78.“人工智能之父”是（约翰·麦卡锡）79.桌面云服务层基本上是由（桌面云管理平台）提供的80.适用呼叫中心场景的是（ 链接克隆）桌面

可以在各种计算机上平衡计算负载可以把程序放在最合适运行它的计算机

概念界定：边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上，是云计算能力由中心向边缘的下沉，强调通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。边缘云按照距中心云从近到远，可划分为区域、现场和IoT边缘云三类。驱动因素：超低时延、海量数据、边缘智能、数据安全及云边协同的价值是促使企业选择边缘云的主要因素。工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及VR/AR等场景中数据传输及处理量极大，如果不采用边缘云架构，不仅带宽成本居高不下，更无法满足对时延的极高要求。市场规模：2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。边缘云计算尚处在发展的萌芽期，未来成长空间非常广阔，预计到2030年中国边缘云计算市场规模将接近2500亿元。未来展望：现阶段边缘云在投入产出、资源异构、云边协同、边缘安全方面尚存在落地难点，边缘云的爆发既有赖于行业自身的发展成熟，也需要关注下游重点场景的规模化商用，预计2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。边缘云概述及驱动因素边缘云计算发展的时代背景以二十年为周期，算力在中心和边缘之间循环往复回顾IT产业80年的发展历史，自通用计算机诞生至今，算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征，每个周期大概是二十年左右的时间。技术进步推动性能提升、成本降低，上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加，打破既有的成本与效益平衡，进而进入新一轮的周期。基于同样的逻辑进行推导，2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。边缘云计算概念界定构筑在边缘基础设施之上，就近提供云计算服务尽管边缘计算一词已经被讨论了很多年，但对于“边缘”的界定业内外尚存在将边缘侧与端侧混用的情况。本报告遵循产业联盟、学术机构的定义，所指“边缘”意味靠近数据源头，不包括手机、PC、摄像头等终端设备。边缘云计算相较边缘计算，更强调依托于云计算技术实现边缘侧的计算、网络、存储、安全及各类应用能力。从边缘侧对时延、弹性、分析等方面的需求出发，云计算架构相比传统架构的优势明显，因此绝大部分情况下业界所指的边缘计算即为边缘云计算。边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上，是云计算能力由中心向边缘的下沉，强调通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。本报告所指的边缘云计算不包括靠近用户侧但孤立于中心云的私有云、专有云，边缘云也不与云计算的部署模式直接挂钩。边缘云计算部署的位置根据边缘位置的不同，可分为区域、现场和IoT边缘云三类“边缘”是一个相对的概念，对时延、带宽、数据量、经济性等多方面的要求都会影响边缘云部署的最佳位置。在GSMA针对移动网络边缘计算部署位置的调研中，48%的受访者选择了传输网、基站或基站群附近，47%的受访者选择本地化的场所。业界对于不同位置的边缘云叫法不一，本报告将根据边缘基础设施和承载业务的差异，将边缘云按照距中心云从近到远划分为区域、现场和IoT三类。自动驾驶、云游戏等共享型业务，可部署在市级或区级的区域边缘云上，而面向工厂、港口、园区等的专享型边缘云业务既可以搭建在客户现场的边缘数据中心之上，也可以依托于边缘网关等更轻量级的设备来实现。从技术路线上看，区域边缘云和现场边缘云同是基于边缘数据中心，是通过ICT基础设施的下沉实现边缘云的能力，而IoT边缘云是对于以工业场景为代表的各类现场设备进行云化的升级改造。边缘云计算的定位作为中心云计算的延伸，将计算能力拓展至“最后一公里”边缘云计算出现的背景是为了弥补集中式云计算能力的不足，因而讨论边缘云时往往不能独立于中心云，应当放在云-边-端的整体框架之下，将边缘云视作中心云在靠近用户侧的下沉。在边缘计算领域有一个形象的比喻——章鱼说，章鱼的浑身布满神经元，其脑部仅有40%的神经元，而剩下的60%则分布在章鱼的八条腿上。章鱼“1个大脑+N个小脑”结构和中心云+边缘云的分布式架构极为相似，各式各样的终端采集到海量数据后，将需要实时处理的小规模、局部数据就近在边缘云上完成，而复杂、大规模的全局性任务则交由中心云汇总和深入分析，中心云与边缘云统一管控、智能调度，进而实现算力的优化分配。边缘云计算的核心价值对时延和成本的关注是当前应用边缘云最主要的动力边缘云相比中心云更靠近用户，靠近数据产生和使用的位置，在网络时延和传输成本方面具有明显优势，可以缓解中心云的计算负载和带宽压力。但边缘侧通常物理环境不够理想，硬件资源受限，因此边缘云需要与中心云配合，在云边协同的过程中主要服务于轻量级的小任务，一方面是实现在集中式云计算模式下无法实现的超低延时的数据交互与自动反馈，另一方面是承担数据预处理工作，包括共性和常用数据的存储和调用等。此外，特定行业对数据安全、隐私保护的要求也使边缘云成为其重要的选项之一。

如果从2009年开始计算，不难看出中国的公有云市场已经走过了11年。　　客观地讲，过去11年的发展，使得每一个在中国成功运营的云计算服务商（CSP）都已经完成了技术积累和用户积累。可以说标准化的公有云服务格局模式已经确定，下一步的竞争是精细的深度培育，是对未来科学技术的提前布局，以及对资源和生态的把握。　　因此，未来中国云计算，将会从大场面的战争，转入小规模的战役。每个相关云计算公司都会围绕自己优势的领域、地域、技术线及优势的场景与对手近身肉搏，确立细分市场的领先地位，确保不会被时代淘汰。　　云计算2.0三大演进趋势　　事实上，在这样的大背景之下，无疑也给中国云计算市场带来了三个方面的新挑战，同样更催生了云计算从1.0时代迈入到2.0时代。　　第一，从上云趋势来看，今天整体云化已经深入到企业价值链的每一个环节，打破了传统企业数据中心的界限，而云计算的大规模应用所带来的挑战，是企业对数据的保护以及安全性都有着前所未有的重视，同时也对企业的IT基础架构和运维能力提出了更高的要求。　　第二，从上云方式来看，目前业界普遍向大型化，甚至是超大规模扩张。且速度有进一步加快的趋势，这意味着企业不仅要选择上云的路径或者方式，要满足当前的使用场景或者方式，不仅要满足当前的使用场景，而且还要更大规模地扩展。换言之，在企业大规模上云的环境下，企业必须确保其业务的可用性、高效性和高性能。　　从应用开发来看，随着全面云计算时代的到来，企业在混合云环境中应用管理和迁移的难度越来越大。另外，企业在云迁移过程中可能涉及到大量的应用系统重构和替换等影响很大的变化；另外，混合多云环境下企业运维管理的难度越来越大，这给企业云端开发的灵活性和敏捷性提出了更高的要求。　　的确，云计算2.0时代最大的改变就是云原生云(CloudNative)概念的出现，云原生定义了一条能让应用充分利用云的能力、发挥云价值的最佳途径，这与在云计算1.0时代对基础设施服务的强调大相径庭。所以，对于企业上云来说，如何更好地借鉴互联网产品的开放性和快速迭代的特点，同时在这一过程中最大限度的保证企业自身的独立性也是非常关键的。　　