全球遥感产业发展正迎来爆发期。遥感，就算你不了解它，但也不代表你不会用到它。无论是在天气、环境保护、经济、保险等行业，还是日常生活中的导航、遥控无人机，实际上都离不开遥感技术的广泛支持。诞生于20世纪60年代的遥感技术，经过几十年的迅速发展，目前已被广泛应用于各行各业，为人类带来巨大的价值。随着云计算、人工智能、5G等技术的飞速融合发展，遥感产业的发展进入了智能化时代。遥感产业的挑战和智能化机遇当前，全球遥感产业发展正迎来爆发期。据中国四维测绘技术有限公司总经理徐文透露，遥感卫星市场目前已是通、导、遥三大细分市场中发展最快的一个，2010年至2018年，全球遥感卫星服务收入年复合增长8.3%。有统计数据显示，在过去5年，每年平均有12颗遥感卫星发射，未来5年，每年平均将有25颗遥感卫星发射。随着发射数量的激增，遥感卫星占在轨卫星比例也在迅速上升，已从2012年的10%，迅速攀升至2018年的27%。与此同时，产业应用增长速度也较快。徐文表示，自2013年以来，应用领域年复合增长率达92%，近三年更是保持15%的增速。实际上，在过去20年来，中国遥感卫星技术已经实现了从无到有，自主可控的大踏步发展。据悉，光是2020-2023年间中国将陆续发射15颗遥感卫星，预计2020年在轨遥感卫星将有200颗。尽管如此，遥感产业的发展仍然面临诸多制约和挑战。如今随着遥感卫星的增多、高分辨率趋势明显，遥感数据量激增，用于处理这些数据的算力明显不足。此外，用户获取数据的流程较长、数据更新速度慢、遥感数据加工工序多难度大，导致数据获取效率低、成本高的问题日益突出，行业急需一种全新、高效、智能、便捷的技术手段来弥补这些缺陷。在云+AI+5G时代，遥感行业尽管面对着很大的挑战，但也同时面临着很大的机遇，人工智能与大数据技术激发遥感应用创新，智能化升级已成大势所趋。利用云计算强大的算力和可靠的存储，可以助力遥感数据加工处理更高效、成本更低；利用云端人工智能可以自动实现遥感行业的增值服务，例如变化检测服务的人工智能自动识别，相比传统模式依赖遥感行业专家人工效率得到极大提升；而5G的普及必将使得从云端获取遥感数据及服务就如同在本地读取数据一样流畅。中国四维测绘技术有限公司董事长、中国资源卫星应用中心主任徐文表示，目前欧美等国家在遥感行业智能升级上处于领先地位。早在2017年，美国商业遥感卫星代表企业MAXAR公司就开始“All-in on AWS”，目前已实现全部遥感卫星数据云上运维。同时，它还投资配套建设了AI智能应用系统和云上卫星接收站，实现了从太空到用户的云际联接。此外，欧盟在2018年就建成并启动了“哥白尼”云平台, 平台成为“海量卫星数据应用的最佳土壤”。预计将带动下游产业价值超200亿欧元，欧洲遥感卫星产业链与产业模式将发生重大变革。可以看到，在云+AI+5G技术的共同赋能下，遥感产业犹如坐上了“火箭”，正迅速迎来新的爆发期。华为云如何使能中国遥感产业？如今，“上云”已是大势所趋，也逐渐成为各行各业的共识，今天我国的遥感产业也正在迅速迎头赶上。伴随着云计算、人工智能和5G技术的蓬勃发展和广泛应用，越来越多的中国高科技公司已着手尝试利用新型技术来解决遥感产业遇到的问题，并取得了阶段性的进展。在1月8日举行的华为云遥感产业高峰论坛上，从华为云带来的解决方案“GeoGenius-遥感智能体”，就可以一窥中国云计算企业在赋能遥感产业方面到底有哪些技术突破和积累。据介绍，“GeoGenius-遥感智能体”可提供包括数据管理平台和智能计算平台在内的一站式全流程遥感智能开发云平台，帮助用户聚焦挖掘时空数据核心价值。其中，数据管理平台可实现多场景多类型的海量时空数据，智能数据湖统一管理；智能计算平台可提供全流程的AI开发服务。此外，智能计算平台从AI训练到推理再到验证分析的流水线式的拖拉拽任务编排，模型开发甚至可缩短到“天”，相比传统线下AI开发需5-6天，效率提升了5-6倍。据介绍，“GeoGenius-遥感智能体”在这方面的技术优势十分明显。