【硬件与环境】NPU型号： 昇腾 910B深度学习框架： PyTorch 2.1.0 (import torch, import torch_npu)镜像信息： 甚至换用过最新的CANN和torch_npu。仍然不支持pytorch_2.6.0，cann8.2.rc1，python3.10-euler_2.10.7，aarch64-snt9b【问题描述】在模型推理过程中，，出现了以下警告信息：[W compiler_depend.ts:51] Warning: CAUTION: The operator 'aten::_linalg_solve_ex.result' is not currently supported on the NPU backend and will fall back to run on the CPU. This may have performance implications. (function npu_cpu_fallback) aten::_linalg_solve_ex.result 算子没有在NPU上得到支持，回退到了CPU上执行。严重影响了模型的推理效率。使用的模型是基于SDXL的diffusionlight。【问题】请问 aten::_linalg_solve_ex.result 这个算子不被支持的问题，是否有已知的解决方案？官方是否有计划在未来的 torch_npu 或 CANN 版本中增加对该算子的支持？如果有，大约会在哪个版本中实现？这个问题对我们项目的推进影响很大，恳请各位专家和工程师帮忙解答一下，非常感谢！

当AI开始具备接近人类的创作能力，如绘画写作，我们该如何界定原创性，比如AI生成的画作获得奖项，这是否会冲击人类艺术家的价值

一、前言    人工智能学习合集专栏是 AI 学习者的实用工具。它像一个全面的 AI 知识库，把提示词设计、AI 创作、智能绘图等多个细分领域的知识整合起来。无论你是刚接触 AI 的新手，还是有一定基础想提升的人，都能在这里找到合适的内容。从最基础的工具操作方法，到背后深层的技术原理，专栏都有讲解，还搭配了实例教程和实战案例。这些内容能帮助学习者一步步搭建完整的 AI 知识体系，让大家快速从入门进步到精通，更好地应对学习和工作中遇到的 AI 相关问题。     这个系列专栏能教会人们很多实用的 AI 技能。在提示词方面，能让人学会设计精准的提示词，用不同行业的模板高效和 AI 沟通。写作上，掌握从选题到成稿的全流程技巧，用 AI 辅助写出高质量文本。编程时，借助 AI 完成代码编写、调试等工作，提升开发速度。绘图领域，学会用 AI 生成符合需求的设计图和图表。此外，还能了解主流 AI 工具的用法，学会搭建简单智能体，掌握大模型的部署和应用开发等技能，覆盖多个场景，满足不同学习者的需求。  1️⃣ ⚡ 点击进入 AI 的提示词专栏，专栏拆解提示词底层逻辑，从明确指令到场景化描述，教你精准传递需求。还附带包含各行业适配模板：医疗问诊话术、电商文案指令等，附优化技巧，让 AI 输出更贴合预期，提升工作效率。2️⃣ ⚡ 点击进入 AI 灵感写作专栏，AI 灵感写作专栏，从选题到成稿，全流程解析 AI 写作技巧。涵盖论文框架搭建、小说情节生成等，教你用提示词引导 AI 输出内容，再进行人工润色。附不同文体案例，助你解决写作卡壳，产出高质量文本。3️⃣ ⚡ 点击进入 AI 辅助编程专栏，AI 辅助编程专栏，通过实例教你用 AI 写代码：从功能描述到调试优化。涵盖前端、后端、数据库等，语言包括HTML5、VUE、Python、Java、C# 等语言，含算法实现、Bug 修复技巧，帮开发者减少重复劳动，专注核心逻辑，提升开发速度。4️⃣ ⚡ 点击进入 AI 精准绘图专栏，AI 精准绘图，聚焦 AI 绘图在设计场景的落地。详解如何描述风格、元素、用途，生成 logo、商标等。含 Midjourney 等工具参数设置，及修改迭代方法，帮设计新手快速出图，满足商业与个人需求。5️⃣ ⚡ 点击进入 AI 绘制图表专栏，AI 绘制图表专栏，教你用 AI 工具将数据转化为直观图表。涵盖曲线图数据输入、流程图逻辑梳理等，附 Excel 联动、格式美化技巧，适合学生、职场人快速制作专业图表，提升数据展示效果。6️⃣ ⚡ 点击进入 AI 的工具集专栏，AI 的工具集专栏，盘点主流 AI 工具：ChatGPT、DeepSeek、 Claude、Gemini、Copilot 等。解析各工具优势，附使用场景与技巧，帮你根据需求选工具，快速上手提升效率，覆盖办公、创作、开发等场景。7️⃣ ⚡ 点击进入 AI 的智能体专栏，AI 的智能体专栏，解析智能体自主运行原理，包括任务拆解、环境交互等。教你用大模型搭建简单智能体，附多智能体协作案例，适合想探索 AI 自主系统的开发者入门。8️⃣ ⚡ 点击进入 AI 的大模型专栏，AI 的大模型专栏，详解大模型部署步骤，从本地搭建到云端部署。含 API 调用教程、应用开发案例，教你将大模型集成到项目，掌握企业级 AI 应用开发技能，应对实际业务需求。正文开始 通过这个思维导图，大家能对专栏的核心内容有一个整体的把握。接下来，我们就会按照这个结构，一步步展开讲解。二、AI 灵感写作专栏：让 AI 成为你的灵感引擎，写出有温度的文字你有没有过这样的经历？想写一篇文章，盯着空白的屏幕半天，脑子里一片空白；或者写了几句就卡壳，不知道接下来该说什么；又或者觉得自己写的内容干巴巴的，没有吸引力。其实，不只是新手会遇到这些问题，就连有经验的写作者，也常常会陷入 “灵感枯竭” 的困境。 现在，AI 工具能成为我们写作时的 “灵感伙伴”。它可以帮我们打开思路，提供创意，甚至在我们卡壳时推一把，让文字顺畅地流淌出来。但很多人不知道怎么用好 AI，要么直接让 AI 写全文，结果内容生硬没有灵魂；要么不知道该问 AI 什么，还是找不到灵感。这个 “AI 灵感写作专栏” 就是要解决这些问题。