那我们要如何做出改变？首先需要承认，将工作负载转移出云端是项重大决定。如果不做提前规划，负载重写不仅困难、甚至根本就没有实现的可能。此外，这类工作必然需要一支强大的基础设施团队，但并不是每家企业都拥有如此雄厚的人才储备。这一切也要求我们在核心职能之外建立起额外专业知识，这不仅会分散企业的业务重心，本身也会挤占业务资源。即使单从规模角度来看，云计算也仍有不少可取之处——例如按需容量交付以及能够支持新项目与新市场的丰富现成服务。但在另一方面，前文提到的问题还是不容忽视：云成本已经开始反噬企业自身，甚至悄然消解掉了本应存在的千亿美元市值。不选择云计算的一定是疯子，而选了云计算早晚要被它逼疯！那么，企业要怎么摆脱这样的悖论？结合前文，大家应该看到我们并没有以任何方式给出脱钩的理由；相反，我们只是在计算基础设施支出这项核心指标。换言之，企业必须尽早、甚至是在云环境之外开展基础设施成本优化。业务规模越大，我们对于某些先验理念的依赖性就应该越低。虽然这里面有着大量关于心态转变以及最佳实践的门道，但本文希望整理出几项核心注意事项，希望帮助大家更好地应对不断增长的云计算成本。将云支出作为 KPI。要真正让基础设施支出成为一项核心指标，前提就是要把它视为企业中的一项关键绩效指标。以 Spotify 的 Cost Insights 为例，这是一款用于跟踪云支出的原研工具。通过跟踪云支出，该公司得以为财务乃至工程技术团队合理分配云支出额度。作为曾经的 Digital Ocean 成员，Ben Schaechter 参与建立起 Vantage 公司并出任 CEO，他观察到整个行业的企业已经在业务生命周期之初就开始关注云成本指标以及核心性能与可靠性指标。“开发商们变得越来越精明，他们希望自己的团队能更严格地对待云支出问题。”激励正确行为。使用一流基础设施 KPI 数据为工程师们赋权虽然可以帮助他们提高意识，但还不足以激励人们彻底改变行为模式。一位著名行业 CTO 曾告诉我们，他曾在一家公司中采用过类似销售大促的短期激励措施，确保每一位优化或节约下一定数量云支出的工程师都有机会拿到资金。这项举措确实让企业的投资回报率有所提升。他回忆道，这种方法相当于直接将成本问题同工作人员联系起来，顺利将组织的整体成本降低了 10%，在短短六个月内就节约下 300 万美元的总开销。值得注意的是，公司首席财务官也非常认可这种非传统节流模式。优化、优化、还是优化。在评估企业市值时，最重要的因素就是商品销售成本或者叫销货成本（COGS）。具体来讲，企业要想赚取一美元，需要付出多少成本？客户数据平台厂商 Segment 最近分享了其如何通过逐步优化基础设施决策，成功将相关成本降低达 30%（同时将收入流提升 25%）。目前已经有多种第三方优化工具能够为现有系统快速提供收益。根据我们的实际观察经验，具体优化范围从 10% 到 40% 不等。提前考虑脱钩需求。云悖论（即云在企业起步及发展阶段表现良好，但在业务规模提升后则成本高昂）确实存在，但企业并不一定只能被动接受，而完全可以提前做好规划。请确保您的系统架构师尽早意识到后续脱钩需求，以免在云成本达到甚至超过收入增长时无可奈何。因此，不妨在早期进行适度或者模块化程度更高的架构投资，包括尽量使用能够将工作负载迁移至最佳位置而不受锁定影响的架构，同时减少未来脱钩时可能需要的工作量。Kubernetes 的流行以及软件的容器化风潮已经极大提高了工作负载的可迁移性，这本身就是企业们不希望被牢牢锁定在特定云服务商身上的明证。逐步脱钩。另外，我们当然也可以选择渐进及混合方式推动脱钩（只要适合企业的实际情况）。请注意，大家可能只需要对一部分资源消耗量最大的工作负载进行云脱钩，而并不一定要全面脱钩！实际上，通过具体交流，我们发现即使是脱钩态度最激进的企业，仍然会把 10% 到 30% 的工作负载留在云环境当中。虽然上述建议主要针对 SaaS 企业，但应该也能给其他公司带来些启发。例如，作为基础设施供应商，您可以考虑成本分摊选项（例如使用客户的云积分）消解掉一部分成本。总之，云成本应该成为整个生态系统都严肃对待的重要议题。

人民网北京10月15日电 （记者车柯蒙）当前，人工智能在赋能生产力升级，推动各行业完成智能化转型和新旧动能转换的进程中发挥着重要作用。同时，人工智能技术也已经广泛应用在金融、教育、医疗、能源、消费、工业等各行业多场景之中。截至2021年9月底，我国目前有近160万余家人工智能相关企业，超8成的相关企业成立于5年内，其中有37%的企业成立于1年内。天眼查数据显示，2021年上半年人工智能相关企业新增注册量已经达到30万余家，同比增长88%。业界认为，目前人工智能技术的发展已经从推理期、知识期进入到了第三阶段——机器学习期。随着技术迭代和市场认知的不断提升，产业结构基本完备，人工智能进入全面赋能生产生活的落地开花阶段。天眼查数据研究院调研发现，智慧工厂、智慧物流、智慧医疗、智慧教育等产业的兴起，代表着人工智能应用正处于面向复杂场景、处理复杂问题的复合新阶段，应用向多元化发展；智能仓储、智能机器人、自动驾驶、自适应教育等人工智能产业化的发展，为智能服务创造出更多的创新生产和服务模式，促进众多产业改造升级和企业数字化转型，推进新基建向纵深发展。人工智能带给人们生活的改变肉眼可见，而云计算的作用则更多地体现在企业运营之中。随着世界互联网飞速发展，越来越多的企业应用云计算，企业上“云”成为大势所趋。近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。IDC最新发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元，同比增长24.1%。中国互联网协会数据显示，2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%，私有云市场规模达791.2亿元，同比增长22.6%。云计算包含云平台、云储存、云终端、云安全四个基础部分，云平台分为公有云、私有云、混合云三种类型。当前，公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长。截至9月底，天眼查数据显示，我国目前有近21.3万家云计算相关企业，超3成相关企业成立于1年内。从地域分布来看，北京的云计算相关企业数量最多，超过8万家，占全国的44%。业界分析认为，随着互联网高速发展，服务端运算能力提升，大量数据存储在云端，终端运算和服务端运算实现了有效结合，大大提升了企业的运营效率。同时，运用成熟的人工智能和云计算技术，使得硬件功能更加丰富，软件功能更加智能，复杂任务的机器完成度也更高。

（全球TMT2021年10月9日讯）2018-2020年，从营收规模看，半导体的营收持续增长，增速在10%以上。软件开发行业增速放缓，互联网行业出现负增长。人工智能和5G行业发展较慢，增速在5%左右。与A股上市公司全行业相比，2020年，半导体、5G行业业务扩展较快，行业欣欣向荣，而互联网行业呈萎缩态势。从这五个细分行业三年的营收规模数据，结合A股上市公司全行业，可以看出：半导体行业的增长速度目前是最高的，平均在10%以上，去年更是高达16%。软件开发行业的增长速度在去年降幅比较大，从2019年的17%直接降到了5%，软件企业长期面临着项目开发成本高、开发周期长、代码质量低、团队管理难等痛点，对新的开发模式诉求日渐迫切。研发经费的高投入，并没有带来同等增速的盈利水平，开源节流、降低成本是企业提升整体利润水平的重要途径。相对传统软件开发，软件开发平台可快速配置组件和模块，云端产品可以实现有网络即可开发，实现搭建的便捷性。在开发效率上，软件开发平台更是大大缩短了开发周期。目前来看，传统软件开发仍存在着开发环境受限、效率低、定制化能力差、迭代周期长、项目风险高等痛点，企业可通过使用飞算全自动软件工程平台等行业内代表性产品，来实现项目管理、自动化开发、自动化测试、自动化运维等功能，大幅降低开发人员操作门槛和成本、缩短开发周期。由此看来，软件开发平台或将成为未来软件开发行业的重要技术力量。互联网行业走到了红利结束和强监管交汇的十字路口，反垄断法的出台，恰恰是通过政策来引导互联网行业由野蛮生长回归到有序发展的阶段。5G、人工智能这两个行业虽然从数据上看发展较慢，但是还是具备一定潜力的。大部分高科技企业2021上半年业绩已完成全年的50%左右，少部分企业计划调低全年业绩目标据中智调研结果显示，2021年上半年，51.1%的高科技企业业绩已达成全年的40%-60%，完成全年业绩目标的一半左右；21.3%的高科技企业业绩已达成全年的60%以上，完成全年业绩目标的一半以上；27.7%的高科技企业业绩完成全年业绩目标的40%以下，下半年业绩压力较大。由于上半年业绩完成不理想，6.9%的高科技企业已计划调低全年的业绩目标。高科技行业人员规模持续扩大，人工智能领跑人才新流向从2018-2020这三年的人员规模看，人工智能行业的人员规模扩张迅速，保持10%左右增速；半导体、5G行业人员规模增速逐年缓慢提升；互联网和软件开发行业人员规模增速放缓。由此可见，人才多往人工智能、5G、半导体等行业涌入，互联网行业用人收紧。2020年，除互联网行业外，高科技各细分行业人员总量增速均高于A股上市全行业。从全球范围看，当前半导体需求端，新技术和新产品已经出现，但新需求动能尚未完全铺开；而处于全球半导体产业，第三次转移浪潮中的中国半导体，在政策与资金的大力支持下，则呈现出更强的成长性的特点。当前我国的封测龙头企业的营业收入规模已处于世界前列，具备很强的国际性竞争力，本次的产业转移的重点，将在集成电路的制造领域实现突破。全球5G正在快速增长，各个地区的普及速度远超出当初的预期，原因是全球标准化的技术赋能5G移动技术，取得了广泛的成功，全球生态系统密切合作，也在推动着5G的快速普及。人工智能目前发展到了一个临界点，这个临界点来自于人工智能在各个行业的落地，基于AI决策帮助企业经营从量变到质变，创造了真正的价值。高科技行业创新研发投入较高，创新队伍建设为发展重点2018-2020年，半导体、人工智能行业研发投入呈缓慢增长态势，软件开发、互联网和5G行业研发投入占比保持稳定，基本高于A股上市公司全行业。高科技各行业中，除半导体和5G行业外，研发人员占比均超过30%，远高于A股上市全行业。一线城市2021上半年的整体离职率是9.2%，一线城市高科技企业主动离职率同比较2020年均有所上升，软件开发与系统集成、人工智能/大数据/云计算企业人员主动离职率处于较高水平，2021年上半年主动离职率分别为12.0%和11.8%。一线城市高科技企业中人工智能/大数据/云计算企业调薪率领跑随着市场对研发技术人员招聘需求的增长，高科技企业均在薪酬方面有所提升，以期“留人”、“抢人”。中智调研结果显示，2021年一线城市整体调薪率是6.4%，高科技企业调薪率均有所提升。其中，人工智能/大数据/云计算调薪率领跑，2021年调薪率为7.9%。10月-11月，中智咨询2021年高科技行业专场发布会后续将会带来人力资源管理趋势、研发人才管理、科技型企业的中长期激励以及半导体行业人力资源管理趋势等内容分享。

