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- 文本图像中包含两层信息:视觉纹理信息和语言信息。由于单纯根据视觉纹理信息进行文字识别缺少了对上下文的字符语义信息的挖掘,时常会导致错误的文本识别结果(之后会详细说明)。因此如何获得鲁棒的语言信息来提升识别性能成为了最近场景文本识别任务中比较受欢迎的思路。 文本图像中包含两层信息:视觉纹理信息和语言信息。由于单纯根据视觉纹理信息进行文字识别缺少了对上下文的字符语义信息的挖掘,时常会导致错误的文本识别结果(之后会详细说明)。因此如何获得鲁棒的语言信息来提升识别性能成为了最近场景文本识别任务中比较受欢迎的思路。
- 实验环境:matlab2016 准备材料:单目摄像头、定标板、摄像头拍下定标板的图片本博客带大家实际动手,再讲单目摄像头标定原理。 准备标定板标定的开始阶段最需要用到的标定板,可以直接从opencv官网上能下载到: (注意:这里是7*10的定标板,推荐奇*偶的)http://docs.opencv.org/2.4/_downloads/pattern.png具体如下:然后,建议固定到平面物体... 实验环境:matlab2016 准备材料:单目摄像头、定标板、摄像头拍下定标板的图片本博客带大家实际动手,再讲单目摄像头标定原理。 准备标定板标定的开始阶段最需要用到的标定板,可以直接从opencv官网上能下载到: (注意:这里是7*10的定标板,推荐奇*偶的)http://docs.opencv.org/2.4/_downloads/pattern.png具体如下:然后,建议固定到平面物体...
- 数据标注难一直是限制人工智能模型开发的重要环节,一种有效的解决方案就是无监督学习,从数据本身中挖掘固定的结构和模式。本文对无监督学习进行概括性的介绍,并展示了一些无监督学习的研究内容和方向。 数据标注难一直是限制人工智能模型开发的重要环节,一种有效的解决方案就是无监督学习,从数据本身中挖掘固定的结构和模式。本文对无监督学习进行概括性的介绍,并展示了一些无监督学习的研究内容和方向。
- 目标跟踪标注成本较高,考虑用自监督方法进行训练,通过利用着色任务和跟踪任务的相似性,可以在无标注的情况下训练出目标跟踪器。 目标跟踪标注成本较高,考虑用自监督方法进行训练,通过利用着色任务和跟踪任务的相似性,可以在无标注的情况下训练出目标跟踪器。
- 遥感成像原理如下图是一幅由高分二号拍摄的0.8m分辨率的鸟巢的遥感影像,那么遥感影像是如何成像的呢。如下图所示,遥感影像是太阳光经过大气层照射到地表,被地表物体反射再经过大气层由卫星上的传感器捕捉到成像的。由于其成像路径十分长,需要经过复杂的前处理才有较好的成像效果。遥感前处理主要分为5级:辐射较正、几何粗校正、地理坐标精校正、正射校正、融合镶嵌匀色。下面分别来讲。辐射较正:建立成像传感器输... 遥感成像原理如下图是一幅由高分二号拍摄的0.8m分辨率的鸟巢的遥感影像,那么遥感影像是如何成像的呢。如下图所示,遥感影像是太阳光经过大气层照射到地表,被地表物体反射再经过大气层由卫星上的传感器捕捉到成像的。由于其成像路径十分长,需要经过复杂的前处理才有较好的成像效果。遥感前处理主要分为5级:辐射较正、几何粗校正、地理坐标精校正、正射校正、融合镶嵌匀色。下面分别来讲。辐射较正:建立成像传感器输...
