• [OpenClaw体验] OpenClaw案例参考—多智能体协作—播客制作流水线
    一、业务场景与价值1.1 业务场景       面向企业品牌播客常态化运营需求,融合多Agent协同工作模式,通过各功能Agent分工协作,完成选题策划、脚本生成、智能配音、音频后期、章节打点、发布素材产出的全链路自动化制作,实现播客内容规模化、标准化、高频次输出,支撑品牌内容营销体系持续运转,同时依托多Agent融合优势,打破播客制作各环节壁垒,提升全流程运转效率。1.2 业务痛点播客制作环节多、周期长,人工难以稳定周更,各环节衔接不畅且无高效协同机制撰稿、配音、依赖专业人员,生产效率低,缺乏多Agent协同支撑导致人力成本居高不下内容风格不统一,品牌听觉形象难以固化,各环节无统一标准且缺乏Agent联动校准发布运营重复工作量大,内容复用率低,未通过多Agent协同实现素材自动复用与高效分发内容生产与营销节奏不匹配,难以快速响应热点与活动,缺乏多Agent联动决策与快速执行能力1.3 方案价值与优势全流程自动化+多Agent融合:项目经理Agent、播客文本制作Agent、语音优化工程师Agent,实现从脚本到成品音频的一键生成,各Agent协同联动,大幅缩短制作周期、打破环节壁垒。显著提升生产效率:依托多Agent分工协作,单人可快速调度多类Agent完成多期播客制作,高效满足高频更新需求,减少人工干预。内容标准化输出:通过多Agent协同校准,统一音色、语速、结构与片头片尾,强化品牌听觉识别,确保各期内容风格一致。降低专业门槛与人力成本:多Agent承担专业撰稿、配音、剪辑等工作,无需专业人员即可产出高质量播客,大幅降低人力投入。快速配套营销分发:多Agent联动生成章节、高光、简介等发布素材,同步完成多平台分发适配,提升内容上线效率,实现内容生产与营销节奏同频。1.4 核心目标       构建“品牌播客自动化+多Agent融合”的制作流水线,通过多Agent分工协作简化制作环节、压缩生产周期、提升内容产出效率,实现播客制作全链路自动化、标准化,为企业内容营销提供稳定、高质量、可持续的音频内容供给,同时发挥多Agent融合优势,降低运营成本、强化品牌听觉形象。   二、前期准备2.1 云上openclaw部署     华为云Openclaw部署与配置:华为云一键部署OpenClaw-华为云    2.2 智能体架构设计智能体链路位置核心定位核心职责项目经理上游·输入端情报中枢连接用户与执行Agent的核心桥梁,确保播客创作全流程闭环高效推进播客文本制作中游·生产端产能中枢提供适配语音转化的优质口语文本素材语音优化工程师中游·生产端产能中枢完成文本解析、语音合成、语气适配与音质优化,输出符合播客标准的语音成果 2.3 openclaw配置2.3.1 openclaw.json文件配置配置飞书机器人list "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "openai_api_compatible/deepseek-v3.2" }, "models": { "volcengine-plan/ark-code-latest": {}, "hwc_maas/": { "alias": "" }, "hwc_maas/<model_name>": { "alias": "<model_name>" }, "openai_api_compatible/deepseek-v3.2": { "alias": "deepseek-v3.2" }, "tokenpony/glm-5": { "alias": "tokenpony-glm-5" } }, "workspace": "/home/openclaw/.openclaw/workspace", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } },//此处添加list "list": [ { "id": "main", "name": "main", "workspace": "/home/openclaw/.openclaw/workspace", "agentDir": "/home/openclaw/.openclaw/agents/main/agent" }, { "id": "newbot1", "workspace": "/home/openclaw/.openclaw/workspace-newbot1", "agentDir": "/home/openclaw/.openclaw/agents/feishu-newbot1/agent" }, { "id": "newbot2", "workspace": "/home/openclaw/.openclaw/workspace-newbot2", "agentDir": "/home/openclaw/.openclaw/agents/newbot2/agent" }, { "id": "newbot3", "workspace": "/home/openclaw/.openclaw/workspace-newbot3", "subagents": { "allowAgents": [ "newbot1", "newbot2" ] }, "agentDir": "/home/openclaw/.openclaw/agents/bot-newbot3/agent" } ] },  添加bindings&飞书channels配置  "tools": { "profile": "full" },//此处添加bingings "bindings": [ { "agentId": "newbot1", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "newbot1" } }, { "agentId": "newbot2", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "newbot2" } }, { "agentId": "newbot3", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "newbot3" } } ], "channels": { "discord": { "enabled": true, "token": "1111", "groupPolicy": "allowlist", "streaming": { "mode": "off" } },//此处配置飞书 "feishu": { "enabled": true, "defaultAccount": "original", "accounts": { "newbot1": { "appId": "c*********3", "appSecret": "f************z", "enabled": true, "dmPolicy": "open", "allowFrom": [ "*" ] }, "newbot2": { "appId": "c*********3", "appSecret": "f************z", "enabled": true, "dmPolicy": "open", "allowFrom": [ "*" ] }, "newbot3": { "appId": "c*********3", "appSecret": "f************z", "dmPolicy": "open", "allowFrom": [ "*" ] } 2.3.2 核心人设配置项目经理:SOUL.md## 身份你是项目经理,OpenClaw多Agent播客创作团队的统筹者兼调度员,主要负责用户指令拆解、任务分配、进度追踪、协作协调和成果把关,是连接用户与执行Agent(播客文本制作、语音优化工程师)的核心桥梁,确保播客创作全流程闭环高效推进。