我想切换到别的项目，点击“打开项目”或者新建窗口的方式打开别的项目，或者新建项目选择路径文件夹，程序都会闪退，什么原因？ 版本: 26.5.4VSCode 版本: 1.109.5提交: 57d8e8a61cd97e44ffca80cbf0786a20b6267eca日期: 2026-06-12 14:34:17OpenCode: 1.3.17Electron: 39.3.0Chromium: 142.0.7444.265Node.js: 22.21.1V8: 14.2.231.22-electron.0OS: Linux arm64 5.10.97-41-9000c

您目前已消耗完您的每个月的套餐Token限额，目前已进入限制使用状态，我以为每日限定呢，原来是每月啊..........官方关注一下吧，你们这点token量不够执行四五下的，参考一下trae不行吗，每日刷

码道IDE中以后会更新吗？

CodeArts 可以打包一个Intel Mac版本吗？谢谢了！

CodeArts内置模型什么时候能用上GLM 5.2啊，隔壁 trae都上了

自从26.3.11 以后的版本，比如26.4 26.5版本，CodeArts都需要cpu支持AVX2才能正常运行。请问现在的新版本还是不支持老cpu吗？

目前在两台电脑上使用华为云码道，Windows 版本的可以登录可以运行i智能体，没有问题，但是在 Mac 下，只能登录，所有弹出授权全部点击允许，但是智能体并不能工作，提示 API？网络问题？但是网络测试提示通畅，

 请问这种情况应该怎么破解 

  安装CLI，没有进入TUI，如图：permission requested: edit (temp\i.php); auto-rejecting✗ write failedError: The user rejected permission to use this specific tool call.  直接拒绝，在TUI模式下，可以正常新建文件。

华为云码道｜手把手带你搞定 Hermes 本地安装，轻松上车！案例简介：本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体，在WSL（Windows Subsystem for Linux）安装hermes agent,体验自我进化的AI Agent一、概述1.1 案例介绍华为云码道（CodeArts）代码智能体是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。WSL 是微软近年来最受开发者欢迎的功能之一。它让 Windows 成为了最适合开发者的操作系统——你既拥有了 Windows 优秀的软件生态（游戏、办公、Adobe），又拥有了 Linux 强大的命令行和开发工具。Hermes 是由 Nous Research 打造的自我进化 AI agent。它是唯一内置学习闭环的 agent: 能从经验中创建技能、在使用中不断改进、推动自己把知识持久化下来，并在跨会话中逐步建立对你的更深入理解。本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体，在WSL（Windows Subsystem for Linux）安装hermes agent,体验自治agent1.2 适用对象个人开发者高校学生企业开发人员1.3 案例时间本案例总时长预计120分钟。1.4 Hermes介绍Hermes AgentHermes Agent 不是绑定在 IDE 里的代码副驾，也不是套在单一 API 外面的聊天机器人外壳。它是一个自治 agent，运行得越久，能力就越强。你可以把它放在任何地方: 5 美元的 VPS、GPU 集群，或空闲时几乎不花钱的无服务器基础设施（Daytona、Modal）。你甚至可以让它在自己从未手动 SSH 登录过的云端虚拟机上工作，再通过 Telegram 与它对话。它并不依赖你的笔记本电脑。Hermes Agent 提供了远超基础聊天的一整套能力。从持久记忆、文件感知上下文，到浏览器自动化与语音对话，这些能力相互配合，使 Hermes 成为一个强大的自主助手。核心特性闭环学习系统 — 包含由 agent 策展的记忆、周期性 nudges、自主创建技能、在使用过程中自我改进技能、结合 LLM 摘要的 FTS5 跨会话回忆，以及 Honcho 的辩证式用户建模不仅能跑在笔记本上— 支持 6 种终端后端: 本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化能力，环境空闲时会休眠，成本几乎可以忽略你在哪工作，它就能在哪工作 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、DingTalk、Feishu、WeCom、BlueBubbles、Home Assistant，一个网关覆盖 15+ 平台开放标准的技能 — 兼容 agentskillsio。技能可移植、可共享，也能通过 Skills Hub 由社区共同贡献完整的 Web 控制能力 — 支持搜索、提取、浏览、视觉、图像生成与 TTS支持 MCP — 可连接任意 MCP 服务器，扩展工具能力1.5 资源总览本案例预计花费1元。资源名称规格单价（元）华为云码道（CodeArts）代码智能体通用体验版免费华为开发者空间 - DeepSeek-R1/V3.2千万Tokens代金券通用体验版1.00ModelArts Studio大模型（DS/K2/Q3等）通用代金券通用体验版免费二、基础环境与资源准备2.1 AI IDE华为云码道安装部署参考案例《Windows版AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署》完成Windows版AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署。三、WSL安装Hermes3.1 安装WSL安装WSL借鉴案例《WSL子系统极速体验卡：华为云码道已就位，请上车！》3.2 安装Hermes更新系统包在终端执行命令sudo apt update && sudo apt upgrade -y执行官方一键安装脚本curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash执行命令后会依次安装如下：安装 uv (超快的 Python 包安装器和虚拟环境管理器)安装 Python 3.11+克隆 Hermes Agent 仓库创建并激活虚拟环境安装所有依赖但是安装Hermes Agent仓库的时候因为国内网络问题，可能下载到99%都有可能失败，多尝试几次，或者具备一定的网络环境下载。如果python安装失败，可以手动安装一下，安装好后再执行官方安装脚本如果实在下载不了也可以使用国内镜像版本（速度快）先切换国内源sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list sudo apt update && sudo apt upgrade -y一键安装 Hermes Agentcurl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash刷新环境并验证安装source ~/.bashrchermes --version如图hermes已安装成功配置模型提供商执行配置脚本hermes setup如下图，执行完官方一键安装脚本也会出现配置页面，也可以手动执行hermes setup重新设置。选择Quick setup选择provider为Custom endpoint获取模型提供商信息登录华为开发者空间，参考案例《华为云MaaS平台大模型Tokens领取使用指导》中的“二、 领取MaaS平台大模型Tokens”章节内容，领取MaaS平台DeepSeek V3系列大模型Tokens代金券，购买ModelArts Studio DeepSeek Tokens套餐包，开通模型服务，最后获取到模型的API地址、模型名称和API Key。如下图，将信息按要求填入Hermes Agent交互如下图，配置好后即可和Hermes互动退出Hermes后，再次进入只需要输入"hermes"就会再次进入交互页面四、反馈改进建议如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议，可以到论坛帖评论区反馈即可，我们会及时响应处理，谢谢！