它会教你怎么用 AI 激发灵感，怎么和 AI 配合写出有自己风格的文字，怎么让 AI 帮你优化内容但不失去个性。不管你是学生写作文、职场人写报告，还是爱好者写随笔，都能在这里学到让写作变轻松的方法。专栏主题：用 AI 激发灵感，写出有个性、有内容的文字这个专栏的主题很明确，就是围绕 “AI 灵感写作” 展开，核心是让 AI 成为灵感工具，而不是替代我们写作。具体来说，会包含这几个方面： 首先，教你怎么用 AI 打开写作思路。当你不知道写什么时，AI 可以帮你生成多个选题；当你对某个主题没头绪时，AI 可以帮你列出不同的角度；当你卡壳时，AI 可以给你几个继续写下去的方向。专栏会教你用具体的提问方式，让 AI 给出有价值的灵感。其次，分享不同文体的 AI 协作技巧。写作文、写报告、写文案、写故事，不同的文体有不同的特点，和 AI 配合的方式也不一样。比如写报告需要逻辑清晰，AI 可以帮你梳理结构；写故事需要情节有趣，AI 可以帮你构思转折；写文案需要有感染力，AI 可以帮你打磨金句。专栏会针对每种文体，给出具体的方法。最后，告诉你怎么保持文字的个性。很多人担心用 AI 会让文字变得千篇一律，其实不会。专栏会教你怎么在 AI 提供的内容基础上，加入自己的经历、观点和风格，让文字既有 AI 的辅助，又有自己的温度。比如怎么修改 AI 写的句子，让它更符合自己的语气；怎么把自己的故事融入 AI 给的框架里。专栏的内容会用大量实例对比，比如同样一个主题 “我的家乡”，不用 AI 怎么写，用 AI 激发灵感后怎么写，修改 AI 内容后又怎么写，让你清楚地看到 AI 在写作中的作用。学习这个专栏，能提升哪些能力？学完这个专栏，你不会再害怕写作，反而会觉得写作是一件轻松有趣的事。具体来说，主要能提升这几方面的能力： 第一，捕捉和拓展灵感的能力：让思路不再枯竭首先，你能学会用 AI 生成选题。当老师布置作文题 “一件难忘的事”，你不知道写什么时，可以问 AI：“围绕‘一件难忘的事’，帮我列出 5 个不同的场景，比如校园、家庭、旅行中”，AI 会给出 “第一次独自回家”“运动会上的意外” 等选题，你可以从中选一个自己有感触的来写。其次，你能学会从 AI 的回答中找到写作角度。比如写 “环保” 这个主题，AI 可能会给出 “减少塑料使用”“垃圾分类”“低碳出行” 等角度，你可以结合自己的经历，选一个具体的角度，比如 “我家怎么从用塑料袋改成用布袋”，这样写出来的内容会更真实。你还能学会让 AI 帮你拓展细节。比如你想写 “一次爬山的经历”，但不知道怎么描述山顶的景色，就可以问 AI：“描述一下秋天山顶的景色，有阳光、树木、远处的风景，用生动的词语”，AI 可能会写 “阳光透过金黄的树叶洒下来，地上像铺了一层碎金，远处的山像被一层薄雾裹着，隐约能看到山脚下的村庄”，你可以参考这些细节，再加入自己的感受，比如 “风一吹，树叶沙沙响，我觉得所有的累都值得了”。第二，结构化写作的能力：让内容有条理很多人写东西杂乱无章，想到哪写到哪，读者看半天不知道重点是什么。专栏会教你用 AI 帮你梳理结构，让内容更清晰。首先，你能学会用 AI 搭写作框架。比如写一篇关于 “读书的好处” 的议论文，你可以让 AI“列出议论文的框架，包括开头、论点、论据、结尾”，AI 可能会给出：“开头：用一句关于读书的名言引出主题；论点 1：读书能增长知识，论据：读历史书知道过去的事；论点 2：读书能提升修养，论据：读名著能学到做人的道理；结尾：总结读书的重要性，鼓励大家多读书”。你可以按照这个框架，往里面填具体的内容。其次，你能学会让 AI 帮你划分段落。比如写一篇游记，你不知道怎么分段，就可以问 AI：“一篇游记可以分成哪几个部分？”AI 可能会说 “开头：怎么决定去这个地方；中间：路上的经历、到达后的景色、发生的趣事；结尾：回来后的感受”，你可以按照这个分段来写，让文章有起承转合。你还能学会用 AI 检查逻辑。写完后，你可以把内容发给 AI，问 “这篇文章的逻辑有没有问题？哪里需要调整”，AI 可能会指出 “第二段写的是景点，第三段突然跳到了吃饭，中间可以加一句‘逛了一上午，我们找了个当地的餐馆吃饭’来衔接”，按照 AI 的建议修改，文章会更流畅。第三，不同文体的写作能力：应对各种写作需求写作的需求有很多种，写作文、写报告、写朋友圈文案、写故事，每种都有不同的要求。专栏会教你针对不同文体，用 AI 辅助写出合适的内容。在作文写作中，你能学会让 AI 帮你优化表达。比如写记叙文，AI 可以帮你把平淡的句子改得更生动，“我很高兴” 可以改成 “我蹦蹦跳跳地跑回家，嘴角一直咧到耳朵根”；写说明文，AI 可以帮你把复杂的知识讲清楚，比如 “怎么解释‘彩虹形成的原因’给小学生听”，AI 会用简单的话来说 “阳光是由很多颜色组成的，下雨后空中有小水珠，阳光穿过水珠就变成了彩虹”。在职场写作中，你能学会让 AI 帮你写规范的文书。比如写邮件，你可以问 AI“写一封感谢客户合作的邮件，语气正式，内容简洁”，AI 会生成初稿，你再加上具体的合作细节；写工作总结，AI 可以帮你梳理 “这半年完成了哪些工作，有什么成果，遇到什么问题，怎么解决的”，让总结更有条理。在创意写作中，你能学会让 AI 帮你构思故事。比如写短篇故事，你可以让 AI“给一个故事开头，主角是一个爱探险的小女孩，场景是一个老房子”，AI 可能会写 “小雨推开老房子的木门，吱呀一声，灰尘在阳光里跳舞，墙角的柜子上，放着一个落满灰尘的盒子”，你可以接着这个开头往下写，让 AI 在你卡壳时给情节建议。第四，个性化表达的能力：让文字有自己的风格用 AI 辅助写作，不是要写得和 AI 一样，而是要写出自己的风格。专栏会教你怎么在 AI 的帮助下，保持文字的个性。首先，你能学会修改 AI 的内容，加入自己的语气。AI 写的内容可能比较正式，如果你想写得亲切一点，可以把 “您好，感谢您的支持” 改成 “亲，特别感谢你一直以来的帮忙”；如果想写得幽默一点，可以把 “今天天气很好” 改成 “今天的太阳跟个大暖炉似的，照得人心里美滋滋的”。