“程序员应该是最早用PC的，可能也是云化趋势下的最后一批用PC的人吧~”习惯了使用CloudIDE，PC又少了一个存在的理由了。申请了Cloud IDE，按照手册执行了python环境下的AI训练，上手后非常简单，比预想的简单得多~推荐可以直接从CloudIDE开始，不要自己费力的搭建开发环境了。不过手册里有几个嘈点：操作过程不是太详细，录屏的分辨率不是太高，导致有些文字部分显示的不是很清晰（对于新手来说，确实不知道哪儿是哪儿以及点的都在干啥）；操作视频不能控制进度，又没有声音，速度感觉有点快，特别是在用了快捷键情况下~（额，这里不能细想，细想就有点气人，哈哈哈哈~）首先开启CloudIDE,这要是没手册，下一步干啥就不知道了。。。因为就一个文件浏览器么。调出terminal,安心多了。安装依赖包，简单。导入Fashion MNIST图片数据集,并显示出来。Jupyter编辑器非常好用，爱了爱了训练的速度很快，比本机跑快多了。很好玩，跟云实验室一样有趣~

【华为云·API应用与开发实战训练营】3  章节，全面理解华为云API应用能力4 步骤，系统掌握API全生命周期管理6 话题，深入研讨数字化时代技术创新趋势一、课程介绍随着云计算、大数据等技术的发展成熟，互联网技术逐步渗透到企业生产制造/供应链管理/人财货客管理等各个方面，企业的数字化转型将成为互联网行业下一个发展阶段的重要命题。在传统企业数字化转型的浪潮下，互联网开放平台已渐成趋势，开放平台通过“能力模块化和微服务化，使能公司实现数字化转型和大平台下的精兵作战，加速数字化转型。”而在这其中，日渐衍生出API经济新蓝海。越来越多的开发者在项目开发过程中使用API应用来完成项目并提升交付效率，而华为云已经可以围绕API提供完整解决方案的能力。【华为云·API应用与开发实战训练营】依托华为云，让学员在学习API相关知识点的同时，能够借由API Explorer、API Gateway、ROMA等华为云服务进行实践。课程讲述了数字化转型、开放平台与API之间的关系，介绍了API生命周期管理与API网关在云原生、微服务下的应用，结合华为云开放平台、资源工具进行云资源创建、项目管理、应用开发等多个实践内容。帮助开发者，特别是让帮助企业进行数字化转型的开发者，能够借助华为云各项API的能力实现研发提效与业务创新。二、课程目标1、本课程由华为云知名专家联手倾力打造，结合华为云API Explorer、API Gateway、ROMA等华为云服务，对API知识体系和实践进行系统化的剖析和融合。2、通过学习本课程，可以系统性地掌握 API的基础知识、最佳实践，为企业实现数字化转型打下坚实基础。3、本课程还将帮助各位管理者和开发者从理论+实践两个方面全面掌握华为云开放平台各项能力，同时配合丰富细致的教材引导学员一步步掌握API应用开发及全生命周期管理的方法，包括使用华为云开放平台调用、发布、调试API接口的全过程。4、 在开放平台的大趋势下，通过学习本课程，帮助企业及开发者将自身业务对外开放，参与到API经济建设与开发者生态中来。三、培训对象本课程的定位是针对开发者、合作伙伴及客户进行赋能，帮助其了解华为云的API能力，以及如何使用华为云API进行开发与集成。适合想要了解数字化转型或考虑转型为数字化企业的组织中的任何人，想要使用或正在使用华为云开放平台的组织中的任何人，目标受众包括但不限于：软件和系统开发者系统工程师产品和服务管理者项目经理测试工程师IT服务管理运营和支持人员四、课程大纲课程包括三个方面的内容：理论讲解、实操演练、测试检验，内容主体定位于API全生命周期，从设计开发、测试部署，到API网关整体使用。另外包含了华为云基础服务的API使用，例如ECS、IAM等。 五、授课方式授课方式：线下授课课程时间：2天

本文总共8条资讯   产业首个鞋履行业C2M模式亮相，天创时尚携手坤湛科技树立产业数字化新标杆鞋履行业迎来零库存时代，天创时尚推出“C2M+产线直播”新制造模式2020/09/26 10:55原文链接 其他 「过拟合」也能废物利用了：有人用它高清重建3D物体表面，参数减少99%多伦多大学和麦吉尔大学的一项最新研究表明，过拟合也并非一无是处，在重建3D物体外观上，过拟合神经网络就有奇效。2020-09-26 20:36:16原文链接 快讯用于训练深度学习算法的美国群组的地理分布近日，来自斯坦福以及斯坦福医学院的研究团队发表了一篇名为「用于训练深度学习算法的美国群组的地理分布」的新研究。以下是该研究的完整摘要分享：机器学习（特别是深度学习的子领域）的进步产生了执行基于图像的诊断任务的算法，其准确性接近或超过了受过训练的医生。尽管获得了有据可查的成功证明，但这些机器学习算法仍容易受到认知和技术偏见的影响，包括在使用数量不足或多样性的数据来训练算法时引入的偏见。研究人员们研究了深度学习的临床应用中未被充分研究的系统偏见的来源-用于训练算法的患者群组的地理分布。2020-09-26 09:56原文链接 美国和英国宣布达成人工智能合作关系据外媒报道，特朗普政府将宣布，美国和英国已签署一项新的协议，在人工智能研究与开发方面进行合作，这是首先与 Axios 分享的新闻。一位政府官员告诉媒体，该伙伴关系将包括两国在 AI 的研发方面进行合作，包括在可解释性和公平性方面。（Axios）2020-09-26 09:53原文链接 Cambridge Analytica 的前任老板被禁止担任业务主管长达 7 年曾为 2016 年特朗普竞选活动工作，并因涉及大量 Facebook 数据的选民操纵丑闻而在 2018 年关闭的数据公司 Cambridge Analytica 的前首席执行官已被禁止经营有限责任公司 7 年。Alexander Nix 本月早些时候签署了取消参赛资格的承诺，英国政府昨天表示已接受。该禁令于 10 月 5 日开始生效。英国破产服务处在新闻稿中写道，「在这项承诺中，亚历山大·尼克斯 Alexander Nix 毫不怀疑他导致或允许 SCL Elections Ltd 或关联公司向潜在客户提供潜在的不道德服务而推销自己； 这表明缺乏商业诚信。」