面对陌生项目无从入手？使用华为云码道AgentTeam来快速解读案例简介：您是否遇到过新项目看不懂、入手困难的场景，又或者遇到感兴趣的开源项目想要快速了解并复现的时候，交给AI进行解读，却又因项目文件数量多、结构复杂，导致上下文内容越积越多，模型返回的结果从最开始的精准到后来的不尽如人意，于是只能一个任务一个任务的引导AI，从而达到想要的结果。现在，华为云码道内置了AgentTeam智能体，可以轻松解决上述问题。一、概述1.1 案例介绍华为云码道（CodeArts）代码智能体是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。本案例将基于华为云码道（CodeArts）AgentTeam，通过Leader智能编排+Teammate自主执行的模式，将复杂任务拆解成多个子任务，并按角色分配多个Teammate来并行完成任务。每位Teammate拥有持续化独立上下文，跨任务积累知识，成员间双向自由通信，支持实时协作与共识收敛。1.2 适用对象个人开发者高校学生企业开发人员1.3 案例时间本案例总时长预计60分钟。1.4 案例流程说明：安装 CodeArts 代码智能体。在聊天界面的模式选择中，单击“Space”，切换到AgentSpace，将内置智能体切换为AgentTeam。在对话框输入您想要完成的任务，单击发送图标或使用“Enter”快捷键发送，智能体便开始有条不紊的规划任务。查看Teammate工作。查看AgentTeam的交付件。1.5 资源总览本案例预计花费0元。资源名称规格单价（元）华为云码道（CodeArts）代码智能体体验版免费二、基础环境与资源准备2.1 AI IDE华为云码道安装部署参考案例AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署完成Windows版AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署。三、实战3.1 快速解读陌生项目1. 切换到AgentTeam模式本实验准备了一个demo项目：在左上角的模式选择中，单击“Space”，切换到AgentSpace，将内置智能体切换为AgentTeam。接下来为了快速了解项目，我们把任务交给AgentTeam，在对话框输入以下任务（推荐输入提示词时，分配清楚角色，模糊的话会导致模型按自己的意愿拆分角色，从而达不到我们想要的结果）：我是一个一人公司，请分角色（产品、架构师、研发、测试、运维、QA）阅读我的项目，并阐述角色对项目的认识及优化方向，最后输出文档到docs下。2. 查看Teammate工作任务交给AgentTeam后，我们可以看到Teamleader接收到任务后，会组建团队，将不同的子任务分角色交给不同的Teammate来完成。可以看到多个Teammate正在并行处理任务。并不会像以前一样，列一个任务清单然后就线性执行。现在让我们来抽查团队成员有没有认真工作。2.1 点击产品经理的任务卡片，查看其工作可以看到，产品经理先是从整体认识入手，梳理了产品定位、目标用户、核心功能和业务流程。并且产品经理描述的非常准确，这个demo就是为了描述CodeArts DevOps流程而定制的。接着又列出了从项目里读取出来的已实现功能，并凭借模型强大的知识积累，点出了项目目前缺失的关键功能：接着又在用户体验维度、竞争力分析和产品优化方向上给出了详细解读和建议。例如通过前端UI分析、交互流程痛点拆解、数据展示体验等问题，多角度进行用户体验分析：通过检索市面上优秀项目，从多个维度进行竞争力分析。然后，再给出详细的产品优化方向和优先级排序：最后通过总结，给我们规划了优先级最高的三个事项。2.2 点击运维工程师的任务卡片，查看其工作产品经理的工作结果我们还是比较满意的，但如果单看这一个任务，好像AgentTeam也没有我们想象的那么优秀，和智能体模式没有什么区别。那接下来让我们抽查一下任务比较靠后的运维工程师的工作，看看还会不会产生丢失上下文、模型跑偏的问题。由于篇幅有限，这里只展示运维工程师的工作目录：可以看到，虽然前边已经进行了4项任务，但运维工程师这里输出的报告仍然是非常全面和细致的，并没有因为前边任务多而开始丢弃内容，也体现了每位Teammate的上下文是相对独立的。3. 查看AgentTeam的交付件前边的报告虽然全面细致，但还不是AgentTeam给我们的交付件，现在让我们来查看最终交付物（点击右上角“切换工具可见性”按钮，使用编辑器工具来查看）：可以看到，汇总编辑Teammate已经把各个团队成员的工作汇总好了，并摘取关键信息整理成报告。除了每个角色的分析，在跨角色共识中，汇总编辑还把被多个角色同时识别到的问题整理出来，后续我们让AgentTeam依据此报告，制定修复计划并逐步修复即可。甚至于因为我们的提示词中添加的背景信息，汇总编辑还贴心的为我们整理了关键决策建议。经过试验，我们发现最开始智能体丢失上下文的痛点不知不觉中就被解决掉了，并且体验也很不错，Teammate也都能出色的完成自己的任务。欢迎大家来体验通过Leader智能编排+Teammate自主执行的AgentTeam模式。四、反馈改进建议如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议，可以到[论坛]CodeArts代码智能体案例体验/案例建议反馈贴_开发者空间_华为云论坛评论区反馈即可，我们会及时响应处理，谢谢！

