- 问题描述： 目前体验了ModelArts训练管理的训练作业New，官方发布的算法训练日志如图所示，相信在NoteBook或终端训练不是这样的，应该是分行输出的，方便训练者查看具体情况，但是训练作业好像是全部合并到了一起，比较乱，不方便查看。 [图片] 建议方案： 建议能够将日志按照原有格式分行输出，方便查看，而不是堆叠在一起。 问题描述： 目前体验了ModelArts训练管理的训练作业New，官方发布的算法训练日志如图所示，相信在NoteBook或终端训练不是这样的，应该是分行输出的，方便训练者查看具体情况，但是训练作业好像是全部合并到了一起，比较乱，不方便查看。 [图片] 建议方案： 建议能够将日志按照原有格式分行输出，方便查看，而不是堆叠在一起。
- 问题描述： 目前ModelArts的训练管理的训练作业New，即新版训练作业，不支持免费体验规格，这样就像体验新版本训练作业的同学，就不太行了，建议能够增加免费体验规格，方便开发者体验，体验了，能够提意见，有助于训练作业变得更好。 建议方案： 建议ModelArts 训练管理的训练作业New支持免费体验规格GPU 问题描述： 目前ModelArts的训练管理的训练作业New，即新版训练作业，不支持免费体验规格，这样就像体验新版本训练作业的同学，就不太行了，建议能够增加免费体验规格，方便开发者体验，体验了，能够提意见，有助于训练作业变得更好。 建议方案： 建议ModelArts 训练管理的训练作业New支持免费体验规格GPU
- 问题描述： 如图所示，是在Windows下OBS客户端的系统资源占用情况，这是仅仅在打开OBS客户端的情况下，未做任何操作，CPU占用率和内存占用率太高了，电源使用情况非常高，比系统资源占用大户谷歌浏览器都要多，这导致占用了其他程序的资源，不太好。能否考虑优化一下，尽量占用少的系统资源？ 图片可能无法显示，我放在附件中了。 [图片] [图片] 我的电脑配置：i7-9750H(六核心，十二线程，基准速度2.59GHz) 16GB运行内存 1TB固态 1660Ti独立显卡 建议方案： 优化OBS客户端，使得其占用系统资源小一些，如上图所示，在未做任何操作的情况下，占用这么多资源不太好。 问题描述： 如图所示，是在Windows下OBS客户端的系统资源占用情况，这是仅仅在打开OBS客户端的情况下，未做任何操作，CPU占用率和内存占用率太高了，电源使用情况非常高，比系统资源占用大户谷歌浏览器都要多，这导致占用了其他程序的资源，不太好。能否考虑优化一下，尽量占用少的系统资源？ 图片可能无法显示，我放在附件中了。 [图片] [图片] 我的电脑配置：i7-9750H(六核心，十二线程，基准速度2.59GHz) 16GB运行内存 1TB固态 1660Ti独立显卡 建议方案： 优化OBS客户端，使得其占用系统资源小一些，如上图所示，在未做任何操作的情况下，占用这么多资源不太好。
- 问题描述： 目前ModelArts中的部署上线下的在线服务和批量服务，默认仅支持特定格式模型，比如TensorFlow框架下，需要save_model.pb和variables格式模型部署，其他模型的话需要自行配置调整，比较麻烦，但事实上很多模型都可能会用到。 建议方案： 建议增加ModelArts部署上线的支持模型类型，支持更多格式的模型，方便开发者直接使用，不用再转换为特定格式模型。 问题描述： 目前ModelArts中的部署上线下的在线服务和批量服务，默认仅支持特定格式模型，比如TensorFlow框架下，需要save_model.pb和variables格式模型部署，其他模型的话需要自行配置调整，比较麻烦，但事实上很多模型都可能会用到。 建议方案： 建议增加ModelArts部署上线的支持模型类型，支持更多格式的模型，方便开发者直接使用，不用再转换为特定格式模型。