（TechCrunch）2020-09-26 09:53原文链接 神秘初创公司 Humane 完成 A 轮融资神秘初创公司 Humane 近日宣布该公司已完成由 Sam Altman 和 Lachy Groom 领投的 3000 万美元 A 轮融资。这一轮将使公司继续履行其使命，以实现人类与计算机之间的下一次转变。Humane 联合创始人 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 表示 ：「是时候做出改变了。我们正在为新时代建立不同类型的公司和新平台。开拓新的范式需要热情和抱负，我们很高兴与 Sam 和 Lachy 合作，以实现我们的愿景。」2020-09-26 09:51原文链接 Alphabet 解决了有关高管性行为不当的股东诉讼谷歌母公司 Alphabet 已经就其处理性行为不端问题解决了股东诉讼。该公司宣布了与和解相关的政策变更，其中包括用于多元化，股权和包容性计划的 3.1 亿美元资金。这解决了在 2019 年提出的投诉，此前有爆炸性报告称谷歌向可靠地被指控性侵犯或骚扰的高管（包括前 Android 负责人 Andy Rubin）提供了数百万美元的退出方案。（The Verge）2020-09-26 09:49原文链接 

学习赛操作指导-日志异常检测.pptx（官方指导ppt）更容易理解转载链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/197921日志异常检测详细操作首先进入比赛（进入开发环境）一定要选择，北京四创建项目预订本次比赛的数据集进入下一步模型训练，特征工程可以先跳过，想加分的话，可以根据自己的需求选择耐心等待5分钟左右，等待创建完成解压压缩包（有上传有哦~）点击Unzip files 回车解压后生成这三个文件，demo.po才是训练的入口函数（重点）Ctrl+s 保存开始训练，点击一下名称等待2分钟左右， 运行状态，结束可查看运行日记，和系统日记进入比赛页面提交成绩• 排行榜分数大于0.2分数的参赛选手均拥有被投票资格，《样例代码查看》• 排行榜分数大于0.2分数的均可获取到华为社会实践证书（预计10月26号左右放开申请权限），《华为社会实践证书申请指南》• 排行榜前5名选手AI模型上架华为NAIE模型市场• 获奖选手将有机会被采访并宣传排行榜处查看成绩

求职训练营·Java实践排位赛来啦华为专家手把手教你企业级Java编程规范迈出入职名企第一步现在起加入训练营，完成作业，在本帖内分享心得有机会获得华为耳机或精美周边一、中奖名单公布*抽奖公示视频请见本帖下方请12月期的获奖学员在1月10日前扫描下方二维码，用报名训练营的华为云账号登录，完成信息核对和邮寄信息填写，未在限定时间内反馈视为放弃。二、心得分享幸运奖规则1. 活动时间：即日起到2020年12月31日。2. 参与规则：报名训练营并完成作业题，在本帖下方回复心得的同学，即可参与抽奖。3. 奖品：华为手环4e篮球精灵（椰子灰）、华为mini蓝牙音箱、华为10000mAh移动电源SuperCharge快充版、华为周边（棒球帽、渔夫帽）。4. 中奖名单公布：每月抽奖并公示1次，当月公示上个月的心得分享幸运奖。5. 大赛官方会在本帖及官方QQ群内进行公示，请大家现在入群，第一时间收到中奖名单提醒。6. 领奖方式：请获奖学员在名单公布后的一周内内扫描下方二维码，用报名训练营的华为云账号登录，完成信息核对和邮寄信息填写，未在限定时间内反馈视为放弃。7. 发奖方式：奖品将在中奖名单公布后20个工作日内发放完成。*活动最终解释权归华为所有。三、心得分享幸运奖参与规则1. 报名训练营，报名链接>>>求职训练营·Java实践排位赛2. 进入大赛官网平台，页面左侧【训练营入口】加入课堂。进入课堂后，点击【作业】并完成。3. 进入答题页面，完成题目内容，点击“提交作业”即完成一题。4. 在本帖下方按以下格式回复心得内容：（1）我的华为云账号：XXX（必须提供，不然无法参与抽奖）（2）我的心得：XXX（3）心得内容：可以围绕课程内容、作业题和Java自由展开，比如：学习笔记分享（学霸、课代表们赶快来给同学们划重点，目前已有28位满分同学了哦，不来分享分享嘛）；学习过程中遇到的困惑点，可以提出来，寻求其他同学和社区大神帮忙解答；学习过程中遇到的困惑点，并且自己找到解决思路的，也可以跟大家分享解决过程；学习过程中的感想感悟等等等等（纯自由发挥，心有多大，贴有多长）……【友情链接】学霸奖名单公布https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=76258&page=1&extra=#pid340680学习激励奖名单公布https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=76218&page=1&extra=#pid340451四、抽奖视频公示处【11月心得分享幸运奖】【12月心得分享幸运奖】

