- gbdt全称梯度下降树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了,导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法。 gbdt全称梯度下降树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了,导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法。
- 机器学习之随机森林随机森林是bagging算法的代表,使用了CART树作为弱分类器,将多个不同的决策树进行组合,利用这种组合 来降低单棵决策树的可能带来的片面性和判断不准确性。对于普通的决策树,是在所有样本特征中找一个最优特征来做决策树的左右子树划分,而随机森林会先通过自助采样的方法(bootstrap)得到N个训练集,然后在 单个训练集上会随机选择一部分特征,来选择一个最优特征来做决策树的... 机器学习之随机森林随机森林是bagging算法的代表,使用了CART树作为弱分类器,将多个不同的决策树进行组合,利用这种组合 来降低单棵决策树的可能带来的片面性和判断不准确性。对于普通的决策树,是在所有样本特征中找一个最优特征来做决策树的左右子树划分,而随机森林会先通过自助采样的方法(bootstrap)得到N个训练集,然后在 单个训练集上会随机选择一部分特征,来选择一个最优特征来做决策树的...
- 秋风瑟瑟,是时候贴贴秋膘,尝尝鲜了,特意送来新鲜出炉的ModelArts AI市场算法Fast-Scnn(以下简称为本算法),附上使用秘籍,保证轻松上手。 本算法使用Cityscapes高质量标注数据集中的train集和val集,使用train集训练,在val集上测试达到了mIOU=68.668的准确率(需要根据具体算法修改)。 秋风瑟瑟,是时候贴贴秋膘,尝尝鲜了,特意送来新鲜出炉的ModelArts AI市场算法Fast-Scnn(以下简称为本算法),附上使用秘籍,保证轻松上手。 本算法使用Cityscapes高质量标注数据集中的train集和val集,使用train集训练,在val集上测试达到了mIOU=68.668的准确率(需要根据具体算法修改)。
- bagging和boosting思想 bagging和boosting思想
- 决策树的用法,优缺点,基本原理 决策树的用法,优缺点,基本原理
- 轻松学逻辑回归 轻松学逻辑回归
- 最短路问题是图论中一个经典的问题,也是优化问题中能被有效求解的一类问题,无论是城市交通、通信路由还是芯片的表面设计,找到最短路径都具有现实意义。 最短路问题是图论中一个经典的问题,也是优化问题中能被有效求解的一类问题,无论是城市交通、通信路由还是芯片的表面设计,找到最短路径都具有现实意义。
- 经典的机器学习: 有监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 经典的机器学习: 有监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习
- 内容提要 1)AI技术的发展困局, 2)人工智能与自然智能漫谈, 3)深度学习在“学习方式”上的自我突破, 4)深度学习在“学习框架”上的自我突破, 5)NI启发AI:人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发, 6)NI启发AI:“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考, 7)中国脑计划漫谈 内容提要 1)AI技术的发展困局, 2)人工智能与自然智能漫谈, 3)深度学习在“学习方式”上的自我突破, 4)深度学习在“学习框架”上的自我突破, 5)NI启发AI:人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发, 6)NI启发AI:“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考, 7)中国脑计划漫谈
- 线性回归损失函数求解 线性回归损失函数求解
- 总结了在使用pytorch过程中,常使用到的函数和方法 总结了在使用pytorch过程中,常使用到的函数和方法
- MIP是基于Python的优化问题建模package,全称是Python- Mixed-Integer Linear Programming。MIP可以调用开源求解器CBC和商用求解器Gurobi。本质上是一套优化建模语言,将建立好的优化模型转化成计算机和求解器能看懂的形式。 MIP是基于Python的优化问题建模package,全称是Python- Mixed-Integer Linear Programming。MIP可以调用开源求解器CBC和商用求解器Gurobi。本质上是一套优化建模语言,将建立好的优化模型转化成计算机和求解器能看懂的形式。
- 通俗理解机器学习算法之线性回归 通俗理解机器学习算法之线性回归
- 通俗易懂的解答什么是机器学习 通俗易懂的解答什么是机器学习
- 本学期迎来了我校人工智能专业首届本科新生,结合人工智能行业特点及作者相关工作经验,我们制定了调查问卷,对67名新生进行了调查摸底。调查结果及分析希望对学生和教师有一定的参考作用。 本学期迎来了我校人工智能专业首届本科新生,结合人工智能行业特点及作者相关工作经验,我们制定了调查问卷,对67名新生进行了调查摸底。调查结果及分析希望对学生和教师有一定的参考作用。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-玩转OpenClaw,在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱,华为云高级工程师/谈心,华为云技术专家/李海仑,上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈,华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令,即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道,玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力,华为云开发者生态运营总监/姚圣伟,华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发,看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw,让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作:基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟,华为云软件研发工程师/万邵业(万少),华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战:华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill;如何用码道提效 OpenClaw 小说文本,打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路,一次讲透!
回顾中
热门标签