其次，你能学会把自己的经历融入进去。AI 可能会给一个通用的框架，比如 “写一件帮助别人的事”，你可以在这个框架里加入自己真实的经历，比如 “上次在公交上帮老奶奶找座位，她拉着我的手说谢谢，那时候我觉得特别开心”，这样的内容比 AI 写的通用故事更感人。你还能学会用 AI 帮你突出自己的观点。比如写一篇关于 “小学生该不该用手机” 的议论文，AI 可能会给出正反两方面的观点，你可以选择自己支持的一方，让 AI 帮你找更多论据，同时加入自己的看法，比如 “我觉得可以用，但要规定时间，就像我家，我每天只能用 20 分钟查资料，这样既有用又不影响学习”。专栏内容怎么安排？为了让大家循序渐进地学习，专栏的内容会分几个部分，从基础到应用，一步步深入： 第一部分：写作灵感的获取与拓展这部分讲怎么用 AI 打开思路，解决 “写什么” 的问题。包括：用 AI 生成选题：不同主题的选题生成方法，比如校园生活、社会热点；用 AI 挖掘角度：从一个主题中找到独特的写作角度，避免千篇一律；用 AI 拓展细节：让场景、动作、心理描写更生动；案例练习：针对 “我的爱好”“一次失败的经历” 等主题，练习用 AI 找灵感。第二部分：结构化写作基础这部分讲怎么用 AI 梳理结构，让内容有条理。包括：用 AI 搭框架：不同文体的基本框架，如记叙文、议论文、说明文；用 AI 分段：段落之间怎么衔接，怎么安排详略；用 AI 检查逻辑：发现并修改文章中的逻辑问题；案例练习：用 AI 帮一篇杂乱的短文重新整理结构。第三部分：不同文体的 AI 协作技巧这部分针对具体文体，讲怎么和 AI 配合写作。包括：作文写作：记叙文、议论文、说明文的 AI 辅助方法；职场写作：邮件、工作总结、汇报 PPT 文案的写作技巧；创意写作：故事、诗歌、文案的灵感激发和创作；日常写作：朋友圈文案、日记、读后感的轻松写法。第四部分：个性化表达与内容优化这部分讲怎么保持自己的风格，让文字更有温度。包括：修改 AI 内容：让句子符合自己的语气和习惯；融入个人经历：让内容更真实、更独特；突出个人观点：在议论文、评论中表达自己的看法；案例对比：AI 写的版本和加入个人风格后的版本对比。第五部分：实际场景写作案例这部分结合具体场景，展示完整的写作过程。包括：学生场景：一篇满分作文的 AI 协作过程；职场场景：一份优秀工作总结的生成步骤；创意场景：一个短篇故事的灵感激发和写作；日常场景：一条高赞朋友圈文案的构思方法。适合谁来学习这个专栏？这个专栏适合所有有写作需求，但常常觉得困难的人。不管你是哪种身份，都能在这里找到适合自己的内容： 如果你是学生，不管是小学生、中学生还是大学生，学了这个专栏能让写作文变得轻松，不再害怕 “写不够字数”“不知道写什么”，还能让作文更有新意，拿更高的分数；如果你是职场人，学了能写出更规范、更清晰的邮件和报告，让工作沟通更顺畅，给领导和同事留下好印象；如果你是写作爱好者，学了能解决 “灵感枯竭” 的问题，写出更有感染力的文字，不管是发在社交媒体上还是自己记录，都能更满意；如果你是家长，学了能教孩子怎么用 AI 辅助写作，帮孩子提升写作兴趣和能力。哪怕你之前觉得自己 “没有写作天赋”，也不用担心。这个专栏不教复杂的写作理论，只教实用的方法，跟着步骤练习，你会发现写作其实没那么难。怎么学习效果更好？为了让大家学完后能真正提升写作能力，这里给几个学习建议： 第一，多动手写。不管 AI 给了多少灵感和框架，最终还是要自己动手写。不要怕写得不好，哪怕先写几句，再慢慢修改，也比只看不动手强。比如学了用 AI 生成选题，就马上选一个选题，试着写一段，再用 AI 的建议修改。第二，结合自己的生活。写作的素材其实就在身边，你的经历、感受、观察到的事，都是最好的内容。用 AI 时，多让它围绕你的生活给出建议，比如 “结合我每天早上上学的经历，帮我想一段描写”，这样写出来的内容会更真实、更有感情。第三，不要完全依赖 AI。AI 是辅助工具，不是 “代写”。看到 AI 写的内容，要多问自己 “这符合我的想法吗？”“我可以怎么改得更好？” 比如 AI 写了一段景色描写，你可以想想自己有没有见过类似的景色，把自己的感受加进去，让文字更有个性。第四，多对比和总结。每次写完后，把自己写的和 AI 给的版本对比，看看哪里 AI 写得好，哪里自己写得有特色，总结经验。比如发现 AI 的框架很清晰，下次就学着先搭框架；发现自己写的个人经历更感人，下次就多写真实故事。举个例子：看看学习后能做什么可能还有人对 “学完能做什么” 没有具体概念，这里举几个简单的例子，让大家有个直观的感受。 例子 1：小学生写 “我的动物朋友” 作文需求：老师布置作文 “我的动物朋友”，要求写清楚动物的样子、习性，以及和自己的故事。以前的做法：不知道怎么开头，写了几句就写不下去，最后只写了 “我家有只猫，它很可爱，我很喜欢它”。学完专栏后的做法：先问 AI“帮我想‘我的动物朋友’的写作框架”，AI 给出 “开头：介绍动物的名字和来历；中间：描写样子（毛色、眼睛、动作）、习性（爱吃什么、喜欢玩什么）、和我的故事（一起玩的事、它帮我的事）；结尾：表达感情”。然后按照框架，让 AI 帮着拓展细节，比如问 “描写一只橘猫的样子”，AI 写 “它的毛是橘色的，肚子和爪子是白色的，眼睛像两颗绿色的玻璃球，尾巴总是翘得高高的”。再加入自己的故事，比如 “有一次我发烧了，它一直趴在我旁边，用头蹭我的手，好像在安慰我”。最后写成一篇内容丰富、有感情的作文。例子 2：职场人写项目总结报告需求：写一份季度项目总结，要包括项目进展、完成的任务、遇到的问题、下一步计划。以前的做法：写得杂乱，领导看了不知道重点，还得重新问。学完专栏后的做法：让 AI“列出项目总结的框架，分点说明”，AI 给出清晰的结构。然后往里面填内容，遇到不知道怎么描述成果的地方，问 AI“怎么用数据说明项目成果？