- 本次的实验目的主要是，我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候，特别是在进行植被指数分析的时候，我们一般会选择阈值法将其进行水体去除，但是还有一种更简单的方法，就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除，然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算，这样整体影像看起来就会好很多，就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运... 本次的实验目的主要是，我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候，特别是在进行植被指数分析的时候，我们一般会选择阈值法将其进行水体去除，但是还有一种更简单的方法，就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除，然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算，这样整体影像看起来就会好很多，就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运...
- 以西瓜数据集为例，据，例如：（色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响)， (色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷)， (色泽=浅自;根蒂=硬挺;敲声=清脆)……每对括号内是一个西瓜的记录。定义如下： 所有记录... 以西瓜数据集为例，据，例如：（色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响)， (色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷)， (色泽=浅自;根蒂=硬挺;敲声=清脆)……每对括号内是一个西瓜的记录。定义如下： 所有记录...
- 刚刚，阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架 FederatedScope，该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练，能兼容不同设备运行环境，且提供丰富功能模块，大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难度。该框架现已面向全球开发者开源。 隐私保护是数字经济的安全底座，如何在保障用户数据隐私的同时提供高质量连通服务，成为数字经济时代... 刚刚，阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架 FederatedScope，该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练，能兼容不同设备运行环境，且提供丰富功能模块，大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难度。该框架现已面向全球开发者开源。 隐私保护是数字经济的安全底座，如何在保障用户数据隐私的同时提供高质量连通服务，成为数字经济时代...
- 本专栏不更新了，更新太慢了，自己去把周志华老师的机器学习看一遍吧，花了一天时间我看完了，可能是大学数学和编程都还OK，理解对我很容易。 后续做的事就是复现出来，更新到我的数学建模专栏。 周志华老师的... 本专栏不更新了，更新太慢了，自己去把周志华老师的机器学习看一遍吧，花了一天时间我看完了，可能是大学数学和编程都还OK，理解对我很容易。 后续做的事就是复现出来，更新到我的数学建模专栏。 周志华老师的...
- 本专栏用于自学笔记的记录，如有不当，请谅解，喷子请绕道。 机器学习使计算机系统能够自动学习而无需明确编程。但是机器学习系统是如何工作的呢？所以，可以用机器学习的生命周期来描述。机器学习生命周期... 本专栏用于自学笔记的记录，如有不当，请谅解，喷子请绕道。 机器学习使计算机系统能够自动学习而无需明确编程。但是机器学习系统是如何工作的呢？所以，可以用机器学习的生命周期来描述。机器学习生命周期...
- 尽管过拟合是机器学习中的一个错误，它会降低模型的性能，但是，我们可以通过多种方式来防止它。使用线性模型，我们可以避免过拟合；然而，许多现实世界的问题是非线性的。防止模型过度拟合很重要。以下是可用于防止过拟... 尽管过拟合是机器学习中的一个错误，它会降低模型的性能，但是，我们可以通过多种方式来防止它。使用线性模型，我们可以避免过拟合；然而，许多现实世界的问题是非线性的。防止模型过度拟合很重要。以下是可用于防止过拟...
- 开始系统学习一下机器学习了，本专栏是个人笔记，如有不当之处，还请谅解。 机器学习是一项不断发展的技术，它使计算机能够从过去的数据中自动学习。机器学习使用各种算法来构建数学模型并使用历史数据或信息进行预测... 开始系统学习一下机器学习了，本专栏是个人笔记，如有不当之处，还请谅解。 机器学习是一项不断发展的技术，它使计算机能够从过去的数据中自动学习。机器学习使用各种算法来构建数学模型并使用历史数据或信息进行预测...
- 一、监督机器学习 1.1 概念理解 监督学习是机器学习的类型，其中机器使用“标记好”的训练数据进行训练，并基于该数据，机器预测输出。标记的数据意味着一些输入数据已经用正确的输出标记。 在监督学习中，... 一、监督机器学习 1.1 概念理解 监督学习是机器学习的类型，其中机器使用“标记好”的训练数据进行训练，并基于该数据，机器预测输出。标记的数据意味着一些输入数据已经用正确的输出标记。 在监督学习中，...
- 一、环境安装 1、创建虚拟环境 conda create -n openmmlab python=3.7 -y conda activate openmmlab 12 2、安装pytorch（默认c... 一、环境安装 1、创建虚拟环境 conda create -n openmmlab python=3.7 -y conda activate openmmlab 12 2、安装pytorch（默认c...
- 文章目录 一、问题描述二、解决方法Reference 一、问题描述 (work2) andy@gpu-machine:~/deepFM_CTR_beat/model_train$ pyth... 文章目录 一、问题描述二、解决方法Reference 一、问题描述 (work2) andy@gpu-machine:~/deepFM_CTR_beat/model_train$ pyth...
- 一、VRP简介 1 VRP基本原理 车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为... 一、VRP简介 1 VRP基本原理 车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为...
- 机器学习工作流 机器学习系统编程模型的首要设计目标是：对开发者的整个工作流进行完整的编程支持。一个常见的机器学习任务一般包含如图所示的流程。这个工作流完成了训练数据集的读取，模型的训练，测试和调试。通过... 机器学习工作流 机器学习系统编程模型的首要设计目标是：对开发者的整个工作流进行完整的编程支持。一个常见的机器学习任务一般包含如图所示的流程。这个工作流完成了训练数据集的读取，模型的训练，测试和调试。通过...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音合成】基于matlab线性预测共振峰检测和基音参数语音合成【含Matlab源码 562期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音合成】基于matlab线性预测共振峰检测和基音参数语音合成【含Matlab源码 562期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费...
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