- 在这个实体经济都开始数字驱动的时代，股市韭菜也得与时俱进，不能停留在拍脑袋决定买或卖的时点上。本文用于记录0-1给自己搭一个金融数据库的过程。2. 将本地数据存入到mysql数据库2.1. python连接到mysql2.1.1. 安装包首先安装python连接mysql数据库的包pymysqlpip install pymysql2.1.2. 连接mysql然后进入Python，如果用ju... 在这个实体经济都开始数字驱动的时代，股市韭菜也得与时俱进，不能停留在拍脑袋决定买或卖的时点上。本文用于记录0-1给自己搭一个金融数据库的过程。2. 将本地数据存入到mysql数据库2.1. python连接到mysql2.1.1. 安装包首先安装python连接mysql数据库的包pymysqlpip install pymysql2.1.2. 连接mysql然后进入Python，如果用ju...
- 本篇文章详细说明了工作流Activiti框架中的历史组件，这个组件用于捕获发生在进程执行中的信息并对这些信息进行永久保存，在流程实例运行完成后，这些数据依旧保存在数据库中。工作流Activiti框架中提供了对历史数据的查询方法。最后介绍了历史组件的相关配置以及使用历史组件中的数据进行流程审计。通过对历史组件的学习，可以方便地对工作流的流程进行追溯。 本篇文章详细说明了工作流Activiti框架中的历史组件，这个组件用于捕获发生在进程执行中的信息并对这些信息进行永久保存，在流程实例运行完成后，这些数据依旧保存在数据库中。工作流Activiti框架中提供了对历史数据的查询方法。最后介绍了历史组件的相关配置以及使用历史组件中的数据进行流程审计。通过对历史组件的学习，可以方便地对工作流的流程进行追溯。
- 在这个实体经济都开始数字驱动的时代，股市韭菜也得与时俱进，不能停留在拍脑袋决定买或卖的时点上。本文记录0-1给自己搭一个金融数据库的过程。1. 数据库软件的安装建一个金融数据库，首先得安装一个数据库软件，它是数据库的载体。1.1. 数据库软件的选型在安装数据库软件前，先得明确装啥。这里我先mysql，原因吗？首先是免费，其次是稳定，再次是我对它比较熟悉。1.2. 数据库软件的安装安装比较简单... 在这个实体经济都开始数字驱动的时代，股市韭菜也得与时俱进，不能停留在拍脑袋决定买或卖的时点上。本文记录0-1给自己搭一个金融数据库的过程。1. 数据库软件的安装建一个金融数据库，首先得安装一个数据库软件，它是数据库的载体。1.1. 数据库软件的选型在安装数据库软件前，先得明确装啥。这里我先mysql，原因吗？首先是免费，其次是稳定，再次是我对它比较熟悉。1.2. 数据库软件的安装安装比较简单...
- 本文介绍了工作流Activiti框架中流程数据的持久化，在工作流Acitiviti框架中JPA的使用方式。介绍了使用JPA实体的基本要求，JPA的使用配置以及JPA的具体用法。最后通过一个示例展示了工作流中的流程数据的持久化以及如何查询JPA变量和在Spring Bean中集成JPA使用。 本文介绍了工作流Activiti框架中流程数据的持久化，在工作流Acitiviti框架中JPA的使用方式。介绍了使用JPA实体的基本要求，JPA的使用配置以及JPA的具体用法。最后通过一个示例展示了工作流中的流程数据的持久化以及如何查询JPA变量和在Spring Bean中集成JPA使用。
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- 说到Redis，往往更多的场景是被用作系统的缓存，说到缓存，尤其是分布式缓存系统，在实际高并发场景下，稍有不慎，就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。那什么是缓存穿透？什么是缓存击穿，又什么是缓存雪崩呢？它们是如何造成的？又该如何解决呢？今天，我们就一起来探讨这些问题。 说到Redis，往往更多的场景是被用作系统的缓存，说到缓存，尤其是分布式缓存系统，在实际高并发场景下，稍有不慎，就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。那什么是缓存穿透？什么是缓存击穿，又什么是缓存雪崩呢？它们是如何造成的？又该如何解决呢？今天，我们就一起来探讨这些问题。
- 摘要： 这段时间负责一个老项目开发的数据库管理工作，这个项目中开发库与测试数据库分离，其中有些系统表数据与基础资料数据经常需要进行同步，相信很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以很方便地完成 Oracle 数据实时同步到 PostgreSQL，跟大家分享... 摘要： 这段时间负责一个老项目开发的数据库管理工作，这个项目中开发库与测试数据库分离，其中有些系统表数据与基础资料数据经常需要进行同步，相信很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以很方便地完成 Oracle 数据实时同步到 PostgreSQL，跟大家分享...
