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- 第52届国际数据库顶级会议VLDB 2026近日在波士顿举行。本届大会将“AI Agent时代的数据系统”列为核心议题,多篇论文聚焦Agentic数据系统与数据库大模型协同。这释放了一个清晰的信号:数据库研究的范式正在从“如何存得快、查得快”转向“如何让数据被AI Agent理解和使用”。当负载被AI改写,数据库需要重新设计什么?DBA的技能储备需要往哪个方向延伸? 第52届国际数据库顶级会议VLDB 2026近日在波士顿举行。本届大会将“AI Agent时代的数据系统”列为核心议题,多篇论文聚焦Agentic数据系统与数据库大模型协同。这释放了一个清晰的信号:数据库研究的范式正在从“如何存得快、查得快”转向“如何让数据被AI Agent理解和使用”。当负载被AI改写,数据库需要重新设计什么?DBA的技能储备需要往哪个方向延伸?
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- 时序数据库是2026年增长最快的数据库细分赛道之一,全球时序数据年复合增长率已突破45%,单一大型能源或制造企业的日均时序数据增量已可突破PB级。面对金仓时序数据库、TDengine、InfluxDB、TimescaleDB、IoTDB等众多选择,选型不能只看QPS数字。本文从技术路线、写入性能、查询能力、压缩效率、生态兼容五个维度,对5款主流时序数据库进行深度对比。 时序数据库是2026年增长最快的数据库细分赛道之一,全球时序数据年复合增长率已突破45%,单一大型能源或制造企业的日均时序数据增量已可突破PB级。面对金仓时序数据库、TDengine、InfluxDB、TimescaleDB、IoTDB等众多选择,选型不能只看QPS数字。本文从技术路线、写入性能、查询能力、压缩效率、生态兼容五个维度,对5款主流时序数据库进行深度对比。
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