Doer，此处也不会显示，我们仍然可以选择在容器环境中安装。安装完成之后，我们点击左侧如图所示的图标，可以看到登陆界面，点击选择华为云账号登录。选择同意批准登录。回到VS Code端中进行测试，看到正常回复，至此，全部环境准备工作完成。三、基于华为开发者空间-云开发环境（容器）使用VS Code版CodeArts Doer快速开发马年运势预测小游戏3.1 需求分析与架构设计我们先把思路丢给CodeArts Doer，让其帮我生成一个需求分析和架构设计框架，然后自己改动后内容如下：**技术细节**： - 技术栈选择：HTML/CSS/JavaScript作为前端开发语言，使用Vue.js或React构建单页应用，Node.js作为后端服务（可选） - 运势算法：基于用户输入的信息（如姓名、出生日期），结合马年的生肖特点和传统运势理论，生成运势预测结果 - 数据存储：使用本地存储（localStorage）或小型数据库（如SQLite）存储用户信息和运势结果 - 部署方案：使用Docker容器化部署，支持快速上线和扩展 **功能模块划分**： - 用户信息输入模块：负责收集用户的姓名、出生日期等信息 - 运势算法模块：负责基于用户信息生成马年运势预测结果 - 结果展示模块：负责将运势预测结果以可视化方式展示给用户 - 分享功能模块：支持用户将运势结果分享到社交媒体 - 后台管理模块：负责管理运势算法和内容更新（可选） **关键指标定义**： - 开发时间：从项目初始化到上线的总时间≤30分钟 - 系统响应时间：页面加载时间≤2秒 - 用户体验：用户满意度评分≥4.5分（满分5分） - 功能覆盖率：功能需求的实现比例≥95% **详细内容说明**： - 用户信息输入模块：提供友好的输入界面，支持日期选择器、下拉菜单等交互组件 - 运势算法模块：实现灵活的运势算法，支持不同类型的运势预测（事业、财运、感情、健康等） - 结果展示模块：使用生动的视觉设计，展示运势结果，包括文字描述、图标、颜色等 - 分享功能模块：集成社交媒体分享接口，支持一键分享 - 后台管理模块：提供简单的后台界面，方便更新运势内容和算法 针对于其中一些细节，我们可以再次细化CodeArts Doer会基于此给出详细的前端模块和后端模块的树形结构图前端模块如下：src/ ├── components/ # 组件目录 │ ├── UserInput.vue # 用户输入组件 │ ├── FortuneResult.vue # 运势结果展示组件 │ ├── ShareDialog.vue # 分享对话框组件 │ └── HistoryList.vue # 历史记录组件 ├── views/ # 页面视图 │ ├── Home.vue # 首页 │ ├── Result.vue # 结果页 │ └── History.vue # 历史页 ├── services/ # 服务层 │ ├── fortuneService.js # 运势计算服务 │ └── apiService.js # API服务 ├── utils/ # 工具类 │ ├── chineseZodiac.js # 生肖计算 │ └── fortuneAlgorithm.js # 运势算法 └── store/ # 状态管理 └── index.js # Pinia store后端模块如下：server/ ├── routes/ # 路由 │ ├── fortune.js # 运势相关路由 │ └── user.js # 用户相关路由 ├── services/ # 服务层 │ ├── fortuneService.js # 运势计算服务 │ └── userService.js # 用户服务 ├── models/ # 数据模型 │ ├── User.js # 用户模型 │ └── Fortune.js # 运势记录模型 ├── middleware/ # 中间件 │ ├── auth.js # 认证中间件 │ └── validator.js # 验证中间件 └── config/ # 配置 └── database.js # 数据库配置整体框架图如下：3.2 基于CodeArts Doer快速开发实现到了这一步，我们继续在智能体模式下给出prompt：上述框架无误，请你按照上述内容帮我实现前后端构建！可以看到，此时已经开始进行项目构建了，我们稍等一会儿~等到生成完成后，我们可以看到文件目录如下所示：但是这时我们不了解项目结构，怎么启动呢？问题不大，我们给出如下prompt：请你帮我启动web服务，我要看看效果！此时CodeArts Doer就会开始自动安装环境依赖，最终自行执行启动操作等到项目启动完成之后，我们本地访问效果如下：我们随意填入一个信息，点击开始预测：生成结果如下：我们点击分享运势，还可以下载成图片分享给朋友~四、反馈改进建议如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议，可以到论坛帖评论区反馈即可，我们会及时响应处理，谢谢！我正在参加【案例共创】【第9期】基于开发者空间-云开发环境（容器）+ CodeArts代码智能体完成应用开发/调试实践：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212720434463368503-1-1.html?fid=557

一、概述1.1 案例介绍华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。CodeArts Doer是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。本案例基于华为开发者空间+CodeArts Doer+华为云MaaS平台商用大模型Tokens，完成一个对联生成应用的开发1.2 适用对象个人开发者高校学生1.2 案例流程说明：用户使用VS Code远程连接云开发环境并安装CodeArts Doer代码智能体；使用CodeArts Doer代码智能体，自动生成对联生成应用；用户使用浏览器体验对联生成应用，浏览器接收到用户输入的prompt发送给华为云MaaS平台使用tokens调用大模型服务，大模型返回结果给浏览器显示给用户资源总览本案例预计花费1元。体验完成后请及时释放资源。资源名称规格单价（元）时长（分钟）华为开发者空间 - 云开发环境（容器）2vCPUs 4GiB免费30CodeArts代码智能体通用体验版免费30华为开发者空间 - DeepSeek-R1/V3千万Tokens代金券DeepSeek-R1-64K/DeepSeek-V3-64K1元30项目背景马上就是农历新年了，有些地方有贴春联的习俗，所以就想到利用AI生成春联。现在AI这么发达，AI生成的春联可能要比我们能想到的春联用词要出色不少，于是就想尝试一下这么一个应用。实现思路最初的思路：通过MAAS调用deepseek模型随机生成对联，用户无需输入任何东西，只要点一个生成对联就可以生成，代码中涉及到的api地址、模型、key信息都不直接写在代码中，通过一个脚本给系统添加环境变量方法实现，代码中只需要读取系统环境变量就可以完成赋值。为了迎合春节效果，界面仿真的使用对联的效果，这样用户看起来也舒服。体验后觉得可以改善的思路：考虑到有些用户可能想个性化定制对联，那么我们继续让智能体进行代码分析并且修改符合我们的要求，这样完成后的对联生成应用也算是比较完善了。除夕优化：在做新春贺词应用时候的灵感，对联生成应用能否也增加一个保存成图片的按钮，一样给智能体prompt让智能体帮忙修改，顺便把随机生成和生成对联这两个按钮合在一起了。二、环境和资源准备2.1. VS Code远程连接云开发环境参考案例《华为开发者空间 - 云开发环境（容器）IDE插件远程连接操作指导》使用VS Code的Huawei Developer Space 插件，远程连接华为开发者空间云开发环境。2.2. VS Code安装CodeArts Doer代码智能体点击Extensions(插件)图标，搜索CodeArts Doer for Coding，点击Install(安装)安装插件：安装完成后，点击CodeArts Doer插件图标，点击HUAWEI ID login：点击Open(打开)，打开外部网站：输入华为账号和密码，登录CodeArts Doer代码智能体CodeArts Doer代码智能体登录成功：首次使用CodeArts Doer代码智能体，会进入开通页面。需要勾选“我已阅读并同意”后，单击“立即开通”，等待套餐开通完成。返回VS Code测试CodeArts Doer代码智能体，输入问题：你好，请介绍自己！2.3. 设置Agent模式点击Agent，再点击右面的设置齿轮图标：全选所有设置点击返回后，即可使用CodeArts Doer代码智能体。2.4. 