- 最近，有小伙伴看了我写的《深入理解高并发编程（第1版）》或者在 冰河技术 公号看了《高并发之——SimpleDateFormat类的线程安全问题和解决方案》一文，对文中SimpleDateFormat类线程不安全问题的分析产生了疑惑，并留言或者私信我说明了自己对问题的理解和建议。 最近，有小伙伴看了我写的《深入理解高并发编程（第1版）》或者在 冰河技术 公号看了《高并发之——SimpleDateFormat类的线程安全问题和解决方案》一文，对文中SimpleDateFormat类线程不安全问题的分析产生了疑惑，并留言或者私信我说明了自己对问题的理解和建议。
- 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。
- 今天为大家介绍一个在高并发环境下，比读写锁性能更高的锁。可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥，至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁，今天，我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。 今天为大家介绍一个在高并发环境下，比读写锁性能更高的锁。可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥，至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁，今天，我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。
- 最近有不少小伙伴私信我说：看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。 最近有不少小伙伴私信我说：看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。
- 提起SimpleDateFormat类，想必做过Java开发的童鞋都不会感到陌生。没错，它就是Java中提供的日期时间的转化类。这里，为什么说SimpleDateFormat类有线程安全问题呢？有些小伙伴可能会提出疑问：我们生产环境上一直在使用SimpleDateFormat类来解析和格式化日期和时间类型的数据，一直都没有问题啊！我的回答是：没错，那是因为你们的系统达不到SimpleDateFor 提起SimpleDateFormat类，想必做过Java开发的童鞋都不会感到陌生。没错，它就是Java中提供的日期时间的转化类。这里，为什么说SimpleDateFormat类有线程安全问题呢？有些小伙伴可能会提出疑问：我们生产环境上一直在使用SimpleDateFormat类来解析和格式化日期和时间类型的数据，一直都没有问题啊！我的回答是：没错，那是因为你们的系统达不到SimpleDateFor
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- 秒杀系统最大的几个挑战就是：巨大的瞬时流量，热点数据，刷子流量，商品超买和库存超卖问题，这次冰河会带你从方案、架构和代码等多个方面解决这些核心问题。跟冰河一起开启一段新的技术旅程，在接下来的一段时间内，我要手把手教你搭建并研发一套抗瞬时百万流量的秒杀系统，真正贴近大厂核心项目，为你的职业生涯保驾护航 秒杀系统最大的几个挑战就是：巨大的瞬时流量，热点数据，刷子流量，商品超买和库存超卖问题，这次冰河会带你从方案、架构和代码等多个方面解决这些核心问题。跟冰河一起开启一段新的技术旅程，在接下来的一段时间内，我要手把手教你搭建并研发一套抗瞬时百万流量的秒杀系统，真正贴近大厂核心项目，为你的职业生涯保驾护航
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- Thread类的源码解析，我只看这一篇 Thread类的源码解析，我只看这一篇
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