求职训练营·Java实践排位赛来啦华为专家手把手教你企业级Java编程规范迈出入职名企第一步现在起加入训练营，完成作业。得高分赢超值奖励你学习，我发奖，赶紧来呀！一、中奖名单公布1、满分学霸奖截止11月，前30位满分学霸学员已经全部诞生，学员们可以继续参加1600分高分抽奖、学习激励和心得分享奖的活动！2、高分抽奖奖励（1600分以上学员即可参与抽奖）*抽奖视频请见本帖下方3、奖品领取请12月期的获奖学员在1月10日前扫描下方二维码，用报名训练营的华为云账号登录，完成信息核对和邮寄信息填写，未在限定时间内反馈视为放弃。二、学霸奖规则活动时间：即日起到2020年12月31日【满分学霸奖励】：达到满分的同学可获得学霸奖，奖励华为华为手环 4 Pro，数量共30台，先完成先得。【高分抽奖奖励】：分数在1600分以上（含1600分）的同学，可获得抽奖机会1次。有机会获得华为AI音箱2（太空黑）HUAWEI Sound，第一期（9月、10月）每次抽奖送出8台。第二期（11月、12月）每次抽奖送出7台。*每人只能领奖1次1.训练营作业分值统计：共26个作业题，分为选择题和实践题两类。每题分值100分，总分值为2600分。系统以最后一次答题成绩为准（答题截止前可最多提交5次）。2.本次学霸奖分为【满分学霸奖励】和【高分抽奖奖励】两种。在活动期间，报名训练营，完成作业并取得满分或高分的学员，都有机会获得学霸奖品，数量有限，先完成先得。3.名单公布：每月公示获奖名单1次，将在当月的前5个工作日内，公示前一个月的学霸奖名单及抽奖名单。大赛官方会在本帖及官方QQ群内进行公示，请大家现在入群，第一时间收到中奖名单提醒。4.领奖方式：请获奖学员在名单公布后的一周内内扫描下方二维码，用报名训练营的华为云账号登录，完成信息核对和邮寄信息填写，未在限定时间内反馈视为放弃。5. 发奖方式：奖品将在中奖名单公布后20个工作日内发放完成。*活动最终解释权归华为所有。三、学霸奖参与方式 报名训练营，报名链接>>>求职训练营·Java实践排位赛            2. 进入大赛官网平台，页面左侧【训练营入口】加入课堂。进入课堂后，点击【作业】完成所有26个作业。           3. 进入答题页面，完成题目内容，点击“提交作业”即完成一题。26个作业均提交后，算最终完成作业。      在答题截止时间前可以多次修改（最多5次），系统以最后一次答题成绩为准。        【友情链接】学习激励奖名单公布https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=76218&page=1&extra=#pid340451心得分享幸运奖名单公布https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-76417-1-1.html四、抽奖视频公示处：【9月高分抽奖奖励抽奖视频】【10月高分抽奖奖励抽奖视频】【11月高分抽奖奖励抽奖视频】【12月高分抽奖奖励抽奖视频】

参加求职训练营·Java实践排位赛华为专家手把手教你企业级Java编程规范迈出入职名企第一步不仅完成作业有机会获奖邀请好友参加还可以收获华为音箱、手环、移动电源等价值万元豪礼！带着你的小伙伴一起参加吧！一、活动公告求职训练营·Java实践排位赛自上线以来，选手们的参与热情一直很高，尤其是分享推荐，但同时我们也发现学习激励奖还没有开奖。为了把所有奖品都发放到选手们手中，从第二期开始，将暂停分享推荐奖，同时加大了其他活动的奖励，希望已报名的同学多多完成课程作业并分享学习心得，一起瓜分学习激励奖和心得分享幸运奖。学霸奖 https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=76258&page=1&extra=#pid340680学习激励奖 https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=76218&page=1&extra=#pid340451心得分享幸运奖 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-76417-1-1.html#学习不停 发奖不止#一起冲鸭！二、第二中奖名单（截止11月6日活动结束）三、第一期中奖名单四、分享推荐方式1. 点击右侧链接报名训练营>>> 求职训练营·Java实践排位赛，左上角点击【立刻报名】2. 报名成功后，页面会多出一个【分享大赛】按钮（在之前立刻报名按钮右侧）。点击【分享大赛】，即可生成你的专属链接和二维码海报。*被邀请账号必须真实有效，活动期间大赛组委会将核实账号有效性，非有效账号将取消获奖资格。*活动最终解释权归华为所有。五、分享推荐奖励如何加入课堂？1.前往大赛报名页面>>>求职训练营·Java实践排位赛，完成报名2.点击左侧菜单栏【训练营入口】3.点击页面中【加入课堂】按钮。六、分享推荐公布规则1. 活动时间：即日起到2020年10月31日2. 中奖名单公布方式：邀请人数由系统后台统一，每周公示1次。名单在本帖及QQ群公示，建议立刻入群，以便收取第一手中奖提醒3. 领奖方式：中奖学生请在名单公布后的7个工作日内，扫描下方二维码填写邮寄信息，逾期视为自动放弃。奖品将于10月31日后的10个工作日内发放完毕。领取奖品请在此处扫码登记！4.训练营报名链接>>>求职训练营·Java实践排位赛活动解释权归华为所有。

求职训练营·Java实践排位赛来啦华为专家手把手教你企业级Java编程规范迈出入职名企第一步 现在起加入训练营，听课完成作业，就有机会获得多重学习激励你学习，我发奖，赶紧来呀！一、中奖名单公布1、学习激励奖中奖名单*抽奖公示视频请见本帖下方2、电子证书名单3、奖品领取请12月期的获奖学员在1月10日前扫描下方二维码，用报名训练营的华为云账号登录，（1）学习激励奖中奖学员请填写奖品邮寄信息，（2）电子证书学员请填**实姓名及邮箱。未在限定时间内反馈视为放弃。二、学习激励奖规则活动时间：即日起到2020年12月31日1. 训练营作业分值统计：共26个作业题，分为选择题和实践题两类。每题分值100分，总分值为2600分。2. 获得【学习激励奖】条件：自9月10日起，报名训练营，加入课堂并完成作业的选手，都有机会获得学习激励奖品，数量有限，先完成先得。3. 抽奖频次：大赛累积100人完成作业之后，开始抽奖。之后每2周抽奖并公示1次。4. 奖品：在原有结业证书、华为蓝牙音箱的奖励基础上，新增了华为10000mAh移动电源SuperCharge快充版（Max 22.5W）和AM115半入耳式耳机。5. 注意事项：（1）作业分数为0分的选手无抽奖资格。（2）需26个题目全部完成才有抽奖资格。每人限中奖1次。