5月27日，“贵州·进而有为 华为云城市峰会暨贵州数字峰会2021”在贵阳国际生态会议中心成功举行。华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安致辞。本次大会以“智变 质变”为主题，贵州省相关领导、产业及学术各界的意见领袖齐聚一堂，共同探讨如何构建城市与产业发展的新格局，加速贵州数字经济的高质量发展。峰会上还重磅发布了贵安华为云数据中心、云上鲲鹏品牌服务器暨贵州首台鲲鹏服务器、数据要素市场可信流通联合创新成果，并进行了多个签约活动。贵州省大数据局局长、贵阳市委副书记马宁宇，贵安新区党工委副书记、管委会副主任张吉兵等出席。华为云中国区总裁洪方明，贵州省生态环境厅厅长杨同光，省大数据局副局长娄松，黔西南州委常委、副州长刘志华，华为中国区云与计算CMO张鹏等作主题演讲。拓维信息系统股份有限公司董事长李新宇，华为公司副总裁、ICT产品组合与解决方案部总裁马海旭，华为中国区副总裁、中国区云与计算总裁张修征，华为公司贵州总经理金伟锋等企业负责人，贵阳市政府秘书长许俊松参加。以“数”取胜，贵州因数据而璀璨从“经济洼地”走向“中国数谷”，贵州数字经济增速已连续六年排名全国第一，其中大数据产业功不可没。不得不说，大数据，已悄然改变生活的模样，亦正在重塑一座城池。华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安发表《以创新智变，迎产业质变，携手打造多彩贵州“中国数谷”》主题演讲，他指出：今年数博会的年度主题是“数智变，物致新”，华为云城市峰会的主题是“以智变，创质变”，可见数据产业的创新智变、产数融合的数字经济高质量发展，已经成为产业界最关心的热点与共同面对的课题。而数据的资产管理、共享流通、安全治理直接关系着数字经济的高质量发展。贵州连续六年数字经济增速全国第一，今年是十四五的开局之年，也是贵州大数据产业从率先创领先、价值化、服务千行百业的关键一年，对中国数字产业化和产业数字化的谋篇布局意义重大。华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安会上，贵安华为云数据中心正式启动发布仪式，将助力现代基础设施体系构建及发展。该中心建设规模超100万台服务器，将成为华为全球最大的数据中心，而且华为云全球运营中心也将建立在贵安新区。同时，作为贵州省鲲鹏产业发展的核心企业——拓维信息旗下云上鲲鹏在大会上正式发布云上鲲鹏品牌服务器，这不仅是“贵州造”鲲鹏服务器的首次亮相，更彰显了鲲鹏产业生态在贵州这片大数据沃土上扎根生长的良好态势。此外，贵州大数据局、云上贵州、华为三方联合发布数据要素市场可信流通联合创新成果，该成果的发布将促进数据要素市场蓬勃发展。加速升级，抢抓数字经济发展新机站在新一轮产业变革的前沿，数据正潜移默化的改变着贵州的发展路径。未来，贵州将抢抓数字经济发展新机，深入挖掘大数据“钻石矿”，开拓数字经济“新蓝海”。华为云中国区总裁洪方明强调，贵州在云1.0时代抓住大数据产业发展的关键时期，构建了大数据产业在新型基础设施建设方面的竞争力，为贵州整个产业数字化打下了非常坚实的基础。进入一个新的阶段，产业数字化将是未来整个经济发展最核心的内容。而贵州在大数据产业具有领先地位的脊柱能力，将如何赋能产业？促进产业发展？这是贵州和华为以及广大伙伴一起面对的课题。华为云基于云原生2.0，希望通过打通数据，来实现数据驱动产业，构筑面向企业的全栈技能，让企业从原来以资源为中心，走向以应用为中心，推动整个业务应用发展。华为云中国区总裁洪方明贵州省生态环境厅厅长杨同光做《“微服务”构建大平台 大数据助力大生态》的主题分享。他指出：在十三五期间，贵州省生态环境厅积极探索将大数据先进技术和生态环境治理融合起来，努力探索生态环境大数据建设的有效路径，助力生态环境治理，为守好发展和生态两条底线，筑牢长江、珠江上游生态屏障做出了积极贡献。贵州省生态环境厅厅长杨同光贵州省大数据发展管理局副局长娄松以《贵州以云服务助力数字经济发展的愿景》为主题，分享了自身对贵州数字经济发展的看法。他指出：经过这几年的探索，在大数据某些细分领域，贵州已形成自身的竞争力，云计算、云服务就是我们的招牌和优势。可以说，云服务是贵州数字经济增长重要增长点，将成为贵州数字经济“抢新机”的重要抓手和支撑。贵州省大数据发展管理局副局长娄松地处黔滇桂三省区结合部的黔西南，风景如画，交通便利，已形成集公路、铁路、水运、航空、管道五位一体的综合交通运输体系。会上，黔西南州委常委、州人民政府副州长刘志华在发表《深耕数据“蓝海”实现弯道取直》主题演讲，他表示：“黔西南州大数据发展优势明显，要积极在实施数字经济战略上抢新机，为‘十四五‘大数据发展开好局。“黔西南州委常委、州人民政府副州长刘志华贵阳国家高新区管委会代表在主题演讲中强调，近年来，贵阳国家高新区持续推进大数据战略行动，积极参与数博大道建设，推进十、百、千、万工程和品牌培育工程，合作共建了华为软件开发云、工业云等一系列的开放平台，聚集了提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、云上贵州集团等一大批大数据企业，逐步构建了大数据产业体系，为推动区域产业数字化、数字产业化作出了积极示范。贵州省农村信用社联合社信息科技部技术总监刘超聚焦数据赋能、普惠金融谈到：银行的数字化转型困难多、挑战大，信息化是数字化的基础，所以数字化又是信息化的延伸，在信息化升级方面持续提高数据的应用程度，依然是我们当前信息科技工作的重点。贵州省农村信用社联合社信息科技部技术总监刘超不忘初心，以创新驱动未来从2017年成立之时，华为云立下与伙伴同行，打造“智能世界五朵云之一”的志向。如今，华为云已经实现了这一诺言。会议现场，华为云与计算中国区CMO张鹏以“Cloud for Good 2021让技术更有温度”为主题，围绕华为云、价值和未来这三个关键词，为大家分享了华为云探索初心的故事。他指出，依托华为公司30多年来在ICT技术上的沉淀和积累，我们一直致力于为企业提供创新、安全可信、可持续发展的云服务，去帮助客户更好地解决问题。也是从那时起，我们提出了Cloud for Good选择不凡，我们的初心就是希望与客户、合作伙伴，以及广大的用户一起把5G、AI、云这样的技术带给更多有需要的个体和组织，在解决商业问题的同时，去为社会造就不凡的价值。华为云与计算中国区CMO张鹏峰会最后，华为技术有限公司与贵州云上鲲鹏科技有限公司、云上贵州大数据产业发展有限公司等25家生态企业一同正式成立“贵州鲲鹏计算产业联盟”并举行联盟揭牌及成员授牌仪式。贵州鲲鹏计算产业联盟揭牌及成员授牌仪式同时，华为技术有限公司贵州政企业务部总经理袁立代表华为与贵州守望领域数据智能有限公司签署合作协议，双方将聚焦贵州公共安全领域开展全方位的合作，共同推动贵州社会平安建设事业迈向新高度。不仅如此，为加快智慧校园建设与人才培养，华为分别与贵阳学院、六盘水职业技术学院就创新人才培养、科研合作交流、智慧校园建设等方面达成合作协议，并在会议现场进行了框架合作协议签署。会上，华为还与六盘水师范学院联合举行了华为云学院授牌仪式，双方共谋发展，将为产业转型升级提供更加坚实的一线人才支撑。新中国成立七十多年，贵州发展按下了快捷键，跑出了加速度。从后发赶超的贵州发展，我们看见了中国速度。大数据在贵州落地生根，数字经济在贵州蓬勃发展。面向未来，贵州正勇立潮头，以“智变”创“质变”，掀起经济发展的新篇章！来源：网易

物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题，它们之间既有技术方向上的差异，但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体，拟人化来表示，物联网就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触，感知外物的一切；云计算是提供强大的能力去接受这个数据；大数据是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成有用信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。　　物联网　　我们知道，物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集，通过物联网，我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制，以及搜索人和物体的位置、状态和信息等，以各种设备为端口，收集到各种类型的数据，云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总，就会聚集成大数据，所以说，物联网是基础，它收集数据。       云计算　　云计算是一个计算、存储、通讯工具，物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。　　大数据　　大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。　　大数据和云计算的关系从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。　　人工智能　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。　　物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成，在这四个层次中，物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，人工智能提取有用的信息持续深度学习，最终人工智能会促进物联网的发展，形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络，如侵删。

