应用场景随着人工智能技术的进步，个人AI助手已成为提升工作效率和生活质量的重要工具。在日常的在线交流中，人们经常需要与多种不同的AI助手互动，以获取信息或完成任务。然而，这些AI助手通常局限于特定的平台或模型，存在一定的使用限制，导致用户在不同平台间频繁切换，增加了操作复杂度。OpenClaw（原名Moltbot、clawdbot；URL：https://openclaw.ai/）作为一种能够持续运行的AI智能体，能够调用多种大型语言模型，并作为网关，使用户可以通过通讯软件与多个AI模型进行交互，无需在不同平台之间切换，简化了操作流程。Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像支持对接飞书、QQ、企业微信和钉钉，本文档介绍如何在Flexus L实例上使用OpenClaw应用镜像结合企业微信快速搭建个人AI助手。说明：如果您使用的是2026年3月9日及之前购买的L实例OpenClaw应用镜像，请参见使用OpenClaw搭建个人AI助手（企业微信）--旧版进行部署。Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像使用官方开源脚本安装，部署前请阅读OpenClaw风险说明及安全建议。前提条件OpenClaw应用镜像的部分功能（如查询网关状态、更新模型及应用配置等）依赖云运维中心（Cloud Operations Center，简称COC），需要先授权并开通COC服务。登录COC控制台，如果出现下图提示，请按界面提示授权并开通。  说明：以下步骤为从零开始购买L实例并配置接入通讯软件，如果有部分步骤已完成，可按需跳过。步骤一：获取通讯软件的凭证信息1.登录企业微信官网（URL：https://work.weixin.qq.com/），使用具有企业管理员权限的账号登录。如果没有满足条件的企业，请先创建一个新企业，详细操作，请参见创建&注册企业（URL：https://open.work.weixin.qq.com/wwopen/manual/detail?t=register）。图1 登录企业微信2.在“企业微信”左侧的导航栏，选择“安全与管理 > 管理工具”，并单击“智能机器人”卡片。图2 智能机器人 3.在“智能机器人”页面，单击“创建机器人”，在弹窗中单击“手动创建”。图3 创建机器人  4.在“创建智能机器人”页面底部，单击“API模式创建”。图4 API模式创建 5.API模式创建页面，配置机器人信息，连接方式选择“使用长连接”，获取并保存Bot ID和Secret后单击保存。图5 获取应用凭证信息 参数说明机器人名称请输入自定义的智能机器人名称。可见范围请单击“添加”，在“组织架构”下选择智能机器人开放的成员范围。连接方式推荐使用长连接。Bot ID企业微信机器人的ID标识。Secret企业微信机器人的密钥。步骤二：购买L实例（如已购买OpenClaw镜像可跳过此步骤）说明：如果您需要使用未安装OpenClaw应用镜像的已有Flexus L实例部署OpenClaw，请先确认规格配置是否满足，OpenClaw应用镜像的运行配置建议选择2核4GiB及以上。若L实例规格较低，请先升级规格，再切换镜像至OpenClaw应用镜像。若L实例规格满足，请切换镜像至OpenClaw应用镜像。更多操作请参考变更Flexus L实例规格、切换单台Flexus L实例操作系统。切换镜像后，请参考修改OpenClaw对接的AI模型和应用配置模型及应用后再执行后续步骤。进入Flexus应用服务器L实例购买页。对Flexus应用服务器L实例进行资源配置。图6 选择OpenClaw镜像 参数示例说明区域北京-北京四请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。Flexus应用服务器L实例创建后无法更换区域，请谨慎选择。应用镜像OpenClaw选择OpenClaw应用镜像。 说明：不建议您自行升级OpenClaw的版本，可能会导致系统无法运行等问题。实例规格2核4G、系统盘50GiBOpenClaw应用镜像的运行配置建议选择2核4GiB及以上，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。实例名称OpenClaw-Example请自定义方便您识别的实例名称，例如OpenClaw-Example。模型配置华为云MaaSdeepseek-v3.2HpkNxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxrHZw请按需选择AI模型并配置API KEY。应用支持选择华为云MaaS提供的模型，如果所选模型尚未开通，购买L实例后将自动开通“西南-贵阳一”区域的对应模型。模型开通后，将按模型实际调用用量计费，详情请见模型服务计费项。 说明：如果Flexus L实例提供对接的AI模型中没有您需要的模型，可以选择对接自定义模型，更多详情请参考OpenClaw对接自定义AI模型。API KEY支持使用已有“西南-贵阳一”区域的API KEY或者按照界面提示创建“西南-贵阳一”区域的API KEY，更多详细信息请参见在ModelArts Studio（MaaS）管理API Key。 说明：API KEY仅会在新建后显示一次，请及时复制并妥善保存，如果丢失，请新建API KEY。Channel配置企业微信QDxxxxxxQEREExxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxmb请按需选择要对接的通讯软件，并填写步骤一中已创建机器人的凭证信息。企业微信机器人的Bot ID：机器人的ID标识。企业微信机器人的Secret：机器人的密钥。您可能需要（可选）数据盘：10GiB主机安全云备份：50GB请根据您的业务需要自主选择数据盘、主机安全、云备份附加服务并设置规格。购买时长1个月单次购买最短为1个月，最长为3年。Flexus应用服务器L实例支持自动续费功能。勾选后，在Flexus应用服务器L实例到期前自动续费。如果您购买时未开通自动续费，后续仍可以在控制台开通。自动续费的更多信息详见自动续费。购买数量1台设置您购买的Flexus应用服务器L实例数量。3.单击“下一步：确认配置”，进入订单详情页面。根据界面提示，请确认配置信息，阅读并勾选协议。4.单击“去支付”，根据页面提示完成支付。5.