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#运筹优化#
- 相比于基于可行解的排样算法,重叠移除算法在改变解的状态时,允许零件之间发生重叠,然后采用分离技术消除重叠,直到达到算法的终止条件为止。重叠移除算法的关键技术点主要有:重叠度量方法、零件扰动技术、重叠消除技术。 相比于基于可行解的排样算法,重叠移除算法在改变解的状态时,允许零件之间发生重叠,然后采用分离技术消除重叠,直到达到算法的终止条件为止。重叠移除算法的关键技术点主要有:重叠度量方法、零件扰动技术、重叠消除技术。
- 最短路问题是图论中一个经典的问题,也是优化问题中能被有效求解的一类问题,无论是城市交通、通信路由还是芯片的表面设计,找到最短路径都具有现实意义。 最短路问题是图论中一个经典的问题,也是优化问题中能被有效求解的一类问题,无论是城市交通、通信路由还是芯片的表面设计,找到最短路径都具有现实意义。
- 供应链业务洞察分析的第一部分,主要是介绍基本流程与核心模块。 供应链业务洞察分析的第一部分,主要是介绍基本流程与核心模块。
- MIP是基于Python的优化问题建模package,全称是Python- Mixed-Integer Linear Programming。MIP可以调用开源求解器CBC和商用求解器Gurobi。本质上是一套优化建模语言,将建立好的优化模型转化成计算机和求解器能看懂的形式。 MIP是基于Python的优化问题建模package,全称是Python- Mixed-Integer Linear Programming。MIP可以调用开源求解器CBC和商用求解器Gurobi。本质上是一套优化建模语言,将建立好的优化模型转化成计算机和求解器能看懂的形式。
- 生产调度问题是指:给定一个加工任务,根据已有的生产条件,对有限的系统资源进行分配,对产品的加工步骤进行安排,使得某项性能指标最优。在实际生产过程中,所涉及的约束条件主要有:机器的加工能力,机器的数量,加工的产品数量,产品的加工顺序,产品的交货时间,生产原料的数量,成本限制,机器故障,产品投产期等。考虑的性能指标主要有:产品交货时间最短,加工时间最短,生产周期最短,成本最少,设备利用率最高等,... 生产调度问题是指:给定一个加工任务,根据已有的生产条件,对有限的系统资源进行分配,对产品的加工步骤进行安排,使得某项性能指标最优。在实际生产过程中,所涉及的约束条件主要有:机器的加工能力,机器的数量,加工的产品数量,产品的加工顺序,产品的交货时间,生产原料的数量,成本限制,机器故障,产品投产期等。考虑的性能指标主要有:产品交货时间最短,加工时间最短,生产周期最短,成本最少,设备利用率最高等,...
- 首先介绍集装箱码头的四大业务流程,即卸船、提箱、集港、装船。 在此基础上,说明集装箱码头实际生产中涉及的运筹优化问题。 首先介绍集装箱码头的四大业务流程,即卸船、提箱、集港、装船。 在此基础上,说明集装箱码头实际生产中涉及的运筹优化问题。
- 性能优化四个方向:CPU/内存&网卡&磁盘&应用 编译器性能优化: 指令布局优化:拆分函数代码,按照冷热指令重新排布,提升指令cache命中率内存布局优化:按照内存数据访问频率,组合热数据区域,提升数据cache命中率循环优化:分析循环迭代间数据访存依赖关系,据自动矢量化计算,加速程序运行 JDK性能优化: JIT编译优化,GC内存回收管理优化提升内存管理性能JVM循环、向量化、... 性能优化四个方向:CPU/内存&网卡&磁盘&应用 编译器性能优化: 指令布局优化:拆分函数代码,按照冷热指令重新排布,提升指令cache命中率内存布局优化:按照内存数据访问频率,组合热数据区域,提升数据cache命中率循环优化:分析循环迭代间数据访存依赖关系,据自动矢量化计算,加速程序运行 JDK性能优化: JIT编译优化,GC内存回收管理优化提升内存管理性能JVM循环、向量化、...
