powerdesigner是什么PowerDesigner是Sybase的企业建模和设计解决方案，采用模型驱动方法，将业务与IT结合起来，可帮助部署有效的企业体系架构，并为研发生命周期管理提供强大的分析与设计技术。PowerDesigner独具匠心地将多种标准数据建模技术（UML、业务流程建模以及市场领先的数据建模）集成一体，并与.NET、WorkSpace、PowerBuilder、Java™、Eclipse等主流开发平台集成起来，从而为传统的软件开发周期管理提供业务分析和规范的数据库设计解决方案。此外，它支持60多种关系数据库管理系统（RDBMS）/版本。PowerDesigner运行在Microsoft Windows平台上，并提供了Eclipse插件。使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，还可以为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。它可与许多流行的数据库设计软件，例如：Oracle, SQL, PowerBuilder等相配合使用来缩短开发时间和使系统设计更优化。物理及概念模型的定义PowerDesigner中的物理模型（Physical Data Model，PDM）和概念模型（Conceptual Data Model，CDM）是两种不同类型的数据库模型，它们各自具有不同的特点和用途。物理模型，PDM物理模型（PDM）是一种以图形化方式展示和设计数据库的方法。在PowerDesigner中，PDM可以展示数据库的物理结构，包括表、列、视图、主键、候选键、外键、存储过程、触发器、索引和完整性检查约束等。PDM还涉及到数据库的物理设计，包括数据的存储过程、操作、触发器、视图和索引表等。因此，PDM主要关注数据库的底层实现细节，以及如何在特定的数据库管理系统（DBMS）中创建和管理数据库。概念模型，CDM概念模型（CDM）则是一种更抽象的数据库模型，它主要关注的是数据之间的关系和数据本身的属性，而不是底层的数据存储和管理细节。CDM从现实问题中抽象出实体模型，主要用于描述表与表之间的关系，包括一对一、一对多、多对一和多对多等关系。CDM是一种独立于任何特定DBMS的模型，可以应用于多种类型的数据库设计。物理模型与概念模型的区别抽象级别：CDM是一种高度抽象的模型，主要关注数据之间的关系和属性，而不涉及底层实现细节。而PDM则更具体，更关注数据库的物理结构和实现细节。目标用途：CDM主要用于数据库设计的初始阶段，帮助设计师理解数据之间的关系和需求，并以此为基础进行物理模型的设计。而PDM主要用于数据库的物理设计阶段，帮助设计师创建和管理数据库的底层结构。独立性：CDM是独立于任何特定DBMS的模型，可以应用于多种类型的数据库设计。而PDM则与特定的DBMS相关联，需要根据特定DBMS的特性和要求进行设计。总结CDM更关注数据的逻辑结构和关系，适用于早期的概念设计和需求分析；而PDM更关注物理实现和存储细节，适用于后续的物理设计和开发阶段。

什么是数据库数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它是一个按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库的优点有以下几点：数据库比起传统文本记录的优点数据结构化且统一管理：在数据库中，数据按逻辑结构组织起来，而按物理结构存放在磁介质中，并且由数据库管理系统统一管理，既考虑了数据本身的特点，也考虑了数据之间以及文件之间的联系，数据的查询、检索和处理很方便。在传统的文件系统中，尽管记录内部存在某种结构，但记录之间没有联系，数据的查询、检索和处理十分烦琐、困难。实现数据的整体结构化管理，是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。数据冗余度小：在文件系统中，为了满足一个应用程序对数据的需要，常常在不同地方重复存放同一个或同一组数据。在数据库系统中，数据不仅可以面向某个局部应用而且可以面向整体应用，从而大大减少数据冗余，节约了存储空间，有效地避免了数据之间的不一致性。具有较高的数据独立性：数据独立性是指用户应用程序与存储在数据库中数据的相互独立性。数据的共享性好：数据库中的数据可以被多个用户和应用程序共享，从而实现数据的共享和协同工作。如何设计数据库既然数据库有这么多好处，那么本系列教程将为大家介绍如何设计和使用数据库。数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。 无论是应用程序，还是数据库如何变化，数据始终是最重要的部分。通常，数据是系统存在的首要目的。所以数据库设计就要考虑他的健壮性和可扩展性，数据库设计是根据客户具体的应用的需求，需要的数据库做出额一系列设计。数据库设计的难点熟悉数据库的人缺乏业务以及行业相关的专业知识熟悉业务逻辑，但对数据库设计流程了解甚少。数据库初始化设计阶段对业务理解不够透彻，设计的数据库有一定缺陷。数据库的可扩展性极差，体现在后期需求的增加，需要修改数据库设计。数据资源冗余数据库性能不高

