- 自Google于2018年发布预训练语言模型BERT之后,新的预训练语言模型XLnet、RoBERTa、ERNIE不断推出,这次,华为诺亚方舟实验室开源了基于BERT的中文预训练语言模型NEZHA(哪吒),寓意模型能像哪吒那样三头六臂、大力出奇迹,可以处理很多不同的自然语言任务。据介绍,当前版本的NEZHA基于BERT模型,并进行了多处优化,能够在一系列中文自然语言理解任务达到先进水平。NE... 自Google于2018年发布预训练语言模型BERT之后,新的预训练语言模型XLnet、RoBERTa、ERNIE不断推出,这次,华为诺亚方舟实验室开源了基于BERT的中文预训练语言模型NEZHA(哪吒),寓意模型能像哪吒那样三头六臂、大力出奇迹,可以处理很多不同的自然语言任务。据介绍,当前版本的NEZHA基于BERT模型,并进行了多处优化,能够在一系列中文自然语言理解任务达到先进水平。NE...
- 和武侠世界里有少林和武当两大门派一样,数据科学领域也有两个不同的学派:以统计分析为基础的统计学派,以及以机器学习为基础的人工智能派。虽然这两个学派的目的都是从数据中挖掘价值,但彼此“都不服气”。注重模型预测效果的人工智能派认为统计学派“固步自封”,研究和使用的模型都只是一些线性模型,太过简单,根本无法处理复杂的现实数据。而注重假设和模型解释的统计学派则认为人工智能派搭建的模型缺乏理论依据、无... 和武侠世界里有少林和武当两大门派一样,数据科学领域也有两个不同的学派:以统计分析为基础的统计学派,以及以机器学习为基础的人工智能派。虽然这两个学派的目的都是从数据中挖掘价值,但彼此“都不服气”。注重模型预测效果的人工智能派认为统计学派“固步自封”,研究和使用的模型都只是一些线性模型,太过简单,根本无法处理复杂的现实数据。而注重假设和模型解释的统计学派则认为人工智能派搭建的模型缺乏理论依据、无...
- 尽管概率论是数学中一个相当成熟和完善的分支,但关于概率的诠释仍然有不止一种。对于贝叶斯派而言,概率是对某一命题不确定性的衡量。假设我们对硬币一无所知,同时没有与抛硬币相关的任何数据,那么可以认为正面朝上的概率介于0到1之间,也就是说,在缺少信息的情况下,所有情况都是有可能发生的,此时不确定性也最大。假设现在我们知道硬币是公平的,那么我们可以认为正面朝上的概率是0.5或者是0.5附近的某个值(... 尽管概率论是数学中一个相当成熟和完善的分支,但关于概率的诠释仍然有不止一种。对于贝叶斯派而言,概率是对某一命题不确定性的衡量。假设我们对硬币一无所知,同时没有与抛硬币相关的任何数据,那么可以认为正面朝上的概率介于0到1之间,也就是说,在缺少信息的情况下,所有情况都是有可能发生的,此时不确定性也最大。假设现在我们知道硬币是公平的,那么我们可以认为正面朝上的概率是0.5或者是0.5附近的某个值(...
- AI是大家都很关注的领域,然而对于大部分想要入行的同学来讲,AI的算法技术门槛相对较高,让很多空有热血但是缺少数学背景的同学望而却步。 AI是大家都很关注的领域,然而对于大部分想要入行的同学来讲,AI的算法技术门槛相对较高,让很多空有热血但是缺少数学背景的同学望而却步。
- 诚邀作者人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,坚持“立足信息产业,面向现代社会,传播科学知识,服务科教兴国,为走中国特色新型工业化道路服务”的出版宗旨,先后被评为全国优秀出版社、全国百佳图书出版单位、中国出版政府奖先进出版单位,以及“全国文明单位”等。人民邮电出版社信息技术类图书市场占有率居国内之首,异步图书是出版社旗下负责IT专业图书的出版品牌,致力于知识、技术的传播与分享。... 诚邀作者人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,坚持“立足信息产业,面向现代社会,传播科学知识,服务科教兴国,为走中国特色新型工业化道路服务”的出版宗旨,先后被评为全国优秀出版社、全国百佳图书出版单位、中国出版政府奖先进出版单位,以及“全国文明单位”等。人民邮电出版社信息技术类图书市场占有率居国内之首,异步图书是出版社旗下负责IT专业图书的出版品牌,致力于知识、技术的传播与分享。...