（3）答题截止时间前可以多次修改（最多5次），系统以最后一次答题成绩为准。6. 名单公布：大赛官方会在本帖及官方QQ群内进行公示，请大家现在入群，第一时间收到中奖名单提醒。7. 领奖方式：请获奖学员在名单公布后的【5个工作日内】扫描下方二维码，用报名大赛的华为云账号登录，完成信息核对和邮寄信息填写，未在限定时间内反馈视为放弃。8. 结业证书颁布规则：（1）作业累积分值在1600分以上（包含1600分）的选手，将获得电子结业证书1张。（2）证书将统一在12月31日后公布并颁发。最终解释权归华为所有。三、学习激励奖参与方式   1. 点击右侧蓝字：加入课堂，或者进入大赛官网平台，页面左侧【训练营入口】加入课堂。   2. 进入课堂后，点击【作业】进入答题页面，完成所有26个作业。      3. 进入答题页面，完成题目内容，点击“提交作业”即完成一题。26个作业均完成后，算最终完成作业。在答题截止时间前可以多次修改（最多5次），系统以最后一次答题成绩为准。    【友情链接】学霸奖名单公布https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=76258&page=1&extra=#pid340680心得分享幸运奖名单公布https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-76417-1-1.html四、抽奖视频公示处：【12月学习激励奖抽奖视频】

欢迎参加湖南省软开云创新中心开学训练营知识竞答湖南省软开云创新中心开学训练营知竞答是华为公司面向全国在校大学生及个人开发者举办的大型软件竞答活动。训练营超惊喜奖励做作业，赢大奖各位朋友请踊跃提交开发者实践大作业哦！ 【惊喜大奖】由华为云AppCube专家评选出排名前20的选手，获得HUAWEI mini 蓝牙音箱【作业提交】{作业题}1.  阅读应用魔方AppCube“功能测试”指导2.  打开应用预览监控页面，通过Postman模拟上报告警信息 {提交方式}Step1：查看告警页面对应的告警，你将看到实时监控视频窗口，按下图样例截图*截图中要求看到以下信息：1） 地址栏里的完整的URL；2） 预览页面上展示的当前时间；3）告警实时监控画面。Step2：保存上述截图，按以下格式回复在此作业帖下方1）你的华为云账号2）作业截图（具体要求见Step1）3）你对华为AppCube平台的使用感受、建议或意见（可选填）*样例参考：【其他惊喜福利】本次大赛除了开发者实践大作业奖励之外，还有更多惊喜优惠等你来赢。一、分享推荐方式1、点击活动报名链接>>>湖南软开云创新中心开学训练营知识竞答，找到并点击“立即报名”或扫描下方二维码“立即报名”2、PC端报名成功后，页面会多出一个“分享大赛”按钮，在之前立即报名按钮的旁边。点击“分享大赛”，即可生成你的专属链接和二维码手机端报名成功后，在页面底部有一个“分享”的按钮，在之前立即报名按钮的旁边。点击“分享”，即可生成你的专属链接和二维码二、分享推荐奖励分享20人参与：华为AM115半入耳式耳机，共计40名；分享50人参与：HUAWEI移动电源10000mAh，共计25名；分享80人参与：HUAWEI mini 蓝牙音箱，共计20名；分享150人及以上参与：荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAh，共计15名；分享200人及以上参与：200元京东卡+ HUAWEI移动电源10000mAh+AM115半入耳式耳机，共计5名；三、分享推荐公布规则1.    邀请人数由系统后台统计，每周四进行一次公示（在本帖或QQ群公示，建议收藏，敬请期待~）。请务必加入QQ群，群里会不定时公布赛事重要信息、获奖名单、培训信息等内容。

欢迎参加华为大连人才云夏季训练营知识竞答华为大连人才云夏季训练营知识竞答是华为公司面向全国在校大学生及个人开发者举办的大型软件竞答活动。夏季训练营超惊喜奖励做作业，赢大奖各位朋友请踊跃提交开发者实践大作业哦！ 【惊喜大奖】由华为云AppCube专家评选出排名前10的选手，获得大师护体双肩包 【作业提交】{作业题}1.  阅读应用魔方AppCube“功能测试”指导2.  打开应用预览监控页面，通过Postman模拟上报告警信息 {提交方式}Step1：查看告警页面对应的告警，你将看到实时监控视频窗口，按下图样例截图*截图中要求看到以下信息：1） 地址栏里的完整的URL；2） 预览页面上展示的当前时间；3）告警实时监控画面。Step2：保存上述截图，按以下格式回复在此作业帖下方1）你的华为云账号2）作业截图（具体要求见Step1）3）你对华为AppCube平台的使用感受、建议或意见（可选填）*样例参考：【其他惊喜福利】华为大连人才云夏季训练营知识竞答，除了开发者实践大作业奖励之外，还有更多惊喜优惠等你来赢。{竞答奖}加入知识竞答训练营，听课答题，赢竞答奖5天竞答内容，有1天答题全部正确，获得数据线礼品，共300名，先到先得5天竞答内容，有3天答题全部正确，获得大狮pvc包礼品，共100名，先到先得5天竞答内容，5天全部答题正确，获得华为定制卫衣，共50名，先到先得 {分享推荐有奖}选手报名夏季训练营，通过分享二维码链接等方式进行转发推荐，其他选手通过转发的二维码链接成功注册报名，则视为转发推荐成功。数量有限，先到先得。报名参加的伙伴们想要得到更多奖品，记得听课答题哦！分享20人参与： 京东卡50元，共计50名；分享40人参与： 京东卡100元，共计30名； 分享80人参与： 京东卡200元，共计20名； 分享120人参与： 京东卡300元，共计15名； 分享200人参与： 京东卡500元，共计10名。*推荐名单请加入QQ群，于QQ群公告公布。扫下发二维码立刻加入

