- 前言： 本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动... 前言： 本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动...
- 第13章节 代价函数和正则化项 为什么要归一化呢？ 感谢原作者：归一化的相关分析 例如：房价预测，房屋特征的各个参数，特征变量房屋面积数值很大，卧室个数数值较小，因此需要归一化，不然房... 第13章节 代价函数和正则化项 为什么要归一化呢？ 感谢原作者：归一化的相关分析 例如：房价预测，房屋特征的各个参数，特征变量房屋面积数值很大，卧室个数数值较小，因此需要归一化，不然房...
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- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，小白一枚，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域新星创作者，大二在读... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，小白一枚，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域新星创作者，大二在读...
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- 简 介： 对于七段数码管图片进行增强，利用LeNet对数据集建立识别模型。基于这个模型将来用于实际图片中的数字进行识别。 关键词： LCD，LENET ... 简 介： 对于七段数码管图片进行增强，利用LeNet对数据集建立识别模型。基于这个模型将来用于实际图片中的数字进行识别。 关键词： LCD，LENET ...
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- 本节我们就来了解下使用深度学习识别滑动验证码的方法。 1. 准备工作 我们这次主要侧重于完成利用深度学习模型来识别验证码缺口的过程，所以不会侧重于讲解深度学习模型的算法，另外由于整个模型实现较为复杂，本节也不会从零开始编写代码，而是倾向于把代码提前... 本节我们就来了解下使用深度学习识别滑动验证码的方法。 1. 准备工作 我们这次主要侧重于完成利用深度学习模型来识别验证码缺口的过程，所以不会侧重于讲解深度学习模型的算法，另外由于整个模型实现较为复杂，本节也不会从零开始编写代码，而是倾向于把代码提前...
- 本篇与前面不同，主要内容不是算法，而是机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差（Bias/variance）、经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM）、联合界（Union bound）、一致收敛（Uniform Convergence）。 Ng对学习理论的重要性很是强调，他说理... 本篇与前面不同，主要内容不是算法，而是机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差（Bias/variance）、经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM）、联合界（Union bound）、一致收敛（Uniform Convergence）。 Ng对学习理论的重要性很是强调，他说理...
- 最近在看Ng的深度学习教程，看到 self-taught learning的时候，对一些概念感到很陌生。作为还清技术债的一个环节，用半个下午的时间简单搜了下几个名词，以后如果会用到的话再深入去看。 监督学习在前一篇博客中讨论过了，这里主要介绍下迁... 最近在看Ng的深度学习教程，看到 self-taught learning的时候，对一些概念感到很陌生。作为还清技术债的一个环节，用半个下午的时间简单搜了下几个名词，以后如果会用到的话再深入去看。 监督学习在前一篇博客中讨论过了，这里主要介绍下迁...
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- % Program: inex_lsearch.m% Title: Inexact Line Search% Description: Implements Fletcher's inexact line search described in% Algorithm 4.6.% Theory: See Practical Op... % Program: inex_lsearch.m% Title: Inexact Line Search% Description: Implements Fletcher's inexact line search described in% Algorithm 4.6.% Theory: See Practical Op...
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