　6月4日，由中国信息通信研究院主办，云边协同产业方阵、云计算开源产业联盟承办，中国IDC圈协办的“2021云边协同大会”在京召开。会上，中国信息通信研究院联合多家企事业单位共同成立“云边协同产业方阵”，并发布国内首个分布式云与云边协同标准体系。　　工业和信息化部信息技术发展司信息服务业处二级调研员李琰李琰在致辞中表示，经过多年的发展，云计算已从概念导入期进入广泛普及、应用繁荣的新阶段，云计算整体产业和生态日趋成熟。同时，边缘计算愈加备受关注，随着国家在5G、工业互联网等领域的支持力度不断加深，预计未来边缘计算的使用率将快速增长。云计算与边缘计算通过紧密协同的方式，可以满足各种数字化新时代场景的算力需求，能够最大化体现云计算与边缘计算的应用价值。李琰表示，在今后工作中，工信部**司将从以下几方面持续提升云计算、边缘计算发展创新动力和活力，助力云边协同产业发展：一是努力营造良好发展环境，完善政策体系，打造产业生态；二是着力突破关键核心技术，强化云边、云网、云管能力，推动企业提升技术服务水平；三是促进云计算与新基建融合发展，依托云计算平台培育融合大数据、人工智能、区块链技术的新产品、新业务、新服务；四是深入推动企业上云，通过丰富产品服务供给、改善上云服务体验等，引导企业深度上云用云。　　大会现场举行了云边协同产业方阵成立仪式，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚、北京航空航天大学教授任磊、招商局集团外运创新科技有限公司总经理祝建军，以及中车四方所、海尔工业智能研究院、阿里云、华为云、浪潮云、腾讯云、中国移动云能力中心、优刻得、谐云科技等企业代表，共同出席成立仪式。未来，“方阵”将联动云边协同领域内的政、产、学、研、用等多方角色，进一步凝聚产业共识，整合优质资源，搭建测试环境，开展技术攻关，完善标准体系，扩大合作范围，提升产业总体竞争力，建立健康产业生态。　　对于国内首发的分布式云与云边协同标准体系，中国信通院云大所副所长栗蔚进行了解读。栗蔚表示，当前，越来越多的企业不断开展数字化转型，基于云边协同的数字基础设施一体化平台可以实现数字基础设施能力的组件化、模块化封装，将云计算的能力延伸至边缘，为上层业务应用提供更加全局化的弹性算力资源，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服务支撑。针对各行业用户对于云边协同多维度、多场景的个性化需求，中国信通院联合产业各方，从关键技术、基础服务、软件与解决方案、硬件设备、行业应用五个维度，构建完整全面的分布式云与云边协同标准体系，为助力各行业依托云边协同场景开展数字化转型提供专业参考，为推动云边协同产业生态发展贡献力量。　　大会还公布了业界关注的2021可信云·云边协同类评估结果、2021分布式云与云边协同十佳实践案例结果、2021云边协同应用创新大赛结果等重磅成果，并全面解读了《云边协同关键技术态势研究报告》。这份报告由中国信通院联合云边协同产业各方共同撰写，涉及云边协同管理、边缘容器、边缘数据处理、边缘智能、MEC、边缘安全体系、边缘物理设备、开源边缘计算平台等八大技术方向。

中国经济周刊-经济网讯 6月3日上午，中国移动长三角（常州）钟楼云计算中心项目启动。该项目由常州移动与钟楼经济开发区合作共建，位于华东云计算基地内，总投资超过20亿元。建成后，将提供3000余个5～7KW机架，可承载服务器设备3万台以上，出口带宽达2.5T。项目作为新基建的“基石”，将立足于国家十四五规划“新基建”建设要求，积极打造中心化、高质量、碳达峰IDC机房，为加速我市信息化产业升级，建设“数字常州”“智慧常州”提供强有力的支撑保障。钟楼区委书记沈东在致辞中表示，中国移动是国内移动通讯领域的头部企业，对钟楼区产业的转型升级，尤其是大数据、云计算等新兴产业的发展给予了大力支持，开展了密切合作。此次开工的钟楼云计算中心项目，既是钟楼区积极融入长三角一体化的行动缩影，也是大数据产业高峰的生动实践，更是全力攻坚重大项目的重要成果，必将成为钟楼高质量发展征程上浓墨重彩的一笔。钟楼也将以此次项目开工为契机，不断集聚更多优质企业，全力推动大运河数字港建设。沈东希望，合作双方密切协作，共建、共产、共赢，真正把云计算中心建设成为中心化、高质量的IDC机房样板和符合“碳达峰”要求的项目典范。钟楼区将继续秉持“人人服务、事事周到”的服务理念，尽最大努力做好配套服务，积极创造有利条件，全力支持和服务好云计算项目的建设发展。该项目将承载移动云常州节点建设责任，推进常州移动IDC+云能力建设，为长三角地区用户提供标准化与定制化服务，依托华东云计算基地产业集群优势，以及国家智能制造系统集成体验验证中心和国家健康医疗大数据（东部）中心两大国家级重要平台，共同推进常州“IDC+云”能力生态建设。常州市委副书记、市长陈金虎，市政府秘书长周承涛，江苏移动党委书记、董事长、总经理周毅，钟楼区相关部门负责人以及部分企业员工代表参加活动。（吴飞）

6月3日至4日，华为智慧金融峰会2021在上海成功举办，峰会以“数智金融、升级有道”为主题，汇聚金融行业领军人物，共话大数据前沿技术，探讨金融行业数字化转型之道。    在本次金融峰会中华为云联合FusionInsight智能数据湖的伙伴发布一系列云原生2.0金融大数据解决方案，发展共创共享共赢的金融生态。其中，华为云联合北明软件发布保险集团统一数据平台联合解决方案，依托FusionInsight实现数据资产化、共享化、服务化的统一建设，助力保险集团数字化转型；华为云联合Kyligence发布大数据OLAP联合解决方案，基于FusionInsight助力客户快速发掘海量数据业务价值，驱动金融高效商业决策。华为云数据使能，加速金融数据资产化在“华为云数据使能，加速金融数据资产化”分论坛上，华为云FusionInsight携手工商银行、北明软件等客户与伙伴共同分享金融数据解决方案创新与实践，包含工商银行大数据体验演进历程及规划，华为云FusionInsight分享金融行业智能数据湖创新与实践，北明软件分享保险集团统一数据平台建设实践等议题。工商银行大数据平台产品经理袁一在演讲中表示，工商银行携手华为云FusionInsight智能数据湖持续创新探索，让工行大数据平台持续演进，通过滚动升级，业务无中断；通过大数据存算分离，使全局数据统一存储，上层架构更灵活；通过HetuEngine提升全行13000名分析师即时BI体验，形成集技术、数据、服务于一体的大数据服务体系，不断提升工行金融服务实体经济能力，倾力打造服务于经济高质量发展的数字工行。（工商银行大数据平台产品经理袁一演讲）华为云FusionInsight总经理杨志勇讲到，华为云FusionInsight智能数据湖提供湖仓一体化的现代数仓平台，客户可因地适宜设计自己的湖仓一体化数据架构，从单一离线跑批走向实时，T+0供数加速业务创新，让开发者轻松驾驭数据。目前已在工行、招行等大型金融企业成功实践，极大提升了用户体验。在2020年IDC MarketScape和2021年Frost&Sullivan评估中，FusionInsight多项指标领先国内大数据厂商。（华为云FusionInsight总经理杨志勇演讲）北明软件副总裁张翼表示，北明软件依托华为云FusionInsight智能数据湖，通过“湖仓一体化、流批一体化、数据服务化”的平台架构思想，构建保险集团统一数据平台，实现数据价值发现和提升，助力保险集团数字化转型。（北明软件副总裁张翼演讲）        金融行业是数字化转型的先行者，在不断的探索与创新中，FusionInsight将提供前沿湖仓一体技术，深度结合金融业应用场景，助力金融机构构建一企一湖、一城一湖，业务洞见更准，价值兑现更快！        在金融领域，华为云 FusionInsight已在工商银行、建设银行、招商银行等银行、证券、保险行业广泛应用。工商银行使用FusionInsight湖仓一体解决方案，实现金融数据湖与金融数仓的高效协同，提升全行13000+分析师即时BI体验。金融业存在很多场景需跨多部门进行数据协同，但往往需要数小时甚至数天。通过HetuEngine数据虚拟化引擎，实现跨湖跨仓秒级协同分析，数据免搬迁；提供统一SQL接口简化用数，使金融业务上线缩短到天级。       目前，华为云FusionInsight智能数据湖携手800+生态伙伴，已服务于60多个国家3000+客户，广泛应用于政务、金融、运营商、制造、交通、能源等行业。更多精彩文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html