华为云湖南省软开云创新中心开学训练营知识竞答正式结束哒~(截止到目前2020年9月14日12：00，地址填写已经结束，过时未填下的同学视为放弃)一、【分享推荐有奖】名单及奖励华为云账户名分享报名用户数奖品j2725518845336200元京东卡+   HUAWEI移动电源10000mAh+AM115半入耳式耳机hw9998888280200元京东卡+   HUAWEI移动电源10000mAh+AM115半入耳式耳机hw05092097238200元京东卡+   HUAWEI移动电源10000mAh+AM115半入耳式耳机R1343768201200元京东卡+   HUAWEI移动电源10000mAh+AM115半入耳式耳机hw69058831208200元京东卡+   HUAWEI移动电源10000mAh+AM115半入耳式耳机hw31339951215荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhRichier189荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhhw67784106202荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhhw69629423151荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhYvan1010158荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhhw1666888159荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhhw91632105157荣耀手环5+ HUAWEI移动电源1000mAhhw47969246156荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhhw32779637155荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhhw43783673151荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhbing666151荣耀手环5+ HUAWEI移动电源10000mAhhw5462434556HUAWEI移动电源10000mAhhw8249762751HUAWEI移动电源10000mAhyan16853HUAWEI移动电源10000mAhhw6567969153HUAWEI移动电源10000mAhhw0470320150HUAWEI移动电源10000mAhlos1poserC51HUAWEI移动电源10000mAhhw9365506751HUAWEI移动电源10000mAhhwcaivaa50HUAWEI移动电源10000mAhyaoxiuying26华为AM115半入耳式耳机hw1373160625华为AM115半入耳式耳机hw9569182726华为AM115半入耳式耳机hw3873046622华为AM115半入耳式耳机二、【竞答奖】名单及奖品完成1天or2天答题正确华为云账号奖品huqi88HDC帽子hw13696962HDC帽子hw16365239HDC帽子hw37735638HDC帽子hw49059797HDC帽子hw80130635HDC帽子hw82250923HDC帽子hw96224824HDC帽子hwlyzcHDC帽子hwz4506HDC帽子km-zxkHDC帽子lyz0699HDC帽子pzc198HDC帽子user_beifengHDC帽子zlf991116HDC帽子完成3天答题正确：完成3天答题正确华为云账号奖品A1ice_Coo华为AM115半入耳式耳机abrahamzx华为AM115半入耳式耳机da1357华为AM115半入耳式耳机fang264949华为AM115半入耳式耳机hen321华为AM115半入耳式耳机hw01354432华为AM115半入耳式耳机hw02873659华为AM115半入耳式耳机hw07577133华为AM115半入耳式耳机hw08026912华为AM115半入耳式耳机hw12872592华为AM115半入耳式耳机hw13060820华为AM115半入耳式耳机hw13731606华为AM115半入耳式耳机hw1577577华为AM115半入耳式耳机hw1598769华为AM115半入耳式耳机hw16178779华为AM115半入耳式耳机hw17924084华为AM115半入耳式耳机hw21487153华为AM115半入耳式耳机hw23635096华为AM115半入耳式耳机hw24844183华为AM115半入耳式耳机hw27927544华为AM115半入耳式耳机hw29207225华为AM115半入耳式耳机hw29493297华为AM115半入耳式耳机hw35864435华为AM115半入耳式耳机hw36741267华为AM115半入耳式耳机hw39750920华为AM115半入耳式耳机hw46018172华为AM115半入耳式耳机hw55139136华为AM115半入耳式耳机hw56581127华为AM115半入耳式耳机hw61530328华为AM115半入耳式耳机hw61648557华为AM115半入耳式耳机hw62329343华为AM115半入耳式耳机hw63598771华为AM115半入耳式耳机hw71011486华为AM115半入耳式耳机hw75410979华为AM115半入耳式耳机hw78895736华为AM115半入耳式耳机hw79493727华为AM115半入耳式耳机hw80423548华为AM115半入耳式耳机hw90261360华为AM115半入耳式耳机hw93118755华为AM115半入耳式耳机hw93616259华为AM115半入耳式耳机hw97505030华为AM115半入耳式耳机hw99943198华为AM115半入耳式耳机Jazzup华为AM115半入