- 1 轮询简介系统设计中的轮询 是定期收集数据或监控设备状态的重要方法。这里概述了背景、其重要性、应用、策略和挑战。这也是实际使用中最常用的一个方式。轮询是系统设计中使用的一种方法，用于定期检查状态或从多个来源收集数据。它涉及以预定的时间间隔持续查询或检查设备或其他组件，以查看是否有任何新信息或是否满足某些条件。 2 何时使用循环负载均衡算法轮询非常适合所有服务器都具有相似容量和性能的应用程... 1 轮询简介系统设计中的轮询 是定期收集数据或监控设备状态的重要方法。这里概述了背景、其重要性、应用、策略和挑战。这也是实际使用中最常用的一个方式。轮询是系统设计中使用的一种方法，用于定期检查状态或从多个来源收集数据。它涉及以预定的时间间隔持续查询或检查设备或其他组件，以查看是否有任何新信息或是否满足某些条件。 2 何时使用循环负载均衡算法轮询非常适合所有服务器都具有相似容量和性能的应用程...
- 1 简介AI原生组织与AI驱动组织之间的区别在于人工智能在业务中的深度。具备AI功能的组织是利用AI提升现有流程的成熟公司。它们通常会添加AI驱动的特性或工具以提高效率，但这些新增内容是叠加在遗留系统上的。在这些企业中，人工智能作为有价值的补充，有帮助，但并非关键任务。公司仍然可以在没有人工智能的情况下运营，尽管效率可能较低，因为人工智能并非其运营的基础。而AI原生组织则从一开始就以AI为... 1 简介AI原生组织与AI驱动组织之间的区别在于人工智能在业务中的深度。具备AI功能的组织是利用AI提升现有流程的成熟公司。它们通常会添加AI驱动的特性或工具以提高效率，但这些新增内容是叠加在遗留系统上的。在这些企业中，人工智能作为有价值的补充，有帮助，但并非关键任务。公司仍然可以在没有人工智能的情况下运营，尽管效率可能较低，因为人工智能并非其运营的基础。而AI原生组织则从一开始就以AI为...
- 1 简介本文这段文字呈现了AI大模型从技术突破到产业价值的深度渗透历程，同时也描绘了AI对未来社会结构的深远影响。AI 原生应用的发展，得益于底层大模型技术的突破。而大模型技术也悄然改变着商业应用的演进方向。因此，在介绍 AI 原生应用及其架构之前，我们先来简单回顾大模型的发展历程和带来的产业价值。 2 提纲AI 原生应用的技术发展里程碑2022年11月：ChatGPT发布大模型突破，生成... 1 简介本文这段文字呈现了AI大模型从技术突破到产业价值的深度渗透历程，同时也描绘了AI对未来社会结构的深远影响。AI 原生应用的发展，得益于底层大模型技术的突破。而大模型技术也悄然改变着商业应用的演进方向。因此，在介绍 AI 原生应用及其架构之前，我们先来简单回顾大模型的发展历程和带来的产业价值。 2 提纲AI 原生应用的技术发展里程碑2022年11月：ChatGPT发布大模型突破，生成...
- 1 简介在内部，原生AI改变了组织管理运营的方式。人工智能可以作为组织作系统，处理日常决策，并自动化资源分配、任务分配、库存管理，甚至项目协调等任务。一些公司利用人工智能来优先排序工单、撰写状态更新、总结团队指标，并标记项目存在风险。因此，员工可以专注于战略性、创造性和关系驱动的工作，而人工智能则负责重复性分析和行政任务。智能体与工作流自动化，智能体作为执行单元： 系统由多个“智能体”构成... 1 简介在内部，原生AI改变了组织管理运营的方式。人工智能可以作为组织作系统，处理日常决策，并自动化资源分配、任务分配、库存管理，甚至项目协调等任务。一些公司利用人工智能来优先排序工单、撰写状态更新、总结团队指标，并标记项目存在风险。因此，员工可以专注于战略性、创造性和关系驱动的工作，而人工智能则负责重复性分析和行政任务。智能体与工作流自动化，智能体作为执行单元： 系统由多个“智能体”构成...
- 1 简介Raft 协议架构 是一种基于领导者的共识算法，旨在实现可理解性。它将共识分为领导者选举、日志复制和安全保证。他试图回答一个问题：两台不同的服务器如何运行同一个程序，并且在某个时间点，它们在被查询时都会返回相同的数据，即使它们收到了不同的指令。例如，假设服务器 A 在某个时间点收到值为 1 的写入操作和值为 2 的后续写入指令。在这种情况下，我们应该查询服务器 B 以检索值 2，而... 1 简介Raft 协议架构 是一种基于领导者的共识算法，旨在实现可理解性。它将共识分为领导者选举、日志复制和安全保证。他试图回答一个问题：两台不同的服务器如何运行同一个程序，并且在某个时间点，它们在被查询时都会返回相同的数据，即使它们收到了不同的指令。例如，假设服务器 A 在某个时间点收到值为 1 的写入操作和值为 2 的后续写入指令。在这种情况下，我们应该查询服务器 B 以检索值 2，而...
