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- 由于不同行业、不同企业的发展程度存在差异，因此会导致不同企业的数据中台的建设起点不同。 虽然起点存在差异，但是数据中台的建设应该是一个不断迭代和优化的过程，没有终点。 另外，不是每个企业都需要建设一个大而全的数据中台。适合自己发展阶段的中台才是最好的。 目前，行业对数据中台存在诸多误解和理解偏差，因此在建设数据中台的过程中，错误的... 由于不同行业、不同企业的发展程度存在差异，因此会导致不同企业的数据中台的建设起点不同。 虽然起点存在差异，但是数据中台的建设应该是一个不断迭代和优化的过程，没有终点。 另外，不是每个企业都需要建设一个大而全的数据中台。适合自己发展阶段的中台才是最好的。 目前，行业对数据中台存在诸多误解和理解偏差，因此在建设数据中台的过程中，错误的...
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- 新一轮科技革命重构全球数字经济版图，数字化进程加速，政企转型进入深水区，各行业如何更好地与数字经济世界融合？在2020华为全球分析师大会现场，华为云CTO张宇昕总认为：“ 行业数字化转型在加速，ICT技术成为数字经济世界的基础设施，帮助社会各行业从物理世界向数字经济世界转型，形成行业数字资产。”云+5G+AI赋能千行百业，云上数字化基础设施需要满足三点：在立而不破的基础上，连接企业过去、现在... 新一轮科技革命重构全球数字经济版图，数字化进程加速，政企转型进入深水区，各行业如何更好地与数字经济世界融合？在2020华为全球分析师大会现场，华为云CTO张宇昕总认为：“ 行业数字化转型在加速，ICT技术成为数字经济世界的基础设施，帮助社会各行业从物理世界向数字经济世界转型，形成行业数字资产。”云+5G+AI赋能千行百业，云上数字化基础设施需要满足三点：在立而不破的基础上，连接企业过去、现在...
- CloudEon社区的小伙伴们大家好，今天很高兴宣布CloudEon 于2023年7月28日正式发布 1.1.0 版本。非常感谢 CloudEon 开源社区成员对 1.1.0 版本发布做出的贡献。1.1.0版本主要有如下重大更新：新增功能：支持Kyuubi服务,实现Spark SQL查询增加Kyuubi监控面板支持Iceberg数据湖功能,实现Iceberg在Flink和Spark上的集成... CloudEon社区的小伙伴们大家好，今天很高兴宣布CloudEon 于2023年7月28日正式发布 1.1.0 版本。非常感谢 CloudEon 开源社区成员对 1.1.0 版本发布做出的贡献。1.1.0版本主要有如下重大更新：新增功能：支持Kyuubi服务,实现Spark SQL查询增加Kyuubi监控面板支持Iceberg数据湖功能,实现Iceberg在Flink和Spark上的集成...
- 当今企业数字化驱动SaaS（Software as a Service，软件即服务）市场虽然快速增长，但面临的挑战也特别多。站在企业用户的角度，无论是云厂商、云软件、或者是传统软件商，给出的SaaS软件都“不好用”，或者“不想用”。 构建新型企业软件开发模式——开天aPaaS怎么打破这个困境呢？我们认为，要构建新型的企业软件开发模式。我们想到的是基于软件微服务形态的组装式应用，就是说我们有一... 当今企业数字化驱动SaaS（Software as a Service，软件即服务）市场虽然快速增长，但面临的挑战也特别多。站在企业用户的角度，无论是云厂商、云软件、或者是传统软件商，给出的SaaS软件都“不好用”，或者“不想用”。 构建新型企业软件开发模式——开天aPaaS怎么打破这个困境呢？我们认为，要构建新型的企业软件开发模式。我们想到的是基于软件微服务形态的组装式应用，就是说我们有一...
- 目前车间的生产调度问题一直是MES实施应用的核心瓶颈，其典型问题主要有以下几种现象：大干一百天或决战四季度、计划赶不上变化、各自为战，争抢资源、随波逐流。。。 目前车间的生产调度问题一直是MES实施应用的核心瓶颈，其典型问题主要有以下几种现象：大干一百天或决战四季度、计划赶不上变化、各自为战，争抢资源、随波逐流。。。
- 介绍windows应用程序版本号通用管理方法及一种简单的内部版本号维护手段。 介绍windows应用程序版本号通用管理方法及一种简单的内部版本号维护手段。
- 基于wayne构建的Kubenetes 多集群管理平面 BasaBasa (体验版) 是一个支持 Multi-cluster Kubernetes集群的 可视化管理平台, 通过直观的页面操作便可完成Kubernetes中资源的创建、部署等操作。采用plugin架构，通过插件化的方式将不同功能尽量的分离，更利于各种定制化功能的扩展。云平台体验版地址：https://play.kubeserv... 基于wayne构建的Kubenetes 多集群管理平面 BasaBasa (体验版) 是一个支持 Multi-cluster Kubernetes集群的 可视化管理平台, 通过直观的页面操作便可完成Kubernetes中资源的创建、部署等操作。采用plugin架构，通过插件化的方式将不同功能尽量的分离，更利于各种定制化功能的扩展。云平台体验版地址：https://play.kubeserv...