耳式耳机jx1314华为AM115半入耳式耳机Kiraqwe华为AM115半入耳式耳机mu1314华为AM115半入耳式耳机sg13325华为AM115半入耳式耳机xj1314755华为AM115半入耳式耳机yaoxiuying华为AM115半入耳式耳机ye07050华为AM115半入耳式耳机完成5天答题正确华为云账号奖品zb0577荣耀智能体脂秤hw92535254荣耀智能体脂秤hw48713660荣耀智能体脂秤hw71039169荣耀智能体脂秤hw19408363荣耀智能体脂秤hw56600611荣耀智能体脂秤hw_h0ss荣耀智能体脂秤f1113206748荣耀智能体脂秤dove_yiran荣耀智能体脂秤ad123445荣耀智能体脂秤hw67573664荣耀智能体脂秤tanshaotang荣耀智能体脂秤Kirayue荣耀智能体脂秤请注意：1、所有获奖同学请在2020年9月13日18：00前扫码填写地址或者回复本贴：华为云账号+姓名+手机号+收货地址（回帖仅楼主可见），过时未填写信息视为主动放弃领奖。2、礼品会在公布名单起15个工作日内发放完成，有疑问或更改地址可私信楼主。3、答题奖类别中，不能叠加领奖，奖品以最高价值奖为主。4、本次活动的最终解释权归华为云所有。

【转载华为云社区】链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/190407作为时下最热门的编程语言，Python是一门学习上手快、开发效率高、代码优雅的编程语言。有消息称，今年9月的新学期开始，浙江八年级新增Python编程语言课程。不难发现，学习Python编程语言已经从娃娃开始了。今天，小编汇总了关于Python编程语言的学习资料，内容包含从入门到精通文章、Python使用工具、Python爬虫神经网络深度学习算法、经典、难点详细解析等等60+篇的干货，想要学习python编程语言的你一定不要错过！！从基础到实战  带你极速掌握 Python技术Python 入门知识好程序员分享Python最佳学习路线掌握这25个关键技术点，Python编程语言学习就掌握50%了自学书籍推荐：《Python入门到进阶》从0到1：Python爬虫知识点梳理精心整理的一些 Python 学习资料大全（含资料下载地址）小白入门Python，必看的一些基础材料带你看点关于Python的“野史”Python 辅助工具吐血整理！决不能错过的100+个python库Python大神编程常用4大工具,你用过几个?程序员学Python编程或许不知的十大提升工具史上最全Python字符串操作指南Python中常用的十大图像处理工具Python 编程基础从零做网站开发 -- 基于Flask和JQuery，实现表格管理平台Python 基础篇：global/nonlocal关键字使用requests库爬取网站乱码（\xe4\xb8\xb0\xe5\xa）的解决方法Python并发学习：多进程与多线程的用法及场景介绍装逼的一行代码：快速共享文件机器学习：10+分类算法汇总学习一篇文章搞懂Python装饰器所有用法来聊聊多线程的几位“辅助”从零学GUI -- 制作智能聊天机器人利用python制作漂亮的词云图鲲鹏云实验-Python+Jupyter机器学习基础环境为Atlas 200 DK制作python环境离线安装包基于Pycharm专业版构建开发板Python开发运行环境基于Atlas 200 DK的原版YOLOv3（基于Darknet-53）实现Atlas 200 DK安装python3的hiai库以及opencv手把手教你在鲲鹏上使用编程语言——Java、PythonPython 进阶开发「Python 编程」编码实现网络请求库中的 URL 解析器Python排序算法[二]：测试数据的迷雾散去Python如何爬取实时变化的WebSocket数据Python 排序算法[一]：令你茅塞顿开，却又匪夷所思爬虫的基本原理——Python网络爬虫基本原理和框架Python网络爬虫requests的基本用法Python中urllib的使用方法Python正则表达式由浅入深详解Python使用requests发送请求实操展示python爬虫之PyQuery的基本使用谈谈在Python中如何处理异常利用requests库和正则表达式抓取猫眼电影排行Python实现网页链接解析提取分析Ajax爬取今日头条街拍美图如何用鲲鹏弹性云服务器部署《Python网络爬虫开发环境》使用Selenium爬取淘宝商品如何在云端快速搭建python网站Python 实战指导Python帮你打包下载所有抖音好听的背景音乐，还不快收藏使用Python开发小说下载器，不再为下载小说而发愁使用Python为中秋节绘制一块美味的月饼4行Python代码监测每行程序的运行时间和空间消耗这个七夕节，用Python为女友绘制一张爱心照片墙吧！如何把图片变得炫酷多彩，Python教你这样实现！赶在520之前，程序员送上的最特别“我爱你”表白Python解析照片EXIF信息，获取坐标位置将Android手机打造成你的Python开发者桌面Python爬虫实战之爬取糗事百科段子Python 经验指南Python装饰器总结，带你几步跨越此坑！Python读写配置文件使用总结与避坑指南Python正则表达式，看完这篇文章就够了…非编程人学Python，要注意哪些隐秘的错误认知？关于Python中的错误与异常，你是否了解的够仔细？