比如‘用户增长了很多’”，AI 建议写成 “本季度项目新增用户 5000 人，较上季度增长 20%，用户留存率从 60% 提升到 75%”。写完后让 AI 检查逻辑，调整段落顺序，最后形成一份条理清晰、重点突出的报告，领导看了很满意。例子 3：写作爱好者写短篇故事需求：想写一个关于 “老街” 的短篇故事，有情感、有细节，但不知道怎么构思情节。以前的做法：写了开头就卡壳，不知道接下来发生什么，最后放弃了。学完专栏后的做法：先让 AI“给一个以‘老街’为背景的故事开头，要有一个老人和一个孩子”，AI 写：“清晨的阳光斜斜地照在青石板路上，李爷爷坐在自家杂货铺门口的竹椅上，手里转着个旧核桃。十岁的小满背着书包经过，踢到了路边一块松动的石板，发出‘哐当’一声。” 接着写不下去时，问 AI“小满踢到石板后，可能会发生什么事？” AI 给出 “石板下露出一个小铁盒”“李爷爷想起年轻时的事” 等方向，选 “小铁盒” 这个情节继续写，过程中加入自己对老街的记忆，比如 “杂货铺门口的老槐树，夏天会落一地槐花”，让故事既有 AI 的创意，又有自己的情感。从简单写作任务开始，逐步提升学习 AI 灵感写作，不用一开始就挑战复杂的内容，可以从简单的写作任务入手，慢慢积累经验。比如先练习写几句话，比如 “描写一下秋天的校园”。你可以先自己写一句 “秋天，学校里的树叶黄了”，然后问 AI“怎么把这句话写得更生动？” AI 可能会说 “秋天的风一吹，教学楼旁的银杏树就抖落一地金黄，同学们踩着落叶，脚下发出‘沙沙’的响声”。你可以参考 AI 的写法，再加入自己的观察，比如 “操场边的菊花也开了，紫的、黄的，像一个个小太阳”，这样就完成了一个简单的练习。接着可以练习写一段话，比如 “介绍自己的同桌”。先用 AI 生成框架：“名字、外貌、爱好、一件和他有关的小事”，然后往里面填内容。写不出来时，针对每个部分问 AI，比如 “怎么描写同桌的外貌？他戴眼镜，喜欢笑”，AI 可能会写 “同桌小林戴一副黑框眼镜，笑起来的时候，眼镜会滑到鼻尖，他总爱用手指把它推上去”。你可以直接用这个描述，再加上自己的经历，比如 “上次我忘带橡皮，他把自己的新橡皮掰了一半给我”。再往后，可以练习写完整的短文，比如 “写一篇关于‘第一次做饭’的记叙文”。用 AI 搭好开头、中间、结尾的框架，然后一步步填充细节，遇到卡壳就问 AI，写完后自己修改，加入心理描写，比如 “倒油的时候，我吓得往后退了两步，怕油溅到手上”。随着练习越来越多，你会越来越熟练地和 AI 配合，从写几句话到写一篇完整的文章，从写简单的记叙文到写有观点的议论文，慢慢发现写作其实是一件可以享受的事。常见问题解答在开始学习之前，可能有人会有一些疑问，这里提前解答一下：问：用 AI 辅助写作，会不会让自己的写作能力下降？答：不会。AI 只是一个工具，真正的写作能力还是需要自己锻炼。专栏教的是 “用 AI 激发灵感”，而不是 “让 AI 代写”。你需要自己思考、选择、修改，这些过程都是在提升写作能力。就像用计算器算数学题，不会让你失去计算能力，反而能让你把精力放在更难的问题上。问：AI 生成的内容会不会和别人重复？答：有可能，但可以避免。AI 生成的基础内容可能比较通用，但你可以加入自己的经历、观点和风格，让内容变得独特。比如 AI 写 “妈妈很爱我”，很多人都能得到类似的内容，但你加入 “妈妈每天早上都会在我书包里塞一个煮鸡蛋，上面画着笑脸”，就变成了只有你才有的故事。问：没有 AI 工具账号，能学习这个专栏吗？答：能。专栏里会详细讲解和 AI 互动的方法，比如怎么提问、怎么修改 AI 的回答，这些思路即使没有工具也能参考。而且很多 AI 工具都有免费版本，或者可以用简单的工具（如豆包、文心一言等）代替，操作很方便，不用担心没有工具用。问：学这个专栏需要有写作基础吗？答：不需要。专栏从最基础的写作任务开始讲，不管你之前写作好不好，都能跟上。哪怕你只会写简单的句子，也能通过学习，慢慢写出更丰富的内容。动手试试：你的第一个 AI 灵感写作练习为了让你快速体验 AI 灵感写作的过程，这里可以做一个简单的练习 ——“写一段关于‘冬天的早晨’的文字”。跟着下面的步骤操作：第一步：明确写作任务写一段 50-100 字的文字，描写冬天的早晨，要有场景和一点动静（比如人的活动）。第二步：自己先写一句不用怕写得不好，先随便写一句，比如 “冬天的早晨很冷，天亮得很晚”。第三步：向 AI 寻求灵感打开 AI 工具，输入问题：“我想写一段关于‘冬天的早晨’的文字，已经写了‘冬天的早晨很冷，天亮得很晚’，能帮我补充一些细节吗？比如街上的景象、有人在做什么。”第四步：参考 AI 的回答AI 可能会回复：“路灯还亮着，把路边的积雪照得发白。卖早点的张阿姨推着三轮车经过，车斗里的蒸笼冒着白气，她嘴里呼出的气也变成了白雾，喊着‘热乎乎的包子 ——’”第五步：加入自己的修改和想法把 AI 的回答和自己写的结合起来，再加入自己的观察，比如 “我家的窗户上结了冰花，像一幅画”。最终可能写成：“冬天的早晨很冷，天亮得很晚。路灯还亮着，把路边的积雪照得发白。我家的窗户上结了冰花，像一幅画。卖早点的张阿姨推着三轮车经过，车斗里的蒸笼冒着白气，她嘴里呼出的气也变成了白雾，喊着‘热乎乎的包子 ——’”这样，一段有细节、有动静的文字就完成了。这个过程中，你既用了 AI 的灵感，又加入了自己的内容，这就是 AI 灵感写作的基本方法。结语“AI 灵感写作专栏” 希望能让你不再害怕写作，让 AI 成为你写作路上的好帮手。通过学习，你会发现，写作不是只有 “有天赋的人” 才能做好的事，只要掌握方法，每个人都能写出有温度、有个性的文字。接下来，我们会从 “写作灵感的获取与拓展” 开始，具体讲解怎么用 AI 生成选题、挖掘角度、拓展细节。只要你跟着练习，一定能感受到写作的乐趣和进步。准备好开始你的写作之旅了吗？让我们一起出发吧。