- 随着批量训练、推理、AI Agent、HPC、大数据等多种负载在同一Kubernetes集群中混合部署，调度器需要在资源竞争更加激烈的环境下做出更高质量的决策，同时保持作业级语义、队列公平性、拓扑亲和性与运行稳定性。Volcano v1.15.0 现已正式发布，围绕这些方向，在调度核心、异构资源管理、多调度器协同与性能可观测等方面进行了增强。 随着批量训练、推理、AI Agent、HPC、大数据等多种负载在同一Kubernetes集群中混合部署，调度器需要在资源竞争更加激烈的环境下做出更高质量的决策，同时保持作业级语义、队列公平性、拓扑亲和性与运行稳定性。Volcano v1.15.0 现已正式发布，围绕这些方向，在调度核心、异构资源管理、多调度器协同与性能可观测等方面进行了增强。
- 6月5日-6日，INSPIRE 2026 华为云创想者大会将于上海举办，将通过主题演讲、技术论坛、开发者实战训练营、展区互动等环节，全方位展示 AI 技术及产品的最新动态与行业实践。 6月5日-6日，INSPIRE 2026 华为云创想者大会将于上海举办，将通过主题演讲、技术论坛、开发者实战训练营、展区互动等环节，全方位展示 AI 技术及产品的最新动态与行业实践。
- 本文介绍基于 KubeEdge-Ianvs 分布式协同AI基准测试框架的大语言模型联邦微调系统。该系统针对企业应用大模型面临的算力门槛高、数据孤岛严重等挑战，通过联邦学习实现"数据不动模型动"的隐私保护训练模式。 本文介绍基于 KubeEdge-Ianvs 分布式协同AI基准测试框架的大语言模型联邦微调系统。该系统针对企业应用大模型面临的算力门槛高、数据孤岛严重等挑战，通过联邦学习实现"数据不动模型动"的隐私保护训练模式。
- 本文介绍基于 KubeEdge-Ianvs 分布式协同AI基准测试框架的大语言模型联邦微调系统。该系统针对企业应用大模型面临的算力门槛高、数据孤岛严重等挑战，通过联邦学习实现"数据不动模型动"的隐私保护训练模式。 本文介绍基于 KubeEdge-Ianvs 分布式协同AI基准测试框架的大语言模型联邦微调系统。该系统针对企业应用大模型面临的算力门槛高、数据孤岛严重等挑战，通过联邦学习实现"数据不动模型动"的隐私保护训练模式。
- Harness 是将 LLM 转化为自主 Agent 的编排基础设施——system prompt、工具定义与实现、rail（全生命周期功能钩子）、skill 文档、sub-agent 编排、长期记忆、观测。没有 Harness，LLM 只是一个能说话的概率模型；套上 Harness，它才成为能行动的自主 Agent。 Harness 是将 LLM 转化为自主 Agent 的编排基础设施——system prompt、工具定义与实现、rail（全生命周期功能钩子）、skill 文档、sub-agent 编排、长期记忆、观测。没有 Harness，LLM 只是一个能说话的概率模型；套上 Harness，它才成为能行动的自主 Agent。
- 在传统软件系统中，可观测性（Observability）解决的是系统是否正常运行的问题。但在 Agent 系统中，这个概念则是：系统不仅要运行地正确（系统执行正确），还要正确地运行（语义执行正确）。引入大语言模型后，Agent的执行过程从确定性流程转变为基于推理的动态决策，导致系统行为对用户而言变得不可预测且难以理解。因此必须构建面向Agent的可观测体系，对其执行链路和决策过程进行记录与还原。 在传统软件系统中，可观测性（Observability）解决的是系统是否正常运行的问题。但在 Agent 系统中，这个概念则是：系统不仅要运行地正确（系统执行正确），还要正确地运行（语义执行正确）。引入大语言模型后，Agent的执行过程从确定性流程转变为基于推理的动态决策，导致系统行为对用户而言变得不可预测且难以理解。因此必须构建面向Agent的可观测体系，对其执行链路和决策过程进行记录与还原。
- Karmada 非常高兴地宣布， Wellhub正式加入 Karmada 用户组，成为社区的重要成员。Wellhub的加入将进一步加强 Karmada 社区，为项目的持续创新带来新的活力，标志着我们社区发展和 Karmada 在多样化生产环境中采用的又一个重要里程碑。 Karmada 非常高兴地宣布， Wellhub正式加入 Karmada 用户组，成为社区的重要成员。Wellhub的加入将进一步加强 Karmada 社区，为项目的持续创新带来新的活力，标志着我们社区发展和 Karmada 在多样化生产环境中采用的又一个重要里程碑。
- 人工智能技术应用已走向深水区，AI 智能体面对的任务复杂度正呈指数级上升。如何保障多个 Agent 在高压场景下稳定分工、高效协同并精准执行？这已成为多智能体系统落地生产环境的核心瓶颈。为了攻克这一难题，openJiuwen 持续深耕Coordination Engineering（协同工程）领域。 人工智能技术应用已走向深水区，AI 智能体面对的任务复杂度正呈指数级上升。如何保障多个 Agent 在高压场景下稳定分工、高效协同并精准执行？这已成为多智能体系统落地生产环境的核心瓶颈。为了攻克这一难题，openJiuwen 持续深耕Coordination Engineering（协同工程）领域。
