- 之前我们讲过NPL(自然语言处理)，使用的是NLTK这样一个包，现在呢，我们又有了新的法宝----GluonNPL。在做自然语言处理上能帮我们提升不少效率。 GluonNLP提供了NLP中最先进的(SOTA)深度学习模型的实现，并为文本数据管道和模型构建块。它是为工程师，研究人员和学生设计的，以快速原型研究想法和产品基于这些模型。这个工具包提供了三个主要特性: ... 之前我们讲过NPL(自然语言处理)，使用的是NLTK这样一个包，现在呢，我们又有了新的法宝----GluonNPL。在做自然语言处理上能帮我们提升不少效率。 GluonNLP提供了NLP中最先进的(SOTA)深度学习模型的实现，并为文本数据管道和模型构建块。它是为工程师，研究人员和学生设计的，以快速原型研究想法和产品基于这些模型。这个工具包提供了三个主要特性: ...
- 01前言1、假若要在计算机上建立一个交通资讯系统则可以采用图的结构来表示实际的交通网络。2、考虑到交通图的有向行（如航运，逆水和顺水时的船速就不一样）带权有向图中，称路径上的第一个顶点为源点，最后一个顶点为终点。02最短路径1、求最短路径的一个办法是，每次以一个顶点为源点，重复执行迪杰斯特拉算法n次。这样，便可求得每一对顶点之间的最短路径。总的执行时间为O（n的3次方）。2、弗... 01前言1、假若要在计算机上建立一个交通资讯系统则可以采用图的结构来表示实际的交通网络。2、考虑到交通图的有向行（如航运，逆水和顺水时的船速就不一样）带权有向图中，称路径上的第一个顶点为源点，最后一个顶点为终点。02最短路径1、求最短路径的一个办法是，每次以一个顶点为源点，重复执行迪杰斯特拉算法n次。这样，便可求得每一对顶点之间的最短路径。总的执行时间为O（n的3次方）。2、弗...
- 浅谈SSIM 损失函数计算 前言Structural Similarity亮度相似性对比度相似性结构相似度SSIM 实现 总结 前言 最近研究图像重建老是看到SSIM损失函数，但是去找了那篇论文《Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity》挺有意思的... 浅谈SSIM 损失函数计算 前言Structural Similarity亮度相似性对比度相似性结构相似度SSIM 实现 总结 前言 最近研究图像重建老是看到SSIM损失函数，但是去找了那篇论文《Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity》挺有意思的...
- 目录 一、安装Julia 二、Flux简介 三、安装Flux和相关依赖库 四、cifar10项目下载 *五、cifar10数据集下载 六、开始训练 一、安装Julia IDE是Atom，安装和使用教程为：Windows10 Atom安装和运行Julia的使用教程（详细） 二、Flux简介 1.Flux.jl是一个内置于Julia的机器学习框架。它与Py... 目录 一、安装Julia 二、Flux简介 三、安装Flux和相关依赖库 四、cifar10项目下载 *五、cifar10数据集下载 六、开始训练 一、安装Julia IDE是Atom，安装和使用教程为：Windows10 Atom安装和运行Julia的使用教程（详细） 二、Flux简介 1.Flux.jl是一个内置于Julia的机器学习框架。它与Py...
- 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）和vs2019安装和使用教程（详细）的VGG19-CIFAR10项目新建示例 目录 一、代码(附有重要的注释) 二、项目结构 三、VGG简介 四、程序执行关键部分解析 五、训练过程和结果 六、参考博客和文献 一、代码(附有重要的注释) 1.博主提供的代码包含了很多重要的注释，都是博主精心查阅资料和debug... 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）和vs2019安装和使用教程（详细）的VGG19-CIFAR10项目新建示例 目录 一、代码(附有重要的注释) 二、项目结构 三、VGG简介 四、程序执行关键部分解析 五、训练过程和结果 六、参考博客和文献 一、代码(附有重要的注释) 1.博主提供的代码包含了很多重要的注释，都是博主精心查阅资料和debug...
- 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中，由于相机分辨率和拍... 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中，由于相机分辨率和拍...
