- 摘要 本例采用猫狗大战的部分数据作为数据集,模型是自定义的模型。 训练 1、构建数据集 在data文件夹下面新家train和val文件夹,分别在train和val文件夹下面新家cat和dog文件夹,并将图片放进去。如图: 2、导入库 # 导入库import torch.nn.functional as Fimpo... 摘要 本例采用猫狗大战的部分数据作为数据集,模型是自定义的模型。 训练 1、构建数据集 在data文件夹下面新家train和val文件夹,分别在train和val文件夹下面新家cat和dog文件夹,并将图片放进去。如图: 2、导入库 # 导入库import torch.nn.functional as Fimpo...
- 无论是在工作还是学习,都少不了讲究“效率”二字。然而也越来越多的人经常会有种时间不够用的感觉。那如何有效的利用时间,提升效率呢?这篇文章将会告诉你如何在不影响质量的同时,用更短的时间,完成更多的工作。想要提升自己工作效率的小伙伴们不妨进来看看。 受疫情、跳槽高峰期影响,公司人员流失。越来越多的工作量,压在了现有工作人员的... 无论是在工作还是学习,都少不了讲究“效率”二字。然而也越来越多的人经常会有种时间不够用的感觉。那如何有效的利用时间,提升效率呢?这篇文章将会告诉你如何在不影响质量的同时,用更短的时间,完成更多的工作。想要提升自己工作效率的小伙伴们不妨进来看看。 受疫情、跳槽高峰期影响,公司人员流失。越来越多的工作量,压在了现有工作人员的...
- 目录 多标签分类 如何使用多标签分类 多标签使用实例 训练 引入库,设置超参数 设置全局参数 生成多分类的标签 切分训练集和验证集 数据增强 设置callback函数 设置模型 训练模型,并保存最终的模型 打印出训练的log 完整代码: 测试 多标签分类 multi-label classificat... 目录 多标签分类 如何使用多标签分类 多标签使用实例 训练 引入库,设置超参数 设置全局参数 生成多分类的标签 切分训练集和验证集 数据增强 设置callback函数 设置模型 训练模型,并保存最终的模型 打印出训练的log 完整代码: 测试 多标签分类 multi-label classificat...
- 摘要 这几天使用TextCNN做文本分类,记录一下学习过程,数据集使用cnews,代码参考github上的代码,地址:https://github.com/BeHappyForMe/Multi_Mode... 摘要 这几天使用TextCNN做文本分类,记录一下学习过程,数据集使用cnews,代码参考github上的代码,地址:https://github.com/BeHappyForMe/Multi_Mode...
- 摘要 CMU和google brain联手推出了bert的改进版xlnet。在这之前也有很多公司对bert进行了优化,包括百度、清华的知识图谱融合,微软在预训练阶段的多任务学习等等,但是这些优化并没有把... 摘要 CMU和google brain联手推出了bert的改进版xlnet。在这之前也有很多公司对bert进行了优化,包括百度、清华的知识图谱融合,微软在预训练阶段的多任务学习等等,但是这些优化并没有把...
- Progressive Hard-case Mining across Pyramid Levels in Object Detection 论文地址:https://arxiv.org/abs/21... Progressive Hard-case Mining across Pyramid Levels in Object Detection 论文地址:https://arxiv.org/abs/21...
- 摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习... 摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习...
- 论文地址:https://arxiv.org/abs/2111.12419 Github:https://github.com/Christian-lyc/NAM 摘要 识别不太显着的特征是模型压... 论文地址:https://arxiv.org/abs/2111.12419 Github:https://github.com/Christian-lyc/NAM 摘要 识别不太显着的特征是模型压...
- 目录 摘要 训练 制作数据集 下载代码和权重文件 增加Mish函数 准备训练 测试 摘要 YOLOv4-large是专为云端GPU而设计的一种架构,主要目的在于获得更好的目标检测精度。作者基于前述分析设计了一个全尺寸的YOLOv4-P5并扩展得到了YOLOv4-P6和YOLOv4-P7。其对应的网络结构示意图见下... 目录 摘要 训练 制作数据集 下载代码和权重文件 增加Mish函数 准备训练 测试 摘要 YOLOv4-large是专为云端GPU而设计的一种架构,主要目的在于获得更好的目标检测精度。作者基于前述分析设计了一个全尺寸的YOLOv4-P5并扩展得到了YOLOv4-P6和YOLOv4-P7。其对应的网络结构示意图见下...
