为什么说行业云是云计算转型的未来？为什么说行业云是云计算转型的未来？行业云与云计算服务有什么不同呢？我们又该如何使用行业云?这一系列的问题，本文将一一解答行业云与云计算服务的不同之处如下：(1)行业云提供IaaS、PaaS、SaaS和可组合ISV/合作伙伴解决方案的组合，通过提供可扩展设计来满足特定的垂直需求。“可组合业务”方法鼓励业务能力的模块化，并结合自主运营和明确编排的工作流程。(2)通过利用可组合性，行业云可以提供比传统SaaS应用程序更高的适应性，从而满足定制/差异化功能的需求。(3)行业云不是公有云的复制或拆分版本，具有行业特定或区域特定的控制能力，需要单独维护并为用户提供全套功能。(4)行业云是迈向可组合业务和“整体产品”或满足每个客户需求的云平台的一步。(5)行业云使客户能够连接到提供广泛服务的庞大合作伙伴和供应商生态系统。企业将越来越多地使用行业云服务来创建敏捷、创新的业务设计，以增强其核心竞争力。如何使用行业云?客户将受益于：(1)通过垂直专业的上市和实施合作伙伴提供共享的最佳实践和思想领导力。(2)符合行业特定法规的基础设施和应用平台。(3)通用数据模型，用于从现有应用程序中挖掘数据的分析能力，从而实现数据驱动的决策。(4)特定于行业的功能应用程序市场和特定于行业的功能构建块集合，以及选择上述组合作为组合行业解决方案的能力。(5)通过将传统上单独采购的解决方案整合到预集成解决方案中，从而简化采购、实施和集成过程，为企业创造更多价值。(6)主要的一个好处是行业云可以节省企业设计和过渡到云计算环境的时间和精力，因为它们是专门为企业量身定制的。(7)行业云可以帮助在几天而不是几个月内提供多样化的客户体验。这意味着提供新的收入流和更高的运营效率和敏捷性，以及更高的客户连接和生命周期价值。(8)行业云将为跨行业协作铺平更快、更标准化的路径。这也将转化为新的商业模式、服务和合作伙伴关系。行业云让云计算旅程更轻松如今，每家企业都希望创建专门针对其业务的颠覆性能力，以帮助他们保持差异化和创新。行业云可以通过确定可采取行动的新机会领域，将企业采用云计算的重点从降低成本转移到业务增长。借助行业云，公共计算将转变为业务创新的可组合基础，而不仅仅是交付应用程序的技术风格。它将重新定义对云计算战略和采用的长期影响的基线，因为它们模糊了IaaS、PaaS和SaaS等现有云计算服务之间的界限。行业云还将为客户提供新业务模式和收入流的快速创新。它是未来采用云计算应用的必要催化剂，并将加速数字化转型之旅。所以，综上便是为什么说行业云是云计算转型的未来了。

在互联网技术公司里存在这样一个共识，那就是中国没有多少原创技术，基本都是美国原创之后，中国直接拿来用，无论是编程语言、操作系统、数据库、技术框架等等，那在云计算领域中国是否也会如此？云计算可以说是下一代工业革命的引擎，而云原生技术则是云计算的核心。通过了解一个国家或企业的程序员对云原生项目的贡献，就可以大致得出它在云计算领域的原创能力和贡献水平。云原生计算基金会CNCF提供的开源项目的数据算是很有力的参考。云原生开源贡献国家排名从表中可以看出，美国确实遥遥领先于其他国家，其次是德国、中国、印度、英国、法国、加拿大、澳大利亚、荷兰、日本、西班牙、俄罗斯等。德国能有如此强悍的表现让我十分意外，印度排在第四说明它确实如外界传闻一样在软件领域表现得很不错，但也并不比中国强。日本只排在第十，它的软件研发能力和它的国力、人口并不成比例，说明日本在软件开发方面确实落后了。中国在软件研发方面的原创能力是值得称道的，并没有很多人吐槽得那么不堪。这里所说的软件研发并不只是互联网技术，毕竟云原生可以算是国家基建了。云原生开源贡献企业排名如果是从公司的角度来说，整个云计算领域Google做出了莫大的贡献，无论是云计算还是云原生，抑或是大数据、AI、Go语言等，Google都是鼻祖，虽然它的市场份额比AWS、微软甚至阿里巴巴都要低。在中国，开源了多个重要项目的PingCAP排在世界第八、中国第一，其次是华为世界第十、中国第二，然后是阿里巴巴、中兴通讯、DaoCloud、网易、博云、腾讯、才云科技、百度、京东、字节、七牛等。这些云原生的开源项目至少九成以上是用Go语言写的，国内未来Go语言人才应该会比较紧缺。

随着数字经济时代的发展，全球的数据量会呈现爆炸式增长。原来数据少的时候，可能只需要一台机器就可以处理，现在肯定需要更多的机器共同工作才能完成。但是这样一来又会面临一个问题：如果一家公司自己去建设这样的信息系统，要自己建机房、买服务器、搭建系统、开发程序、设置专人维护，这种方式投资成本很高。而且不用的时候如果把这些机器都放着，非常浪费。那么能不能需要计算的时候，把这些机器拿出来用，不需要的时候这些机器可以去做别的事？云计算的出现就能很好的解决这些问题。简单来说，云计算就是把买变成租。客户需要建信息系统的话，只需要通过互联网向云计算提供商租赁他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，原来要喝水，还得自己去买工具打水井，现在已经有人把水井打好了，需要的时候只要接个管子就可以喝水了。如果说大数据是数字经济的燃料，那么云计算就是引擎，支撑着上层的大数据处理。云计算满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求，使大数据的实现成为可能，还能够在很大程度上为大数据拓展采集数据的渠道。因为云计算未来向行业领域的垂直发展将整合大量的行业数据，这对于大数据来说具有非常重要的意义。所以从这个角度来看，没有云计算的发展则很难有大数据技术的突破。根据部署方式的不同，云计算可以分为私有云、公有云和混合云三大类别。打个比方来说，私有云就像整租套房，可以根据用户的要求改装成想要的云环境，而且资源不与其他人共享，安全性高。但是私有云的费用相对较高，并且维护成本也不低。所以私有云的使用对象通常为政府、金融机构等大中型组织。公有云就像合租房，价格比较低，也不用用户自己维护，比较方便。

云技术对各行各业的企业都变得越来越重要。甚至那些坚持不愿采用云计算系统的行业也变得更加开放。了解和理解基于云的技术为无与伦比的人工智能和数字创新打开了大门，并催生了许多专家认为可能是第五次工业革命的东西。本文1560字，需要5分钟。哪些领域受到云相关解决方案的影响最大？排名前五的行业包括电信、教育、制造、医疗和金融。让我们了解这些行业是如何受到云的影响和改变的。电信多年来，通信服务供应商(CSPs）架设基础设施和设备。主要专注于硬件的安装和维护。然而，这限制了它们快速扩展的能力。SaaS提供商Plume的研究表明，投资云计算的电信公司将成为未来CSP的领导者。原因很简单：到2026年，他们将能够进入一个规模预计超过3000亿美元的新兴智能家居市场。通过减少对硬件设备和过时物理框架的依赖，CSP可以更快地移动并解决客户问题，也可以在不使用电线或电缆的情况下延伸。减少对电缆的依赖使它们在相互竞争和升级解决方案（如5G采用）时拥有巨大优势。与其被束缚在低技术的基础设施、工具和设备上，不如通过减少对硬件的依赖，提高为客户服务的价值。教育在新冠疫情期间，从幼儿园到大学，教育受到了冲击。由于被迫将课程和学习快速转移到网上，许多公立和私立机构采取了云优先的策略。因此，尽管疫情大流行，学校仍能够继续教育工作。2020年不是云应用于教育的第一年，但这一年为测试云系统提供了完美的机会。许多学校倾向于使用顶级在线学习管理系统，如Canvas、schoolology和Moodle。