美国时间本周二，谷歌云计算公司召开了 Google Cloud Next 2021 年度大会。在这场大会上，谷歌云 CEO Thomas Kurian 指出：让远程办公和云计算转型继续加快和变得更加顺畅，提升网络安全性，以及帮助客户实现清洁、可持续计算的目标将成为接下来云计算行业面临的最大挑战。针对这三点，谷歌云在今年的 Cloud Next 大会上，发布了多项重要的技术、产品、合作伙伴更新，涉及跨云计算平台兼容、端云融合、系统安全，以及可持续计算等方面。｜开源的谷歌云，现在可以私有部署谷歌云本次大会最重要的新发布之一，就是 Google Distributed Cloud （谷歌分布式云计算）服务。简单来说，过去可能有很多潜在客户看好谷歌云的能力，但是碍于公司政策，或数据安全法规等限制，他们无法将数据、业务迁移到谷歌云或者其它公有云上。现在，谷歌云开发了这个新的分布式解决方案，就可以让这部分用户，按照他们自己需要并且合规的方式，部署一个专属于自己的，“私有”或是“混合”皆可的谷歌云。通过 GDC 部署的云服务器，用户可以利用谷歌云几乎全部的核心功能，包括并不限于计算、网络、存储、数据库、AI/机器学习、数据分析、K8S和第三方伙伴服务等。GDC 是谷歌云在过去两年里听到用户的需求，希望解决他们痛点而开发出来的服务。这项服务的后端其实并不“新”，而是基于 Anthos谷歌在2019年推出的混合云和多云管理应用程序管理平台研发的。Anthos 能够让用户更加轻松地从本地服务器、私有云、其它云计算平台上进跨平台管理和数据/计算/业务迁移。更重要的是，它是一个100%软件的解决方案，并且采用了各种行业标准的开源 API。从而，GDC 也继承了它的开源性和标准性。谷歌云表示，GDC 支持部署在四种不同的场景，范围从大到小：1/ 谷歌全球140多个数据中心2/ 通讯运营商合作伙伴3/ 客户私有数据中心4/ 客户终端业务场景，比如零售店、办公室、工厂等以上，GDC 提供了多种部署方式，尽量在用户最需要，且能够接受的场景下，完成部署，从而满足用户的实际使用需求，并且实现数据安全保护的合规性。目前，AT&T、贝尔公司和加拿大国有运营商 Telus 已经成为 GDC 的首批用户。其它此前跟谷歌有一定竞争关系的云计算服务商，包括 NetApp、戴尔、惠普和思科等，都将支持这项新服务。硬件方面，英特尔、英伟达、爱立信和诺基亚等公司也是 GDC 在计算和通讯技术方面的重要合作伙伴。在具体业务层面，谷歌云将首先推出 GDC 的 Edge（终端，前述场景4）和 Hosted（架设，前述场景3和2）两个版本。1）Edge 今天推出预览版，主要面向在终端，也即数据产生的地点，有快速现场数据分析处理需求的客户，比如零售和制造行业等。2）Hosted 最主要的设计目的，是符合欧盟以及其它全球主要市场国家正在推进的数据/网络主权理念。在 Hosted 版本中，用户可以选择自行部署，或者由当地信赖的谷歌合作伙伴部署，并且一旦部署完成，整个云计算平台的使用过程可以无需和谷歌云产生任何连接，从而确保数据主权方面的合规。Hosted 的首批合作伙伴包括德国的 T-Systems（德国电信旗下公司）和法国的 OVHcloud（欧盟最大云计算公司之一，亚马逊在该市场的主要竞争对手）。该版本将在明年第一季度为用户提供测试服务。｜让数据更快产生效益此前埃森哲的一份报告中，只有三成受访企业表示在数据分析上面的投资产生了有价值的回报。因此，在数据库、数据分析和 AI 应用方面，谷歌云今年推出了一系列新服务和旧功能的升级版，旨在加速客户从数据中获取洞察、从数据中产生效益的速度。在今年5月 Vertex AI 机器学习模型训练和部署平台的基础上，谷歌云这一次推出了 Vertex AI Workbench。VAW 是一个覆盖了整个企业所需的数据科学工作流程的开发环境，内置了 Jupyter notebook、JupyterLab 等工具。用户在 VAW 里可以用熟悉的 Notebook 功能结合 BigQuery 和云存储整合功能，对数据进行快速访问和分析，进一步提高开发和部署商业场景 AI 模型的效率。与此同时，谷歌云还注意到，客户企业善用数据分析实现收益的另一个关键阻碍，就是多云融合。由于诸多现实因素，客户的很多数据散落在各个云计算平台上和场景当中，分析起来很累。所以谷歌云开发了 BigQuery Omni、Looker 等技术。它们都是能够在谷歌云、AWS、Azure 等主流云计算平台中间实现多云/混合云数据分析和管理的工具。而在本次大会上，谷歌云正式宣布 BigQuery Omni、Looker 对微软 Azure 云计算平台的支持，从而让用户可以更加方便在多云平台中间打通，提高跨平台数据分析的能力，不再受到平台孤立的限制。｜数字转型，也要“安全”转型过去一段时间里，科技行业遭到的黑客攻击和数据大规模泄露事件层出不穷。就在一周前，亚马逊旗下的直播平台 Twitch 刚刚被爆出了几乎全部主播的分账记录和隐私信息，令人们对大科技公司的安全情况十分担忧。今年8月，谷歌公司宣布在未来5年内投入高达100亿美元用于加强网络安全，涉及的方向包括“零信任”安全技术、软件供应链安全，以及开源社区安全等。但是谷歌发现，光改善自己的安全水平是远远不够的，其实还可以做更多，帮助客户和其它企业在数字转型的同时，在安全的方面也不落后。所以在今天谷歌云大会上，谷歌公司宣布成立一支全新的网络安全行动小组 (Cybersecurity Action Team)，汇聚全公司上下最优秀的安全人员，组成一支世界级的安全顾问团队。这支队伍的唯一使命：帮助全球政府、关键基础设施、企业和中小企业客户实现网络安全转型。具体来说，谷歌网络安全行动小组有四大职能：1）战略顾问：指导客户在数字转型的过程中提升网络安全水平；2）信任与合规：帮助客户用最简单的方式实现网络安全合规；3）威胁情报和事件响应：使用威胁情报分析技术制定策略，进行网络安全演练；4）客户和解决方案开发：用正确的产品，采用正确的部署方式，在技术迭代的过程中确保网络安全。客户想要获得谷歌网络安全行动小组的协助，是需要付费的。不过作为公司网络安全策略的一部分，谷歌首席信息安全官办公室也已经披露了许多网安方面的经验、服务资料、指导手册等，在行动小组官网免费供客户浏览。与此同时，谷歌云还正式宣布了一项“安全工作”(Work Safer) 计划，帮助企业客户从云服务、软件、硬件、安全理念等多个方面同时展开防御阵线。Work Safer 计划的合作伙伴包括知名安全公司 Palo Alto Networks、CrowdStrike和Chronicle 等。具体来说，该计划包括以下部分：- Google Workspace 系列产品（Docs、Gmail、Calendar、Drive、Meet 等）加强企业级安全性能；- 零信任方案 BeyondCorp Enterprise，在整个企业的数字化系统中全面贯彻零信任安全理念（完全不信任，也即在每个环节都进行安全验证）；- 免费为企业用户提供100万次免费 reCAPTCHA 企业级验证 API 调用；- 企业版 Pixel 6 手机、Titan 硬件安全密钥；- 更安全的Chrome 企业版浏览器等。Sundar Pichai 介绍谷歌 Work Safer 计划内容 图片来源：谷歌除此之外，谷歌云今年还推出了一系列主打云端数据安全的新功能和计划，比如：- Automatic DLP，能够自动在云端服务器上发现和加密敏感数据，不需要用户做任何额外操作；- 改善软件供应链安全：谷歌云自带的持续集成/交付 (CI/CD) 功能目前已经正式达成 SLSA（谷歌自己发明的软件供应链安全评级方法）一级水平，并且新增了 Build Integrity 功能，在软件集成交付过程中自动添加版本软件来源，生成带有软件签名的清单文件；- 客户端 Google Meet、Chat 加密，让在线会议更加安全，聊天记录不会泄露到企业组织外部等。｜追踪云计算产生的每一克二氧化碳在今年的 I/O 开发者大会上，谷歌表示清洁能源和可持续计算是公司未来战略的重要一环。当时，谷歌透露谷歌云正在开发的碳足迹追踪功能。这个功能今天终于正式上线了。从今天起，所有 GCP 用户都可以在用户面板里，查看自己的云计算使用关联的碳排放情况，并且导出详尽的碳足迹报告。至于为什么要推出这一功能，谷歌云表示这是因为现在环保已经是最流行的话题，很多客户也都将社会责任放在重要位置。而谷歌有能力帮助他们更加全面和直观地了解自己的碳足迹。不仅能看到，谷歌云后台的主动优化推荐功能还可以帮助客户主动降低碳足迹，比如在用电低谷期间分配更多计算任务，或者将任务分配到更加清洁的谷歌云地区进行处理。科技公司总在推出新产品、新功能。更强大的硬件和软件，更快的计算……往往最终导致对环境更大的负面影响。而现在，谷歌不仅希望能够颠覆这件事，让计算在变强大的同时也变得更环保，也想帮助客户实现自己的环保目标。谷歌云后台的主动优化功能现在还可以推荐用户删除静止、重复、无用和废弃的项目。仅在今年8月，该功能为用户推荐删除的项目，关联的二氧化碳排放量高达60万千克。接下来，如果用户能够参考这些推荐，删除不用的项目，就能够进一步降低自己的碳排放。此外，谷歌云还承诺，将尽最大努力帮助客户在一切可能的方面降低对环境的负面影响，包括设立专门的团队，开展课程，指导客户降低碳排放、加强社会责任透明度、设立和优化“对环境友好”的业绩指标等等。比如，谷歌云和英特尔就合作开发了一堂课，名叫“解码可持续IT”(Sustainable IT - Decoded)。以上这些，也都有助于谷歌实现到2030年全球所有地点和设施，实现全天24小时碳中和的宏大计划。“在下一个十年里，我们需要共同努力避免气候变化的最坏后果。”谷歌云官网上写道，“我们已经在降低环境影响的技术方面取得了巨大进展，接下来也很期待看到这些技术能怎样帮助你。”硅谷地区最具影响力的科技大会SYNC 2021回来啦！今年，包括Lime创始人、Google副总裁、Facebook副总裁、Twitter副总裁、独角兽公司创始人、新冠疫苗专家在内的这些硅谷华人顶级创业者、高管已经准备好，想要在线上大会上，和你在线上分享他们的经历和经验。无论你想了解科技公司职场上升秘籍，还是了解如何找准赛道从零到一创办具有影响力的企业，亦或是想了解硅谷最前沿的技术、新冠疫情的走势，这些业界的顶级大咖们都能给你答案！