尽管云计算已经前前后后发展十余年，但它的火热局面依旧没有被时间所消磨。根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至15.3%。利好趋势存在，让众多云计算厂商都获得良好的业绩表现。例如5月20日腾讯发布的2021年Q1财报数据显示，腾讯金融科技及企业服务业务收入同比增长47%至390亿元。其中，企业服务收入同比增速较上季提升，主要由于项目部署恢复、企业软件及在线视频客户的需求增长，以及自去年第四季合并易车的企业服务收入所推动。腾讯云为此做出重要业绩贡献。除此之外，像金山云、Ucloud、阿里云等相关云计算厂商也都实现了营收的正向增长。整体欣欣向荣。可话说回来，云计算虽然发展形势大好，但蛋糕终究有限。别人多吃一点，自然自己拿到的也会少一点，因此在云计算市场，各家厂商的竞争一直十分激烈。不过，以往的竞争，只能算是初级竞争，毕竟在消费互联网主导的时代，上云最多的都是互联网公司，云计算能提供的价值也主要在数据存储与弹性计算。来到当下，随着企业们纷纷认知到数字化转型的重要性，传统企业与政务企业也开始看重价值增量，共同推动产业互联网时代到来之际，也释放了巨量基于当下时代特点的上云需求。需求改变，供应端也要随之改变，于是在云计算下半场，云厂商们纷纷从底层的IaaS竞争上升到顶层服务和生态建设全面比拼，竞争已经升级。那么，在这么多的云厂商中，谁能在下半场展现出惊人实力，最有可能称雄市场呢？答案就在下文中。01基础设施建设能淘汰80%固然要谈论的是云计算下半场竞争，关注重点是所谓的“价值落地”，但依旧不能忽略在基础设施IaaS+PaaS的竞争。先说IaaS，官方将其定位为基础设施即服务，是整个云计算最底层的存在，在当下看上去并不起眼。可是不要忘记，当下的2.0竞争，是在之前提供类似“水电”基础服务上，进行的“增值服务”，如果连“水电供给”稳定、安全的基础需求都不能保证，所谓的“增值服务”也只会是空中楼阁。而随着越来越多的上云需求释放，仅仅依靠之前的IaaS基础设施规模与技术能力，恐怕无法保证这一基础要求，因此提升IaaS层次的服务器规模和安全技术能力，依旧极为关键的重点。再说PaaS平台，作为承接IaaS以及SaaS的中间层，也是云厂商们巩固基础竞争力的关键点。因为PaaS能够迅速开发及迁移应用程序和服务，有望帮助用户企业大幅缩短进入市场的时间，迅速匹配市场需求，实现产品快速迭代，PaaS还可用来测试和准备应用程序，以便部署到云环境，然后将应用程序迁移到生产环境。所以即便是当下有更轻量、更具象的SaaS产品存在，但相比于提供半成品，让企业可以自我加工的PaaS，依旧受到大众的密切关注。说到这里，有关IaaS+PaaS方面竞争的关键性，已经不言而喻，值得所有云厂商深度布局。但回归现实，当真能可以参与这方面竞争的厂商，却寥寥无几。要知道，IaaS+PaaS是重资产建设，不是每个云厂商都能玩得起的，动辄数十亿、百亿的建设投入、长达三年、五年的人员投入，以及后期高昂的运维与迭代成本，可以让资金能力不足的中小厂商瞬间出局。例如腾讯云在2020年放出消息称，未来5年要将5000亿重点投入到云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心等重点领域。阿里云在2020年放出3年投入2000亿的消息，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。根据市面消息，腾讯云的投入多集中在数据库与技术层面，目前已在多个地区成功开服数据中心，而且同步进军了东南亚市场、甚至中东地区都有辐射。其中，天津数据中心4号楼目前通过“LEED数据中心运营与维护”铂金级认证，是北亚及中国区首个获此级别认证，也是目前全球最大的数据中心。而阿里云旗下的大数据平台Maxcompute、云数据库PolarDB、分布式数据库Oceanbase，以及新发布的宜搭低代码平台，同样在业界获得了一定认可。因此综合以上分析，可以判定在云计算下半场竞争中，寡头效应会越加明显，问鼎概率高的依然是头部厂商。02 SaaS生态或是短期胜负手在IaaS+PaaS的基础设施层次，头部云厂商无法在短时间内分出高低，那就再向上探索，来到应用层看看能否一决雌雄。上文也曾说到，随着产业互联网逐步逼近，“价值落地”成为决定竞争的胜负手，那么如何进行价值落地呢？答案就是“SaaS生态”。具体来说，目前的云厂商们，主要提供还是云计算底层和中间层服务，价值表现并不具象，即便在应用层SaaS有所布局，但也因为精力有限，只能满足几种特殊的商业场景。可是在企业进行数字化转型过程中，释放的需求除了细微、垂直，还很复杂，这让任何一个单一的云厂商都无法完成。而且参考现实发展，可以看到多数B端企业是不会，也不能直接使用公有云的。因为企业需要的是一个整体系统，只有把SaaS和公有云打包，才能真正服务B端企业。因此，云厂商们需要通过采取合作的方式，在应用层进行布局，通过组成SaaS生态的模式，深化到各行各业的场景之中，完成“价值落地”的目标。而这也导致在云计算下半场，云厂商SaaS生态的强弱，决定了各家竞争力的强弱。或许这样的说法，看上去有点骇人听闻，但绝非「ToB行业头条」无的放矢。在2021年5月17日，IDC发布的《全球半年度公共云服务跟踪报告》中，就有研究表示，微软之所以能在全球云计算市场有16.6%的份额，进而可以威胁到全球最大云厂商AWS，其关键就得益于SaaS和SISaaS两大产品组合不断扩大。所以在重视“价值落地”的云计算下半场，云厂商组建SaaS生态，借助众多SaaS合作伙伴的力量，确实能有效提升自身的市场竞争力，甚至可能创造“一锤定音”的效果。目前各家云厂商也纷纷认知到此模式的重要，并开始布局，组建基于自己为主的SaaS生态，但是由于各家业务属性问题，SaaS生态的强弱确是比较明显。像华为云、火山引擎、百度智能云，因为自身对于此方面的重视较晚，在SaaS层寻找合作伙伴的早期主动意愿相对于腾讯云、阿里云来说较弱，此方面的成果自然也就相对弱一些。腾讯云与阿里云虽然都重视SaaS生态建设，但是在于兼容性和连接性方面，腾讯云目前投入的似乎更多一些。资料显示，腾讯云为了提升Saas厂商之间的互联互通和相互集成，它通过鹊桥iPaaS大幅降低了SaaS产品之间的集成门槛和难度；通过玉符IDaaS解决统一身份认证的难题；通过神笔aPaaS降低应用开发的门槛，让企业可根据场景定制应用。不仅如此，腾讯云还推出了企业应用连接器，可实现横跨不同SaaS产品的统一账户登录及数据连通，使SaaS供应商更有效地开发及交付产品，同时协助企业客户更好地协调多项SaaS解决方案。近期在腾讯财报中，腾讯还表示将继续加强效率办公SaaS产品及安全软件，以及与SaaS供应商及独立软件供应商的合作伙伴关系和对它们的投资，以支持客户的数字化需求。进一步增强在SaaS生态上的优势。基本上可以断定，在云计算下半场，大家比拼的是「价值落地」，而在这一个层面腾讯云明显已经比友商多出了一部分的胜算。03 深耕产业互联网眼界决高低即便是说多了一部分胜算，也不能说腾讯云稳赢。就像上述提到的微软，就曾凭借自己对云计算市场走向的认知，打出了一个翻身仗，步步紧逼AWS。而基础设施的建设和应用层的高阔布局，都是在为深耕产业互联网，重塑供应链做准备。但这种准备，只是在点上进行升级，想要打造，需要“连点成面”，对供应链进行全方面价值提升。这就导致在深耕产业互联网的过程中，阿里云、华为云等厂商，如果能准备塑造、升级一个全链路供应链的一个准确且长期发展战略规划，理论上是可以弥补在SaaS生态上的认知失误。同理，腾讯云如果想持续维持自己的发展优势，自然也做出塑造、升级全链路供应链的打算。因此在近期可以看到，目前的这些头部云厂商高谈一些新战略规划。例如腾讯云关注的“C2B”，阿里云提出的“云钉一体”和“云端一体”，百度智能云高谈的“云智一体”华为云推进端、云一体化战略等等。从短期战略意义上来说，上述这些规划都是正确的发展方向，帮助各家云厂商在自身亮点的基础上，展开“扬长避短”的打法，让自己立于不败之地。但从长期来看，“C2B”战略有着一定优势。因为从市场的角度来看，虽然说云厂商们要做的是深耕产业互联网，可是把格局变大，深耕产业互联网的目标，也是为了帮助企业在消费市场获得更好表现，因为商业模式的最终变现，一定是在C端。腾讯云的“C2B”战略，从提出来开始，就已经确认了塑造新型供应链到C端变现的全链路市场。实施底层进行数据服务，SaaS进行应用服务，加上腾讯在消费市场的巨大流量接口，配合微信小程序应用，从而保证了用户企业在全面接入腾讯云之后，可以在B端及C端实现价值升级。不要觉得这是危言耸听，要知道微信小程序的价值远超过大众认知。腾讯2021年Q1财报中就曾明确指出，微信小程序正在近一步增加在中小企业的渗透率，其生态日益蓬勃，其低代码开发平台协助小企业以更具成本效益的方式开发小程序，通过提供了更多工具协助服务商，服务的活跃小程序数是去年同期的三倍以上。