因此，教师和学生更快熟悉没有地理障碍的教育模式。老师和学生似乎对通过云计算的电子学习更欢迎。根据Campus Technology的调查，近四分之三的受访大学生喜欢虚拟课堂。当然，偏爱虚拟授课的学生并不意味着实体授课过时了。只是云学习平台的发展给了人们更多的自由去学习和提升技能。近年来，公平和机会问题一直困扰着教育系统。基于云计算的学习系统可能会创造一个更公平的竞争环境，让所有的学习者和教育者都能茁壮成长。制造业现代制造商正在以重要的方式利用云计算。虽然钢铁和机械仍然是制造业给大家的主要印象，但先进的制造业绝不是刻板陈旧的形象。那些巨大且增长快速的制造商都依赖云系统来执行各种任务。一个很好的云技术的例子发生在供应链管理过程中。拥有一个集中式的、基于云的门户让制造商能够实时查看所有供应链材料。因此，他们可以预测延迟和不足，使他们能够在问题发生之前就解决它。云技术还减少了购买、升级和维修服务器以及其他相关设备的需要。制造商可以把钱花在其他业务领域。还可以让客户访问云系统的关键信息。制造业已经变得非常有竞争力。基于云计算的系统还支持初创企业和较小的制造商在全球范围内竞争。医疗保健众所周知，医疗保健行业是采用云计算速度最慢的行业之一。医疗保健在技术方面有些许落后。然而，随着病人要求更方便快捷地查阅他们的病历，这种情况开始改变。他们还呼吁在线健康解决方案，如虚拟预约和自我安排预约的能力。如今，医院和医疗保健系统正在探索通过云来提高有效性和效率，包括利用物联网（IoT）的健康类穿戴设备。可以肯定的是，患者隐私仍然是所有医疗服务提供商关注的问题。数据共享可以为所有人带来非凡的效果。因此，许多医疗保健系统正在努力研究如何在收集必要信息的同时保护患者的利益。健康是所有人的核心诉求。医疗保健企业可以通过充分使用云技术来改善其患者关系和治疗效果。只要有安全保障措施，医疗保健机构就可以为消费者提供各种便利和更好选择。金融行业银行、保险公司和证券商及信贷公司，他们都倾向于云计算，尤其是当消费者变得更加精通数字技术的时候。事实上，云已经完全改变了金融的面貌，并帮助人们平等地获得资金管理。客户不再只能在营业时间去银行。金融公司对云计算的使用一直有些谨慎。他们率先采取措施，减少代价高昂、令人尴尬的数据泄露风险。他们还带来了一些令人惊叹的节省时间的创新，人们已经开始认为这是理所当然的。让客户通过云平台控制自己的财务命运是有道理的。云计算还有助于金融机构进行风险控制和定制细分产品。

根据日前发布的一份以英国和美国云计算用户为调查重点的研究报告显示，大多数用户在云计算方面消耗了不必要的预算。云计算优化服务商Virtana公司委托研究机构Arlington Research公司对350位云计算决策者进行的这项研究发现，82%的受访者表示其所在的公司在云计算方面的支出远远超过他们的需要。影响云计算成本和效率的因素之一是缺乏跨多个云工作负载的可见性，86%的受访者表示，他们无法获得云计算成本的全局视图;70%的受访者表示，有限的可见性导致浪费时间并造成成本和效率低下。对于84%的工作负载部署在多个公有云基础设施上的受访者来说，这是一个尤其值得关注的问题。IDC公司欧洲云计算数据管理副研究总监Archana Vankatarman说：“新冠疫情加速了很多企业的云计算之旅。事实上，根据IDC公司对2020年疫情影响的调查，在疫情危机导致的IT战略计划变更列表中，‘更积极地迁移到云平台’被列为最重要的项目。”Virtana公司注意到在感知和性能之间存在脱节。虽然现实世界的云计算财务状况很糟糕，但很多受访者对自己处理成本的能力评价很高。超过75%的受访者表示，他们擅长识别未使用的资源、配置实时成本警报以及了解成本分配。超过80%的受访者对他们在预测使用模式和预测长期支出方面的评价很高。这些是云计算成本管理中的关键技能，因为它们可以通过实例预留等机制实现成本的长期节省。尽管有这种信心，但许多企业没有有效的工具来处理成本。其中不到一半的企业拥有计费可见性工具和使用情况仪表板。只有53%的受访者表示拥有内部容量和使用规划工具。组织结构可能会加剧这些问题。超过67%的企业认为他们的团队在孤岛中工作，更多的受访者抱怨有限的协作阻碍了他们的适应能力。调查发现，很多企业使用分散的工具和技术来管理他们的云计算基础设施。随着企业将更多工作负载转移到云中，这个问题正在升级。将近90%的受访者表示现在有25%以上的工作负载在云中运行，而44%的企业在云中运行超过一半的工作负载。Archana补充说：“公有云平台为企业提供敏捷、按需、灵活的资源访问，以适应数字业务的动态需求。但低效的云计算运营正在成为最大的障碍，而孤岛可以使云计算成本管理复杂。他们认为自己可能浪费了15%以上的公有云支出，这将促使企业积极投资于云成本管理，以将浪费的云计算成本减半。”优化云计算经济(这是一个被称为FinOps的过程)对于那些对他们在云中花费的成本感到失望的企业来说是一门新兴学科。Linux基金会在今年早些时候的一项调查中发现，Kubernetes容器编排系统用户的成本在不断攀升，因为无法跟踪他们的支出。Virtana公司首席营销官Christina Richards表示：“调查表明，企业面临的最大的挑战之一是如何管理云中的工作负载，以避免意外成本。虽然很明显体验会有所不同，但拥有一个单一的模块化平台来降低云迁移的风险，企业在迁移之前、之中和之后对工作负载进行深入精确的观察，并在工作负载进入云平台后进行有效的优化和管理。”

随着全球疫情的持续，人们对健康的重视，对疾病的治疗观念已经进入到“治未病”的阶段。随着医疗科技的发展，人们对于健康的重视使得精准医疗的发展进入快车道。其中，基因测序作为一项高效的医疗辅助手段，逐步应用于临床实践中。基因测序解决方案融合云计算和大数据的能力及优势，针对海量的基因组数据进行计算、存储和分析，用于疾病的预防、疾病的诊断、指导个体化用药，还能够帮助病毒基因研究所研发病毒诊断试剂，监控疫情。随着互联网的普及、实验技术的不断创新，研究规模和数据量急剧扩增，生物的DNA、基因序列、生物芯片等无时无刻不产生海量数据。生命科学的数据来源和形式多样，包括基因测序、分子通道、不同种族的人群等。每个临床试验需要成千上万病患长达数年的统计资料，而DNA测序的每个样本产生的数据都能以兆兆位计算。行业特殊性 让医疗行业转型举步维艰相比于其它行业的信息化建设进程，医疗行业的信息化建设一直举步维艰，转型可以说是一直在路上，却未见显著成效。究其原因，这与医疗行业的独特性有很大关系。相比于教育，交通，能源等领域，医疗行业在转型方面有四方面的挑战：信息安全性要求高医疗信息关系到每个人的健康信息，用户数据隐私涉及到伦理和法规。长久以来，医疗行业的信息数据一直处于封闭的环境。信息化建设需要打通不同平台之间的数据，涉及的数据隐私，数据安全等问题一直阻碍着医疗行业的信息化建设。医疗平台个性化需求多，整合难由于医疗行业的特殊性，其个性化需求较多，每个科室的需求各不相同。很多医院科室存在“以我为中心、各自为政”的问题，条块分割，每个部门都有一套业务，造成数据的打通难、整合难。数据增长快，存储量大随着医疗设备的发展，需要保存的大容量档案资料越来越多，这些数据增长非常快，每天都要产生大量的数据，同时这些数据往往需要长期保存。由于每个医院的档案系统没有打通，让医院的医疗数据存储遇到很大挑战。实时性要求高看病慢一直是医疗行业的一个痛点，如何借助医疗行业的数字化进程解决这个难题是数字化转型中的重中之重。