单击“返回华为云Flexus云服务控制台”，查看已创建的Flexus应用服务器L实例。（可选）步骤三：配置安全组在Flexus应用服务器L实例控制台，单击资源卡片或名称，进入资源页面。在左侧列表中选择“云主机 VM”，单击云主机名称，进入云主机详情页面。  3.选择“安全组”页签，确保使用以下默认安全组规则。本例使用默认安全组，您可根据需要添加更多规则。说明：安全组入方向规则的源地址设置为0.0.0.0/0或::/0，表示允许或拒绝所有外部IP地址访问您的实例，如果将“22、3389、8848”等高危端口暴露到公网，可能导致网络入侵，造成业务中断、数据泄露或数据勒索等严重后果。建议您将安全组规则设置为仅允许已知的IP地址访问。  表1 安全组规则优先级策略类型协议端口源地址描述1允许IPv4TCP：全部sg-default-smb针对全部IPv4协议，允许本安全组内实例的请求进入，即该条规则确保安全组内的实例网络互通。1允许IPv6TCP：全部sg-default-smb针对全部IPv6协议，允许本安全组内实例的请求进入，即该条规则确保安全组内的实例网络互通。步骤四：验证机器人对话效果返回企业微信平台，在已创建的机器人详情页，获取企业微信机器人的二维码，使用手机端企业微信扫码添加。 添加完成后，即可在聊天窗口与机器人进行对话。图7 测试对话 （可选）步骤五：重置密码并登录Flexus L实例Flexus L实例无初始密码，创建Flexus L实例后，如需登录云主机，请先设置Flexus L实例的密码。1.在资源卡片上，单击 图标，单击“重置密码”，或者在列表视图中单击操作列下的“重置密码”，设置Flexus L实例的密码。Flexus L实例无初始密码，登录Flexus L实例前请先设置Flexus L实例密码。更详细的操作步骤参见重置Flexus L实例密码。图8 重置密码 2.单击资源卡片上的“远程登录”按钮，或者单击列表视图操作列下的“远程登录”，在弹出的登录窗口中，单击“VNC登录”，根据界面提示，输入用户名密码登录Flexus L实例。更多登录方式请参见登录方式概述。用户名为root，密码为上一步设置的密码。本文转自华为云官网：《使用OpenClaw搭建个人AI助手（企业微信）》 

应用场景随着人工智能技术的进步，个人AI助手已成为提升工作效率和生活质量的重要工具。在日常的在线交流中，人们经常需要与多种不同的AI助手互动，以获取信息或完成任务。然而，这些AI助手通常局限于特定的平台或模型，存在一定的使用限制，导致用户在不同平台间频繁切换，增加了操作复杂度。OpenClaw（原名Moltbot、clawdbot；URL：https://openclaw.ai/）作为一种能够持续运行的AI智能体，能够调用多种大型语言模型，并作为网关，使用户可以通过通讯软件与多个AI模型进行交互，无需在不同平台之间切换，简化了操作流程。Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像支持对接飞书、QQ、企业微信和钉钉，本文档介绍如何在Flexus L实例上使用OpenClaw应用镜像结合QQ快速搭建个人AI助手。说明：Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像使用官方开源脚本安装，部署前请阅读OpenClaw风险说明及安全建议。前提条件OpenClaw应用镜像的部分功能（如查询网关状态、更新模型及应用配置等）依赖云运维中心（Cloud Operations Center，简称COC），需要先授权并开通COC服务。登录COC控制台，如果出现下图提示，请按界面提示授权并开通。说明：以下步骤为从零开始购买L实例并配置接入通讯软件，如果有部分步骤已完成，可按需跳过。步骤一：创建通讯软件的应用登录QQ开放平台（URL：https://q.qq.com/qqbot/openclaw/login.html），使用手机QQ扫码登录。  如果您未注册QQ开放平台，那么扫码后请根据界面提示使用扫码的QQ号完成注册。注册完成后，单击创建机器人。创建机器人后，请记录机器人的AppID和AppSecret，为后续创建L实例Channel配置中使用。说明：出于安全考虑，QQ机器人的AppSecret不支持明文保存，二次查看将会强制重置，需要妥善保存。  此时手机QQ中可以查看到已创建的机器人，待后续部署完成后即可与机器人正常对话。 步骤二：购买L实例（如已购买OpenClaw镜像可跳过此步骤）说明：如果您需要使用未安装OpenClaw应用镜像的已有Flexus L实例部署OpenClaw，请先确认规格配置是否满足，OpenClaw应用镜像的运行配置建议选择2核4GiB及以上。若L实例规格较低，请先升级规格，再切换镜像至OpenClaw应用镜像。若L实例规格满足，请切换镜像至OpenClaw应用镜像。更多操作请参考变更Flexus L实例规格、切换单台Flexus L实例操作系统。切换镜像后，请参考修改OpenClaw对接的AI模型和应用配置模型及应用后再执行后续步骤。进入Flexus应用服务器L实例购买页。对Flexus应用服务器L实例进行资源配置。图1 选择OpenClaw镜像参数示例说明区域北京-北京四请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。Flexus应用服务器L实例创建后无法更换区域，请谨慎选择。应用镜像OpenClaw选择OpenClaw应用镜像。 说明：不建议您自行升级OpenClaw的版本，可能会导致系统无法运行等问题。实例规格2核4GiB、系统盘50GiBOpenClaw应用镜像的运行配置建议选择2核4GiB及以上，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。实例名称OpenClaw-Example请自定义方便您识别的实例名称，例如OpenClaw-Example。模型配置华为云MaaSdeepseek-v3.2HpkNxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxrHZ请按需选择AI模型并配置API KEY。应用支持选择华为云MaaS提供的模型，如果所选模型尚未开通，购买L实例后将自动开通“西南-贵阳一”区域的对应模型。模型开通后，将按模型实际调用用量计费，详情请见模型服务计费项。 