原题：中卫市云计算和大数据产业蓬勃发展云计算和大数据产业是中卫市“无中生有”的产业，市委、市人民政府把云计算和大数据产业作为“一号工程”持续推进，2018年，“中卫市发展云计算产业点沙成金变黄沙戈壁为创新发展热土”典型经验得到国务院第五次大督查通报表扬。目前，云计算和大数据产业在数据增量、项目建设、动能培育、创新应用、要素保障等方面有较大突破，整体呈现井喷、集约发展的良好态势，已成为中卫市转型追赶、高质量发展的重要引擎。产业发展得到国家部委支持2020年12月，国家（中卫）新型互联网交换中心正式获批，项目建成后，中卫将与上海、杭州、深圳并列成为全国4个“互联网直辖市”，可就近快速疏通多方流量，实现网络流量“一点接入、多点联通”，有力提升我区网络条件，促进网络资源开放共享，培育网络经济新生态，带动提升网络传输层级。2021年5月26日，宁夏（中卫数据中心产业集群）正式获批成为全国一体化大数据中心国家八大枢纽节点之一，中卫成为全国唯一“双中心”城市。国家（中卫）数据中心产业集群将依托西部云基地，承接国家部委、企业等数据灾备中心落户，面向京津冀、长三角、粤港澳大湾区等地区提供后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求，打造“东数西算”非实时性算力保障基地。数据中心集群规模不断扩大创新打造“前店后厂”云服务模式，引进世界云计算龙头企业、中国云计算骨干企业，在国内率先建设全自然风冷技术、模块化定制、超大规模部署的新一代绿色云计算数据中心。现已建成亚马逊、中国移动、中国联通、美利云、天云网络等6个大型、超大型数据中心，在建中国电信一期、亚马逊二期等6个数据中心，中国广电数据中心项目正在开展前期工作，服务器装机能力超过60万台，与全国中西部任何一个城市相比，服务器装机能力最强。云基地基础设施持续完善西部云基地道路、供电、供排水、绿化等配套基础设施持续完善，为中卫数据中心产业集群提供基础保障。协调四大运营商对西部云基地骨干网络进行再升级，建成了至北京、上海、广州、成都等地直达链路，互联网出口上下行总带宽达10.41T。积极对接协调电力交易模式创新，稳定西部云基地不高于0.36元/千瓦时电价优惠政策。研究出台《中卫市云计算和大数据企业扶持奖励政策（试行）》，在税收优惠、绿色发展、人才引进、创新安全等方面加大扶持力度，将进一步优化营商环境，吸引东部互联网企业数据业务落户中卫。数字经济孕育发展围绕数据的应用、服务，吸引了一批互联网企业在西部云基地聚集。美团将大部分的业务部署在西部云基地，面向全国提供服务，美团超算中心投入运营，超算业务不断增长，美团云超算中心二期近期开工。中科院计算所（北龙超算中心）已将部分超算业务部署到西部云基地，去年疫情期间，免费为武汉、北京、上海等地的大型科研机构提供计算服务，目前正在推进扩规增容。亚马逊在中国区域60%的业务已落地中卫，为国内3700多家各类企业提供云服务，服务对象遍布全国，是国内最大的公有云提供商。欢聚集团将音视频业务部署到西部云基地，为西北地区提供在线直播业务，业务成倍增加。航天驭星商业卫星测控指挥中心、面接收站已建成投用，累计为88颗商业卫星提供测控服务，全球首个综合性遥感卫星定标场，部分设备已部署并启用，已为30颗卫星提供定标试验服务。“云天中卫”平稳推进按照“1+1+3+N”总架构，统筹协调各部门积极推进“云天中卫”建设任务。目前，中卫市公共云平台、城市综合信息库、政务数据共享交换平台、综合调度指挥中心等“云天中卫”核心基础设施基本搭建完成，正在纵向与自治区平台、横向与市直各部门对接推进数据汇聚共享。采集沙坡头区基础数据34.5万条，以不同方式对接获取了全市36个部门400余万条数据。建成“云天中卫”专区，并在“我的宁夏”政务APP上线，实现了统一入口、统一身份认证、统一事项办理。产业影响力显著提升中卫市每年举办“云天大会”，树立“云天中卫”品牌。在自治区党委和政府坚强领导下，中卫市已成功举办了三届“云天大会”，邀请到了知名院士、中央和国家相关部委领导、国内云计算企业领军人物、专家、学者，以及来自云计算、电信运营商、互联网、数据中心、电子信息等行业的众多嘉宾，在塑造“云天中卫”城市品牌、扩大中卫云计算和大数据产业招商引资影响力等方面均取得了良好效果。第四届“云天大会”于10月12日—10月18日在中卫市举办，由人民网、宁夏工业和信息化厅、宁夏通信管理局、中卫市人民政府主办，主题为“绿色发展·数据共享”。

随着城市化的进一步发展，“城市病”是城市化进程中必定会遇到的问题，因为城市的基础设施、政务服务、民生服务、生态宜居等建设很难跟上城市发展迭代的速度。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。智慧城市并不是单一的数字化产业，而是一套覆盖云计算、大数据、AI、IOT等领域的复杂系统。包含交通、民生、政务、医疗、环保等多部门的综合生态圈，各部门系统之间的数据需要横向打通融合，才能打造出真正生态宜居的智慧城市。这套系统主要涉及四个层次：感知层、网络层、平台层、应用层。感知层是智慧城市的“感官”，用来监测和搜集信息，包括RFID、GS、GPS、视频采集设备等；网络层是智慧城市的神经系统，负责信息的高效传递，涉及5G互联网、IoT等技术；平台层是信息汇聚的“大脑”，完成信息数据的智能处理和分发；应用层是“四肢”，负责具体解决方案的落地，包括应急指挥、环境交通、城市安防。从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。其中，云计算发挥了重要作用。云计算应用于智慧城市的优势：平台层的统一和高效能智慧城市之所以能对整个城市进行智慧化升级，关键就在于对于城市各个分离系统的全面感知、管理和调控。云计算的一大特点是支持异构设施的协同工作。基于云计算的数据中心，是通过基础设施即服务(IaaS)的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，形成一个统一的运行平台，并按照应用需求来合理分配计算、存储等资源，优化能源运作比例。节能降耗管理建设节约型社会，是经济社会可持续发展的物质基础，采用节能技术的云计算数据中心，可以将资源负载率提高到80%。如此举措有效规避了当前业界普遍的设备高负载状况，最大程度上实现数据中心绿色、低碳的节能运营。有孚网络云计算数据中心均按照高等级标准建造，达到国家A级标准或国际Tier 3级别以上标准，基础设施配置完善，服务内容全面，部分机房可根据客户需求进行机房资源独享模块定制化，在提供高等级数据中心资源的同时，提供高标准的专业化服务。有孚网络将持续前进，在“碳中和”时代下有效实现数据中心的绿色可持续发展。业务/资源调度管理智慧城市的另一大特征就是对资源的合理高效分配：业务/资源调度管理的作用是自动将资源调度到需要的地方，保障海量资源的负载均衡。从而可以实现资源的广泛共享，有效提高资源的利用率，为开展绿色节能业务提供技术支撑。有孚专有云的负载均衡可以将访问流量自动分发到多台云服务器，自动检测并隔离故障主机，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用程序容错性能，为各个系统提供最优质的访问体验。安全控制管理数据安全是当下智慧城市建设的一大核心竞争力，是企业和个人用户考虑的首要问题。迁移到数据中心的资源，用户可以借助云数据中心的安全机制实现业务的安全性，主要包括从基础软硬件安全设计、云计算中心操作系统架构、策略、认证、加密等多方面进行综合防控，从而节省用户方面的资源和精力。企业自建的数据中心一旦被攻击，很容易导致数据的泄露和丢失，给企业和个人都带来严重的影响。利用有孚专有云解决方案，能够为企业提供专业的数据保护方案，同时支持HTTPS/SSL安全协议，支持数据加密上传，多种方式和技术确保数据传输与访问的安全，为智慧城市建设提供出色的安全服务。智慧城市的发展离不开各种新技术的应用，移动互联网、云计算、物联网以及大数据等在智慧城市领域具有强大的推动作用，其中云计算更是智慧城市的“心脏”，在未来，有孚网络还将持续为智慧城市的发展提供底层技术支持。

