- 3月23日-26日,华为云重磅参会全球云原生与开源旗舰会议KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026。本届大会于荷兰阿姆斯特丹召开,华为云将围绕云原生AI、LLM Inference、 AI Agent 等方向带来议题分享与展览展示,提供面向Agentic AI的 “智能原生” 基础设施解决方案,与全球开发者及行业领袖共探开源创新与产业发展的无限可能。 3月23日-26日,华为云重磅参会全球云原生与开源旗舰会议KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026。本届大会于荷兰阿姆斯特丹召开,华为云将围绕云原生AI、LLM Inference、 AI Agent 等方向带来议题分享与展览展示,提供面向Agentic AI的 “智能原生” 基础设施解决方案,与全球开发者及行业领袖共探开源创新与产业发展的无限可能。
- Karmada v1.17 版本现已发布,本版本包含下列新增特性:工作负载亲和与反亲和调度、Dashboard v0.3.0 发布、持续的性能优化。这些特性使 Karmada 在处理大规模、复杂的多集群场景时更加成熟和可靠。我们鼓励您升级到 v1.17.0,体验这些新功能带来的价值。 Karmada v1.17 版本现已发布,本版本包含下列新增特性:工作负载亲和与反亲和调度、Dashboard v0.3.0 发布、持续的性能优化。这些特性使 Karmada 在处理大规模、复杂的多集群场景时更加成熟和可靠。我们鼓励您升级到 v1.17.0,体验这些新功能带来的价值。
- 随着大语言模型(LLM)日益成为现代应用的核心,支持它们的基础设施必须不断演进,以满足苛刻的性能、可扩展性和成本要求。在生产环境中部署 LLM 面临着独特的挑战:模型需要大量资源,推理工作负载变化显著,用户期望低延迟和高吞吐量。Kthena Router 正面应对这些挑战。本文带领你深入解析 Kthena Router! 随着大语言模型(LLM)日益成为现代应用的核心,支持它们的基础设施必须不断演进,以满足苛刻的性能、可扩展性和成本要求。在生产环境中部署 LLM 面临着独特的挑战:模型需要大量资源,推理工作负载变化显著,用户期望低延迟和高吞吐量。Kthena Router 正面应对这些挑战。本文带领你深入解析 Kthena Router!
- Volcano社区 v1.14 现已正式发布。随着 AI 业务形态从单一的离线训练向在线推理、Agent 智能体等多元化场景延伸,调度系统面临着前所未有的挑战。v1.14通过架构级的创新,在保持大规模批量计算优势的同时,补齐了对延迟敏感型业务的调度短板,向着 “AI训推、RL、Agent全场景统一调度平台” 的目标迈出了坚实一步。 Volcano社区 v1.14 现已正式发布。随着 AI 业务形态从单一的离线训练向在线推理、Agent 智能体等多元化场景延伸,调度系统面临着前所未有的挑战。v1.14通过架构级的创新,在保持大规模批量计算优势的同时,补齐了对延迟敏感型业务的调度短板,向着 “AI训推、RL、Agent全场景统一调度平台” 的目标迈出了坚实一步。
- Kthena 是一个专为 Kubernetes 设计的云原生、高性能 LLM 推理路由和编排、调度系统。Kthena v0.3.0现已正式发布,标志着 Kthena 已经成为一个更加健壮且具有可扩展性的 AI 推理平台。此版本在 ModelServing、Router 和 ModelBooster 方面引入了重大增强。 Kthena 是一个专为 Kubernetes 设计的云原生、高性能 LLM 推理路由和编排、调度系统。Kthena v0.3.0现已正式发布,标志着 Kthena 已经成为一个更加健壮且具有可扩展性的 AI 推理平台。此版本在 ModelServing、Router 和 ModelBooster 方面引入了重大增强。
- 基于 Volcano 在大规模高性能计算调度领域多年的生产实践积累,AgentCube 将这种高并发、高吞吐的调度能力延伸至 AI 领域,构建了一套面向智能体(Agent)工作负载的 Serverless 编排层,旨在为高并发、长会话、对延迟极度敏感的智能体工作负载提供 Serverless 化的编排与极速调度能力。 基于 Volcano 在大规模高性能计算调度领域多年的生产实践积累,AgentCube 将这种高并发、高吞吐的调度能力延伸至 AI 领域,构建了一套面向智能体(Agent)工作负载的 Serverless 编排层,旨在为高并发、长会话、对延迟极度敏感的智能体工作负载提供 Serverless 化的编排与极速调度能力。
- Karmada 用户组再迎重要新成员,商汤科技正式加入。 商汤科技的加入将进一步加强 Karmada 社区,为项目的持续创新注入新的活力,标志着社区发展及 Karmada 在多样化生产环境中应用的又一个重要里程碑。 Karmada 用户组再迎重要新成员,商汤科技正式加入。 商汤科技的加入将进一步加强 Karmada 社区,为项目的持续创新注入新的活力,标志着社区发展及 Karmada 在多样化生产环境中应用的又一个重要里程碑。
- 面对互联网大促,技术团队最为焦虑的莫过于“系统能否扛住”,如何打破“峰值体验差”与“资源成本失控”的魔咒?沙特家电零售巨头 Alsaif Gallery 借助华为云 CCE Autopilot,实现系统时延降低 75%、日常运维负担减少 80%、成本优化 30%。 面对互联网大促,技术团队最为焦虑的莫过于“系统能否扛住”,如何打破“峰值体验差”与“资源成本失控”的魔咒?沙特家电零售巨头 Alsaif Gallery 借助华为云 CCE Autopilot,实现系统时延降低 75%、日常运维负担减少 80%、成本优化 30%。
- Volcano 社区发起云原生 LLM 推理子项目 Kthena,解决LLM 服务化的“最后一公里”困境,打造训推一体的完整解决方案。 Volcano 社区发起云原生 LLM 推理子项目 Kthena,解决LLM 服务化的“最后一公里”困境,打造训推一体的完整解决方案。
- 近年来,大模型技术取得了飞速发展,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域展现出强大的能力。众多大模型如雨后春笋般涌现,其应用场景也不断拓展,涵盖了医疗、金融、教育、娱乐等各行各业。在医疗领域,大模型可辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在金融领域,能用于风险评估和投资决策;在教育领域,可实现个性化学习和智能辅导。然而,随着大模型的广泛应用,一系列问题也逐渐浮出水面。在价值观对齐方面,... 近年来,大模型技术取得了飞速发展,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域展现出强大的能力。众多大模型如雨后春笋般涌现,其应用场景也不断拓展,涵盖了医疗、金融、教育、娱乐等各行各业。在医疗领域,大模型可辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在金融领域,能用于风险评估和投资决策;在教育领域,可实现个性化学习和智能辅导。然而,随着大模型的广泛应用,一系列问题也逐渐浮出水面。在价值观对齐方面,...
- Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程,本文介绍如何通过 Workload Rebalancer 触发重调度。 Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程,本文介绍如何通过 Workload Rebalancer 触发重调度。
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