- 目录 一、准备工作 二、训练模型 三、训练期间的显示信息 一、准备工作 1.准备数据集之前请先切换到root模式，具体指令为： sudo su 然后输入自己设定的密码 2.准备数据集，具体指令为： cd caffe/./data/mnist/get_mnist.sh./examples/mnist/create_mnist.sh 二、训练模型 1.因... 目录 一、准备工作 二、训练模型 三、训练期间的显示信息 一、准备工作 1.准备数据集之前请先切换到root模式，具体指令为： sudo su 然后输入自己设定的密码 2.准备数据集，具体指令为： cd caffe/./data/mnist/get_mnist.sh./examples/mnist/create_mnist.sh 二、训练模型 1.因...
- 博主相关代码实现链接：利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks 摘要 近年来，使用卷积神经网络的监督学习被大量应用于计算机视觉应用中。相对地，使用卷积神... 博主相关代码实现链接：利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks 摘要 近年来，使用卷积神经网络的监督学习被大量应用于计算机视觉应用中。相对地，使用卷积神...
- 这个是一个福利！ 这真的是一个福利！ 一个让人流泪的福利！ 重要的事情说三遍！做机器学习的朋友对GPU的印象应该非常深刻吧，没错！我们写的模型就是要用GPU跑！我们不将就！ 我们亲爱的谷歌大法知道了我们这群小白鼠的需要，所以谷歌它赠送了我们一个黑科技----Google Colab（一个免费在线的Jupyter Notebooks），我们在这个平台上面可... 这个是一个福利！ 这真的是一个福利！ 一个让人流泪的福利！ 重要的事情说三遍！做机器学习的朋友对GPU的印象应该非常深刻吧，没错！我们写的模型就是要用GPU跑！我们不将就！ 我们亲爱的谷歌大法知道了我们这群小白鼠的需要，所以谷歌它赠送了我们一个黑科技----Google Colab（一个免费在线的Jupyter Notebooks），我们在这个平台上面可...
- 第三天机器学习啦！今天我们主要来一个比较“朴素”的算法，朴素贝叶斯（Naive Bayes），至于它为什么朴素我们待会儿再讲吧！ 首先，我们来看一下贝叶斯算法，它是干嘛的呢？ 贝叶斯算法是一类分类算法的统称，这类算法全是基于贝叶斯定理，所以叫贝叶斯算法，那朴素贝叶斯呢？他是贝叶斯分类算法中最简单的一个算法，它的朴素之处在于事件独立。 我们现在先来讲讲贝... 第三天机器学习啦！今天我们主要来一个比较“朴素”的算法，朴素贝叶斯（Naive Bayes），至于它为什么朴素我们待会儿再讲吧！ 首先，我们来看一下贝叶斯算法，它是干嘛的呢？ 贝叶斯算法是一类分类算法的统称，这类算法全是基于贝叶斯定理，所以叫贝叶斯算法，那朴素贝叶斯呢？他是贝叶斯分类算法中最简单的一个算法，它的朴素之处在于事件独立。 我们现在先来讲讲贝...
- 今天我们再来看一个新的算法---决策树（Decision Tree）。 决策树呢，在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图画中看一下什么是决策树吧！ 从上面这个图中我们可以看出来决策树就是这么一层一层选择... 今天我们再来看一个新的算法---决策树（Decision Tree）。 决策树呢，在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图画中看一下什么是决策树吧！ 从上面这个图中我们可以看出来决策树就是这么一层一层选择...
- 搞AI，在不断精进自己代码的同时，更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。 就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读论文的方法。 他认为，我们... 搞AI，在不断精进自己代码的同时，更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。 就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读论文的方法。 他认为，我们...
- 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客... 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客...
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- 目录 机器学习 深度学习 自然语言处理与数学 算法题和笔试题 推荐阅读 工具 最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记，特地分享给小伙伴们~ GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如上所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记... 目录 机器学习 深度学习 自然语言处理与数学 算法题和笔试题 推荐阅读 工具 最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记，特地分享给小伙伴们~ GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如上所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记...
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