根据调研机构 Gartner 公司的调查，到 2022 年底，全球各地的企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。根据麦肯锡公司的调查，到 2021 年，全球云支出将增长 47%。这些数字令人震惊。然而企业需要评估大量云支出的回报。麦肯锡公司在调查报告中指出，每家企业的云计算预算平均超过了 23%，并且浪费了 30% 的支出。很多企业希望通过云计算优化运营。那么云计算增加了他们的成本还是物有所值？最后，为什么有些企业在云计算之旅中仍然要应对管理不善的成本或增加的支出？在企业努力维持业务运营并试图降低总体成本的时候，需要解决这些问题。云计算成本并不一定意味着只有 IT 成本，还包括某些运营和管理成本。那么，企业如何走上云成本优化之旅？为什么要优化云成本？根据 Gartner 公司的调查，45% 向云计算架构进行 " 提升和转移 " 的企业表示出现更高的成本，并在第一年超支 70%。麦肯锡公司表示，80% 的企业认为管理云支出是一项挑战。Flexera 公司指出，平均每家企业浪费约 35% 的云开支。除了高昂的管理费用之外，糟糕的成本管理会反映业务创新和整体敏捷性。此外，根据一项云计算能力调查，由于云成本管理效率低下，57% 以上的企业经历了负面的业务影响。这是因为大部分重要性仅体现在云采用上，而不是云优化上。企业必须寻求在这方面节省成本，并寻求带来文化和行为的改变以维持财务健康。随着人们进入后疫情时代和经济周期的下一阶段，IT 领导者现在必须更加明智地工作，通过云成本管理来确保业务效率。云成本优化之旅中的六大挑战尽管承认云成本优化带来的好处，但许多企业在优化云成本中面临的关键挑战和障碍至关重要。( 1 ) 无法预测使用多少资源：企业在没有容量限制的情况下轻松访问 Web 控制台和 API 可能会导致 " 资源蔓延 " 和意外费用。这有时会被解释为一种威胁，因为企业将无法预测和评估需要多少资源以及他们的云计算供应商正在分配多少资源。未使用的资源意味着支出更多的成本。因此，资源调配在这里可能是一个棘手的因素。为了最大限度地发挥云计算的价值，必须具有 " 按需付费 " 的思维方式。( 2 ) 易于使用和缺乏治理模型：在通常情况下，云计算服务固有的可扩展性、灵活性和易于配置会导致资源蔓延和成本超支。缺乏对云计算资源的治理将会增加资源蔓延的意外成本。( 3 ) 来自超大规模厂商的复杂、多层次的定价和计费结构：云计算支出账单很难理解，并且很难进行 " 预算、预测、实际使用 " 的比较。AWS、GCP 和 Microsoft Azure 等主要云平台并不提供计费模型、计费格式、API 或服务的标准化。此外，云计算提供商不断改变他们的计费和开票做法，有时会导致复杂的问题。更糟糕的是，公有云定价和计费结构是多层次的，并且难以理解。云计算供应商表示，缺乏标准的计费模型、格式或 API 增加了这种复杂性。( 4 ) 低可见性：大多数企业都部署了从预算和财务工程角度监控使用情况的解决方案。他们无法管理无法衡量的内容，这通常会导致成本失控。( 5 ) 云计算特征目录中的选项太多：复杂的云目录选项需要仔细考虑，对于给定的场景，要以最低的成本找到最适合的特征并不容易。云计算供应商每年都会发布数百种新服务、功能、实例类型、降价，甚至新的定价模型。企业很难跟上这一步伐，也很难理解每一项公告是如何影响其财务状况的。( 6 ) 过多的替代架构：可以使用许多不同的架构、服务和组件来构建相同的应用程序，从而导致不同的成本。企业可能很难计算和确定最具成本效益的替代方案来满足他们的要求。云成本优化的七大原则以下研究一下 IT 和业务领导者可以用来加速他们的云成本优化之旅的七个原则：1. 云优先的思维方式云计算部署需要企业在结构性和系统性方面进行变更。无论是在业务还是收入模式中，云优先的思维方式都有助于企业在带来这些变化时变得敏捷。如果 IT 团队能够根据不同群体的动态需求，围绕云计算做出决策，这也会有所帮助。投资 PaaS 功能和云原生工具集可以在这里提供帮助。2. 云计算经济学的架构师解决方案云优化并不是企业自己做的事情，而是一种思想和心态。企业需要通过将云目录中提供的内容 ( 包括更新的功能 ) 考虑在内，并通过解释计费使用趋势来了解要使用的资源，从而构建最具成本效益的云计算架构以满足其需求。在过去，企业旨在通过为峰值工作负载计划的有限的预先资源提供可用性、性能和安全性。云计算颠覆了这种模式，并允许更精确的设计完全符合工作负载要求。云中的架构组件带有价格标签，因此在设计最佳云计算架构时需要考虑成本。当今云计算经济学的一些核心要素或原则包括：通过访问 IaaS、SaaS 和 PaaS 释放任何云计算提供商的真正潜力。确保成本透明。调整规模——在向云平台的 " 提升和转移 " 迁移过程中，调整规模经常被忽视。这可能会导致实例过大和资源未使用，最终增加成本。删除未使用的资源。使用自动缩放功能的基于工作负载使用情况的优化——正如麦肯锡公司指出的那样，企业需要灌输一种 " 消费方法 "，并需要不断地将他们的需求与最合适的云计算服务相匹配。以云托管服务为目标 ( 至少在基础设施、安全、应用程序运行时 ) ，并始终寻找比以前更具成本效益的高级云计算功能。一切即代码——为了最大限度地发挥云计算的经济效益，建立强大的自动化基础，所有的东西都是代码 ( 基础设施、安全性、配置、网络、文档 ) 。在持续集成 ( CI ) / 持续交付 ( CD ) 管道中自动执行消耗预测和容量管理。3. 采用云成本优化框架许多企业需要思考：在当前的环境下，云计算可以为他们的业务做些什么。云计算的加速和优化是成功走上云计算之旅的关键组成部分，这两方面都必须加以考虑并相互交织。无论企业是先优化以获得最大的成本和消费效率，还是先加速以获得更大的可扩展性，都不是一种最佳方式。如果计划和管理得当，迁移到云平台可以降低 IT 成本。当企业进行优化时，节省的成本是显著的、可控的和可扩展的。云成本优化方法的 3 个关键支柱( 1 ) 优化资源 ( 调整规模和正确的功能 )( 2 ) 创建可见性和控制 ( 成本、使用和预测的透明度 )如果企业不了解花费的成本，则无法优化云成本。云优化框架的一个很好的起点是确保其支出可见并控制云支出。在确定要求和预算之后，企业必须跟踪并确保对云支出的可见性。在部署应用程序之后，保持控制和可见性对于质疑特定部署资源的必要性，以及查看它们是否增加价值至关重要。企业的云成本可能需要资源标记、成本分配以及计费和展示模型。此外，创建和使用清晰的商业智能仪表板以实现可见性和控制，可以通过以下方式极大地帮助企业：它可以帮助企业了解支付的费用。当企业的资源被滥用时，将会立即提示。将帮助企业控制云成本。( 3 ) 建立有效的治理 ( 确定使用、所有权和部门分配 )为了保持最佳状态，企业需要确保遵守有关预算的合理政策。在治理方面，框架也应该监督资源创建权限。微软公司提供 Microsoft Advisor 和 Microsoft Cost Management 等自动化工具来监控企业的支出和成本高峰。此外，企业必须寻求减少每月的云成本。一旦了解其成本指标，企业必须观察哪些未使用的资源可以处理，哪些资源可以优化。任何云成本优化之旅都始于对当前云计算资产的初步分析，并确定跨计算、网络、存储和其他云原生功能的优化机会。任何一个云成本优化框架都需要有一个成本杠杆库，以及相关的架构和功能权衡。企业需要围绕预算遵守、资源创建许可等的政策进行治理，以保持最佳状态。制定实用的成本优化框架离不开这三个支柱。企业实现成本节省，需要分析资产并确定跨计算、存储和网络的优化机会，重点关注每月的最高成本或增量 / 额外成本，云计算供应商提供对成本和利用率的访问。这里的关键是首先专注于快速取胜，然后是创建仪表板以获得更好的可见性和控制。最后，建立治理模型以保持最佳状态。为了保持最佳状态，企业需要：治理——围绕预算遵守、资源创建权限等的政策。透明度——成本、使用和预测报告。定义明确的关键绩效指标 ( KPI ) 。持续审查。4. 持续成本优化过程云计算技术是不断发展的，因此，企业也必须确保他们的产品组合也不断发展。例如，自动化、自动缩放、无服务器服务、容器等已经采用云计算技术，如果采用，可以确保降低成本的连续性。因此，寻找新的优化策略和机会以确保持续审查变得至关重要。这里的关键不仅是走上云成本优化之旅，而且要确保每个阶段都有一个持续的优化周期。企业优化云服务的频率取决于其采用云计算的速度、发展速度以及与其财务周期的一致性。一般来说，考虑到可用和使用的动态性，云优化必须是一个持续的过程，并且是企业运营模式的一部分。从一开始就应用优化实践有助于建立优化和问责的企业文化。在考虑优化时，虽然成本外购是一个明智的开始，但考虑价值 ( 实现更好的服务成本 ) 至关重要。5. 实施按使用计费模型企业应该对他们采用的云计算服务负责，使他们能够创建预测并寻求优化机会。一个良好的起点是开发资源标记 ( 例如，使用、所有权、部门和成本中心 ) 模型来实现计费模型。通过适当的资源标记，可以将资源成本与资源所有者相关联，从而生成成本中心代码。6. 使用正确的采购、定价和折扣模式从基于分配和基于消费的服务中选择合适的采购模式。选择正确的定价和折扣模式：预留实例是基于预付款和时间承诺的定价选项或折扣。预留实例可以购买一到三年的期限，因此，评估过去的使用情况并做出正确的决定变得势在必行。Microsoft Azure ( Azure Reserved VM 实例 ) 和 Amazon ( AWS 管理控制台 ) 提供预留实例和定价模型。需要注意的是： ( 1 ) 谨慎决定，因为它是在合同基础上运作的。 ( 2 ) 时刻留意潜在的降价机会，在机会消失之前抓住它。7. 建立跨职能的云计算财务运营团队随着现收现付 ( PAYG ) 模式的出现，企业的财务决策已经分散。这意味着，在以前的传统 IT 模型中，只有少数人负责制定有关基础设施采购的财务决策。使用新的定价模型，任何人都可以做出云支出和成本管理决策，而现在成为他们的责任。然而，这种权力下放也带来了更多的复杂性。这可能会带来不可避免的账单冲击和预算偏差。因此，集成金融运营变得势在必行。财务运营只不过是预算和成本模式 ( FINance ) 和基础设施、应用程序和数据 ( OPerations ) 的组合。财务运营是一种数据驱动的协作式云计算支出管理方式，可让财务、IT 和业务快速管理。正如麦肯锡公司指出的那样，大多数大型企业将通过将技术、财务和采购人才聚集到一个跨职能的云计算财务运营 ( FinOps ) 团队来管理云采购和消费而受益。结合云计算可持续性优势的财务运营模型有助于节省资金和管理云成本。结语云成本优化要求在企业层面和行为层面进行模式转变，以确保负责任和最佳地利用云计算投资。这不仅仅是运营问题或只是降低成本，而且是一个价值驱动的战略举措。实现这一点并不容易，需要治理、架构、运营、产品管理、财务和应用程序开发之间的紧密协作才能取得成功。通过采用正确的云成本优化策略，企业不仅可以提高投资回报率和总体拥有成本，还可以使业务处于最佳状态。由于 DevOps 彻底改变了开发流程，良好的云成本优化框架和财务运营可以帮助企业获得云计算的真正商业价值。通过正确的战略干预、控制和运营模式，云计算为企业提供了卓越的 IT 支出可见性，无疑是企业可以进行的最重要和最有前途的一种技术投资。以上内容由"IT168企业级"上传发布 查看原文http://cloud.it168.com/a2021/1014/6554/000006554607.shtml

