- 题号 标题 已通过代码 通过率 团队的状态 A Alternating 2.0 点击查看 2/27 B Bustling City 点击查看 24/246 C Cmostp 点击查看 46/296 ... 题号 标题 已通过代码 通过率 团队的状态 A Alternating 2.0 点击查看 2/27 B Bustling City 点击查看 24/246 C Cmostp 点击查看 46/296 ...
- 文章目录 一、数学优化 二、案例实践 2.1 导入数据 2.2 数据拆分 2.3 建立模型并训练 ... 文章目录 一、数学优化 二、案例实践 2.1 导入数据 2.2 数据拆分 2.3 建立模型并训练 ...
- 声明：未经允许不得转载，CSDN:川川菜鸟。本篇全文以鸢尾花数据集为例进行讲解和实现。 文章目录 一、数据导入和分割 二、回归可视化 ... 声明：未经允许不得转载，CSDN:川川菜鸟。本篇全文以鸢尾花数据集为例进行讲解和实现。 文章目录 一、数据导入和分割 二、回归可视化 ...
- 本文目录： 一、什么是特征预处理1.包含内容2.特征预处理API为什么我们要进行归一化/标准化？ 二、归一化1.定义2.公式3.API4.数据计算如果数据中异常点较多，会有什么影响？... 本文目录： 一、什么是特征预处理1.包含内容2.特征预处理API为什么我们要进行归一化/标准化？ 二、归一化1.定义2.公式3.API4.数据计算如果数据中异常点较多，会有什么影响？...
- 一、什么是回归？ 回归的目的是为了预测，比如预测明天的天气温度，预测股票的走势… 回归之所以能预测是因为他通过历史数据，摸透了“套路”，然后通过这个套路（或者说规律）来预测未来的结果。 二、什么是... 一、什么是回归？ 回归的目的是为了预测，比如预测明天的天气温度，预测股票的走势… 回归之所以能预测是因为他通过历史数据，摸透了“套路”，然后通过这个套路（或者说规律）来预测未来的结果。 二、什么是...
- 训练测试拆分是一个模型验证过程，它揭示了你的模型在新数据上的表现。监督学习的一个目标是建立一个在新数据上表现良好的模型。如果你有新数据，最好查看模型在其上的表现。问题是您可能没有新数据，但你可以通过训练测... 训练测试拆分是一个模型验证过程，它揭示了你的模型在新数据上的表现。监督学习的一个目标是建立一个在新数据上表现良好的模型。如果你有新数据，最好查看模型在其上的表现。问题是您可能没有新数据，但你可以通过训练测...
- 文章目录 一、什么是随机森林？ 1.1 定义 1.2 目的 1.3 随机森林 VS bagging ... 文章目录 一、什么是随机森林？ 1.1 定义 1.2 目的 1.3 随机森林 VS bagging ...
- 模拟退火算法(原理) 1 算法简介 模拟退火算法(Simulated Annealing )是一种 随机全局搜索 优化算法。 这意味着它将 随机性 作为搜索过程的一部分。这使得该算法适用于 非线性目标函数。 与随机爬坡局部搜索算法一样，它 修改单个解，搜索搜索空间中相对... 模拟退火算法(原理) 1 算法简介 模拟退火算法(Simulated Annealing )是一种 随机全局搜索 优化算法。 这意味着它将 随机性 作为搜索过程的一部分。这使得该算法适用于 非线性目标函数。 与随机爬坡局部搜索算法一样，它 修改单个解，搜索搜索空间中相对...
- 文章目录 一、什么是逻辑回归？ 二、逻辑回归简单理论 2.1 概念 2.2 Sigmoid 函数 2... 文章目录 一、什么是逻辑回归？ 二、逻辑回归简单理论 2.1 概念 2.2 Sigmoid 函数 2...
- 文章目录 一、什么是决策树？ 二、决策树学习的 3 个步骤 2.1 特征选择 2.2 决策树生成 2... 文章目录 一、什么是决策树？ 二、决策树学习的 3 个步骤 2.1 特征选择 2.2 决策树生成 2...
- 个人笔记，不用购买。 本文介绍了类不平衡的概念，以及四种解决方法。同时本文仅对第一个方法：类权重，进行案例实现。 一、什么是类不平衡？ 类不平衡是指机器学习中的一个问题，其中数据中的类表示... 个人笔记，不用购买。 本文介绍了类不平衡的概念，以及四种解决方法。同时本文仅对第一个方法：类权重，进行案例实现。 一、什么是类不平衡？ 类不平衡是指机器学习中的一个问题，其中数据中的类表示...
- 图网络简介 1 深度学习中的特征表达 独热编码（左图）：只有一个维度有值，其他为0 嵌入表达（右图）：所有维度都有值 2 图神经网络 图神经网络中，每个结点都具有信息，这个信息可以是独热编码也可以是嵌入编码（向量表示）。 每个结点的信息可以表示为图片、文字等。每个结点都用一个向量表示，网络一旦训... 图网络简介 1 深度学习中的特征表达 独热编码（左图）：只有一个维度有值，其他为0 嵌入表达（右图）：所有维度都有值 2 图神经网络 图神经网络中，每个结点都具有信息，这个信息可以是独热编码也可以是嵌入编码（向量表示）。 每个结点的信息可以表示为图片、文字等。每个结点都用一个向量表示，网络一旦训...
- 文章目录 一、什么是线性判别分析？ 二、线性判别分析原理 三、LDA优缺点 四、案例实现 4.1 数据集介绍... 文章目录 一、什么是线性判别分析？ 二、线性判别分析原理 三、LDA优缺点 四、案例实现 4.1 数据集介绍...
- 多元回归就像线性回归一样，但是具有多个独立值，这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。当一个变量（因变量）受到多个变量影响的时候，就可以选择多元回归。 它也两种： 多元线性回归。 多元非... 多元回归就像线性回归一样，但是具有多个独立值，这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。当一个变量（因变量）受到多个变量影响的时候，就可以选择多元回归。 它也两种： 多元线性回归。 多元非...
- 文章目录 一、关键原理 二、Python 实践 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、关键原理 为什么要做超... 文章目录 一、关键原理 二、Python 实践 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、关键原理 为什么要做超...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力，华为云开发者生态运营总监/姚圣伟，华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发，看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw，让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中
热门标签