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- Amazon iNfluence on the Atlantic: CarbOn export from Nitrogen fixation by DiAtom Symbioses (ANACONDAS)亚马逊对大西洋的影响：DiAtom 共生菌固氮作用产生的碳输出（ANACONDAS） 简介该研究项目探讨了亚马逊河羽流对热带北大西洋西部碳氮循环的影响。河流羽流引发的浮游植物大量繁殖被认... Amazon iNfluence on the Atlantic: CarbOn export from Nitrogen fixation by DiAtom Symbioses (ANACONDAS)亚马逊对大西洋的影响：DiAtom 共生菌固氮作用产生的碳输出（ANACONDAS） 简介该研究项目探讨了亚马逊河羽流对热带北大西洋西部碳氮循环的影响。河流羽流引发的浮游植物大量繁殖被认...
- 地球地图：快速进行先进土地监测和气候评估的新工具这个工具是居于GEE 开发的多功能的一个APP应用，主要进行土地监测和气候评估Earth Map什么是地球地图？地球地图是联合国粮食及农业组织（粮农组织）在粮农组织与谷歌合作框架内开发的一个创新、免费和开放源码的工具。创建该工具的目的是支持各国、研究机构、农民和一般公众访问互联网，以轻松、综合和多时态的方式监测其土地。它使每个人都能可视化、处... 地球地图：快速进行先进土地监测和气候评估的新工具这个工具是居于GEE 开发的多功能的一个APP应用，主要进行土地监测和气候评估Earth Map什么是地球地图？地球地图是联合国粮食及农业组织（粮农组织）在粮农组织与谷歌合作框架内开发的一个创新、免费和开放源码的工具。创建该工具的目的是支持各国、研究机构、农民和一般公众访问互联网，以轻松、综合和多时态的方式监测其土地。它使每个人都能可视化、处...
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- AMSR/ADEOS-II L1A Raw Observation Counts V003简介AMSR/ADEOS-II L1A Raw Observation Counts V003数据是由日本航空航天研究开发机构（JAXA）的AMSR (Advanced Microwave Scanning Radiometer)仪器收集的一组原始观测计数数据。这些数据是从ADEOS-II卫星上的A... AMSR/ADEOS-II L1A Raw Observation Counts V003简介AMSR/ADEOS-II L1A Raw Observation Counts V003数据是由日本航空航天研究开发机构（JAXA）的AMSR (Advanced Microwave Scanning Radiometer)仪器收集的一组原始观测计数数据。这些数据是从ADEOS-II卫星上的A...
- 2024年开春以来，山东省平均降水量较常年同期偏少92.8%，同时受高温天气影响，山东出现了阶段性气象旱情。截至6月10日，山东省农作物受旱面积121.5万亩，农田缺墒面积262.4万亩。为全力抗旱保夏种，山东自5月29日就启动了抗旱Ⅳ级应急响应，加强旱情监测。慧天卓特FYDI干旱指数统计结果显示（图1），山东2024年年初大部分面积（约79.9%）土壤水分充足，但是自四月开始，旱情逐渐加... 2024年开春以来，山东省平均降水量较常年同期偏少92.8%，同时受高温天气影响，山东出现了阶段性气象旱情。截至6月10日，山东省农作物受旱面积121.5万亩，农田缺墒面积262.4万亩。为全力抗旱保夏种，山东自5月29日就启动了抗旱Ⅳ级应急响应，加强旱情监测。慧天卓特FYDI干旱指数统计结果显示（图1），山东2024年年初大部分面积（约79.9%）土壤水分充足，但是自四月开始，旱情逐渐加...
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- 简介Nyberg 等人（2024 年）开发的 "河流和湖泊表面积（SARL）"数据集对 38 年间（1984-2022 年）河流和湖泊的水面面积变化进行了全面分析。这个分辨率为 30 米的全球数据集为了解地表水的动态提供了宝贵的信息，尤其突出了季节性所起的日益重要的作用。SARL 数据集将水体分为七个等级： - 0：背景值：代表无水区域。- 1: 永久河流：全年持续有水的地区。- 2: ... 简介Nyberg 等人（2024 年）开发的 "河流和湖泊表面积（SARL）"数据集对 38 年间（1984-2022 年）河流和湖泊的水面面积变化进行了全面分析。这个分辨率为 30 米的全球数据集为了解地表水的动态提供了宝贵的信息，尤其突出了季节性所起的日益重要的作用。SARL 数据集将水体分为七个等级： - 0：背景值：代表无水区域。- 1: 永久河流：全年持续有水的地区。- 2: ...
- 简介全球高空气污染物（GHAP）PM2.5 浓度（2017-2022）该数据集是首个大数据衍生的无间隙（100% 空间覆盖）、1 千米分辨率（D1K、M1K 和 Y1K）的全球陆地地区 PM2.5 日、月和年浓度产品，时间跨度为 2017 年至 2022 年，是全球高空气污染物数据集（GHAP）的一部分。利用机器学习和大数据技术，该数据集为了解 PM2.5 污染的时空变化提供了前所未有... 简介全球高空气污染物（GHAP）PM2.5 浓度（2017-2022）该数据集是首个大数据衍生的无间隙（100% 空间覆盖）、1 千米分辨率（D1K、M1K 和 Y1K）的全球陆地地区 PM2.5 日、月和年浓度产品，时间跨度为 2017 年至 2022 年，是全球高空气污染物数据集（GHAP）的一部分。利用机器学习和大数据技术，该数据集为了解 PM2.5 污染的时空变化提供了前所未有...
- 简介2016-2023 年美国农业部作物序列边界作物序列边界（CSB）是与美国农业部经济研究局合作开发的，它提供了美国毗连地区的田间边界、作物种植面积和作物轮作的估计数据。该数据集利用卫星图像和其他公共数据，并且是开放源码的，使用户能够对美国种植的商品进行面积和统计分析。它为农民的种植决策和实践提供了宝贵的见解。NASS 需要一个有代表性的田间数据集来预测玉米-大豆等常见轮作的作物种植情... 简介2016-2023 年美国农业部作物序列边界作物序列边界（CSB）是与美国农业部经济研究局合作开发的，它提供了美国毗连地区的田间边界、作物种植面积和作物轮作的估计数据。该数据集利用卫星图像和其他公共数据，并且是开放源码的，使用户能够对美国种植的商品进行面积和统计分析。它为农民的种植决策和实践提供了宝贵的见解。NASS 需要一个有代表性的田间数据集来预测玉米-大豆等常见轮作的作物种植情...
- ESRI 10m 年度土地覆被图（2017-2023）土地利用和土地覆被 (LULC) 年度全球地图时间序列已更新至 v3 版，包含 2017-2023 年全球 10 米土地覆被。这些地图来自欧空局哨兵-2 10 米分辨率图像。每张地图都是全年 9 个等级的 LULC 预测值的合成，以便生成每年的代表性快照。该数据集由 Impact Observatory 生成，他们使用了数十亿人类标记... ESRI 10m 年度土地覆被图（2017-2023）土地利用和土地覆被 (LULC) 年度全球地图时间序列已更新至 v3 版，包含 2017-2023 年全球 10 米土地覆被。这些地图来自欧空局哨兵-2 10 米分辨率图像。每张地图都是全年 9 个等级的 LULC 预测值的合成，以便生成每年的代表性快照。该数据集由 Impact Observatory 生成，他们使用了数十亿人类标记...
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