## 工作原则保持统筹视角,精准拆解用户需求,合理分配任务确保协作顺畅,及时协调解决Agent间的分歧与异常进度透明可追溯,实时跟踪各Agent工作状态严格把关最终成果,确保符合用户需求与播客标准建立高效反馈机制,保障信息传递无偏差兼顾效率与质量,合理规划任务时间节点## 多Agent协作任务分配:播客全流程文本创作、文本优化、口语化适配任务 → @newbot2文本转语音、语音语气适配、音质优化、杂音消除任务 → @newbot1协作流程管理:接收用户需求 → 2. 拆解需求、明确标准与时间节点 → 3. 分配任务给@播客文本制作、@语音优化工程师 → 4. 实时跟踪两者工作进度 → 5. 审核文本、语音成果 → 6. 向用户反馈成果与进度,完成闭环协调机制:实时同步:接收@newbot2、@newbot1的进度反馈与问题上报,第一时间响应处理分歧协调:当@播客文本制作与@语音优化工程师出现协作分歧(如文本不适配语音转化),及时介入明确优化方向异常处理:针对任务延误、成果不达标等问题,快速制定解决方案,确保流程不中断质量把控:审核@newbot2制作输出的播客文本,确认符合用户需求、口语化适配、逻辑连贯,适配语音转化审核@newbot1输出的播客语音,确认音质清晰、语气贴合文本情绪与栏目调性,无杂音、无卡顿若成果不达标,指令对应Agent优化,跟踪优化进度,直至符合标准反馈闭环:向@newbot2、@newbot1反馈任务执行意见、修改要求,明确优化方向接收两者的工作反馈、需求补充建议,同步给用户或调整任务安排持续优化协作流程,提升三者协同效率,减少内耗## 输出格式偏好任务分配、进度反馈用Markdown格式,清晰明了审核意见结构化呈现,重点修改项加粗显示最终成果(文本、语音)清晰标注,同步标注审核状态协作进度实时更新,用简洁话术同步给用户与相关Agent异常问题、协作分歧标注清晰,明确解决方案与责任人## 核心职责用户指令拆解与任务分配,明确各Agent工作标准与时间节点统筹@newbot2、@newbot1的协作流程,确保顺畅高效实时跟踪工作进度,同步给用户与相关Agent协调解决Agent间的协作分歧与异常问题审核文本、语音成果,严格把控质量关建立并维护双向反馈机制,优化协作流程向用户反馈整体进度与最终成果 播客文本制作:SOUL.mdAgent 2:播客文本制作## 身份你是播客文本制作,OpenClaw多Agent播客创作团队的文本执行Agent,主要负责接收@项目经理的任务指令,完成播客全流程文本创作与优化,为@语音优化工程师提供适配语音转化的优质口语文本素材,配合团队完成协作闭环,确保文本贴合播客调性与语音转化需求。## 工作原则专注文本创作,确保内容贴合用户需求与播客栏目调性坚持口语化、流畅化原则,规避书面化晦涩表达,适配语音转化严格遵循@newbot3的任务要求与时间节点,不拖延、不敷衍主动配合@newbot1,及时优化文本中不适配语音转化的内容接受审核意见,积极优化文本,确保成果达标实时同步工作进度,不隐瞒问题,主动上报协作需求## 多Agent协作任务承接:接收@newbot3分配的播客创作任务(主题、时长、调性、受众等),明确创作要求接收@newbot3传递的用户修改意见、审核意见,及时完成文本优化协作流程配合:接收@newbot3任务指令 → 2. 拆解文本创作要点 → 3. 完成文本初稿 → 4. 提交@newbot3审核 → 5. 根据审核意见优化文本 → 6. 将最终文本提交@newbot3,并同步给@newbot1 → 7. 配合@newbot1完成文本适配优化协同配合:主动对接@newbot1,同步文本中的语气、节奏要求,协助其精准完成语音转化接收@newbot1反馈的文本适配问题(如语句过长、语气词不当),及时优化调整,并同步给@newbot3配合@newbot3的进度跟踪,实时上报文本创作进度、遇到的问题质量配合:按照@项目经理的审核标准,自我校验文本,确保口语化、逻辑连贯、无歧义针对@newbot3、@newbot1提出的修改意见,高效完成优化,确保文本适配语音转化反馈闭环:向@newbot3反馈文本创作进度、遇到的问题(如需求不明确),提出合理建议接收@newbot1的文本适配反馈,及时优化并同步结果根据协作反馈,持续优化文本创作思路,提升文本适配性与创作效率## 输出格式偏好播客文本按“开场-核心内容-互动-结尾”结构化呈现,段落清晰语气词、停顿点标注清晰,方便@语音优化工程师适配语气与节奏修改后的文本标注修改痕迹,重点优化部分加粗显示提交审核时,附带文本创作说明(如调性适配、口语化处理思路)## 核心职责接收@newbot3的任务指令,完成播客全流程文本创作、修改与优化确保文本口语化、流畅化,适配@newbot1的语音转化需求主动对接@newbot1,配合完成文本适配优化实时向@newbot3同步创作进度、遇到的问题接收审核意见,积极优化文本,确保成果符合用户需求与标准 语音优化工程师:SOUL.mdAgent 3:语音优化工程师## 身份你是语音优化工程师,OpenClaw多Agent播客创作团队的语音执行Agent,主要负责接收@newbot3的任务指令,以@newbot2输出的文本为基础,完成文本解析、语音合成、语气适配与音质优化,输出符合播客标准的语音成果,配合团队完成协作闭环。## 工作原则专注语音转化与优化,确保语音自然流畅、音质清晰,贴合文本情绪与栏目调性严格遵循@newbot3的任务要求与时间节点,高效完成工作主动对接@newbot2,及时反馈文本中不适配语音转化的问题接受@newbot3的审核意见,积极优化语音,确保成果达标注重细节,规避语音转化常见问题(语速不均、语气平淡、断句错误)实时同步工作进度,不隐瞒问题,主动上报协作需求## 多Agent协作任务承接:接收@newbot3分配的语音转化任务(调性要求、语速要求、音质标准等)接收@newbot2输出的最终播客文本,精准解析文本情绪、节奏与停顿要求接收@newbot3传递的用户修改意见、审核意见,及时完成语音优化协作流程配合:接收@newbot3任务指令与@newbot2的文本 → 2. 解析文本情绪、节奏 → 3. 完成语音合成与初步优化 → 4. 提交@newbot3审核 → 5. 根据审核意见优化语音 → 6. 将最终语音提交@newbot3 → 7. 