- 云容器引擎CCE2026年Q1优化升级，华为云容器引擎CCE近期推出多项核心能力升级，从可观测性、技术栈前沿性、操作便捷性等维度，全面进化您的云原生体验，助力业务高效、稳定、安全地运行。 云容器引擎CCE2026年Q1优化升级，华为云容器引擎CCE近期推出多项核心能力升级，从可观测性、技术栈前沿性、操作便捷性等维度，全面进化您的云原生体验，助力业务高效、稳定、安全地运行。
- 刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了 JiuwenSwarm。 这是一个面向多智能体协作的蜂群智能体。让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 "群体智能" 的加速键，开启 AI 时代的 "养蜂" 序幕。从 "一只龙虾" 到 "一群蜂"。变的不只是名字，而是底层范式 —— 让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进。 刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了 JiuwenSwarm。 这是一个面向多智能体协作的蜂群智能体。让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 "群体智能" 的加速键，开启 AI 时代的 "养蜂" 序幕。从 "一只龙虾" 到 "一群蜂"。变的不只是名字，而是底层范式 —— 让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进。
- Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。围绕这些问题，华为云Agent技术体系采用了三段式Skill自进化机制，目标是让有价值的Skill从真实办公行为中被自动发现和沉淀，在隔离环境中持续进化，最终打磨成可靠且精准的Skill。 Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。围绕这些问题，华为云Agent技术体系采用了三段式Skill自进化机制，目标是让有价值的Skill从真实办公行为中被自动发现和沉淀，在隔离环境中持续进化，最终打磨成可靠且精准的Skill。
- 本文将详细介绍如何通过Kthena控制器，在昇腾NPU上部署DeepSeek-V4-Flash模型，完成P/D分离的实践。我们会深入解析P/D分离的技术原理、Kthena的编排能力，以及ModelRoute如何实现P/D实例的自动发现与KV传输协作。 本文将详细介绍如何通过Kthena控制器，在昇腾NPU上部署DeepSeek-V4-Flash模型，完成P/D分离的实践。我们会深入解析P/D分离的技术原理、Kthena的编排能力，以及ModelRoute如何实现P/D实例的自动发现与KV传输协作。
- 近日，中国科学技术大学在安徽合肥正式发布“灵境造物”智能科研工具。这一面向全球科研主体开放的“智能科学家”云服务平台，标志着“人工智能驱动的科学研究”正走向工程化、平台化和开放共享。 近日，中国科学技术大学在安徽合肥正式发布“灵境造物”智能科研工具。这一面向全球科研主体开放的“智能科学家”云服务平台，标志着“人工智能驱动的科学研究”正走向工程化、平台化和开放共享。
- AI Agent的发展史，是一部工程范式不断解耦与重构的进化史。从最初依赖“咒语”技巧的Prompt Engineering，到聚焦单智能体工具、规划与记忆治理的Harness Engineering，行业刚刚解决了“让一个AI好用”的问题。然而，现实世界的复杂任务——无论是全屋装修设计、多学科医疗会诊，还是长周期的科研探索，都绝非单个Agent能独立完成。 AI Agent的发展史，是一部工程范式不断解耦与重构的进化史。从最初依赖“咒语”技巧的Prompt Engineering，到聚焦单智能体工具、规划与记忆治理的Harness Engineering，行业刚刚解决了“让一个AI好用”的问题。然而，现实世界的复杂任务——无论是全屋装修设计、多学科医疗会诊，还是长周期的科研探索，都绝非单个Agent能独立完成。
- openJiuwen DeepSearch（后续简称为DeepSearch）基于openjiuwen agent-core构建，是融合结构化知识与大模型能力及各种搜索工具的一款深度搜索与研究引擎。他主要提供深度搜索与深度研究两个核心模式。 简单说，深度搜索模式目标是把问题回答准确清楚；深度研究模式更侧重把一个研究主题做成报告。本文后续主要阐述深度研究能力。 openJiuwen DeepSearch（后续简称为DeepSearch）基于openjiuwen agent-core构建，是融合结构化知识与大模型能力及各种搜索工具的一款深度搜索与研究引擎。他主要提供深度搜索与深度研究两个核心模式。 简单说，深度搜索模式目标是把问题回答准确清楚；深度研究模式更侧重把一个研究主题做成报告。本文后续主要阐述深度研究能力。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
回顾中
热门标签