- 近年来，随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用 数据中台 技术和 微服务架构 初步替代传统架构、面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。 对内和对外系统提供云服务。 数据治理的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享；推进信息资源的整合、对接和共享，从而提升政务单位信息化水平，充分... 近年来，随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用 数据中台 技术和 微服务架构 初步替代传统架构、面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。 对内和对外系统提供云服务。 数据治理的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享；推进信息资源的整合、对接和共享，从而提升政务单位信息化水平，充分...
- 作者 | Vinoth Chandar译者 | 杨华审校 | 蔡芳芳早在 2016 年，我们就提出了一个大胆的新愿景 [1]，通过一个新的“增量”数据处理技术栈（结合现有的批处理和流式处理堆栈）重新构想批处理。虽然流处理管道进行面向行的处理，提供秒级处理延迟，但增量管道将对数据湖中的列数据应用相同的原则，高效的数据处理，及相对批处理数量级的改进，同时存储 / 计算可高度扩展。这个新的技术栈将... 作者 | Vinoth Chandar译者 | 杨华审校 | 蔡芳芳早在 2016 年，我们就提出了一个大胆的新愿景 [1]，通过一个新的“增量”数据处理技术栈（结合现有的批处理和流式处理堆栈）重新构想批处理。虽然流处理管道进行面向行的处理，提供秒级处理延迟，但增量管道将对数据湖中的列数据应用相同的原则，高效的数据处理，及相对批处理数量级的改进，同时存储 / 计算可高度扩展。这个新的技术栈将...
- IDEA开发程序 IDEA开发程序
- 1、数据量极大。大到需要云计算、云储存来加以优化管理、数据计算处理。2、数据包含的领域很广。包含从生产、消费、工作、学习到政府部门的数据这些产生的非常迅速、也在不断的推陈出新。3、影响范围大。数据不仅提供我们查看分享的同时，也在进一步影响着我们工作、生活、娱乐等等各个方面。 1、数据量极大。大到需要云计算、云储存来加以优化管理、数据计算处理。2、数据包含的领域很广。包含从生产、消费、工作、学习到政府部门的数据这些产生的非常迅速、也在不断的推陈出新。3、影响范围大。数据不仅提供我们查看分享的同时，也在进一步影响着我们工作、生活、娱乐等等各个方面。
- 使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品：云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。内容推荐：最具代表性的有今日头条，它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。它让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。... 使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品：云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。内容推荐：最具代表性的有今日头条，它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。它让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。...
- 大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。 大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技术都是2013年刚... 大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。 大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技术都是2013年刚...
- 大数据时代可能带来的三大转变：第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时... 大数据时代可能带来的三大转变：第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时...
- 2018-08-06 16:30:28来源：互联网有人问我物联网的基本概念是什么？。今天为了能够讲清楚物联网的基本概念，我列了很多关于物联网的关键词，然后从这些关键词中选择了我认为最重要的三个关键词：融合、智能、生态。这三个词可以基本涵盖物联网的特点。融合看第一个关键词融合。物联网的概念很难讲，从2009年温家宝总理在无锡提出感知中国的概念至今已经有7年多的时间，现在仍然是不同的人对物联网的... 2018-08-06 16:30:28来源：互联网有人问我物联网的基本概念是什么？。今天为了能够讲清楚物联网的基本概念，我列了很多关于物联网的关键词，然后从这些关键词中选择了我认为最重要的三个关键词：融合、智能、生态。这三个词可以基本涵盖物联网的特点。融合看第一个关键词融合。物联网的概念很难讲，从2009年温家宝总理在无锡提出感知中国的概念至今已经有7年多的时间，现在仍然是不同的人对物联网的...
- 本节书摘来自华章计算机《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》一文中的第3章，第3.5节，作者是张利兵。 本节书摘来自华章计算机《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》一文中的第3章，第3.5节，作者是张利兵。
- 本节书摘来自华章计算机《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》一书中的第2章，第2.6节，作者是张利兵。 本节书摘来自华章计算机《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》一书中的第2章，第2.6节，作者是张利兵。
- 本节书摘来自华章计算机《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》一书中的第2章，第2.3.1节，作者是张利兵。 本节书摘来自华章计算机《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》一书中的第2章，第2.3.1节，作者是张利兵。
- 本节书摘来自华章计算机《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》一书中的第1章，第1.5节，作者是张利兵。 本节书摘来自华章计算机《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》一书中的第1章，第1.5节，作者是张利兵。
- 本书摘自《企业级大数据平台构建：架构与实现》——书中第2章，2.5.7节，作者是朱凯。 本书摘自《企业级大数据平台构建：架构与实现》——书中第2章，2.5.7节，作者是朱凯。
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- 本书摘自《企业级大数据平台构建：架构与实现》——书中第2章，2.5.2节，作者是朱凯。 本书摘自《企业级大数据平台构建：架构与实现》——书中第2章，2.5.2节，作者是朱凯。
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