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利登录华为开发者空间，参考案例《华为云MaaS平台商用大模型Tokens领取使用指导》中的“二、 领取MaaS平台商用大模型Tokens”章节内容，领取MaaS平台DeepSeek-V3商用大模型Tokens代金券，购买ModelArts Studio DeepSeek Tokens套餐包，开通商用模型服务，最后获取到模型的API地址、模型名称和API Key三、构建一个对联生成应用1.CodeArts Doer生成代码输入以下指令：使用python生成一个通过web页面可视化的对联生成系统，AI部分使用ModelArts Studio的API实现，为了系统安全考虑，API地址、model参数、API KEY的值同时取环境变量，后期用户如果需要变更API也直接修改环境变量就可以实现变更，具体参数如下： API地址：取环境变量$API_URL的值 model参数：取环境变量$MODEL_NAME的值 API KEY：取环境变量$API_KEY的值 系统要实现的功能： 1.用户无需输入设置一个按钮生成对联，系统自动调用AI生成对联。 2.系统先在后台判断生成的对联是否符合要求，不符合的重新调用AI生成 3.界面设置成仿真的对联显示风格，对联上显示字体也仿真现实对联的设计 程序设计完成后帮忙设置环境变量用来运行对联生成系统 $API_URL的值：需替换为“2.4 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利”最后获取到的API地址; $MODEL_NAME的值：需替换为“2.4 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利”最后获取到的模型名称 $API_KEY的值：需替换为“2.4 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利”最后获取到的API_KEY 新建一个文件夹duilian用于存放生成的代码注：【2.4 领取华为云MaaS平台商用大模型Tokens福利”最后获取到的API地址】这一段文字需要替换为上一节步骤中获取到的信息，并不是prompt里这么输入输入完成prompt后点击发送按钮，CodeArts Doer代码智能体就会自动创建项目文件并生成代码，这个过程中等待智能体生成好代码就好，整个过程根据项目大小大约需要几分钟到十几分钟都有可能，耐心等待就好。正好昨天上线了GLM-5的模型，今天正好来体验一下GLM-5的生成效果如何。项目结构/workspace/duilian/ ├── app.py # Flask后端服务 ├── requirements.txt # Python依赖 ├── run.sh # 启动脚本 ├── templates/ │ └── index.html # 前端页面 └── static/ ├── css/ │ └── style.css # 仿真对联样式 └── js/ └── main.js # 前端交互逻辑程序默认已经在run.sh文件中写入了环境变量，后续如需修改API配置，只需修改环境变量后重启服务即可：手动设置环境变量export API_URL="新的API地址" export MODEL_NAME="新的模型名称" export API_KEY="新的API密钥" 2.运行生成的代码运行代码：打开TERMINAL窗口，进入项目目录先安装依赖pip install -r requirements.txt运行代码python app.py点击Open in Browser(在浏览器中打开)：主界面：体验过程点击生成对联看下生成的效果可以发现能够正常生成对联，但是总感觉不是很完美，接下去还可以让智能体继续帮我们修改代码不断完善，回到智能体中继续发送新的prompt，输入好后点发送。运行后发现生成的对联上面都会有"联："这个字样，这个好像不太对，建议修改一下不显示这个字样。另外对联的字体颜色建议修改成黑色，这样看上去视觉效果会更好一点这边需要注意一下如果使用GLM-5模型作为使用模型的话，他每分钟发送的token会有限制，如果出现下图提示，稍微等一会点恢复就可以继续执行了。全部修改完成后智能体会告诉用户修改了那些地方继续重新执行应用查看一下效果python app.py可以发现字体已经修改为了黑色，接下去试试看生成对联的效果运行后也能自动生成对联进阶修改刚才让智能体编写的是一个随机的对联生成应用，那么现在如果需要个性化定制对联，那么我们继续让智能体进行代码分析并且修改符合我们的要求新的prompt如下分析duilian文件夹下代码，进行修改满足以下需求 1.修改页面布局，左面为输入关键词，对联风格之类的个性化定制区，右面为对面的显示结果区域，显示结果区域风格保持现有的风格和字体颜色信息 2.个性化定制区域需要能让用户输入关键词、对联风格，对联风格分为传统典雅和现代创新两种。用户输入好信息后点击生成对联 3.除了用户可以个性化生成对联以外，再增加一个随机生成的按钮，用于AI随机性生成对联智能体修改好后一样会给出一个修改报告体验进阶应用随机生成的效果现代创新风格的效果传统典雅风格的效果除夕修改后的效果至此，基于开发者空间-云开发环境（容器）+ CodeArts Doer代码智能体+华为云MaaS平台商用大模型Tokens完成对联生成的应用开发就全部完成了

1        【盖楼有礼】华为云码道春节智能编码活动 获奖名单如下：*1、>>点击填写获奖用户收货地址<<（重要，4月24日前完成填写，逾期视为放弃奖励）*2、活动公示时间：2026年4月10日—4月24日（含），若有疑问请在该时间段反馈。一、幸运楼层奖昵称华为云账号礼品备注蓝**蜕变hw59**7726华为云50元礼包 mu**hemu**zhe华为云50元礼包 Al**sthw_00861**50065881_01华为云50元礼包同时获得深度体验官奖，请联系版主挑选希望获得的奖项奖品yd_295**4544hw_008618**0839210_01华为云50元礼包同时获得优质内容奖，请联系版主挑选希望获得的奖项奖品yd_268**0402hw**29630华为云50元礼包  二、优质内容奖昵称华为云账号礼品备注Je**Dinghw9**99586华为云定制卫衣 坚**派br**ze_luckly华为云定制卫衣 周周**妙编程zhj**hbz华为云定制卫衣 L**g_q153**393684华为云定制卫衣 yd_2**164544hw_0**18030839210_01华为云定制卫衣同时获得优质内容奖，请联系版主挑选希望获得的奖项奖品白**明not**gnodo华为云定制卫衣  三、深度体验官奖 昵称华为云账号礼品 L**g_q1532**93684云宝盲盒 Al**sthw_008**3750065881_01云宝盲盒同时获得幸运楼层奖，请联系版主挑选希望获得的奖项奖品 恭喜以上获奖用户，礼品会发到获奖收集问卷的收货地址，请注意查收。感谢大家对华为云码道的关注和支持~ 欢迎各位开发者们在云声平台提出更多优化建议  春节将至，华为云码道（CodeArts）代码智能体将为广大开发者带来一场充满年味的 AI 编程体验之旅！ 无论你是想生成创意拜年帖、自动撰写祝酒词，还是打造新年运势预测小程序……现在，用华为云码道（CodeArts）代码智能体轻松生成代码，快速实现你的春节灵感！ 分享你的作品，赢取华为云50元礼包、定制卫衣、云宝盲盒及云资源代金券.....，让我们一起用代码迎接新春！【活动时间】即日起 — 2026年3月31日 18:00 ，获奖名单将在活动结束后7个工作日内公布。【参与方式】第一步：下载华为云码道（CodeArts）代码智能体，完成安装第二步：使用华为云码道（CodeArts）代码智能体，进行开发登录 华为云码道（CodeArts）代码智能体IDE，开启代码智能体插件使用任意模型，生成与春节主题相关的小应用代码（如拜年贴生成器、祝酒词助手、新年运势预测程序等）完成开发并保存截图第三步：回复本帖参与“盖楼有礼”在本帖下方回复：① 作品简短描述② 关键代码/实现思路（可选）③ 华为云账号+作品截图（必须包含界面及运行效果、华为云账号中心界面、代码界面）界面及运行效果截图参考华为云账号中心截图参考代码界面参考（光标移到红框位置）案例参考：案例一：基于华为云码道（CodeArts）代码智能体，生成《丙午马年·专属签名生成器》小程序案例二：基于华为开发者空间云开发环境（容器）+ CodeArts代码智能体 + MaaS，构建AI春节祝福语生成器应用案例三：基于华为开发者空间云开发环境（容器）+ CodeArts代码智能体 + MaaS，构建AI对联生成器 第四步（可选）：发布独立案例帖，冲击优质内容奖在 CodeArts代码智能体专区 单独发帖，标题格式：【春节码道编程】+ 你的作品名称帖子内容建议包括：项目背景、实现过程、华为云码道（CodeArts）代码智能体使用体验、完整代码片段、效果展示第五步（可选）：在官网云声·建议平台，反馈产品优化建议，冲击深度体验官奖将声音反馈的截图上传至评论区，需显示华为云账号  奖项设置1. 幸运楼层奖（40名）获奖规则：按活动要求在本帖回复并符合格式的楼层中，以下楼层获奖：8, 18, 28, 38, 48, 58, 68, 78, 88, 98, 108, 118, 128, 138, 148, 158, 168, 178, 188, 198…（每满10楼递增，直至满额）奖品：华为云50元礼包2. 