深耕互联智能制造，助力企业产能升级云计算在各个领域的充分应用，企业面临的成本、效率、安全等问题，都可以通过云的方式来实现IT自动化。桌面虚拟化的价值，就在于它是企业高效信息化的“良方”。　企业转型升级的创新新模式、新业态都离不开IT的作用。许许多多的案例证明，信息技术已经成为企业竞争力的关键因素之一，而信息化是技术创新的关键环节。企业所面临的问题目前，企业所面临的主要问题就是如何通过信息化加快生产效率。要实现更精细化生产，唯有通过大数据的计算、数据的连接等IT的信息化去实现自动化处理。就中国的制造业来说，可能面临的问题还停留在比较基础的层面。最常见的诉求有以下三方面：一提高数据的安全性。比如，整个生产过程中涉及到的企业知识产权，图纸、核心的数据等，因为工人的流动性比较大，这样数据的安全性就存在大的隐患。二业务连续性。业务连续性直接关系到生产率，比如，由于PC机的损坏造成整条生产线不能正常使用，就保证不了按时生产、按时交付，影响整个环节。三自动化。如何通过IT的自动化去帮助员工提高生产率。通过信息化能够帮助员工很快查询到有用数据，或者很便捷去访问数据也是很关键的一点。桌面虚拟化的价值，高效信息化的“良方”企业的生产经营越来越依赖信息系统，随着重要生产系统的部署，应用的可用性要求越来越高，每一次停机都会带来生产的损失，因此企业的IT管理员都希望将计划内和计划外的停机降低到最低限度。如何提高应用系统的业务连续性、可靠性及可扩展性，是摆在用户面前的一大难题。而基于传统技术实现的高可靠性，往往会大大增加成本和系统复杂度。随着云在各个领域的充分应用，就上面所提到的企业面临的成本问题、员工效率、数据安全性、业务连续性。自动化等都可以通过云的方式来实现IT自动化。桌面虚拟化的概念近些年逐渐为IT从业者所熟知,并以其高安全性、高灵活性、易维护等优势获得很多企业的亲睐。什么是桌面虚拟化？是利用虚拟技术将传统的桌面端从物理设备中隔离出来。桌面虚拟化技术能够充分利用企业现有服务器、存储、计算机等资源。企业在选择部署虚拟桌面时，能够更好的结合制造业企业的特殊需求，有效利用现有资源开展工作，桌面虚拟化有效地降低了运维成本，提高运维效率，保障企业关键数据的安全性和可靠性，形成当前技术最优的解决方案。智业科技云桌面助力企业产能升级智业云桌面是由智业云计算提供的虚拟Windows桌面与应用，提供更安全、高性能、成本低、高效率的办公系统，是最具性价比的电脑主题替代方案。智业云桌面可以完美解决另企事业单位焦头烂额的四大难题：1、降低企业成本：云桌面采购成本低，不易损坏，可使用10年，单台1月消耗不到1度电；2、简化运维管理：可视化管理平台集中管控，瞬时增配，瞬时扩展内存；3、全方位安全设计：云端分布式存储、用户接入过滤，云到端安全策略保障；4、随时随地办公：任何时间、任何地点、任何设备，均可访问自己的工作桌面。同时智业云桌面也具备了四大优势： 1、一站式交钥匙方案：提供从IT基础设施到后续集成及运维托管等整套服务；2、极致用户体验：支持1080P高清输出；3秒极速开机，全面提升办公效率；3、数据安全：在终端、平台、网络、用户接入4层安全防护设计；4、无忧服务：提供7*24小时技术支持，软硬件故障及时免费处理。以智业科技为代表的新兴云计算企业，具备新计算技术的研发和传播能力，也正处于智能制造的大环境之下，在传统企业IT技术改革的进程中正扮演着越来越重要的角色。我们期待将自身丰富的落地实施经验应用至更多的正迈向智能制造的企业，与行业共同努力，为下一代制造业做出更多贡献，并最终实现对落后制造现状的改变。其实吧，制造业考虑的不仅是现在的业务升级能力，更多的是全球化服务能力、竞争力和响应速度。故此，制造业在智能制造转型升级过程中，评估云计算更多地是从市场战略维度出发。中桥调研咨询对中国企业CIO和IT管理者的调查结果显示，评估智能制造云计算服务商有以下几点重要因素：综合IaaS、PaaS、SaaS的服务水平和管理效率：向智能制造演进是一个长期持续的过程。不同规模的制造企业在不同的业务发展阶段，对云计算服务的需求也不同。因此，能够灵活提供IaaS、PaaS、SaaS服务，并且保证优质的服务水平和管理效率，满足制造企业当前以及未来的业务需求，成为用户选择云计算服务商的首要考虑因素。同时具备全面云计算服务能力的提供商比如华为云，能够让制造业在转型发展过程中迅速将AI和IoT转化为业务创新能力。全球云计算服务能力，支撑全球化业务拓展：云计算在全球的服务能力、得以验证的云计算服务管理流程、跨全球多区域的云计算集中统一管理，以及跨混合云和多云的业务支撑能力，能够让制造企业在全球业务拓展中，优化资源利用率和产销链流程，提高全球市场响应速度和创新效率。得以验证的企业级用户群，可信可靠：在全球化业务拓展过程中，云计算逐步成为智能制造的核心业务平台。用户在评估核心应用“云化”过程中，云计算服务商在同等企业规模和行业的积累成为用户重要的评估指标。得以验证的企业级用户群意味着云计算服务商提供的云计算服务经过了实践的验证，这对于确保企业业务的稳定安全，降低向云计算转型的业务风险至关重要。可信可靠的企业级云计算服务，能够提高制造企业从研发到服务的全流程协作管理效率，加速从传统制造到柔性制造的转型。还有网友表示：先说一下传统制造也存在的一些问题吧，传统制造业从研发、设计、制造、交付，到运营和管理等，系统之间存在着大量的数据孤岛，这成为制造业从规模型制造向柔性生产转型的技术瓶颈。同时，不同系统之间的数据没办法共享，难以互联互通，无法通过全流程智能分析提高业务管理运营效率。而到了数字经济时代，个性化服务创新能力和市场迅捷响应速度直接决定着企业的竞争力，在此背景下，现在越来越多的制造企业通过托管云和混合云替代传统IT，以提高业务响应速度和企业内部运营效率。云计算好的地方就在于能够深入渗透到制造企业的所有业务流程，能够根据用户的业务需求，经济、快捷地进行IT资源分配，实现实时、近实时IT交付和管理，快速响应不断变化的个性化服务需求。不仅有助于促进创造优质附加值和制造业生产效率的提升，同时提升了制造企业整体竞争力，灵活应对复杂的国际环境变化，为经济全球化环境下制造企业实现智能制造打下坚实基础。而说到云服务商，就国内而言，华为云等服务商都是不错的选择。

“云”，这是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT大潮。如果说蒸汽机和电力开启了人类历史上的两次工业革命，那么发展到今天、脱胎于互联网，但又被称作"革命性计算模型"的云计算，正在让我们的生活步入另一个阶段。如今，“上云”已经逐渐成为企业发展的一种趋势和思维，凭借着在业务方面的敏捷性、可拓展性、效率性以及成本节约优势，云计算受到了越来越多企业的青睐，已然成为各行业企业智能化、数字化转型升级的关键所在。1、什么是云计算？对于了解IT互联网的小伙伴们来说，目前最流行的几个词莫过于5G、大数据、云计算以及人工智能了。5G主要拼的是网络传输速度、大数据是通过某些特定的方式或工具实现海量数据的分析，而人工智能则主要是通过不断的模拟、训练让计算机更加的懂你。那云计算究竟是什么？又可以用它做什么呢？云计算，是结合人类社会顶端智囊，与最尖端IT科技而诞生的最新互联网技术之一。它已成为当前互联网的基础设施：计算能力、存储能力、网络能力、安全能力。作为新一代互联网计算资源的基石，云计算支撑着互联网几乎所有的上层数据处理系统。无论是大数据还是人工智能，以及各类应用场景，都需要依托云计算提供的基础设施来运行。在IT行业领域外，还有政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等这些传统行业，云计算技术都已在广泛使用。2、云计算发展前景在国家政策的支持下，我国云计算应用市场发展明显加快，各种云平台应运而生。这标志着中国的云计算产业度过了“市场准备期”，正在进入调整成长期和全面整合期。目前，越来越多的企业开始介入云产业，出现了大量的应用解决方案，云应用的成功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高，云计算产业发展迎来了“黄金机遇期”。