- 问题描述： 在使用华为云工单的时候，发现在分点回答问题时，阿拉伯数字标号无法显示，无论写的是第几点，在发送之后显示的都是1，如图所示，如无法查看，请到附件中下载。 [图片] [图片] 建议方案： 优化工单内容发送和显示，使之能够正确显示阿拉伯数字标号。 问题描述： 在使用华为云工单的时候，发现在分点回答问题时，阿拉伯数字标号无法显示，无论写的是第几点，在发送之后显示的都是1，如图所示，如无法查看，请到附件中下载。 [图片] [图片] 建议方案： 优化工单内容发送和显示，使之能够正确显示阿拉伯数字标号。
- 问题描述： 在使用ModelArts的数据集的智能标注，预标注功能（即使用已有模型进行标注）发现速度很慢。 数据集总计2950张，已经人工标注773张，余下2178张，使用已有模型标注（模型选择AI Gallery，链接为https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=fa032ced-***2a-49c9-bb91-fbc13e65d595），规格为CPU，2核，8GB，单节点。如下图所示。 已经19小时了，且昨天就是在结果处理中，一晚过去了，还是在结果处理中，感觉卡在了结果处理中感觉速度太慢了，希望能优化一下处理速度，这样慢的速度，失去了智能标注的意义，本来是为了减少人工标注，快速完成数据集的标注，但现在有点慢了。 下图若无法查看，请到附件中下载。 [图片] 建议方案： 建议优化ModelArts数据集的智能标注预标注速度，使其能够快速完成标注。 问题描述： 在使用ModelArts的数据集的智能标注，预标注功能（即使用已有模型进行标注）发现速度很慢。 数据集总计2950张，已经人工标注773张，余下2178张，使用已有模型标注（模型选择AI Gallery，链接为https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=fa032ced-***2a-49c9-bb91-fbc13e65d595），规格为CPU，2核，8GB，单节点。如下图所示。 已经19小时了，且昨天就是在结果处理中，一晚过去了，还是在结果处理中，感觉卡在了结果处理中感觉速度太慢了，希望能优化一下处理速度，这样慢的速度，失去了智能标注的意义，本来是为了减少人工标注，快速完成数据集的标注，但现在有点慢了。 下图若无法查看，请到附件中下载。 [图片] 建议方案： 建议优化ModelArts数据集的智能标注预标注速度，使其能够快速完成标注。
- 问题描述： ModelArts的部署上线部分，包括在线服务，批量服务和边缘服务，主要使用的是在线服务和批量服务，但二者的部署需要，需要先导入模型，后将导入的模型做在线服务部署或批量服务部署使用，即先导入后部署，导入模型耗费时间较长，部署耗费时间也较长，这导致在部署自己的模型(不是官方发布的算法模型)的时候，耗费时间很长，因为可能无法一次部署成功，需要经过几次调试，就是查看在线服务或批量服务的日志，定位问题。 找到问题之后，需要再走一遍导入模型和部署模型，这两步需要大概30min，即每调试一次，就要等30分钟，这很浪费时间，如果能将这两步支持在线调试，即在线修改代码，之后运行就好多了，大大节省时间，能快速完成部署，定位问题也快很多了。 建议方案： 建议ModelArts的部署上线支持在线调试 问题描述： ModelArts的部署上线部分，包括在线服务，批量服务和边缘服务，主要使用的是在线服务和批量服务，但二者的部署需要，需要先导入模型，后将导入的模型做在线服务部署或批量服务部署使用，即先导入后部署，导入模型耗费时间较长，部署耗费时间也较长，这导致在部署自己的模型(不是官方发布的算法模型)的时候，耗费时间很长，因为可能无法一次部署成功，需要经过几次调试，就是查看在线服务或批量服务的日志，定位问题。 找到问题之后，需要再走一遍导入模型和部署模型，这两步需要大概30min，即每调试一次，就要等30分钟，这很浪费时间，如果能将这两步支持在线调试，即在线修改代码，之后运行就好多了，大大节省时间，能快速完成部署，定位问题也快很多了。 建议方案： 建议ModelArts的部署上线支持在线调试