中新网北京10月14日电 (记者 庞无忌)随着互联网的飞速发展，越来越多企业应用云计算。天眼查14日发布的一份产业洞察显示，近年来，云管理服务行业快速发展，中国有近21.3万家云计算相关企业，逾四成落地北京。中国互联网协会数据显示，2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%，私有云市场规模达791.2亿元，同比增长22.6%。云计算市场“马太效应”加剧。产业洞察指出，从全球市场来看，全球云计算市场3A格局(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)占据近七成市场份额。在国内也是如此，《中国公有云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示，中国前五大公有云(阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云和AWS，排名不分先后)总体市场份额达到76.7%。云计算包含云平台、云储存、云终端、云安全四个基础部分，云平台分为公有云、私有云、混合云三种类型。公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长。截至9月底，天眼查数据显示，我国目前有近21.3万家云计算相关企业，超三成相关企业成立于1年内。从地域分布来看，北京的云计算相关企业数量最多，超过8万家，占全国的44%。大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展，行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底，据天眼查数据不完全统计，2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件，平均每个月有近30起融资。其中，北京获得融资的云计算相关企业数量最多，占全国的15.7%。从融资轮次来看，云计算相关企业融资较多分布在A轮，占比31.4%，其次，也有超两成相关企业的融资分布在E轮及以后。产业洞察认为，随着云计算相关企业发展的不断成熟，云计算投资偏好呈现后移趋势。从行业分布上看，约九成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为，天眼查数据研究院认为，随着应用开展和市场需求，SaaS成为云计算领域投资的热点。(完)

作为新基建的主要支撑技术，人工智能技术对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网各新基建科技端领域具有重大促进作用。人工智能若与5G、大数据、云计算等技术结合，将带动诸多行业快速发展，为多领域企业数智化转型奠定技术基础。新技术正在成为推动经济发展的新动能。伴随着人工智能和云计算在全行业应用越来越深入，在医疗、教育、金融、消费等民生领域已经有较为成熟的数字化产品落地，在工业制造业、能源化工业领域的数字化解决方案也在逐步落地。天眼查数据研究院特设立“AI+”系列产业分析，逐步为读者解读各行各业产业数字化发展进程，“AI+云计算”为第一篇，阐述人工智能相关技术对产业发展的作用。人工智能企业井喷式增长，新基建进入加速期人工智能技术是我国新基建信息基础设施当中的新技术基础设施之一，其作用是在实体经济中找到应用场景，赋能生产力升级，推动各行业完成智能化转型和新旧动能转换。目前，人工智能技术已经广泛应用在了金融、教育、医疗、能源、消费、工业等各行业各场景之中。截至2021年9月底，我国目前有近160万余家人工智能相关企业，超8成的相关企业成立于5年内，其中有37%的企业成立于1年内。全国各地新型基础设施建设项目数量逐渐攀升，相关的算法技术和硬件算力的基础设施领域企业快速增长。天眼查数据显示，2021年上半年人工智能相关企业新增注册量已经达到30万余家，同比增长88%。2020年以来，我国多地陆续颁布了基础设施建设目标原则和重点任务，积极推动新基建建设。据信息化协同创新专委会统计，河北、山东、广东的新型基础设施数量占比较高，分别达到了43.5%、35.0%及34.1%。在新基建建设过程中，广东省注册成立人工智能相关企业数量最多，有近25万家，占全国相关企业总量的约16%。天眼查数据研究院分析认为，面向我国庞大的“新基建”市场，人工智能相关技术正在逐步改善各个行业的生产力和生产效率，推进新基建加速发展。人工智能技术迭代迅速，产业结构完备，应用市场广阔目前，人工智能技术的发展已经从推理期、知识期进入到了第三阶段——机器学习期。随着技术迭代和市场认知的不断提升，产业结构基本完备，人工智能进入全面赋能生产生活的落地开花阶段。人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。基础层以研发硬件及软件为主，技术层以模拟人的相关智能特征为出发点构建技术路径，应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术。以下为人工智能产业链的简单解析：• 基础层主要提供算力和数据支持，涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等，为人工智能提供数据和算力支撑。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有近93.5万家数据处理相关企业，代表企业有寒武纪、地平线、四维图新、深鉴科技等。• 技术层包含基础架构、算法模型以及通用技术，处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有超25.1万余家算法相关企业，代表企业有百度云、腾讯云、阿里云、华为海思、商汤科技等。• 应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行商业化应用落地，为智能驾驶、安防、医疗、金融、教育、客服、零售、文娱等特定应用场景需求而提供软硬件产品、系统服务和解决方案。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有约13.9万家智能硬件相关企业，代表企业有科大讯飞、大疆智能、图森未来、出门问问、猎户星空等。天眼查数据研究院调研发现，智慧工厂、智慧物流、智慧医疗、智慧教育等产业的兴起，代表着人工智能应用正处于面向复杂场景、处理复杂问题的复合新阶段，应用向多元化发展；智能仓储、智能机器人、自动驾驶、自适应教育等人工智能产业化的发展，为智能服务创造出更多的创新生产和服务模式，促进众多产业改造升级和企业数字化转型，推进新基建向纵深发展。企业上“云”大势所趋，国内云计算市场规模已近2千亿人工智能是大数据、云计算的应用场景，云计算是基于互联网和底层基础设施相关服务的增加、使用和交付模式提供的虚拟化资源。人工智能带给人们生活的改变肉眼可见，而云计算的作用则更多地体现在企业运营之中。随着世界互联网飞速发展，越来越多的企业应用云计算，企业上“云”为大势所趋。受限于企业技术、成本等原因，IT外包化、网络外包化趋势明显，低代码/无代码软件服务平台诞生，云管理服务行业得以飞速发展。根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，预计2021年全球云计算渗透率将上升至15.3%。近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。IDC最新发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元，同比增长24.1%。在基础设施领域，我国新型互联网中心与新技术、新业务融合发展趋势明显，宽带接入网络能力快速提升。云计算方面，中国互联网协会数据显示，2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%，私有云市场规模达791.2亿元，同比增长22.6%。云计算市场“马太效应”加剧。从全球市场来看，全球云计算市场3A格局(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)占据近7成市场份额。在国内也是如此，《中国公有云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示，中国前五大公有云（阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云和AWS，排名不分先后)总体市场份额达到76.7%。云计算包含云平台、云储存、云终端、云安全四个基础部分，云平台分为公有云、私有云、混合云三种类型。公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长。截至9月底，天眼查数据显示，我国目前有近21.3万家云计算相关企业，超3成相关企业成立于1年内。从地域分布来看，北京的云计算相关企业数量最多，超过8万家，占全国的44%。大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展，行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底，据天眼查数据不完全统计，2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件，平均每个月有近30起融资。其中，北京获得融资的云计算相关企业数量最多，占全国的15.7%。从融资轮次来看，云计算相关企业融资较多分布在A轮，占比31.4%，其次，也有超2成相关企业的融资分布在E轮及以后。天眼查数据研究院通过投融资数据研究发现，随着云计算相关企业发展的不断成熟，云计算投资偏好呈现后移趋势。从行业分布上看，约9成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为，天眼查数据研究院认为，随着应用开展和市场需求，SaaS成为云计算领域投资的热点。随着互联网高速发展，服务端运算能力提升，大量数据存储在云端，终端运算和服务端运算实现了有效结合，大大提升了企业的运营效率。同时，运用成熟的人工智能和云计算技术，硬件功能更加丰富，软件功能更加智能，可替代人类执行复杂任务的机器即将来临。本文来自微信公众号“天眼查数据研究院”（ID:TYC_Research），作者：AliceMax，36氪经授权发布。