在Java中，可以使用Redis和MySQL结合来实现用户状态信息的高效存取。具体方案如下：将用户的状态信息存储在MySQL数据库中，例如用户的基本信息、权限等。将用户的状态信息缓存在Redis中，以提高读取速度。当需要查询用户状态信息时，首先从Redis中获取，如果不存在，则从MySQL中查询并将结果存入Redis。当用户状态信息发生变化时，更新MySQL中的数据，并同步更新Redis中的缓存。以下是一个简单的示例：import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import redis.clients.jedis.Jedis; public class UserStatus { private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/user_db"; private static final String DB_USER = "root"; private static final String DB_PASSWORD = "password"; private static final String REDIS_HOST = "localhost"; private static final int REDIS_PORT = 6379; public static void main(String[] args) { // 连接MySQL数据库 try (Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASSWORD)) { // 连接Redis数据库 Jedis jedis = new Jedis(REDIS_HOST, REDIS_PORT); // 查询用户状态信息 String userStatus = getUserStatus(conn, jedis, 1); System.out.println("User status: " + userStatus); // 更新用户状态信息 updateUserStatus(conn, jedis, 1, "online"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static String getUserStatus(Connection conn, Jedis jedis, int userId) throws Exception { // 从Redis中获取用户状态信息 String userStatus = jedis.get("user_status_" + userId); // 如果Redis中不存在，从MySQL中查询并将结果存入Redis if (userStatus == null) { String sql = "SELECT status FROM user_status WHERE user_id = ?"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setInt(1, userId); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); if (rs.next()) { userStatus = rs.getString("status"); // 将查询结果存入Redis jedis.set("user_status_" + userId, userStatus); } rs.close(); pstmt.close(); } return userStatus; } private static void updateUserStatus(Connection conn, Jedis jedis, int userId, String newStatus) throws Exception { // 更新MySQL中的用户状态信息 String sql = "UPDATE user_status SET status = ? WHERE user_id = ?"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, newStatus); pstmt.setInt(2, userId); pstmt.executeUpdate(); conn.commit(); pstmt.close(); // 更新Redis中的缓存 jedis.set("user_status_" + userId, newStatus); } }在这个示例中，我们使用了JDBC来连接MySQL数据库，使用Jedis来连接Redis数据库。在查询用户状态信息时，首先从Redis中获取，如果不存在，则从MySQL中查询并将结果存入Redis。在更新用户状态信息时，同时更新MySQL和Redis中的缓存。

GaussDB支持自定义聚合函数吗？https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0282141012008020001-1-1.htmlGaussDB数据库导入导出：多种工具一网打尽，多种场景全面覆盖https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02105140753187234021-1-1.htmlGaussDB 的数据库复制工具DRS支持oracle9i的迁移吗https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0203140368965192001-1-1.htmlMysql和GaussDB的区别有哪些，数据迁移有什么工具么？https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0251140145415743003-1-1.html openGauss通过VIP实现的故障转移https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0252139562585754044-1-1.htmlredis和mysql结合实现用户状态信息存取方案https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02125141720362225004-1-1.htmlredis的putobject和removeobject的效率对比https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0231141719484325008-1-1.html redis内长过期时间的key对redis的性能影响https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0267141719758808005-1-1.html通过JDBC能否获取GaussDB的 SQL执行计划，从而用于生产环境AI自动优化？https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0279138507307462063-1-1.htmlopenGauss资源池化架构简介https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0263137676573581094-1-1.html

开发是用windows开发的，发版是Linux环境，Windows环境发版没有问题【主库】Next recovery time: 2024/1/15 17:50:50 (ERROR [01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib '/usr/lib64/psqlodbcw.so' : file not found)【主库】Next recovery time: 2024/1/15 17:41:38 (ERROR [01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'PostgreSQL Unicode' : file not found)