如其在EB级的分布式储存能力，EB级可伸缩储存，同时具有高可靠性；数据冷热分离存储，成本降低50%，访问性能能提升30%。作为高性能AI一站式开发平台，其可适配多种深度学习训练引擎、知识模型快速训练成型、观察结果快速呈现，可实现模型开发周期缩短到“天”。依靠其提供的统一的分布式并行计算引擎、Self-Driving业务驱动、自适应的大数据+AI双引擎和弹性调度、计算弹性无限扩展的能力可提供超大规模的并行算力。此外，在昇腾AI处理器、华为云鲲鹏云服务等全栈AI技术的加持下，可提供超高性价比的计算能力。据华为云中国区总裁洪方明介绍，该技术目前已被应用至两期影像全要素变化监测、影像全要素地物提取分类、无人机影像车辆识别、近海岸线水质趋势分析、高分影像水指数提取，以及一带一路地区历年干旱指数提取等案例实践中去。华为云还携手生态伙伴正共建从数据接收处理，到数据预处理、数据增值加工和应用服务开发的全行业链全栈解决方案。在数据接收处理上，卫星制造商、地面接收站通过“传感器+AI”、专线直通上云，可实现卫星即服务。在数据预处理上，卫星中心和自然资源分中心通过微服务化和容器化，可实现预处理软件系统云化集成。在数据增值加工阶段，遥感应用中心、信息中心，可通过云山工作站，实现加工软件云化、自动化。最后，在应用服务开发阶段，遥感应用中心、应用服务提供商，可通过基于遥感智能云平台，实现数据、算法、软件集成和二次开发，整个流程方便了不少，大大提升了效率。可以看到，“GeoGenius-遥感智能体”通过将人工智能、云计算等技术赋能遥感产业，贯穿从数据存储、到分析处理再到应用开发的全链路以来，大大促进了遥感产业的加速变革。遥感产业上云正当时实际上，在GeoGenius-遥感智能体推出之前，华为云就有着丰富的使能中国遥感产业的成功先例可循。去年11月6日，在澳大利亚举行的GEO 2019年会议周上，中国国家航天局推出了“中国国家航天局高分卫星16米数据共享服务平台”，宣布将中国高分16米数据对外开放共享。此次共享将让95%的没有卫星发射能力的国家享受到中国高分卫星数据对外开放共享的红利。这一决策的背后是中国国家航天局基于华为云的跨区域部署，利用华为云的全球布局的优势，为全球用户提供服务。该平台应用主要由中科星图、航天宏图、中国资源卫星应用中心等多家单位共同研制创建。据洪方明介绍，华为云此前还与中国资源卫星应用中心合作，双方共同发布了四维地球遥感解决方案。该方案可提供包括基础影像底图、每日新图在内的通用遥感产品服务，大幅降低遥感数据使用门槛，实现按需、准实时云端提供高质量遥感数据。还能提供包括目标识别、变化检测在内的智能信息产品服务，大幅降低人工判图时间，实现利用人工智能快速准确识别地物、检测变化等信息。此外，还包括网络地图服务、网络地图切片服务在内的应用开发服务及标准国际开放地理组织接口和表述性状态传递接口，可直接支持智慧城市平台、业务系统、手机APP以及各行业应用软件调用，实现联接政府、企业、公众等海量用户应用。这正是综合运用大数据、云计算、人工智能、5G等技术构建的业界典型案例之一。此外，华为云还与中科天塔合作，其航天器测控管理与空间信息应用服务平台-航天云立方目前已经在华为云稳定运行。据介绍，航天云立方平台完全基于华为云公有云架构进行了全新设计构建，将为各类用户提供在轨航天器与地面测运控资源的访问、控制和管理服务，通过标准化的信息接口向行业用户提供随时随地的航天资源访问能力，实现了信息透明、状态共享与并发操作。航天云立方的所有底层框架服务和上层应用全部基于华为公司国产鲲鹏服务器构建，具有自主、安全、可靠的特点。如利用最新Docker容器技术所研发的轨道与控制计算微服务架构，在国内首次实现支持高并发访问的轨道控制计算接口和多语言版本的SDK开发包，能够为行业用户提供随时可用的高精度的计算与分析服务。实际上，上述案例仅是遥感行业智能化升级的开始，未来十年，中国的遥感行业想要有更加长足的发展，其关键点就在于抓住智能化升级的大潮。在华为云等平台的共同使能下，中国遥感产业智能化升级正步入快车道。