- 在这篇文章中,我们将从LSTM和GRU背后的直觉开始。然后我(Michael)将解释使LSTM和GRU表现良好的内部机制。如果你想了解这两个网络背后的机制,那么这篇文章就是为你准备的。 短期记忆 RN... 在这篇文章中,我们将从LSTM和GRU背后的直觉开始。然后我(Michael)将解释使LSTM和GRU表现良好的内部机制。如果你想了解这两个网络背后的机制,那么这篇文章就是为你准备的。 短期记忆 RN...
- segmentation_models_pytorch是一个基于PyTorch的图像分割神经网络 这个新集合由俄罗斯的程序员小哥Pavel Yakubovskiy一手打造。 github地址:https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch 该库的主要功能是: ... segmentation_models_pytorch是一个基于PyTorch的图像分割神经网络 这个新集合由俄罗斯的程序员小哥Pavel Yakubovskiy一手打造。 github地址:https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch 该库的主要功能是: ...
- 北京大学视觉与听觉信息处理实验室 北京邮电大学模式识别与智能系统学科 复旦大学智能信息处理开放实验室 IEEE Computer Society北京映象站点 计算机科学论坛 机器人足球赛 模式识别国家重点实验室 南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室 - PARNEC 南京大学机器学习与数据挖掘研究所 - LAMDA 南京大学人工智能... 北京大学视觉与听觉信息处理实验室 北京邮电大学模式识别与智能系统学科 复旦大学智能信息处理开放实验室 IEEE Computer Society北京映象站点 计算机科学论坛 机器人足球赛 模式识别国家重点实验室 南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室 - PARNEC 南京大学机器学习与数据挖掘研究所 - LAMDA 南京大学人工智能...
- 目录 摘要 新建项目 导入所需要的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 验证 完整代码: 摘要 这几天学习了EfficientNetV2,对论文做了翻译,并复现了论文的代码。 论文翻译:【图像分类】 EfficientNetV2:更快、更小、更强——论文翻译_AI浩-CSDN博客 ... 目录 摘要 新建项目 导入所需要的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 验证 完整代码: 摘要 这几天学习了EfficientNetV2,对论文做了翻译,并复现了论文的代码。 论文翻译:【图像分类】 EfficientNetV2:更快、更小、更强——论文翻译_AI浩-CSDN博客 ...
- 目录 摘要 导入项目使用的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 验证 完整代码: 摘要 ResNet(Residual Neural Network)由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出,通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络,并在ILSV... 目录 摘要 导入项目使用的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 验证 完整代码: 摘要 ResNet(Residual Neural Network)由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出,通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络,并在ILSV...
- 目录 摘要 导入项目使用的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 测试 完整代码 摘要 我在前面的文章已经写了很多模型的实战,这是实战的最后一篇了。我没有加入可视化,也没有对代码做过多的装饰,只希望用最简单的方式让大家知道分类模型是怎样实现的。... 目录 摘要 导入项目使用的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 测试 完整代码 摘要 我在前面的文章已经写了很多模型的实战,这是实战的最后一篇了。我没有加入可视化,也没有对代码做过多的装饰,只希望用最简单的方式让大家知道分类模型是怎样实现的。...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家;李炎-华为云码道产品专家;彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战,从0到1打通消息通道;码道鸿蒙端云一体化实战,快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第三期2026/08/21 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人;念擎-华为云AI开发者运营案例开发专家
本期直播内容:AI六层能力首次详细解读 + 新一代华为云开发者空间亮相 + 校园案例直播带练
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第四期2026/08/28 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人;吴松明-华为云AI开发者案例开发专家
EduSwarm 是一个基于多智能体框架构建的 AI 教师团队协作平台:把备课、上课、作业、批改、学情等教学环节,交给多位专职 AI Agent(课件师、出题官、批改师、学情分析师等)协作完成。教师从「亲力亲为」变成「做决策」,学生只需凭课堂码加入即可实时跟课。
回顾中
热门标签