随着大数据分析和AI技术的出现，借助IT技术助推诊疗流程，能够大幅节省用户看病时间，但传统的IT架构性能很难满足实时性分析的需求。有孚网络解决方案有孚网络作为国内专业的云计算服务平台，在成立之初就面向不同行业、不同场景下的业务需求，提供专有云部署、混合云部署、多云互通管理等多种业务模式。在生命科学领域，有孚网络充分发挥了多年来在高性能计算、海量存储、数据安全等方面优势，为生命科学领域客户提供了多种高度整合的基因测序解决方案。弹性、高性能计算提供弹性云服务器、GPU云服务器等计算实例和裸金属服务器，匹配基因检测各流程中海量数据分析对计算资源的高性能需求。数据存储及归档支持冷热数据分层管理，缓存模式下，自动根据数据的热度实现数据本地和云端的分层，支持云端多台ECS挂载OSS，满足海量数据存储需求，也支持数据分发、归档等多个场景。基因数据传输及安全提供专网专线接入，专网两端以内网方式通讯，享受低延迟和高带宽，保证海量应用数据的稳定传输；同时，与公网完全隔绝，无数据泄露风险，实现高速、可靠和安全的数据传输。数据分层转储存根据访问频率划分为热数据、温数据及冷数据。影像热数据和温数据存储在有孚云存储中，通过SSD和HDD提供更高性能的访问速度影像；冷数据迁移到有孚蓝光云，解决医院对影像数据长期保存、数据备份的需求。在“新基建”政策引导下，如何利用最新的IT技术解决行业痛点成为行业发展的关键。随着科技的发展，医疗行业的信息化将不断深入，有孚网络也会致力于智慧医疗的建设，为健康服务业升级贡献自己的一份力量。

9月25日，华为在全联接大会上正式发布面向数字基础设施的开源操作系统欧拉（openEuler）。华为称，欧拉操作系统可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖IT（Information Technology）、CT（Communication Technology）和OT（Operational Technology），实现统一操作系统支持多设备，应用一次开发覆盖全场景。欧拉全新发布华为计算产品线总裁邓泰华表示，操作系统“碎片化”现状，导致数字基础设施产生大量“软烟囱”，带来生态割裂、应用重复开发、协同繁琐的挑战，数字化新时代，呼唤新的统一操作系统。在ICT领域，华为提供服务器、存储、云服务、边缘计算、基站、路由器、工业控制等产品和解决方案，都需要搭载操作系统，所以华为一直在构建能力，旨在通过统一的操作系统架构来满足不同应用场景的需求。本次欧拉全新升级，同时支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备的需求；支持多样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统；并通过为应用提供确定性保障能力，支持OT领域应用及OT与ICT的融合。至此，全新发布的欧拉操作系统可覆盖从IT、CT到OT数字基础设施全场景。24日，华为轮值董事长徐直军在接受采访时透露，2019年华为把欧拉正式开源，像麒麟软件等在基于欧拉操作系统发布了自己的商业发行版，并提供服务。“最近我们把欧拉重新进行了定位。原来的欧拉更多是服务好鲲鹏，让我们的鲲鹏生态发展得更好。我们开源的主力也是聚焦在支持鲲鹏。现在我们把欧拉定位为未来的数字基础设施的操作系统，不仅仅是服务于鲲鹏，也能支持X86；同时支持边缘计算，也能支持云基础设施，还准备发展一个分支，未来去支持嵌入式设备。”徐直军解释称，嵌入式设备是指电信设备里一块一块“板子”，这些板子也需要操作系统。欧拉：数字基础设施开源操作系统据介绍，欧拉创造性的提出全栈原子化解耦，支持版本灵活构建、服务自由组合，通过一套架构灵活支持南向多样性设备，北向全场景应用。此外，欧拉和鸿蒙已经实现了内核技术共享，未来计划在欧拉构筑分布式软总线能力，让搭载欧拉操作系统的设备可以自动识别和连接鸿蒙终端。后续进一步在安全OS、设备驱动框架以及新编程语言等方面实现共享。通过能力共享、实现生态互通，“欧拉+鸿蒙”更好地服务数字全场景。本次大会正式发布了第一个支持数字基础设施全场景的openEuler 21.09创新版本，将于9月30日在社区上线。该版本不仅对服务器和云计算场景能力进行了增强，还实现了对于边缘计算和嵌入式场景的支持。2022年一季度，欧拉开源社区将发布支持全场景融合的社区LTS版本，使能合作伙伴面向不同场景发布商业发行版。华为称，自欧拉开源以来，已有超过6000名开发者和100多家企业、高校、组织和机构加入欧拉社区，汇聚从处理器、整机、操作系统发行版厂商、到行业应用等全产业链，十多家主流操作系统领军企业发行基于欧拉的商业版本。欧拉的全新发布将吸引更多云、边缘、嵌入式领域伙伴加入社区，共同加速欧拉在数字基础设施全领域的广泛应用。(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

时报讯（记者 尹冰晶）9月24日，由杭州云哟科技有限责任公司（以下简称“云呦科技”）与重庆算力科技有限公司共同打造的云哟科技鲲鹏生态边缘计算（天津）运算中心暨天津四海科技有限公司天津运算中心在滨海-中关村科技园正式落地投用。作为云哟科技在天津的首家运算中心，该中心的投用将为滨海新区乃至天津市新基建发展提供新的动力。据了解，边缘计算是指在靠近物或数据源头一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力集于一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，可以产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。云哟科技总经理李皓霖告诉记者：“业内有一句话叫云边端，云计算、边缘计算和智能终端——三体协同。（下转第二版）（上接第一版）智能终端解决的是本地运算问题，边缘计算解决的是就近计算问题，云计算则解决更加复杂的高性能计算问题，这三个部分是协同作战的，谁也无法替代谁，各有各的作用。”据介绍，云哟科技作为边缘计算行业的领跑者，成立十多年来已拥有知识产权44项、软件著作权3项、发明专利36项，是中国电信集团重点项目“云宽带”特邀合作伙伴、百度智能云边缘计算行业增值合作伙伴和华为鲲鹏生态合作伙伴。此次天津运算中心的落地是云哟科技布局全国的重要一环。天津运算中心首批服务器预计将部署1000台，目前已有400多台服务器正式投入使用。