说明：如果Flexus L实例提供对接的AI模型中没有您需要的模型，可以选择对接自定义模型，更多详情请参考OpenClaw对接自定义AI模型。API KEY支持使用已有“西南-贵阳一”区域的API KEY或者按照界面提示创建“西南-贵阳一”区域的API KEY，更多详细信息请参见在ModelArts Studio（MaaS）管理API Key。 说明：API KEY仅会在新建后显示一次，请及时复制并妥善保存，如果丢失，请新建API KEY。Channel 配置QQ机器人AppIDAppSecret请按需选择要对接的通讯软件，并填写步骤一中已创建应用的凭证信息。App ID：QQ机器人的ID标识。App Secret：QQ机器人的密钥。您可能需要（可选）数据盘：10GiB主机安全云备份：50GB请根据您的业务需要自主选择数据盘、主机安全、云备份附加服务并设置规格。购买时长1个月单次购买最短为1个月，最长为3年。Flexus应用服务器L实例支持自动续费功能。勾选后，在Flexus应用服务器L实例到期前自动续费。如果您购买时未开通自动续费，后续仍可以在控制台开通。自动续费的更多信息详见自动续费。购买数量1台设置您购买的Flexus应用服务器L实例数量。3.    单击“下一步：确认配置”，进入订单详情页面。根据界面提示，请确认配置信息，阅读并勾选协议。4.    单击“去支付”，根据页面提示完成支付。5.    单击“返回华为云Flexus云服务控制台”，查看已创建的Flexus应用服务器L实例。（可选）步骤三：配置安全组1.    在Flexus应用服务器L实例控制台，单击资源卡片或名称，进入资源页面。2.    在左侧列表中选择“云主机 VM”，单击云主机名称，进入云主机详情页面。3.    选择“安全组”页签，确保使用以下默认安全组规则。本例使用默认安全组，您可根据需要添加更多规则。 说明：安全组入方向规则的源地址设置为0.0.0.0/0或::/0，表示允许或拒绝所有外部IP地址访问您的实例，如果将“22、3389、8848”等高危端口暴露到公网，可能导致网络入侵，造成业务中断、数据泄露或数据勒索等严重后果。建议您将安全组规则设置为仅允许已知的IP地址访问。 表1 安全组规则优先级策略类型协议端口源地址描述1允许IPv4TCP：全部sg-default-smb针对全部IPv4协议，允许本安全组内实例的请求进入，即该条规则确保安全组内的实例网络互通。1允许IPv6TCP：全部sg-default-smb针对全部IPv6协议，允许本安全组内实例的请求进入，即该条规则确保安全组内的实例网络互通。步骤四：验证机器人对话效果在手机QQ中与机器人测试对话。如果QQ机器人能够以AI的方式对话，则说明您已将OpenClaw应用成功接入QQ机器人。 （可选）步骤五：重置密码并登录Flexus L实例Flexus L实例无初始密码，创建Flexus L实例后，如需登录云主机，请先设置Flexus L实例的密码。1.在资源卡片上，单击 图标，单击“重置密码”，或者在列表视图中单击操作列下的“重置密码”，设置Flexus L实例的密码。Flexus L实例无初始密码，登录Flexus L实例前请先设置Flexus L实例密码。更详细的操作步骤参见重置Flexus L实例密码。图2 重置密码 2.单击资源卡片上的“远程登录”按钮，或者单击列表视图操作列下的“远程登录”，在弹出的登录窗口中，单击“VNC登录”，根据界面提示，输入用户名密码登录Flexus L实例。更多登录方式请参见登录方式概述。用户名为root，密码为上一步设置的密码。常见问题问题报错可能原因解决方式已按照指导完成配置，与机器人对话，机器人不回复。AI模型的API KEY配置错误。参考修改OpenClaw对接的AI模型和应用修改AI模型的API KEY。已按照指导完成配置，与机器人对话，机器人回复：我的‘灵魂’不在线，请检查你的主机服务部署环境。未配置QQ机器人的App ID和App Secret。QQ机器人的App ID和App Secret配置错误。参考修改OpenClaw对接的AI模型和应用配置QQ机器人的App ID和App Secret。已按照指导完成配置，与机器人对话，机器人回复：HTTP 401：invalid authorization header 。AI模型的API KEY配置错误。参考修改OpenClaw对接的AI模型和应用修改AI模型的API KEY。本文选自华为云官网《使用OpenClaw搭建个人AI助手（QQ）》

应用场景随着人工智能技术的进步，个人AI助手已成为提升工作效率和生活质量的重要工具。在日常的在线交流中，人们经常需要与多种不同的AI助手互动，以获取信息或完成任务。然而，这些AI助手通常局限于特定的平台或模型，存在一定的使用限制，导致用户在不同平台间频繁切换，增加了操作复杂度。OpenClaw（原名Moltbot、clawdbot；URL：https://openclaw.ai/）作为一种能够持续运行的AI智能体，能够调用多种大型语言模型，并作为网关，使用户可以通过通讯软件与多个AI模型进行交互，无需在不同平台之间切换，简化了操作流程。Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像支持对接飞书、QQ、企业微信和钉钉，本文档介绍如何在Flexus L实例上使用OpenClaw应用镜像结合飞书快速搭建个人AI助手。说明：Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像使用官方开源脚本安装，部署前请阅读OpenClaw风险说明及安全建议。前提条件OpenClaw应用镜像的部分功能（如查询网关状态、更新模型及应用配置等）依赖云运维中心（Cloud Operations Center，简称COC），需要先授权并开通COC服务。登录COC控制台，如果出现下图提示，请按界面提示授权并开通。  说明：以下步骤为从零开始购买L实例并配置接入通讯软件，如果有部分步骤已完成，可按需跳过。 步骤一：创建通讯软件的应用1.登录飞书开放平台(URL: https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN)，选择已有应用。如果没有自建应用，可以单击“创建企业自建应用”。图1 选择应用  2.在左侧菜单单击添加应用能力，然后添加机器人。图2 添加机器人  3.配置相关权限，允许机器人拥有获取信息等基础能力。