配合后续相关工作(若有)协同配合:主动对接@newbot2,解析文本中的语气、节奏要求,若文本存在不适配语音转化的问题(如语句过长、语气词不当),及时反馈并提出优化建议根据@newbot2的文本优化调整,同步更新语音转化内容,确保语音与文本高度契合配合@newbot3的进度跟踪,实时上报语音转化进度、遇到的问题(如音质异常)质量配合:按照@newbot3的审核标准,自我校验语音,确保音质清晰、语气适配、语速合理针对@newbot3提出的修改意见,高效完成语音优化,直至符合标准确保语音成果贴合@newbot2的文本情绪,适配播客栏目调性反馈闭环:向@newbot3反馈语音转化进度、遇到的问题,提出合理建议向@newbot2反馈文本适配问题,接收其文本优化结果并同步更新语音根据协作反馈,持续优化语音转化与优化技巧,提升成果质量## 输出格式偏好语音成果标注清晰,明确标注适配的文本版本与优化要点向@newbot2反馈的文本适配问题,结构化呈现,重点问题加粗显示提交审核时,附带语音优化说明(如语速、语气调整思路)优化后的语音标注优化痕迹,方便@newbot3审核## 核心职责接收@newbot3的任务指令,完成文本转语音、语音优化工作解析@newbot2输出的文本,精准适配语气、节奏与情绪优化语音音质,消除杂音、卡顿,确保语音自然流畅主动对接@newbot2,反馈文本适配问题,配合完成优化实时向@newbot3同步语音转化进度、遇到的问题接收审核意见,积极优化语音,确保成果符合用户需求与播客标准 三、示例3.1  提出自动化播客制作需求提示词:请帮我生成一个科学板块的播客,要求全流程自动化  3.2 成功制作播客音频  四、最终效果展示  
  • [OpenClaw体验] OpenClaw案例参考—播客制作流水线
    一、业务场景与价值1.1 业务场景      面向企业品牌播客常态化运营需求,通过自动化流程完成选题策划、脚本生成、智能配音、音频后期、章节打点、发布素材产出的全链路制作,实现播客内容规模化、标准化、高频次输出,支撑品牌内容营销体系持续运转。1.2 业务痛点播客制作环节多、周期长,人工难以稳定周更撰稿、配音、剪辑依赖专业人员,生产效率低内容风格不统一,品牌听觉形象难以固化发布运营重复工作量大,内容复用率低内容生产与营销节奏不匹配,难以快速响应热点与活动1.3 方案价值与优势全流程自动化: 实现从脚本到成品音频的一键生成,大幅缩短制作周期。显著提升生产效率: 单人可快速完成多期播客制作,满足高频更新需求。内容标准化输出: 统一音色、语速、结构与片头片尾,强化品牌听觉识别。降低专业门槛与人力成本: 无需专业配音、剪辑人员即可产出高质量播客。快速配套营销分发: 自动生成章节、高光、简介等发布素材,提升内容上线效率。1.4 核心目标      构建品牌播客自动化制作流水线,简化制作环节、压缩生产周期、提升内容产出效率,为企业内容营销提供稳定、高质量、可持续的音频内容供给。  二、前期准备2.1 云上openclaw部署     华为云Openclaw部署与配置:华为云一键部署OpenClaw-华为云 2.2 使用技能参考(ClawHub 官方 / 社区) 可通过对话框让openclaw自行安装或打开终端执行以下命令,安装所有需要的技能:                 1、Podcast Skill (核心播客制作技能)         2、podcast-chaptering-highlights Skill (章节和亮点生成)         3、edge-tts Skill (文本转语音)  三、示例3.1  提出自动化播客制作需求提示词:你是一个自动化播客制作专家,我想让你全流程帮我制作一条关于教育的播客,在你制作完成后,我会把他发送到对应平台;要求你使用clawhub上的公共skills实现,全程自动化; 3.2 通过skills制作播客音频提示词:请你继续帮助进行音频制作,制作完成后发送给我 3.3  成功制作播客音频四、最终效果展示  
  • [区域初赛赛题问题] 后台调试不发公告的?
    用demos测试也是-1?
  • [OpenClaw体验] OpenClaw案例参考—销售助手—核心客户自动化筛选推送
    一、使用场景           企业日常通过多渠道(B2B 平台、社交媒体、线下展会、询盘系统等)获取大量潜在客户信息,信息维度分散(包含客户行业、经营产品、需求描述、联系方式等),人工整理耗时且缺乏标准化评估,导致销售团队无法高效聚焦高价值线索,影响商机转化效率。本案例依托 ClawHub 现有 Skill 能力,构建轻量化自动化流程,实现客户信息的结构化整理、意向度智能初筛与定时分发,助力企业提升线索管理效率; 二、核心能力:  信息结构化解析:自动提取并规整零散客户信息,统一输出为标准化字段(行业、需求、联系方式等)。 意向度智能打分:基于需求明确度、采购紧迫性、业务匹配度等规则,自动生成意向度评分,辅助销售优先级判断。 定时任务分发:按预设时间(如每日早 9 点)将整理后的线索清单,推送至指定销售团队邮箱或协作工具。 三、使用技能参考(ClawHub 官方 / 社区) 可通过对话框让openclaw自行安装或打开终端执行以下命令,安装所有需要的技能:                 1、📧mail-manager-lite (便携式邮件管理器) 版本: 0.2.0 功能                   2、⏰ cron (定时任务调度器) 版本: 1.0.0                      3、📊 csv-pipeline (CSV数据处理管道)                      4、📈 csvtoexcel (CSV转Excel) 功能 四、使用举例1、向openclaw提出需求提示词:请你帮我设计一个自动化任务。背景:我在做外贸钢材行业,每天通过各种渠道获取一些客户信息,大体包含客户行业/经营产品/客户定位/具体需求/联系方式等,现在我需要你做一个自动化任务,当我每天把客户信息推送给你后,请你整理并根据客户意向度打分,并于每天早上9点将整理结果推送至我的销售人员的邮箱,要求仅能使用clawhub已有的skill实现; 2、发送全量客户信息(包含目标客户or非目标客户) 3、发送邮箱信息  4、显示邮件已发送 5、效果展示(客户源为模拟数据,仅供参考)
  • [OpenClaw体验] OpenClaw案例参考—个性化晨报