参加华为大连人才云夏季训练营·知识竞答完成学习挑战不仅自己参加夏季训练营可以获奖，分享邀请还可以瓜分万元好礼快带着你的小伙伴一起来吧！邀请激励最终名单公布，快来看看有没有你吧~500元京东卡剩余：0张；300元京东卡剩余：0张一、分享推荐方式1、点击活动报名链接>>>华为大连人才云夏季训练营知识竞答，找到并点击“立即报名”或扫描下方二维码“立即报名”2、报名成功后，页面会多出一个“分享大赛”按钮，在之前立即报名按钮的旁边。点击“分享大赛”，即可生成你的专属链接和二维码二、分享推荐奖励分享20人参与： 京东卡50元，共计50名；分享40人参与： 京东卡100元，共计30名；分享80人参与： 京东卡200元，共计20名；分享120人参与： 京东卡300元，共计15名；分享200人参与： 京东卡500元，共计10名；三、分享推荐公布规则1.    邀请人数由系统后台统计，每周四进行一次公示（在本帖或QQ群公示，建议收藏，敬请期待~）。请务必加入QQ群，群里会不定时公布赛事重要信息、获奖名单、培训信息等内容。2.    报名结束日期为夏季训练营截止时间2020年8月26日。3.    获奖名单将于本帖置顶公示，请获奖人员于本帖回复华为云账号+姓名+手机号，大赛组委会将通过手机短信 发放京东卡礼品，回帖内容仅作者可见哦~4.    邀请奖励发放将在8月26日最终名单公布完成后7个工作日内发放完成。5.    获奖同学需反馈个人信息，反馈截止时间为2020年8月31日，先到先得，截止日未反馈的选手视为放弃。6.    活动报名链接>>>华为大连人才云夏季训练营知识竞答（最终解释权归华为所有）

2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年以3:0战胜围棋冠军柯洁，AI技术惊艳了世界!此后人工智能在游戏中得到广泛应用。为了给游戏玩家更丰富的游戏体验，各类游戏均涌现出超高水平AI（游戏智能体）,这些超高水平的AI是如何进行强化学习的？AI训练过程中对算力有何要求？面对AI训练计算量大，计算时间长等问题，华为云又是如何帮助AI高效完成训练？今天让小编为你一一揭晓竞享实例单核低至0.035元，购买链接：https://activity.huaweicloud.com/ceci.html?ggw_ltxz】

【转载华为云社区】随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术多非结构化数据（如图片、音频、文本）的进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操作，希望把大数据处理和机器学习管道整合。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流。Spark使用内存缓存来提升性能，因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器，与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合机器学习。由于Spark库提供了Python、Scale、Java编写的API，以及内建的机器学习、流数据、图算法、类SQL查询等模块；Spark迅速成为当今最重要的分布式计算框架之一。与YARN结合，Spark提供了增量，而不是替代已存在的Hadoop集群。在最近的Spark版本中，Spark加入了对于K8s的支持，为Spark与AI能力的融合提供了更好的支持。深度学习框架介绍TensorFlowTensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队开发，基于Google 2011年开发的深度学习基础架构DistBelief构建起来的。由于Google在深度学习领域的巨大影响力和强大的推广能力，TensorFlow一经推出就获得了极大的关注，并迅速成为如今用户最多的深度学习框架。TensorFlow是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多领域。但由于过于复杂的系统设计，对读者来说，学习TensorFlow底层运行机制更是一个极其痛苦的过程。TensorFlow的接口一直处于快速迭代之中，并且没有很好地考虑向后兼容性，这导致现在许多开源代码已经无法在新版的TensorFlow上运行，同时也间接导致了许多基于TensorFlow的第三方框架出现BUG。KerasKeras 于2015年3月首次发布，拥有“为人类而不是机器设计的API”，得到Google的支持。它是一个用于快速构建深度学习原型的高层神经网络库，由纯Python编写而成，以TensorFlow，CNTK，Theano和MXNet为底层引擎，提供简单易用的API接口，能够极大地减少一般应用下用户的工作量。严格意义上讲，Keras并不能称为一个深度学习框架，它更像一个深度学习接口，它构建于第三方框架之上。Keras的缺点很明显：过度封装导致丧失灵活性。Keras最初作为Theano的高级API而诞生，后来增加了TensorFlow和CNTK作为后端。学习Keras十分容易，但是很快就会遇到瓶颈，因为它缺少灵活性。另外，在使用Keras的大多数时间里，用户主要是在调用接口，很难真正学习到深度学习的内容。PyTorchPyTorch于2016年10月发布，是一款专注于直接处理数组表达式的低级API。 前身是 Torch（一个基于 Lua 语言的深度学习库）。Facebook 人工智能研究院对PyTorch提供了强力支持。 PyTorch 支持动态计算图，为更具数学倾向的用户提供了更低层次的方法和更多的灵活性，目前许多新发表的论文都采用PyTorch作为论文实现的工具，成为学术研究的首选解决方案。Caffe/Caffe2.0Caffe的全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架，于2013年底由加州大学伯克利分校开发，核心语言是C++。它支持命令行、Python和MATLAB接口。Caffe的一个重要特色是可以在不编写代码的情况下训练和部署模型。如果您是C++熟练使用者，并对CUDA计算游刃有余，你可以考虑选择Caffe在Spark大数据处理中使用深度学习框架在Spark程序中使用一个预训练过的模型，将其并行应用于大型数据集的数据处理。