联系博主    xcLeigh 博主，全栈领域优质创作者，博客专家，目前，活跃在CSDN、微信公众号、小红书、知乎、掘金、快手、思否、微博、51CTO、B站、腾讯云开发者社区、阿里云开发者社区等平台，全网拥有几十万的粉丝，全网统一IP为 xcLeigh。希望通过我的分享，让大家能在喜悦的情况下收获到有用的知识。主要分享编程、开发工具、算法、技术学习心得等内容。很多读者评价他的文章简洁易懂，尤其对于一些复杂的技术话题，他能通过通俗的语言来解释，帮助初学者更好地理解。博客通常也会涉及一些实践经验，项目分享以及解决实际开发中遇到的问题。如果你是开发领域的初学者，或者在学习一些新的编程语言或框架，关注他的文章对你有很大帮助。    亲爱的朋友，无论前路如何漫长与崎岖，都请怀揣梦想的火种，因为在生活的广袤星空中，总有一颗属于你的璀璨星辰在熠熠生辉，静候你抵达。     愿你在这纷繁世间，能时常收获微小而确定的幸福，如春日微风轻拂面庞，所有的疲惫与烦恼都能被温柔以待，内心永远充盈着安宁与慰藉。    至此，文章已至尾声，而您的故事仍在续写，不知您对文中所叙有何独特见解？期待您在心中与我对话，开启思想的新交流。————————————————                                                    原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/149884408

就是想说，怎么才能像deepseek一样对硬件的要求降低一些，可以使让普通人也能享受到AI 的乐趣，感觉华为云这种云平台算是一种选择。

Fluximage - 让您的想法和创意变成美丽的图片fluximage.pro是一个强大的AI图片生成工具，采用Black Forest Labs开发的Flux.1模型，可以把您的想法变成高质量的图片。大家好！你有没有想过可以用文字描述就能创造出精美的图片？现在，这个梦想可以实现了！因为我们开发了fluximage，一个很不错的图像生成工具。Fluximage是一款基于Flux系列模型的AI图像生成工具。它使用了Black Forest Labs公司开发的Flux模型，可以理解您输入的文字，然后生成高质量的图片。我们开发Fluximage是因为我们相信每个人都应该有机会创造美丽的视觉作品，即使没有专业的绘画技能。Fluximage有以下几个主要特点：1.强大的Flux AI模型：利用 Flux1 模型的强大能力，可以生成各种风格的图片，从真实照片到抽象艺术都可以。2.多种模型可选：提供Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell三种不同的模型，还有一些特殊的人物图像模型。3.简单易用：用户可以同时生成多个图像，实时调整参数，提高创作效率。4.适用范围广：无论您是想设计品牌形象、制作社交媒体内容、设计游戏角色，还是做教育材料、书籍封面或插图，Fluximage都能帮到您。Fluximage 适合各种创意工作者，包括设计师、艺术家、品牌推广人员等。它可以用于品牌视觉设计、社交媒体内容创建、游戏角色设计、教育材料、书籍封面和插画等多种场景。感谢 Black Forest Labs 团队打造出如此优秀的Flux.1模型，也感谢您对Fluximage的关注！如果有朋友感兴趣，做创作的，自媒体的等各行各业的朋友，都可以试试，释放你的创意力，地址如下：https://fluximage.pro/?source=huaweicloud我们提供免费试用，让您亲身体验AI图片生成的魅力。未来，我们会继续改进Fluximage，添加更多功能，让它变得更加强大和易用。我们期待看到您用Fluximage创造出的精彩作品！

2024年4月21日，华为云开发者联盟携手HCDG大连核心组猿族学习会，举办 “HCDG城市行大连站—AI机器视觉技术研讨会”在大连圆满结束。活动汇聚了二十多位企业及开发者代表，深入探讨AI机器视觉在千行百业的实践与应用，共同迎接人工智能化新时代的到来。猿族学习会是大连的公益性IT前沿技术学习型组织，已在大连成功举办过十余场AI开发主题沙龙活动，组织者Robin是HCDG大连站优秀的核心组成员。本次HCDG大连站沙龙活动分为三大主题：华为云ModelArst助力企业AI创新和应用；多标签检测技术介绍；从图像风格迁移到GAN。猿族学习会负责人Robin带来了华为云ModelArts的主题分享，为了实现AI算力的极致性能，华为云在基础设施之上进行了针对AI云服务的技术优化。比如ModelArts提供了数据、训练、推理三层加速，通过DataTurbo数据加速技术能够利用计算节点存储资源构建分布式缓存，将数据读取时延降低至亚毫秒级。目前，华为云ModelArts提供物体检测、图像分类、预测分析和声音分类四类开发项目。现场开发者表示，ModelArts在AI、深度学习发展如火如荼的当下，一站式的开发平台能够帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流，希望华为云能继续，给国产软件的前进提供了强劲动力。大连日企技术部专家陈舒扬带来了《从图像风格迁移到GAN》主题分享，介绍了CNN的新思路、图像风格迁移的路径、生成对抗网络等内容，并对拟合图像和风格、生成手写数字等场景下的技术演示。来自某国内知名汽车企业的工程师周海龙长期从事机器学习工作，此次活动他带来了《多标签检测技术介绍》，为在场开发者对于多分类、多任务、多标签等形式的机器学习，进行了详细的演示。▲ 开发者用华为云ModelArts图像风格迁移功能生成的图片▲ 大连开发者在本地体验ModelArts未来，华为云将持续通过技术与应用场景的融合，在大连这片山海热土上，与众多优秀的开发者一起，共同为千行百业创造价值HCDG（Huawei Cloud Developer Group 华为云开发者社区组织），是基于城市圈和技术圈，由开发者核心组自发开展的开放、创新、多元的社区技术交流组织。致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘合作，推动技术应用与本地产业结合、数智化转型和开发者文化发展。扫描下方二维码加入华为云HCDG▼▼▼