华为云开发者日·2023年度创享峰会来啦！参加“GaussDB(for MySQL) 模拟银行核心数据库”，提出你的建议有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来吧【体验项目】GaussDB(for MySQL) 模拟银行核心数据库，从模型设计到SQL实操，沉浸式DBA体验【活动时间】2023年12月20日-12月31日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议即可比如对产品功能的改进建议、对活动流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“GaussDB(for MySQL) 模拟银行核心数据库”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

要在Java中使用HA3数据库，首先需要添加相关的依赖库，然后创建一个数据库连接，最后执行查询操作。以下是一个简单的示例代码：添加依赖库（以Maven为例）：<dependencies> <dependency> <groupId>com.github.ha3</groupId> <artifactId>ha3-core</artifactId> <version>0.1.0</version> </dependency> </dependencies>示例代码：import com.github.ha3.ha3.Ha3; import com.github.ha3.ha3.Ha3Index; import com.github.ha3.ha3.Ha3IndexConfig; import com.github.ha3.ha3.exception.Ha3Exception; public class Ha3Demo { public static void main(String[] args) { try { // 创建Ha3实例 Ha3 ha3 = new Ha3("your_index_name", "your_index_path"); // 创建索引配置 Ha3IndexConfig indexConfig = new Ha3IndexConfig(); indexConfig.setMaxMemUsageBytes(1024 * 1024 * 1024); // 设置最大内存使用量，例如1GB indexConfig.setMinMemUsageBytes(512 * 1024 * 1024); // 设置最小内存使用量，例如512MB // 创建索引 Ha3Index index = ha3.createIndex(indexConfig); // 插入数据 index.insert("key1", "value1".getBytes()); index.insert("key2", "value2".getBytes()); index.insert("key3", "value3".getBytes()); // 查询数据 byte[] queryResult = index.search("key1"); System.out.println(new String(queryResult)); // 输出：value1 // 关闭索引 index.close(); } catch (Ha3Exception e) { e.printStackTrace(); } } }注意：请将your_index_name和your_index_path替换为实际的索引名称和路径。

 HA3数据库是一款高性能、高可用性的分布式数据库系统，它采用了多种技术手段来保证数据的一致性和可靠性。本文将介绍HA3数据库的基本概念、特点以及应用场景。  一、基本概念  1. 分布式数据库：分布式数据库是指将数据分散存储在多个物理节点上，通过一定的机制实现数据的共享和访问。与传统的集中式数据库相比，分布式数据库具有更高的可扩展性和容错性。  2. 高可用性：高可用性是指系统在面临故障时仍能保持正常运行的能力。在分布式数据库中，通常采用主备复制、故障转移等技术来实现高可用性。  3. 数据一致性：数据一致性是指系统中的数据在所有副本之间保持一致的状态。在分布式数据库中，为了保证数据一致性，通常采用事务处理、分布式锁等技术手段。  二、HA3数据库的特点  1. 高性能：HA3数据库采用了多种优化技术，如索引优化、查询优化等，以提高系统的查询性能。同时，HA3数据库支持多线程并发处理，进一步提高了系统的处理能力。  2. 高可用性：HA3数据库采用了主备复制、故障转移等技术，确保系统在面临故障时仍能保持正常运行。此外，HA3数据库还支持自动故障检测和自动故障恢复，进一步提高了系统的可用性。  3. 数据一致性：HA3数据库采用了事务处理、分布式锁等技术手段，确保系统中的数据在所有副本之间保持一致的状态。同时，HA3数据库还支持多种一致性级别，以满足不同业务场景的需求。  4. 可扩展性：HA3数据库支持在线扩容和缩容，可以根据业务需求灵活调整系统的容量。此外，HA3数据库还支持水平分片和垂直分片，进一步提高了系统的可扩展性。  5. 易用性：HA3数据库提供了丰富的API和工具，方便用户进行数据的增删改查等操作。同时，HA3数据库还支持多种编程语言，如Java、Python等，降低了用户的使用门槛。  三、应用场景  1. 大数据处理：HA3数据库具有高性能和高可用性的特点，适用于大数据处理场景。例如，金融、电信等行业需要对海量数据进行实时分析和处理，HA3数据库可以提供稳定可靠的支持。  2. 互联网应用：随着互联网业务的不断发展，对数据库的性能和可用性要求越来越高。HA3数据库可以满足互联网应用对高性能、高可用性的需求，如电商、社交等领域。  3. 云计算：云计算环境下，资源需要动态调整以满足业务需求。HA3数据库支持在线扩容和缩容，可以适应云计算环境的变化。 