据权威统计机构数据统计显示：预计到2022年中国云计算产业规模将达到2587亿元。而全球市场预计将超过2700亿美元。到2020年，全国新增上云企业100万家。可见，未来云计算的发展前景是非常可观的！3、云计算人才需求根据人社部中国就业培训技术指导中心联合阿里巴巴钉钉近期发布的《新职业在线学习平台发展报告》显示，未来5年内，我国云计算产业将面临高达近150万的人才缺口。不管是一线城市还是二三线城市，每年都会有云计算岗位的招聘需求，特别北上广深，对云计算技术人才的需求量相对较高。4、云计算岗位薪资《中国云计算行业洞察与人才分析》显示，云计算领域人才月均薪酬在1万元以上的占比高达93.7%，3万元以上占比仍达24.7%。相比之下，云计算人才远超互联网人才薪酬平均线，反映出市场对于其专业技术人才的需求。2020年全国云计算工程师平均工资16160元，较2019年增长了22%。如果你现在是一名网工工程师，工作3-5年之后，就可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向努力，此时无论是技术能力还是工资水平都会更上一层楼。云计算工程师入职薪资平均在10000+，成熟之后平均可达到20000+。

尽管云计算已经前前后后发展十余年，但它的火热局面依旧没有被时间所消磨。根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至15.3%。利好趋势存在，让众多云计算厂商都获得良好的业绩表现。例如5月20日腾讯发布的2021年Q1财报数据显示，腾讯金融科技及企业服务业务收入同比增长47%至390亿元。其中，企业服务收入同比增速较上季提升，主要由于项目部署恢复、企业软件及在线视频客户的需求增长，以及自去年第四季合并易车的企业服务收入所推动。腾讯云为此做出重要业绩贡献。除此之外，像金山云、Ucloud、阿里云等相关云计算厂商也都实现了营收的正向增长。整体欣欣向荣。可话说回来，云计算虽然发展形势大好，但蛋糕终究有限。别人多吃一点，自然自己拿到的也会少一点，因此在云计算市场，各家厂商的竞争一直十分激烈。不过，以往的竞争，只能算是初级竞争，毕竟在消费互联网主导的时代，上云最多的都是互联网公司，云计算能提供的价值也主要在数据存储与弹性计算。来到当下，随着企业们纷纷认知到数字化转型的重要性，传统企业与政务企业也开始看重价值增量，共同推动产业互联网时代到来之际，也释放了巨量基于当下时代特点的上云需求。需求改变，供应端也要随之改变，于是在云计算下半场，云厂商们纷纷从底层的IaaS竞争上升到顶层服务和生态建设全面比拼，竞争已经升级。那么，在这么多的云厂商中，谁能在下半场展现出惊人实力，最有可能称雄市场呢？答案就在下文中。01基础设施建设能淘汰80%固然要谈论的是云计算下半场竞争，关注重点是所谓的“价值落地”，但依旧不能忽略在基础设施IaaS+PaaS的竞争。先说IaaS，官方将其定位为基础设施即服务，是整个云计算最底层的存在，在当下看上去并不起眼。可是不要忘记，当下的2.0竞争，是在之前提供类似“水电”基础服务上，进行的“增值服务”，如果连“水电供给”稳定、安全的基础需求都不能保证，所谓的“增值服务”也只会是空中楼阁。而随着越来越多的上云需求释放，仅仅依靠之前的IaaS基础设施规模与技术能力，恐怕无法保证这一基础要求，因此提升IaaS层次的服务器规模和安全技术能力，依旧极为关键的重点。再说PaaS平台，作为承接IaaS以及SaaS的中间层，也是云厂商们巩固基础竞争力的关键点。因为PaaS能够迅速开发及迁移应用程序和服务，有望帮助用户企业大幅缩短进入市场的时间，迅速匹配市场需求，实现产品快速迭代，PaaS还可用来测试和准备应用程序，以便部署到云环境，然后将应用程序迁移到生产环境。所以即便是当下有更轻量、更具象的SaaS产品存在，但相比于提供半成品，让企业可以自我加工的PaaS，依旧受到大众的密切关注。说到这里，有关IaaS+PaaS方面竞争的关键性，已经不言而喻，值得所有云厂商深度布局。但回归现实，当真能可以参与这方面竞争的厂商，却寥寥无几。要知道，IaaS+PaaS是重资产建设，不是每个云厂商都能玩得起的，动辄数十亿、百亿的建设投入、长达三年、五年的人员投入，以及后期高昂的运维与迭代成本，可以让资金能力不足的中小厂商瞬间出局。例如腾讯云在2020年放出消息称，未来5年要将5000亿重点投入到云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心等重点领域。阿里云在2020年放出3年投入2000亿的消息，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。根据市面消息，腾讯云的投入多集中在数据库与技术层面，目前已在多个地区成功开服数据中心，而且同步进军了东南亚市场、甚至中东地区都有辐射。其中，天津数据中心4号楼目前通过“LEED数据中心运营与维护”铂金级认证，是北亚及中国区首个获此级别认证，也是目前全球最大的数据中心。而阿里云旗下的大数据平台Maxcompute、云数据库PolarDB、分布式数据库Oceanbase，以及新发布的宜搭低代码平台，同样在业界获得了一定认可。因此综合以上分析，可以判定在云计算下半场竞争中，寡头效应会越加明显，问鼎概率高的依然是头部厂商。02 SaaS生态或是短期胜负手在IaaS+PaaS的基础设施层次，头部云厂商无法在短时间内分出高低，那就再向上探索，来到应用层看看能否一决雌雄。上文也曾说到，随着产业互联网逐步逼近，“价值落地”成为决定竞争的胜负手，那么如何进行价值落地呢？答案就是“SaaS生态”。具体来说，目前的云厂商们，主要提供还是云计算底层和中间层服务，价值表现并不具象，即便在应用层SaaS有所布局，但也因为精力有限，只能满足几种特殊的商业场景。可是在企业进行数字化转型过程中，释放的需求除了细微、垂直，还很复杂，这让任何一个单一的云厂商都无法完成。而且参考现实发展，可以看到多数B端企业是不会，也不能直接使用公有云的。因为企业需要的是一个整体系统，只有把SaaS和公有云打包，才能真正服务B端企业。因此，云厂商们需要通过采取合作的方式，在应用层进行布局，通过组成SaaS生态的模式，深化到各行各业的场景之中，完成“价值落地”的目标。而这也导致在云计算下半场，云厂商SaaS生态的强弱，决定了各家竞争力的强弱。或许这样的说法，看上去有点骇人听闻，但绝非「ToB行业头条」无的放矢。在2021年5月17日，IDC发布的《全球半年度公共云服务跟踪报告》中，就有研究表示，微软之所以能在全球云计算市场有16.6%的份额，进而可以威胁到全球最大云厂商AWS，其关键就得益于SaaS和SISaaS两大产品组合不断扩大。所以在重视“价值落地”的云计算下半场，云厂商组建SaaS生态，借助众多SaaS合作伙伴的力量，确实能有效提升自身的市场竞争力，甚至可能创造“一锤定音”的效果。目前各家云厂商也纷纷认知到此模式的重要，并开始布局，组建基于自己为主的SaaS生态，但是由于各家业务属性问题，SaaS生态的强弱确是比较明显。像华为云、火山引擎、百度智能云，因为自身对于此方面的重视较晚，在SaaS层寻找合作伙伴的早期主动意愿相对于腾讯云、阿里云来说较弱，此方面的成果自然也就相对弱一些。腾讯云与阿里云虽然都重视SaaS生态建设，但是在于兼容性和连接性方面，腾讯云目前投入的似乎更多一些。资料显示，腾讯云为了提升Saas厂商之间的互联互通和相互集成，它通过鹊桥iPaaS大幅降低了SaaS产品之间的集成门槛和难度；通过玉符IDaaS解决统一身份认证的难题；通过神笔aPaaS降低应用开发的门槛，让企业可根据场景定制应用。不仅如此，腾讯云还推出了企业应用连接器，可实现横跨不同SaaS产品的统一账户登录及数据连通，使SaaS供应商更有效地开发及交付产品，同时协助企业客户更好地协调多项SaaS解决方案。近期在腾讯财报中，腾讯还表示将继续加强效率办公SaaS产品及安全软件，以及与SaaS供应商及独立软件供应商的合作伙伴关系和对它们的投资，以支持客户的数字化需求。进一步增强在SaaS生态上的优势。

5月31日，由西安市大数据资源管理局、西安高新区管委会主办的西安市首届大数据产业生态建设峰会成功举办，与会嘉宾共同探讨如何推动大数据产业高质量发展。围绕“产业生态共建，价值资源共享”的主题，政府、企业、高校互相交流和分享产业发展最新成果，共同签署合作协议和成立合作组织，打造西安大数据产业新生态，共享合作新成果，从而加快西安市数字产业化发展和推进产业数字化升级。据介绍，市大数据局将紧紧围绕加快构建西安市“6+5+6+1”现代产业体系，围绕政务服务改革、加速大数据与实体经济深度融合，赋能各领域数字化转型，推动大数据产业高质量发展。西安市将统筹利用全市信息化基础资源，建设一体化西安云计算中心。开展行业大数据创新应用，提升大数据产业核心能力，加大本地企业培育力度。