方案介绍随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始关注和使用AI助手来提高工作效率和生活便利性。该解决方案基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。集成了 MidJourney 和 Stable Diffusion AI绘画、音乐生成功能。开始使用步骤 1 访问该促销活动购买页面，按照如下配置完成ChatPlus服务器的部署。（为避免网络波动影响导致方案部署失败，请选择2M带宽。）​​步骤 2 登录弹性云服务器控制台。选择购买的服务器，单击服务器名称进入详细页面，在新页面单击“安全组”。步骤 3 单击“配置规则”，选择“入方向规则”。步骤 4 按下图所示，修改放通8080端口。步骤 5 登录弹性云服务器控制台。选择购买的服务器，按如下图所示单击复制按钮，获取弹性公网IP地址。使用Linux连接工具登录服务器，或者在控制台单击“远程登录”。​步骤6 等待20分钟左右，登录用户名：root，初始密码：a123456789.  ，方案部署完成后请重置密码，进入服务器后，查看环境部署日志。输入命令：tail -f /tmp/install_docker_chatplus.log，如下图所示则表示基础环境部署成功（使用Ctrl+C按键即可退出查看日志界面）。步骤 6 打开浏览器，输入http://EIP:8080/admin，进入ChatPlus 管理界面，初始用户名：admin ，初始密码：admin123，单击“登录”。步骤 7 初次使用需要添加API KEY，按下图所示单击“API-KEY”新增添加聊天/绘画的API KEY。步骤 8 按下图所示，依次选择所属平台，填写名称，选择用途，按照页面提示填写API-KEY信息，激活启用状态，单击提交。步骤 9 打开浏览器，输入http://EIP:8080/chat，进入ChatPlus 前端界面，初始使用需要登录，输入体验账号：18575670125 密码：12345678。，单击“登录”（移动端登录会自动适配）。步骤 10 按下图所示，选择后端API类型并单击确定，在下面的对话框中，输入对话内容，单击发送按钮，即可获取对话结果。​更多玩法项目地址Github 地址：cid:link_2码云地址：cid:link_3详细使用教程：cid:link_4

在开发Java应用程序时,异常处理显得尤为重要。只有正确处理所有可能出现的异常,才能确保应用的健壮性和稳定性。传统上,我们会在每个可能抛出异常的方法中使用try-catch捕获异常,这当然可以解决问题,但代码冗长且难以维护。相比之下,使用AOP(Aspect Oriented Programming)来实现全局异常捕获会更加优雅高效。​Java异常基础在Java中,所有异常都继承于Throwable类。主要分为两大类:Checked Exception和Unchecked Exception。Checked Exception:编译时即可检查到的异常,如IOException。必须用try-catch捕获或在方法声明上抛出。Unchecked Exception:运行时异常,如NullPointerException。不需要捕获也可编译通过。除此之外,Error并不是一个Exception,表示严重问题无法进行恢复。传统方式-方法内catch我们可以在每个可能抛出异常的方法内用try-catch来捕获:public void method() { try { // code } catch (Exception e) { // handle exception } }这种方式容易产生大量重复代码,维护复杂。如果忘记添加catch也会导致部分异常无法处理。AOP实现全局捕获AOP思想是将公共功能从主线业务中分离出来形成一个独立模块。我们可以用AOP框架如Spring AOP或AspectJ实现全局异常捕获:@Aspect public class GlobalExceptionHandler { @AfterThrowing(value = "execution(* com.example.service.*.*(..))", throwing="ex") public void handleException(Exception ex) { // 统一处理所有服务层抛出的异常 } }实战技巧除捕获异常,我们还可以返回一个友好的错误码:@AfterThrowing(value = "execution(* com.example.controller.*.*(..))", throwing="ex") public ResponseEntity handleControllerException(Exception ex) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR) .body(Result.fail("10000", ex.getMessage())); }同时,记录到日志中有助于问题排查:@AfterThrowing(value = "execution(* com.example..*(..))", throwing="ex") public void logException(Exception ex) { logger.error("异常:{}", ex); }这样不论方法内部抛出什么异常,我们都可以实现统一处理。大大提高了应用的可靠性。是不是很炫酷!请给个小红心支持一下。下次再聊更多AOP技巧。