194.云计算的最终目标是什么？云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。195.云计算有哪些服务类型？简述其内涵答：（1）平台即服务(Paas)，平台即服务是面向开发者的云计算，这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。平台即服务与软件即服务之间可以相互转换。（2）软件即服务(Saas)，软件即服务是普通消费者可以感知到的云计算，这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。（3）基础架构即服务(Iaas)，基础架构即服务一般面向的是企业用户，这种云计算最大的特征在于，它并不像传统的服务器租赁商一样出租具体的服务器实体，它出租的是服务器的计算能力和存储能力。

192.华为桌面云可以提供灵活的桌面形态，都包括哪几种？答：完整复制桌面云，链接克隆桌面云，全内存极速桌面，高性能图形桌面193.虚拟化架构的分类以及计算虚拟化实现的方式。答：寄居虚拟化，裸金属虚拟化，混合虚拟化，操作系统虚拟化,cpu 虚拟化，内存虚拟化，I/O 虚拟化

189.计算机虚拟化可归结为哪三个方面？答：CPU 虚拟化、内存虚拟化、IO 虚拟化190.什么是虚拟化?答：虚拟化是云计算中的一项关键技术。它指的是共享计算机上多个操作系统的聚合。以及更好地利用服务器的应用程序191.DAS/NAS/SAN 三种形态的优缺点：答：DAS：优点：易于理解，兼容性好缺点：难以管理，扩展性有限；存储空间，利用率不高NAS：优点：易于安装，成本低缺点：性能较低，对某些应用不适合SAN：优点：高扩展性、高性能、高可用性缺点：比较昂贵、配置复、互操作性问题

将服务器集群聚合为一项整合资源，可以提高整体效率并降低成本。服务器虚拟化还可以加快工作负载部署速度、提高应用性能并改善可用性。

(1) 超大规模 (2) 虚拟化 (3) 高可靠性 (4) 通用性 (5) 高可扩展性 (6)按需服务 (7) 极其廉价 (8) 潜在的危险性

186.存储虚拟化的三种实现方式？（1）基于主机的存储虚拟化：基于主机的存储虚拟化，也称基于服务器的存储虚拟化或者基于系统卷管理器的存储虚拟化，其一般是通过逻辑卷管理来实现的。（2）基于存储设备的存储虚拟化：基于存储设备的存储虚拟化，也称基于存储控制器的存储虚拟化。它主要是在存储设备的磁盘、适配器或者控制器上实现虚拟化功能。（3）基于网络的存储虚拟化：基于网络的存储虚拟化方法是在网络设备上实现存储虚拟化功能，它包括基于互联设备和基于路由器两种方式。

185.讨论桌面虚拟化的实现和作用答案：桌面虚拟化是指利用虚拟化技术将用户桌面的镜像文件存放到数据中心，对用户来说就是一个带有应用软件的操作系统，终端用户通过一个虚拟显示协议来访问他们的桌面系统。虚拟桌面是一种瘦客户端模型，它能够让系统管理员和用户同时获得两种应用方式的优点：用户获得完整的使用体验；管理员仅维护部署在中心服务器的系统即可。

184.什么是虚拟机?答案：虚拟机与物理计算机一样，是运行操作系统和应用程序的虚拟计算机。虚拟机运行在某个主机上，并从主机上获取所需的 CPU、内存等计算资源，以及图形处理器、USB 设备、网络连接和存储访问等能力。多台虚拟机可以同时运行在一台主机中。创建虚拟机时，可以选择创建位置为主机或集群。虚拟机创建完成后，可以对虚拟机进行迁移，对虚拟机的规格或外设进行调整，例如添加网卡、绑定磁盘、挂载光驱、绑定图形处理器、绑定 USB 设备等。