openGauss免费沙箱环境，给你一个学习、测试和搞事情的环境。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02125137379012359030-1-1.html基于高斯DB的汽车运输数据库课程设计https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0298137320097099014-1-1.html医疗场景下的数据库构建实践https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0217137313772311014-1-1.html我要如何从0到开始学习GaussDBhttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0251137209668737008-1-1.html我的云服务器和云数据库 MySQL，能否直接使用内网连接？https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0278137064750539014-1-1.htmlHA3数据库介绍https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0275137656864434084-1-1.htmljava使用ha3数据库https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212137656962898094-1-1.html云数据库 MySQL 执行某个存储过程中误删了部分未备份的数据，能否还原数据？https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02107137064645911025-1-1.html云数据库 MySQL 误删了数据如何恢复？https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02112137064599324023-1-1.html超出备份保留时间的备份还可以下载或还原吗？https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02112137064156527020-1-1.htmlsql查询中的查询规范https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0298137661324574065-1-1.htmljava中使用list的流操作需要注意的点https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0217137659026595087-1-1.htmldocker环境下如何安装nginx并配置SSLhttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0217137658419372086-1-1.htmlJava中List的常用流处理https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02125137658593750091-1-1.html

摘要：　　在SQL Server数据库中，NULL是表示缺少数据或未知值的特殊标记。处理NULL值是SQL开发人员经常遇到的问题之一。本文将介绍SQL Server中判断和处理NULL值的不同方法，以及一些解决方案，帮助您更好地处理数据库中的NULL值情况。文章内容：引言：　　在数据库开发中，经常会遇到处理NULL值的需求。NULL表示缺失或未知的数据，因此需要特殊的处理方式来正确处理这些情况。SQL Server提供了多种方法和函数来判断和处理NULL值。在本文中，我们将探讨各种方法，并提供一些解决方案，帮助您更好地处理NULL值。赘述：　　可能很多读者会认为不就是null值处理么，很简单，甚至在实际开发中都没有去思考过null值的处理。在 SQL Server 中，NULL 值是一个特殊的值，用于表示缺少具体数据或未知数据。NULL 值在日常的数据库操作中经常被使用，但同时也会带来一些影响：需要特殊处理：由于 NULL 值的特殊性，我们在编写 SQL 查询或程序逻辑时需要特殊处理 NULL 值。这可能增加代码的复杂性和维护成本。潜在的错误：如果在处理 NULL 值时不小心，可能会导致错误的计算结果或逻辑错误。因此，在处理 NULL 值时需要格外小心，并确保代码的正确性。查询结果的影响：NULL 值可能会影响查询结果的准确性。在编写查询时，需要考虑 NULL 值的存在，并根据需要进行相应的处理，以确保查询结果的正确性。接我将提供一些解决方案，帮助大家或者初学者更好地处理NULL值：1.判断NULL值：IS NULL和IS NOT NULL运算符：介绍使用IS NULL和IS NOT NULL运算符来判断列是否为NULL。可见。第一个结果是查询全表，第二则是使用IS NOT NULL ，判断name列不为空的值，第三个结果则是name为空的接着我们查看一下执行计划，看看处理判断null时，是否使用了索引为了方便，我将使用两张表来演示，一张小表，一张大表可以看出小表没有走索引，而大表走了索引，这是为什么呢？