云计算服务安全评估办法第一条 为提高党政机关、关键信息基础设施运营者采购使用云计算服务的安全可控水平，制定本办法。第二条 云计算服务安全评估坚持事前评估与持续监督相结合，保障安全与促进应用相统一，依据有关法律法规和政策规定，参照国家有关网络安全标准，发挥专业技术机构、专家作用，客观评价、严格监督云计算服务平台（以下简称“云平台”）的安全性、可控性，为党政机关、关键信息基础设施运营者采购云计算服务提供参考。本办法中的云平台包括云计算服务软硬件设施及其相关管理制度等。第三条 云计算服务安全评估重点评估以下内容：（一）云平台管理运营者（以下简称“云服务商”）的征信、经营状况等基本情况；（二）云服务商人员背景及稳定性，特别是能够访问客户数据、能够收集相关元数据的人员；（三）云平台技术、产品和服务供应链安全情况；（四）云服务商安全管理能力及云平台安全防护情况；（五）客户迁移数据的可行性和便捷性；（六）云服务商的业务连续性；（七）其他可能影响云服务安全的因素。第四条 国家互联网信息办公室会同国家发展和改革委员会、工业和信息化部、财政部建立云计算服务安全评估工作协调机制（以下简称“协调机制”），审议云计算服务安全评估政策文件，批准云计算服务安全评估结果，协调处理云计算服务安全评估有关重要事项。云计算服务安全评估工作协调机制办公室（以下简称“办公室”）设在国家互联网信息办公室网络安全协调局。第五条 云服务商可申请对面向党政机关、关键信息基础设施提供云计算服务的云平台进行安全评估。第六条 申请安全评估的云服务商应向办公室提交以下材料：（一）申报书；（二）云计算服务系统安全计划；（三）业务连续性和供应链安全报告；（四）客户数据可迁移性分析报告；（五）安全评估工作需要的其他材料。第七条 办公室受理云服务商申请后，组织专业技术机构参照国家有关标准对云平台进行安全评价。第八条 专业技术机构应坚持客观、公正、公平的原则，按照国家有关规定，在办公室指导监督下，参照《云计算服务安全指南》《云计算服务安全能力要求》等国家标准，重点评价本办法第三条所述内容，形成评价报告，并对评价结果负责。第九条 办公室在专业技术机构安全评价基础上，组织云计算服务安全评估专家组进行综合评价。第十条 云计算服务安全评估专家组根据云服务商申报材料、评价报告等，综合评价云计算服务的安全性、可控性，提出是否通过安全评估的建议。第十一条 云计算服务安全评估专家组的建议经协调机制审议通过后，办公室按程序报国家互联网信息办公室核准。云计算服务安全评估结果由办公室发布。第十二条 云计算服务安全评估结果有效期3年。有效期届满需要延续保持评估结果的，云服务商应在届满前至少6个月向办公室申请复评。有效期内，云服务商因股权变更、企业重组等导致实控人或控股权发生变化的，应重新申请安全评估。第十三条 办公室通过组织抽查、接受举报等形式，对通过评估的云平台开展持续监督，重点监督有关安全控制措施有效性、重大变更、应急响应、风险处置等内容。通过评估的云平台已不再满足要求的，经协调机制审议、国家互联网信息办公室核准后撤销通过评估的结论。第十四条 通过评估的云平台停止提供服务时，云服务商应至少提前6个月通知客户和办公室，并配合客户做好迁移工作。第十五条 云服务商对所提供申报材料的真实性负责。在评估过程中拒绝按要求提供材料或故意提供虚假材料的，按评估不通过处理。第十六条 未经云服务商同意，参与评估工作的相关机构和人员不得披露云服务商提交的未公开材料以及评估工作中获悉的其他非公开信息，不得将云服务商提供的信息用于评估以外的目的。第十七条 本办法自2019年9月1日起施行喜欢本文，请点击“在看”：，。视频小程序赞，轻点两下取消赞在看，轻点两下取消在看原标题：《【网信普法】云计算服务安全评估办法》

国内数字化经济发展走向新的征程，云计算产业的发展潜力也逐渐显露。近年来，全球云计算市场保持稳定增长态势，疫情期间，在全球经济都放缓的情况下，国内云计算增长依旧创历史新高。在2021可信云大会上，中国信息通信研究院正式发布《云计算白皮书（2021）》，从多个方面剖析了中国云计算产业市场发展。华云数据作为信创云计算专家，一直深耕云计算领域，多年来坚持自主研发和开拓创新，打造管理统一、体验一致的云平台，支持全芯全栈云计算解决方案，为党政、金融、交通、医疗、教育、电信、电力和制造等各行业和领域用户提供信创云计算解决方案和服务。从技术和架构角度来看，云原生技术市场进入黄金发展期，同时随着我国各行业上云进程不断加快，用户对云网融合的需求日益增强。华云数据作为中国领先的综合云计算厂商，最新升级发布的信创云基座，包含全芯全栈的通用型云操作系统、全芯全生态高性能的桌面云和支持混合IT架构的安超云套件三个核心组件，能够广泛兼容不同的国产化芯片的硬件平台与操作系统。还提供了包括数据中心云化、云上办公、信创云基座在内的多重基于国产技术基础的信创解决方案，为用户提供多场景、可靠存储、面向业务的灵活技术网络，帮助用户应对数字化转型的巨大挑战。在安全和管理角度方面也存在许多问题，企业上云进程的不断深化以及云安全态势日益严峻，传统安全架构已无法满足企业需求，随着企业用云程度加深，新的问题也不断涌现。华云数据“信创云基座”在功能齐全性、稳定性、兼容性、易用性、可靠性、可移植性、可维护性、信息安全性以及性能均符合云计算国家标准，信创标准的要求，已经达到了国家级领先水平。从软件角度和赋能角度剖析，云软件研发新格局逐渐形成，云平台成为数字化转型底座。云计算产业逐渐成熟，也将成为占据主导市场，华云数据"信创云基座 "将作为中国信创的重要基石，未来也会继续加大研发投入，开拓创新，为中国数字经济发展注入新动能。

9月23日，在华为全联接大会上，以“深耕数字化”为主题，汇聚了业界思想领袖，商业精英，技术大咖，生态伙伴等，探讨如何深入业务场景，把数字技术与行业知识深度结合，共筑开放共赢的行业生态。华为轮值董事长徐直军在主题演讲中表示，目前，5G全球商用网络已经达到176个，全球探索5G用于行业数字化的项目超过1万个，5G用户也已经超过4.9亿。根据IDG的数据，全球81%的组织已经使用云计算或有应用在云上。AI的发展更是迅速，根据罗兰贝格的研究，AI已经渗透到各行各业中，高科技与电信行业、金融行业、汽车与装配等行业已经采用AI的比例超过60%，商业、医疗、零售等行业的AI应用比例也分别达到50%，40%和38%。“数字化转型和发展是形成了共识的，数字化基础技术是可以共享的。”徐直军表示，数字化转型之路，不同国家，不同企业，不同行业由于所处阶段不同，所面临的挑战不同，造成各有各的道，进而认识不同，采取的战略不同，节奏不同，方案不同。要真正实现数字化，还有相当长的路要走。华为的愿景和使命是把数字世界带入每个人，每个家庭，每个组织，构建万物互联的智能世界。徐直军表示，华为把数字世界带入每个人，每个家庭，每个组织，实现万物互联智能世界的过程，也是帮助各行各业实现数字化转型目标的过程。反之，如果没有能够帮助各行各业成功实现数字化转型目标，很难说我们实现了我们的使命。徐直军指出，华为的价值主张具体包括四个方面：无处不在的联接：我们认为联接是每个人的基本权利，将致力于实现所有人与人、物与物，人与物的全面联接，并持续提升联接体验。无所不及的智能：我们把AI定位成一种通用目的技术，致力于把AI注入各行各业，促进价值创造全过程、全方位的转型升级。个性化体验：我们主张每个人都是独特的，将致力于通过提供个性化的产品和服务，让每个人的个性得到充分尊重，潜能得到充分释放。数字平台：我们坚信，数字化将推动人类文明的再一次飞跃，我们打造开放、灵活、易用、安全的数字平台，激发行业创新、产业升级和社会发展。徐直军坦言，数字化发展要靠数字技术，数字技术的生命力在于持续创新、不断创造价值，云计算、AI、网络是关键的数字技术。上游新闻记者 李舒 实习生 余晓青

