根据调研机构 Gartner 公司的调查，到 2022 年底，全球各地的企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。根据麦肯锡公司的调查，到 2021 年，全球云支出将增长 47%。这些数字令人震惊。然而企业需要评估大量云支出的回报。麦肯锡公司在调查报告中指出，每家企业的云计算预算平均超过了 23%，并且浪费了 30% 的支出。很多企业希望通过云计算优化运营。那么云计算增加了他们的成本还是物有所值？最后，为什么有些企业在云计算之旅中仍然要应对管理不善的成本或增加的支出？在企业努力维持业务运营并试图降低总体成本的时候，需要解决这些问题。云计算成本并不一定意味着只有 IT 成本，还包括某些运营和管理成本。那么，企业如何走上云成本优化之旅？为什么要优化云成本？根据 Gartner 公司的调查，45% 向云计算架构进行 " 提升和转移 " 的企业表示出现更高的成本，并在第一年超支 70%。麦肯锡公司表示，80% 的企业认为管理云支出是一项挑战。Flexera 公司指出，平均每家企业浪费约 35% 的云开支。除了高昂的管理费用之外，糟糕的成本管理会反映业务创新和整体敏捷性。此外，根据一项云计算能力调查，由于云成本管理效率低下，57% 以上的企业经历了负面的业务影响。这是因为大部分重要性仅体现在云采用上，而不是云优化上。企业必须寻求在这方面节省成本，并寻求带来文化和行为的改变以维持财务健康。随着人们进入后疫情时代和经济周期的下一阶段，IT 领导者现在必须更加明智地工作，通过云成本管理来确保业务效率。云成本优化之旅中的六大挑战尽管承认云成本优化带来的好处，但许多企业在优化云成本中面临的关键挑战和障碍至关重要。( 1 ) 无法预测使用多少资源：企业在没有容量限制的情况下轻松访问 Web 控制台和 API 可能会导致 " 资源蔓延 " 和意外费用。这有时会被解释为一种威胁，因为企业将无法预测和评估需要多少资源以及他们的云计算供应商正在分配多少资源。未使用的资源意味着支出更多的成本。因此，资源调配在这里可能是一个棘手的因素。为了最大限度地发挥云计算的价值，必须具有 " 按需付费 " 的思维方式。( 2 ) 易于使用和缺乏治理模型：在通常情况下，云计算服务固有的可扩展性、灵活性和易于配置会导致资源蔓延和成本超支。缺乏对云计算资源的治理将会增加资源蔓延的意外成本。( 3 ) 来自超大规模厂商的复杂、多层次的定价和计费结构：云计算支出账单很难理解，并且很难进行 " 预算、预测、实际使用 " 的比较。AWS、GCP 和 Microsoft Azure 等主要云平台并不提供计费模型、计费格式、API 或服务的标准化。此外，云计算提供商不断改变他们的计费和开票做法，有时会导致复杂的问题。更糟糕的是，公有云定价和计费结构是多层次的，并且难以理解。云计算供应商表示，缺乏标准的计费模型、格式或 API 增加了这种复杂性。( 4 ) 低可见性：大多数企业都部署了从预算和财务工程角度监控使用情况的解决方案。他们无法管理无法衡量的内容，这通常会导致成本失控。( 5 ) 云计算特征目录中的选项太多：复杂的云目录选项需要仔细考虑，对于给定的场景，要以最低的成本找到最适合的特征并不容易。云计算供应商每年都会发布数百种新服务、功能、实例类型、降价，甚至新的定价模型。企业很难跟上这一步伐，也很难理解每一项公告是如何影响其财务状况的。( 6 ) 过多的替代架构：可以使用许多不同的架构、服务和组件来构建相同的应用程序，从而导致不同的成本。企业可能很难计算和确定最具成本效益的替代方案来满足他们的要求。云成本优化的七大原则以下研究一下 IT 和业务领导者可以用来加速他们的云成本优化之旅的七个原则：1. 云优先的思维方式云计算部署需要企业在结构性和系统性方面进行变更。无论是在业务还是收入模式中，云优先的思维方式都有助于企业在带来这些变化时变得敏捷。如果 IT 团队能够根据不同群体的动态需求，围绕云计算做出决策，这也会有所帮助。投资 PaaS 功能和云原生工具集可以在这里提供帮助。2. 云计算经济学的架构师解决方案云优化并不是企业自己做的事情，而是一种思想和心态。企业需要通过将云目录中提供的内容 ( 包括更新的功能 ) 考虑在内，并通过解释计费使用趋势来了解要使用的资源，从而构建最具成本效益的云计算架构以满足其需求。在过去，企业旨在通过为峰值工作负载计划的有限的预先资源提供可用性、性能和安全性。云计算颠覆了这种模式，并允许更精确的设计完全符合工作负载要求。云中的架构组件带有价格标签，因此在设计最佳云计算架构时需要考虑成本。