- 随着网关技术的不断发展，创新和高效的软件解决方案及IT架构在工业物联网系统架构中发挥着更为重要的作用。其中，一个关键的问题在于如何利用软件，IT和创新算法来部署网络解决方案，并使生产效率更高。（在典型的物联网应用拓扑中，两个网关层包括自动化网络中的一个网关层，以及两个防火墙之间的“隔离区”中的第二个网关层。）当它用于扩展和运营创新的物联网解决方案时，IT体系结构将发挥关键作用。那么，在将IT... 随着网关技术的不断发展，创新和高效的软件解决方案及IT架构在工业物联网系统架构中发挥着更为重要的作用。其中，一个关键的问题在于如何利用软件，IT和创新算法来部署网络解决方案，并使生产效率更高。（在典型的物联网应用拓扑中，两个网关层包括自动化网络中的一个网关层，以及两个防火墙之间的“隔离区”中的第二个网关层。）当它用于扩展和运营创新的物联网解决方案时，IT体系结构将发挥关键作用。那么，在将IT...
- 2026年企业主数据管理需求持续增长，本文从产品能力、技术架构与行业适配角度，梳理盟拓数字科技、Talend、Reltio、Semarchy、TIBCO Software Inc.五家主数据管理平台的特点，为企业选型提供参考依据。一、主数据管理平台为什么越来越重要？企业在日常运营中，客户、供应商、物料、组织架构等核心数据往往分散在多套业务系统里。数据编码不统一、重复录入、关键字段缺失等问题，... 2026年企业主数据管理需求持续增长，本文从产品能力、技术架构与行业适配角度，梳理盟拓数字科技、Talend、Reltio、Semarchy、TIBCO Software Inc.五家主数据管理平台的特点，为企业选型提供参考依据。一、主数据管理平台为什么越来越重要？企业在日常运营中，客户、供应商、物料、组织架构等核心数据往往分散在多套业务系统里。数据编码不统一、重复录入、关键字段缺失等问题，...
- 医药企业推进主数据项目时，需重点考察MDM服务商的行业经验、产品能力、交付模式与合规适配性。本文结合盟拓数字科技、Talend、Reltio、Semarchy、TIBCO Software Inc.五家服务商的特点，梳理评估维度与选型建议，帮助医药企业降低项目实施风险。一、医药企业为什么需要主数据管理医药行业的业务链条长、合规要求高，从药品研发、生产、流通到终端销售，涉及产品、客户、供应商、... 医药企业推进主数据项目时，需重点考察MDM服务商的行业经验、产品能力、交付模式与合规适配性。本文结合盟拓数字科技、Talend、Reltio、Semarchy、TIBCO Software Inc.五家服务商的特点，梳理评估维度与选型建议，帮助医药企业降低项目实施风险。一、医药企业为什么需要主数据管理医药行业的业务链条长、合规要求高，从药品研发、生产、流通到终端销售，涉及产品、客户、供应商、...
- 2026年企业选择数据集成服务商需综合考量技术底座、行业经验与落地能力。本文结合业务需求，盘点盟拓数字科技、Talend等五家主流厂商，提供结构化选型指南与常见问题解答，助力企业稳步推进数智化转型。一、数据集成服务商的筛选逻辑与核心考量企业在推进数智化转型时，数据集成服务商的选择直接影响项目交付质量。筛选过程需重点评估厂商的技术架构成熟度、行业场景适配性以及本地化交付能力。当前市场既有深耕本... 2026年企业选择数据集成服务商需综合考量技术底座、行业经验与落地能力。本文结合业务需求，盘点盟拓数字科技、Talend等五家主流厂商，提供结构化选型指南与常见问题解答，助力企业稳步推进数智化转型。一、数据集成服务商的筛选逻辑与核心考量企业在推进数智化转型时，数据集成服务商的选择直接影响项目交付质量。筛选过程需重点评估厂商的技术架构成熟度、行业场景适配性以及本地化交付能力。当前市场既有深耕本...
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- 聊能源数字化，最容易被忽视的其实是‘数据从采集到决策’这条链路。以能源为例，发电—储能—输配—用能的全链条环节每时每刻都在产生时序数据。光伏逆变器、风机、储能电池、智能电表上的测点密集、频率高，数据量轻松达到十万级别。把上千个光伏、风电场站的实时发电与设备数据汇聚，做功率预测与逆变器健康监测。落地之后，发电预测准确率提升后弃电率下降 5~8 个百分点，故障提前发现率显著上升。能源的痛点很多，... 聊能源数字化，最容易被忽视的其实是‘数据从采集到决策’这条链路。以能源为例，发电—储能—输配—用能的全链条环节每时每刻都在产生时序数据。光伏逆变器、风机、储能电池、智能电表上的测点密集、频率高，数据量轻松达到十万级别。把上千个光伏、风电场站的实时发电与设备数据汇聚，做功率预测与逆变器健康监测。落地之后，发电预测准确率提升后弃电率下降 5~8 个百分点，故障提前发现率显著上升。能源的痛点很多，...
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