- 1 简介本文对模型训练Ascend（华为 DaVinci / Ascend 系列 NPU）能用的场景 做系统化、分层的分析，平替哪些场景适配度高、为什么合适、实际落地时要注意的工程/生态限制？以及给出决策建议与快速评估要点，关键事实均标注来源，便于进一步验证。 2、按场景逐项详述（为什么适合 / 需要注意什么）大规模训练数据中心（分布式训练、超大模型）适配度：高（数据中心级 Ascend ... 1 简介本文对模型训练Ascend（华为 DaVinci / Ascend 系列 NPU）能用的场景 做系统化、分层的分析，平替哪些场景适配度高、为什么合适、实际落地时要注意的工程/生态限制？以及给出决策建议与快速评估要点，关键事实均标注来源，便于进一步验证。 2、按场景逐项详述（为什么适合 / 需要注意什么）大规模训练数据中心（分布式训练、超大模型）适配度：高（数据中心级 Ascend ...
- 1 简介云计算项目开发过程中，技术选型通常既要看“算力/性能”也要看“生态/工程成本”的基本逻辑。本文从以下几个方面介绍AI模型训练：对 CANN（Huawei Ascend 软件栈）的初步评价；为什么在生态成熟度上仍落后于 CUDA+NVIDIA；对工程决策的实务建议（短期需投入的项、风险与缓解策略、检查表）。 2 对 Huawei CANN 的初步分析CANN定位与功能：CANN（Co... 1 简介云计算项目开发过程中，技术选型通常既要看“算力/性能”也要看“生态/工程成本”的基本逻辑。本文从以下几个方面介绍AI模型训练：对 CANN（Huawei Ascend 软件栈）的初步评价；为什么在生态成熟度上仍落后于 CUDA+NVIDIA；对工程决策的实务建议（短期需投入的项、风险与缓解策略、检查表）。 2 对 Huawei CANN 的初步分析CANN定位与功能：CANN（Co...
- 1 简介Go 在微服务开发领域确实有强大的生态，其中 go-micro 和 go-kit 是最具代表性的两大框架。本文介绍他们的区别和使用示例 2 go-micro 与 go-kit 的核心区别 维度 go-micro go-kit 定位 平台级：微服务框架，提供服务发现、RPC 微服务工具集，提供服务分层设计理念和 负... 1 简介Go 在微服务开发领域确实有强大的生态，其中 go-micro 和 go-kit 是最具代表性的两大框架。本文介绍他们的区别和使用示例 2 go-micro 与 go-kit 的核心区别 维度 go-micro go-kit 定位 平台级：微服务框架，提供服务发现、RPC 微服务工具集，提供服务分层设计理念和 负...
- 1 简介Kratos（go-kratos）框架定位 / 优势：一个由社区（及厂商）推动的“云原生微服务框架”，强调 Protobuf/codegen + gRPC + 配置/中台能力，有项目模板、网关等生态，适合企业内规范化开发。go-kratos 是 Bilibili 开源、社区持续维护的 云原生微服务框架，目标是： “让 Go 更高效地构建可观测、可治理的分布式系统。”主要面向：中... 1 简介Kratos（go-kratos）框架定位 / 优势：一个由社区（及厂商）推动的“云原生微服务框架”，强调 Protobuf/codegen + gRPC + 配置/中台能力，有项目模板、网关等生态，适合企业内规范化开发。go-kratos 是 Bilibili 开源、社区持续维护的 云原生微服务框架，目标是： “让 Go 更高效地构建可观测、可治理的分布式系统。”主要面向：中...
- 1 简介Go语言（Golang）是一门由Google开发的静态类型编程语言，它注重简洁、高效，并且易于并发编程。在Go语言中，基本数据类型设计非常简洁而又强大，与其他语言如Python相比有很多优势。本文分析Go语言中的一些基本数据类型，并与Python进行对比。 2 rune（字符类型）Go中的 rune 类型是一个用来表示单个Unicode字符的类型，它实际上是一个32位的整数。run... 1 简介Go语言（Golang）是一门由Google开发的静态类型编程语言，它注重简洁、高效，并且易于并发编程。在Go语言中，基本数据类型设计非常简洁而又强大，与其他语言如Python相比有很多优势。本文分析Go语言中的一些基本数据类型，并与Python进行对比。 2 rune（字符类型）Go中的 rune 类型是一个用来表示单个Unicode字符的类型，它实际上是一个32位的整数。run...