优质内容奖（10名）获奖规则：按活动要求回复本帖 并单独发帖 分享完整案例，由社区根据内容完整性、创意性、技术实现评分奖品：华为云定制卫衣3. 深度体验官奖（10名）获奖规则：在官网云声·建议平台提出有价值的产品建议或优化思路奖品：云宝盲盒4. 随机惊喜奖（不定）获奖规则：优秀的创意将有机会获得100~200元不等的云资源代金券奖品：云资源代金券 注意事项：1、本活动每个ID不得连续刷楼，每天最多发3楼，多刷无效。2、有效楼层是指按照要求回复的楼层，必须完成产品体验等任务，无效楼层的奖项直接取消。3、同一华为云账户可多次参与，但仅限获奖一次（任选盖楼奖、优质内容奖、深度体验官奖其中之一）。4、为了您顺利获取奖品，请关注站内私信，并加入本活动微信群，在活动结束后，将在14个工作日内私信领奖事宜。5、发帖内容需遵守华为云社区规范，华为员工参与无效，违规将取消资格。  作品要求主题需围绕 春节、拜年、祝福、新年预测、年俗文化 等相关场景必须使用 华为云码道（CodeArts）代码智能体生成全部或部分代码，并在截图中体现必须提供华为云账号，将账号放置作品后侧以证明作品形式不限：Web 应用、小程序、Python 脚本、H5 页面等均可代码需可运行，无明显错误，符合基础功能描述  活动咨询如有疑问，可在本帖留言或私信版主@CodeArts代码智能体，我们将在工作日24小时内回复也可添加华为云码道新春活动产品体验交流群进行交流这个春节，让华为云码道（CodeArts）代码智能体为你“写代码”，你只管发挥创意！无论是新手还是资深开发者，都能在 AI 辅助下快速打造节日应用。快来回复展示你的作品，带走华为云好礼，用技术为新年添一份智能年味！🎈 祝所有开发者：马年大吉，代码无Bug，新年焕新技！参与活动请直接在本帖下方回复（记得带上截图和描述哦~）  以下是一些新春主题的创意方向，希望能激发您的灵感：方向创意点子示例马年特色祝福“马到成功”事业运势分析器、生成带有骏马动画的个性化电子贺卡、结合生辰信息的趣味的各类生成器等。新春习俗智能化AI春联/福字生成器（可嵌入马字意象）、智能年夜饭菜谱规划器（推荐“马”上如意吉祥菜）、家族线上“赛马”趣味小游戏（比拼知识或反应）。年度规划与展望个人年度计划“千里马”进度管理助手、AI辅助的“一马当先”学习路线规划器、马年主题的年度总结报告自动生成模板。实用工具“马上出行”春节旅行规划助手、智能走亲戚话题库与礼品推荐器、聚会游戏“成语接龙（含马字）”智能出题与裁判程序。

CodeArts什么时候支持GLM5 ？

我在win10的VSCode的CodeArts代码智能体插件，登录了，用了一会，大概几小时，然后就发现被登出了！好多次了很影响体验。你们遇到吗？

 如下图：CodeArts Agent的智能体提问窗口不小心关掉了，怎么重新打开？  

案例介绍今天领导要做一个工作，把批量摘取word表格内容为excel的，word有几百个，摘取内容为根据word最后总结各项，取上面章节与总结各项对应的表格，一个word里摘取的表格也有几十上百个，问有没有会写程序的，灵光一闪我写的不好但是有CodeArts 代码智能体，本案例基于华为开发者空间 - 云开发环境（容器）与 VS Code 版 CodeArts 代码智能体，基于 Python 语言，快速开发一款批量摘取 Word 表格内容到 Excel 的程序。该程序可自动遍历指定文件夹下的所有 Word 文档，识别并提取文档中的所有表格数据，按统一格式汇总到 Excel 文件中，减少人工操作。一、概述1.1 案例介绍华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。CodeArts代码智能体是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。本案例基于华为开发者空间 - 云开发环境（容器）与 VS Code 版 CodeArts 代码智能体，基于 Python 语言，快速开发一款批量摘取 Word 表格内容到 Excel 的程序。该程序可自动遍历指定文件夹下的所有 Word 文档，识别并提取文档中的所有表格数据，按统一格式汇总到 Excel 文件中，大幅减少人工操作。1.2 适用对象行政 / 财务 / 人事等需要批量处理文档表格的办公人员初级 Python 开发者（零基础可上手）中小企业数据整理岗工作人员需要自动化办公提效的职场人群1.3 案例时间本案例总时长预计120分钟。1.4 案例流程说明：在 CodeArts 代码智能体中输入精准 Prompt，生成核心提取程序代码。分析需求，编写Prompt提示词调试代码，适配不同格式的 Word 表格（合并单元格、不规则行列等）。运行程序，批量处理 Word 文档并验证 Excel 汇总结果。1.5 资源总览本案例预计花费1.85元。资源名称规格单价（元）时长（分钟）云开发环境（容器）鲲鹏通用计算增强型 kc1 2vCPUs 4G HCE免费60CodeArts服务免费体验版免费60VS Code免费下载免费60二、环境和资源准备2.1 安装插件打开VS Code，点击下图图标，搜索Huawei Developer Space，点击Install，安装插件。2.2 登录安装完成后，点击Huawei Developer Space插件图标，点击登录。确认打开外部网站。点击确认授权。显示登录成功后，返回VS Code中，允许打开此URL，至此VS Code端工作准备就绪。2.3 创建云开发环境(容器)在CLOUD DEV ENV（CONTAINER）页签，点击创建云开发环境，创建云开发环境。输入云开发环境名称：banjin（名称可以自拟），然后回车。注：必填项，可包含数字、字母、下划线，不能以数字开头，长度不超过15个字符。容器镜像选择All in One，然后回车。注：必填项，根据其预置工具不同，公共模板包含All In One、Go、Java、Python、Node等云开发环境（容器）模板，开发者可根据实际情况进行选择。选择规格，云开发环境（容器）提供了四个配置规格，分别为2vCPUs 4Gib、4vCPUs 8Gib、8vCPUs 16Gib、16vCPUs 32Gib。配置环境变量，若无则直接回车。注：选填项，多个键值对之间使用英文分号分隔，如：key1=value1;key2=value2；变量名称只能由字母、数字和下划线组成，且只能以字母或下划线开头，变量名称与变量值长度不能超过128个字符；最多可添加50个环境变量。2.4 远程连接云开发环境(容器)回到VS Code端，我们可以看到刚才开设的容器服务器。将鼠标置于其上，可以看到出现运行的按钮，点击开始运行启动容器环境开机成功后，点击在当前窗口链接，连接远程开发环境（容器）。此时会提示安装远程的拓展，我们点击安装即可。安装完成后，会弹出平台操作系统选择，我们选择Linux。连接成功后，如下图所示。执行命令测试一下，可以确认已经连接成功了。2.5 安装CodeArts代码智能体点击Extensions图标，搜索CodeArts Doer for Coding，选择在该容器环境中安装。【注意】此处的工作空间已经切换，即使本地安装了CodeArts Doer，此处也不会显示，选择ssh仍然选择在容器环境中安装。安装完成之后，我们点击左侧如图所示的图标，可以看到登陆界面，点击选择华为云账号登录。此时CodeArts代码智能体还不能直接使用，需要进行登录，点击华为账号登录，弹出窗口提示：是否打开外部网站，点打开。浏览器自动打开“批准登录”确认页面。若此时未登录账号，则跳转华为账号登录。若账号已登录，则选中并点登录。注：若为首次使用CodeArts代码智能体，会进入开通页面。需要勾选**“我已阅读并同意”后，单击“立即开通”**，等待套餐开通完成。至此，全部环境准备工作完成。2.6 配置智能体模式在CodeArts代码智能体对话框下侧点Agent模式，在弹出的菜单最后侧点设置按钮。在设置界面，点“自动批准”右侧的已启用。进入授权所有自动化操作界面，分别勾选读取文件和目录、编辑文件、执行命令、更新代办、执行task工具、使用浏览器。三、基于华为开发者空间+CodeArts代码智能体高效构建自动化代码审计助手3.1 需求分析与 Prompt 指令设计核心需求梳理：从第六章《输入输出表证单书》里提取各个项然后在第五章查找对应的表格，提取到excel1、批量读取指定文件夹下所有.docx 格式 Word 文档，自动跳过无表格、损坏的文档；2、精准提取每个 Word 文档中的所有表格，处理合并单元格（填充合并后空值）；3、文件内容中定位标题为《输入输出表证单书》的章节取所有项名称对应项；4、定位文件中《五、业务处理流程及规则》板块下的《受理》子章节查找对应列表；5、将提取的表格汇总至 Excel：每个 Word 的表格单独占一个工作表，工作表名格式为 “文档名_表格序号”；6、显示处理进度，生成日志记录（成功 / 失败的文档、表格数量、错误原因）；7、代码添加详细注释，便于新手修改和调试。