我们不难发现，云计算2.0时代的到来，对中国云计算服务商提出了更高的要求和挑战，即未来要建立自己的竞争优势，不仅取决于自己的产品、服务和商业模式，还取决于在生态系统上的定位、与成员的关系、外部资源的有效整合和利用等等。　　与此同时，作为数字化转型的赋能者，企商在线提供从基础设施建设到软件优化，再到技术研发和商业模式创新的全面支持，并于2010年推出“IDC+cloud”计划，旨在全面赋能企业，促进企业转型升级。　　基于这一点，企商希望覆盖整个企业用云周期，即简单上云、智慧用云、高效管云，是指云计算服务提供商可以通过交付全面且出色的云服务产品组合，创建一个易用、有效率的云服务，并通过私有云、智能云、高效管云等方式实现云服务的无缝体验。　　智能云，指的是企业应用和数据上云之后，云服务提供商也会不断地提供从数据存储、传输、处理到分析，再到AI模型训练和推理等数据产品组合，帮助客户挖掘洞察力。　　决胜中国云计算“深水区”　　据IDC报道，中国现在已经成为仅次于美国的世界第二大公有云市场，2018年的增长率比去年增加了86.1%，远远高于世界。同时，与2014年相比，2018年中国公有云IaaS市场对世界的贡献份额翻了一番，达到了46.5亿美元。　　更有甚者，在2018年全球十大公有云IaaS服务提供商中，中国已经有阿里云、腾讯云、中国电信天翼云和金山云四大服务提供商上榜，这表明中国公有云服务提供商近年来正以惊人的速度成长，同时也预示着未来中国云计算市场的竞争将进入深水区。　　因此未来，要求中国云服务提供商抓住新基础设施和智能转型爆发的趋势，大力转型，做好业务布局、产品升级和品牌升级，在技术、生态和行业层面保持精细化运营。　　首先，从产业深度培育的角度来看，不同的企业在不同的阶段和场景下也有完全不同的云计算需求。因此，云计算不能继续采用过去的标准化模式，而是要提供场景化的解决方案，使整个公共云服务无限接近行业、企业和业务，满足企业的数字化转型需求。　　第二，从新技术的应用来看，任何企业都不可能在单一业务上取得永久的成功。企业必须不断挖掘新的引擎。技术创新是实现这一目标的最佳方式，尤其是公共云服务提供商。他们经常可以根据自己的业务锻炼自己独特的技术能力，从而引领整个公共云市场的不断突破。　　第三，从生态建设的角度来看，公共云服务这一蛋糕在变大的过程中，其分法同样会发生重大变化。因为各行各业都有自己的特点，为不同的行业、场景和业务量身定做解决方案，这并非任何一个或几个玩家都能做到，这也意味着未来公共云服务的产业链将会更长，生态竞争的形势将会更复杂。　　总体而言，中国云计算已进入2.0时代，万亿级市场风口已开启，相信随着中国云服务提供商实力的不断增强，未来在全球云计算市场上，也必将出现越来越多的中国云计算提供商的身影，计算市场的新格局。

本文讲的是 :  如何设计可管理移动云服务安全架构？云计算已在资源敏捷性方面掀起了一次变革，与此同时已获授权的移动用户们也已在活动点敏捷性方面掀起了一次变革。因此，那些构建自己云计算的服务提供商们必须应对好这两次变革，尤其是两者的交集部分。提高对移动云计算的控制是从制定应用端开发人员计划开始的。运营商可以建立他们自己的开发人员计划，但他们可能会发现支持各种不同的移动平台将是一项非常繁重的工作。大多数的提供商都有兴趣在他们的基础设施上创建移动服务的托管组件，而不是在手持终端上托管它们。这里最大的问题是提供一组供开发人员使用的统一应用程序接口(API)。　　移动云服务始于标准　　开发人员可以使用API开发他们的应用，通过API也可以把这些应用开放给移动设备或者其他的基础设施应用使用。设置标准能够让开发人员在移动应用或移动浏览器中使用移动API(例如请求和响应所使用的REST和XML)，这将使他们更易于实现移动云服务与设备的整合。　　设置标准还将有助于提供商构建一个鼓励团队协作和组件重用的开发人员社区。移动标准还能够实现管理工具和安全工具的整合，这将使提供商的整个应用系统更易于支持用户，并表现出更高的可信度。　　在移动设备管理中识别云计算提供商的角色　　下一个关键步骤就是为企业和消费者提供一个明确的机制以支持移动设备管理(MDM)。很多运营商都把企业使用移动设备和云服务视为他们的一次大机遇，这是因为这是最不易受到设备制造商影响的。　　最好的移动设备管理策略将涉及手持终端中的托管移动设备代理功能，它需要得到设备制造商的支持和采购方的同意。这个代理能够监控设备、通知不寻常状态的所有者、在应用上实施政策以及为企业用户应用文件。　　当有一个“磁性”应用能让移动设备代理更具吸引力而不是入侵性时，移动设备管理代理就能够以最佳工作状态运行。对于以企业客户为目标的移动云计算应用来说，安全和管理功能可能是非常具有吸引力的，这些企业客户也会重视和认同针对BYOD方案使用虚拟化技术来区分企业和消费者身份的服务。　　我们的想法是创建类似于用作服务器的虚拟机，但将它们主要用于区别两种身份。这个机制的工作原理与服务器虚拟化是一样的，但它们各自的目标却不相同;它更多地是提高隔离而不是使用。对于消费者来说，最值得信赖的杀手级代理软件应用包括特殊交易通知、帮助找到丢失或被窃的设备、病毒扫描以及控制潜在的风险特征，如位置标记或基于位置的服务。　　对于提供商来说，最终的和可能最终的差异点是移动云安全和管理。现在的用户已经在开始担心移动设备上的GPS功能是否会泄露他们的个人隐私信息，他们都非常关注提供商是否会根据用户位置和他们的活动信息而侵犯隐私。然而，用户也正越来越依赖于移动设备，当他们的设备丢失或发生故障时，他们会变得异常焦虑。　　除了需要标准来对移动云应用进行一般性地开发与部署指导以外，从提供商宣扬和用户信赖的受控应用工具中建立移动云计算服务的能力也是一个强大的竞争武器。

PaaS是（Platform as a Service）的缩写，是指平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式，通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS（Software as a Service），而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS（Platform as a Service）。所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。在2007年国内外SaaS厂商先后推出自己的PaaS平台。云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。云计算中讨论的服务包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三个层次的服务。 平台即服务（PaaS）是云计算的重要组成部分，提供运算平台与解决方案服务  。在云计算的典型层级中，PaaS层介于软件即服务与基础设施即服务之间。PaaS提供用户将云端基础设施部署与创建至客户端，或者借此获得使用编程语言、程序库与服务。用户不需要管理与控制云端基础设施（包含网络、服务器、操作系统或存储），但需要控制上层的应用程序部署与应用托管的环境。PaaS将软件研发的平台做为一种服务，以软件即服务（SaaS）模式交付给用户。PaaS 提供软件部署平台（runtime），抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展（scaling）。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。即PaaS 为生成、测试和部署软件应用程序提供一个环境。PaaS 是云中的完整开发和部署环境，其资源使组织能够提供从简单的基于云的应用到复杂的支持云的企业应用程序的所有内容。 资源是按照“即用即付”的方式从云服务提供商处购买的，并通过安全的 Internet 连接进行访问。