2023年DTT直播对我产生了积极的深远影响，给我带来了丰富的收获与帮助，对我个人的成长和职业发展都有着重要的意义。1. 专业知识和技能的提升：DTT直播为我提供了学习和提升专业知识和技能的机会。通过聆听讲座、参与互动环节和案例分析，我受益匪浅，对设计思维、团队协作、产品设计等领域有了更深入的理解和实践经验。这些知识和技能的提升，让我在工作中更加自信和高效，也为我未来的职业发展奠定了坚实的基础。2. 视野和格局的拓宽：DTT直播让我接触到了来自不同行业和领域的专家、学者和企业家，他们的分享和观点让我开阔了眼界，拓宽了视野。通过与不同背景的人交流探讨，我了解到了不同的文化、不同的思维模式和不同的工作方式，这让我更加包容和理解，也为我未来的工作和生活带来了新的启发和动机。3. 人脉和资源的获取：DTT直播是一个重要的社交和网络建立平台，让我有机会与志同道合的人建立联系，这对我的人脉和资源的获取有很大帮助。在DTT直播中，我遇到了一些优秀的专业人士，他们分享了宝贵的经验和洞察，也为我提供了潜在的合作机会。这些连接和资源，不仅拓展了我的工作和生活圈子，也为我未来的发展提供了可能。4. 创新和创造力的激发：DTT直播的氛围充满活力和创造力，激发了我的创新和创造性思维。通过聆听不同的演讲和参与不同的活动，我获得了许多新的想法和灵感。这些启发让我在工作中更加敢于创新和尝试，并帮助我以更开阔的视角看待世界，寻找新的机遇和挑战。5. 个人成长的鞭策：DTT直播为我提供了一个自我反省和成长的机会。通过参与DTT直播，我意识到自己的优势和不足，这让我更加注重个人发展和学习。我开始更加积极地寻找机会，提升自己各方面的能力，包括专业知识、沟通能力、领导能力等。DTT直播让我意识到，持续学习和成长对于个人成功和职业发展至关重要。总之，2023年DTT直播对我产生了积极而深远的影响，它为我带来了丰富的收获和帮助，让我在专业知识、技能、视野、人脉、创新能力和个人成长等方面都得到了显著的提升。这是一个难忘的学习和成长之旅，我非常感谢DTT直播提供的这个绝佳的机会。

华为云开发者日·2023年度创享峰会来啦！参加“AI涂鸦一键成图”项目，提出你的建议有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来吧【体验项目】拯救手残党：AI涂鸦一键成图【活动时间】2023年12月20日-12月31日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议即可比如对产品功能的改进建议、对活动流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“AI涂鸦一键成图”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

再来点更高级的。  Midjourney可以快速生成各种风格的人物照片，并且这些照片足以以假乱真，在镜头、光线和构图的使用上也可以做到专业级。 核心提示词使用规则，包含以下部分 人物主体描述 背景环境描述 人物外形描述 风格描述 设备/镜头参数  举例。 人物主体描述：21years Chinese girl 背景环境描述：in school 人物外形描述：beauty,long black hair 风格描述：sun light,insane detail,smooth light,real photography fujifilm superia,full HD 设备/镜头参数：taken on a Canon EOS R5 F1.2 IS0100 35mm  我们可以在Midjourney中转换为如下提示词: 21years Chinese girl,in school,beauty,long black hair,sun light,insane detail,smooth light,real photography fujifilm superia,full HD,taken on a Canon EOS R5 F1.2 1S0100 35mm --ar 4:3  MidJourney生成的UI/UX（User Interface用户界面）/（User eXperience 用户体验）图像虽然不能自接作为源文件使用，但是可以作为排版、配色、构图等视觉元素的参考素材，并且与传统素材比较起来更加直观和生动。核心提示词中的横纵比参数关乎实际产品的排版，比如移动端产品为9：16、计算机端产品为16：9。 

 提示词大致由3个部分构成：主体描述、环境背景、艺术风格。 如果你不指定，那就是随机。 比如：a cat 太简单，AI也会随意给你生成，反正是只cat就行。 所以我们做加法，变成 a cute cat sleeps on the eaves 这样就有了主体、环境信息了 AI就懂了很多，在做一个简单加法，加上艺术风格 a cute cat sleeps on the eaves, illustration 让AI生成插画风格  来个高级点的 https://abc/xyz Chinese boy,8k,3d style,cartoon character design,rich details, soft light, relaxed, OC rendering --iw 2 其中最后的--iw 2参数指的是提升图像的权重，权重越高，生成的结果和提供的参考照片（https里指定的）就越似，--iw 2是最高权重。  调整宽高比、放大倍数等参数可以改变生成图像的风格。为了更改这些参数，将它们添加到提示词的末尾。确保在提示词中准确地指定了所需的参数，并将参数按照正确的格式放置在提示词的最后。 