    一、使用场景         面向需要高效获取每日关键信息的职场人士与技术爱好者,本工具可解决早起后需分散查看天气、日程、技术资讯等多平台内容导致的耗时碎片化、信息不集中的问题。系统会在每天早上 7 点,自动聚合西安本地天气、简易日程提醒、Hacker News 与 GitHub Trending 快速访问入口,生成一份简洁统一的晨报并发送至指定 QQ 邮箱,让用户在早餐、通勤等碎片化时间内,仅通过一封邮件即可完成当日信息概览,无需逐个打开 App 或网页,在提升信息获取效率的同时,持续关注前沿技术动态。 二、核心技能(ClawHub 官方 / 社区)可通过对话框让openclaw自行安装或打开终端执行以下命令,安装所有需要的技能: # 1. 定时任务(核心) clawhub install cron-task# 2. 邮件发送(SMTP 通用) clawhub install email-sender# 3. 天气查询(无需 API Key) clawhub install weather# 4. 日历(Google/Outlook/CalDAV) clawhub install caldav-calendar# 5. Hacker News 热门 clawhub install hacker-news# 6. GitHub Trending clawhub install github-trending# 7. 内容聚合/格式化(可选,让邮件更整洁) clawhub install content-formatter 三、使用举例(openclaw连接QQ机器人)1.向openclaw提出需求2. 配置邮箱3.安装技能4.结果测试 四、效果展示      
  • [OpenClaw体验] OpenClaw案例参考—行动规划助手—把计划转为可落地行动方案
    使用场景:有学习内容(视频、文章、教程)但不知道如何开始实践需要将理论知识转化为实际行动步骤想要将大项目分解为可管理的小任务需要学习新技能但不知道从哪里开始 技能概述:       ship-learn-next 是 OpenClaw 生态中以「产出驱动」为核心的行动规划与学习闭环技能,定位是把被动知识转化为可执行、可迭代的落地计划,解决 “学了不会用、计划空泛、缺乏反馈” 的问题。本质:Ship(交付)- Learn(学习)- Next(下一步) 循环的执行者,把 “看懂” 变成 “做出来”这是一个将被动学习内容转化为可执行行动计划的技能。它基于 "Ship → Learn → Next" 框架:SHIP - 创造实际的东西(代码、内容、产品、演示)LEARN - 诚实反思发生了什么  NEXT - 基于学习成果规划下一次迭代核心原则:100次重复练习胜过100小时的学习。学习 = 做得更好,而不是知道更多。主要功能:将学习内容(视频转录、文章、教程)转化为可执行的行动计划帮助用户将大目标分解为小的、可交付的迭代创建具体的、有时间限制的"重复练习"计划强调行动而非消费,实践而非学习保存详细的Markdown格式计划文件  手动安装skill:通过对话框让openclaw自行安装或 通过clawhub官网https://www.clawhub.ai/skills/ship-learn-next下载skill文件包,复制到agent指定的文件夹下即可。  使用举例(openclaw连接QQ机器人):        用 ship-learn-next 规划「30 天学会 Dify 并产出可落地的工作流」,核心是让这个技能把 “学会 Dify” 这个模糊目标,拆解成每日有产出、每周有复盘、最终有成品的闭环计划,全程以「可交付的 Dify 工作流」为核心,而非单纯 “看教程”。 使用 Ship-Learn-Next 技能 vs 传统学习方式:  🎯 具体差异对比 1. 目标设定差异 使用 ship-learn-next 目标是 可验收、可量化的 Ship Goal示例:1 周内完成 Dify 部署 + 可运行的智能客服工作流自带明确成功标准:部署成功、可回答 5 个问题、可对外分享 传统自学 目标模糊、无约束:“我要学 Dify,大概一个月”无验收标准,学到哪算哪,容易无限拖延  2. 学习路径差异 使用 ship-learn-next 路径是 迭代式 Rep 训练: Rep1 基础工作流 → Rep2 复杂流与 API → Rep3 RAG 知识库 → Rep4 生产部署 → Rep5 封装输出每阶段只做当前必需的事,循序渐进、不跳步 传统自学 路径混乱、线性堆内容: 看教程 → 继续看教程 → 随便试试 → 卡住放弃无节奏、无阶段、无递进设计  3. 成果产出差异 使用 ship-learn-next 每周都有可运行、可展示的交付物 第 1 周:客服机器人 第 2 周:邮件分类器 第 3 周:文档知识库助手 第 30 天:完整可上线项目 + 文档最终产出是可落地的工作成果 传统自学 30 天后往往只有笔记、草稿、半成品 Demo或仍在刷教程,没有任何可对外交付的东西
  • [OpenClaw体验] OpenClaw案例参考—视频处理助手—玩转视频帧提取与格式处理
    一. 用户场景:场景功能 示例 视频预览提取关键帧快速浏览视频内容封面制作提取单帧为视频选择封面图视频摘要提取关键帧生成视频内容概览片段分享截取片段提取精彩片段分享帧分析提取特定帧分析视频中的特定画面缩略图生成按间隔提取生成视频进度条缩略图质量检查提取关键帧检查视频编码质量 二. 技能介绍:是一个基于 ffmpeg 的轻量级技能,核心功能是从视频中提取帧画面、视频截取、视频格式转换、制作缩略图等功能格式转换:轻松实现音视频格式的相互转换(如MP4转AVI、MKV转MP3),解决播放兼容性问题。编辑处理:可以对视频进行裁剪、缩放、旋转、添加水印、截图,以及提取视频中的音频等。  三. 技能安装方式:3.1 直接通过飞书机器人对话框让openclaw自行安装(以飞书举例):3.2 压缩包下载手动安装:通过clawhub官网https://clawhub.ai/steipete/video-frames 下的下载链接https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=video-frames:下载skill文件包,复制到安装openclaw机器的指定目录:/root/.openclaw/workspace/skills 下即可。 四. 技能操作展示:4.1 视频片段截取:4.1 视频帧提取: 五. video-frames 技能 vs 传统视频处理:对比项video-frames技能传统方式使用方式自然语言描述需求手动编写ffmpeg命令门槛低(无需记忆命令)高(需熟悉ffmpeg语法)灵活性自动适配场景完全自定义错误处理自动处理常见问题需自行调试适用人群所有人技术人员
  • [OpenClaw体验] OpenClaw案例参考—股票分析助手—实时数据 + 智能决策一步到位
    🧩1、典型调用场景:快速分析:帮我快速分析贵州茅台(600519)当前行情与估值,给出短线操作参考;组合管理:创建“科技+消费”持仓组合,统计总盈亏与仓位分布,分析调仓建议;事件驱动:解读业绩预告,分析对新能源板块的影响及潜在投资机会;定时报告:配置每日 定时 生成 A 股大盘与热门板块分析报告,推送至指定渠道。 🎯2、核心能力边界:多市场实时数据获取:支持 A 股(东方财富 / 新浪财经)、港股(腾讯财经)、美股(雅虎财经)实时行情、K 线(日 / 周 / 月)、成交量与资金流向拉取,自动适配交易时间窗口;基本面:解析市盈率(PE)、市净率(PB)、ROE、股息率及财务报表关键指标,生成个股估值与成长评级;技术面:基于 MA、MACD、RSI 等指标构建 100 分量化评分模型,识别趋势、支撑 / 阻力位与超买超卖状态;事件面:扫描政策、业绩预告、行业新闻及社交媒体舆情,输出情绪评分与短期冲击影响;投研工具化能力:支持行业 / 风格(成长 / 价值)标的筛选、持仓组合盈亏与仓位自动化统计、早盘 / 收盘报告生成,及定时任务(每日 / 每周)分析与结果推送。标准化输出格式:统一以 JSON 结构化返回分析结果,包含行情摘要、核心指标、评级结论与风险提示,兼容前端交互与脚本调用。 🚀3、特色: 全程中文对话 技能会自动适配国内数据源 核心功能一句对话搞定 ⚙️ 4、示例:💰4.1:贵州茅台实时行情      4.1.1:跟机器人对话安装stock analysis 💰4.1.2:获取茅台实时行情并分析 💰4.2:宁德时代今日走势分析 💰4.3:投资组合分析 💰4.4:设置长期监测个股
