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- 目录 1、Properties子类 2、Collection接口加强 3、数据流基本操作 4、MapReduce操作（重要） 5、总结 1、Properties子类 Properties是专门存储属性信息操作的类，其为Hashtable的子类，Hashtable能保存各种类型数据，但Properties类只能进行字符串数... 目录 1、Properties子类 2、Collection接口加强 3、数据流基本操作 4、MapReduce操作（重要） 5、总结 1、Properties子类 Properties是专门存储属性信息操作的类，其为Hashtable的子类，Hashtable能保存各种类型数据，但Properties类只能进行字符串数...
- 大家好，我是 梦想家Alex 。之前实际上我也写了不少关于大数据技术组件的文章，例如： &nb... 大家好，我是 梦想家Alex 。之前实际上我也写了不少关于大数据技术组件的文章，例如： &nb...
- 本文已收录github：https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData，里面有大数据高频考点，Java一线大厂面试题资源，上百本免费电子书籍，作... 本文已收录github：https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData，里面有大数据高频考点，Java一线大厂面试题资源，上百本免费电子书籍，作...
- 简单回顾一下矩阵乘法： 矩阵乘法要求左矩阵的列数与右矩阵的行数相等，m×n的矩阵A，与n×p的矩阵B相乘，结果为m×p的矩阵C。详细内容可以查看：矩阵乘法。 为了方便描述,先进行假设： 矩阵A的行数为m，列数为n，aij为矩阵A第i行j列的元素。矩阵B的行数为n，列数为p，bij为矩阵B第i行j列的元素。 分析 因为分布... 简单回顾一下矩阵乘法： 矩阵乘法要求左矩阵的列数与右矩阵的行数相等，m×n的矩阵A，与n×p的矩阵B相乘，结果为m×p的矩阵C。详细内容可以查看：矩阵乘法。 为了方便描述,先进行假设： 矩阵A的行数为m，列数为n，aij为矩阵A第i行j列的元素。矩阵B的行数为n，列数为p，bij为矩阵B第i行j列的元素。 分析 因为分布...
- 在HDFS系列完结之后,小伙伴们期待的MapReduce系列已经在向大家挥手了。本篇博客,小菌将为大家带来M... 在HDFS系列完结之后,小伙伴们期待的MapReduce系列已经在向大家挥手了。本篇博客,小菌将为大家带来M...
- 在上一个阶段——HDFS,小菌出过一期HDFS的经典面试题,不知道小伙伴们掌握的怎么样吖(详情见–>《... 在上一个阶段——HDFS,小菌出过一期HDFS的经典面试题,不知道小伙伴们掌握的怎么样吖(详情见–>《...
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- mapreduce任务调度 理解map和reduce的数据流的数据结构 项目地址：https://github.com/mouday/MapReduceDemo 参考 使用Intellij Idea打包java为可执行jar包Idea打包Jar文件idea创建普通java工程,添加jar包,打包jar包 mapreduce任务调度 理解map和reduce的数据流的数据结构 项目地址：https://github.com/mouday/MapReduceDemo 参考 使用Intellij Idea打包java为可执行jar包Idea打包Jar文件idea创建普通java工程,添加jar包,打包jar包
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- MapReduce原理 MapperTask -> Shuffle(分区排序分组) -> ReducerTask 1 MapReduce执行步骤 Map处理任务 读取文件每一行，解析成<key、value>，调用map函数处理逻辑对key、value处理，行成新的key、value数据分区 Reduce处理任务 拷贝map任务输出到... MapReduce原理 MapperTask -> Shuffle(分区排序分组) -> ReducerTask 1 MapReduce执行步骤 Map处理任务 读取文件每一行，解析成<key、value>，调用map函数处理逻辑对key、value处理，行成新的key、value数据分区 Reduce处理任务 拷贝map任务输出到...
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