选择左侧菜单的权限管理，单击批量导入/导出权限，导入以下权限：{ "scopes": { "tenant": [ "contact:contact.base:readonly", "docx:document", "docx:document.block:convert", "docx:document:readonly", "drive:drive", "drive:drive:readonly", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.group_msg", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message.reactions:read", "im:message:readonly", "im:message:recall", "im:message:send_as_bot", "im:message:update", "im:resource", "wiki:wiki", "wiki:wiki:readonly" ], "user": [] }}图3 配置权限  4.发布版本。单击页面左上方的创建版本，填写版本号（如1.0.0）、更新说明，单击保存后确认发布。图4 发布版本  5.获取凭证。选择左侧菜单的凭证与基础信息，复制App ID、App Secret用于购买Flexus L实例时Channel配置的填写。图5 获取凭证  步骤二：购买L实例（如已购买OpenClaw镜像可跳过此步骤）说明：如果您需要使用未安装OpenClaw应用镜像的已有Flexus L实例部署OpenClaw，请先确认规格配置是否满足，OpenClaw应用镜像的运行配置建议选择2核4GiB及以上。若L实例规格较低，请先升级规格，再切换镜像至OpenClaw应用镜像。若L实例规格满足，请切换镜像至OpenClaw应用镜像。更多操作请参考变更Flexus L实例规格、切换单台Flexus L实例操作系统。切换镜像后，请参考修改OpenClaw对接的AI模型和应用配置模型及应用后再执行后续步骤。1.进入Flexus应用服务器L实例购买页。2.对Flexus应用服务器L实例进行资源配置。图6 选择OpenClaw镜像  参数示例说明区域北京-北京四请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。Flexus应用服务器L实例创建后无法更换区域，请谨慎选择。应用镜像OpenClaw选择OpenClaw应用镜像。 说明：不建议您自行升级OpenClaw的版本，可能会导致系统无法运行等问题。实例规格2核4G、系统盘50GiBOpenClaw应用镜像的运行配置建议选择2核4GiB及以上，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。实例名称OpenClaw-Example请自定义方便您识别的实例名称，例如OpenClaw-Example。模型配置华为云MaaSdeepseek-v3.2HpkNxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxrHZw请按需选择AI模型并配置API KEY。应用支持选择华为云MaaS提供的模型，如果所选模型尚未开通，购买L实例后将自动开通“西南-贵阳一”区域的对应模型。模型开通后，将按模型实际调用用量计费，详情请见模型服务计费项。 说明：如果Flexus L实例提供对接的AI模型中没有您需要的模型，可以选择对接自定义模型，更多详情请参考OpenClaw对接自定义AI模型。API KEY支持使用已有“西南-贵阳一”区域的API KEY或者按照界面提示创建“西南-贵阳一”区域的API KEY，更多详细信息请参见在ModelArts Studio（MaaS）管理API Key。 说明：API KEY仅会在新建后显示一次，请及时复制并妥善保存，如果丢失，请新建API KEY。Channel 配置飞书cli_xxxxxyour_app_secret请按需选择要对接的通讯软件，并填写步骤一中已创建应用的凭证信息。App ID：应用ID标识。App Secret：应用的密钥。您可能需要（可选）数据盘：10GiB主机安全云备份：50GB请根据您的业务需要自主选择数据盘、主机安全、云备份附加服务并设置规格。购买时长1个月单次购买最短为1个月，最长为3年。Flexus应用服务器L实例支持自动续费功能。勾选后，在Flexus应用服务器L实例到期前自动续费。如果您购买时未开通自动续费，后续仍可以在控制台开通。自动续费的更多信息详见自动续费。购买数量1台设置您购买的Flexus应用服务器L实例数量。3.单击“下一步：确认配置”，进入订单详情页面。根据界面提示，请确认配置信息，阅读并勾选协议。4.单击“去支付”，根据页面提示完成支付。5.单击“返回华为云Flexus云服务控制台”，查看已创建的Flexus应用服务器L实例。（可选）步骤三：配置安全组1.在Flexus应用服务器L实例控制台，单击资源卡片或名称，进入资源页面。2.在左侧列表中选择“云主机 VM”，单击云主机名称，进入云主机详情页面。 3.选择“安全组”页签，入方向规则确保使用以下默认安全组规则。本例使用默认安全组，您可根据需要添加更多规则。说明：安全组入方向规则的源地址设置为0.0.0.0/0或::/0，表示允许或拒绝所有外部IP地址访问您的实例，如果将“22、3389、8848”等高危端口暴露到公网，可能导致网络入侵，造成业务中断、数据泄露或数据勒索等严重后果。建议您将安全组规则设置为仅允许已知的IP地址访问。  表1 安全组入方向规则优先级策略类型协议端口源地址描述1允许IPv4TCP：全部sg-default-smb针对全部IPv4协议，允许本安全组内实例的请求进入，即该条规则确保安全组内的实例网络互通。1允许IPv6TCP：全部sg-default-smb针对全部IPv6协议，允许本安全组内实例的请求进入，即该条规则确保安全组内的实例网络互通。步骤四：发布通讯软件应用并验证1.登录飞书开放平台(URL: https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN)，配置事件回调。选择左侧菜单的事件与回调，在事件配置页签配置订阅方式，选择使用长连接接收事件。