- 二维不规则异形件主要有两种策略:分别是基于可行解的排样策略和基于重叠移除的排样策略。所谓基于可行解的排样策略,是指在排样过程中零件之间始终是不重叠的,而基于重叠移除的排样策略,是指在排样过程中允许零件之间发生重叠,在搜索过程中采用一定策略减少零件重叠的程度,直至最终得到可行解为止。 二维不规则异形件主要有两种策略:分别是基于可行解的排样策略和基于重叠移除的排样策略。所谓基于可行解的排样策略,是指在排样过程中零件之间始终是不重叠的,而基于重叠移除的排样策略,是指在排样过程中允许零件之间发生重叠,在搜索过程中采用一定策略减少零件重叠的程度,直至最终得到可行解为止。
- Voronoi图在计算几何学、计算机图形学、工业加工、地理信息系统等领域有广泛的应用。本文介绍Voronoi图的概念,并对常用的生成二维Voronoi图的第三方进行了汇总。 Voronoi图在计算几何学、计算机图形学、工业加工、地理信息系统等领域有广泛的应用。本文介绍Voronoi图的概念,并对常用的生成二维Voronoi图的第三方进行了汇总。
- 生产排程问题简介: 生产排程问题源于工业生产,具有重要的实际意义和经济价值; 由于实际情况复杂、限制条件多变,相关问题种类繁多; 求解方法和思路众多,以启发式方法为主。 生产排程问题简介: 生产排程问题源于工业生产,具有重要的实际意义和经济价值; 由于实际情况复杂、限制条件多变,相关问题种类繁多; 求解方法和思路众多,以启发式方法为主。
- 指派问题(又称分配问题)在现实中有着广泛的应用背景,可以抽象为,m个物品与n个背包的匹配问题,除传统的平衡指派问题(Assignment Problem,AP)所研究的一对一匹配问题,实际中的很多问题是物品数大于背包数量,且背包容量有限的GAP问题。GAP问题是组合优化中的一个分支,也是运筹学中的一类经典问题,且已被证明是NP-难问题。 指派问题(又称分配问题)在现实中有着广泛的应用背景,可以抽象为,m个物品与n个背包的匹配问题,除传统的平衡指派问题(Assignment Problem,AP)所研究的一对一匹配问题,实际中的很多问题是物品数大于背包数量,且背包容量有限的GAP问题。GAP问题是组合优化中的一个分支,也是运筹学中的一类经典问题,且已被证明是NP-难问题。
- 本文是《基于学习的运筹优化算法进展与发展趋势》的第二篇,主要介绍了基于学习的运筹优化算法、类型以及优缺点,同时介绍了发展趋势。 本文是《基于学习的运筹优化算法进展与发展趋势》的第二篇,主要介绍了基于学习的运筹优化算法、类型以及优缺点,同时介绍了发展趋势。
- 求解器主要是用于求解线性规划问题,主要采用精确算法,如:单纯形法、内点法。 求解器主要是用于求解线性规划问题,主要采用精确算法,如:单纯形法、内点法。
- 问题描述 很多问题的优化可以建模为基于序列的优化,如旅行商问题(TSP),排产问题,各类资源分配问题等,不同的序列有不同的优度。寻找最优序列的问题是NP难问题(其解空间为N!)。解决方法常用两种方法解决这类问题:一种是启发式算法,基于问题本身的规则得到较好的可行解,本质是贪心算法,这种方法速度较快,但因与问题本身联系紧密(problem-specific),导致其通用性较差。另一种方法是元... 问题描述 很多问题的优化可以建模为基于序列的优化,如旅行商问题(TSP),排产问题,各类资源分配问题等,不同的序列有不同的优度。寻找最优序列的问题是NP难问题(其解空间为N!)。解决方法常用两种方法解决这类问题:一种是启发式算法,基于问题本身的规则得到较好的可行解,本质是贪心算法,这种方法速度较快,但因与问题本身联系紧密(problem-specific),导致其通用性较差。另一种方法是元...
- 车辆路径问题(VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:给定一个或多个中心(中心车库)一个车辆集合和一个顾客集合,车辆和顾客各有自己的属性,每辆车都有容量,所载的货物不能超过它的容量。 车辆路径问题(VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:给定一个或多个中心(中心车库)一个车辆集合和一个顾客集合,车辆和顾客各有自己的属性,每辆车都有容量,所载的货物不能超过它的容量。
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