来源：21世纪经济报道原标题：六大门派逐鹿云计算市场 华为云新战略加速突围　　数字化的浪潮下，华为正在急行，从云服务、人工智能，到网络以及低碳发展，华为四面出击。其中，华为云业务备受关注，也是今年华为全联接大会上的焦点之一。　　9月23日，华为在大会首日发布了一系列云新品。包括业界首个分布式云原生产品——华为云UCS（Ubiquitous Cloud-Native Service），即 “无处不在的云原生服务”。华为还宣布，在墨西哥和中国乌兰察布两个新的大区正式开服，并发布了华为云开天aPaaS、华为云天筹AI求解器等十大新服务。从新品发布来看，华为云在基础设施层之外，正在往PaaS层加大投入。　　今年以来，华为云组织架构多次调整，也进行了新的战略规划。对此，华为云CEO、消费者云服务总裁张平安在接受21世纪经济报道采访时表示：“新的云组织架构不再只针对单一的云服务领域，比如计算服务，存储服务。现在我们对云的业务场景成立了三个业务部门，分别为公有云领域、伙伴云领域，还有华为云Stack领域，分别围绕着对云需求的三种业务场景，将来也会进一步加大生态上的投资。”　　在华为云持续变动的同时，云计算市场也风起云涌，国内外的竞争都愈发激烈。海外承压的情况下，在国内又面对阿里云、腾讯云等同行的猛烈角逐，华为云如何进一步差异化发展受到关注。　　华为云持续变革、加码生态　　经历四年的发展，目前华为云已经聚合了超过230万开发者、1.4万多咨询伙伴、6000多技术伙伴、云市场商品超过4500个。根据Gartner 2020年报告，华为云是IaaS市场增速最快的云，已经成长为中国第二、全球Top 5的云服务提供商。　　从具体的应用看，阿根廷医疗服务企业Emergencias使用华为云建立了云上远程诊疗系统；五粮液基于华为云，开启了从酿造、流通到销售等环节的全面数字化转型；海螺水泥将IT系统部署在华为云，通过5G、云、AI的协同创新，实现了工厂智能化、产业绿色化。　　眼下，华为云正在从战略、生态、架构等多个方面进行布局和变革。　　一方面，在整体发展策略层面，张平安向记者表示：“第一个要坚持创新，首先基础设施即云服务（IaaS）一定要做好，包括计算、存储、网络、数据库等基础设施，需要很大的投入；第二个要把全球生态建设好，很多优秀合作伙伴在垂直行业做了很多数字化、云化的工作，在和华为云合作后，如何再开放给不同的行业，让开发者不必再重复制造，这是我们要去努力发展的；第三，华为云会在技术即云服务领域加大投资，我们努力的方向就是让云无处不在。”　　云计算是科技公司们必须要把握的方向，也是华为的战略方向之一。此前，华为就宣布将在2021年向“沃土计划2.0”投入2.2亿美元，用于招揽开发者、建设生态。　　另一方面，华为云本身也经历了多番架构调整。4月9日，华为在内部宣布，华为轮值董事长徐直军被任命华为云董事长，华为消费者BG CEO余承东被任命为华为云CEO，此前，华为已经取消云与计算BG，更名为“Cloud BU”，任命张平安为 Cloud BU总裁。随后在5月，华为内部发文称，经总裁批准，免去余承东华为云CEO职位，张平安被任命为华为云CEO。　　无论是云业务和计算业务的独立发展，还是组织架构的变化，华为正在激发更多内部活力。有业内人士向记者分析道，华为拥有如此庞大的体量，业务非常复杂，现在面临打击的情况下，主营业务对云业务的支持受阻，而云业务仍处在投入期，进行改良式的变革是合适的。　　六大门派全球竞争　　而当前云计算市场上群雄逐鹿，全球的云厂商们开启了新一轮的竞争。　　从全球市场看，Forrester首席分析师戴鲲向21世纪经济报道记者表示，根据Forrester在2019年做出的预测报告，全球公有云市场增速虽然会有所减缓，但依然保持接近30%的增长率。在基础架构与平台服务领域，AWS与Azure依然处于全球前两名的位置，前四名中还包括Google Cloud与阿里云。　　国内市场上，各路诸侯风云际会。在Forrster 2020年Q4发布的公有云开发与基础架构平台中国市场厂商评测Forrester Wave报告中，综合考虑产品能力战略两大维度的相关能力，阿里云、华为云、腾讯云处于市场领导者阵营；京东云、Microsoft Azure、百度智能云和AWS处于卓越表现者阵营；浪潮云、金山云、平安云处于实力竞争者阵营；中国电信天翼云与UCloud处于潜力挑战者阵营。　　AWS、Azure、Google Cloud、阿里云、华为云、腾讯云成为云计算战场上的六大主要门派，其中，AWS占据最大市场份额，后来者们舍命追赶，国内的阿里云继续攻城略地，腾讯云以上万人的团队快速对标。此前，张平安接受记者采访时曾表示，华为云发展迅速，有自身的差异化优势，华为专长硬件基础设施，连接、计算、存储技术有深厚积累，智能终端异军突起，这些硬件技术是优势；同时，华为云也将整合华为C端经验，并和IT流程中数字化转型等经验结合起来，进行能力协同。　　一位云计算从业者告诉21世纪经济报道记者：“虽然现在云计算市场看上去显得风平浪静，实际上是山雨欲来。为什么看上去比较平静，因为云市场是高度地缘割裂的，但是中国的企业、中国的服务要走出去，云计算是基础设施，云可以说是技术世界的高铁，它的定位相当于互联网世界的丝绸之路。值得注意的是，B端之外，近期C端市场的需求也在崛起，微信提出或开始云存储付费，人类存储私有产的内容和位置首次出现在云端，未来云端存储等需求还会放大，将会产生新的角逐。”　　（作者：倪雨晴 ）

原标题：【最全】2021年云计算产业链上市公司全方位对比(附业务布局汇总、业绩对比、业务规划等) 来源：前瞻产业研究院云计算(cloud computing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算(Cloud Computing)是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。近年来，我国云计算行业快速发展，行业的高景气度吸引众多企业加入云计算产业发展，巨大的市场孕育出众多上市企业。本文汇总了云计算产业链重点上市公司发展情况，针对相关云计算产业链上市公司的业务布局、业绩情况及业务规划展开全方位对比，从上市企业的角度窥探整个云计算行业的发展现状与趋势。当前中国云计算市场快速发展，产业链各环节细分市场竞争愈发激烈，根据头部云计算上市企业业务发展规划可以看出，云计算企业基于自身技术、资源优势，深耕特定应用领域，同时通过应用场景开发扩展业务边界;另一方面云计算企业更加重视产业链前向一体化拓展，通过加大云计算基础设施建设投资，拓展区域市场。1、云计算产业链全景图云计算产业链的核心是云计算服务行业，由云服务厂商进行云产品开发与相应服务的提供;上游环节为基础设备提供商，将服务器、路由器、交换机等设备出售给IDC厂商或直接出售给云服务商;下游为互联网、政府、金融等广大传统行业与个人用户。云计算产业链的核心是云服务厂商，海内外主要的厂商有亚马逊、微软、谷歌、Facebook、苹果、阿里、腾讯等互联网转型企业，提供弹性计算、网络、存储、应用等服务。互联网数据中心(IDC)厂商为之提供基础的机房、设备、水电等资源。基础设备提供商将服务器、路由器、交换机等设备出售给IDC厂商或直接出售给云服务商，其中服务器是基础网络的核心构成，大约占到硬件成本的60%-70%。CPU、BMC、GPU、内存接口芯片、交换机芯片等是基础设备的重要构成。光模块是实现数据通信的重要光学器件，广泛用于数据中心，光芯片是其中的核心硬件。云计算产业最终服务于互联网、政府、金融等广大传统行业与个人用户。2、云计算产业链上市公司汇总目前，我国云计算行业的上市公司数量较多，集中分布于云服务产品设计开发环节，也存在基础设施厂投资中游软件与平台开发、云计算服务商投资上游基础设施的纵向产业链整合的情况。前瞻汇总中国云计算行业上市公司信息。目前，中国共有超过20个城市将云计算作为重点发展产业，中国云计算基础设施集群化分布的特征突显，已初步形成以环渤海、长三角、珠三角为核心，成渝、东北等重点区域快速发展的基本竞争格局。根据Wind云计算产业链市场热力指数绘制中国云计算产业链各环节企业区域分布图如下：2、云计算行业上市公司业务布局对比现阶段，如何加快产业部署以提高市场份额占比将成为业内企业的主要目标。