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- 传统身份验证的方法 HTTP 是一种没有状态的协议，也就是它并不知道是谁是访问应用。这里我们把用户看成是客户端，客户端使用用户名还有密码通过了身份验证，不过下回这个客户端再发送请求时候，还得再验证一下。 解决的方法就是，当用户请求登录的时候，如果没有问题，我们在服务端生成一条记录，这个记录里可以说明一下登录的用户是谁，然后把这条记录的 ID 号发送给客户端... 传统身份验证的方法 HTTP 是一种没有状态的协议，也就是它并不知道是谁是访问应用。这里我们把用户看成是客户端，客户端使用用户名还有密码通过了身份验证，不过下回这个客户端再发送请求时候，还得再验证一下。 解决的方法就是，当用户请求登录的时候，如果没有问题，我们在服务端生成一条记录，这个记录里可以说明一下登录的用户是谁，然后把这条记录的 ID 号发送给客户端...
- redis服务器是典型的一对多服务器，通过使用由IO多路复用技术实现的文件事件处理器，redis服务器使用了单线程单进程的方式来处理请求。 客户端的属性 描述符 客户端状态的 fd 属性记录了客户端正在使用的套接字描述符： typedef struct redisClient { // ... int fd; // ...} redisClie... redis服务器是典型的一对多服务器，通过使用由IO多路复用技术实现的文件事件处理器，redis服务器使用了单线程单进程的方式来处理请求。 客户端的属性 描述符 客户端状态的 fd 属性记录了客户端正在使用的套接字描述符： typedef struct redisClient { // ... int fd; // ...} redisClie...
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- 文本处理函数 Left(x,len) – 返回串左边的字符（长度为len） Right(x,len) Length(x) – 返回串的长度 Locate(x,sub_x) – 找出串的一个子串 SubString(x, from, to) – 返回字串的字符 Lower(x) Upper(x) LTrim(x) RTrim(x) Soundex(x) – ... 文本处理函数 Left(x,len) – 返回串左边的字符（长度为len） Right(x,len) Length(x) – 返回串的长度 Locate(x,sub_x) – 找出串的一个子串 SubString(x, from, to) – 返回字串的字符 Lower(x) Upper(x) LTrim(x) RTrim(x) Soundex(x) – ...
- 译 原文链接：https://vladmihalcea.com/a-beginners-guide-to-acid-and-database-transactions/ 文章目录 介绍Atomicity（原子性）Consistency（一致性）Isolation（隔离性）Durability（持久性） 挑战隔离级别异常现象Dirty ... 译 原文链接：https://vladmihalcea.com/a-beginners-guide-to-acid-and-database-transactions/ 文章目录 介绍Atomicity（原子性）Consistency（一致性）Isolation（隔离性）Durability（持久性） 挑战隔离级别异常现象Dirty ...
- Navicat真的是一个很强大的工具！吹爆！ Navicat查看ER图 打开数据库表 可以看到右下角，有三个查看选项，分别是列表、详细信息、ER图表 点击ER图表，就可以看到数据库的ER图 Navicat导出ER图 数据库名字上右键，可以看到逆向数据库到模型 文件—>打印为—>可以选择PDF、PNG、SV... Navicat真的是一个很强大的工具！吹爆！ Navicat查看ER图 打开数据库表 可以看到右下角，有三个查看选项，分别是列表、详细信息、ER图表 点击ER图表，就可以看到数据库的ER图 Navicat导出ER图 数据库名字上右键，可以看到逆向数据库到模型 文件—>打印为—>可以选择PDF、PNG、SV...
- 错误 写一个批量更新的语句，接口里没用实体类，直接传入了Map<String, Object>： update(List<Map<String, Object>> list); 1 在脚本里，更新一个datetime类型的字段， UPDATE demo set time=#{time} 1 结果无法转化，出现错误： org... 错误 写一个批量更新的语句，接口里没用实体类，直接传入了Map<String, Object>： update(List<Map<String, Object>> list); 1 在脚本里，更新一个datetime类型的字段， UPDATE demo set time=#{time} 1 结果无法转化，出现错误： org...