PaaS 通常用于以下场景：●开发框架。 PaaS 提供了一种框架，开发人员可以基于该框架进行构建，从而开发或自定义基于云的应用程序。 就像 Microsoft Excel 宏一样，PaaS 使开发人员能够使用内置软件组件创建应用程序。 包含可扩展性、高可用性和多租户功能等在内的云功能减少了开发人员的代码编写工作量。●Analytics 或商业智能。 借助作为 PaaS 服务提供的工具，组织可以分析和挖掘其数据。 他们可以查找见解和模式并预测结果，以改进预测、产品设计和投资回报等业务决策。PaaS之所以能够推进SaaS的发展，主要在于它能够提供企业进行定制化研发的中间件平台，同时涵盖数据库和应用服务器等。PaaS可以提高在Web平台上利用的资源数量。例如，可通过远程Web服务使用数据即服务（Data－as－a－Service：数据即服务），还可以使用可视化的API，甚至像800app的PaaS平台还允许你混合并匹配适合你应用的其他平台。用户或者厂商基于PaaS平台可以快速开发自己所需要的应用和产品。同时，PaaS平台开发的应用能更好地搭建基于SOA架构的企业应用。此外，PaaS对于SaaS运营商来说，可以帮助他进行产品多元化和产品定制化。例如Salesforce的PaaS平台让更多的ISV成为其平台的客户，从而开发出基于他们平台的多种SaaS应用，使其成为多元化软件服务供货商（Multi Application Vendor），而不再只是一家CRM随选服务提供商。而国内的SaaS厂商800app通过PaaS平台，不仅改变了CRM供应商的市场定位，而且实现了 BTO（Built to order：按订单生产）和在线交付流程。使用800app的PaaS开发平台，用户不再需要任何编程即可开发包括CRM、OA、HR、SCM、进销存管理等任何企业管理软件，而且不需要使用其他软件开发工具并立即在线运行。面向个人的EC站点（electronic commerce site）的巨头公司Amazon，把最初为了自己公司的运营用的构筑起来的系统平台，进行出租，用户可以自由选择操作系统和中间软件，以这样的方式提供硬件以及软件平台作为服务，最初被海外以一些冒险事业的企业所使用。从2006年开始 ［Amazon EC］ ［Amazon S3］开始作为服务推向市场。还有现代软件业霸主同时又是次时代计算的先驱的Google，大家都知道在世界上构筑以及运行了非常多的数据中心。以搜索引擎以及新的广告模式而闻名。他们使用便宜的计算机和强有力的中间件，以及自己的技术装备出了世界上最强大的数据中心，以及超高性能的并行计算群。 2008年4月发表的PaaS服务［Google App Engine］和Amazon 的 EC2，S3，SimpleDB等服务拥有相似的功能。这些稳定的平台上同样搜索引擎，GMail等服务也在运行。同样以ASP～SaaS成功的Salesforce，2007年开始用于提供SaaS的系统基盘对外公开，用Force这个名称开始进入PaaS业务。他所提供的PaaS服务里采用Java类似的语言Apex以及Eclipse开发平台，整合的开发环境也作为服务进行提供（Development as a Service）。Google／Amazon／Salesforce这三个软件巨头非常的重视PaaS这种新的商业模式，Amazon的PaaS服务为了用户可以自由的组合服务提供了更多的自由度，Google的话提供了更多的服务使用户能够方便的使用，去掉了一些繁琐的作业。Google／Salesforce的PaaS不仅是基础硬件的提供开发环境的同样被提供属于真正的平台作为一种服务（PaaS）特点PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。PaaS主要具备以下三个特点：（1）平台即服务：PaaS所提供的服务与其他的服务最根本的区别是PaaS提供的是一个基础平台，而不是某种应用。在传统的观念中，平台是向外提供服务的基础。一般来说，平台作为应用系统部署的基础，是由应用服务提供商搭建和维护的，而PaaS颠覆了这种概念，由专门的平台服务提供商搭建和运营该基础平台，并将该平台以服务的方式提供给应用系统运营商；（2）平台及服务：PaaS运营商所需提供的服务，不仅仅是单纯的基础平台，而且包括针对该平台的技术支持服务，甚至针对该平台而进行的应用系统开发、优化等服务。PaaS的运营商最了解他们所运营的基础平台，所以由PaaS运营商所提出的对应用系统优化和改进的建议也非常重要。而在新应用系统的开发过程中，PaaS运营商的技术咨询和支持团队的介入，也是保证应用系统在以后的运营中得以长期、稳定运行的重要因素；（3）平台级服务：PaaS运营商对外提供的服务不同于其他的服务，这种服务的背后是强大而稳定的基础运营平台，以及专业的技术支持队伍。这种“平台级”服务能够保证支撑SaaS或其他软件服务提供商各种应用系统长时间、稳定的运行。PaaS的实质是将互联网的资源服务化为可编程接口，为第三方开发者提供有商业价值的资源和服务平台。有了PaaS平台的支撑，云计算的开发者就获得了大量的可编程元素，这些可编程元素有具体的业务逻辑，这就为开发带来了极大的方便，不但提高了开发效率，还节约了开发成本。有了PaaS平台的支持，WEB应用的开发变得更加敏捷，能够快速响应用户需求的开发能力，也为最终用户带来了实实在在的利益。

我国从上世纪90年代末开始底层基础软硬件的自主创新之路，经过“863”“核高基”时代的洗礼，我国底层软硬件已经实现了从无到有的重大进展。在技术、产品、供应链、生态等多个方面的投入与发展，使自主可控云计算平台具备了基础条件。表1和表2分别从关键部件、核心技术等方面分析了当前自主可控云计算平台现状。自主可控挑战犹存我国在云领域仍是跟随者，美国依然保持领先。当前，对于自主可控云平台中的关键部件，我们已基本掌握现有技术，也有对应的产品。但还存在如下突出问题。以美国为例，其云计算企业在全球拥有的强大市场竞争力，使其得以引领全球云计算产业的发展，其中微软、IBM、谷歌、亚马逊、甲骨文等云服务企业几乎占领了全球大部分云服务市场。进入云计算时代，OpenStack、容器等开源技术仍然由美国厂商掌控和引领，并且美国厂商在不断加大投入。国内厂商虽然积极参与开源社区建设，甚至成为开源的TOP级贡献者，但是要形成主导话语权还需要时间积累。一方面是对关键技术的掌握有限，另一方面，上层应用生态的迁移和开发，需要更长时间的积累和更大的投入支撑。首先，开源已经成为云计算技术主流。在与云计算相关的虚拟化、容器、微服务、分布式存储、自动化运维等方面，开源已经在同领域内形成技术主流，并深刻影响着云计算的发展方向。同时，在开源技术的支持和推动下，云原生的理念不断丰富和落地，并迅速从以容器技术、容器编排技术为核心的生态，扩展至涵盖微服务、自动化运维（含DevOps）、服务监测分析等领域。其次，开源垄断成为控制科技生态的新手段。在基础软件领域，开源一直具有重要的生态价值。以微软为例，不仅向开源社区投入了大量资金，成为开源社区重要的贡献力量，而且收购了GitHub，形成代码托管、开源协作、环境部署的完整生态链，达到技术生态垄断。再次，构建开源生态道阻且长。由于国内开源生态建设起步较晚，一是对于开源核心技术的掌控能力有限，开源规则的运用不熟；二是开源生态领域企业、政府和社会三者之间的协同模式尚未形成，盈利模式尚未找到；三是开源创新的社会环境未形成，缺乏对开源社区治理活动的持续性资金和人才投入；四是由于语言障碍，融入国际开源社区较为困难，在国际主流开源社区和开源项目上缺少主导权和话语权。最后，开源软件使用需要更加关注安全问题。开源软件具有版本通常由多人协作完成、开源许可证存在免责条款等特性，企业在使用开源软件时必须注意数据安全及隐私风险，若开源软件存有恶意代码、病毒或造成隐私泄露，将给使用者带来较为严重的危害。