- 一、本书内容的介绍《数据科学家访谈录》是一本对当前全球最知名的25位数据科学家的深度采访,然后汇聚成册的访谈录,读者可以从中学习到这25位数据科学领域的大师的个人经历及其成长过程,以及在各自的职业生涯所面临的各种选项时所做出的选择,具有很高的参考价值。这25位数据科学家大都拥有国外名校的博士学历文凭,但是大都不想继续从事科研工作,而是希望能够将自己的科学研究成果应用到现实生活当中,从而让人们... 一、本书内容的介绍《数据科学家访谈录》是一本对当前全球最知名的25位数据科学家的深度采访,然后汇聚成册的访谈录,读者可以从中学习到这25位数据科学领域的大师的个人经历及其成长过程,以及在各自的职业生涯所面临的各种选项时所做出的选择,具有很高的参考价值。这25位数据科学家大都拥有国外名校的博士学历文凭,但是大都不想继续从事科研工作,而是希望能够将自己的科学研究成果应用到现实生活当中,从而让人们...
- 「Deep Learning」是机器学习领域的重磅书籍,不管你有没有入手开始阅读,AI 研习社都希望给大家提供一个共同讨论、共同提高的机会。我们请来了曾在百度和阿里工作过的资深算法工程师王奇文与大家一起分享他的读书感受。分享人:王奇文,资深算法工程师,曾在百度和阿里工作,先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人。“算法路上,砥砺前行”。大家好,这次给大家讲的是「Deep le... 「Deep Learning」是机器学习领域的重磅书籍,不管你有没有入手开始阅读,AI 研习社都希望给大家提供一个共同讨论、共同提高的机会。我们请来了曾在百度和阿里工作过的资深算法工程师王奇文与大家一起分享他的读书感受。分享人:王奇文,资深算法工程师,曾在百度和阿里工作,先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人。“算法路上,砥砺前行”。大家好,这次给大家讲的是「Deep le...
- AI圣经《深度学习》中文版,自7月22日人工智能大会首发,上市当天直达京东新书榜榜首、上市一周销售破万册、上市一个月以来一直称霸各大网店IT类新书榜榜首,这本豆瓣读书评分高达9.1分的畅销书,来自各行各业的读者,都不惜赞美之词,给予了这本书好评。今天我们来聊聊这本畅销书背后的故事! AI圣经《深度学习》中文版,自7月22日人工智能大会首发,上市当天直达京东新书榜榜首、上市一周销售破万册、上市一个月以来一直称霸各大网店IT类新书榜榜首,这本豆瓣读书评分高达9.1分的畅销书,来自各行各业的读者,都不惜赞美之词,给予了这本书好评。今天我们来聊聊这本畅销书背后的故事!
- train loss与test loss结果分析train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数... train loss与test loss结果分析train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数...
- 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.4节,作者是王健宗 瞿晓阳 。 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.4节,作者是王健宗 瞿晓阳 。
- 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.3.2节,作者是王健宗 瞿晓阳 。 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.3.2节,作者是王健宗 瞿晓阳 。
- 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.3.1节,作者是王健宗 瞿晓阳 。 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.3.1节,作者是王健宗 瞿晓阳 。
- 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.2.3节,作者是王健宗 瞿晓阳 。 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.2.3节,作者是王健宗 瞿晓阳 。
- 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.2.2节,作者是王健宗 瞿晓阳 。 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.2.2节,作者是王健宗 瞿晓阳 。
- 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.2.1节,作者是王健宗 瞿晓阳 。 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第3章,第3.2.1节,作者是王健宗 瞿晓阳 。
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