其实可以用一种常识来解释，比如你编写一本字典，但是呢，你这个字典就只有一个或者几个值，换句话说就是数据量很小，当你查字典的时候，直接翻字典，第一页就是，比你再去查什么拼音，偏旁啥的来得快，这就是因为sqlserver数据库引擎通过判断，扫描全表的效率表走索引块，但是对于nulll列是否会走索引，一直都有分歧，这个我们就不多做赘述，还是回到正题。COALESCE函数：COALESCE函数的用法和优势，它可以简化对多个列或表达式进行判断的过程。使用这个函数可以判断多条件组合的情况，COALESCE(column1,column2,column3, 'Default')就是他的语法。上面的示例会检查column1、column2和column3，如果都为空，则返回'Default'。COALESCE会尝试根据参数的隐式转换规则来决定返回值的数据类型。综合来说，COALESCE非常灵活，特别适用于需要处理多个表达式的情况。然而，在某些特定情况下，如果只需要检查单个表达式并返回替代值，可能就不够简洁。这就是一个简单用法，具体更复杂的，可以在工作过程中去优化解决NULLIF函数：NULLIF函数可以用于比较两个表达式，如果相等，则返回NULL；否则返回第一个表达式的值。2.处理NULL值：使用默认值：介绍使用默认值来替代NULL值的方法，例如使用ISNULL函数或COALESCE函数设置默认值。或者最高效的就是在表设计中，添加默认值，比如创建时间字段使用getdate()，其他可以设置'' 空字符串或者0这种具有过度意义的默认值，例　　如在我的数据库中0就是一个用于处理数值型的过渡值，空字符串就是一个用于处理字符型型的过渡值。使用CASE语句：CASE语句可以在查询中进行条件判断，并根据条件返回不同的结果，这也可以用于处理NULL值情况。使用合适的聚合函数：在聚合查询中，使用合适的聚合函数，例如SUM、AVG等，在处理包含NULL值的列时需要特殊处理。3.避免NULL值的问题：定义列的默认值：在创建表时，为列定义默认值，以避免插入NULL值。使用约束：使用NOT NULL约束或唯一约束来确保列中不包含NULL值。数据清洗和转换：在导入数据或进行ETL过程中，进行数据清洗和转换，将NULL值转换为合适的替代值。4.注意事项和最佳实践：谨慎处理NULL值：要意识到NULL值可能会对查询和计算产生意外结果，需谨慎处理。文档化处理策略：在数据库设计和开发中，建议记录和文档化对NULL值的处理策略，以便后续维护和团队合作。结论：　　 在SQL Server中，正确处理NULL值是数据库开发人员必备的技能之一。本文介绍了判断和处理NULL值的多种方法和解决方案，帮助您更好地处理NULL值的情况。根据具体情况选择合适的方法，并遵循最佳实践来处理NULL值，将有助于提高数据库的性能和可靠性。正确处理NULL值对于数据的准确性和查询性能至关重要。通过使用适当的判断方法和解决方案，可以有效地处理NULL值，并避免潜在的问题。合理使用IS NULL、IS NOT NULL操作符、ISNULL函数、COALESCE函数、NULLIF函数和CASE语句，以及使用NOT NULL约束、默认值和合适的数据类型，可以确保数据库中的NULL值得到正确处理。

1. 概述当数据库随着时间而越来越大时，可对数据库进行收缩操作；收缩数据文件通过将数据页从文件末尾移动到更靠近文件开头的未占用的空间来恢复空间，在文件末尾创建足够的空间后，可取消对文件末尾的数据页的分配并将它们返回给文件系统；2. 自动收缩数据库SQL Server 数据库支持自动收缩数据库和用户手动收缩数据库两种方式；为提高数据库的使用效率，SQL Server 会寻找可用的数据库并找出第一个配置为自动收缩的数据库，它将检查该数据库，并在需要时收缩该数据库；待一个数据库收缩完成后，系统会等待几分钟再检查下一个配置为自动收缩数据库，即 SQL Server 不会同时坚持所有数据库，也不会同时收缩所有数据库，它将以循环方式处理各个数据库，以负载在时间上错开；若用户需要 SQL Server 数据库系统自动对数据库进行收缩，只需为该数据库设置自动收缩功能即可；操作步骤如下所示：右击选择数据库 → 属性 → 在数据库属性对话框，选项 → 将自动收缩设置为 TRUE；3. 手动收缩数据库用户还能手动对数据库进行收缩，但手动收缩数据库有一定的限制和局限；主要的表现有如下几个方面：收缩后的数据库不能小于数据库的最小大小 ；最小大小在数据库创建时指定的大小，或者上一次使用文件大小更改操作设置的大小；不能在备份数据库时收缩数据库；反之，也不能在数据库执行收缩时备份数据库；遇到内存游湖的列存储索引时，DBCC SHRINKDATABASE 操作将会失败；遇到 columnstore 索引之前完成的工作将会成功，所以数据库可能会较小；若要完成 DBCC SHRINKDATABASE，则需要执行 DBCC SHRINKDATABASE前禁用所有列的存储索引，再重新生成列存储的索引；手动收缩数据库可在 SSMS 工具的对象资源管理器中完成，具体步骤如下：展开数据库，右击要收缩的数据库；任务 → 收缩 → 单击数据库在收缩数据界面展示的是数据库 srs 的基本信息，若需要进行收缩操作，需要先选中在释放未使用的空间前重新组织文件。选中此项可能会影响性能（R），再收缩后文件中的最大可用空间中选择收缩后的空间，单击确定，即可完成手动收缩数据库操作；4. 手动收缩文件手动收缩文件跟手动收缩数据库操作类似；在 SSMS 工具对文件的对象资源管理器中完成，具体步骤如下：展开数据库，右击数据库；任务 → 收缩 → 单击文件在收缩操作文件界面，在收缩操作中，可选择释放未使用空间、在释放未使用空间前重新组织页、通过将数据迁移到同一文件组中的其他文件来清空文件，三选一来进行手动收缩文件操作；