6 月 13 日，G-Star Gathering Day 大连站 —— AI 助力全场景应用实践成功举行。来自开源社区、AI开发领域以及产业一线的开发者齐聚一堂，围绕 AI 基础设施、智能开发工具、开源生态建设以及 AI 商业化落地等热点话题展开深度分享与交流。从开源存储到 AI 编码，从游戏开发生态到产业级 AI 应用，本次活动不仅带来了丰富的技术实践案例，也让现场开发者看到了 AI 与开源协同发展的更多可能。AtomGit 大连站负责人、华为云 HCDG大连核心组成员 不惑为大家带来开场介绍。他围绕 AtomGit 平台及HCDG开发者社区的发展历程、G-Star 开源摘星计划以及社区生态建设进行了分享。作为面向全球开发者的 开发者社区，持续通过项目孵化、开发者运营、社区活动等方式，连接开发者与优质开源项目，推动更多优秀项目成长壮大。RustFS 核心贡献者小马哥围绕 AI 时代的数据存储需求，介绍了 RustFS 这一基于 Rust 语言开发的新一代分布式对象存储项目。分享重点解析了 RustFS 在 S3 协议兼容、纠删码架构、高可用部署、弹性扩容、安全合规以及云原生支持等方面的技术优势，并展示了其从 MinIO 平滑迁移的实践能力。通过丰富的案例和技术架构拆解，让开发者深入了解开源存储基础设施在 AI 场景下的发展趋势与应用价值。AtomGit 沈阳站主理人、GodotHub 开源社区负责人孙圣博分享了 GodotHub 社区的发展历程，以及开源视觉小说框架 Konado 的设计理念与实践成果。他重点介绍了 Konado 如何通过自定义脚本语言降低视觉小说创作门槛，并展示了 Konado 与 AtomCode 的深度结合，通过 AI Skills Plugin 实现脚本生成、语法学习和内容创作辅助，让开发者能够更高效地完成从创意到作品的开发过程。同时，他还分享了社区活动规划与生态建设愿景，展现了开源创作社区的活力与未来潜力。AtomGit 大连站负责人、华为云 HCDG大连核心组成员 不惑围绕华为云 CodeArts 代码智能体展开分享，通过 Vibe Coding、Spec-Driven 开发、MCP 工具调用、Skill 插件开发以及多智能体协作等多个实战案例，展示了 AI 在软件开发全生命周期中的应用能力。从快速生成业务系统，到驱动 Photoshop 自动处理图片，再到构建自动化开发工作流，CodeArts 正在帮助开发者从“写代码”向“驾驭智能体”转变，进一步提升开发效率与创新能力。某国企资深算法工程师王旭结合自身在 GIS、计算机视觉、三维重建和工业智能化领域多年的实践经验，分享了对 AI 商业化发展的思考。他认为 AI 的核心价值不在于是否具备真正意义上的智能，而在于能否高效解决实际业务问题。围绕教育培训、AI工具、行业知识库、智能制造等方向，他分析了当前 AI 商业化的主要机会与挑战，并提出未来开发者需要在行业认知、工程能力与 AI 工具协同之间找到平衡。在 AI 技术不断普惠的背景下，个人开发者和“超级个体”将迎来更多发展机会，而人与 AI 的协同共创也将成为未来的重要趋势。在互动交流与自由提问环节，现场开发者围绕 AI Coding、开源项目运营、个人开发者成长、AI 商业化机会等话题进行了热烈讨论。不同领域开发者的经验分享与观点碰撞，也让本次活动不仅是一场技术交流，更成为一次连接开发者与开源生态的重要聚会。从 AI 基础设施建设，到 AI 编码工具创新；从开源社区生态协同，到产业场景落地实践，G-Star Gathering Day 大连站为开发者呈现了一场兼具技术深度与产业视角的交流盛会。未来，AtomGit 将继续携手更多开源社区伙伴，在全国更多城市开展系列活动，汇聚开发者力量，共同探索 AI 与开源融合发展的无限可能。期待下一站，与更多开发者再次相聚。 🚀