编辑一个prompt指令帮我用python写有个程序，通过doc文件来取出文件内《输入输出表证单书》里对应《输入》和《输出》项里名称，然后在《五、业务处理流程及规则》里《受理》下，在内容里查找上面对应项名称加上“数据项处理规则”名称，然后取下方的表格，例如”《异常监控指标清单》“在《五、业务处理流程及规则》里《受理》下内容中，查找 ”《异常监控指标清单》数据项处理规则“ ，不要查找表格中的名称列，在内容里查找然后取下方的表格，查找当前目录下的doc文件优化下prompt提示词请使用Python开发一个程序，满足以下核心需求，代码需具备可运行性、鲁棒性，并添加详细注释：### 核心功能要求1. 文件读取：遍历当前运行目录下的所有.doc格式文件（若需兼容.docx也可同时支持），跳过无相关内容的文件；2. 第一步提取名称： - 从文件内容中定位标题为《输入输出表证单书》的板块； - 精准提取该板块下《输入》项和《输出》项中所有的名称（如：《异常监控指标清单》，保存为名称列表；3. 第二步查找并提取表格： - 定位文件中《五、业务处理流程及规则》板块下的《受理》子板块； - 仅在《受理》板块的**纯文本内容**中（不查找表格内的名称列），依次查找第一步提取的每个名称 + “数据项处理规则”的完整字符串（如《异常监控指标清单》数据项处理规则）； - 找到匹配字符串后，提取该字符串**正下方**对应的表格数据（保留表格行列结构）；4. 结果输出：将提取的表格数据按“文件名-名称-表格数据”的结构汇总，支持保存为Excel文件（或CSV），并生成处理日志（记录成功/失败的文件及原因）。### 技术要求1. 处理.doc文件优先使用python-docx2txt、pywin32（win32com）等成熟库，确保能解析老版本.doc格式；2. 增加异常处理：跳过损坏的doc文件、无目标板块/内容的文件，程序不中断；3. 兼容常见格式问题：如标题换行、空格、特殊符号（（）《》）、板块层级缩进不一致等；4. 代码注释清晰，关键步骤（如板块定位、名称匹配、表格提取）需单独封装函数，便于调试和修改；5. 输出结果需保留表格原有行列结构，空单元格填充为空字符串，避免数据错位。3.2 代码构建我们进入智能体模式下，执行如上提示词，可以看到，智能体开始自动构建任务步骤，全程不需要我们操作，根须需求的难易程度等待时间长度不等。等待 10几分钟后代码完成，来尝试运行一下代码python extract_io_data.py可以看到数据都串行了我们交给 CodeArts智能体帮我们修复中间多次测试程序异CodeArts智能体修复记录不再记录3.3 运行生成的代码体验成果运行最终代码体验成果python extract_io_data.py这里已经按照需求提取了word里的表格生成了对应的excel3.4 封装代码python代码需要准备python环境安装各种依赖，在win下使用比较不辨，来封装一个可执行文件便于使用和分享这里输入提示词：帮我把程序打包成exe测试生成的可执行exe，更方便的提取excel结果了 生成代码：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""提取doc文件中的输入输出表证单书名称和对应的数据项处理规则表格输出到Excel文件"""import osimport refrom tika import parserimport openpyxlfrom openpyxl.styles import Font, Alignment, Border, Side, PatternFilldef find_section_start(lines, section_name): """查找章节起始位置""" for i, line in enumerate(lines): if section_name in line: return i return -1def find_subsection_start(lines, start_idx, subsection_name): """从指定位置开始查找子章节起始位置""" for i in range(start_idx, len(lines)): if subsection_name in lines[i]: return i return -1def extract_io_names(lines): """提取《输入输出表证单书》中《输入和输出》项的名称（包括括号内容）""" io_names = [] # 查找"六、输入输出表证单书"章节 section_start = find_section_start(lines, "六、输入输出表证单书") if section_start == -1: print("未找到'六、输入输出表证单书'章节") return io_names # 查找"七、"章节（六、章节的结束位置） section_end = -1 for i in range(section_start + 1, len(lines)): if lines[i].strip().startswith('七、'): section_end = i break if section_end == -1: section_end = min(section_start + 100, len(lines)) # 查找"（一）输入"部分 input_start = find_subsection_start(lines, section_start, "（一）输入") # 查找"（二）输出"部分 output_start = find_subsection_start(lines, section_start, "（二）输出") # 在六、章节和七、章节之间提取所有名称 for i in range(section_start, section_end): line = lines[i].strip() # 匹配两种格式： # 1. 《名称》 # 2. 《名称》（中文括号内容） # 3. 《名称（中文括号内容）》 # 先尝试匹配《名称》（中文括号内容）格式 # 注意：中文括号是（）不是() # 使用字符串处理而不是正则表达式 found_paren_format = False if '《' in line and '》' in line and '（' in line and '）' in line: # 检查是否有《...》（...）的格式 start_idx = line.find('《') while start_idx != -1: end_idx = line.find('》', start_idx) if end_idx != -1: # 检查》后面是否有（ after_bookmark = line[end_idx + 1:].strip() if after_bookmark.startswith('（'): # 找到完整的《名称》（内容）格式 paren_end = after_bookmark.find('）') if paren_end != -1: name = line[start_idx:end_idx + 1] + after_bookmark[:paren_end + 1] # 排除表头 if name not in ["《输入和输出》", "《输入》", "《输出》"]: if name not in [n[0] for n in io_names]: # 判断是输入还是输出 if output_start != -1 and i >= output_start: io_names.append((name, '输出')) elif input_start != -1 and i >= input_start: io_names.append((name, '输入')) found_paren_format = True start_idx = line.find('《', end_idx + 1) if end_idx != -1 else -1 # 如果没有匹配到括号格式，再尝试匹配《...》格式 if not found_paren_format: start_idx = line.find('《') while start_idx != -1: end_idx = line.find('》', start_idx) if end_idx != -1: name = line[start_idx:end_idx + 1] # 排除表头 if name not in ["《输入和输出》", "《输入》", "《输出》"]: if name not in [n[0] for n in io_names]: # 判断是输入还是输出 if output_start != -1 and i >= output_start: io_names.append((name, '输出')) elif input_start != -1 and i >= input_start: io_names.append((name, '输入')) start_idx = line.find('《', end_idx + 1) if end_idx != -1 else -1 return io_namesdef extract_table_below(lines, start_idx): """提取从指定位置开始的表格内容""" table_data = [] i = start_idx # 找到表格开始（查找表头） header_found = False while i < min(start_idx + 2000, len(lines)): # 增加表格提取范围到2000行 line = lines[i] # 检查是否是表格表头（包含序号、数据项名称等关键字） if not header_found: # 检查这一行或接下来的几行是否包含表头信息 if '序号' in line: # 检查接下来的几行是否是表头 is_header = False j = i header_lines = [] while j < min(i + 10, len(lines)): stripped = lines[j].strip() if stripped and ('序号' in stripped or '数据项名称' in stripped or '数据项代码' in stripped or '处理方式' in stripped or '采集规则' in stripped or '备注' in stripped): header_lines.append(stripped) is_header = True j += 1 elif stripped.startswith('\t'): # 可能是表头的后续行 header_lines.append(stripped) j += 1 else: break if is_header and len(header_lines) >= 3: header_found = True i = j continue # 如果表头已找到，开始收集表格行 if header_found: # 检查是否表格结束（遇到新的章节或新的数据项处理规则标题） stripped = line.strip() # 检查是否遇到新的数据项处理规则标题 if '数据项处理规则' in stripped and '《' in stripped: # 检查这一行是否是数据项处理规则的标题（通常是单独一行） # 如果是，则停止提取 if stripped.startswith('《'): break # 检查是否遇到数字开头的段落（如"1．"）且不是纯数字 # 只匹配中文句点，不匹配英文句点 if re.match(r'^\d+[．、]', stripped) and not stripped.isdigit(): break # 检查是否遇到新的主章节（七、八、九、十等） if re.match(r'^[七八九十]+、', stripped): break # 跳过空行 if not stripped: i += 1 continue # 将每一行都作为一个单独的元素添加到表格数据中 table_data.append([stripped]) i += 1 return table_datadef find_data_item_processing_rule(lines, io_name): """ 在《五、业务处理流程及规则》中《受理》下查找对应项名称+数据项处理规则， 然后提取下方的表格 """ # 查找"五、业务处理流程及规则"章节 section_start = find_section_start(lines, "五、业务处理流程及规则") if section_start == -1: return None # 查找"（二）受理"部分 accept_start = find_subsection_start(lines, section_start, "（二）受理") if accept_start == -1: return None # 查找受理部分的结束位置（下一个主章节或六、章节） accept_end = -1 for i in range(accept_start + 1, len(lines)): if lines[i].strip().startswith('（三）') or lines[i].strip().startswith('六、'): accept_end = i break if accept_end == -1: accept_end = min(accept_start + 20000, len(lines)) # 增加搜索范围 # 构造要查找的字符串 search_text = io_name + "数据项处理规则" # 在受理部分查找该字符串 for i in range(accept_start, accept_end): if search_text in lines[i]: # 找到了，提取下方的表格 table_data = extract_table_below(lines, i + 1) return { 'name': io_name, 'found_at': i, 'table': table_data } return Nonedef export_to_excel(io_names, results, output_file): """将结果导出到Excel文件""" # 创建工作簿 wb = openpyxl.Workbook() wb.remove(wb.active) # 删除默认的sheet # 创建样式 header_font = Font(name='微软雅黑', size=11, bold=True, color='FFFFFF') header_fill = PatternFill(start_color='4472C4', end_color='4472C4', fill_type='solid') header_alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrap_text=True) data_font = Font(name='微软雅黑', size=10) data_alignment = Alignment(horizontal='left', vertical='center', wrap_text=True) thin_border = Border( left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin') ) # Sheet1: 输入输出表证单书列表 ws1 = wb.create_sheet('输入输出表证单书', 0) # 设置表头 headers1 = ['序号', '类型', '名称', '是否有数据项处理规则'] ws1.append(headers1) # 设置表头样式 for col in range(1, len(headers1) + 1): cell = ws1.cell(1, col) cell.font = header_font cell.fill = header_fill cell.alignment = header_alignment cell.border = thin_border # 填充数据 for idx, (name, io_type) in enumerate(io_names, 1): # 检查是否有数据项处理规则 has_rule = any(r['name'] == name for r in results) rule_status = '是' if has_rule else '否' ws1.append([idx, io_type, name, rule_status]) # 设置数据样式 for col in range(1, len(headers1) + 1): cell = ws1.cell(idx + 1, col) cell.font = data_font cell.alignment = data_alignment cell.border = thin_border # 调整列宽 ws1.column_dimensions['A'].width = 8 ws1.column_dimensions['B'].width = 10 ws1.column_dimensions['C'].width = 50 ws1.column_dimensions['D'].width = 20 # Sheet2: 数据项处理规则详细表格 ws2 = wb.create_sheet('数据项处理规则', 1) # 设置表头 headers2 = ['表单名称', '序号', '数据项名称', '数据项代码', '处理方式', '采集规则', '备注'] ws2.append(headers2) # 设置表头样式 for col in range(1, len(headers2) + 1): cell = ws2.cell(1, col) cell.font = header_font cell.fill = header_fill cell.alignment = header_alignment cell.border = thin_border # 填充数据 row_num = 2 for result in results: if result['table']: # 跳过表头行（如果存在） table_rows = result['table'] if len(table_rows) > 0 and '序号' in str(table_rows[0]): table_rows = table_rows[1:] # 先将所有行展平成一个列表，跳过空行 all_values = [] for row in table_rows: for val in row: if val: # 跳过空值 all_values.append(val) # 按照数据项格式重新组织 # 格式：序号, 数据项名称, 数据项代码, 处理方式, 采集规则, 备注 # 但是有些数据项可能没有备注或数据项代码，所以需要动态判断 i = 0 while i < len(all_values): # 初始化所有字段为空 seq_num = '' data_name = '' data_code = '' process_mode = '' collect_rule = '' remark = '' # 检查第一个值是否是序号 if all_values[i].isdigit(): # 这是序号行 seq_num = all_values[i] i += 1 # 接下来应该是数据项名称（非数字） if i < len(all_values) and not all_values[i].isdigit(): data_name = all_values[i] i += 1 # 接下来可能是数据项代码（以06开头）或处理方式 if i < len(all_values): if all_values[i].startswith('06'): data_code = all_values[i] i += 1 # 数据项代码之后应该是处理方式 if i < len(all_values) and not all_values[i].isdigit(): process_mode = all_values[i] i += 1 # 处理方式之后应该是采集规则 if i < len(all_values) and not all_values[i].isdigit(): collect_rule = all_values[i] i += 1 # 采集规则之后可能是备注 if i < len(all_values) and not all_values[i].isdigit(): remark = all_values[i] i += 1 else: # 没有数据项代码，直接是处理方式 process_mode = all_values[i] i += 1 # 处理方式之后应该是采集规则 if i < len(all_values) and not all_values[i].isdigit(): collect_rule = all_values[i] i += 1 # 采集规则之后可能是备注 if i < len(all_values) and not all_values[i].isdigit(): remark = all_values[i] i += 1 # 在表单名称中添加"数据项处理规则" form_name = result['name'] if '数据项处理规则' not in form_name: form_name = form_name + "数据项处理规则" ws2.append([form_name, seq_num, data_name, data_code, process_mode, collect_rule, remark]) # 设置数据样式 for col in range(1, len(headers2) + 1): cell = ws2.cell(row_num, col) cell.font = data_font cell.alignment = data_alignment cell.border = thin_border row_num += 1 else: # 不是序号，跳过 i += 1 # 调整列宽 ws2.column_dimensions['A'].width = 40 ws2.column_dimensions['B'].width = 8 ws2.column_dimensions['C'].width = 25 ws2.column_dimensions['D'].width = 18 ws2.column_dimensions['E'].width = 12 ws2.column_dimensions['F'].width = 15 ws2.column_dimensions['G'].width = 40 # 保存文件 wb.save(output_file) print("结果已导出到Excel文件: " + output_file)def main(): """主函数""" # 查找当前目录下的doc文件 current_dir = os.getcwd() doc_files = [f for f in os.listdir(current_dir) if f.endswith('.doc')] if not doc_files: print("当前目录 " + current_dir + " 下没有找到.doc文件") return print("找到以下.doc文件：") for doc_file in doc_files: print(" - " + doc_file) # 处理每个doc文件 for doc_file in doc_files: doc_path = os.path.join(current_dir, doc_file) print("\n正在处理文件: " + doc_file) try: # 使用tika解析doc文件 parsed = parser.from_file(doc_path) content = parsed['content'] lines = content.split('\n') # 步骤1：提取《输入输出表证单书》中《输入和输出》项的名称 print("\n步骤1：提取输入输出表证单书中的名称...") io_names = extract_io_names(lines) print("共找到 " + str(len(io_names)) + " 个名称：") for name, io_type in io_names: print(" - " + name + " (" + io_type + ")") # 步骤2和3：查找数据项处理规则并提取表格（包括输入和输出） print("\n步骤2-3：查找数据项处理规则并提取表格...") results = [] for name, io_type in io_names: result = find_data_item_processing_rule(lines, name) if result: results.append(result) print(" [OK] 找到 " + name + " 的数据项处理规则表格，共 " + str(len(result['table'])) + " 行") else: print(" [X] 未找到 " + name + " 的数据项处理规则表格") # 步骤4：将结果输出到Excel文件 print("\n步骤4：将结果输出到Excel文件...") output_excel = os.path.splitext(doc_file)[0] + "_提取结果.xlsx" export_to_excel(io_names, results, output_excel) # 同时也输出到文本文件 #output_txt = os.path.splitext(doc_file)[0] + "_提取结果.txt" # with open(output_txt, 'w', encoding='utf-8') as f: # f.write("文件: " + doc_file + "\n") # f.write("=" * 80 + "\n\n") # # f.write("一、输入输出表证单书中的名称（共" + str(len(io_names)) + "个）\n") # f.write("-" * 80 + "\n") # for name, io_type in io_names: # f.write(name + " (" + io_type + ")\n") # # f.write("\n二、数据项处理规则表格（共" + str(len(results)) + "个）\n") # f.write("-" * 80 + "\n\n") # # for result in results: # f.write("名称: " + result['name'] + "\n") # f.write("-" * 40 + "\n") # # if result['table']: # f.write("表格内容（共" + str(len(result['table'])) + "行）:\n") # for row in result['table']: # f.write("\t".join(row) + "\n") # else: # f.write("（未找到表格）\n") # # f.write("\n" + "=" * 80 + "\n\n") # # print("结果已保存到: " + output_txt) except Exception as e: print("处理文件 " + doc_file + " 时出错: " + str(e)) import traceback traceback.print_exc()if __name__ == "__main__": main() 至此用例全部结束感触我只能算是个业余爱好的开发者，曾经写一个程序要个程序需要各种查，各种翻文档来强记语法，像当前的这个程序我可能需要好几天才能开发出来，在CodeArts代码智能体下，两三个小时只需要验证结果就行了，异常只需要交给CodeArts代码智能体就可以，希望要善待开发者 我正在参加【案例共创】【第9期】基于开发者空间-云开发环境（容器）+ CodeArts代码智能体完成应用开发/调试实践cid:link_0 