各云厂商对开源软件使用掌握能力各有不同，反而对其商用版本的软件提出了更高的要求。信创应用迁移和适配难在大数据时代，开源社区、云计算、分布式数据库、虚拟化集群等新兴潮流，在一定程度上冲击了国外云厂商的优势地位，甚至重新定义了大数据的技术路径和竞争边界。但整体来看，国外云厂商凭借生态建设积累起来的全球IT产业地位，仍然在短时间内难以根本性地撼动。要解决各行业的存量应用和新增应用逐步转向新型的信创化平台上的问题，基于信创创新CPU架构的云平台软件，是屏蔽底层差异、快速实现基础软硬件替代的关键平台。当前信创化云计算平台虽然在功能和接口上已经基本具备了与底层创新CPU架构的适配，但在某些领域仍存在一定差距，如平台的资源利用率、性能、稳定性以及平台的自身可用度。能否提供低成本的迁移方案，或者直接从产品层面做到无缝迁移，成为影响应用厂商和云厂商在信创市场影响力的重要因素。围绕“迁移”展开的研发投入和服务体系建设，也将极大增强政企客户部署信创云的信心。对策建议一是加速行业数字化转型，基于新型基础设施，提升自主可控云发展水平。推动国计民生行业积极参与云计算基础设施建设, 通过政策牵引，推动企业有目标、有节奏、分梯次实现业务云化和智能化转型升级。建设行业应用示范工程，逐步向全行业复制推广。鼓励业务创新，提升企业设备接入云比例，加大业务云化比例，有利于促进云计算产业的繁荣发展和成熟。加强基于自研芯片的数据中心建设，到2025年，在新建设云计算数据中心，自研芯片的占比建议达到80%以上。基于ARM技术是我国芯片路线的主要代表方向，ARM架构的CPU在并发性能、功耗、集成度等方面都将长期保持领先优势。与此同时，随着业务云化进程的推进，在数据中心部署ARM架构服务器成为自然而然的事情。二是全栈产品协同发展，促进信创云计算达到世界先进水平。在x86体系中，云计算技术是在x86生态体系完全成熟的情况下才逐渐发展起来的，云计算软件只需要聚焦自身软件功能的实现，就可以确保整体云计算解决方案的可用，不用太关心底层硬件性能。但在信创生态体系下，云计算作为新型基础设施的关键环节，需要与全栈数据中心基础设施的其他领域共同成长、协同发展，构建世界先进水平的云计算解决方案。孵化我国云计算软件领域的龙头企业，引领技术发展方向。首先，开展云计算调度与虚拟化操作系统核心技术研究，建设我国原创的开源云计算社区，打造符合中国国情的原生开源社区，探索开源社区可持续发展模式。其次，研究分布式数据库、云数据库等交易型应用场景下的数据库创新技术，在金融、电信等关键领域开展核心应用系统的应用示范工程建设。再次，积极布局和投资ERP、CRM、制造、建筑、高性能计算等基础应用软件。最后，鼓励应用厂家与基础软件厂家联合协同开发，开展业务创新，构建新型业务系统。三是构建原创开源社区和技术标准，加强与国际开源社区合作，建立立足中国、面向全球的开源生态和标准体系。通过构建我国原创开源生态体系、开源社区，与全球开发者共同建设一个开放、多元和架构包容的软件生态体系，覆盖操作系统、基础库、加速库、数据库、大数据、云计算、人工智能、边缘计算等。构建核心标准体系，加强国际合作，围绕云计算产业建立标准技术体系，在国际市场上掌握话语权。识别云计算产业新兴核心技术环节，集中国内企业、科研机构、专家学者、产业优势力量，形成重点核心标准突破，在一些关键领域掌握技术主动权，推动我国云计算技术和产品的更广泛应用。

德本咨询联合eNet研究院、中国科学院《互联网周刊》联合发布了《2021私有云平台创新排行榜》，30家私有云厂商上榜。和去年榜单相比，此次霸占榜单前三的是华为、紫光云、青云QingCloud。“云计算”的概念早在2006年被提出，由于公有云的数据存放在公共网络之上，其安全问题被管理者所担心，私有云技术出现解决了这个难题，开始被更多的CIO、IT运维人员和用户所接受。不同于公有云通过第三方公共网络提供计算服务，私有云是为一个客户单独使用而构建的，提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。所以也被称之为内部云或者公司云。借助私有云，企业可按照所需方式自动配置和重新配置各种资源，而这些资源不会受限于底层的物理硬件，也有助于减少容量利用不充分的情况。在2020年的云计算技术成熟度曲线中，Gartner特别强调私有云将是未来发展的重点，并将被更多企业采纳和应用。在中国，随着“新基建”进程加快，大型企业、政府更加偏好私有云部署方式。“上好云、管好云、用好云”成现中国阶段政府、金融、电信、交通、制造、能源等领域的企业或部门需求，也有越来越多的云服务商、系统集成商、IDC服务商、各行业用户以及新进入者都开始聚焦云计算这个市场，私有云赛道愈加火热。据统计，2019年中国私有云市场规模达到817.4亿元，据IDC，2020上半年，中国整体云专业服务市场规模为71.9亿元人民币，同比增长12.3%。2022年将超过1500亿元。预计到2023年，中国私有云IT基础架构支出将超过美国，成为全球第一大市场。目前，从竞争格局来看，公有云厂商、数据中心厂商、系统集成商、电信运营商以及私有云厂商纷纷纷参与竞争，中国私有云市场呈现出百花齐放、百家争鸣的良性竞争态势。排名靠前的私有云厂商，比如华为能够提供网络、服务器、存储等硬件设备，还有软件产品完整生命线服务，其面向政企的私有云产品FusionCloud，帮助企业自建并运营云平台（IaaS、PaaS），包括云操作系统、云上开发平台、大数据分析工具三种软件平台产品。可以观察到的是，未来，私有云市场有以下趋势：趋势一：私有云将成为未来存储的大趋势5G时代正在到来，我们个人的数字资产在爆炸式增长，现有的存储方式变得非常局限，要么存储空间太小得不到满足，要么实现不了数据的共享，要么安全性得不到保障。私有云必会成为未来存储的大趋势。趋势二：数据安全问题将成为私有云市场重点关注领域疫情进一步加速了企业数字化转型的速度，党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配，企业愈发重视云服务的安全性。伴随着企业对云数据安全的逐渐重视，对大型企业以及对安全要求较高的企业而言，与业务有关的数据是其生命线，私有云在这方面具有与生俱来的优势.趋势三：产品化、标准化模式满足不同客户需求新基建进程加快，私有云是重要的算力中枢。物联网、工业互联网、人工智能等为代表的新基建进程加快，作为算力中枢和数字底座的云计算将迎来新的增长空间。相较传统私有云的定制化和项目制，新的私有云服务对提供私有云服务的企业技术和产品能力要求越来越高，企业的服务质量和对行业变化的理解程度，成为私有云发展的关键。

云计算按服务模式分类，可分为IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)和PaaS(平台即服务)市场。其中，SaaS市场是全球云计算行业最大的细分市场。2019年，我国云计算市场规模达1334亿元，同比增长38.6%。未来，受益于新基建的推进，垂直SaaS的市场规模将进一步扩大，云计算行业仍将迎来黄金发展期。本期的智能内参，我们推荐SWS研究的报告《云计算还在上半场，垂直SaaS风起》， 复盘云计算行业十年发展趋势，揭秘国内7个云计算玩家发展现状。如果想收藏本文的报告，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc550”获取。本期内参来源：SWS原标题：《云计算还在上半场，垂直SaaS风起》作者：黄忠煌01.云计算的十年云计算自 2006 年提出至今，大致经历了形成阶段、发展阶段和应用阶段。过去十年是云计算突飞猛进的十年，全球云计算市场规模增长数倍， 我国云计算市场从最初的十几亿增长到现在的千亿规模，全球各国政府纷纷制推出“云优先” 策略，我国云计算政策环境日趋完善，云计算技术不断发展成熟，云计算应用从互联网行业向政务、金融、工业、医疗等传统行业加速渗透。