单击添加事件，搜索接收消息，选中后单击确认添加。图7 配置回调  说明：如果报错提示“应用未建立长连接”，请检查前面步骤中的机器人App ID和App Secret是否配置正确。如需修改请参见修改OpenClaw对接的AI模型和应用。2.再次发布版本。单击页面左上方的创建版本，填写版本号（如1.0.1）、更新说明，单击保存后确认发布。图8 再次发布   3.测试对话。在飞书APP中的开发者小助手对话框中可以看到版本发布成功的提示，单击打开应用即可进入机器人的聊天窗口，也可以在搜索框中搜索已创建的机器人名称，选中后进入聊天窗口，可以与机器人直接对话测试效果。图9 测试对话  （可选）步骤五：重置密码并登录Flexus L实例Flexus L实例无初始密码，创建Flexus L实例后，如需登录云主机，请先设置Flexus L实例的密码。1.在资源卡片上，单击***图标，单击“重置密码”，或者在列表视图中单击操作列下的“重置密码”，设置Flexus L实例的密码。Flexus L实例无初始密码，登录Flexus L实例前请先设置Flexus L实例密码。更详细的操作步骤参见重置Flexus L实例密码。图10 重置密码  2.单击资源卡片上的“远程登录”按钮，或者单击列表视图操作列下的“远程登录”，在弹出的登录窗口中，单击“VNC登录”，根据界面提示，输入用户名密码登录Flexus L实例。更多登录方式请参见登录方式概述。用户名为root，密码为上一步设置的密码。   本文选自华为云官网：《使用OpenClaw搭建个人AI助手（飞书）》 

应用场景OpenClaw （原名Moltbot、clawdbot；URL：https://openclaw.ai/）作为一种能够持续运行的AI智能体，能够调用多种大型语言模型，并作为网关，使用户可以通过通讯软件与多个AI模型进行交互，无需在不同平台之间切换，简化了操作流程。AgentSkills是Anthropic于2025年12月正式推出的AI Agent 技能标准化开放规范，核心目标是解决AI助手（Agent）技能开发碎片化、跨平台不兼容、复用性低的行业痛点，为各类AI Agent定义统一的技能开发、打包、加载与执行标准。Flexus AI智能体针对企业高频场景提供最佳工作流实践，用户可选择匹配的场景模板，快速完成平台部署和智能体上线，并支持通过智能体AgentSkills对接到Openclaw，扩展AI助手的能力边界，为AI助手提供更丰富的使用场景。本文档介绍如何在Flexus L实例的OpenClaw应用镜像中部署Flexus AI智能体Skills，通讯软件以飞书为例，AI智能体以视频生成为例。说明：Flexus L实例提供的OpenClaw应用镜像使用官方开源脚本安装，部署前请阅读OpenClaw风险说明及安全建议。前提条件OpenClaw应用镜像的部分功能（如查询网关状态、更新模型及应用配置等）依赖云运维中心（Cloud Operations Center，简称COC），需要先授权并开通COC服务。登录COC控制台，如果出现下图提示，请按界面提示授权并开通。 已使用Flexus L实例的OpenClaw应用镜像对接飞书，详细操作步骤请参见使用OpenClaw搭建个人AI助手（飞书）。已购买Flexus AI智能体，参考快速部署Flexus AI Agent完成AI智能体的部署。步骤一：部署Flexus AI智能体Skills在Flexus应用服务器L实例控制台登录已部署OpenClaw的云主机，更多登录方式请参见登录方式概述。执行以下命令，部署Flexus AI智能体提供的视频生成AgentSkills文件。更多Flexus AI智能体的AgentSkills，请参考Flexus Agent的AgentSkills汇总。wget https://documentation-samples.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/deploying-clawdbot-agents/userdata/flexus-entry.shbash flexus-entry.sh dify-video-gen步骤二：获取视频生成智能体信息登录Flexus应用服务器L实例控制台，在已部署Flexus AI视频生成智能体的L实例资源卡片上，获取弹性公网IP地址。使用http://弹性公网IP访问Dify开发平台。Flexus AI智能体已为您创建好管理员账号，邮箱地址为super@dify.com，密码为部署Flexus AI智能体时设置的密码。在顶部导航栏单击探索。查找“AI视频生成”，单击添加到工作区。单击已添加的AI视频生成智能体，单击设置图标 ，进入设置页面。单击API 密钥，在弹窗中获取Flexus AI视频生成智能体的API密钥。如果还未创建，单击创建密钥，保存已生成的API密钥。 确保AI视频生成智能体的工作流已发布。如果未发布，单击发布更新，重新发布工作流。  步骤三：对话测试在飞书APP中搜索已创建的机器人，进入聊天对话框后进行对话测试。将步骤二：获取视频生成智能体信息中获取的AI视频生成智能体的弹性公网IP地址和API密钥提供给机器人，并等待机器人返回制作的视频。说明：机器人在制作视频过程中会在对话框中呈现思考过程，请耐心等待，若长时间无返回，可以向机器人询问制作进度。 视频制作成功后，可以单击视频链接查看。您也可以继续与机器人对话，对视频进行自定义修改。本文选自华为云官网：《使用OpenClaw部署Flexus AI智能体Skills》 

问题现象OpenClaw安装过程中UniAgent状态异常，无法保存？解决方案：进入COC页面手动同步Agent状态第一步：进入COC云服务。第二步：进入资源管理->应用资源管理->选择"Flexus应用服务器L实例"。第三步：选中uniAgent状态异常的L实例，点击“UniAgent”按钮，点击状态同步。完成后刷新页面，uniAgent状态变为“运行中”，则状态已正常同步，可以继续安装。

我用Flexus应用服务器L实例创建QQ机器人，卡在这一步无法保存，要怎么解决。

codeArts什么时候支持Minmax