183.什么是云桌面。有什么优点？答案：云桌面就是把用户桌面以虚拟化的方式运行在服务器上，集中部署在数据中心里，用户通过各种类型的终端，利用虚拟交付技术去访问个人桌面，传输的只是远端桌面的虚拟图像，数据集中存储在数据中心，从而达到个人电脑的使用效果。优势：1、集中部署,减少维护，提升桌面服务水平2、远程托管，数据隔离，有效保证数据安全3、随时随地，远程接入，提供灵活业务能力4、节能减排，数据备份，构建完整容灾体系

182.简述云计算的关键特征答案：按需自助服务、无处在不在的网络接入、于位置无关的资源池、快速弹性、按需求付费。

181.简述云计算的三种服务模式及其功能。①SaaS：软件即服务，这层的作用是将应用作为 服务提供给客户。②PaaS：平台即服务，这层的作用是将一个开发 平台作为服务提供给用户。③Iaas：基础设施即服务，这层的作用是 提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户

互联网时代的到来，令中国在相关科技领域迅速实现从陪跑到领跑。例如电商、在线支付等行业，中国都领先世界。值得一提的是，近年来中国云计算也实现了不小的突破，抢下全球13.7%的市场。根据知名市场调研机构Gartner在6月30日公布的最新统计结果显示，2020年全球IaaS公有云服务市场规模达到643亿美元。其中，国内的两大科技巨头阿里巴巴和华为成功跻身前五。根据排行榜中的详细数据显示，阿里巴巴在2020年的云服务市场占有率达到9.5%。而华为的市场占比达到4.2%，两大巨头的份额相比2019年均实现了明显提升。两者份额总和为13.7%，几乎能够与市场占有率达到19.7%的美国巨头微软平分秋色。或许不少读者会以为，中国两家企业的市占率才勉强跟得上美国一家企业的市占率，这说明中国在云服务领域仍然很落后。事实的确如此，但要知道，微软、亚马逊、谷歌三大美国科技巨头研发云计算技术的时间远远早于中国公司。反观阿里云和华为云，一个2010年才开始对外公测，一个则起步于2017年。2010年对外公测的阿里云，在国内可谓是摸着石头过河。想当年，阿里云业务部门被业界嘲笑、唱衰，而且该被戏称为阿里巴巴最有理想主义色彩的业务。但如今，阿里云靠自己拿下了全球9.5%的市场份额，超越谷歌跻身世界前三，更曾在过去两年时间内成为全球增速最快的云服务公司。阿里云可谓是凭借一己之力，大幅缩小了中国与美国之间在云计算技术上的差距，更肩负起中国云计算产业崛起的使命。在阿里云的刺激下成长起来的华为云，更是用短短三年的时间冲到世界第五。尽管华为云的市场占有率只有4.2%，但增速却高达202.8%，相当于阿里云的四倍之多。为了进一步推动华为云的发展突破，任正非还将余承东调任至云业务部门，担任华为云计算管委会主任。在华为董事长徐直军、余承东的带领下，华为云服务已经成功与全球2万多个合作伙伴建立关系，并网罗了160多万名开发者。基于华为在技术上的强大实力，华为云计算有望逼近甚至赶超阿里云。而中国云，也将进一步缩短与美国云的差距，直到领跑全球。