转自网络2020年的新冠肺炎疫情突如其来，赶上春节假期窗口，给各地政府管理、社会治理、民生服务、产业发展、企业生产经营等各方面都带来了巨大的挑战和困难。党中央集中统一领导下，我们对打赢疫情防控阻击战有着必胜的信心。 本次疫情的发生、传播及防控过程，让我们不禁回想起2003年的SARS疫情，对比两次疫情的防控体系能力，发现大数据本次疫情中起到了巨大的作用和价值。未来大数据将发挥更大的价值，大数据管理和应用将是国家治理体系和治理能力现代化建设的基础支撑能力。本文将围绕大数据此次疫情中的应用和价值，存的问题和短板，以及未来应用和发展趋势方面进行分析。 一、本次疫情过程中大数据的应用和价值 (1)电信大数据发挥广泛应用和重要价值 疫情发生后，工业和信息化部第一时间成立电信大数据支撑服务疫情防控领导小组，统筹协调部门之间、部省之间的联动共享。通过电信大数据用户位置轨迹数据多元场景分析，能够统计全国特别是湖北等重点地区的人员流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的流动情况，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的监测统计。正值春节返程高峰，同步对重点城市的人员流动分析，也有着重要价值。 (2)电力、自来水、燃气等大数据应用，助力社区精准排查 新冠肺炎疫情期间，国家电网浙江杭州供电公司研发了全国首个“电力大数据+社区网格化”算法，实现了收集、研判电力数据功能，对滨江157476户居民、超过1000万条电力数据，进行了收集和分析。为了精准判断细微的用电数据差别，算法中开发了居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型。通过3轮150余万条次电力大数据巡航，精准判断出区域内人员日流动量和分布，还可以实时监测居家隔离人员、独居老人等特殊群体347户。这让社区人员得以根据电量波动判断业主状况，做好跟踪服务。 (3)医疗影像大数据人工智能效率大大提升 新冠肺炎疫情早期，由于确诊案例样本量少，医疗机构缺少高质量临床诊断数据，核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰，CT影像诊断结果变得愈发重要。根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。一位新冠肺炎病人的CT影像大概300张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。 达摩院联合阿里云等机构，基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，AI可以20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率，河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。 (4)大数据助力加快药物研制 全球健康药物研发中心(GHDDI)会同清华大学药学院上线人工智能药物研发平台和大数据分享平台，免费将药物研发资源开放给科研人员，共同加速新型冠状病毒药物研发。里面涵盖了既往冠状病毒相关研究中涉及的900多个小分子不同阶段的相关实验信息。结合“老药新用”的思路，可以帮助科学家高效筛选出经过临床一期实验的安全性已知的化合物，有效缩短针对此次疫情的药物研发时间。 (5)公安大数据技术与疫情防控 新冠肺炎疫情防控期间，重庆市公安局九龙坡区分局合成作战中心，紧盯重点人员数据筛查、确诊病例轨迹回溯、涉疫案件打击等关键环节，充分运用各类资源手段加强研判，真正让数据“跑”起来、让信息“活”起来，编织起了一张牢固的数字化疫情防控网。 黑龙江黑河市公安局研究部署运用公安大数据服务支撑疫情防控工作。实现各警种数据共享、资源汇集、手段集成，运用大数据筛查疫情风险，发挥“公安大数据疫情监测系统”的优势，会同相关部门运用相关系统，深入排查与确诊病例、疑似病例有过“同时空”的潜密切接触者，最大限度将受感染风险人员排查出来，及时救治患者，严防疫情扩散。 各省市公安大数据资源丰富，此次疫情防控中同样起到了重要作用。 (6)大数据模型为政府决策复工复产提供科学参考 深圳大学发布《新冠肺炎疫情防控时空分析研究报告》，依据大数据对全市复工与错峰管控，进行疫情传播状况的模拟。基于深圳公交系统出行数据、手机数据，考虑深圳市人口密度、人群流动、新冠情况等数据参数，以SEIR/SIR传染病模型为基础，模拟新型冠状病毒传播路径。测算出复工比例为60%时，疫情传播风险率相对较低。为政府安排复工复产提供决策支持! 大数据本次疫情中其他各个领域也发挥了重要作用，这得益于国家大数据战略实施以来，各地按照国务院《促进大数据发展行动纲要》纷纷制定大数据发展规划，取得了重要成果，经受住了疫情防控的检验，也为接下来发展大数据坚定了思路和信心。 二、本次疫情中大数据应用 过程中的问题和短板 此次疫情防控过程中，我们也看到了很多问题和短板。大数据应用方面，各个行业数据集交叉应用不足，包括交通、公安、通信等各个数据集没有形成有效贯通，支撑各个需求场景方面能力参差不齐。 (1)数据应用体系与国家治理体系还存较大差距 目前实施国家大数据战略过程中，基本按照横向省市一级完成区域数据汇集贯通，纵向按照部委行业管理数据汇集贯通，数据的管理和应用体系还未形成横向纵向矩阵应用结构。与国家治理体系顶层设计和分层对接方面，还未形成有效衔接。 (2)数据集交叉应用标准规范和机制缺失，导致目前数据集之间无法有效发挥最大价值 各领域数据集还没有形成顶层设计下的流通机制，数据集之间的数据应用标准和规范也就相对滞后。目前部分数据还存数据治理的问题，数据要素资产化和资产管理的体系还未形成，以上因素也是导致数据未发挥最大价值的主要原因。 (3)数据法律法规还未健全 从国内来看，国家层面目前还没有针对公共数据管理的法律法规;地方层面，一些地方出台了法律条例，贵州省出台了《贵州省大数据发展应用促进条例》、《贵州省政府数据共享开放条例》;天津市出台了《天津市促进大数据发展应用条例》。一些地方出台规章办法，浙江省出台了《浙江省公共数据和电子政务管理办法》(浙江省人民政府令〔2017〕第354号);上海市出台了《公共数据和一网通办管理办法》(上海市人民政府令〔2018〕第9号);2019年9月1日，昆明市出台了《昆明市政务信息资源共享管理办法》。此外，福建省、河北省也陆续出台了大数据或政务数据管理的地方性法规或政府规章，提供了丰富的可借鉴经验。当前大数据立法面临四大挑战：分别是个人数据保护、政府数据开放、数据流通与交易、数据跨境流动。 应加快推进我国的大数据立法，应该坚持安全与发展并重、促进与规范并举的原则，重点促进网络基础设施的发展;加强网络安全与隐私保护;开放数据资源，加强政府和公共部门的数据开放;针对数据的收集、存储和使用等全环节建立数据安全与保护的规则;明确大数据生态中各不同主体的责任。 (4)数据权限密级等安全体系还未健全 目前数据管理过程中还未有效建立数据权限和数据保密级别体系。“党管数据”的核心思想指导下，应尽快建立健全数据管理和监管体系。明确数据权限和数据密级，顶层设计体系架构中，与数据应用相结合，同时做到数据安全不泄露，不侵犯隐私，不违法等原则性问题，重点还要高度站位国家数据主权安全。 (5)数据应用覆盖和联动机制不成熟 2020年2月10日习近平总书记北京调研指导新型冠状病毒肺炎疫情防控工作时强调，社区是疫情联防联控的第一线，也是外防输入、内防扩散最有效的防线。目前大数据应用和智慧城市体系主要集中省市一级层面，大部分能够覆盖到市区一级，先进地区已经到县区一级，到乡镇街道一层基本很少了，到社区基本就各自为战，信息化手段基本缺失，主要靠人海战术、传统手段。主要问题是顶层设计缺失，联动机制缺失。大数据和信息化还未形成部门和街道以及社区居民的联动机制。 三、从本次疫情大数据应用 看未来发展趋势 (1)落实国家大数据战略，深化大数据管理和应用，发挥大数据科学量化的重要价值。 实现大数据生产要素化，进一步推进国家大数据战略，深化国家治理体系和大数据应用体系的结构性关系。大数据要素化，形成要素管理体系，为国家治理体系和治理能力现代化建设做好重要支撑。 (2)大数据支撑健全大数据国家层面管理机制和应用体系 习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议强调，既要立足当前，科学精准打赢疫情防控阻击战，更要放眼长远，总结经验、吸取教训，针对这次疫情暴露出来的短板和不足，抓紧补短板、堵漏洞、强弱项，该坚持的坚持，该完善的完善，该建立的建立，该落实的落实，完善重大疫情防控体制机制，健全国家公共卫生应急管理体系。