现在，云计算行业技术创新已进入第四个周期：2006-2010，云计算基础技术逐渐成熟，技术创新主要集中在IaaS；2011-2014，通用运行平台崛起，泛数据库类服务快速发展，PaaS技术逐渐成熟；2014-2019，云计算创新以点状创新为主；微服务、自研数据库等崛起；2020-？，云原生技术扩散。未来， 云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等 SaaS 服务落地，推动云计算产业快速发展。根据中国信通院数据， 2019 年，以 IaaS、 PaaS 和SaaS 为代表的全球云计算市场规模达到 1883 亿美元，增速 20.86%。预计未来几年市场平均增长率在 18%左右，到 2023 年市场规模将超过 3500 亿美元。2019 年，我国公有云 IaaS 市场规模达到 453 亿元，较 2018 年增长了 67.4%，预计受新基建等政策影响， IaaS 市场会持续攀高；公有云 PaaS 市场规模为 42 亿元，与去年相比提升了 92.2%，在企业数字化转型需求的拉动下，未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长，预计仍将保持较高的增速；公有云 SaaS 市场规模达到 194 亿元，比 2018 年增长了 34.2%，增速较稳定，与全球整体市场（ 1095 亿美元）的成熟度差距明显，发展空间大， 2020 年受疫情影响， 预计未来市场的接受周期会缩短，将加速 SaaS 发展。云计算技术不断推陈出新。早期，虚拟化技术凭借较高的可用性、灵活性、扩展性等优势受到人们的追逐。然而，基于传统技术栈构建的应用包含了太多开发需求，云端强大的服务能力红利还并没有完全得到释放。近年来，以容器、微服务、 DevOps 为代表的云原生技术，可以为企业提供更高的敏捷性、弹性和云间的可移植性，受到了人们的广泛关注。02.垂直SaaS风起现在，SaaS产业云计算用户教育完成从0到1，酒店/地产等行业SaaS进入爆发期；PaaS中台全民化，增速随IaaS回落；IaaS高增时代结束，领军中期增速回落至50%以下。

　云”这个词是一个模糊不清的词，即使人们长期坚定地使用它。这种情况就好像，当政治家们陷入困境时，他喜欢说解决问题的办法常常是通过“教育”一样。在过去的十年或更长的时间里，从实习生到首席信息官，IT部门的每个人都知道，不管是什么问题，正确答案都是通过“云”来解决的。不过，由于多年来“云”这个词隐藏了许多复杂性和不确定性的东西，因此它的含义千差万别。在这个流行词被采用之前，大型机公司就开始销售分时度假系统。最早的托管公司就是在Unix服务器上租用帐户。像美国这样的公司以娱乐为幌子，在线提供类似云的存储和计算服务。　　直到现在，这种演变还在一直持续。初始阶段，云计算产品只是在服务器上运行的几十个虚拟机。即使用户实例只是机器的一小部分，也可以假装是root用户。从而FTP服务器被重新命名为bucket和dropbox，服务也开始出现爆炸式增长，“aas”成为首字母缩写词创作者最喜欢的后缀。　　这种演变仍在继续，每一项新的发展都会促使云计算用户重新思考他们想要租什么，以及他们期望用自己的钱得到什么。其中许多是重新发现和重新包装的想法，还有许多是通过解决上一代解决方案产生的问题的更好的解决方案。所以这些给了人们提供了一个机会，那就是通过重构云计算技术，使其焕然一新。　　以下是云计算创新和发展的七种重要方式。　　1、减小计算粒度节省成本　　第一代无服务器计算具有相对较大的计算单元。例如，AWS Lambda一开始就将所有的计算粒度四舍五入调用为100毫秒，程序员很快就发现，他们花同样的钱可以实现一个更快速、更简单的计算，或者可能是一个20倍、30倍甚至100倍大的计算。如果他们不那么细心或者利用率不高，也没影响，实际支付的账单是一样的。　　随着越来越多的无服务器平台竞争，最小计算粒度的大小也越来越小。AWS停止了100毫秒取整，开始以1毫秒为增量计费。　　2、简化操作系统　　现代化的操作系统是一台极好的复杂机器，设计用于处理打印作业、视频游戏、文档编辑和大量其他任务。您是否曾经想过为什么要在启动云实例时准备好所有代码来处理这些任务？　　Unikernels是消除所有复杂性的一种方法。一旦代码运行，编译器将构建一个更小的程序包，该程序包将位于标准虚拟机管理程序之上。支持者指出，这样不仅效率提高了，攻击面还要小得多，从而更易于保护。　　为什么不直接从AWS或Google获得你的最小操作系统呢？Google的Container-Optimized OS和Amazon的Bottlerocket将传统的虚拟化范例应用到操作系统中，其中容器是虚拟操作系统，而最小的Linux则扮演着虚拟机管理程序的角色。它们在包装只做一件小事的微服务方面十分出色，而不依赖于操作系统的大部分功能。　　3、开源功能　　另一种简化部署到云平台工作的方法是让开发人员编写一个简单的功能，并将所有其他工作留给云平台本身。在过去几年中，所有的主要云计算供应商都展示了自己的工具，这些工具允许一个小片段代码、一个功能来做出一些决定，并处理一些数据。这些都是很好的进步，特别是对于将许多服务组合成一个产品的开发者来说。　　唯一的缺点是云计算供应商锁定的情况。虽然这些功能可以用多种语言编写，但与框架的交互是专有的。现在，有许多有趣的开源项目（openwhsk、OpenFaaS、Kubeless、Knative、Fission）提供“功能即服务”。　　4、Arm芯片　　Arm芯片不仅仅是给Mac爱好者设计的。AWS有一系列服务器运的带有Arm内核的Graviron芯片，保证运行成本降低40%。当然有一些警告。必须重新编译可执行文件以在Arm平台上运行，除非使用的是Java、JavaScript（Node.js）或PHP（Drupal、WordPress等）等更高级别的语言。　　能否实现大的节省在很大程度上取决于计算和负载的性质。一些基准测试将Gravitron机器与基于Intel的原始机器放在通用范围内。其他人则认为基于Arm的实例的性能稍差一些，因此更适合于运行低代码，这些代码可以在不延长运行时间的情况下节省成本。　　是否要更换这种呢？找到答案的唯一方法是在生产环境附近测试自己的工作负载，看看它们可不可以节省成本。　　5、万能数据库　　很久以前，Fortran程序员看到Fortran添加了一些令人兴奋的新特性，并打趣说，不知道未来的编程语言会是什么，但还是将它称为“Fortran”。今天，对于数据库（作为服务层的原始微功能）来说，可能也是这样的。很久以前，数据库只能存储矩形表，如今，几乎可以做任何事情。　　开发者开始注意到有多少功能。例如，Postgresql11有自己的JIT，用于编译查询并且其嵌入式函数可以提交或回滚事务。此数据库使用JSON，因此在不超出数据库容量的情况下构建完整的微服务比以往任何时候都要容易。　　其他数据库，如Azure Cosmos DB 结合了SQL、MongoDB、Cassandra和Graph APIi。还有一些像Google的Firebase提供了存储数据和通过复制将数据传递给客户端的功能，实现了将分发和存储结合起来。　　6、办公室应用程序的新角色　　充满数字、字母和公式的网格是Bean计算人员和管理人员的通用语言，而不是编码人员的通用语言，但作为一种智能文件格式和向大众开放云的方式，它们正得到更多的尊重。“无代码”理念将程序员从循环中摆脱出来，并通过将电子表格转化为应用程序的工具直接接触宏程序。例如，谷歌（Google）宣称，一家公司使用AppSheet构建和部署了超过35个“无编码技能”的商业应用程序。　　不仅仅是电子表格，办公应用程序套件现在是越来越多的运行业务的定制应用程序。