- 工厂模式定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。意图定义一个接口来创建对象，但是工厂本身并不负责创建对象，而是将这一任务交给子类来完成，即子类决定了实例化那些类Factory方法的创建是通过继承而不是通过实例化来完成的工程方法使设计更具有可定制性。它可以返回相同的实例或子类，而不是某种类型的对象 优点1、具有更大的灵活性，使... 工厂模式定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。意图定义一个接口来创建对象，但是工厂本身并不负责创建对象，而是将这一任务交给子类来完成，即子类决定了实例化那些类Factory方法的创建是通过继承而不是通过实例化来完成的工程方法使设计更具有可定制性。它可以返回相同的实例或子类，而不是某种类型的对象 优点1、具有更大的灵活性，使...
- 用户的应用程序，调用的ODBC的API，其实是由驱动管理器提供的，这个驱动管理器在微软上就是odbcad32(.exe/.dll)，在Linux上就是UnixODBC。再由它们来调用ODBC的具体驱动（Gauss、Oracle、TD……）。 用户的应用程序，调用的ODBC的API，其实是由驱动管理器提供的，这个驱动管理器在微软上就是odbcad32(.exe/.dll)，在Linux上就是UnixODBC。再由它们来调用ODBC的具体驱动（Gauss、Oracle、TD……）。
- redis持久化 – 两种方式redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上；AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍... redis持久化 – 两种方式redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上；AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍...
- flask 操作数据库，写入一条数据当 flask 基本环境运行起来之后，就要考虑数据入库相关内容了，本篇博客会将 flask 与 mysql 实现对接，完成一个入库操作。首先依旧是安装模块，flask 就是这点比较好，可扩展性特别强。pip install flask-sqlalchemy pymysql其中 flask-sqlalchemy 是一套ORM框架，在它的帮助下，可以让我们像... flask 操作数据库，写入一条数据当 flask 基本环境运行起来之后，就要考虑数据入库相关内容了，本篇博客会将 flask 与 mysql 实现对接，完成一个入库操作。首先依旧是安装模块，flask 就是这点比较好，可扩展性特别强。pip install flask-sqlalchemy pymysql其中 flask-sqlalchemy 是一套ORM框架，在它的帮助下，可以让我们像...
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- 一 前言从上文我们可以看到，在SharedInformer在HandleDeltas对pop出来的数据进行处理，一部分进行维护indexer，一部分进行事件的分发，那么在Informer为什么需要Indexer呢， 二 Indexer功能Indexer字面上看是索引器，就是Informer的LocalStore。可以类比数据库的索引，索引是为加快数据库查询而做的数据映射，索引是对存储的扩展... 一 前言从上文我们可以看到，在SharedInformer在HandleDeltas对pop出来的数据进行处理，一部分进行维护indexer，一部分进行事件的分发，那么在Informer为什么需要Indexer呢， 二 Indexer功能Indexer字面上看是索引器，就是Informer的LocalStore。可以类比数据库的索引，索引是为加快数据库查询而做的数据映射，索引是对存储的扩展...
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