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- 最近模型圈出现一条重要消息。OpenAI 宣布，不再推荐使用 SWE-bench Verified 作为代码能力评估基准。这一基准曾被视为衡量大模型“真实工程修复能力”的重要指标，如今被官方主动弃用。与此同时，新的 SWE-bench Pro 被建议作为替代方案。目录发生了什么？问题一：测试设计缺陷问题二：训练数据污染为什么要转向 SWE-bench Pro？对软件测试从业者的影响这次变化意... 最近模型圈出现一条重要消息。OpenAI 宣布，不再推荐使用 SWE-bench Verified 作为代码能力评估基准。这一基准曾被视为衡量大模型“真实工程修复能力”的重要指标，如今被官方主动弃用。与此同时，新的 SWE-bench Pro 被建议作为替代方案。目录发生了什么？问题一：测试设计缺陷问题二：训练数据污染为什么要转向 SWE-bench Pro？对软件测试从业者的影响这次变化意...
- 春节期间，国产大模型迎来密集更新。智谱发布的 GLM-5 参数规模达到 7440 亿，同时在代理编程能力测试中位列全球第一。如果只把它当成一次“模型升级”，意义其实有限。 真正值得关注的是：当模型开始具备稳定的多步决策与工具调用能力，自动化工程体系会不会发生变化？这篇文章从工程与测试视角，拆解 GLM-5 的关键技术演进，以及它可能带来的方法论变化。目录代理编程能力的技术含义DSA 稀疏注意... 春节期间，国产大模型迎来密集更新。智谱发布的 GLM-5 参数规模达到 7440 亿，同时在代理编程能力测试中位列全球第一。如果只把它当成一次“模型升级”，意义其实有限。 真正值得关注的是：当模型开始具备稳定的多步决策与工具调用能力，自动化工程体系会不会发生变化？这篇文章从工程与测试视角，拆解 GLM-5 的关键技术演进，以及它可能带来的方法论变化。目录代理编程能力的技术含义DSA 稀疏注意...
- 在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，大模型作为推动产业升级与创新的核心力量，正深刻改变着我们的生活方式与产业格局，而大模型备案制度的施行，更是表明大模型已成为受到社会重点关注的核心驱动力。然而，随着技术的飞速发展，大模型的安全性与合规性问题也日益凸显，成为制约其健康发展的关键因素。本文将从大模型备案中的模型训练到部署多个角度进行阐述，深入剖析大模型安全管理的核心要素与实践路径，旨在为企业提供一套... 在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，大模型作为推动产业升级与创新的核心力量，正深刻改变着我们的生活方式与产业格局，而大模型备案制度的施行，更是表明大模型已成为受到社会重点关注的核心驱动力。然而，随着技术的飞速发展，大模型的安全性与合规性问题也日益凸显，成为制约其健康发展的关键因素。本文将从大模型备案中的模型训练到部署多个角度进行阐述，深入剖析大模型安全管理的核心要素与实践路径，旨在为企业提供一套...
- 在自然语言处理（NLP）领域，预训练语言模型已经成为主流，它们在各种任务中都取得了显著的成就。然而，这些模型在生成长序列时，通常采用自回归的方式，即一个接一个地预测 Token。这种方式效率较低，尤其是在需要快速生成大量文本的场景中。本文将深入探讨如何在预训练权重中嵌入多 Token 预测（Multi-Token Prediction, MTP）加速技术。MTP 允许模型在一次前向传播中预测... 在自然语言处理（NLP）领域，预训练语言模型已经成为主流，它们在各种任务中都取得了显著的成就。然而，这些模型在生成长序列时，通常采用自回归的方式，即一个接一个地预测 Token。这种方式效率较低，尤其是在需要快速生成大量文本的场景中。本文将深入探讨如何在预训练权重中嵌入多 Token 预测（Multi-Token Prediction, MTP）加速技术。MTP 允许模型在一次前向传播中预测...
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