- 关系 域：一组具有相同数据类型的值的集合（即取值范围） 笛卡尔积：域上的一种集合运算。结果为一个集合，集合的每一个元素是一个元组，元组的每一个分量来自不同的域。 基数：一个域允许的不同取值个数。 笛卡尔积的基数：每个域不同取值的个数的乘积，或者说元组的个数 关系：域的笛卡尔积的子集叫做在域上的关系，域的个数叫做关系的目或度。（即列数，属性的数目），注意广义上的笛卡... 关系 域：一组具有相同数据类型的值的集合（即取值范围） 笛卡尔积：域上的一种集合运算。结果为一个集合，集合的每一个元素是一个元组，元组的每一个分量来自不同的域。 基数：一个域允许的不同取值个数。 笛卡尔积的基数：每个域不同取值的个数的乘积，或者说元组的个数 关系：域的笛卡尔积的子集叫做在域上的关系，域的个数叫做关系的目或度。（即列数，属性的数目），注意广义上的笛卡...
- 数据库系统概论 四个基本概念 数据：数据库中存储的基本对象，描述一个事物的符号记录，数据和其语义不可分开说 数据库（DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库管理系统：一个管理数据的软件 主要功能： 数据定义功能： （1）提供数据定义语言(DDL)：创建表（CREATE），修改表（ALTER），删除表（DROP）； （2）定义数据... 数据库系统概论 四个基本概念 数据：数据库中存储的基本对象，描述一个事物的符号记录，数据和其语义不可分开说 数据库（DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库管理系统：一个管理数据的软件 主要功能： 数据定义功能： （1）提供数据定义语言(DDL)：创建表（CREATE），修改表（ALTER），删除表（DROP）； （2）定义数据...
- 范式（避免数据冗余和操作异常） 函数依赖 A->B A和B是两个属性集，来自同一关系模式，对于同样的A属性值，B属性值也相同 平凡的函数依赖 X->Y，如果Y是X的子集 非平凡的函数依赖 X->Y，如果Y不是X的子集 部分函数依赖 X->Y，如果存在W->Y，且W⊂X 传递函数依赖 在R(U)中，如果X→Y(非平凡... 范式（避免数据冗余和操作异常） 函数依赖 A->B A和B是两个属性集，来自同一关系模式，对于同样的A属性值，B属性值也相同 平凡的函数依赖 X->Y，如果Y是X的子集 非平凡的函数依赖 X->Y，如果Y不是X的子集 部分函数依赖 X->Y，如果存在W->Y，且W⊂X 传递函数依赖 在R(U)中，如果X→Y(非平凡...
- 一、前言 可能有些同学一听到架构会感觉到有些“高大上”，或者以为这些东西有些神秘。当然如果是刚刚接触开发没多久，或者刚工作只是参与业务需求的实现，并没有从整体看待全局。那么是有可能对这些架构的字眼有些发蒙。其实从简单来说，哪怕是你最开始练习做作业的 CRUD，其实它也是一种建构模式。只不过在这个架构的世界里有一个叫更适合的词，只有适合你业务的才是更好的架构。不一定非得把你仅... 一、前言 可能有些同学一听到架构会感觉到有些“高大上”，或者以为这些东西有些神秘。当然如果是刚刚接触开发没多久，或者刚工作只是参与业务需求的实现，并没有从整体看待全局。那么是有可能对这些架构的字眼有些发蒙。其实从简单来说，哪怕是你最开始练习做作业的 CRUD，其实它也是一种建构模式。只不过在这个架构的世界里有一个叫更适合的词，只有适合你业务的才是更好的架构。不一定非得把你仅...
- Java虚拟机和Class文件是Java实现系统无关性的基石。 Class文件是JVM实现语言无关性的基石。 Class文件中包含了Java虚拟机指令集、符号表以及若干其他辅助信息。 每一个 Class 文件对应于一个如下所示的 ClassFile 结构体： ClassFile { u4 magic; u2 minor_version; u2 majo... Java虚拟机和Class文件是Java实现系统无关性的基石。 Class文件是JVM实现语言无关性的基石。 Class文件中包含了Java虚拟机指令集、符号表以及若干其他辅助信息。 每一个 Class 文件对应于一个如下所示的 ClassFile 结构体： ClassFile { u4 magic; u2 minor_version; u2 majo...
- 转载 一、聚簇索引(clustered indexes)的使用 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。建立聚簇索引的思想是： 1、大多数... 转载 一、聚簇索引(clustered indexes)的使用 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。建立聚簇索引的思想是： 1、大多数...
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