为进一步占有市场，云企业根据自身主营业务的特点因地制宜地加码云计算业务，主要从两个方面促进云计算产业良性发展。其一，通过大规模资本支出以加快云计算建设，其中数据中心是关键建设环节。大规模资本投入有助于产业的扩张与建设的落地。其二，多角度布局应用场景，使下游用户切实享受云计算的便利。云企业对于应用端的部署使云计算与社会生产生活相融合，产业功能得以有效实现，市场得以繁荣。前瞻汇总中国云计算企业业务布局情况进行分析，现阶段业内企业区域布局广阔，领先企业加速海外布局进程，其中阿里巴巴、腾讯控股两大互联网巨头与华为一家传统IT企业海外布局为海外布局第一梯队，其他企业基于境内业务细分应用场景进行相关境外业务拓展活动。分析业务竞争力，阿里巴巴、腾讯、华为竞争力较强。分析中国云计算行业上市公司相关云计算业务业绩，由于各企业云计算业务产业布局步调不一，业务方向不一，故相关业务毛利存在较大差异，结合企业相关云计算项目营业占比情况可得，相较于云计算软件以及解决方案，目前云计算基础设施以及相关运营增值服务盈利能力较强，未来应用场景的拓展以及市场需求的进一步拉动，云计算产品盈利能力有望进一步加强。分析“十四五”规划发展目标，云计算行业作为强化国家战略科技力量前沿行业，是国家重点发展的战略性新兴产业之一，也是数字经济必不可少的一环，“十四五”规划出台对云计算行业具有促进其结构性优化发展的积极影响。正值“十四五”开局之年，前瞻汇总“十四五”期间中国领先云计算企业相关业务规划情况，分析得出现阶段业内公司基于自身技术、资源优势，通过加强产业链合作、深耕特定应用领域、加大云计算基础设施等方式发展云计算业务。以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

云计算的概念出现之后受到众多热捧和追逐，经怡海软件针对多个平台调研发现大家普遍对这些问题较关注或存在疑惑：1、什么是云计算？如今天天都能听到媒体说云计算，国内的什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？针对这个问题，怡海软件曾整理文章从云计算概念、服务模式、关键技术、主要优势、面临的问题、发展应用及其展望等多方面进行阐释，这里就不再赘述。（浅谈云计算的服务模式、关键技术、优势及面临问题：另外分享知乎网友李嫣的解释，可能更加通俗易懂：云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水，我们家里有没有必要建一个自来水厂？显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式，其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西，不需要有很大的硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力，只要需要，随时随地可以获得。这种新型计算，在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式！2、全球云计算市场概览根据美国调研机构Gartner发布的云计算市场份额报告，2016年全球云计算市场规模为2196亿美金，2017年达到2602亿美金，同比增长18.49%。在未来几年全球云计算服务市场仍将保持在15%左右的增长率平稳增长。预计在2019年将达到3556亿美元，行业市场规模广阔。另据Gartner调查数据显示，截止2018年底，亚马逊、微软、阿里巴巴、**占据全球市场份额前四位。排在前10位的还有： IBM、Salesforce、Oracle、Adobe、SAP、Cisco。当前，虽然世界云计算正在蓬勃发展，但是比如安全问题等关键技术还在不断完善，产品和服务还在持续创新。3、云计算在国内的市场据中国信通院数据统计，2016年中国云计算整体市场规模达到514.9亿元，整体增速为35.9%。在2017年达到691.6亿元。预计未来几年复合增长率仍将超过20%。到2019年市场规模将达到1163.2亿元。在我国2018年云计算企业排行榜中，在云计算市场领跑的企业有阿里巴巴（阿里云）、中国电信（天翼云）和腾讯（腾讯云），并且领先优势还在不断扩大。根据阿里巴巴2018年第三季度财报数据显示，阿里云计算业务在该季度营收56.67亿元，占据阿里总营收的15.2%，也就是说，阿里依靠云计算业务月收入达到了18多亿。另外前进入前10的企业分别有：中国联通（沃云）、华为（华为云）、中国移动（移动云）、百度（百度云）、华云（华云）、浪潮（浪潮云）、新华三（华三云）。在互联网时代，市场从落地到成熟的时间会越来越短，中国的云计算市场份额的增速也会越来越快。但在公有云市场，中国与美国相比至少有 5 年的差距，当中国云服务刚落地的时候，美国已经实现了从企业到公众的成熟应用阶段，公有云应用的市场规模更是天壤之别。应该不难感觉到，全球云计算市场已经越来越往亚太地区倾斜，欧洲是较排斥云计算的地区，美国的大型科技企业又自信到不屑用云计算，唯独亚洲这个新兴市场，对云计算有强烈的需求。可以不客气的说，中国的云计算市场已经成为全球更具潜力、更具活力、更富价值的市场。4、云计算和大数据的区别云计算是基于互联网的相关服务的增加，使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算特征：超大规模（能赋予用户前所未有的计算能力）、虚拟化、高可靠性（比使用本地计算机可靠）、通用性（不针对特定的应用）、高可扩展性（规模可以动态伸缩）、按需服务（按需购买）大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力和洞察力以及发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。大数据特征：容量（数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息）、种类（数据类型多样性）、速度（获得数据的速度）、可变性（妨碍了处理和有效地管理数据的过程）、真实性（数据的质量 ）、复杂性（数据量巨大，来源多渠道）、价值（合理运用大数据，以低成本创造高价值）总的来说：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化，可以说是一种互联网的虚拟资源存贮；而大数据是海量数据的高效处理，可以说是一种信息资产。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，二者共同运用能发挥1+1>2的效果。5、SaaS、IaaS、PaaS的区别云计算的服务模式分为软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）这三种形式。SaaS：这一模式主要是为客户提供应用软件类的服务。有关供应商将其应用软件全部共享在其“云端”服务器上，在互联网作用下，使用户享受其服务，并依据需求进行订购，费用计算以时间、数量为主，用户只要通过Web浏览器就可以获取服务。SaaS与PaaS的区别在于，使用SaaS的不是软件的开发人员，而是软件的最终用户。CRM客户关系管理（怡海软件主营业务），ERP企业资源计划以及其它一些常见的业务软件等都是SaaS服务，还有面向互联网用户的社交网络，Twitter等，再有就是工具型的软件，比如邮件、杀毒、OA、中小型企业的财务软件等，未触及大型企业IT核心业务。