Moodle WSL2 安装配置报告一、项目概述在Windows系统的WSL2 Ubuntu环境中成功安装并配置Moodle 5.1.1+学习管理系统，实现通过Windows浏览器访问Moodle平台。二、系统环境2.1 基础环境操作系统: Windows 10/11 + WSL2 Ubuntu 24.04.3 LTS (Noble Numbat)WSL2版本: 2.6.3.0网络模式: WSL2默认网络模式2.2 软件组件Web服务器: Apache 2.4.58数据库: PostgreSQL 16.11PHP版本: 8.3.6Moodle版本: 5.1.1+ (Build: 20260205)三、安装过程3.1 系统依赖安装成功安装以下软件包：Apache2 Web服务器PostgreSQL数据库服务器PHP 8.3及扩展模块必要的系统工具（unzip等）3.2 数据库配置创建Moodle专用数据库和用户：数据库名: moodledb数据库用户: moodleuser数据库密码: MASKED权限配置: 已授予完整数据库权限3.3 Moodle部署源码包: moodle-latest-501.zip (95MB)部署路径:代码目录: /var/www/html/moodle/public/数据目录: /var/www/moodledata/文件权限: 已正确配置www-data用户权限3.4 Web服务器配置监听端口: 8080 (因Windows占用80端口)虚拟主机: 已配置DocumentRoot指向Moodle public目录Apache模块: 已启用rewrite模块3.5 PHP配置优化根据Moodle要求调整PHP配置：memory_limit: 512Mpost_max_size: 200Mupload_max_filesize: 200Mmax_execution_time: 300秒max_input_vars: 5000时区: Asia/Shanghai3.6 网络配置WSL2网络配置如下：网络模式: WSL2默认网络模式Apache监听端口: 8080访问地址: http://localhost:8080/四、关键问题解决4.1 端口冲突问题问题: 避免端口冲突，使用非标准端口解决方案:修改Apache配置使用8080端口4.2 WSL2休眠问题问题: WSL2空闲时可能自动休眠，导致网络连接中断解决方案:保持WSL2终端窗口运行可选创建后台守护脚本4.3 环境检查问题问题:max_input_vars设置不足Composer依赖缺失解决方案:更新PHP配置文件安装Composer并执行依赖安装重启Apache服务使配置生效4.4 网络访问配置解决方案:直接使用localhost:8080访问五、管理员账户配置5.1 账户信息用户名: moodleadmin密码: MASKED姓名: Admin User邮箱: admin@example.com国家: China时区: Asia/Shanghai5.2 安全设置使用非默认用户名提高安全性密码符合复杂度要求已禁用自助注册功能六、站点配置6.1 基本信息完整站点名称: 用户自定义简短名称: 用户自定义站点简介: 用户自定义6.2 系统设置默认时区: Asia/Shanghai身份验证: 已禁用自助注册邮件配置: 已配置no-reply地址和支持邮箱七、访问信息7.1 访问地址主站地址: http://localhost:8080/安装地址: http://localhost:8080/install.php7.2 登录凭据管理员用户名: moodleadmin管理员密码: MASKED7.3 数据库连接信息数据库类型: PostgreSQL数据库主机: localhost数据库名: moodledb数据库用户: moodleuser数据库密码: MASKED数据库端口: 5432表前缀: mdl_八、维护说明8.1 保持服务运行推荐方法: 保持WSL2终端窗口运行8.2 服务管理启动Apache: sudo systemctl start apache2停止Apache: sudo systemctl stop apache2重启Apache: sudo systemctl restart apache2查看状态: sudo systemctl status apache28.3 重要文件位置Moodle代码: /var/www/html/moodle/Moodle数据: /var/www/moodledata/Apache配置: /etc/apache2/PHP配置: /etc/php/8.3/apache2/php.iniApache日志: /var/log/apache2/九、安全建议9.1 已实施措施✅ 使用非默认管理员用户名✅ 设置强密码策略✅ 禁用自助注册功能✅ 配置文件权限正确9.2 后续改进建议🔄 配置HTTPS证书（生产环境必需）🔄 定期更新Moodle版本🔄 配置邮件发送功能🔄 定期备份数据库和数据目录🔄 配置防火墙规则限制访问十、故障排除10.1 常见问题无法访问localhost:8080检查WSL2是否运行检查Apache服务状态重启WSL2Apache启动失败检查端口占用情况查看Apache错误日志验证配置文件语法数据库连接失败验证数据库服务运行状态检查数据库用户权限确认数据库配置信息10.2 日志查看Apache错误日志: /var/log/apache2/error.logApache访问日志: /var/log/apache2/access.logPHP错误日志: /var/log/php_errors.log十一、总结Moodle已成功安装在WSL2 Ubuntu环境中，所有必需组件配置完成，系统运行正常。用户可以通过Windows浏览器访问http://localhost:8080/使用Moodle平台。11.1 安装成果✅ Moodle 5.1.1+ 成功部署✅ 数据库配置完成✅ Web服务器正常运行✅ 管理员账户创建完成✅ 网络访问配置成功11.2 注意事项需要保持WSL2运行状态定期检查系统更新及时备份重要数据关注安全公告和版本更新11.3 后续步骤配置课程和用户自定义站点外观配置邮件发送功能定期备份数据监控系统性能报告生成时间: 2026年2月6日安装状态: ✅ 成功完成系统状态: 🟢 正常运行PS：有彩蛋哟……

安装软件插件时弹出警告，尝试过用关闭内核隔离，改变兼容性都没有效果