本次会议共提出15个体系，9种机制，4项制度，指明了具体方向，也为建设国家治理体系和治理能力现代化奠定了重要基础。从15个体系，9种机制来看，大数据将继续发挥重要作用。建立国家重大疫情智能决策指挥系统，应用大数据和人工智能，从疫情数据收集、数据模型分析、领导决策、社会资源调配、执行处理等完善流程，提高应付重大公共卫生事件的能力。 (3)进一步推动大数据数据标准规范，形成数据治理、数据质量管理能力，做好数据立法、数据安全和数据权限体系建设 此项工作是大数据发展的基础和重要制约条件，不解决这些问题，大数据会受到严重制约。 (4)统筹推进大数据要素资源，发挥大数据对政府管理、社会治理、民生服务、产业发展、企业生产经营的科学辅助决策作用 (5)发挥大数据对人工智能、区块链等技术支撑 人工智能、区块链基于数据要素的算法模型和应用，将大数据基础上发挥重要作用，继续推进大数据和人工智能、区块链结合应用，让数据更加可信、真实，数据质量更高，数据算法智能化程度更高。 (6)数据要素加速下沉，社区管理扁平化，自治与志愿者服务模式相结合的创新应用 推进社区数据主观数据和客观数据的上下行通道，建立数据和社区管理服务的联动机制，推进社区管理扁平化，尝试创新引入社区自治与志愿者服务相结合模式，实现智慧社区，使其成为人民美好生活智慧家园。 本次疫情防控，党中央集中统一领导下，习近平总书记亲自部署指挥下，全国上下一心，团结一致，必将取得抗击疫情的全面胜利。发展大数据任重而道远，我们同样也坚信，大数据必将发挥越来越重要价值! 作者：石义涛，中国大数据技术与应用联盟秘书长 本文转自：网络大数据 公众号； 版权声明：本号内容部分来自互联网，转载请注明原文链接和作者，如有侵权或出处有误请和我们联系。 商务合作：qq：1137312033 数据挖掘与大数据分析（ID : datasudi 关注大数据,数据挖掘,机器学习,深度学习等人工智能领域，以传播大数据、解读行业趋势、数据化运营为核心的新媒体平台。

        5月26日，2021中国国际大数据产业博览会（以下简称“2021数博会”）在贵阳开幕，并正式发布行业权威奖项“2021数博会领先科技成果奖”。华为云知识计算解决方案获得“黑科技”奖，华为云GaussDB(DWS)实时数仓实时数据分析技术获得“新技术”奖。        数博会是全球首个以大数据为主题的博览会，由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办，领先科技成果奖是数博会的重磅环节之一。本次斩获奖项的产品为华为云创新的人工智能和大数据服务，具备业界独创性和领先性。知识计算解决方案，助力企业知识化转型        2020年，华为云发布业界首个全生命周期知识计算解决方案，该方案以华为云一站式AI开发平台ModelArts为基础，包含知识获取、知识建模、知识管理，以及知识应用四大模块，覆盖知识在企业生产环节中的全生命周期。        基于华为云知识计算解决方案，企业可以打造自己的知识计算平台，整合分散在不同介质、不同形态的企业数据，形成带有建议性的知识，实现知识的主动推荐、辅助推理与决策，进而提高企业的经营效率，可广泛用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程。目前，在石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通、金融等行业已有广泛实践。        在汽车行业，中国第一汽车集团有限公司应用华为云知识计算解决方案构建的一汽知识计算平台，基于业务场景，将知识便捷地、以数字化的方式呈现在使用者眼前，实现对员工的快速赋能。通过使用一汽知识计算平台，一汽红旗试点4S店的一次性修复率提升了4%，客户维修等待时间下降了23%，厂家支持介入率下降了30%，维修技师的培养时间缩短了30%。华为云GaussDB(DWS)实时数据分析技术        为了响应政企用户在IoT和运维监控等场景下对数据仓库时效性的需求，2020年华为云发布了GaussDB(DWS) 实时数仓新品，其具备快、易、简、省四大特点：       1）快：实时数仓时序数据单机入库性能支持每秒10万条数据、每秒60万条流数据持续计算入库，并可线性扩展。       2）易：支持基于SQL完成复杂流式计算语义定义，简化开发。以Druid监控的一个场景为例，仅用150行SQL代码实现了原有1900 行Druid脚本同样的功能。       3）简：实现了1 = N。在一个平台内，同时实现Flink/Spark Streaming（流数据处理）+Druid（流数据预聚合）+InfluxDB（时序数据处理），简化了开发和运维工作。       4）省：时序数据经过实时数仓的自适应压缩算法，最高可达40:1的压缩比，将多维度行列存储优化，数据冷热温自动分区，极大地减少存储空间，节省用户成本。        华为云GaussDB(DWS)实时数据分析技术，在已支撑1000+大客户核心业务运行的标准数仓架构上进行演进，具备企业级内核的关键能力（高性能，高扩展，高可用，融合分析，智能运维）。针对实时数据分析场景，在统一架构下增加时序引擎和CEP引擎，实现T+0的实时数据与历史数据关联分析能力。该架构首创性的把多引擎融合在一起协同工作，在OLAP引擎基础上进行扩展，通过插件的方式扩展CEP引擎和时序引擎，使得数据在集群内流动，一数多用，高效多维度分析。        在金融、5G、物联网、人工智能等领域，企业可借助华为GaussDB(DWS)实时数据分析技术，实现对时序数据和流数据的实时监控，实时分析，实时推荐等，助力企业在智能数据时代创造更多业务价值。当前华为云GaussDB(DWS)实时数仓已在华为流程IT运维大数据平台上线使用，解决了时序数据和流数据在业务使用中“装不进”“算不动”的挑战，真正做到实时入库持续计算。        截至目前，华为云已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落地和实践，帮助城市、交通、制造、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。未来，华为云将持续通过技术创新，驱动产业智能升级。        想了解GuassDB(DWS)更多信息，欢迎微信搜索“GaussDB DWS”关注微信公众号，和您分享最新最全的PB级数仓黑科技，后台还可获取众多学习资料哦~转载来自：华为云数数仓GaussDB(DWS)微信公众号

在企业数字化转型的产业链中，云计算、大数据、人工智能等关键领域环环相扣，而且近年来呈现出相互融合的趋势。企业不仅可以从专业的云计算、大数据服务商那里获得领先的单项服务，还能从企业的强强合作中获得更综合的赋能。近日，亚马逊云科技与神策数据向国内媒体分享了双方合作的最新进展。亚马逊云科技是全球最大的云基础设施服务商，神策数据是国内领先的大数据分析企业。双方突破了SaaS企业与云平台厂商的传统合作模式，为数字化转型中的企业带来1+1＞2的商业价值。“跑”在云上的用户行为分析现在，任何企业的营销决策都离不开精准的用户行为分析。我的目标客户是谁，他们在哪里，有哪些消费习惯，基于用户行为的数据洞察正是神策数据擅长的。神策数据是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商，创立6年来已经积累了1500 余家付费企业用户，目前已完成C+轮融资。神策的核心客户有两类：传统行业与互联网行业。目前，包括中国银联、海通证券、广发证券、麦当劳、小米、VIPKID、货拉拉、闪送、驴妈妈、Keep等知名企业都是神策的客户。神策数据副总裁王桐介绍，在大数据分析行业，神策具备强大的底层数据根基能力，并打通数据与业务之间的闭环。在行业内，神策创新地提出SDAF数据闭环模型，即Sense（感知）、Decision（决策）、Action（行动）、Feedback（反馈），并围绕SDAF数据闭环打造了“两云一平台” 核心产品：神策分析云、神策营销云和神策数据根基平台。“大数据行业仅提供一个纯IT的产品是远远不够的，神策的做法是把这么多年积累的服务客户的行业经验进行模板化，帮助企业更快实现数字化营销，以及数字化的用户全生命周期运营等目标。”王桐表示。神策的大数据产品提供两种部署方式：私有化部署和 SaaS。随着越来越多企业希望通过更快捷易用的方式获取用户行为分析能力，神策需要更加灵活可扩展的底层基础设施能力。于是，神策数据找到了亚马逊云科技。具体来说，亚马逊云科技为神策数据提供了三大方向的支持：首先，业务层面，亚马逊云科技设置全职接口人负责制，在跨境电商、零售品牌、金融、游戏等重点行业提供用于客户POC测试的高性能服务器资源。其次，技术层面，神策数据选择了Amazon EC2、Amazon EBS、Amazon VPC等服务，获得更灵活的基础资源支持和安全防护能力。