- 前言高性能引擎简介ClickHouse是最近这两年非常火的一款开源的分析型数据库，来自俄罗斯的Yandex公司，2016年开源。它独立于Hadoop大数据体系，其最核心的特点是极致压缩率和极速查询性能，能为用户节约大量成本，同时创造更多收益。它提供了兼容标准SQL协议的接口，支持JDBC、ODBC驱动，使用C++语言实现。当然它还有个宏伟的目标：成为世界上最快的分析型数据库，官方测试数据表明... 前言高性能引擎简介ClickHouse是最近这两年非常火的一款开源的分析型数据库，来自俄罗斯的Yandex公司，2016年开源。它独立于Hadoop大数据体系，其最核心的特点是极致压缩率和极速查询性能，能为用户节约大量成本，同时创造更多收益。它提供了兼容标准SQL协议的接口，支持JDBC、ODBC驱动，使用C++语言实现。当然它还有个宏伟的目标：成为世界上最快的分析型数据库，官方测试数据表明...
- MRS集群创建过程中遇到的问题华为Stack创建MRS集群时需要注意MRS节点规格关联的主机组中，主机个数应该大于集群master节点数，以满足反亲和性要求。MRS集群 FusionInsight Manger admin账户应注意避免与系统默认账户重复，否则可能导致创建失败。集群创建之前确认vpc类型的外部网络已经分配。集群创建过程较长，在环境资源紧张、或者测试时建议先临时关闭MRS回滚功... MRS集群创建过程中遇到的问题华为Stack创建MRS集群时需要注意MRS节点规格关联的主机组中，主机个数应该大于集群master节点数，以满足反亲和性要求。MRS集群 FusionInsight Manger admin账户应注意避免与系统默认账户重复，否则可能导致创建失败。集群创建之前确认vpc类型的外部网络已经分配。集群创建过程较长，在环境资源紧张、或者测试时建议先临时关闭MRS回滚功...
- Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job... Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job...
- 继上篇在华为云编译和使用单点的ClickHouse，本篇博文会向大家分享MRS集群上配置部署ClickHouse服务，是ClickHouse集群：） 继上篇在华为云编译和使用单点的ClickHouse，本篇博文会向大家分享MRS集群上配置部署ClickHouse服务，是ClickHouse集群：）
- 1 前言大家好，今天继续向各位分享在华为云上编译和使用ClickHouse，这里会以单节点为例，后续会有系列博文介绍怎样部署集群和使用，欢迎持续关注^_^2 准备工作在开始本文之前，建议在华为云购买一台云服务器，同时考虑到后续的顺利操作，云服务器需要有一些要求：CPU架构：x86计算规格：c6.2xlarge.4，如果想编译快一点尽量提高CPU的核数镜像：公共镜像，CentOS CentOS... 1 前言大家好，今天继续向各位分享在华为云上编译和使用ClickHouse，这里会以单节点为例，后续会有系列博文介绍怎样部署集群和使用，欢迎持续关注^_^2 准备工作在开始本文之前，建议在华为云购买一台云服务器，同时考虑到后续的顺利操作，云服务器需要有一些要求：CPU架构：x86计算规格：c6.2xlarge.4，如果想编译快一点尽量提高CPU的核数镜像：公共镜像，CentOS CentOS...
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- Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用 程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： ● 能够快速处理OLAP工作负载 ● 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 ● 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parq... Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用 程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： ● 能够快速处理OLAP工作负载 ● 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 ● 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parq...
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