继个人计算机、互联网之后，如今云计算正掀起新一轮的IT产业变革热潮。据相关数据显示，目前我国云计算整体规模已经达到1781亿元，预计未来几年还将突破2000亿元。在人工智能、大数据、物联网等信息技术加速应用的背景下，近来各领域企业上云加快，市场迎来猛增，我国云计算发展正式迎来黄金期。      众所周知，云计算能够提升网络资源利用效率，从而帮助企业节约生产成本，对于企业发展和传统行业转型来说具有非比寻常的意义。一直以来，我国在云计算发展上并不具备优势，因为我国云计算起步较晚。好在，我国拥有良好发展土壤，以及政策、资金等利好加持，这给了我国云计算快速发展和增长的机会。       从当前我国云计算发展情况来看，我国与头部国家的差距正在缩小。例如市场规模上，我国已经从最初的十几亿规模增长至千亿规模；同时企业发展上，当前我国华为云、阿里云、百度云等已经在市场占据一定份额；此外产品服务上，我国公有云、私有云、混合云多赛道全面出击，企业应用云计算比例也来到66%。       总体来看，现阶段我国云计算发展虽仍落后美国等3-5年的时间，但追赶步伐已经越来越快。未来，随着国内愈发凸显的发展机遇，后来居上犹未可知。而近两年，两大机遇也是已然显现，一方面疫情带起的远程办公、在线教育、网上展会、远程医疗等潮流正在加速上云，另一方面新基建也给云计算带来风口助力。       其中，疫情的冲击使得传统行业的办公与作业朝着非接触的网上转移，这给了云计算极大用武之地，其高效便捷、灵活扩展的优势也得以进一步发挥。从当前现状来看，这一股潮流还在持续，把握这股潮流和机遇，加速企业上云，将推动企业数字化、智能化发展的不断加快，有助于促进云计算市场的进一步壮大。       而新基建战略的出炉，则给云计算发展带来更显著的推动。当前，国家政府对于云计算大力支持，成为推动云计算发展的重要力量。新基建战略的实施，不仅云计算发展被再次强调，同时与之相关的5G、物联网、工业互联网、人工智能等发展也受到关注。新基建战略有望推动我国云计算发展步入发展快车道。       不过，虽然目前我国云计算发展态势和潜力都十分喜人，但由于自身所存在的不足和问题，发展也不能过分乐观。除开一直以来我国云计算发展生态不够完善、内部服务存在偏移等之外，当前我国云计算发展还面临着严峻安全问题，以及发展渗透普及问题，接下来解决这些问题将是我国发展的重要任务和目标。       我们知道，数据安全是云计算发展的固有障碍，近年来，伴随着网络边界被进一步打破、数据流通进一步加快，数据和网络风险变得越来越多样和明显。为应对不断增强的安全问题，既要求我国云计算企业加强外部防御，也需要通过技术、监管等严防内部隐患，这对于云计算企业发展来说是一个巨大压力。       此外，企业上云困难、不愿上云等现象，也是阻碍我国云计算发展的一大问题。对于传统领域的企业来说，很多对云计算技术不了解或不接受，这都导致了云计算落地和商用普及的困难。接下来，我国还需要不断加强云计算宣传，简化云计算应用难度，深化云计算技术影响，为云计算发展营造更加良好的环境。 

10月12日消息，天眼查App显示，近日，杭州华为云计算技术有限公司成立，法定代表人为张平安，注册资本1亿人民币，经营范围包括云计算装备技术服务；云计算设备制造；网络文化经营；互联网直播技术服务；信息网络传播视听节目；互联网域名注册服务等。股权穿透信息显示，杭州华为云计算技术有限公司是由华为技术有限公司间接全资控股。值得一提的是，云业务近年来已经成为华为的发展重点。2021年9月24日，华为曾于深圳注册成立了深圳华为云计算技术有限公司，注册资金3亿元，经营范围包括云计算装备技术服务；云计算设备制造；信息网络传播视听节目；互联网域名注册服务等。而就在成立深圳华为云计算技术有限公司的前一天，时任华为轮值董事长的徐直军曾透露，华为云已经聚合了超过230万开发者、1.4万多咨询伙伴、6000多技术伙伴、云市场商品超过4500个，已经成为互联网公司和传统政企数字化转型的重要平台。（文|AI财经社 夏天）

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一些IT专家认为，云计算在未来几年将位于企业解决重大业务挑战的各种技术的前沿。预计从2016年到2026年期间，大型企业的云计算支出将以16%的复合年增长率增长，很多企业已经完全将云计算视为一种必要的工具。他们目前的重点是利用云计算技术实现多样化的业务目标。根据最新发布的一份调查报告，随着越来越多的企业将其业务从私有云迁移到公有云，大约83%的企业在2021年将数据将存储在云中。全球公有云领域的收入预计将从2018年的1750亿美元增长到2022年的3310亿美元。以下是人们应该关注的2022年的顶级云计算趋势和预测：1.混合云混合云指的是混合使用和管理私有云和公有云。可以让企业的工作负载在私有云和公有云之间移动，以满足更多的业务需求。凭借其具备的各种优势，全球混合云的市场规模有望在2023年增长到976.4亿美元。事实上，微软公司和亚马逊公司等科技巨头现在正将这种创新作为产品进行更多的投入。2.灾难恢复应对网络攻击、信息中断和宕机故障是当今企业维持业务正常运营的重要组成部分。大多数企业遭遇过服务器崩溃，这可能导致重要信息文档丢失。为保证此类问题不会损害业务及其流程，加强灾难恢复已经成为云计算趋势的一个实例。3.无服务器设计无服务器设计消除了企业自己运营IT基础设施通常会带来的问题。企业不需要购买运行业务信息的服务器。在通常情况下，第三方公司将会为企业处理一切，让其员工完成其他的工作。无服务器设计的好处很多——易于操作管理、无需系统管理、减少责任等等。4.人工智能平台随着技术的进步和创新，最著名的分布式计算模式之一是人工智能。很多企业目前正在考虑整合人工智能技术来处理大量信息，以进一步发展他们的业务。人工智能为企业提供了计算机化和精明处理流程的能力，还允许他们有效地扩展和适应不断变化的业务需求。5.云安全对于传统的IT基础而言，安全性也是一项重大挑战。云安全不仅仅是今年云计算的趋势，更是企业关注的需求。95%的企业如今都遭遇了云安全方面的问题。6.物联网平台在高度互联的世界中，最著名的云计算趋势之一是物联网平台的兴起。一项研究表明，全球使用的物联网设备的数量将从2019年的142亿台增加到2021年的250亿台。物联网功能作为中间媒介，可以通过远程工具设置和智能设备管理从大量的物联网设备中收集信息。7.边缘计算边缘计算是一种通过在企业的网络边缘(靠近信息源头)收集并处理信息来增强分布式计算网络框架的技术。企业在云计算平台上处理时间不那么敏感的信息或长期存储信息。这意味着随着IT和电信公司的业务进一步结合，将会带来更加前沿的技术，为企业利用新的进步和计算能力创造大量机会。8.开源采用开源创新平台，企业可以获得各种优势。他们可以快速扩展云计算框架，添加新功能，并且遇到的安全问题也更少。科技企业正在向共享工作场所转移，并且解决开源分布式计算管理对于初创企业或成长型企业来说是正确的做法。这就是众多IT专家认为开源确实是这项创新的最终发展的原因。

三力驱动云计算高景气度方兴未艾移动互联网不断深化、传统行业数字化转型加速、物联网走向规模复制，这三大驱动因素决定了云计算市场的高景气度周期才刚刚开始。供给端看，云巨头的规模和集中度达到可媲美运营商的成熟产业高度。多个环节市场集中度高，可通过产业链典型企业的经营数据管窥行业态势，确定投资节奏。移动互联网走向深化，云计算需求远未见顶COVID-19疫情期间，我国单月互联网接入流量为平时2倍。据工信部数据，2019年5月起，我国移动互联网单月接入流量稳定在1,000,000万GB以上。疫情期间，20年3月当月移动互联网接入流量达到历史最高2,560,160万GB，为平时的两倍以上。这一数据表明，当前的移动互联网流量仍有较大提升空间。今年的疫情对行业云化进程加速明显。突发疫情带来了在线办公、远程教育、在线游戏、视频流媒体等需求的井喷，为云计算带来强劲动能。以在线办公为例，从我们监测的数据看，春节前后主要在线会议APP下载量增长了10倍。虽然近期疫情得到控制数据有所回落，但这次疫情极大的降低了企业数字化转型的普及和教育成本，整体云化趋势得到加强。2015年以来，移动互联网进入下半场，移动互联网用户数和用户时长增长进入平台期。移动互联网流量发生结构性变化，视频在互联网文娱比例的提升，是未来流量爬升的主要催化剂。2013年至2019年，移动互联网累计接入流量复合增速在110%以上。根据QuestMobile，短视频已超过手机游戏，成为继社交之后的第二大流量应用。到2025年，视频预计将占据整体网络流量的90%（华为）。新的视频类应用不断迸发以及视频自身朝着高清化、智能化的方向演化，将成为移动互联网流量提升的持续驱动力。5G规模建网、5G手机商用驱动流量快速增长。据韩国数据，现网中5G用户人均流量为4G用户的2倍以上。韩国4G用户人均使用流量约10,000MB，5G用户人均使用流量在20,000MB以上。用户数方面，韩国5G用户数从2019年4月的27.2万人增长到2020年5月的700万人。我国5G手机出货量稳步提升，据工信部数据，2020年6月5G手机单机出货量在1700万台以上，5G手机单月出货量占比已达60%。消费者对5G手机接受度较高，三大运营商5G用户总数已超过8500万户。根据历史经验，每次移动通信技术代际升级用户DoU平均提升十倍。据此估算，预计2025年5G用户的DoU将达到50G/月，移动互联网流量仍有很大空间。数字化转型加速传统行业上云是云计算高增最主要逻辑传统企业上云率提升和上云程度的不断深化将是中国云计算未来高增长最主要的逻辑。我国与全球云计算市场有较大结构性差别；全球以SaaS为主（64%，2018），我国以IaaS为主（62%，2018）。美国云计算市场领先我国3-5年：IaaS层领先3年，SaaS层领先5年，我国云计算市场规模尚不及美国十分之一。从需求端来看，发达市场如美国早已进入云计算2.0时代，我国处云计算1.0向2.0转换期，传统企业上云比重较低。未来在政策和需求双重驱动下，传统企业上云大势所趋。2018年中国云计算产业行业结构中互联网企业份额占比达60.3%，包括政府在内的传统企业份额占比仅39.7%，传统行业中交通物流行业占比最高，但也不足10%。根据国务院发展研究中心，预计至2023年政府和大型企业上云率将超过60%，上云深度将有较大提升。数字化转型遵循先云化再AI化，AI是云计算发展的加速剂也是企业上云不断深化的必然结果。企业拥抱AI，需要深入到企业生产系统，与线下、本地各种场景结合，采用云服务是必然趋势。