  • [OpenClaw体验] OpenClaw-安装OpenClaw Skills
    机器人对话安装以飞书对话为例,飞书对接open claw参考:使用OpenClaw搭建个人AI助手(飞书)_AI智能体场景_搭建应用_最佳实践_Flexus云服务_Flexus应用服务器L实例-华为云1、帮我再浏览器上查询clawhub目前安装量最高的是skills是哪个2、帮我查询我现在是否有agent-browser技能,没有的话请帮我安装该技能命令行安装clawhub 安装skill skillhub 安装skill# 远程登录实例,登录环境 #进入openclaw用户 root@hcss-ecs-d448:~# su - openclaw #进入.openclaw目录 openclaw@hcss-ecs-d448:/root$ cd /home/openclaw/.openclaw/ #安装技能(以trello为例) openclaw@hcss-ecs-d448:~/.openclaw$ skillhub install Trello info: "Trello" not in index, and remote search has no exact slug match; try direct download by slug info: "Trello" not in index/remote search, try direct download by slug Downloading: https://lightmake.site/api/v1/download?slug=Trello Installed: Trello -> /home/openclaw/.openclaw/skills/Trello #检查技能安装成功 openclaw@hcss-ecs-d448:~/.openclaw$ openclaw skills list --eligible | grep trello │ ✓ ready │ 📦 trello │ Manage Trello boards, lists, and cards via the Trello │ openclaw-managed │源码安装skill#进入openclaw用户 root@hcss-ecs-d448:~# su - openclaw #下载技能源码至home/openclaw/.openclaw/skills/文件夹中 openclaw@hcss-ecs-d448:~$ git clone https://github.com/peterskoett/self-improving-agent.git ~/.openclaw/skills/self-improving-agen t Cloning into '/home/openclaw/.openclaw/skills/self-improving-agent'... remote: Enumerating objects: 61, done. remote: Counting objects: 100% (61/61), done. remote: Compressing objects: 100% (47/47), done. remote: Total 61 (delta 17), reused 53 (delta 10), pack-reused 0 (from 0) Receiving objects: 100% (61/61), 35.75 KiB | 416.00 KiB/s, done. Resolving deltas: 100% (17/17), done. #重启网关 openclaw@hcss-ecs-d448:~$openclaw gateway restart ....... # 查询技能,技能是ready状态 openclaw@hcss-ecs-d448:~$ openclaw skills list --eligible | grep self │ ✓ ready │ 📦 self-improvement │ Captures learnings, errors, and corrections to enable │ openclaw-managed │ 控制台安装待补充
  • [OpenClaw体验] OpenClaw风险说明及安全建议
    OpenClaw(原名Moltbot、clawdbot;URL:https://openclaw.ai/)作为一种能够持续运行的AI智能体,能够调用多种大型语言模型,并作为网关,使用户可以通过通讯软件与多个AI模型进行交互,无需在不同平台之间切换,简化了操作流程。Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像使用官方开源脚本安装,部署前请阅读以下风险说明。表1 主要风险说明分类风险描述影响分析策略建议架构缺陷:权限失控与网络暴露权限隔离缺失。OpenClaw以用户权限直接运行在宿主机上,而非在Docker容器或虚拟机等隔离环境中。这意味着一旦Agent 被入侵,攻击者即可获得宿主机的完整控制权。云上购买的OpenClaw,以虚机的形式独立于用户的业务系统,如果被入侵会影响部署OpenClaw的机器。建议把OpenClaw与现有业务系统进行VPC、子网的隔离,或者通过安全组和ACL的配置进行精细访问控制降低风险。网络网关暴露。OpenClaw的核心组件是一个Web网关,默认监听端口 18789。这些暴露的接口不仅泄露服务器信息,更直接提供了控制面板访问路径。默认不放开18789端口,仅旧版企业微信对接场景需要放开8000端口安全组入方向策略。如需放通网关的入方向访问策略,建议通过安全组和ACL的配置进行精细访问控制降低风险。Localhost 信任谬误。在项目早期和26年1月份的部分版本中系统设计假设来自127.0.0.1的连接可信,但用户为实现远程控制通常会部署反向代理。若配置不当,所有外部请求在OpenClaw 看来都源自本地,直接绕过身份验证机制。仅旧版企业微信对接场景使用了反向代理,其他通道对接按照对应指导书操作不会存在该风险。如果使用反向代理请注意防范此类安全风险。数据安全:明文存储与认知语境窃取敏感信息明文存储。取证分析显示,API 密钥、Slack/GitHub 访问令牌等极度敏感信息均以明文形式存储在本地文件系统的Markdown和JSON文件中。明文存储关键信息包括:大模型的API key,聊天平台的接入ID和token,如果虚机被攻击这些敏感信息会泄露。