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- Gauss AP
#Gauss AP#
- 一、安装前检查1、检测服务器主机名称主机名与业务平面IP地址保持一一映射关系,即每个主机名对应唯一一个业务平面IP地址,每个业务平面IP地址对应唯一一个主机名。执行命令:hostname2、检查硬盘分区是否符合规范OS盘需要对以下目录单独分区/ 20G/tmp 10G/var 10G/var/log 130G/srv/Bigdata 60G/opt 200G其他24块硬盘以每组6个做成4组... 一、安装前检查1、检测服务器主机名称主机名与业务平面IP地址保持一一映射关系,即每个主机名对应唯一一个业务平面IP地址,每个业务平面IP地址对应唯一一个主机名。执行命令:hostname2、检查硬盘分区是否符合规范OS盘需要对以下目录单独分区/ 20G/tmp 10G/var 10G/var/log 130G/srv/Bigdata 60G/opt 200G其他24块硬盘以每组6个做成4组...
- GSSAPI 问题一般都跟kerbos票据有关 GSSAPI 问题一般都跟kerbos票据有关
- GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)
- 介绍了GaussDB(DWS)主备均衡的基本方案及常见问题定位处理方法。 介绍了GaussDB(DWS)主备均衡的基本方案及常见问题定位处理方法。
- 介绍了GaussDB(DWS)补丁的基本原理、常见问题定位方法及案例。 介绍了GaussDB(DWS)补丁的基本原理、常见问题定位方法及案例。
- SQL集合操作 SQL集合操作
- 数据仓库服务与华为云监控服务(Cloud Eye)无缝集成。用户可以平台实时查看集群和实例的各项指标。通过监控集群和实例运行时的各项指标,用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段,然后在数据库日志中,分析可能存在问题的活动,从而优化数据库性能。查看集群监控信息 1.登录DWS数据库服务,在左侧导航栏中选择“集群管理”。 2.单击待监控集群名称,进入查看监控指标,打开云监控管理控制... 数据仓库服务与华为云监控服务(Cloud Eye)无缝集成。用户可以平台实时查看集群和实例的各项指标。通过监控集群和实例运行时的各项指标,用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段,然后在数据库日志中,分析可能存在问题的活动,从而优化数据库性能。查看集群监控信息 1.登录DWS数据库服务,在左侧导航栏中选择“集群管理”。 2.单击待监控集群名称,进入查看监控指标,打开云监控管理控制...
- 本文介绍集群均衡操作的背景、操作方式、主备切换流程、主备切换关键日志以及主备切换过程中常见问题。 本文介绍集群均衡操作的背景、操作方式、主备切换流程、主备切换关键日志以及主备切换过程中常见问题。
- 介绍了GaussDB(DWS)升级的一系列案例及解决方案。 介绍了GaussDB(DWS)升级的一系列案例及解决方案。
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- 介绍了GaussDB(DWS)升级的基本原理及常见问题定位方法。 介绍了GaussDB(DWS)升级的基本原理及常见问题定位方法。
- 网络是一个开放的环境,仅仅依靠用户名和密码难以应对复杂的网络环境,针对可能存在的身份伪造的欺骗行为,以及监听通信内容的窃听行为,为了确保通信双方身份的真实性和通信内容的私密性,防止非法用户对GaussDB(DWS)系统、其他用户造成不利影响,GaussDB(DWS)建立了一套完整而严密的防护机制——连接认证机制,可以有效防止非法用户入侵。 网络是一个开放的环境,仅仅依靠用户名和密码难以应对复杂的网络环境,针对可能存在的身份伪造的欺骗行为,以及监听通信内容的窃听行为,为了确保通信双方身份的真实性和通信内容的私密性,防止非法用户对GaussDB(DWS)系统、其他用户造成不利影响,GaussDB(DWS)建立了一套完整而严密的防护机制——连接认证机制,可以有效防止非法用户入侵。
- GaussDB(DWS) 是 share nothing 架构,使用分布式事务解决数据的一致性问题。当前 GaussDB(DWS) 使用的是两阶段提交(2PC)协议。2PC 协议有两类节点:协调者和参与者。一个事务会涉及一个协调者和多个参与者。当协调者或者参与者出现故障或者节点间出现网络问题时,2PC 事务就面临着失败或者残留的问题。 GaussDB(DWS) 是 share nothing 架构,使用分布式事务解决数据的一致性问题。当前 GaussDB(DWS) 使用的是两阶段提交(2PC)协议。2PC 协议有两类节点:协调者和参与者。一个事务会涉及一个协调者和多个参与者。当协调者或者参与者出现故障或者节点间出现网络问题时,2PC 事务就面临着失败或者残留的问题。
- pooler连接池介绍 pooler连接池介绍
- XXX局点的数据库为全省集中部署,涉及到20000+业务数据表,且业务数据表全部放在一个schema下。为应对审计部门的核查,每季度需要将全省集中的生产数据库拷贝到汇总库中,再按照省市县约100+区划进行分离,实现A区划用户只有权限查看其本区划内的数据,其余区划信息均不可见,并且能够实现A区划数据的分离提取。 XXX局点的数据库为全省集中部署,涉及到20000+业务数据表,且业务数据表全部放在一个schema下。为应对审计部门的核查,每季度需要将全省集中的生产数据库拷贝到汇总库中,再按照省市县约100+区划进行分离,实现A区划用户只有权限查看其本区划内的数据,其余区划信息均不可见,并且能够实现A区划数据的分离提取。
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