想要学习openGauss找不到环境实践？想要试用openGauss,测试下语法和兼容性等？想要测试和复现一些问题又不想自己搭环境？我懂，就是懒不想搭环境！推荐大家使用O3社区上线的沙箱，https://cn.o3community.huawei.com/o3/1663500457860972546/detail?activeIndex=4&subIndex=1&o3src=https%3A%2F%2Fcn.o3.huawei.com%2Fstmo3%2Ftraining%2Flab-online-detail-shixizhi%3FlabType%3D3%26labId%3D5639%26domainCode%3DFORUM_221126028当前我们做了个单机的实验环境（ARM+openEuler 22.03 LTS+openGauss5.0.0），用户可以在上面预约使用，一次预约可以使用3小时，结束后释放并且复原环境。后续看需求陆续也把集群也上线>_<

1、设计要求案例2: 校运动会系统校运动会中有各类比赛，每一比赛类别有类别编号、类别名称和主管属性，每一比赛类别包含很多个比赛项目；每一比赛项目有项目编号、项目名称、比赛时间和级别属性；各个系团队有团队编号、团队名称、领队属性，每一代表团由多名运动员组成，运动员有编号，姓名，年龄，性别等属性；每一名运动员可以参加多个比赛项目，每一比赛项目也有多名运动员参加，运动员参加比赛有成绩属性。2、ER图绘制ddl代码SET foreign_key_checks = 0; drop table if exists competitionType; drop table if exists competition; drop table if exists team; drop table if exists player; drop table if exists results; CREATE TABLE competitionType( typeid int COMMENT '类型编号' AUTO_INCREMENT, type_name varchar(40) COMMENT '类型名称', manager varchar(40) COMMENT '主管名称', PRIMARY KEY (typeid) ); CREATE TABLE competition( cid int COMMENT '比赛编号' AUTO_INCREMENT, gender int COMMENT '比赛性别，1表示男，0表示女' DEFAULT 1, cname varchar(40) COMMENT '比赛名称', ctime DATETIME COMMENT '比赛时间', typeid int COMMENT '比赛类别编号', PRIMARY KEY (cid), FOREIGN KEY (typeid) REFERENCES competitionType(typeid) on delete set null ); CREATE TABLE team( tid int COMMENT '团队编号' AUTO_INCREMENT, tname varchar(40) COMMENT '团队名称', leader varchar(40) COMMENT '领队名称', PRIMARY KEY (tid) ); CREATE TABLE player( pid int COMMENT '运动员编号' AUTO_INCREMENT, pname varchar(40) COMMENT '姓名', age int COMMENT '年龄', gender int COMMENT '性别，1表示男，0表示女' DEFAULT 1, grade int COMMENT '年级级别', tid int COMMENT '所属团队编号', PRIMARY KEY (pid), FOREIGN KEY (tid) REFERENCES team(tid) on delete set null ); CREATE TABLE results( pid int COMMENT '运动员编号', cid int COMMENT '比赛编号', score int COMMENT '成绩', PRIMARY KEY (pid, cid), FOREIGN KEY (pid) REFERENCES player(pid), FOREIGN KEY (cid) REFERENCES competition(cid) ); SET foreign_key_checks = 1;3、数据字典在华为云gaussdb数据库中，在执行了上述ddl代码之后，使用“库管理”->“数据字典”->“导出PDF”，即可获得可视化的数据结构以检查数据定义的正确性 以下为本次设计导出的结果4、业务需求实现sql设计及其效果展示获取所有团体总成绩，并按总成绩排列展示delimiter $$ drop procedure if exists teamInfo; create procedure teamInfo() begin select tname as 院系名称, ifnull(sum(score),0) as 总分 from team team left join (select * from player natural join results) as pr on pr.tid = team.tid group by team.tid ORDER BY sum(score) desc; end; $$ delimiter;展示所有比赛项目的所有参赛人员及其参赛成绩delimiter $$ drop view if exists competitionInfo; create view competitionInfo as with compe(cid, cname2) as ( select cid, CONCAT(CASE gender when 1 then "男子" else "女子" END ,cname) as cname2 from competition) select cname2 as 项目名称, pname as 运动员, score as 成绩 from results natural join compe natural join player order by cname2 desc, score desc; $$ delimiter;男子只能参加男子比赛，女子只能参加女子比赛delimiter $$ drop trigger if exists results_insert_before_trigger; create trigger results_insert_before_trigger BEFORE INSERT ON results for each row BEGIN declare pgender int; declare cgender int; select gender into pgender from player where new.pid = pid; select gender into cgender from competition where new.cid = cid; if (cgender <> pgender) then insert into mytable values(0); end if; end; $$ delimiter;1是男性运动员，5是男子比赛，4是女子比赛，3是比赛成绩，未参加的可以设为0，可以看到只有男性运动员参加男子比赛才能成功报名，否则无法插入

