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【产品缺陷】登录 IMA 账号 未采纳问题描述: 账号名太长每次都要输,很麻烦 账号名太长每次都要输,很麻烦 账号名太长每次都要输,很麻烦 建议方案: 账号名太长每次都要输,很麻烦 账号名太长每次都要输,很麻烦 问题描述: 账号名太长每次都要输,很麻烦 账号名太长每次都要输,很麻烦 账号名太长每次都要输,很麻烦 建议方案: 账号名太长每次都要输,很麻烦 账号名太长每次都要输,很麻烦
- 问题描述: 如图所示,我上传数据集到AI Gallery时,路径下仅有两个压缩包,约11GB,如右侧所示,但是上传界面显示有4个文件,22GB,,如右图所示,仿佛所有东西都double了一下,感觉很奇怪,是显示问题吗? [图片] 建议方案: 建议完善上传数据集的显示界面,如实际上传数据的数量和大小一致,以免引起误会。 问题描述: 如图所示,我上传数据集到AI Gallery时,路径下仅有两个压缩包,约11GB,如右侧所示,但是上传界面显示有4个文件,22GB,,如右图所示,仿佛所有东西都double了一下,感觉很奇怪,是显示问题吗? [图片] 建议方案: 建议完善上传数据集的显示界面,如实际上传数据的数量和大小一致,以免引起误会。
- 问题描述: 在Windows下的OBS客户端进行一个.zip压缩包(约11GB)重命名时发现,好像是按照新的名字进行一个文件的复制,虽然速度达到百M级别,速度稍慢,但还可以接受,但如果更大的文件可能延时就更高了。 能否像在个人电脑那样,瞬间般的直接重命名呢? [图片] OBS客户端版本信息: [图片] 建议方案: 建议加快重命名文件速度,最好像在个人电脑那样快速。 问题描述: 在Windows下的OBS客户端进行一个.zip压缩包(约11GB)重命名时发现,好像是按照新的名字进行一个文件的复制,虽然速度达到百M级别,速度稍慢,但还可以接受,但如果更大的文件可能延时就更高了。 能否像在个人电脑那样,瞬间般的直接重命名呢? [图片] OBS客户端版本信息: [图片] 建议方案: 建议加快重命名文件速度,最好像在个人电脑那样快速。
- 问题描述: 如图所示,是ModelArts的训练管理功能下的训练作业的选择算法的界面,有时候订阅的算法较多,就用到了右上角的搜索功能,目前对于输入的待搜索内容是区分大小写的,这样很精确很好,但是有时候可能开发者理解的算法名称大小写和实际界面的不太一致,如果能可以不区分大小写就更鲁棒了。 [图片] 建议方案: 期待图中右上角的搜索界面可以不区分大小写,都能搜索到。 问题描述: 如图所示,是ModelArts的训练管理功能下的训练作业的选择算法的界面,有时候订阅的算法较多,就用到了右上角的搜索功能,目前对于输入的待搜索内容是区分大小写的,这样很精确很好,但是有时候可能开发者理解的算法名称大小写和实际界面的不太一致,如果能可以不区分大小写就更鲁棒了。 [图片] 建议方案: 期待图中右上角的搜索界面可以不区分大小写,都能搜索到。
- 问题描述: [图片] 建议方案: 建议改善 不然体验差 问题描述: [图片] 建议方案: 建议改善 不然体验差
- 问题描述: ModelArts的数据集下有一个数据处理功能,可以设置进行数据增广和扩充,但是好像输出图片和标签的名称和输入一样,这样的话,如果将输出图片加入原来数据集使用,会顶替掉原来数据集,这样就没有扩充效果了,不太好。 建议方案: 建议自动修改输出图片和标签名称,方便加入原始数据集使用。 问题描述: ModelArts的数据集下有一个数据处理功能,可以设置进行数据增广和扩充,但是好像输出图片和标签的名称和输入一样,这样的话,如果将输出图片加入原来数据集使用,会顶替掉原来数据集,这样就没有扩充效果了,不太好。 建议方案: 建议自动修改输出图片和标签名称,方便加入原始数据集使用。
- 问题描述: 目前开发者很少能有机会体验Ascend 910 + MindSpore的组合,感受到强大的算力,不利于生态建设,是否可以考虑像百度AI Studio那样提供免费的GPU + PaddlePaddle,硬件 + 软件的免费体验机会? 建议方案: 建议增加Ascend + MindSprore的免费体验机会,有助于开发者体验使用,生态建设。 问题描述: 目前开发者很少能有机会体验Ascend 910 + MindSpore的组合,感受到强大的算力,不利于生态建设,是否可以考虑像百度AI Studio那样提供免费的GPU + PaddlePaddle,硬件 + 软件的免费体验机会? 建议方案: 建议增加Ascend + MindSprore的免费体验机会,有助于开发者体验使用,生态建设。
- 问题描述: 目前ModelArts使用免费体验规格一小时,对比国内外友商: 谷歌Colab 免费12小时(可用目前主流AI框架)。 百度AI Studio 使用赠时长,可通过参加百度活动获取赠送时长(仅能使用PaddlePaddle)。 1. 时长较短,无法较好训练; 2. 无法获取更多时长。 不利于开发者体验使用。 建议方案: 1. 是否可以增加免费体验规格时长。 2. 是否可以通过参加AI训练营,通过最终考核,赠送一些时长。 问题描述: 目前ModelArts使用免费体验规格一小时,对比国内外友商: 谷歌Colab 免费12小时(可用目前主流AI框架)。 百度AI Studio 使用赠时长,可通过参加百度活动获取赠送时长(仅能使用PaddlePaddle)。 1. 时长较短,无法较好训练; 2. 无法获取更多时长。 不利于开发者体验使用。 建议方案: 1. 是否可以增加免费体验规格时长。 2. 是否可以通过参加AI训练营,通过最终考核,赠送一些时长。