- 1 简介Go 和 Python 在内存中字符串的真实存储结构有什么不同，我们如何通过代码直观地“看见”这种差异？本文从三步解释：1️⃣ 先讲清楚理论上的区别（UTF-8 字节序列 vs Unicode 码点数组）2️⃣ 用代码演示它了解这种区别3️⃣ 最后解释这种差异背后的设计取舍 2、理论差异：UTF-8 字节序列 vs Unicode 码点数组语言 Go 内存存储方式：UTF-8 ... 1 简介Go 和 Python 在内存中字符串的真实存储结构有什么不同，我们如何通过代码直观地“看见”这种差异？本文从三步解释：1️⃣ 先讲清楚理论上的区别（UTF-8 字节序列 vs Unicode 码点数组）2️⃣ 用代码演示它了解这种区别3️⃣ 最后解释这种差异背后的设计取舍 2、理论差异：UTF-8 字节序列 vs Unicode 码点数组语言 Go 内存存储方式：UTF-8 ...
- 1 从零到标准的十年历史10年前，也就是2015年9月22日，经过数月的研究和实践，有人在论坛上发布了一个链接，介绍了其之前一直在做的一个名叫Traefik的小项目。说实话，当时其人只是希望它能帮助一些开发者解决他们自己遇到的容器路由难题。然后，事情很快就升级了…… 2 早期：微服务的狂野生长说实话，对于任何想管理微服务的人来说，2015 年都有点混乱。Docker 容器被大肆宣传，Kub... 1 从零到标准的十年历史10年前，也就是2015年9月22日，经过数月的研究和实践，有人在论坛上发布了一个链接，介绍了其之前一直在做的一个名叫Traefik的小项目。说实话，当时其人只是希望它能帮助一些开发者解决他们自己遇到的容器路由难题。然后，事情很快就升级了…… 2 早期：微服务的狂野生长说实话，对于任何想管理微服务的人来说，2015 年都有点混乱。Docker 容器被大肆宣传，Kub...
- 1 简介SQLite 中的向量搜索状态，使 SQLite 中的向量搜索快速、内存高效且自然。不重新发明轮子，但有时现有的工具并不完全合适。最近，在 SQLite 中处理矢量数据时， 当前的生态系统与大多数 SQLite 用户的实际需求并不完全一致。典型的需求并非“十亿级”数据集或纯云设置。大多数开发人员想要的是： 内存效率高（能够在笔记本电脑、手机和小型服务器上轻松运行）。 速度足够快... 1 简介SQLite 中的向量搜索状态，使 SQLite 中的向量搜索快速、内存高效且自然。不重新发明轮子，但有时现有的工具并不完全合适。最近，在 SQLite 中处理矢量数据时， 当前的生态系统与大多数 SQLite 用户的实际需求并不完全一致。典型的需求并非“十亿级”数据集或纯云设置。大多数开发人员想要的是： 内存效率高（能够在笔记本电脑、手机和小型服务器上轻松运行）。 速度足够快...
- 1 简介当前大型语言模型（LLM）的上下文窗口容量（约100万token）已无法满足企业级代码库的处理需求，这暴露出AI编程工具在复杂场景下的架构瓶颈。为解决这一问题，行业正推动“上下文堆栈”架构的演进，该架构整合了仓库概览系统、语义搜索技术及企业级集成方案，将上下文资源视为类似CPU时间的稀缺资源进行精细化分配。这一技术趋势不仅影响着代码辅助工具的进化路径，更对AI代理在长文本理解、多模... 1 简介当前大型语言模型（LLM）的上下文窗口容量（约100万token）已无法满足企业级代码库的处理需求，这暴露出AI编程工具在复杂场景下的架构瓶颈。为解决这一问题，行业正推动“上下文堆栈”架构的演进，该架构整合了仓库概览系统、语义搜索技术及企业级集成方案，将上下文资源视为类似CPU时间的稀缺资源进行精细化分配。这一技术趋势不仅影响着代码辅助工具的进化路径，更对AI代理在长文本理解、多模...
- 1 简介本文是一份 Git 高级功能速查表，涵盖常用但容易被忽视的高效功能，包含 命令 + 使用场景 + 示例。需要的可以直接放到文档或 README 里当速查手册。 2 Git 历史与调试git blame <file> 查看文件每一行是谁、何时改的 git blame maingogit log -p 查看提交历史和补丁 git log -p -2（最近 2 次提交）git log ... 1 简介本文是一份 Git 高级功能速查表，涵盖常用但容易被忽视的高效功能，包含 命令 + 使用场景 + 示例。需要的可以直接放到文档或 README 里当速查手册。 2 Git 历史与调试git blame <file> 查看文件每一行是谁、何时改的 git blame maingogit log -p 查看提交历史和补丁 git log -p -2（最近 2 次提交）git log ...
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