MoE架构在多模态领域的核心应用1. 模态专家分工机制MoE通过为不同模态（文本/图像/音频）分配专用专家模块，实现高效特征提取。例如在自动驾驶场景中：‌视觉专家‌处理摄像头输入的RGB数据‌点云专家‌解析LiDAR的3D空间信息‌文本专家‌处理导航指令的语义理解这种分工使系统能同时处理多模态输入，而传统单一模型需统一处理所有数据‌2. 动态路由与融合‌门控网络‌根据输入动态选择激活的专家组合，如医疗诊断中同时激活CT影像专家和病历文本专家‌‌跨模态注意力机制‌实现特征融合，例如视频理解任务中同步处理视觉帧和语音转录文本‌ 3. 典型应用场景领域模态组合技术实现智能安防视频+语音+文本日志多专家协同异常检测‌医疗影像CT+病理报告+患者语音模态互补诊断‌虚拟助手语音+手势+环境感知动态专家切换4. 技术挑战与突破‌模态对齐难题‌：华为昇腾芯片通过硬件级MoE加速器实现跨模态特征同步‌专家负载均衡‌：阿里云通义千问采用共享专家层+动态路由策略，降低计算开销 5. 前沿进展腾讯混元大模型通过MoE架构实现：文本生成质量提升12%的同时降低30%推理成本支持16种模态的实时混合处理‌

MoE架构的核心优势与性能表现MoE（Mixture of Experts）架构通过动态路由机制实现‌计算效率与模型容量的平衡‌，已成为大模型扩展的主流方案。以腾讯混元大模型为例，其3890亿参数中仅激活520亿参数（约13%），在MMLU测试中得分88.4，显著超越LLaMA3-170B的79.3分‌1。DeepSeek-V3采用MoE架构实现6710亿参数规模，每个token仅激活256个专家，推理成本仅为传统密集模型的零头‌技术实现原理‌专家网络与门控机制‌MoE由多个子网络（专家）和门控网络组成，门控网络根据输入动态选择激活的专家。例如LLaMA4-MoE采用Top-k稀疏路由（k=2）和共享专家层，防止路由失效并平衡负载‌‌稀疏激活特性‌传统密集模型需全参数激活，而MoE仅激活部分专家。如DeepSeek-V3通过共享专家+256个专家组合，实现参数利用率提升4-8倍‌  行业应用现状‌企业级部署‌：云天励飞“算力积木”架构通过模块化设计支持万亿级MoE模型推理，突破Scale-up瓶颈‌‌开源生态‌：Meta的LLaMA4（代号Scout）和DeepSeek等均转向MoE架构，开源模型如Mixtral基于Mistral-7B构建MoE系统‌‌多模态扩展‌：阿里、腾讯等企业将MoE用于智慧城市、自动驾驶等场景，通过专家分工处理复杂任务‌挑战与未来方向‌工程挑战‌路由稳定性问题（如专家负载不均衡）多设备通信开销（需优化分布式训练）‌‌前沿研究‌‌动态专家扩展‌：如Grok模型根据输入复杂度调整专家数量。‌硬件协同优化‌：华为昇腾芯片针对MoE架构定制计算单元，提升推理效率。

大模型的加速并非完全依赖显卡计算力，而是需要‌多维度协同优化‌。以下是针对不同场景的加速方案对比：一、硬件加速方案对比加速方式适用场景典型技术性能提升幅度‌GPU加速‌训练/推理高负载任务CUDA核心、Tensor Core10-100x‌TPU加速‌云端大规模训练Google TPU v43-5x‌CPU优化‌边缘设备/低显存环境AVX-512指令集、OpenMP2-10x‌FPGA/ASIC‌定制化硬件加速Xilinx Vitis AI、华为昇腾5-20x二、非硬件加速技术1. 模型架构优化‌稀疏化技术‌：如Switch Transformer动态路由，减少30%计算量‌量化压缩‌：INT8量化（如TensorRT）降低显存占用50%+‌知识蒸馏‌：TinyBERT等小模型达到原模型90%精度2. 计算策略优化‌混合精度训练‌：FP16+FP32混合精度节省显存40%‌梯度累积‌：小batch训练等效大batch效果‌FlashAttention‌：注意力计算优化提速3倍3. 系统级优化‌模型并行‌：Megatron-LM的3D并行策略‌流水线并行‌：GPipe将模型切分到多设备‌内存优化‌：激活值检查点技术（Checkpointing）三、典型场景解决方案‌边缘设备部署‌（如树莓派）：pythonCopy Code   # 使用ONNX Runtime CPU后端 import onnxruntime as ort session = ort.InferenceSession("model.onnx", providers=["CPUExecutionProvider"]) ‌云端低成本推理‌：bashCopy Code  # 使用vLLM框架的PagedAttention python -m vllm.entrypoints.api_server --model meta-llama/Llama-2-7b ‌移动端部署‌：javaCopy Code    // Android端使用ML Kit MobileBertOptions options = MobileBertOptions.builder() .setQuantizationMode(QuantizationMode.QUANTIZED) .build(); 四、最新研究进展‌MoE架构‌：Mixture of Experts模型（如DeepSeek-V2）仅激活部分参数‌神经架构搜索‌：AutoML自动生成高效模型结构‌内存-计算解耦‌：如ColossalAI的Zero-Infinity策略‌关键结论‌：在RTX 4090上，通过模型量化+FlashAttention优化，推理速度可比纯GPU方案提升2.3倍（数据来源：MLPerf 2024）。实际应用中需根据场景选择组合方案。

在Windows系统本地部署AI大模型或开发环境，可分为硬件准备、环境配置、模型部署三个主要步骤，具体方案如下：一、硬件准备‌显卡要求‌：RTX 3060 6GB显存是运行7B参数模型的最低门槛，显存不足时可选择CPU部署但性能较低‌内存与存储‌：建议16GB以上内存，SSD硬盘配置虚拟内存（初始4096MB，最大值32768MB）以提升性能二、环境配置‌基础工具安装‌：安装Anaconda管理Python环境（推荐Python 3.8/3.9）并配置环境变量启用WSL2（适用于Windows 10/11）以支持Linux子系统，命令如下：powershellCopy Code    dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart wsl --set-default-version 2 ```:ml-citation{ref="5" data="citationList"} 安装Docker Desktop并集成WSL2，用于容器化部署。