目前，SaaS的应用较为广泛，也较为人们所熟知。IaaS：在互联网的作用下，供应商将不同服务器集群后所形成的“云端”等基础设施作为基本量来为客户提供服务，其服务种类包括服务的虚拟化以及资源存储等，该服务类型属于硬件托管式，用户对供应商提供的硬件采取服务使用的方式进行。像国际上的亚马逊AWS，还有国内的阿里云，都在提供IaaS服务，是实际部署较多的一种服务模式。IaaS因为提供的差异性服务不多，价格上拼得比较狠，这也使得IaaS领域竞争异常激烈。PaaS：这种方式主要是为用户提供开发软件平台以及相关研发环境为主，通过其提供的开发平台，客户能自行研发各种程序，并在互联网的作用下得到使用。用户使用PasS的模式与SaaS具有相同之处，不同之处在于前者是开发软件的平台，而后者是应用软件的平台。比较典型的PaaS服务提供商有Force．com、Google Apps Engine、Heroku和微软Azure等。在国内，一般大型的政务网和私有云中可以实现区域教育平台，区域医疗服务中心，区域公共服务等。目前，在三种云服务模式中，PaaS是较不成熟的一种。6、公有云、私有云和混合云的区别公有云：通常指第三方提供商用户能够使使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用。优点是能够以低廉的价格，提供有吸引力的服务给终端用户，创造新的业务价值。能够整合上游的服务（如增值业务，广告）提供者和下游终端用户，打造新的价值链和生态系统。它使客户能够访问和共享基本的计算机基础设施，其中包括硬件、存储和带宽等资源。缺点与安全有关。公共云通常不能满足许多安全法规遵从性要求，因为不同的服务器驻留在多个国家，并具有各种安全法规。而且，网络问题可能发生在在线流量峰值期间。虽然公共云模型通过提供按需付费的定价方式通常具有成本效益，但在移动大量数据时，其费用会迅速增加。私有云：是为一个客户单独使用而构建的。对于企业来说，私有云具有更高的安全性和隐私性，可以定制解决方案，更充分地利用计算资源，减少能源消耗。同时，私有云的可靠性、云空间爆发和速度优势也被企业所看重。但私有云价格较高此外，企业仅限于合同中规定的云计算基础设施资源。私有云的高度安全性可能会使得从远程位置访问也变得很困难。混合云：是公有云和私有云两种服务方式的结合，允许用户利用公共云和私有云的优势。还为应用程序在多云环境中的移动提供了极大的灵活性。此外，混合云模式具有成本效益，因为企业可以根据需要决定使用成本更昂贵的云计算资源。缺点是因为设置更加复杂而难以维护和保护。此外，由于混合云是不同的云平台、数据和应用程序的组合，因此整合可能是一项挑战。在开发混合云时，基础设施之间也会出现主要的兼容性问题。7、如何评判一个系统是否有必要迁移到云平台？在决定某个企业级应用是否迁移到云时，要评估和权衡几个因素：（1）将应用移入云计算将增加多少业务价值？（2）技术上是否可行？（3）有哪些风险要承担，风险有多大？如果在权衡利弊之后可以接受，在正式实施前还要通过小范围模拟（或试点项目）来验证先前评估的结果。不要就事论事地谈某某应用或系统如何能迁移到云平台上，即便是同样或类似的应用和系统，在不同的企业环境下或不同的云实施阶段中都会有不同的结论。分享雷万云博士在《云计算》一书中的建议：“在合适的领域使用云：比如研发、软件开发、测试以及数据密集的职位；比如数据清洗、数据挖掘、风险建模、优化与仿真。”8、如何评价云服务提供商的服务质量？对云服务提供商的考核和评价标准，与传统的服务商并没有太大的区别，考核评价指标、体系都应该是平等的。安全、开放和标准化、服务质量和价格，是CIO评价云服务提供商要考虑的三条首要标准。另外，云服务商的服务交付标准也很重要。Salesforce的7条交付标准也值得大家参考，这7条标准分别为：世安全性、信任与透明、真正多租用、可靠的规模、高性能、完整的灾难恢复、高可用性。9、2019云计算的发展趋势是什么？来自于研究机构Forrester的报告指出，云计算已经走过了“以自我为中心的青少年时期”，进入了“年轻成人时代”。成为“推动全球数字转型的引擎”，为企业应用程序带来创新的开发服务，而不仅仅是提供更便宜的临时服务器和存储。下面怡海软件简单介绍Forrester在2019年对云计算的五个预测。（来源：机房360）趋势一：企业支出将增加；趋势二： 容器、Kubernetes(K8s)和无服务器将重塑核心应用；趋势三：私有云的新途径；趋势四：平台即服务(PaaS)战略将考虑长期经验；趋势五： 基于软件即服务(SaaS)的行业系统将越来越受欢迎。10：云服务供应商将要面临什么问题?价格战：Gartner预测，公有云服务市场的总体份额将从2017年的2468亿美元增长到2020年的3830亿美元，增长伴随着竞争，为了与其他云服务提供商竞争打价格战，云服务提供商需要提供增值服务（VAS）来维持利润，并通过利基服务或垂直平台提供明确的市场差异化。多云战略：单一的云计算模式并不能适应所有的用户需求，多云的方式正在不断发展。云服务提供商需要探索混合云模式和云代理服务，以满足这一需求，为用户提供更多选择。边缘计算：随着智能设备和传感器的直接对等传播的发展，5G和IoT的兴起，正在推动边缘计算（雾计算）的发展。例如，无人驾驶骑车每秒产生将近1千兆字节的数据，这将需要在低延迟的边缘进行处理和预先分析。安全性：云服务的安全性是云计算领域永恒的话题，云计算安全的核心诉求就是对隐私性、完整性、可用性的保护，云服务如果不安全，那么一切都是空谈。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_38566254/article/details/88873176

云计算的“横空出世”让很多人将其视为一项全新的技术，但事实上它的雏形已出现多年，只是最近几年才开始取得相对较快的发展。确切地说，云计算是大规模分布式计算技术及其配套商业模式演进的产物，它的发展主要有赖于虚拟化、分布式数据存储、数据管理、编程模式、信息安全等各项技术、产品的共同发展。近些年来，托管、后向收费、按需交付等商业模式的演进也加速了云计算市场的转折。云计算不仅改变了信息提供的方式，也颠覆了传统ICT系统的交付模式。与其说云计算是技术的创新，不如说云计算是思维和商业模式的转变。下面详细谈一谈云计算的核心技术。云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT技术，是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。1、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使其更高效地提供服务。它把应用系统各硬件间的物理划分打破，从而实现架构的动态化，实现物理资源的集中管理和使用。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高资源利用效率。从表现形式上看，虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理，动态分配资源，提高资源利用率。在云计算中，这两种模式都有比较多的应用。2、分布式数据存储技术云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天，这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性，云计算通常会采用分布式存储技术，将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。