一些编码人员并不是在独立实例中构建和部署应用程序，而是在构建与文字处理器、幻灯片演示生成器以及Google或Microsoft universe中的其他通用工具集成的应用程序。从而使得，企业中每个员工更轻松地处理文档和电子邮件。　　7、边缘计算　　云计算通过将越来越多的计算能力推向网络边缘。像Cloudflare这样的公司现在提供智能计算服务。Cloudflare Workers将在其200多个数据中心尽可能靠近用户的位置运行JavaScript、Rust、C或C ++代码。　　Amazon的AWS for the Edge服务提供了类似的机会，让代码更接近用户。那些使用Amazon SageMaker机器学习服务的人可以把他们从主要数据中心推向网络边缘。亚马逊公司目前强调与新兴5G蜂窝网络的连接，毫无疑问，消费者将越来越多地采用移动设备浏览互联网。　　微软的Azure IoT Edge旨在依赖云计算的功能实现设备爆炸式增长。　　例如，Custom Vision服务将边缘计算引入所有新兴的摄像机网络。　　随着云计算的增长和使用，大量的例子也正在开发中。云计算曾经仅限于可租用实例的集中式数据中心，但现在正在迁移到网络中。那么之后会是什么呢？物联网？智能烤箱？还是智能汽车设备？　　只要租赁比构建更加经济有效，那么云计算就将被任何需要电脑和数据存储来推动业务发展的人员所接受。 

据教育部数据显示，2021届高校毕业生共909万人，同比增加35万，人数再创历史新高。教育部翁铁慧副部长指出，做好高校毕业生就业工作，直接关系到经济发展、民生改善和社会稳定。　　华云数据作为中国领先的科技企业，一直基于自身发展需要，积极助力毕业季招聘。近日，华云数据人力资源部卢华在接受央视财经采访时表示，对于像云计算这样的高端技术人才，我们不仅毕业季，几乎全年都在招聘，但是每年的人才缺口还是有100人左右，行业内也是常年处于抢人大战的状态。的确，由于我国多地积极规划数字经济蓝图，5G与云计算、大数据、人工智能、工业互联网发展浪潮奔涌，企业竞相展开布局，由此带来新一代信息技术上下游硬核科技人才紧缺，成为各大企业争夺的目标。　　云计算作为新一代互联网计算资源的基石，它强大的计算能力、存储能力、网络能力、安全能力，支撑着互联网几乎所有的上层数据处理系统。在我国“新基建”的七大领域中，有四项都与云计算直接相关，如大数据中心、人工智能、5G与新一代网络、工业物联网。　　在国家大力推动科技创新的背景下，“上云”已经逐渐成为行业发展的一种趋势和思维。政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等这些传统行业都需要用“云+”方式来加速数字化转型。　　据数据显示，2020年，我国的云计算市场规模达1781亿元，预计未来市场仍将保持30%的增速，成为全球规模最大、增速最快的市场。然而云计算的黄金时代的到来，也促使着云计算技术人才的需求迅速增加。传统教育体系的市场滞后性，使得目前的应用型人才很难平衡岗位供给，目前也只有部分高校开设了云计算相关的研究生课程。需求大、供给不足，让不少企业感到招聘压力很大。　　人社部中国就业培训技术指导中心发布的《新职业在线学习平台发展报告》显示，未来5年内，我国云计算产业将面临高达近150万的人才缺口。那么，云计算工程技术人员，究竟为何这么抢手呢?华云数据产品技术中心高级副总裁郭晓表示，云计算工程师这个岗位之所以含金量高，因为他不仅要能构建云系统，还要能够对云资源进行管理、应用和服务，非常考验技术人员的综合能力。比如，华云数据为无锡地铁构建的云平台，就整合了上百台服务器和数10套的存储系统，极大提升了地铁的通行效率。　　基于对人才的求贤若渴，让华云数据制定了一份完善的人才招聘+培养体系。华云数据董事长、总裁许广彬在采访中表示，争抢优秀人才，仅提供有竞争力的薪酬和员工发展平台，已经远远不够。我们不仅拿出了一大批的股权来激励员工，还拿了3000万出来，让我们的核心员工去买房买车，免息借给员工，减轻一些刚入职员工的压力。　在许广彬看来，云计算人才是推进产业创新升级的重要基础，也只有这些高精尖人才的引进，才能使得华云数据发展的过程中不断迸发新的火花，注入新的活力，产生强劲动力，引领企业高质量发展。　　目前，华云数据建立起完善的人才协同培养发展模式。 一方面，与复旦大学管理学院、南京邮电大学等高校携手，依托大学的科研、教学及人才培育优势，充分发挥华云数据在云计算行业多年沉淀的技术实力，全力推动研发中心的产品技术合作项目。另一方面，积极探索实用性技术人才培养的新途径，为实现国家数字化产业的自主可控发展贡献智慧和力量。　　除此之外，华云数据还以自身为依托，建设运营了华云数据信创培训基地、江苏省信息技术应用创新培训中心等，打造了更畅通、更多层次、更多方面的育人机制，改革创新育训结合的人才培养模式，并作为《信息技术应用创新 专业人员能力要求》标准起草组成员，推动信创人才可持续发展。　　“十四五”时期是我国新兴产业发展的关键时期，包括云计算在内的越来越多的信息技术将进入大规模的产业化、商业化应用阶段，成为驱动数字产业变革和带动经济社会发展的重要力量。华云数据作为中国领先综合云计算服务商，未来将抢抓发展机遇，吸纳与培养更多优秀技术人才，助力更多产业实现数字化改革，打造数字化转型新引擎，构建绿色、可持续的数字化智能未来。

我国从上世纪90年代末开始底层基础软硬件的自主创新之路，经过“863”“核高基”时代的洗礼，我国底层软硬件已经实现了从无到有的重大进展。在技术、产品、供应链、生态等多个方面的投入与发展，使自主可控云计算平台具备了基础条件。表1和表2分别从关键部件、核心技术等方面分析了当前自主可控云计算平台现状。自主可控挑战犹存 我国在云领域仍是跟随者，美国依然保持领先。当前，对于自主可控云平台中的关键部件，我们已基本掌握现有技术，也有对应的产品。但还存在如下突出问题。以美国为例，其云计算企业在全球拥有的强大市场竞争力，使其得以引领全球云计算产业的发展，其中微软、IBM、谷歌、亚马逊、甲骨文等云服务企业几乎占领了全球大部分云服务市场。进入云计算时代，OpenStack、容器等开源技术仍然由美国厂商掌控和引领，并且美国厂商在不断加大投入。国内厂商虽然积极参与开源社区建设，甚至成为开源的TOP级贡献者，但是要形成主导话语权还需要时间积累。一方面是对关键技术的掌握有限，另一方面，上层应用生态的迁移和开发，需要更长时间的积累和更大的投入支撑。首先，开源已经成为云计算技术主流。在与云计算相关的虚拟化、容器、微服务、分布式存储、自动化运维等方面，开源已经在同领域内形成技术主流，并深刻影响着云计算的发展方向。同时，在开源技术的支持和推动下，云原生的理念不断丰富和落地，并迅速从以容器技术、容器编排技术为核心的生态，扩展至涵盖微服务、自动化运维（含DevOps）、服务监测分析等领域。其次，开源垄断成为控制科技生态的新手段。在基础软件领域，开源一直具有重要的生态价值。以微软为例，不仅向开源社区投入了大量资金，成为开源社区重要的贡献力量，而且收购了GitHub，形成代码托管、开源协作、环境部署的完整生态链，达到技术生态垄断。再次，构建开源生态道阻且长。由于国内开源生态建设起步较晚，一是对于开源核心技术的掌控能力有限，开源规则的运用不熟；二是开源生态领域企业、政府和社会三者之间的协同模式尚未形成，盈利模式尚未找到；三是开源创新的社会环境未形成，缺乏对开源社区治理活动的持续性资金和人才投入；四是由于语言障碍，融入国际开源社区较为困难，在国际主流开源社区和开源项目上缺少主导权和话语权。最后，开源软件使用需要更加关注安全问题。开源软件具有版本通常由多人协作完成、开源许可证存在免责条款等特性，企业在使用开源软件时必须注意数据安全及隐私风险，若开源软件存有恶意代码、病毒或造成隐私泄露，将给使用者带来较为严重的危害。