- 问题描述: 活动链接:https://bbs.huaweicloud.com/activity/suggestion.html [图片] 如图所示,右侧两个奖品点击,可跳转链接,但是左侧第一个点击无反应,虽然这样并没有什么影响,但是感觉还是统一一下好。 建议方案: 建议增加左侧第一个奖品的跳转链接,点击即可跳转。 问题描述: 活动链接:https://bbs.huaweicloud.com/activity/suggestion.html [图片] 如图所示,右侧两个奖品点击,可跳转链接,但是左侧第一个点击无反应,虽然这样并没有什么影响,但是感觉还是统一一下好。 建议方案: 建议增加左侧第一个奖品的跳转链接,点击即可跳转。
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【功能建议】建议增加退赛的选项 未采纳问题描述: [图片] 如图所示,这里仅有报名按钮,没有退赛按钮,尝试了解散团队也不行,虽然可以报名不参加,但是觉得这样可能浪费比赛资源,但无法找到退赛按钮。 建议方案: 建议增加退赛按钮,方便开发者选择使用,也有利于节省比赛资源。 问题描述: [图片] 如图所示,这里仅有报名按钮,没有退赛按钮,尝试了解散团队也不行,虽然可以报名不参加,但是觉得这样可能浪费比赛资源,但无法找到退赛按钮。 建议方案: 建议增加退赛按钮,方便开发者选择使用,也有利于节省比赛资源。
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【功能建议】论坛页面跳转失败 未采纳问题描述: [图片] 如图所示,输入页码,点击跳页无法跳转。 建议方案: 建议尽快修复,可以正常跳转。 问题描述: [图片] 如图所示,输入页码,点击跳页无法跳转。 建议方案: 建议尽快修复,可以正常跳转。
- 问题描述: 在使用ModelArts的时候,有时候我们有多个东西需要删除,但目前只能逐个删除,能否增加多选或批量选择,方便一次删除,如图就需要一个个选择删除,比较麻烦。 [图片] 建议方案: 能否增加多选或批量选择,方便一次删除文件 问题描述: 在使用ModelArts的时候,有时候我们有多个东西需要删除,但目前只能逐个删除,能否增加多选或批量选择,方便一次删除,如图就需要一个个选择删除,比较麻烦。 [图片] 建议方案: 能否增加多选或批量选择,方便一次删除文件
- 问题描述: 论坛我的消息里面的回复提示,点击后打开主贴,不能跳到相应楼层,很难找到是回复的那条记录,建议能直接跳转到相应楼层 [图片] 建议方案: 建议能直接跳转到相应楼层,可以快速知道回复内容 问题描述: 论坛我的消息里面的回复提示,点击后打开主贴,不能跳到相应楼层,很难找到是回复的那条记录,建议能直接跳转到相应楼层 [图片] 建议方案: 建议能直接跳转到相应楼层,可以快速知道回复内容
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【功能建议】文档内容描述不清楚 未采纳问题描述: 文档链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-A200dk_3000_c75/atlas200_DK_pdes_19_0027.html 待改进内容截图: [图片] 建议方案: 这里容易让人产生歧义,对使用多线程开发不友好。 因为8个A55,其中有4个用于AIPP等专用处理,不支持用户调度用来开启多线程加速。只有4个A55可以用来进行多线程加速,当线程开启超过4个的时候,无法起到加速作用,如图中这么写可能会让人误解,认为可以用到超过4个线程。 建议直接写明这8个A55的分配和作用。 此外,请问Ascend 310大体是由两个AI Core和8个A55组成吗?A55起到AI CPU的作用? 问题描述: 文档链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-A200dk_3000_c75/atlas200_DK_pdes_19_0027.html 待改进内容截图: [图片] 建议方案: 这里容易让人产生歧义,对使用多线程开发不友好。 因为8个A55,其中有4个用于AIPP等专用处理,不支持用户调度用来开启多线程加速。只有4个A55可以用来进行多线程加速,当线程开启超过4个的时候,无法起到加速作用,如图中这么写可能会让人误解,认为可以用到超过4个线程。 建议直接写明这8个A55的分配和作用。 此外,请问Ascend 310大体是由两个AI Core和8个A55组成吗?A55起到AI CPU的作用?
- 问题描述: 文档链接:https://support.huaweicloud.com/dedg-A200dk_3000_c75/atlased_04_0024.html 待改进内容截图: [图片] 建议方案: 如图中红色方框所示,这个是配置Ubuntu X86体系,应该是amd64,不是arm64? 图是不是贴错了?如果错了,请及时更改。 问题描述: 文档链接:https://support.huaweicloud.com/dedg-A200dk_3000_c75/atlased_04_0024.html 待改进内容截图: [图片] 建议方案: 如图中红色方框所示,这个是配置Ubuntu X86体系,应该是amd64,不是arm64? 图是不是贴错了?如果错了,请及时更改。
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