2023 年第三季度，Navicat 首次支持了华为云 GaussDB 主备版数据库。经过双方团队进一步的深化合作，Navicat 完成了 GaussDB 分布式的研发适配工作，赋能 GaussDB 全域数据库产品。GaussDB 数据库分为主备版和分布式版两种模式。主备版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。分布式版能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。Navicat Premium 16.3.3 windows 版本已于近日正式发布。该版本新增了 GaussDB 分布式数据库的功能，同时也实现了与主备版模式一致的功能，不仅提供可视化操作能力，如：数据增删改查、SQL 或脚本处理、函数、数据生成等，还蕴含了丰富的高级功能：协同合作、数据迁移、数据传输、结构同步、数据同步、模型、图表、自动运行、角色权限管理、服务器监控等。此次合作，除了满足了 GaussDB 不同用户与场景的多样化需求，也促进了双方在数据库领域的成长和发展。未来，双方会保持紧密合作，共同研发更符合市场需求的产品。华为云 GaussDB华为在数据库领域战略投入20多年，围绕客户全场景诉求打造了 GaussDB 分布式数据库。GaussDB是当前国内唯一做到全栈软硬协同自主创新的数据库产品，有高度的语法兼容性，可以提供一站式整体迁移解决方案，原生分布式架构大幅提升了系统的可用性，构建了高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移“五高两易”的核心技术竞争力。目前，GaussDB 已在华为内部IT系统和多个行业核心业务系统得到应用。未来，GaussDB 将持续深耕金融政企场景，通过全面创新，成为金融政企客户以及其他关键基础设施行业客户的更优选择。NavicatPremiumSoft 公司成立于1999年，创立了 Navicat 品牌和系列产品，总部位于中国香港。公司专注于数据库工具配套技术的研发与技术创新，以产品力和客户需求为导向不断提升工具的可靠性、便捷性、稳定性和安全性。Navicat致力于帮助全球用户（数据库相关工作者、应用开发者以及数据分析师等）简化管理和维护数据库。目前，超过五成的《财富》世界500强企业每天都会使用 Navicat。此外，Navicat 被广泛应用在各行各业，也受到金融客户的信赖。目前，浦发银行、农商银行、农业银行、中国银联和泰康保险都选择了 Navicat。

我的云服务器 和云数据库 MySQL，无法内网连接，怎么办？