各云厂商对开源软件使用掌握能力各有不同，反而对其商用版本的软件提出了更高的要求。信创应用迁移和适配难 在大数据时代，开源社区、云计算、分布式数据库、虚拟化集群等新兴潮流，在一定程度上冲击了国外云厂商的优势地位，甚至重新定义了大数据的技术路径和竞争边界。但整体来看，国外云厂商凭借生态建设积累起来的全球IT产业地位，仍然在短时间内难以根本性地撼动。 要解决各行业的存量应用和新增应用逐步转向新型的信创化平台上的问题，基于信创创新CPU架构的云平台软件，是屏蔽底层差异、快速实现基础软硬件替代的关键平台。当前信创化云计算平台虽然在功能和接口上已经基本具备了与底层创新CPU架构的适配，但在某些领域仍存在一定差距，如平台的资源利用率、性能、稳定性以及平台的自身可用度。能否提供低成本的迁移方案，或者直接从产品层面做到无缝迁移，成为影响应用厂商和云厂商在信创市场影响力的重要因素。围绕“迁移”展开的研发投入和服务体系建设，也将极大增强政企客户部署信创云的信心。对策建议 一是加速行业数字化转型，基于新型基础设施，提升自主可控云发展水平。推动国计民生行业积极参与云计算基础设施建设, 通过政策牵引，推动企业有目标、有节奏、分梯次实现业务云化和智能化转型升级。建设行业应用示范工程，逐步向全行业复制推广。鼓励业务创新，提升企业设备接入云比例，加大业务云化比例，有利于促进云计算产业的繁荣发展和成熟。加强基于自研芯片的数据中心建设，到2025年，在新建设云计算数据中心，自研芯片的占比建议达到80%以上。基于ARM技术是我国芯片路线的主要代表方向，ARM架构的CPU在并发性能、功耗、集成度等方面都将长期保持领先优势。与此同时，随着业务云化进程的推进，在数据中心部署ARM架构服务器成为自然而然的事情。二是全栈产品协同发展，促进信创云计算达到世界先进水平。在x86体系中，云计算技术是在x86生态体系完全成熟的情况下才逐渐发展起来的，云计算软件只需要聚焦自身软件功能的实现，就可以确保整体云计算解决方案的可用，不用太关心底层硬件性能。但在信创生态体系下，云计算作为新型基础设施的关键环节，需要与全栈数据中心基础设施的其他领域共同成长、协同发展，构建世界先进水平的云计算解决方案。孵化我国云计算软件领域的龙头企业，引领技术发展方向。首先，开展云计算调度与虚拟化操作系统核心技术研究，建设我国原创的开源云计算社区，打造符合中国国情的原生开源社区，探索开源社区可持续发展模式。其次，研究分布式数据库、云数据库等交易型应用场景下的数据库创新技术，在金融、电信等关键领域开展核心应用系统的应用示范工程建设。再次，积极布局和投资ERP、CRM、制造、建筑、高性能计算等基础应用软件。最后，鼓励应用厂家与基础软件厂家联合协同开发，开展业务创新，构建新型业务系统。三是构建原创开源社区和技术标准，加强与国际开源社区合作，建立立足中国、面向全球的开源生态和标准体系。通过构建我国原创开源生态体系、开源社区，与全球开发者共同建设一个开放、多元和架构包容的软件生态体系，覆盖操作系统、基础库、加速库、数据库、大数据、云计算、人工智能、边缘计算等。构建核心标准体系，加强国际合作，围绕云计算产业建立标准技术体系，在国际市场上掌握话语权。识别云计算产业新兴核心技术环节，集中国内企业、科研机构、专家学者、产业优势力量，形成重点核心标准突破，在一些关键领域掌握技术主动权，推动我国云计算技术和产品的更广泛应用。

6月17日，以“新技术赋能双循环发展”为主题的第九届全球云计算大会·中国站(Cloud Connect China 2021)在宁波泛太平洋大酒店盛大开幕。今年，在加快构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下，大会通过深入探讨物流与制造业的新技术融合，聚焦分析数字化平台，助力企业与产业的数字化转型升级。论坛主题包含新技术赋能双循环发展、数字化平台助力企业转型、AIoT工业应用与趋势、物流与制造业新技术融合、云计算技术，以及云计算人才培养。大会举行首日，吸引超过600位观众现场参会，更有超过30万名观众以云参会的形式观看了主论坛的直播，大会火爆程度可见一斑。如果说，蒸汽机和电力开启了人类历史上的两次工业革命，那么发展到今天，脱胎于互联网，又被称作“革命性计算模型”的云计算，正在让我们的生活步入另一个阶段。随着社会的不断进步和发展，如今“上云”已经逐渐成为企业寻求自身发展和突破的趋势和关键。　　云计算凭借自身在业务方面的敏捷性、可拓展性、效率性以及成本节约优势，受到越来越多企业的青睐，已然成为千行百业智能化、数字化转型升级的关键所在。AI不断落地、5G逐渐商用、软件系统泛在等新趋势，不仅深刻影响着商业模式的演进，也改变着社会原本的面貌。从产业数字化概念被提出以来，宁波一直是这个领域跑得最快的城市之一，曾两次被国务院赞为“技改成效最明显的地方”。　　面对这样一场百年未有之大变局，宁波市人民政府副秘书长顾立群表示：“宁波将处于创新转型发展的关键时期，也是大数据和云计算技术与传统产业、双循环发展等领域深度融合的重要时期。我们希望借助全球云计算大会这个国际化平台，为宁波、全国乃至更大范围探索云计算应用赋能双循环带来启迪，争取更多高端人才、国际资源、优质项目进驻宁波。”　　作为C30发起单位的代表，宁波市服务业发展局局长谢月娣就昨日下午举行的“第三届云联世界30位领导人闭门会议”中达成的“C30宁波共识”进行了发布。本届C30闭门会议围绕“工业互联网 物流新格局”这一主题开展深入讨论，最终形成了包括先进制造业和现代服务业融合发展，信息资源共通共享，以工业互联网促进两业高质量发展，以及本地化复合型人才培养等四大共识。先进制造业和现代服务业融合发展，是未来城市发展的重点。宁波不仅具有较为扎实的现代临港制造业基础，而且是浙江乃至全国对外开放的重要窗口。宁波拥有世界级大港，是全国性物流节点城市，物流行业一直在服务业中占据重要地位，但在物流效用、组织化程度、资源整合力度等方面还有待进一步加强。　　在闭门会议上，谢月娣表示，目前物流业一体化数字平台1.0版本已经接入宁波城市大脑，基本做到了到港信息的可视化，而在冷链物流、专业物流、制造业物流这三大方面也不断在探索数字化转型之路。开幕式后，国家发展改革委员会国际合作中心副主任刘建兴博士发表主旨演讲，对数字经济的内涵和外延进行深入阐述。刘建兴表示，数字经济以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以实现信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。核心产业就是数据的产业化，要把数字经济、数字技术、以及数字治理扩展至国民经济的各个行业和领域当中发挥作用。　　随后，成都道存知科技有限公司首席技术官David Watson，德勤咨询首席云战略官David Linthicum，印孚瑟斯技术（中国）有限公司助理副总裁、中国交付和运营负责人Rajnish Sharma，以及深信服科技股份有限公司云事业群副总裁李新，分别就数据与人工智能、混合云的正确应用、企业在数字化转型浪潮之中，如何实现云转型的技术与案例实践发表重要演讲。　　大会结束后，下午的主论坛围绕“数字化平台助力企业转型”核心议题，邀请多位业内知名技术专家、企业高管，以数字化赋能中国制造、数字转型引领业务价值、实现碳中和、工业互联网平台助力园区数字化转型、企业的统一可视架构等话题开展讨论交流，并分享各自经验。嘉宾们一致表示，企业需要持续推动数字化转型，进而有机会重构企业的竞争优势。　　嘉宾包括：KIT中国研究院执行院长杨顺、SAP大中华区办事处总经理全球副总裁Andreas Hube、北京华胜天成科技股份有限公司天成云产品与解决方案总监王祺、BSI大中华区战略合作总监Paulo Lopes、腾云互联（浙江）科技有限公司生态中心总经理叶晓芳、F5 Networks北亚区高级技术总监张振伦等。