电子商务等新兴应用上云完毕，云计算转向以传统企业代表的下半场，云需求逐渐从基础设施上云转为业务智能化。2019年，中国AI公有云服务占AI软件市场规模约10.3%，美国AI软件公有云服务占AI软件市场规模约15.6%。无论是相对于整体软件市场中公有云服务占比，还是相对于美国市场AI公有云服务占比，中国AI云服务都将有很高的增长空间。据IDC最新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示，中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元，2018至2024年CAGR将达到93.6%，AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。物联网进入规模复制阶段，数字洪流待引爆物联网即将进入到规模复制阶段，数字洪流待引爆。2017年全球物联网连接数第一次超过全球人口数，2019年中国三大运营商连接数超过10亿。当前的物联网正处在全球连接数从百亿到千亿，中国连接数从十亿到百亿的高速增长期。物联网产生庞大数据洪流，云计算不可或缺。无论是面向消费者、企业还是工业场景，无处不在的物联网设备都会产生庞大的数据洪流，云计算是物联网发展不可或缺的一环。据IDC预测，2020年物联网设备产生的数据达33ZB。随着5G终端的应用，流量爆发式增长显著，到2025年物联网预计产生175ZB的数据量。云计算公有云市场格局已定混合云采用率提升，智能云趋于成熟公有云是增长主力，混合云部署占比提升公有云仍是增长主力军。根据Gartner，2020年全球云计算市场规模有望达4114亿美元，同比增速为16%。其中公有云占比2014年的28%提升到2020年的48%。根据信通院，2022年我国云计算市场规模有望达到2900亿元，同比增速为28%。其中公有云占比由2015年的27%提升到2022年的60%。从全球和中国市场的趋势来看，公有仍是云计算市场增长的主力，占比逐渐提升。更多企业转向多云部署，混合云采用率提升。企业用户逐渐转向多云部署策略，即利用多个云服务商来提供多个服务或完成单独的任务，并且倾向于公有云和私有云结合的混合云方式。根据RightScale2019年调查报告，受访的123691名用户中，84%的受访者使用了4个以上的云平台，58%的用户喜欢混合云部署方式，相较于2018年的51%提升了7个百分点。公有云市场持续高速增长，市场格局基本确立公有云市场持续高速增长，国际与国内市场结构倒置。根据Gartner，2019年全球公有云市场规模为1684亿美元，到2022年市场规模增长至2733亿美元，年复合增长率18%。2019年中国公有云市场规模为675.4亿元，到2022年增长至1731.3亿元，年复合增长率为37%。我国与全球云计算市场有较大结构性差别；全球以SaaS为主（64%，2018），我国以IaaS为主（62%，2018）。IaaS市场跑马圈地基本结束，集中度未来仍将提升。全球IaaS云市场格局稳定，Top4厂商分别为亚马逊、微软、阿里和谷歌，2015-2019年CR4由48.9%提升至77.3%。国内市场2019年IaaS云Top5的厂商为阿里云、腾讯云、电信云、华为云和AWS，2015-2019年CR5由63.4%提升到76.3%。我们认为，中国公有云IaaS市场的跑马圈地阶段即将结束，未来竞争主要集中在巨头间的市场份额争夺，小企业的份额将逐渐被蚕食，行业集中度将进一步提升。智能云趋于成熟，竞争焦点转向AICloud 2.0时代竞争焦点转向AI。Cloud 1.0时代，以“大规模分布式、全自动化”为核心技术，注重海量信息的存储、计算和分析的容量及成本，其核心价值是“效率和成本”。Cloud 2.0时代，以“深度学习、人工智能”为核心技术。把人的知识、经验，变成“机器的技能”，其核心价值是“学习和智慧”。云将成为大多数公司利用人工智能的平台以及技术供应商从中获利的渠道。云巨头AI转型，云+AI成为标配。2016年起云巨头纷纷开始转型，从公司战略、组织架构、产品矩阵上调整，加码云计算的AI属性，促进云与AI的互融。1）战略上，谷歌从AIFirst到AIOnly转变；微软转变为“AI重新定义一切”（AIRedefineall）等。2）组织架构上，百度组建智能云事业群组（ACG），同时承载人工智能ToB业务和云业务，腾讯云组建与智慧产业事业群组（CSIG），阿里云升级为阿里云智能事业群等。3）产品矩阵上，云巨头从芯片到算法到应用全产业链布局，如谷歌的TPU芯片、微软Azure+FPGA等。目前在中国AI云服务市场上，百度和阿里相对靠前，AWS、腾讯云、华为云紧随其后。根据IDC对于中国AI公有云服务产品数量的统计，阿里云和百度云在人脸人体技术、图像视频技术、语音识别技术、NLP技术类产品数量显著优于其他云厂商。云计算云巨头收入维持中高速增长资本开支持续加码主要云厂商收入维持中高速增长当前，IaaS市场依然处在高景气阶段，巨头云业务仍在快速发展。最新数据，2020年Q1 AWS/Azure云业务同比增速保持在30%左右，阿里云/谷歌云同比增速均超过50%，绝对增速仍然处在高位。云服务需求是拉动巨头资本开支增长最重要的因素，中长期看IaaS投入仍将维持高增速。美国云巨头资本开支超运营商中国云厂商资本开支仍有巨大空间美国FAMGA资本开支超过运营商，我国BAT资本开支仍有巨大空间。2018年美国FAMGA资本开支合计增长51%，总资本开支达790亿美元，超过美国前四大运营商总资本开支的557亿美元。我国BAT总资本开支每年约100亿美元，相较于运营商约500亿美元的资本开支差距较大。云巨头的资本开支主要呈以下几个特征：1）规模大，近似于运营商资本开支；2）增速高，增速可达30%-40%，2019年云巨头资本开支略有下滑，2019Q4开始回暖；3）全球配置，运营商资本开支集中在本国范围开展基础设施建设，云巨头的资本开支全球配置。云巨头资本开支集中度与运营商类似，长期看投资规模超越运营商是大势所趋，云计算产业链投资机会值得关注.云厂商本轮去库存周期结束，资本开支持续回暖云巨头本轮去库存周期结束，资本开支已回暖。从数据上看，本轮云巨头的去库存周期已经结束，今年Q1进入新一轮上升周期。2019Q3起大型云厂商资本开支回暖迹象明显。海外FAMGA合计资本开支环比连续四个季度回升，Q1 YoY达到40%。国内BAT合计资本开支2019Q2见底，YoY从19年Q4起开始转正。云计算IDC市场仍处高速成长期未来有望加速整合政策催化IDC行业，国内市场仍处高速成长期国内IDC行业成长确定性强。2020年IDC行业的政策催化明显：数据中心建设被纳入新基建，上海等主要城市出台了向IDC行业倾斜的配套政策，IDCREITS试点政策推出。政策催化下，大量社会资本涌入，钢铁等拥有资源优势的行业IDC成为市场热点，市场也开始担心供给过剩的问题。总体上，我们判断IDC行业的结构性过剩和一线城市IDC资源的稀缺性将长期并存，一线IDC龙头公司成长确定性犹在。全球市场，从发展阶段上看海外发达国家IDC市场已走向成熟，国内市场仍处于高速发展阶段。国内IDC建设比欧美发达国家落后5-10年，同时下游需求又较为旺盛，因此整体增速较高，近几年始终维持30%左右同比增速。国内外IDC市场所处阶段也体现在了IDC的建设方式上。早在2016年美国IDC建设方式就以扩建和改建为主，而同期中国IDC建设方式仍以新建为主。IDC市场加速整合，第三方IDC龙头是投资首选市场结构上，全球市场由第三方IDC厂商主导，国内市场基础电信运营商占优。基础电信运营商和第三方IDC厂商是IDC市场主要供给方。全球范围看，第三方IDC厂商主导市场的趋势越来越明显，基础电信运营商正逐渐收缩其IDC业务，大型云服务商（互联网公司）则在自建IDC的同时通过服务外包的形式跟第三方IDC厂商进行合作。国内市场方面，由于电信运营商具有早期IDC建设资源优势，当前整体市场份额占绝对领先地位（估计70%左右），但第三方厂商由于更能适应企业的个性化需求、保持网络中立且在建设速度、定制设计、成本节约以及运维管理等方面更具优势，市场份额正在快速提升。整体而言，我国第三方IDC市场集中度较低，且在规模上跟国外龙头公司相比仍有较大差距。国内第三方IDC服务商数量较多，全国持有IDC牌照的企业预计在1500家以上。主要的第三方IDC厂商包括万国数据、世纪互联、光环新网、宝信软件、数据港以及鹏博士等，无论是营收还是机柜数量，跟国外龙头如Equinix比仍有较大差距。借鉴海外市场发展经验，行业从高速发展期向成熟期过渡时，中小IDC厂商将被陆续淘汰出局或兼并，市场份额将向头部厂商集中。海外IDC龙头厂商如Equinix等已经走向了收购路线，SynergyResearch统计全球IDC市场并购规模从2015年的80亿美元提升至2018年的160亿美元，预计未来将有更多数据中心并购交易。在并购整合下，龙头厂商增速高于行业平均增速，例如Equinix2015-2018年营收CAGR达23.0%。当前万国数据、光环新网等已开始收购整合小型IDC厂商，预计随着市场进一步成熟，头部效应将更加明显，看好万国数据、宝信软件、光环新网等龙头厂商。此外，大型数据中心建设趋势也是市场集中度提升的主要驱动因素之一。IDC因其单位运营成本与规模成反比而具有明显的规模效应，大型IDC的建设已成行业趋势。从统计数据上看，超大型数据中心服务器占全球数据中心总服务器数量的比例，将从2017年32%提升至2021年的53%。从分布上看，根据SynergyResearch最新统计，2018年超大规模数据中心达到430个，其中美国约占40%，而中国仅占8%左右。从地理分布上看，当前全球IDC资源主要集中在大城市周围。IDC下游最终用户分布与其所在地区经济发达程度呈正相关关系，这是由于经济发达地区网络覆盖全、网络使用率高，用户对IDC服务设施的需求也相对集中。根据Synergy的统计数据，以2019年1季度主要IDC厂商的主机托管收入为计算标准，全球范围看前20大城市的IDC主机托管收入占比近56%。国内情况，我国IDC资源也主要集中在京津冀以及长三角、珠三角地区，其中北京和上海（及周边）是IDC资源最集中分布的地区。具备一线城市资源优势的第三方IDC厂商仍是投资首选。上半年虽然部分城市如上海表示将把能耗向IDC倾斜，市场担心短期内市场供给存在过剩风险。