比如，给定一个可以识别图片的分类模型，其通过一个标准数据集训练（如ImageNet）过。可以在一个Spark程序中调用一个框架（如TensorFlow或keras）进行分布式预测。通过在大数据处理过程中调用预训练模型可以直接对非结构化数据进行直接处理。我们重点介绍在Spark程序中使用Keras+TensorFlow来进行模型推理。使用深度学习处理图片的第一步，就是载入图片。Spark 2.3中新增的ImageSchema包含了载入数百万张图像到 Spark DataFrame 的实用函数，并且以分布式方式自动解码，容许可扩展地操做。使用Spark's ImageSchema：from pyspark.ml.image import ImageSchema image_df = ImageSchema.readImages("/data/myimages") image_df.show()也可以利用Keras的图片处理库：from keras.preprocessing import image img = image.load_img("/data/myimages/daisy.jpg", target_size=(299, 299))可以通过图片路径来构造Spark DataFrame：def get_image_paths_df(sqlContext, dirpath, colName):     files = [os.path.abspath(os.path.join(dirpath, f)) for f in os.listdir(dirpath) if f.endswith('.jpg')]     return sqlContext.createDataFrame(files, StringType()).toDF(colName)使用Keras接口加载预训练模型：from keras.applications import InceptionV3 model = InceptionV3(weights="imagenet") model.save('/tmp/model-full.h5') model = load_model('/tmp/model-full.h5') 定义图片识别推理方法：        def iv3_predict(fpath):             model = load_model('/tmp/model-full.h5')             img = image.load_img(fpath, target_size=(299, 299))             x = image.img_to_array(img)             x = np.expand_dims(x, axis=0)             x = preprocess_input(x)               preds = model.predict(x)             preds_decode_list = decode_predictions(preds, top=3)             tmp = preds_decode_list[0]             res_list = []             for x in tmp:                 res = [x[0], x[1], float(x[2])]                 res_list.append(res)             return res_list定义推理输入结果Schemadef get_labels_type():         ele_type = StructType()         ele_type.add("class", data_type=StringType())         ele_type.add("description", data_type=StringType())         ele_type.add("probability", data_type=FloatType())         return ArrayType(ele_type)将推理方法定义成Spark UDFspark.udf.register("iv3_predict", iv3_predict, returnType=get_labels_type()) 载入图片定义为数据表df = get_image_paths_df(self.sql) df.createOrReplaceTempView("_test_image_paths_df") 使用SQL语句对接图片进行处理df_images = spark.sql("select fpath, iv3_predict(fpath) as predicted_labels from _test_image_paths_df") df_images.printSchema() df_images.show(truncate=False) 结语在大数据Spark引擎中使用深度学习框架加载预处理模型，来进行非结构数据处理有非常多的应用场景。但是由于深度学习框架的目前比较多，模型与框架本身是深度耦合，在大数据环境中安装和部署深度学习框架软件及其依赖软件会非常复杂，同时不利于大数据集群的管理和维护，增加人力成本。华为云DLI服务，采用大数据Serverless架构，用户不需要感知实际物理集群，同时DLI服务已经在大数据集群中内置了AI计算框架和底层依赖库（Keras/tensorflow/scikit-learn/pandas/numpy等）。DLI最新版本中已经支持k8s+Docker生态，并开放用户自定义Docker镜像能力，提供给用户来扩展自己的AI框架、模型、算法包。在Serverless基础上，为用户提供更加开放的自定义扩展能力。