云的概念已经深入人心，对于普通的消费端用户，我们经常听到是什么百度云，华为云等各种云盘，还有什么挂着云名字的云养娃，云吸猫之类的，对于企业用户来说阿里云、腾讯云、AWS、微软云等，云存储、云办公，云算力则是关键词。云就像随时存取的超级计算机银行，这个网络银行是多用户共享的，大家在云上可以完成数据传输、数据处理、数据分析等业务，云端的算力将数据包装后，处理后的数据信息成为了各个设备之间流通的货币，大伙儿在这个银行里面出出进进、忙忙碌碌的，不断进行价值的交换。数字化时代，与我们日常生活工作打交道最多的硬件设备除了手机以外，就是电脑了，几乎所有的工作都离不开它，云+电脑又会创造出什么样的新价值呢？性能强劲，PC的理想替代品云电脑简单来说，是一种基于云计算的服务，不需要像传统 PC 一样在本地配备主机，而是将桌面、应用、硬件等计算资源集中在云端数据中心里。用户只需一个联网终端设备，接上显示器和输入设备，就可以像在传统 PC 一样访问专属桌面、个人应用和各种数据。简单来说，相当于把电脑主机放到了云端，处理能力上云后，本地只要有网络有屏幕就可以随时访问使用。云电脑背后的技术也不是什么新兴的技术，来自于二十多年前古早的rdp远程桌面协议技术，我们在Windows 系统上可能都用过这个远程桌面访问功能的技术。什么给别人修个电脑了，远程操作一些简单的键鼠功能之类的，由于限于网络条件只是用来远程管理服务器，想控制另一台电脑来办公、看电影，打游戏？那效果卡顿的跟看PPT没有什么区别，甚至看PPT的过程也会卡顿，延迟的画面让人焦灼。网络带宽本身的限制，传输的过程速率的原因在消费端以及企业端，都没有太大的水花产生。随着技术与网络通信的巨变，云电脑近两年又悄悄起势。5G通信网络的升级换代，网速传输的稳定性与高速率以及增大的网络容量让古早的一些延时、带宽问题等迎刃而解。云计算技术的革新，其超大规模的算力、可扩展性、通用性能等让网络的基础建设和服务产业得到了高速的发展。在这样的产业技术背景之下，作为云计算终端的产品云电脑的发展，也跟着水涨船高。云电脑打破了先前的网络传输问题以及性能方面的桎梏，相比传统PC，云电脑终端优势非常明显。从性能方面看，云电脑终端算力的扩充可以轻松应对普通电子设备无法满足的高性能计算需求，如普通PC很难完成的动画渲染、高精度设计、编程、大型游戏等工作，还有一些升级系统、修补漏洞都可在云端集中进行，无需自己上手操作。从成本方面来看，PC电脑几乎需要3-5年就更换，对于一些对电脑主机要求比较高的场景，比如动画渲染、代码测试、大型游戏等，对硬件性能与操作系统需要频繁迭代更新，而云电脑的性能跟硬件设备几乎无关，只需要花费少部分的钱订阅服务，就可以获得一个性能不断更新迭代的终端设备。云电脑让终端硬件的配置不再重要，一个简单低功耗设计的显示设备就够用了，延长了设备的使用寿命。云电脑对地域没有任何限制，只要有网络和显示设备，就能通过屏幕连接云端获得超级算力，未来这个屏幕可能连实体都不需要了，像电影里面的画面一样，直接投影到任何平面上，通过云端融为一体，数据在平面上顺畅流通、实时同步显示。云电脑的性能看起来秀得飞起，性能上感觉已经革掉传统PC的命了，但是实际落地应用，为何没有广泛地使用呢？云电脑难道不是 PC 的未来吗？ 云电脑落地使用的桎梏之路云电脑的全面进击之路也需要市场的教育，产品的诞生与发展不是一蹴而就的过程，面临的挑战和制约重重。因为涉及到云端计算的设备，云厂商宕机的可能性、网络限制、性能优化、安全与隐私等方面也没有那么完美，存在各种待需解决的问题。首先就是网络，云端运作取决于带宽网速，5G网络技术虽然发展迅猛，但是目前还没有达到普及的地步，运营网络服务的限制让云电脑的普及之路也桎梏满满。假设网速问题被解决后，也有可能因为端设备涉及到庞杂运算，处理的算力要求过大，可能会出现不同程度的延迟，再者就是运算及数据传输皆集中于云端，涉及到有第三方服务商云厂商以及通信服务商的参与，断网或者云服务出现问题，也有宕机的可能性，企业用户还需要建设备用的无线网络，增加成本。