记者殷聪薛层昨日，宁波迎来了一场全球性的盛会。第九届全球云计算大会·中国站拉开帷幕，为宁波带来了一场前所未有的“数字盛宴”。作为全球十大云计算盛会之一，全球云计算大会创办于美国硅谷，已在美国纽约、日本东京及中国上海等地举办。去年7月，第八届全球云计算大会为宁波带来了最新的云计算技术以及云计算在金融、制造、电商、物流、医疗等领域的应用前景。“要转型，就必须更新发展理念。引进全球云计算大会，就是为了把最前沿的理念、技术带给宁波相关企业，从而选择适合自己企业发展的技术路径。”市服务业发展局局长谢月娣说，相比往届，本届全球云计算大会活动更加丰富。在昨日的主论坛上，国家发展改革委员会国际合作中心副主任刘建兴博士、成都道存知科技有限公司首席技术官David Watson、德勤咨询首席云战略官David Linthicum、KIT中国研究院执行院长杨顺等十余位大咖围绕数字经济发展、数据与人工智能在未来的应用、混合云的首次应用、数字化赋能中国制造等话题进行了精彩的分享与探讨。“随着中央出台数字经济政策，地方层面也不断加强数字经济的战略引导。2020年，我国31个省市(自治区、直辖市)的政府工作报告中，有26个省(自治区、直辖市)明确要大力发展数字经济。”刘建兴博士说，在“十四五”规划中，也有不少关于数字经济的发展要求。比如：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革；充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。在刘建兴博士看来，数字经济正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力，成为全球新一轮产业竞争的制高点和促进实体经济高质量发展的新动能。成都道存知科技有限公司首席技术官David Watson认为，中国人工智能产业市场潜力巨大。中国幅员广阔、人口众多、产业门类齐全、基础设施完备，人工智能技术拥有丰富的应用场景和广阔的需求。人工智能技术在中国的应用不只是在新经济领域、新商业模式和新生活方式，而且在帮助传统产业转型升级的过程中也将扮演重要的角色。由于应用场景广泛，市场有足够深度，中国在人工智能技术应用的数据积累上拥有得天独厚的优势。这不但有助于人工智能技术的商业化和产业化，而且有助于研发人员利用大量且优质的数据来提高算法与模型的准确度，并不断迭代更新，增强人工智能技术的商业价值。一旦人工智能企业实现商业盈利，对人工智能技术的研发投入将更加可持续，产业的发展将势不可挡。目前，中国在人工智能领域的多项指标已跻身世界前列，整体实力在全球范围内仅次于美国。根据今年4月中国人工智能学会等机构联合发布的《中国人工智能发展报告2020》，过去10年，中国人工智能专利申请数量迅速上升，10年累计达39万件，占全球总量的74.7%，居全球首位。虽然中国在基础层和技术层与世界领先水平还有差距，但在基础层、技术层和应用层这三个层面都有了相当深厚的技术积累与产业基础设施的积淀，迎来爆发指日可待。

科技云报道原创。　　热情似火的不只有盛夏的骄阳，更有人们对于科技的无限追求。　　6月17日，以“新技术赋能双循环发展”为主题的第九届全球云计算大会·中国站(Cloud Connect China 2021)在宁波泛太平洋大酒店盛大开幕。今年，在加快构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下，大会通过深入探讨物流与制造业的新技术融合，聚焦分析数字化平台，助力企业与产业的数字化转型升级。论坛主题包含新技术赋能双循环发展、数字化平台助力企业转型、AIoT工业应用与趋势、物流与制造业新技术融合、云计算技术，以及云计算人才培养。大会举行首日，吸引超过600位观众现场参会，更有超过30万名观众以云参会的形式观看了主论坛的直播，大会火爆程度可见一斑。百年未有之大变局 加快推进新技术与实体经济深度融合　　如果说，蒸汽机和电力开启了人类历史上的两次工业革命，那么发展到今天，脱胎于互联网，又被称作“革命性计算模型”的云计算，正在让我们的生活步入另一个阶段。随着社会的不断进步和发展，如今“上云”已经逐渐成为企业寻求自身发展和突破的趋势和关键。　　云计算凭借自身在业务方面的敏捷性、可拓展性、效率性以及成本节约优势，受到越来越多企业的青睐，已然成为千行百业智能化、数字化转型升级的关键所在。AI不断落地、5G逐渐商用、软件系统泛在等新趋势，不仅深刻影响着商业模式的演进，也改变着社会原本的面貌。宁波市人民政府副秘书长顾立群致辞　　从产业数字化概念被提出以来，宁波一直是这个领域跑得最快的城市之一，曾两次被国务院赞为“技改成效最明显的地方”。　　面对这样一场百年未有之大变局，宁波市人民政府副秘书长顾立群表示：“宁波将处于创新转型发展的关键时期，也是大数据和云计算技术与传统产业、双循环发展等领域深度融合的重要时期。我们希望借助全球云计算大会这个国际化平台，为宁波、全国乃至更大范围探索云计算应用赋能双循环带来启迪，争取更多高端人才、国际资源、优质项目进驻宁波。”　　作为C30发起单位的代表，宁波市服务业发展局局长谢月娣就昨日下午举行的“第三届云联世界30位领导人闭门会议”中达成的“C30宁波共识”进行了发布。本届C30闭门会议围绕“工业互联网 物流新格局”这一主题开展深入讨论，最终形成了包括先进制造业和现代服务业融合发展，信息资源共通共享，以工业互联网促进两业高质量发展，以及本地化复合型人才培养等四大共识。先进制造业和现代服务业融合发展，是未来城市发展的重点。宁波不仅具有较为扎实的现代临港制造业基础，而且是浙江乃至全国对外开放的重要窗口。宁波拥有世界级大港，是全国性物流节点城市，物流行业一直在服务业中占据重要地位，但在物流效用、组织化程度、资源整合力度等方面还有待进一步加强。　　在闭门会议上，谢月娣表示，目前物流业一体化数字平台1.0版本已经接入宁波城市大脑，基本做到了到港信息的可视化，而在冷链物流、专业物流、制造业物流这三大方面也不断在探索数字化转型之路。国家发展改革委员会国际合作中心副主任刘建兴博士发表演讲　　开幕式后，国家发展改革委员会国际合作中心副主任刘建兴博士发表主旨演讲，对数字经济的内涵和外延进行深入阐述。刘建兴表示，数字经济以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以实现信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。核心产业就是数据的产业化，要把数字经济、数字技术、以及数字治理扩展至国民经济的各个行业和领域当中发挥作用。　　随后，成都道存知科技有限公司首席技术官David Watson，德勤咨询首席云战略官David Linthicum，印孚瑟斯技术（中国）有限公司助理副总裁、中国交付和运营负责人Rajnish Sharma，以及深信服科技股份有限公司云事业群副总裁李新，分别就数据与人工智能、混合云的正确应用、企业在数字化转型浪潮之中，如何实现云转型的技术与案例实践发表重要演讲。　　大会结束后，下午的主论坛围绕“数字化平台助力企业转型”核心议题，邀请多位业内知名技术专家、企业高管，以数字化赋能中国制造、数字转型引领业务价值、实现碳中和、工业互联网平台助力园区数字化转型、企业的统一可视架构等话题开展讨论交流，并分享各自经验。嘉宾们一致表示，企业需要持续推动数字化转型，进而有机会重构企业的竞争优势。　　嘉宾包括：KIT中国研究院执行院长杨顺、SAP大中华区办事处总经理全球副总裁Andreas Hube、北京华胜天成科技股份有限公司天成云产品与解决方案总监王祺、BSI大中华区战略合作总监Paulo Lopes、腾云互联（浙江）科技有限公司生态中心总经理叶晓芳、F5 Networks北亚区高级技术总监张振伦等。