分布式存储与传统的网络存储并不完全一样，传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。在当前的云计算领域，Google的GFS和Hadoop开发的开源系统HDFS是比较流行的两种云计算分布式存储系统。GFS（Google File System）技术：谷歌的非开源的GFS（GoogleFile System） 云计算平台满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。使得云计算的数据存储技术具有了高吞吐率和高传输率的特点。HDFS（Hadoop Distributed File System）技术：大部分ICT厂商，包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面。3、编程模式从本质上讲，云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。分布式并行编程模式创立的初衷是更高效地利用软、硬件资源，让用户更快速、更简单地使用应用或服务。在分布式并行编程模式中，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的，这样用户体验能够大大提升。MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。MapReduce模式将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，主要用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。4、大规模数据管理处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase是业界比较典型的大规模数据管理技术。BT（BigTable）数据管理技术：BigTable是非关系的数据库，是一个分布式的、持久化存储的多维度排序Map.BigTable建立在 GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。 Bigtable的设计目的是可靠的处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。开源数据管理模块HBase:HBase是Apache的Hadoop项目的子项目，定位于分布式、面向列的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。作为高可靠性分布式存储系统，HBase在性能和可伸缩方面都有比较好的表现。利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。5、分布式资源管理云计算采用了分布式存储技术存储数据，那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统恰是这样的技术，它是保证系统状态的关键。另外，云计算系统所处理的资源往往非常庞大，少则几百台服务器，多则上万台，同时可能跨跃多个地域。且云平台中运行的应用也是数以千计，如何有效地管理这批资源，保证它们正常提供服务，需要强大的技术支撑。因此，分布式资源管理技术的重要性可想而知。全球各大云计算方案/服务提供商们都在积极开展相关技术的研发工作。其中Google内部使用的Borg技术很受业内称道。另外，微软、IBM、Oracle/Sun等云计算巨头都有相应解决方案提出。6、信息安全调查数据表明，安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。数据显示，32%已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织的ICT管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。因此，要想保证云计算能够长期稳定、快速发展，安全是首要需要解决的问题。事实上，云计算安全也不是新问题，传统互联网存在同样的问题。只是云计算出现以后，安全问题变得更加突出。在云计算体系中，安全涉及到很多层面，包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。因此，有分析师认为，云安全产业的发展，将把传统安全技术提到一个新的阶段。现在，不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品和方案。包括传统杀毒软件厂商、软硬防火墙厂商、IDS/IPS厂商在内的各个层面的安全供应商都已加入到云安全领域。相信在不久的将来，云安全问题将得到很好的解决.7、云计算平台管理云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效地管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好协同工作的能力。其中，方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。对于提供者而言，云计算可以有三种部署模式，即公共云、私有云和混合云。三种模式对平台管理的要求大不相同。对于用户而言，由于企业对于ICT资源共享的控制、对系统效率的要求以及ICT成本投入预算不尽相同，企业所需要的云计算系统规模及可管理性能也大不相同。因此，云计算平台管理方案要更多地考虑到定制化需求，能够满足不同场景的应用需求。包括Google、IBM、微软、Oracle/Sun等在内的许多厂商都有云计算平台管理方案推出。这些方案能够帮助企业实现基础架构整合、实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，让企业云计算平台价值得以充分发挥。8、绿色节能技术节能环保是全球整个时代的大主题。云计算也以低成本、高效率着称。云计算具有巨大的规模经济效益，在提高资源利用效率的同时，节省了大量能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术，未来越来越多的节能技术还会被引入云计算中来。Carbon Disclosure Project（碳排放披露项目，简称CDP）近日发布了一项有关云计算有助于减少碳排放的研究报告。报告指出，迁移至云的美国公司每年就可以减少碳排放8570万吨，这相当于2亿桶石油所排放出的碳总量。总之，云计算服务提供商们需要持续改善技术，让云计算更绿色原文链接：https://blog.csdn.net/simon2014/article/details/80667754?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=云计算技术&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-2-80667754.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187