- 作为本系列的第三篇文章,介绍度量学习算法的一种典型应用——图像检索,重点介绍目前热门的深度哈希算法。 作为本系列的第三篇文章,介绍度量学习算法的一种典型应用——图像检索,重点介绍目前热门的深度哈希算法。
- 电力资产管理和智能化运维 1,电力设备健康状态评价与诊断 2,故障处理辅助决策 3,智能资产运维,提高效率 4,提高偶发事件预测和辨识水平 电力资产管理和智能化运维 1,电力设备健康状态评价与诊断 2,故障处理辅助决策 3,智能资产运维,提高效率 4,提高偶发事件预测和辨识水平
- 本篇是我学习计算机视觉入门时记录的数字图像笔记,个人感觉对初学CV的人十分友好。下面开始正文~计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是利用0/1来记录信息,我们平常接触的图像都是8位数图像,包含0~255灰度,其中0,代表最黑,1,表示最白。图像分辨率指的是每英寸的像素数,简写为ppi,我们平常说一张图片大小的时候使用的就是图像分辨率。输出分辨率指的是设备输出图像时每英寸可产生的点数,简写为... 本篇是我学习计算机视觉入门时记录的数字图像笔记,个人感觉对初学CV的人十分友好。下面开始正文~计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是利用0/1来记录信息,我们平常接触的图像都是8位数图像,包含0~255灰度,其中0,代表最黑,1,表示最白。图像分辨率指的是每英寸的像素数,简写为ppi,我们平常说一张图片大小的时候使用的就是图像分辨率。输出分辨率指的是设备输出图像时每英寸可产生的点数,简写为...
- 行为分析,图像理解,遥感解译,数据推理 行为分析,图像理解,遥感解译,数据推理
- 计算机视觉三大会议之一的ECCV 2020刚刚落下帷幕,本文主要介绍阿联酋起源人工智能研究院(IIAI)的科学家们在该会议上发表的一篇论文:《Invertible Zero-Shot Recognition Flows》。该工作首次提出了一种基于生成流(Generative Flow)模型的零样本学习方法,并在多个数据库上取得了目前最好的识别结果。全文链接:https://www.ecva.... 计算机视觉三大会议之一的ECCV 2020刚刚落下帷幕,本文主要介绍阿联酋起源人工智能研究院(IIAI)的科学家们在该会议上发表的一篇论文:《Invertible Zero-Shot Recognition Flows》。该工作首次提出了一种基于生成流(Generative Flow)模型的零样本学习方法,并在多个数据库上取得了目前最好的识别结果。全文链接:https://www.ecva....
- 学计算机视觉怎么能错过GAN网络? 它是图像/视频生成与编辑领域当之无愧的王者!是深度学习强大能力最直观的展示!同时也是视觉领域理论研究的热点,是出论文的好方向!随着GAN系列网络的不断进步,图像/视频的生成和编辑已完全能以假乱真:最新GAN网络所生成的人脸,可能比你手机拍摄的人脸更清晰更真实;GAN网络所带来的换脸、老片修复等应用,则具有很高的商业价值。学GAN网络,如果想要在算法上有所创... 学计算机视觉怎么能错过GAN网络? 它是图像/视频生成与编辑领域当之无愧的王者!是深度学习强大能力最直观的展示!同时也是视觉领域理论研究的热点,是出论文的好方向!随着GAN系列网络的不断进步,图像/视频的生成和编辑已完全能以假乱真:最新GAN网络所生成的人脸,可能比你手机拍摄的人脸更清晰更真实;GAN网络所带来的换脸、老片修复等应用,则具有很高的商业价值。学GAN网络,如果想要在算法上有所创...
- 如果要把深度学习开发过程中几个环节按重要程度排个序的话,相信准备训练数据肯定能排在前几位。要知道一个模型网络被编写出来后,也只是一坨代码而已,和智能基本不沾边,它只有通过学习大量的数据,才能学会如何作推理。因此训练数据其实和一样东西非常像!——武侠小说中的神功秘笈,学之前菜鸟一只,学之后一统江湖!但很可惜的是,训练数据和秘笈还有一个特点很相似,那就是可遇而不可求!也就是说很难获取,除了那些公... 如果要把深度学习开发过程中几个环节按重要程度排个序的话,相信准备训练数据肯定能排在前几位。要知道一个模型网络被编写出来后,也只是一坨代码而已,和智能基本不沾边,它只有通过学习大量的数据,才能学会如何作推理。因此训练数据其实和一样东西非常像!——武侠小说中的神功秘笈,学之前菜鸟一只,学之后一统江湖!但很可惜的是,训练数据和秘笈还有一个特点很相似,那就是可遇而不可求!也就是说很难获取,除了那些公...
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