我们必须看到，由于IDC资源过于集中在一线城市周围，同时IDC作为一个以“高能耗，无污染，低就业，低纳税”为典型特征的行业，为一线城市能耗、环境等带来较大负担。北京在新的20-22三年行动方案中已明确表示仍将对能耗进行总量控制，广、深、杭等核心城市能耗指标控制依旧严格。我们判断，一线城市的IDC政策趋紧将是常态，在一线城市及其周边有资源优势和储备的IDC厂商竞争优势未来将更加突出。中美IDC厂商均处于新一轮扩张期中国IDC厂商投资强度仍有上升空间中美IDC发展阶段不同，中国IDC厂商营收增速是美国2倍。美国IDC市场已进入稳定发展期，中国IDC市场仍在高速增长。美国5家IDC上市公司（Equinix/DigitalReality/CyrusOneInc/QtsRealtyTrustInc/CoreSite）和中国5家IDC上市公司（万国数据、世纪互联、宝信软件、光环新网、鹏博士）对比分析，美国IDC营收同比在10%左右，国内IDC厂商营收同比增速20%左右。中美两国IDC厂商资本开支均处于新一轮上升期，中国IDC厂商资本开支增速预计在Q3短期回落。美国IDC厂商资本开支于2019年Q4回暖，中国厂商2019年Q3景气上行。受疫情影响，中国市场一季度在线办公、远程教育需求井喷，2020年Q1资本开支增速在80%以上。考虑到疫情波动对IDC需求前置影响等因素，我们预计中国IDC厂商资本开支增速在三季度会出现短期回落，但不改长期高景气周期预期。对比美国，中国IDC厂商资本投资强度（Capex/Revenue）仍有上升空间。ID作为重资产行业，美国IDC厂商的投资强度大部分时间维持在40%-60%水平。与美国厂商相比，中国IDC厂商的资本开支强度要低5-10pp，未来仍有较大上升空间。云计算云计算基础硬件设备处于上升周期服务器产业链受益最大基础硬件设备与云巨头资本开支高度相关基础硬件设备与云巨头资本开支高度相关，2020Q1起有望进入新一轮上升周期。随着云计算的发展，云巨头在全球IT市场的话语权不断加强。2017Q1起基础硬件设备（服务器、路由器、交换机）市场规模增速和云巨头的资本开支增速开始呈现高度相关性。2020Q1云巨头资本开支增速与基础硬件设备增速出现明显背离，我们认为这只是疫情影响下的短期波动，随着供应链逐步恢复常态化，两者趋势将重新同步。我们看到，从2018Q1开始，经历了8个季度的去库存后，云厂商资本开支于2020Q1开始反弹，相关硬件设备厂商迎来业绩趋势拐点。云巨头资本开支上升周期中，服务器产业链受益最大。根据IDC数据显示，数据中心资本支出占比中，服务器占比达69%，云巨头资本开支上升周期中受益最大。另外存储设备占比6%，网络设备占比11%，安全设备占比9%、光模块占比5%。服务器中国市场率先回暖，5G和AI成为新驱动力5G和AI正在成为服务器需求增长的新驱动力量。服务器技术方案在面向5G和边缘计算背景下的电信应用时将发生重大变化，符合OTII标准的边缘计算服务器在MWC2019上已被多家厂商推出。今年，我们已经看到边缘计算一定规模的服务器部署行为。根据GlobalMarketInsights，全球边缘数据中心市场将从目前的40亿美元增长到2024年130亿美元以上，市场空间广阔。AI应用加速落地，AI产业化进程加速拉动AI服务器新增长。上半年，我们看到AI在除互联网以外的行业加速渗透，其中政府、通信、交通等领域增长最为明显。无论是线下训练还是线上推理，AI投资都要从搭建计算平台开始。从产业化角度以及过去三年GPU服务器的增长情况来看，算力的扩张正处于爆发期。根据IDC,2019年中国人工智能服务器市场规模估计约为26.9亿美元，同比增速达59.9%，预计2023年AI服务器市场规模将达到2019年的3.6倍；2023年中国以算力为核心的人工智能基础架构市场将超过170亿美元，19-23CAGR达44.9%。全球服务器市场缓慢复苏，中国市场率先回暖。根据IDC全球服务器跟踪报告数据显示，服务器行业上一轮景气度高点在2017-2018年，云厂商资本开支上量带动上游服务器量价齐升。2018Q1行业进入库存消化期。全球来看服务器行业复苏缓慢，中国市场率先回暖。2020Q1中国服务器出货量同比增长28%。值得注意的是，国内服务器ASP也从5000+美元降至4000+美元，我们认为这主要是疫情影响服务器供应链，进而导致阶段性高端服务器占比下降所致。我们认为，服务器行业已告别整体颓势，有望随云巨头资本开支加码而起量，重回量价齐升高景气度周期。ODM厂商份额稳定在20%以上，品牌商浪潮信息份额提升最明显。根据IDC，2017年起白牌厂商冲击服务器市场，占比从10%以下稳定在20%以上。服务器市场前五大厂商中有3家中国企业，占比在30%左右。其中新华三占比在16%以上，浪潮信息市场份额近两年提升显著，从2018年Q1的4.7%提升到了2020年Q1的7.1%。网络设备市场短期复苏乏力，白牌厂商份额提升路由器和交换机市场短期复苏乏力。2018Q4全球路由器和交换机市场规模同比增速达到高点，季度同比增速分别为15%/13%，之后5个季度增速持续下滑。2020年Q1受疫情影响，路由器市场季度同比下降17%，交换机市场同比增速下滑9%。数据看，网络设备市场并未随着云巨头资本开支回暖同步回升，我们认为这主要有三方面的因素。第一，随着软件定义网络（SDN）技术的应用，数据中心交换网络整体效率不断提升；第二，云计算市场中，非流量型业务（如AI）的占比不断提升；第三，白牌厂商的市场份额不断提升。从竞争格局看，思科的路由器和交换机市占率虽然一直都是第一，但逐渐失去统治地位。其路由器市场份额从2016Q1的49%下滑到2020Q1的36%，交换机市场份额从2015Q1的62%下滑到20Q1的52%。华为的份额在不断提升，路由器市占率从2016Q1的16%上升到29%，交换机市占率从2015Q1的3%提升到2020Q1的8.4%。其他白牌厂商的市场份额则在最近4年上升了4个百分点，从20%提升到24%光模块400G需求放量，中国厂商份额提升400G光模块需求将在2020年放量，800G即将导入。根据Lightcounting，数据中心100G光模块在博通首款32*100GTomahawk交换芯片出样后的两年，即2016年开始攀升，我们认为400G光模块出货也将大致重复100G的走势。2017年12月博通32*400GTomahawkASIC开始出样，预计400G光模块也将在2020年开始放量。同时，800G光模块开始导入。2020年2月26日，华为在伦敦发布了业界首款800G可调超高速光模块，涵盖骨干传输、城域传输、数据中心互联等多种场景。5家中国光模块厂商今年将进入全球Top10，长期看中国厂商有望占据50%以上光器件份额。据Lightcounting预测，中国的光模块供应商将在2020年主导全球市场，市场占比将超过50%。2010年还没有一家中国厂商进入到Top10光模块厂商之列，到2020年有望进入全球前十的有中际旭创、海信、光迅科技、华工正源、新易盛五家中国厂商。目前，Top15的光器件厂商占据98%的市场份额，其中中国厂商有3家厂商进入Top10，占据27%市场份额。光器件产业规模不到百亿美元，市场仍然相对分散，未来强者恒强，中国厂商有望凭借相对优势进一步扩大市场份额。云巨头资本开支回暖伴随光网络升级以及中国厂商市场份额提升，将是光模块厂商未来持续增长的三个核心驱动力。芯片厂商数据中心业务重回高增长供给端业绩改善超预期上游芯片厂商收入重回增长，供给端业绩改善超预期。2020Q1，Intel+AMD服务器CPU收入合计同比增速达47%，大超市场预期。英伟达服务器GPU收入增速2019年Q4转正，同比增速达41%，2020年Q1依然保持27%的增速。此外，BMC芯片主要提供商信骅2019年7月起同比增速转正，2020年5月增速高达86%。内存接口芯片提供商澜起科技2020Q1环比增速也达40%。上游芯片厂商业绩齐回暖，意味着数据中心进入新一轮建设周期云计算中国SaaS市场具备十倍空间当前仍是布局时点中国SaaS市场具备至少10倍发展空间中国SaaS市场具有至少10倍的发展空间。据阿里数据，中国拥有美国3倍的企业数量，但中国SaaS产值只有美国的24%，用SaaS产值除以企业数，中国SaaS市场的企业平均ARPU值是21.6美元，而美国是255美元，差距在11倍。软件收入与GDP增速脱钩，云IT支出逆疫情增长软件业务收入与GDP增速逐渐脱钩。从软件业务收入增速及我国GDP增速走势来看，二者过去变动趋势基本吻合。但自2017Q1起，二者走势逐渐发生背离。2020Q1受疫情影响，两者相关性短期大幅上升。云IT基础设施逆疫情增长，占比已超50%。IDC调查报告显示，传统IT基础设施支出占比降低，2019年云IT基础设施支出占比已超过50%，并且占比不断提升。受疫情影响，2020Q1季度传统非云基础设施支出同比骤降16.3%，而云IT基础设施产品（服务器、企业存储和以太网交换机）支出仍然获得2.2%的增长。云计算基础设施逐渐完善，后期SaaS加速增长中国SaaS占全球比例低于合计水平，SaaS后期成长潜力更大。跟全球相比，中国SaaS市场刚出于起步阶段。2019年中国公有云占全球比例为8.7%，其中SaaS市场占全球的比例仅为5.4%。而中国IaaS市场占全球市场比重为18.3%，远高于8.7%的整体比例。前期我国云服务偏重基础设施层，随着企业加速上云的步伐，SaaS有望迎来拐点，预计未来3年SaaS市场CAGR再在30%以上。经营管理和垂直行业类SaaS规模大经营管理业务类SaaS占比最高，业务流程外包类SaaS增长最快。根据中国软件行业协会应用软件产品云服务分会的数据，在六类细分的SaaS市场中，经营管理业务类SaaS和垂直行业专用类SaaS占比最高，市场规模为148.64亿元和118.74亿元，两者占比70%以上。业务流程外包类SaaS和办公沟通工具类SaaS增长最快，分别为60%和51%。总体看，行业目前已经开始有质量的增长，未来3-5年仍将处在高速发展阶段。受宏观经济、政策、技术等多方面因素影响，国内互联网厂商均开始向企业级市场发力，传统软件龙头如金蝶、用友、广联达、汇纳、石基等也都在大力向云化转型，初创企业中也陆续涌现像纷享销客、Teambition、北森这样的优质厂商，我们认为国内云计算行业2B时代来临，当前是布局优质SaaS标的最好时机。