Amazon EC2提供安全并且可调整大小的计算容量，为神策大数据平台提供基础的服务器环境支持；Amazon VPC可帮助客户创建安全隔离的网络架构并实现访问权限控制。第三，落地合作层面，双方在垂直行业深耕与市场拓展方面结成合作伙伴。目前，神策数据已经完成了亚马逊云科技的TP认证，双方还在跨境电商等重点行业进行联合客户开发、共同举办行业数字化运营研讨等。此外，神策数据还将其核心产品以SaaS服务的形式上架了亚马逊云科技Marketplace，通过这一全新的渠道服务更广泛的企业客户。Marketplace相当于IT基础服务的“应用商店”，自2020年初Marketplace China在中国上线以来，已上线操作系统、安全、网络基础设施、大数据以及业务分析等在内的超过上百种软件产品。生态赋能，帮助中国客户深耕本地可以看出，神策数据与亚马逊云科技的合作，不仅是SaaS企业与云平台厂商的优势互补，在产业链生态上也有更深层次的联合。一方面，神策数据为什么会选择亚马逊云科技？王桐表示，一是因为亚马逊云科技具备领先行业的成熟度和专业度，第二，亚马逊云科技丰富的底层基础组件为神策数据提供了灵活的选择。计算资源方面，截止今年2月，Amazon EC2提供的实例类型已接近400种，其业务相当于传统上一家提供400种服务器型号的中大型服务器厂商。存储能力方面，亚马逊云科技目前所有的存储服务都已经落地中国市场，包括对象存储、块存储、Linux文件存储、Windows文件存储、高性能文件存储、低成本归档存储以及云上备份存储。“神策数据与亚马逊云科技的合作既是强强联合，也是优势互补。大数据分析和云计算，两个都是企业刚需的东西。企业客户更关心的诉求是两边能不能更好的融合，不要让他去操两份心，一站式就都办了。这是双方合作带给企业的核心价值。”王桐向媒体表示。

尽管云计算已经前前后后发展十余年，但它的火热局面依旧没有被时间所消磨。根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至15.3%。利好趋势存在，让众多云计算厂商都获得良好的业绩表现。例如5月20日腾讯发布的2021年Q1财报数据显示，腾讯金融科技及企业服务业务收入同比增长47%至390亿元。其中，企业服务收入同比增速较上季提升，主要由于项目部署恢复、企业软件及在线视频客户的需求增长，以及自去年第四季合并易车的企业服务收入所推动。腾讯云为此做出重要业绩贡献。除此之外，像金山云、Ucloud、阿里云等相关云计算厂商也都实现了营收的正向增长。整体欣欣向荣。可话说回来，云计算虽然发展形势大好，但蛋糕终究有限。别人多吃一点，自然自己拿到的也会少一点，因此在云计算市场，各家厂商的竞争一直十分激烈。不过，以往的竞争，只能算是初级竞争，毕竟在消费互联网主导的时代，上云最多的都是互联网公司，云计算能提供的价值也主要在数据存储与弹性计算。来到当下，随着企业们纷纷认知到数字化转型的重要性，传统企业与政务企业也开始看重价值增量，共同推动产业互联网时代到来之际，也释放了巨量基于当下时代特点的上云需求。需求改变，供应端也要随之改变，于是在云计算下半场，云厂商们纷纷从底层的IaaS竞争上升到顶层服务和生态建设全面比拼，竞争已经升级。那么，在这么多的云厂商中，谁能在下半场展现出惊人实力，最有可能称雄市场呢？答案就在下文中。01基础设施建设能淘汰80%固然要谈论的是云计算下半场竞争，关注重点是所谓的“价值落地”，但依旧不能忽略在基础设施IaaS+PaaS的竞争。先说IaaS，官方将其定位为基础设施即服务，是整个云计算最底层的存在，在当下看上去并不起眼。可是不要忘记，当下的2.0竞争，是在之前提供类似“水电”基础服务上，进行的“增值服务”，如果连“水电供给”稳定、安全的基础需求都不能保证，所谓的“增值服务”也只会是空中楼阁。而随着越来越多的上云需求释放，仅仅依靠之前的IaaS基础设施规模与技术能力，恐怕无法保证这一基础要求，因此提升IaaS层次的服务器规模和安全技术能力，依旧极为关键的重点。再说PaaS平台，作为承接IaaS以及SaaS的中间层，也是云厂商们巩固基础竞争力的关键点。因为PaaS能够迅速开发及迁移应用程序和服务，有望帮助用户企业大幅缩短进入市场的时间，迅速匹配市场需求，实现产品快速迭代，PaaS还可用来测试和准备应用程序，以便部署到云环境，然后将应用程序迁移到生产环境。所以即便是当下有更轻量、更具象的SaaS产品存在，但相比于提供半成品，让企业可以自我加工的PaaS，依旧受到大众的密切关注。说到这里，有关IaaS+PaaS方面竞争的关键性，已经不言而喻，值得所有云厂商深度布局。但回归现实，当真能可以参与这方面竞争的厂商，却寥寥无几。要知道，IaaS+PaaS是重资产建设，不是每个云厂商都能玩得起的，动辄数十亿、百亿的建设投入、长达三年、五年的人员投入，以及后期高昂的运维与迭代成本，可以让资金能力不足的中小厂商瞬间出局。例如腾讯云在2020年放出消息称，未来5年要将5000亿重点投入到云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心等重点领域。阿里云在2020年放出3年投入2000亿的消息，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。根据市面消息，腾讯云的投入多集中在数据库与技术层面，目前已在多个地区成功开服数据中心，而且同步进军了东南亚市场、甚至中东地区都有辐射。其中，天津数据中心4号楼目前通过“LEED数据中心运营与维护”铂金级认证，是北亚及中国区首个获此级别认证，也是目前全球最大的数据中心。而阿里云旗下的大数据平台Maxcompute、云数据库PolarDB、分布式数据库Oceanbase，以及新发布的宜搭低代码平台，同样在业界获得了一定认可。因此综合以上分析，可以判定在云计算下半场竞争中，寡头效应会越加明显，问鼎概率高的依然是头部厂商。02 SaaS生态或是短期胜负手在IaaS+PaaS的基础设施层次，头部云厂商无法在短时间内分出高低，那就再向上探索，来到应用层看看能否一决雌雄。上文也曾说到，随着产业互联网逐步逼近，“价值落地”成为决定竞争的胜负手，那么如何进行价值落地呢？答案就是“SaaS生态”。具体来说，目前的云厂商们，主要提供还是云计算底层和中间层服务，价值表现并不具象，即便在应用层SaaS有所布局，但也因为精力有限，只能满足几种特殊的商业场景。可是在企业进行数字化转型过程中，释放的需求除了细微、垂直，还很复杂，这让任何一个单一的云厂商都无法完成。而且参考现实发展，可以看到多数B端企业是不会，也不能直接使用公有云的。因为企业需要的是一个整体系统，只有把SaaS和公有云打包，才能真正服务B端企业。因此，云厂商们需要通过采取合作的方式，在应用层进行布局，通过组成SaaS生态的模式，深化到各行各业的场景之中，完成“价值落地”的目标。而这也导致在云计算下半场，云厂商SaaS生态的强弱，决定了各家竞争力的强弱。或许这样的说法，看上去有点骇人听闻，但绝非「ToB行业头条」无的放矢。在2021年5月17日，IDC发布的《全球半年度公共云服务跟踪报告》中，就有研究表示，微软之所以能在全球云计算市场有16.6%的份额，进而可以威胁到全球最大云厂商AWS，其关键就得益于SaaS和SISaaS两大产品组合不断扩大。所以在重视“价值落地”的云计算下半场，云厂商组建SaaS生态，借助众多SaaS合作伙伴的力量，确实能有效提升自身的市场竞争力，甚至可能创造“一锤定音”的效果。目前各家云厂商也纷纷认知到此模式的重要，并开始布局，组建基于自己为主的SaaS生态，但是由于各家业务属性问题，SaaS生态的强弱确是比较明显。像华为云、火山引擎、百度智能云，因为自身对于此方面的重视较晚，在SaaS层寻找合作伙伴的早期主动意愿相对于腾讯云、阿里云来说较弱，此方面的成果自然也就相对弱一些。腾讯云与阿里云虽然都重视SaaS生态建设，但是在于兼容性和连接性方面，腾讯云目前投入的似乎更多一些。资料显示，腾讯云为了提升Saas厂商之间的互联互通和相互集成，它通过鹊桥iPaaS大幅降低了SaaS产品之间的集成门槛和难度；通过玉符IDaaS解决统一身份认证的难题；通过神笔aPaaS降低应用开发的门槛，让企业可根据场景定制应用。不仅如此，腾讯云还推出了企业应用连接器，可实现横跨不同SaaS产品的统一账户登录及数据连通，使SaaS供应商更有效地开发及交付产品，同时协助企业客户更好地协调多项SaaS解决方案。近期在腾讯财报中，腾讯还表示将继续加强效率办公SaaS产品及安全软件，以及与SaaS供应商及独立软件供应商的合作伙伴关系和对它们的投资，以支持客户的数字化需求。进一步增强在SaaS生态上的优势。

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