Midjourney 可以将提示词(英文为Prompt）转化为视觉图像。它由旧金山的实验室Midjourney创建，采用了类似于OpenAI的DALL-E(一款人工智能图像生成器）和稳定扩散的算法,可以快速地将文字转换为图像。Midjourney提供了一种简单的方式来释放人工智能的创造力。你只需加入Discord服务器，向机器人发送消息，使用/imagine命令输入提示词即可获得一组图像。为设计师，这些可以激发想象力，可以更快、更准确地创造出高质量的设计作品。通过Midjourney快速地获得设计项目的视觉概念。它只提供有限次数的免费试用，然后需要付费按月订阅。Midjourney 有两大类模型，分别是MJ version和Niji version，MJversion主打通用型模型，后者主打二次元漫画型模型提示词（Prompt）是一种于引导人工智能生成模型输出的信息。它为模型提供了上下文和方向，以便生成适当的回应或文本。提示词的设计决定了模型生成的内容，因此它在确保生成结果的准确性、连贯性和可控性方面起着关踺的作用。提示词通常是文本短语：我们将其称为神奇咒语：用于指导模型生成特定风格、主题或内容的像。在处理提示词时，Midjourney Bot将其分解为更小的部分，称为标记，标记可以是单词、短语或句子中的一个成分。一个好的提示词应该具备以下特点。清晰明确 以确保模型能够准确理解和执行预期的图像生成任务。描述详细 包含足够的细节和描述，以帮助模型生成所需的图像特征、内容或情景。提供风格指导 如果需要生成特定风格的，以引导模型生成符合该风格要求的图像。匹配上下文 提示词应该与图像生成任务的上下文相匹配，以便模型可以理解所需的图像背景和环境。激发创造力 激发模型的创造力，鼓励其生成独特而令人惊喜的图像结果。Midjourney生成图像的过程非常简单：3步即可完成。在斜杠命令弹出窗囗中输入/imagine prompt在字段中输入要创建的图像的提示词发送消息

关于SDXL的生态目前还未完全稳定，但是不得不提到的就是SDXL的在VAE,CLIP,UNET三大组件的巨大提升，其101亿的参数量是原本SD的N倍，那么对于SDXL的生态介绍我们再次重复一遍。4G的显存都能跑SDXL意味着将来大模型Lora将降低其大小，炼丹炉压力更小~添加描述SDXL为什么强？0.1参数训练量为101亿 其中BASE模型35 亿 加REFINER模型66亿 SD的8倍？？？0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块)，VAE，CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量0.3增加一个单独的基于Latent（潜在）的Refiner(炼制)模型，来提升图像的精细化程度。【新增：对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化，其本质上是在做图生图的工作。】0.4设计了很多训练Tricks(技巧)(这些Tricks都有很好的通用性和迁移性，能普惠其他的生成式模型)，包括图像尺寸条件化策略，图像裁剪参数条件化以及多尺度训练等。0.5先发布Stable Diffusion XL 0.9测试版本，基于用户使用体验和生成图片的情况，针对性增加数据集和使用RLHF技术优化迭代推出Stable Diffusion XL 1.0正式版。0.6采样方法禁用DDIM (保留意见、非绝对)，不需要开启CN,随着CN的支持，可以开启CN的XL版本。所有的环境需要都是XL的生态0.7直接出1024分辨率图片 1024 * 1024 起步添加描述 随之而来的就是对大显存的占用，但随着新的PR的提出，或将在4G的测试显存，并在一定的内存占用上解决！！！A big improvement for dtype casting system with fp8 storage type and manual cast一个很大的提升对于FP8的内存和手动转换在 pytorch 2.1.0 之后，pytorch 添加了 2 个新的 dtype 作为存储类型：float8_e5m2、float8_e4m3fn。1基于讨论使用 fp8 作为训练/使用 NN 模型的参数/梯度的论文。我认为值得对 fp8 格式进行一些优化。3此外，一些扩展也已经支持这个功能5速度提升由于将 FP8 与 FP16 一起使用，因此计算需要一些额外的操作来强制转换 dtype。它会降低速度（特别是对于较小的批量）批量大小768x768 标清1.x fp16768x768 标清1.x fp81024x1024 SDXL fp161024x1024 SDXL fp818.27 秒/秒7.85 秒/秒3.84 秒/秒3.67 秒/秒43.19 秒/秒3.08 秒/秒1.51 秒/秒1.45 秒/秒会降低质量吗？几乎不会什么是FP8 FP16?Fp16：意味模型用16位浮点数存，相对于Fp32更小更快，但是无法用于CPU，因为有的半浮点精度运算在CPU上不支持。通常为了更快的运算，在GPU上我们也会将Fp32转换成Fp16，这个可以在设置里配置。那么随之而来的一个params是8个byte（字节），FP32就是4个byte，FP8就是一个Byte，FP或者BF16相对已经是比较好的出图质量了。以下测试结果来自原PR作者琥珀青叶，如果你想要尝试，在源码中切换此PR即可首先SD1的时候FP16存下来是2G，SDXL因为参数变多了FP16也要5G，这样很多显卡就hold不住了。所以青叶做了个事情，就是load的时候用FP8放在显存里，这样SDXL存在显存是2.5G。但是在每一层运算的时候把对应的FP8转到FP16，所以整个计算流程看起来是是一致的。同时整个流程的显存占用也下来的。正常启动测试开启FP8并开启内存缓存优化XYZ测试关闭前后对比起初的静态内存占用为5.3运行后稳定在6.4左右开启前后对图片直连影响很小，有细微细节差距搭配LCM测试当前所有的PR审核已经通过，或将在测试后在1.7进行升级推出正式版本

如何优雅地处理Java多线程编程中的共享资源问题，以确保线程安全和高性能？