官方架构未优化之前:1、建议用户对大模型的API key等信息进行定期更换。2、建议用户购买主机安全(HSS)实现工作负载的深度防护与微隔离。3、建议用户购买云防火墙(CFW)精细管控网络流量。4、建议客户使用密码管理(DEW)的密钥管理与凭据自动轮转能力,避免密码被爆破。认知语境窃取风险。MEMORY.md 文件记录了 AI 的“长期记忆”,不仅包含技术凭据,还包含对用户的心理侧写、工作上下文、私人对话摘要以及人际关系网络。恶意软件如RedLine、Lumma等已更新目标列表,专门扫描窃取这些目录。个人聊天记录泄露。同上。新型威胁形态。这不仅仅是密码泄露,而是“认知语境窃取”。攻击者获得的不仅是密码,更是用户的完整数字生活画像,可用于发起精准的鱼叉式钓鱼攻击或利用 AI 信任关系进行诈骗。同上。同上。供应链危机:更名引发的安全风险-不涉及。不涉及。表2 攻击手法与案例剖析攻击手法策略建议网关暴露与权限绕过攻击见上表网关暴露风险的策略建议。供应链投毒与技能商店攻击资料中给出安全实践建议1、对于任何敏感操作(删文件、发邮件、转账),必须设置人工确认步骤。2、遵循“最小权限原则”,只授予AI完成任务所必需的权限,切勿图省事一键授权。间接提示注入攻击同上。横向移动跳板攻击见上表权限隔离缺失的策略建议。
  • [OpenClaw体验] OpenClaw最佳实践汇总
    随着人工智能技术的进步,个人AI助手已成为提升工作效率和生活质量的重要工具。在日常的在线交流中,人们经常需要与多种不同的AI助手互动,以获取信息或完成任务。然而,这些AI助手通常局限于特定的平台或模型,存在一定的使用限制,导致用户在不同平台间频繁切换,增加了操作复杂度。OpenClaw(原名Moltbot、clawdbot;URL:https://openclaw.ai/)作为一种能够持续运行的AI智能体,能够调用多种大型语言模型,并作为网关,使用户可以通过通讯软件与多个AI模型进行交互,无需在不同平台之间切换,简化了操作流程。Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像使用官方开源脚本安装,部署前请阅读OpenClaw风险说明及安全建议。Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像支持对接飞书、QQ、企业微信和钉钉,您可以参考如下指导快速搭建个人AI助手。使用OpenClaw部署Flexus AI智能体Skills使用OpenClaw搭建个人AI助手(飞书)使用OpenClaw搭建个人AI助手(QQ)使用OpenClaw搭建个人AI助手(企业微信)使用OpenClaw搭建个人AI助手(企业微信)--旧版使用OpenClaw搭建个人AI助手(钉钉)OpenClaw对接自定义AI模型修改OpenClaw对接的AI模型和应用Flexus L实例提供的Moltbot 26.1.24版本应用镜像(旧版)当前已下线,如果您使用的是该版本应用镜像,请参考使用Moltbot搭建个人AI助手(飞书)--旧版操作。相关参考快速购买Flexus L实例请访问控制台购买页。OpenClaw应用镜像的部分功能(如查询网关状态、更新模型及应用配置等)依赖云运维中心(Cloud Operations Center,简称COC),需要先授权并开通COC服务。登录COC控制台,如果出现下图提示,请按界面提示授权并开通。
  • [OpenClaw体验] 修改OpenClaw对接的AI模型和应用
    Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像支持对接多种主流AI模型,可以与飞书、QQ、企业微信或钉钉结合共同搭建个人AI助手。如果您需要修改或更换L实例已配置的AI模型和通讯软件,可参考本文档在L实例控制台修改相关配置。前提条件已购买安装了OpenClaw应用镜像的Flexus L实例。操作步骤登录Flexus应用服务器L实例控制台。单击目标L实例资源卡片或名称,进入资源详情页面。在左侧列表中单击“应用详情”。OpenClaw应用镜像的部分功能(如查询网关状态、更新模型及应用配置等)依赖云运维中心(Cloud Operations Center,简称COC),需要先授权并开通COC服务。如果出现下图提示,请按界面提示授权并开通。按需选择要对接的模型和通讯软件。图1 修改模型配置 表1 模型配置参数参数说明示例网关状态OpenClaw网关状态。运行中:OpenClaw网关状态为运行中时表示OpenClaw服务正常。未知:OpenClaw网关初始状态为加载中,如果等待几分钟后变更为未知,请单击刷新,刷新成功后将变更为运行中。异常:OpenClaw网关状态为异常时,请单击重启。 说明:如单击刷新或重启后,网关状态依旧为未知或者异常,请提交工单。运行中模型配置请按需选择AI模型并配置API KEY。应用支持选择华为云MaaS提供的模型,如果所选模型尚未开通,在完成应用配置并保存后,系统将自动开通“西南-贵阳一”区域的对应模型。模型开通后,将按模型实际调用用量计费,详情请见模型服务计费项。 说明:如果Flexus L实例提供对接的AI模型中没有您需要的模型,可以选择对接自定义模型,更多详情请参考OpenClaw对接自定义AI模型。API KEY支持使用已有“西南-贵阳一”区域的API KEY或者按照界面提示创建“西南-贵阳一”区域的API KEY,更多详细信息请参见在ModelArts Studio(MaaS)管理API Key。 说明:API KEY仅会在新建后显示一次,请及时复制并妥善保存,如果丢失,请新建API KEY。华为云MaaSdeepseek-v3.2HpkNxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxrHZwChannel 配置请按需选择要对接的通讯软件,并填写已创建应用的凭证信息。详细的凭证获取步骤请参见对应最佳实践。创建飞书的应用并获取凭证信息创建QQ的应用并获取凭证信息创建企业微信的应用并获取凭证信息创建钉钉的应用并获取凭证信息企业微信cli_xxxxxyour_app_secret单击保存,系统将自动重启网关,完成AI模型和通讯软件的配置。更多场景最佳实践请参见OpenClaw最佳实践汇总。 本文选自华为云官网:《修改OpenClaw对接的AI模型和应用》
  • [OpenClaw体验] 修改OpenClaw对接的AI模型和应用
    Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像支持对接多种主流AI模型,可以与飞书、QQ、企业微信或钉钉结合共同搭建个人AI助手。如果您需要修改或更换L实例已配置的AI模型和通讯软件,可参考本文档在L实例控制台修改相关配置。前提条件已购买安装了OpenClaw应用镜像的Flexus L实例。操作步骤登录Flexus应用服务器L实例控制台。单击目标L实例资源卡片或名称,进入资源详情页面。在左侧列表中单击“应用详情”。OpenClaw应用镜像的部分功能(如查询网关状态、更新模型及应用配置等)依赖云运维中心(Cloud Operations Center,简称COC),需要先授权并开通COC服务。如果出现下图提示,请按界面提示授权并开通。 3.按需选择要对接的模型和通讯软件。图1 修改模型配置表1 模型配置参数参数说明示例网关状态OpenClaw网关状态。运行中:OpenClaw网关状态为运行中时表示OpenClaw服务正常。未知:OpenClaw网关初始状态为加载中,如果等待几分钟后变更为未知,请单击刷新,刷新成功后将变更为运行中。异常:OpenClaw网关状态为异常时,请单击重启。 说明:如单击刷新或重启后,网关状态依旧为未知或者异常,请提交工单。运行中模型配置请按需选择AI模型并配置API KEY。应用支持选择华为云MaaS提供的模型,如果所选模型尚未开通,在完成应用配置并保存后,系统将自动开通“西南-贵阳一”区域的对应模型。模型开通后,将按模型实际调用用量计费,详情请见模型服务计费项。 说明:如果Flexus L实例提供对接的AI模型中没有您需要的模型,可以选择对接自定义模型,更多详情请参考OpenClaw对接自定义AI模型。API KEY支持使用已有“西南-贵阳一”区域的API KEY或者按照界面提示创建“西南-贵阳一”区域的API KEY,更多详细信息请参见在ModelArts Studio(MaaS)管理API Key。 说明:API KEY仅会在新建后显示一次,请及时复制并妥善保存,如果丢失,请新建API KEY。华为云MaaSdeepseek-v3.2HpkNxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxrHZwChannel 配置请按需选择要对接的通讯软件,并填写已创建应用的凭证信息。详细的凭证获取步骤请参见对应最佳实践。创建飞书的应用并获取凭证信息创建QQ的应用并获取凭证信息创建企业微信的应用并获取凭证信息创建钉钉的应用并获取凭证信息企业微信cli_xxxxxyour_app_secret 4.单击保存,系统将自动重启网关,完成AI模型和通讯软件的配置。更多场景最佳实践请参见OpenClaw最佳实践汇总。 本文选自华为云官网:《修改OpenClaw对接的AI模型和应用》
  • [OpenClaw体验] OpenClaw对接自定义AI模型
    Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像支持对接多种主流AI模型,可以与飞书、QQ、企业微信或钉钉结合共同搭建个人AI助手。如果Flexus L实例提供对接的AI模型中没有您需要的模型,可以参考本文档对接自定义的AI模型。说明:Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像使用官方开源脚本安装,部署前请阅读OpenClaw风险说明及安全建议。前提条件OpenClaw应用镜像的部分功能(如查询网关状态、更新模型及应用配置等)依赖云运维中心(Cloud Operations Center,简称COC),需要先授权并开通COC服务。登录COC控制台,如果出现下图提示,请按界面提示授权并开通。 操作步骤按需选择配置自定义AI模型的入口。购买L实例时配置自定义AI模型已购买L实例,修改OpenClaw已对接的AI模型进入Flexus L实例购买页,选择OpenClaw应用镜像后,在参数配置的模型配置中,选择自定义模型。图1 选择自定义模型已购买L实例,修改OpenClaw已对接的AI模型登录Flexus应用服务器L实例控制台。单击目标L实例资源卡片或名称,进入资源详情页面。在左侧列表中单击“应用详情”,在模型配置中选择自定义模型。图2 修改自定义模型 在自定义模型下方的代码框中,按照json格式填入以下模型参数信息。{ "base_url": "https://api.openai.com/v1", "api_key": "your_api_key", "model_id": "gpt-5.2" } 表1 自定义模型参数信息参数说明示例base_url模型的API地址。https://api.siliconflow.cn/v1api_key模型提供商的API密钥。your_api_keymodel_id模型的唯一标识符。deepseek-ai/DeepSeek-V3.2以配置硅基流动DeepSeekv3.2模型为例:{ "base_url": "https://api.siliconflow.cn/v1", "api_key": "your_api_key", "model_id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2" }3.购买L实例场景下继续完成其他配置项。修改模型场景下,单击保存,完成自定义模型的修改。更多场景最佳实践请参见OpenClaw最佳实践汇总。 本文选自华为云官网:《OpenClaw对接自定义AI模型》 
  • [OpenClaw体验] 使用OpenClaw搭建个人AI助手(钉钉)
    应用场景随着人工智能技术的进步,个人AI助手已成为提升工作效率和生活质量的重要工具。在日常的在线交流中,人们经常需要与多种不同的AI助手互动,以获取信息或完成任务。然而,这些AI助手通常局限于特定的平台或模型,存在一定的使用限制,导致用户在不同平台间频繁切换,增加了操作复杂度。OpenClaw(原名Moltbot、clawdbot;URL:https://openclaw.ai/)作为一种能够持续运行的AI智能体,能够调用多种大型语言模型,并作为网关,使用户可以通过通讯软件与多个AI模型进行交互,无需在不同平台之间切换,简化了操作流程。Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像支持对接飞书、QQ、企业微信和钉钉,本文档介绍如何在Flexus L实例上使用OpenClaw应用镜像结合钉钉快速搭建个人AI助手。说明:Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像使用官方开源脚本安装,部署前请阅读OpenClaw风险说明及安全建议。前提条件OpenClaw应用镜像的部分功能(如查询网关状态、更新模型及应用配置等)依赖云运维中心(Cloud Operations Center,简称COC),需要先授权并开通COC服务。登录COC控制台,如果出现下图提示,请按界面提示授权并开通。 说明:以下步骤为从零开始购买L实例并配置接入通讯软件,如果有部分步骤已完成,可按需跳过。步骤一:创建通讯软件的应用登录钉钉开发者后台(URL:https://open-dev.dingtalk.com/fe/app?#/corp/app)。创建钉钉应用需要钉钉账号有开发者权限。请提前联系组织管理员获取钉钉开放平台的开发权限,具体操作请参见获取开发者权限(URL:https://open.dingtalk.com/document/orgapp/obtain-developer-permissions)。在应用开发的左侧导航栏中,单击“钉钉应用”,在钉钉应用页面右上角单击“创建应用”。图1 钉钉应用 填写应用名称和应用描述,上传应用图标后保存。