用同一个账号登入 VS Code CodeArts Agent 与 CodeArts IDE，历史对话没导入/同步，但其他的 IDE 设置例如 extentsions 都成功导入/同步。测试过两个 VS Code 之间的 CodeArts Agent 历史对话也没有同步。一个项目很常在不同的电脑上开发和测试，AI Agent 历史对话同步是必要功能。而 CodeArts Agent 作为 CodeArts IDE 产品的主体，IDE 设置有做同步而历史对话反而未能同步，这样无法鼓励用户使用。

【案例分享】CodeArts代码智能体实践之旅前言:独立开发者的困境与突破在数字时代的浪潮中，软件开发已成为个人开发者实现创意、构建产品、甚至改变世界的核心工具，而我深知独立开发者的艰辛。没有团队协作,没有代码审查,没有专门的测试人员,所有的工作都需要一个人完成。在无数个深夜里,我面对着复杂的业务逻辑、繁琐的代码编写、无尽的bug修复,常常感到力不从心。直到遇见了CodeArts代码智能体,我的开发效率和生活质量都发生了翻天覆地的变化。初识CodeArts代码智能体:从怀疑到依赖第一次接触CodeArts代码智能体时,我抱着试试看的心态安装了这个VSCode插件。然而,第一次使用体验就让我眼前一亮。那天我正在开发一个用户管理系统,需要编写一个复杂的用户权限验证函数。按照以往的习惯,我需要查阅文档、设计逻辑、编写代码、调试测试,至少需要2-3个小时。我试着在函数签名下按下了Enter键,CodeArts代码智能体立即给出了一个完整的代码实现:代码结构清晰,逻辑完整,甚至连注释都帮我写好了。我只需要稍作调整就能直接使用。节省了大量时间。深度实践:CodeArts代码智能体如何改变我的开发流程1. 代码生成:让编码效率提升现在,我的开发流程已经完全依赖CodeArts代码智能体的代码生成功能:多行代码生成:我可以快速生成函数、类、模块等完整的代码结构单行补全:在编写复杂逻辑时获得即时的单行代码建议智能触发:当我思考逻辑时,CodeArts代码智能体会自动给出代码建议举个例子,开发一个数据分析工具时,我需要处理大量数据清洗工作。以前需要逐行编写的代码,现在只需要描述需求,CodeArts代码智能体就能生成完整的数据处理管道:2. 代码解释:快速理解他人代码作为独立开发者,我经常需要使用开源项目或接手他人的代码。以前阅读陌生代码需要花费大量时间,现在有了CodeArts代码智能体的代码解释功能,效率大大提升。选中代码片段,右键选择"代码解释",CodeArts代码智能体会生成详细的代码分析和功能说明。这不仅帮助我快速理解代码逻辑,还为我提供了学习优秀代码实践的机会。3. 单元测试:质量保障的利器代码质量对独立开发者尤为重要。以前我经常因为时间紧张而忽略测试,导致上线后出现各种问题。现在,使用CodeArts代码智能体的单元测试生成功能,我可以快速为关键功能生成完整的测试用例:4. 代码优化:持续改进代码质量随着项目规模的增长,代码质量维护变得越来越重要。CodeArts代码智能体的代码优化功能帮我及时发现和改进代码中的问题:性能优化建议代码结构重构最佳实践推荐安全漏洞检测5. 研发问答:辅助开发者解决开发中的问题开发过程中遇到技术问题时,CodeArts代码智能体的问答功能就像一个随时待命的技术顾问。无论是API使用、框架选型、算法实现,还是架构设计,它都能提供及时、专业的解答。实战案例:用CodeArts代码智能体开发一个完整的SaaS应用为了展示CodeArts代码智能体的强大能力,我决定用它来开发一个完整的SaaS应用——一个在线项目管理工具。项目规划阶段使用CodeArts代码智能体的问答功能,我快速完成了技术选型和架构设计:后端:Python + FastAPI前端:Vue.js + TypeScript数据库:PostgreSQL部署:Docker + 云服务器开发阶段用户认证模块使用Alt+C生成用户注册、登录、密码重置等核心功能自动生成JWT token验证逻辑一键生成单元测试用例项目管理模块CodeArts代码智能体帮助设计复杂的项目权限模型自动生成项目创建、编辑、删除的CRUD操作智能生成项目成员协作逻辑任务管理模块使用CodeArts代码智能体生成任务状态机逻辑自动生成任务依赖关系算法智能推荐任务优先级排序算法数据统计模块CodeArts代码智能体帮助设计数据可视化方案自动生成复杂的数据聚合查询智能优化数据库查询性能测试与优化代码质量使用CodeArts代码智能体的代码优化功能,重构了多处性能瓶颈自动发现并修复了潜在的安全漏洞统一了代码风格和注释规范测试覆盖为所有核心功能生成了完整的单元测试自动生成了API集成测试使用CodeArts代码智能体建议的测试策略,会提升测试覆盖率部署与上线容器化部署CodeArts代码智能体帮助生成Dockerfile和docker-compose配置自动生成CI/CD流水线脚本智能推荐服务器配置和监控方案效果对比:使用CodeArts代码智能体前后的变化代码质量代码可读性得到提升,注释完整规范Bug数量减少,线上问题大幅降低代码结构更加清晰,维护成本降低安全漏洞减少,代码更加健壮个人体验工作压力减轻,加班时间减少有更多时间学习新技术和思考业务创新代码质量提升让我更有成就感开发变成了一种享受,而不是负担进阶技巧:CodeArts代码智能体的高级功能1. 快捷指令的妙用CodeArts代码智能体提供了丰富的快捷指令,熟练使用可以极大提升效率:/explain或“解释这段代码”: 快速理解复杂代码/generate或“请生成”: 快速生成完成代码片段/optimize 或“优化/重构”: 提升代码性能、可读性/test 或“生成测试”:一键生成测试用例/doc或“生成注释”:为代码添加标准注释或生成技术文档/fix或“修复...”：为代码诊断错误并提供修复方案2. 上下文感知CodeArts代码智能体能够理解项目上下文,根据当前代码和项目结构生成更精准的建议。在使用时,我会:保持项目结构清晰,让CodeArts代码智能体更好地理解代码组织编写规范的函数和变量命名,提高CodeArts代码智能体的理解准确度合理使用代码注释,帮助CodeArts代码智能体理解业务逻辑3. 迭代优化CodeArts代码智能体的建议不是一次性的,我会:根据实际需求调整生成的代码使用CodeArts代码智能体的重新生成功能获得不同方案将最佳实践反馈给CodeArts代码智能体,提升后续建议质量注意事项:CodeArts代码智能体不是万能的虽然CodeArts代码智能体非常强大,但它不是万能的。作为开发者,我们需要:代码审查:CodeArts代码智能体生成的代码需要人工审查,确保符合业务需求安全意识:注意代码安全性,特别是处理用户输入和敏感数据时性能考虑:关注代码性能,必要时进行优化业务理解:CodeArts代码智能体不理解业务逻辑,需要开发者自己把握持续学习:不要过度依赖CodeArts代码智能体,保持学习和成长总结:CodeArts代码智能体让独立开发者如虎添翼经过对CodeArts代码智能体的使用，它已经成为了我工作学习中不可或缺的工具。它不仅提升了我的开发效率，更像是一个经验丰富的技术伙伴，随时为我提供专业的代码建议和技术支持。如果你也是独立开发者，或是希望提升开发效率的程序员，建议你尝试使用下CodeArts代码智能体，它会成为你开发工作中的得力助手。

