- 选择一款数据库产品考虑技术因素和非技术因素，技术因素例如产品架构和复杂性、容量和速度限制、事务处理、软件支持工具的可用性、性能评测、包括实时统计信息、可扩展性、软件、内存和存储需求、弹性，包括错误处理和错误报告。非技术因素包括组织对组织对技术风险的偏好、提供训练有素的技术专业人员、拥有成本、如软件许可费、维护费和计算资源成、供应商声誉、供应商支持策略和版本计划、相关客户案例 ，可以参考考虑高斯。 选择一款数据库产品考虑技术因素和非技术因素，技术因素例如产品架构和复杂性、容量和速度限制、事务处理、软件支持工具的可用性、性能评测、包括实时统计信息、可扩展性、软件、内存和存储需求、弹性，包括错误处理和错误报告。非技术因素包括组织对组织对技术风险的偏好、提供训练有素的技术专业人员、拥有成本、如软件许可费、维护费和计算资源成、供应商声誉、供应商支持策略和版本计划、相关客户案例 ，可以参考考虑高斯。
- 在OLAP分析型应用场景中，列式存储有十分明显的优势，相比行式存储，其高压缩比、高I/O效率及批量数据运算的特性极大提升了统计分析查询的效率。虽然存储模式不同，对列存表进行频繁的插入（insert）和更新（update）操作仍然会导致空间膨胀问题，实际上在很多时候，往往不建议对列存表进行数据更新和非批量方式的数据插入。 在OLAP分析型应用场景中，列式存储有十分明显的优势，相比行式存储，其高压缩比、高I/O效率及批量数据运算的特性极大提升了统计分析查询的效率。虽然存储模式不同，对列存表进行频繁的插入（insert）和更新（update）操作仍然会导致空间膨胀问题，实际上在很多时候，往往不建议对列存表进行数据更新和非批量方式的数据插入。
- 数据架构设计Shared - Disk各个处理单元使用自己的私有CPU和内存，共享磁盘系统。Shared - Everything—般是针对单个主机，完全透明共享CPU/内存/IO，并行处理能力是最差的。shared - Nothing各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不存在共享资源，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好。 数据库架构的衍变满足各类零散分析需求的... 数据架构设计Shared - Disk各个处理单元使用自己的私有CPU和内存，共享磁盘系统。Shared - Everything—般是针对单个主机，完全透明共享CPU/内存/IO，并行处理能力是最差的。shared - Nothing各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不存在共享资源，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好。 数据库架构的衍变满足各类零散分析需求的...
- analyze执行的是否及时，在一定程度上直接决定了SQL执行的快慢。因此，GaussDB(DWS)引入了自动统计信息收集，可以做到让用户不再担心统计信息是否过期。1. 自动收集场景需要进行自动统计信息收集的场景通常有五个：批量DML结束时，增量DML结束时，DDL结束时，查询开始时和后台定时任务。场景语句触发理由是否支持批量DML结束时INSERT,UPDATE,DELETE,UPSERT... analyze执行的是否及时，在一定程度上直接决定了SQL执行的快慢。因此，GaussDB(DWS)引入了自动统计信息收集，可以做到让用户不再担心统计信息是否过期。1. 自动收集场景需要进行自动统计信息收集的场景通常有五个：批量DML结束时，增量DML结束时，DDL结束时，查询开始时和后台定时任务。场景语句触发理由是否支持批量DML结束时INSERT,UPDATE,DELETE,UPSERT...
- 借助本次沙箱实战，我们可以熟悉华为云GaussDB(DWS)云服务购买及数据库连接的操作，掌握OBS外表数据导入和查询操作 借助本次沙箱实战，我们可以熟悉华为云GaussDB(DWS)云服务购买及数据库连接的操作，掌握OBS外表数据导入和查询操作
- 一、软件升级的意义不断更新和演进是软件的一个重要行为，升级和补丁是软件更新演进的重要保证。伴随着新特性不断推出和历史问题修复，软件升级和打补丁显得格外重要。软件升级和打补丁需要满足如下要求：软件版本的无缝、平滑过渡。业务中断时间尽量少，以至于在线。用户体验前向兼容。而数据库升级比其他软件升级更为复杂，不光是软件本身的更新，还要支持其管理的数据的升级。数据库升级需要考虑如下因素： 软件升级，即... 一、软件升级的意义不断更新和演进是软件的一个重要行为，升级和补丁是软件更新演进的重要保证。伴随着新特性不断推出和历史问题修复，软件升级和打补丁显得格外重要。软件升级和打补丁需要满足如下要求：软件版本的无缝、平滑过渡。业务中断时间尽量少，以至于在线。用户体验前向兼容。而数据库升级比其他软件升级更为复杂，不光是软件本身的更新，还要支持其管理的数据的升级。数据库升级需要考虑如下因素： 软件升级，即...
- 本文利用沙箱实验室进行实验，快速入门数据仓库服务GaussDB(DWS)。包括创建虚拟私有云(VPC)、创建数据仓库服务(Dws)、上传数据到OBS桶、下载gsql客户端并连接DWS数据库和导入OBS桶数据并进行查询。 本文利用沙箱实验室进行实验，快速入门数据仓库服务GaussDB(DWS)。包括创建虚拟私有云(VPC)、创建数据仓库服务(Dws)、上传数据到OBS桶、下载gsql客户端并连接DWS数据库和导入OBS桶数据并进行查询。
- unix时间戳是指UTC标准时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。在大多数的UNIX系统中UNIX时间戳存储为32位，这样会引发2038年问题或Y2038。 unix时间戳是指UTC标准时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。在大多数的UNIX系统中UNIX时间戳存储为32位，这样会引发2038年问题或Y2038。
- GaussDB（for MySQL）是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。文件组织与索引方式作为数据库性能重要指标，本文从其基本概念入手，讲述文件组织与索引的一般概念，进而分析并展示其在GaussDB（for MySQL）中的应用。 GaussDB（for MySQL）是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。文件组织与索引方式作为数据库性能重要指标，本文从其基本概念入手，讲述文件组织与索引的一般概念，进而分析并展示其在GaussDB（for MySQL）中的应用。
- 2022年3月22日，华为云数据库高级产品经理佳恩老师以视频的方式介绍了GaussDB（for MySQL）关键特性以及解读了其技术特性。基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 2022年3月22日，华为云数据库高级产品经理佳恩老师以视频的方式介绍了GaussDB（for MySQL）关键特性以及解读了其技术特性。基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。
- 主要内容有：解释GaussDB里涉及常见的名词，并熟悉数据库优势是什么，以及我们该怎么来用，以及最后详细描述开发里面很常见的数据库迁移任务怎么完成。 主要内容有：解释GaussDB里涉及常见的名词，并熟悉数据库优势是什么，以及我们该怎么来用，以及最后详细描述开发里面很常见的数据库迁移任务怎么完成。
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- Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库，可灵活控制资源访问速率，保护系统资源并提升用户体验。本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控。 Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库，可灵活控制资源访问速率，保护系统资源并提升用户体验。本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控。
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