- 问题描述： 如图所示（图片可能无法显示，已经放在了附件中），该总览界面应该是方便开发者知道自己的资源使用情况，特别是计费情况，即那些项目是在计费中。 智能标注部分，官方介绍是创建免费，但使用中是收费的，所以如图所示，这里显示在运行中，不调好，应该像右侧NoteBook安阳，显示计费中，更为准确，因为开发者更关心的应该是计费问题，如果不在计费中，自然是停止运行了。特别是在目前华为云计费延时的情况下，显示计费中更为重要。 [图片] 建议方案： 如图所示，建议将智能标注的“运行中”改为开发者更为关心的“计费中”，让开发者了解计费项目，方便调整，节省费用。 问题描述： 如图所示（图片可能无法显示，已经放在了附件中），该总览界面应该是方便开发者知道自己的资源使用情况，特别是计费情况，即那些项目是在计费中。 智能标注部分，官方介绍是创建免费，但使用中是收费的，所以如图所示，这里显示在运行中，不调好，应该像右侧NoteBook安阳，显示计费中，更为准确，因为开发者更关心的应该是计费问题，如果不在计费中，自然是停止运行了。特别是在目前华为云计费延时的情况下，显示计费中更为重要。 [图片] 建议方案： 如图所示，建议将智能标注的“运行中”改为开发者更为关心的“计费中”，让开发者了解计费项目，方便调整，节省费用。
- 问题描述： 活动链接：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/activity/detail/?id=7379fedc-2950-4a85-a51e-e8d54f601cf3 该活动是ModelArts AI Gallery中的实践活动，活动公告写明2021年6月18日活动截止，但已经过去接近一个月了，尚未公布活动结果。 建议方案： 及时公布活动结果。 问题描述： 活动链接：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/activity/detail/?id=7379fedc-2950-4a85-a51e-e8d54f601cf3 该活动是ModelArts AI Gallery中的实践活动，活动公告写明2021年6月18日活动截止，但已经过去接近一个月了，尚未公布活动结果。 建议方案： 及时公布活动结果。
- 问题描述： 在使用ModelArts数据集的智能标志时，经过多次智能标注，智能标注的结果基本可以直接用于训练，但是目前需要一个个手工确认才行，面对数千张图片，这是一项很大的工作，能否增加对智能标注结果的批量选择确认，或一键全部确认，方便使用。 建议方案： 建议增加对智能标注结果的批量选择确认，或一键全部确认，这样能同时确认多张图片，方便使用，更快投入训练。 问题描述： 在使用ModelArts数据集的智能标志时，经过多次智能标注，智能标注的结果基本可以直接用于训练，但是目前需要一个个手工确认才行，面对数千张图片，这是一项很大的工作，能否增加对智能标注结果的批量选择确认，或一键全部确认，方便使用。 建议方案： 建议增加对智能标注结果的批量选择确认，或一键全部确认，这样能同时确认多张图片，方便使用，更快投入训练。
- 问题描述： 如图所示，为ModelArts数据集中智能标注启动界面介绍，可以看到红色大字“限时免费”，这让人认为这是免费的，而下面的小字显示“创建免费，使用阶段按训练的时长收费。”，这表明是收费的，那么使用智能标注这个功能，从开始到结束整个阶段，是否收费呢？让人疑惑。 而华为云是延时统计计费，也就是说当前使用的花费，需要等下一个小时或一段时间才能收到账单，当你知道收费的时候，已经扣完费用了，甚至欠费，这样就不太好。 显示检测到敏感词***，无法发布图片，故放在了附件中。 [图片] 建议方案： 建议明确是否收费，尽量不要在同一界面同时出现“免费”和“收费”字样，应着重强调其中一个，即是免费，还是收费。 问题描述： 如图所示，为ModelArts数据集中智能标注启动界面介绍，可以看到红色大字“限时免费”，这让人认为这是免费的，而下面的小字显示“创建免费，使用阶段按训练的时长收费。”，这表明是收费的，那么使用智能标注这个功能，从开始到结束整个阶段，是否收费呢？让人疑惑。 而华为云是延时统计计费，也就是说当前使用的花费，需要等下一个小时或一段时间才能收到账单，当你知道收费的时候，已经扣完费用了，甚至欠费，这样就不太好。 显示检测到敏感词***，无法发布图片，故放在了附件中。 [图片] 建议方案： 建议明确是否收费，尽量不要在同一界面同时出现“免费”和“收费”字样，应着重强调其中一个，即是免费，还是收费。