【案例分享】CodeArts 代码智能体，提高应用开发效率使用背景：日常工作中总免不了要处理各种任务。比如搭建新项目的基础架构、编写数据读取和解析的工具、维护一些小型实用脚本等。这些任务本身不复杂，但往往消耗大量时间，而且容易出错。最近CodeArts 代码智能体进入视线，试用了几天，我的工作效率有了明显提升。项目实践：以前接到一个新项目需求，搭建基础架构是个不小的工程。最近在做一个订单系统，就以这个系统为例，需要配置 Spring Boot、集成 MyBatis Plus、添加 JWT 认证、设计数据库表结构、编写实体类、Mapper、Service、Controller 层代码。整个流程下来，至少需要半天时间，而且经常因为配置问题反复调试。现在使用 CodeArts 代码智能体版本: 26.1.22，只需要简单描述需求，它就能快速生成完整的项目结构。这个订单系统包含了用户管理、订单管理、库存管理、审批流程、权限控制等多个模块，CodeArts 代码智能体帮我生成了所有的实体类、数据访问层、业务逻辑层和控制器接口。代码质量也很高，遵循了分层架构和 RESTful 规范，甚至还帮我配置好了 Swagger 文档和 JWT 工具类。原本需要半天的搭建工作，现在短时间就能完成基础框架。project/├── pom.xml # Maven配置文件├── README.md # 项目文档├── src/main/java/com/example/ordersystem/│ ├── OrderSystemApplication.java # Spring Boot主类│ ├── controller/ # REST控制器│ ├── service/ # 业务逻辑层│ ├── repository/ # 数据访问层│ ├── entity/ # JPA实体类│ ├── dto/ # 数据传输对象│ └── exception/ # 异常处理├── src/main/resources/│ └── application.yml # 应用配置└── src/test/ # 测试代码工作中经常需要读取各种格式的数据文件进行分析，以前总是要手动编写解析代码，处理各种情况。现在有了 CodeArts 代码智能体，只需要描述数据格式和分析需求，它就能生成完整的工具代码。生成的代码质量也很可靠。代码结构清晰，命名规范，注释完整。对于常见的开发场景，比如分页查询、参数校验、异常处理等，CodeArts 代码智能体都能生成标准化的代码，减少了后期维护的成本。 深入程度：当然，CodeArts 代码智能体也不是万能的。对于一些特殊的业务逻辑或复杂的算法，还是需要人工介入。但它已经帮我完成了大部分基础性的工作，让我能够把更多精力放在核心业务逻辑的实现上。使用 CodeArts 代码智能体这段时间，最大的感受就是开发效率有了质的飞跃。项目搭建、工具开发从几小时缩短到几十分钟甚至几分钟。更重要的是，它让我能够专注于更有价值的创造性工作。对于像我这样的开发者，CodeArts 代码智能体不仅是一个代码生成工具，更像是一个懂技术的合作伙伴。它理解我的需求，帮我完成繁琐的工作，并能给我一些好的建议。这对我的帮助也非常大。 总结：总的来说，CodeArts代码智能体用起来确实挺省心的。像自动补全代码、检查错误这些功能，实实在在地帮我们提高了效率，写代码也更靠谱了。这样我们就能省下更多精力，去琢磨更重要的设计和业务问题了。

【案例分享】大学生实测CodeArts代码智能体，快速搞定课设作为计算机专业大学生，一到课程设计、期末大作业，直接开启地狱模式。啃晦涩的官方文档看到头疼，好不容易敲出几行代码，运行就报错，技术社区翻遍，熬了好几个晚上，进度依旧原地踏步。直到最近初次上手CodeArts代码智能体，一番深度使用下来，直接被圈粉，我直接从编程苦逼党变身效率达人。接下来就从真实使用体验、学习上手过程、核心功能解析到实战案例落地，全方位分享我的实测感受，给还在编程路上挣扎的同学们一份超实用的种草指南。## 项目的起点上周，老师布置了一个任务，让开发一个Web应用系统。以前我肯定愁容满面，对着泡面直呼悲惨。但是现在，我只需要打开CodeArts代码智能体，简洁直白的输入我的需求，就可以坐等完整项目生成。其实，刚了解这种智能体工具，我总担心配置复杂，结果CodeArts代码智能体直接打破我的刻板印象。界面简洁清爽，没有反人类的操作逻辑，新手一眼就能看懂核心操作区。交互模式更是懒人福音，不用学晦涩的专业指令，纯聊天式说话就能下达需求。整个使用过程流畅不卡顿，响应速度超快，而且当前还可免排队使用GLM-4.7模型。## 智能化的开发体验本以为学工具要啃半天枯燥教程，没想到我的上手过程主打一个极速通关。从官网下载AI IDE，工具直接内置了“CodeArts代码智能体”插件，登录华为账号完成授权，全程不到5分钟。打开工具，页面很清晰简洁，说白了就是一个聊天对话框。我抱着试试看的态度，开始描述我的需求，刚开始我还怕描述不专业，智能体无法识别，结果只是输入简单的开发需求，它不仅秒响应，还能精准get我的想法。CodeArts代码智能体并没有像传统工具那样只是给我一堆代码模板，而是像一个经验丰富的导师一样，引导我完成整个开发过程。首先它列了一份清晰的任务计划接着，帮我规划了项目结构：myproject/├── app.py # Flask后端应用├── requirements.txt # Python依赖├── README.md # 项目文档└── templates/ # 前端模板├── index.html # 主页面├── styles.css # 样式文件└── script.js # JavaScript逻辑然后，它一步步帮我实现了：后端：Flask框架SQLAlchemy ORMSQLite数据库Flask-Login用户认证Flask-CORS跨域支持前端：响应式HTML5页面现代CSS3样式（渐变背景、卡片设计）原生JavaScript（ES6+）Fetch API进行API调用## 不只是代码生成，更是学习过程最让我惊喜的是，CodeArts代码智能体不只是帮我生成代码，更是陪我学习。当我遇到问题时，它能解释代码的工作原理，告诉我为什么这样设计，当有bug时，也会精准的定位，向我解释错误原因并予以改正。比如，在实现某项功能时，我问它需要考虑什么，它会从业务逻辑层面、用户体验层面、技术实现层面等多方面讲解，还搭配代码示例，比专业课知识点还好理解。全程边用边学，没有枯燥的理论灌输，相比查阅官方文档、技术答疑帖等，效率直接翻倍。## 完整的功能，贴心的体验CodeArts代码智能体绝非花架子，各项功能精准戳中大学生编程痛点，堪称编程路上的打怪神器。1. 智能代码生成：覆盖Python、Java、C++等高校主流教学语言，Flask、SpringBoot等必学框架也轻松拿捏。输入需求就能生成可直接运行的规范代码，连项目目录都整理得井井有条，省去手动配置的糟心事。2. 智能问答+BUG修复：编程人都懂，碰到无解的bug，查遍技术贴都能让人心态爆炸。把报错信息丢给它，秒定位问题并直接修复代码；代码看不懂，随时提问讲解，全程辅助学习。3. 延伸功能：单元测试生成、代码优化、项目文档撰写样样精通，无缝适配。## 实战案例光说不练假把式，直接上我的Python+Flask图书订阅管理Web应用课程设计实战案例，用真实效果说话。此前我只懂基础Python语法，对Flask框架一窍不通，按照传统开发模式，起码熬一周大夜才能勉强赶完项目。我在CodeArts代码智能体对话框输入精准需求：“用Python+Flask做图书订阅管理Web应用，UI界面简洁，代码可直接运行，附带完整依赖说明”。短短几分钟，智能体就生成全套项目文件，自动完成依赖安装。跟着指引启动项目，功能齐全的管理页面直接弹出，基础功能零bug。后续想添加分页、图书分类的加分功能，跟智能体提需求，分分钟便完成代码迭代。原本可能要一周的工作量，现在小时级就完成基础开发，我也靠着工具的讲解吃透了项目逻辑，专业技能迅速提升。如果你也是一名学生，正在为课程项目发愁，你可以试试 CodeArts代码智能体。它不是在帮你"偷懒"，而是在帮你：1.快速上手：即使对技术栈不熟悉，也能快速构建项目2.学习最佳实践：通过实际项目学习规范的代码结构3.节省时间：将更多精力放在核心逻辑和创意上4.提升能力：在CodeArts代码智能体的指导下，你的编程水平会快速提升如果你也想体验这种智能化的开发方式，不妨试试CodeArts代码智能体。

下载安装后无法登录华为账号，但是电脑是可以访问互联网的

体验CodeArts半个小时左右，以下内容并不能作为真实的问题，若与事实不符则忽略。一、任务会话输入框无法粘贴图片，应向trae靠齐二、关于从0到1完成一个项目。我可以安装必要的工具/软件，如MySQL，docker，redis等等，打开浏览器测试。我不知道是不是我的提问没说明还是事实如此我的提问：我需要的是不需要我写一行代码，我只要点几下就行，剩下你帮我搞定，你可以吗CodeArts回答：我很抱歉，我做不到。我的局限性我无法：直接操作您的电脑创建文件和文件夹运行命令和程序打开浏览器和编辑器点击任何按钮执行任何实际操作我能做的我只能：告诉您需要做什么提供代码让您复制指导您一步步操作回答您的问题分析和解释技术问题现实情况我就像一个只能说话的顾问，不能动手的工匠。您需要：复制我提供的代码手动创建文件自己运行命令自己测试效果如果您想要"点几下就完成"的体验Trae确实更适合您，因为：它有完整的开发环境可以直接操作界面自动生成和运行代码实时预览效果我的建议如果您：不想写任何代码 → 选择Trae或其他低代码平台想学习技术但希望有人指导 → 我可以帮您需要快速原型但愿意一些手动操作 → 我可以提供详细的步骤指导三、关闭后再次打开应保持上一次的会话

想用自定义的skill做一些效率提升方面的工作，这个工具后续能否支持？类似于在项目目录下生成一个.codearts目录

Trae在项目生成结束后，会提供一个运行的按钮 CodeArts在完成项目后，也有类似的快速开始说明，但是未提供运行按钮