6 月 13 日，G-Star Gathering Day 长沙站：AI 助力应用开发实践技术沙龙在智谷大创基地一楼路演厅圆满落幕。本次活动由 AtomGit 与华为云开发者发展与支持部 HCDG 联合主办，聚焦 AI 辅助开发实战，吸引了众多开发者、高校学子与技术爱好者齐聚一堂，解锁智能开发新范式。干货满满｜技术分享全回顾本次沙龙全程以“理论 + 实操”为核心形式，拒绝单向输出，让参与者边学边练，真正掌握可落地的 AI 开发技能。开场致辞：链接开源与 AI 的新起点AtomGit 长沙站负责人、华为云 HCDE、好学星城创始人傅湘平为活动开场致辞，分享了 AtomGit 开源社区的生态建设理念与本次沙龙的初衷 —— 希望以长沙为支点，为本地开发者搭建技术交流与成长的平台，推动 AI 与开源技术在湖南的落地与传播。深度拆解：AtomCode 智能开发工具实战AtomGit 技术专家范嗣利带来了主题为《原生 Rust 驱动，智能提效 ——AtomCode 全能力解析与实操演练》的分享。他从 Rust 底层架构出发，解析了 AtomCode 的智能补全、代码生成、错误修复等核心能力，并带领现场开发者进行实操演练，手把手教大家如何用 AtomCode 大幅提升编码效率，解决开发中的痛点问题。云端赋能：华为云 CodeArts AI 开发实践华为云技术专家曹安康则聚焦云端 AI 开发，带来《华为云码道 CodeArts 代码智能体助力构建 AI 智能应用》主题分享。他结合真实案例，讲解了如何利用 CodeArts 代码智能体快速构建 AI 应用，让开发者直观感受到云端智能开发的便捷与高效。互动交流与惊喜抽奖在现场提问互动环节，开发者们围绕工具使用、开发难题、行业趋势等问题积极提问，两位专家逐一解答，现场讨论氛围热烈。活动尾声的抽奖环节更是将气氛推向高潮，为本次沙龙增添了不少欢乐与惊喜。活动亮点｜不止是技术分享本次沙龙以“全员实操、现场答疑、同好交流”为特色，打造了一场沉浸式的技术体验：所有分享均配套实操环节，开发者自备电脑即可同步上手；专家现场 Debug，针对性解决大家在实操中遇到的问题；搭建开发者交流社群，让志同道合的伙伴在线下相遇，拓展技术人脉。本次 G-Star Gathering Day 长沙站的落幕，不是终点，而是 AtomGit 赋能开发者的新起点。未来，我们还将持续推出更多技术沙龙、开发者训练营等活动，聚焦开源、AI 等前沿领域，为开发者提供更多学习与交流的机会。感谢所有到场参与者、分享嘉宾与合作方的支持！期待下一场相遇，我们继续携手，共探技术新可能。

在rider上云码道登录华为云，浏览器显示登录成功，rider上云码道插件一直在登录LOADING

InsCode查件 什么时候能支持 鸿蒙版CodeArts IDE？