- 问题描述： 如图所示，在提交建议时，提示检测到敏感词，经测试，这是检测到如图中所示建议的图片，但未能想到该图片有什么敏感词，提交后无法显示该图片，觉得很奇怪。 该图片无法显示，放在了附件压缩包中。 建议方案： 优化检测，检测准确些，最好能支持敏感词是什么，方便修改。 问题描述： 如图所示，在提交建议时，提示检测到敏感词，经测试，这是检测到如图中所示建议的图片，但未能想到该图片有什么敏感词，提交后无法显示该图片，觉得很奇怪。 该图片无法显示，放在了附件压缩包中。 建议方案： 优化检测，检测准确些，最好能支持敏感词是什么，方便修改。
- 问题描述： 在ModelArts的AI Gallery中部分资产无法使用，比如如下所示模型资产，链接为https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=96082c0f-e0ca-4d99-b98f-92d3b41553e8。该模型订阅后，无法部署为在线服务，部署时会报警告的错误，这样感觉就不太好。同时，该模型为用户发布，非官方发布。 因为这里的模型资产应该是订阅后，基于ModelArts平台很方便就能使用的才对。 建议方案： 优化AI Gallery资产上线流程，确保上线资产可以正常使用，保证用户体验，建议在资产上线时，审核一下，确保可以使用。 问题描述： 在ModelArts的AI Gallery中部分资产无法使用，比如如下所示模型资产，链接为https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=96082c0f-e0ca-4d99-b98f-92d3b41553e8。该模型订阅后，无法部署为在线服务，部署时会报警告的错误，这样感觉就不太好。同时，该模型为用户发布，非官方发布。 因为这里的模型资产应该是订阅后，基于ModelArts平台很方便就能使用的才对。 建议方案： 优化AI Gallery资产上线流程，确保上线资产可以正常使用，保证用户体验，建议在资产上线时，审核一下，确保可以使用。
- 问题描述： 目前在ModelArts的数据集中，在标注数据时，可以对单个样本数据操作复原，但是如果对某一条件下的数据进行批量处理，则无法撤销，比如删除某一标签等等，可能误操作，无法挽回。 建议方案： 建议增加ModelArts数据集处理的批量处理的撤销操作，希望能对任一操作具有撤销功能，就像编辑Word时，菜单栏中的“上一步”那样，可以撤销。 问题描述： 目前在ModelArts的数据集中，在标注数据时，可以对单个样本数据操作复原，但是如果对某一条件下的数据进行批量处理，则无法撤销，比如删除某一标签等等，可能误操作，无法挽回。 建议方案： 建议增加ModelArts数据集处理的批量处理的撤销操作，希望能对任一操作具有撤销功能，就像编辑Word时，菜单栏中的“上一步”那样，可以撤销。
- 问题描述： 如图所示，是ModelArts数据集的智能标注功能，在图中下方，红色方框部分为无用部分，点击并没有什么作用或效果，反而可能让人误解，是一个无用且有碍美观的部分。 [图片] 建议方案： 建议删除上图无用的红色方框部分。 问题描述： 如图所示，是ModelArts数据集的智能标注功能，在图中下方，红色方框部分为无用部分，点击并没有什么作用或效果，反而可能让人误解，是一个无用且有碍美观的部分。 [图片] 建议方案： 建议删除上图无用的红色方框部分。
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