性能方面，因为生态还未完全建立起来，应用较为稀少，甚至很多云电脑只能运行特定几个应用或定制的应用。安全隐私方面，数据在传输的过程或者是云端存储的过程中，我们的任何处理内容，对于云来说都是透明的。企业或者个人用户的信息有被截获并勒索的可能性，一次云端服务器的泄露，可以葬送企业的商业秘密，这也提升了集中性风险。长远来看，从成本和效益的角度出发，脱离物理机全面上云是件正确但又困难的事，拦路虎过多，远非想象中的那么好实现。虽然进化中的云电脑，在一些特定的办公场景中有较好的性能优势，比如对于B端企业用户来说，能够实现大算力、低成本的要求，但对于普通的用户来说，传统的PC目前完全可以胜任日常工作，而使用代码测试，视频渲染的用户毕竟是垂直领域的少数人群，对大多数人来说，云电脑宣传的算力是过剩的。云终端若要实现普及，刚性需求、成本及应用场景这些还需进一步发展和明确。聚焦B端市场，促进PC变革虽然云电脑的发展还没有一个明晰的未来，科技巨头却纷纷下蓝海争霸，国外企业如微软与亚马逊，国内阿里与华为等巨头都开始博弈，抢占与布局云电脑的逻辑，除了展现技术肌肉外，也是看到了未来的PC计算终端的样貌，提早卡位，豪赌未来的商业价值。科技巨头的参与，创企的聚焦创新，让云电脑有了增长的势头，云电脑的商业化之路也渐渐打开了更多的可能性。目前云电脑推出产品主要面向B端企业客户，为企业提供场景定制化服务。企业看重的是云电脑的业务扩展弹性、IT管控方面的能力，随着大型企业管理向精细化方向发展，云电脑的业务也需升级换代，逐渐向精细化方向运营。管中窥豹，阿里的云电脑主打的就是面向B端企业客户，已经落地使用，其搭载的是组件式桌面系统，可以根据用户的工作习惯和内容智能组合工作界面，可跨平台、跨终端、跨场景使用，支持在 Windows、linux 等系统的应用之间无缝切换。因为B端场景一致性较好，网络比较有保障，客户付费意愿强，巨头们纷纷选择倾向B端。云电脑帮助企业瘦设备，提供跨越性能与架构障碍的服务，而按需付费的模式降低了硬件设备的换代频率，部署方式则由成本以及业务要求等方面来决定。对于c端用户来说云电脑主要发力的是游戏业务，游戏对于玩家来说是非常费钱的娱乐，好点的硬件配置是一笔不小的开支，云电脑让玩家不再担心硬件设备的性能与消耗，不论在哪里只要有网和基本的显示设备就能够实现挂机，登录账号的需要。虽然现在的一些云游戏平台，因为网络的原因，体验和本地设备比起来还是有差距，效果不如宣传那般丝滑，但随着5G商用大规模铺开，从中长期来看，云游戏将迅速崛起，电影头号玩家里的场景，也不是没有可能复刻，云电脑，也许是通向未来科幻场景的媒介，行业格局有望重塑。无论是面向政企，还是普通消费者，云电脑的目标是为客户提供更加可视化、全方位的管理体验，提高工作生活的效率和质量。这个过程中本质上来说考验的是云厂商们深度服务行业场景的能力，核心是成本与业务水平。从PC主机时代迈入云计算的分布式时代，算力从线下迁移到云端是大势所趋，传统的PC作为一种生产力工具，设备硬件能力是决定性能的天花板，现在云电脑也将有机会重构硬件基础设施，基于云的超级操作系统，将提升整个社会运行效率，PC 的形态也将迎来一次重要的进化。不过关于对云电脑替代电脑的畅想还不会立刻发生，想要挑战系统生态完备的传统PC，需要至少十年的发展起步，整个行业生态协同参与，建立新的产业规则，市场教育完备，才能逐渐革掉PC的命。有幸的是，我们站在了科技行业的奇点，身处变革的漩涡中心，未来影响生活、工作的PC产品，我们是其进化过程的亲历者，新的PC故事画卷慢慢展开，值得期待。

答案：在计算机技术中，虚拟化技术是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源(CPU、内存、磁盘空间、网络适配器等)，予以抽象、转换后呈现出来并可供分区、组合为一个或多个电脑配置环境。