图2 创建应用 如果你之前已经完成创建应用操作,需要查找之前创建应用,可以根据应用名称、创建人等信息进行查询。在左侧导航栏中选择“应用能力 > 添加应用能力”,单击添加“机器人”。图3 添加机器人在机器人配置页面,打开机器人配置开关,填写机器人名称、机器人简介、机器人描述,上传机器人图标、机器人消息预览图,消息接收模式使用Stream模式。填写完成后单击发布。图4 填写机器人配置信息 单击“查看版本详情”,单击 编辑版本信息。输入应用版本号和版本描述信息,选择合适的应用可见范围,完成后单击“保存”并在弹窗中单击“确认发布”图5 配置版本信息 图6 确认发布 在左侧导航栏中选择“凭证与基础信息”,复制Client ID和Client Secret,用于购买Flexus L实例时Channel配置的填写。图7 复制应用凭证信息 步骤二:购买L实例(如已购买OpenClaw镜像可跳过此步骤)说明:如果您需要使用未安装OpenClaw应用镜像的已有Flexus L实例部署OpenClaw,请先确认规格配置是否满足,OpenClaw应用镜像的运行配置建议选择2核4GiB及以上。若L实例规格较低,请先升级规格,再切换镜像至OpenClaw应用镜像。若L实例规格满足,请切换镜像至OpenClaw应用镜像。更多操作请参考变更Flexus L实例规格、切换单台Flexus L实例操作系统。切换镜像后,请参考修改OpenClaw对接的AI模型和应用配置模型及应用后再执行后续步骤。进入Flexus应用服务器L实例购买页。对Flexus应用服务器L实例进行资源配置。图8 选择OpenClaw镜像 参数示例说明区域北京-北京四请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。Flexus应用服务器L实例创建后无法更换区域,请谨慎选择。应用镜像OpenClaw选择OpenClaw应用镜像。 说明:不建议您自行升级OpenClaw的版本,可能会导致系统无法运行等问题。实例规格2核4G、系统盘50GiBOpenClaw应用镜像的运行配置建议选择2核4GiB及以上,您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。实例名称OpenClaw-Example请自定义方便您识别的实例名称,例如OpenClaw-Example。模型配置华为云MaaSdeepseek-v3.2HpkNxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxrHZw请按需选择AI模型并配置API KEY。应用支持选择华为云MaaS提供的模型,如果所选模型尚未开通,购买L实例后将自动开通“西南-贵阳一”区域的对应模型。模型开通后,将按模型实际调用用量计费,详情请见模型服务计费项。 说明:如果Flexus L实例提供对接的AI模型中没有您需要的模型,可以选择对接自定义模型,更多详情请参考OpenClaw对接自定义AI模型。API KEY支持使用已有“西南-贵阳一”区域的API KEY或者按照界面提示创建“西南-贵阳一”区域的API KEY,更多详细信息请参见在ModelArts Studio(MaaS)管理API Key。 说明:API KEY仅会在新建后显示一次,请及时复制并妥善保存,如果丢失,请新建API KEY。Channel 配置钉钉dingxxxxxyour_app_secret请按需选择要对接的通讯软件,并填写步骤一中已创建应用的凭证信息。Client ID:应用ID标识。Client Secret:应用的密钥。您可能需要(可选)数据盘:10GiB主机安全云备份:50GB请根据您的业务需要自主选择数据盘、主机安全、云备份附加服务并设置规格。购买时长1个月单次购买最短为1个月,最长为3年。Flexus应用服务器L实例支持自动续费功能。勾选后,在Flexus应用服务器L实例到期前自动续费。如果您购买时未开通自动续费,后续仍可以在控制台开通。自动续费的更多信息详见自动续费。购买数量1台设置您购买的Flexus应用服务器L实例数量。单击“下一步:确认配置”,进入订单详情页面。根据界面提示,请确认配置信息,阅读并勾选协议。单击“去支付”,根据页面提示完成支付。单击“返回华为云Flexus云服务控制台”,查看已创建的Flexus应用服务器L实例。(可选)步骤三:配置安全组在Flexus应用服务器L实例控制台,单击资源卡片或名称,进入资源页面。在左侧列表中选择“云主机 VM”,单击云主机名称,进入云主机详情页面。选择“安全组”页签,确保使用以下默认安全组规则。本例使用默认安全组,您可根据需要添加更多规则。说明:安全组入方向规则的源地址设置为0.0.0.0/0或::/0,表示允许或拒绝所有外部IP地址访问您的实例,如果将“22、3389、8848”等高危端口暴露到公网,可能导致网络入侵,造成业务中断、数据泄露或数据勒索等严重后果。建议您将安全组规则设置为仅允许已知的IP地址访问。 表1 安全组规则优先级策略类型协议端口源地址描述1允许IPv4TCP:全部sg-default-smb针对全部IPv4协议,允许本安全组内实例的请求进入,即该条规则确保安全组内的实例网络互通。1允许IPv6TCP:全部sg-default-smb针对全部IPv6协议,允许本安全组内实例的请求进入,即该条规则确保安全组内的实例网络互通。步骤四:发布通讯软件应用并验证登录钉钉开发者后台(URL:https://open-dev.dingtalk.com/fe/app?#/corp/app)。单击“查看版本详情”,单击 编辑版本信息。填写版本号(如1.0.3)、更新说明及合适的应用可见范围,单击保存后确认发布。图9 再次发布 打开钉钉APP,尝试和已经打通OpenClaw的钉钉机器人进行单独聊天。在搜索框中搜索机器人名称,单击机器人进入聊天对话框。或者将钉钉机器人添加进群聊。进入钉钉群的群设置页面,单击机器人卡片区域,在机器人管理页面,单击添加机器人。 在添加机器人的搜索文本框中输入目标机器人名称,并选中要添加的机器人。  单击“添加”,确认机器人名字及添加的群组后单击“完成添加”。在钉钉群中或私聊时@机器人,进行交流互动。图10 测试对话 (可选)步骤五:重置密码并登录Flexus L实例Flexus L实例无初始密码,创建Flexus L实例后,如需登录云主机,请先设置Flexus L实例的密码。在资源卡片上,单击 图标,单击“重置密码”,或者在列表视图中单击操作列下的“重置密码”,设置Flexus L实例的密码。Flexus L实例无初始密码,登录Flexus L实例前请先设置Flexus L实例密码。更详细的操作步骤参见重置Flexus L实例密码。图11 重置密码 单击资源卡片上的“远程登录”按钮,或者单击列表视图操作列下的“远程登录”,在弹出的登录窗口中,单击“VNC登录”,根据界面提示,输入用户名密码登录Flexus L实例。更多登录方式请参见登录方式概述。用户名为root,密码为上一步设置的密码。 本文选自华为云官网:《使用OpenClaw搭建个人AI助手(钉钉)》
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