‌依赖库安装‌：通过conda创建虚拟环境并安装PyTorch（CPU/GPU版）、Transformers等库，例如：bashCopy Code   conda create -n qwen1.5-4b python=3.10 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ```:ml-citation{ref="4,6" data="citationList"} 三、模型部署方案方案1：使用Ollama快速部署下载Ollama并设置模型存储路径：powershellCopy Code  [Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_MODELS", "D:\ollama_models", "Machine") winget install ollama 运行模型（如DeepSeek-R1）：bashCopy Code  ollama run deepseek-r1-distill-qwen:7b-q4_0 ```:ml-citation{ref="5" data="citationList"} 方案2：手动部署开源模型（以Qwen2.5为例）从Hugging Face下载模型权重。通过Python调用模型：pythonCopy Code    from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-7B") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-7B") ```:ml-citation{ref="4" data="citationList"} 方案3：调用API构建本地应用使用Streamlit搭建交互界面，结合OpenAI API或本地模型：pythonCopy Code       import streamlit as st st.title("本地ChatGPT") user_input = st.text_input("输入问题") if user_input: response = model.generate(user_input) # 替换为实际模型调用 st.write(response) ```:ml-citation{ref="7" data="citationList"} 四、常见问题解决‌端口冲突‌：修改docker-compose.yaml中的服务端口（避免3306、80等常用端口）。‌Docker安装失败‌：检查系统服务配置并清理旧安装目录（如C:\Program Files\Docker）。对于企业级部署，建议采用动态部署方法结合Windows功能更新计划，确保系统稳定性3。若需跨框架部署，可导出模型为ONNX格式以提升推理效率

Vision Transformer计算效率优化方案Vision Transformer（ViT）因其全局建模能力在计算机视觉领域表现出色，但计算复杂度高的问题限制了其应用。以下是综合优化方案：1. 显存优化与训练加速‌梯度累积与批处理调整‌：通过增加梯度累积步数（如从4调整为8）而非直接减小batch size，可降低单次迭代显存占用约50%‌‌混合精度训练‌：结合FP16/FP32混合精度，减少显存消耗并加速计算‌1。‌数据加载优化‌：配置shuffle_buffer（如CIFAR-10设为训练集20%）和prefetch参数（如4核CPU设为4），提升数据流水线效率‌2. 模型架构改进‌稀疏注意力机制‌：如Longformer的线性复杂度注意力，适用于长序列处理‌‌残差注意力模块‌：ReViT通过残差连接保留低层特征，减少特征退化，提升鲁棒性‌‌轻量化设计‌：ExMobileViT通过多尺度特征聚合（MSFA）扩展MobileViT，平衡性能与效率‌3. 注意力机制优化‌自适应注意力跨度‌：动态调整注意力范围，减少冗余计算‌‌局部注意力增强‌：如LogSparse Transformer，针对时间序列预测优化局部性‌‌高效注意力实现‌：采用FlashAttention或PyTorch SDPA等库，降低注意力层计算开销。4. 硬件与部署优化‌模型压缩技术‌：剪枝、量化和蒸馏（如DeiT的知识蒸馏）减少参数量。‌硬件适配‌：针对特定硬件（如征程5芯片）优化SwinT等模型部署，提升推理速度。‌并行策略‌：多GPU并行训练，结合数据/模型并行机制扩展大模型。5. 输入流水线优化‌数据源选择‌：优先使用TFDS标准化数据集，避免重复下载‌‌预处理加速‌：通过缓存和预取（如config.prefetch=4）减少I/O瓶颈‌  总结ViT的优化需结合架构改进（如稀疏注意力）、训练技巧（梯度累积）和硬件适配（模型压缩）。实验表明，混合架构（如CNN+Transformer）在保持性能的同时可显著降低计算成本‌56。未来方向可能聚焦于更高效的注意力机制和端侧部署优化‌

CNN与Vision Transformer的特征提取机制对比CNN的局部特征提取CNN通过卷积核的局部滑动操作提取图像特征，其核心优势在于：‌局部感知野‌：每个卷积核仅关注输入图像的局部区域（如3×3或5×5窗口），通过多层堆叠逐步扩大感受野‌‌层次化特征‌：低层卷积核提取边缘、纹理等基础特征，高层组合这些特征形成语义信息（如物体部件）‌‌归纳偏置‌：权值共享和局部连接减少参数量，提升计算效率，适合工业部署‌ Vision Transformer的全局特征建模ViT通过自注意力机制实现全局特征提取：‌图像分块处理‌：将图像分割为固定大小的块（如16×16像素），展平为序列输入Transformer‌‌自注意力机制‌：每个token可动态关注所有其他token，捕捉长距离依赖关系（如物体间关联）‌‌位置编码‌：通过可学习的位置嵌入保留空间信息，弥补无卷积操作的缺陷‌性能与适用场景对比特性CNNVision Transformer计算效率高（适合实时应用）‌低（需大量数据）‌特征范围局部为主‌全局依赖‌数据需求小规模数据表现好‌需大规模预训练‌工业部署成熟（如ResNet）‌新兴（如Next-ViT优化中）‌  混合架构的探索当前研究趋势显示，结合两者优势的混合模型（如Next-ViT）在保持CNN效率的同时提升全局建模能力‌。例如：‌CNN增强Transformer‌：在ViT中引入卷积块处理局部细节‌‌Transformer优化CNN‌：用注意力机制替代部分卷积层‌