当今云计算经济学的一些核心要素或原则包括：通过访问 IaaS、SaaS 和 PaaS 释放任何云计算提供商的真正潜力。确保成本透明。调整规模——在向云平台的 " 提升和转移 " 迁移过程中，调整规模经常被忽视。这可能会导致实例过大和资源未使用，最终增加成本。删除未使用的资源。使用自动缩放功能的基于工作负载使用情况的优化——正如麦肯锡公司指出的那样，企业需要灌输一种 " 消费方法 "，并需要不断地将他们的需求与最合适的云计算服务相匹配。以云托管服务为目标 ( 至少在基础设施、安全、应用程序运行时 ) ，并始终寻找比以前更具成本效益的高级云计算功能。一切即代码——为了最大限度地发挥云计算的经济效益，建立强大的自动化基础，所有的东西都是代码 ( 基础设施、安全性、配置、网络、文档 ) 。在持续集成 ( CI ) / 持续交付 ( CD ) 管道中自动执行消耗预测和容量管理。3. 采用云成本优化框架许多企业需要思考：在当前的环境下，云计算可以为他们的业务做些什么。云计算的加速和优化是成功走上云计算之旅的关键组成部分，这两方面都必须加以考虑并相互交织。无论企业是先优化以获得最大的成本和消费效率，还是先加速以获得更大的可扩展性，都不是一种最佳方式。如果计划和管理得当，迁移到云平台可以降低 IT 成本。当企业进行优化时，节省的成本是显著的、可控的和可扩展的。云成本优化方法的 3 个关键支柱( 1 ) 优化资源 ( 调整规模和正确的功能 )( 2 ) 创建可见性和控制 ( 成本、使用和预测的透明度 )如果企业不了解花费的成本，则无法优化云成本。云优化框架的一个很好的起点是确保其支出可见并控制云支出。在确定要求和预算之后，企业必须跟踪并确保对云支出的可见性。在部署应用程序之后，保持控制和可见性对于质疑特定部署资源的必要性，以及查看它们是否增加价值至关重要。企业的云成本可能需要资源标记、成本分配以及计费和展示模型。此外，创建和使用清晰的商业智能仪表板以实现可见性和控制，可以通过以下方式极大地帮助企业：它可以帮助企业了解支付的费用。当企业的资源被滥用时，将会立即提示。将帮助企业控制云成本。( 3 ) 建立有效的治理 ( 确定使用、所有权和部门分配 )为了保持最佳状态，企业需要确保遵守有关预算的合理政策。在治理方面，框架也应该监督资源创建权限。微软公司提供 Microsoft Advisor 和 Microsoft Cost Management 等自动化工具来监控企业的支出和成本高峰。此外，企业必须寻求减少每月的云成本。一旦了解其成本指标，企业必须观察哪些未使用的资源可以处理，哪些资源可以优化。任何云成本优化之旅都始于对当前云计算资产的初步分析，并确定跨计算、网络、存储和其他云原生功能的优化机会。任何一个云成本优化框架都需要有一个成本杠杆库，以及相关的架构和功能权衡。企业需要围绕预算遵守、资源创建许可等的政策进行治理，以保持最佳状态。制定实用的成本优化框架离不开这三个支柱。企业实现成本节省，需要分析资产并确定跨计算、存储和网络的优化机会，重点关注每月的最高成本或增量 / 额外成本，云计算供应商提供对成本和利用率的访问。这里的关键是首先专注于快速取胜，然后是创建仪表板以获得更好的可见性和控制。最后，建立治理模型以保持最佳状态。为了保持最佳状态，企业需要：治理——围绕预算遵守、资源创建权限等的政策。透明度——成本、使用和预测报告。定义明确的关键绩效指标 ( KPI ) 。持续审查。4. 持续成本优化过程云计算技术是不断发展的，因此，企业也必须确保他们的产品组合也不断发展。例如，自动化、自动缩放、无服务器服务、容器等已经采用云计算技术，如果采用，可以确保降低成本的连续性。因此，寻找新的优化策略和机会以确保持续审查变得至关重要。这里的关键不仅是走上云成本优化之旅，而且要确保每个阶段都有一个持续的优化周期。企业优化云服务的频率取决于其采用云计算的速度、发展速度以及与其财务周期的一致性。一般来说，考虑到可用和使用的动态性，云优化必须是一个持续的过程，并且是企业运营模式的一部分。从一开始就应用优化实践有助于建立优化和问责的企业文化。在考虑优化时，虽然成本外购是一个明智的开始，但考虑价值 ( 实现更好的服务成本 ) 至关重要。5. 实施按使用计费模型企业应该对他们采用的云计算服务负责，使他们能够创建预测并寻求优化机会。一个良好的起点是开发资源标记 ( 例如，使用、所有权、部门和成本中心 ) 模型来实现计费模型。通过适当的资源标记，可以将资源成本与资源所有者相关联，从而生成成本中心代码。6. 使用正确的采购、定价和折扣模式从基于分配和基于消费的服务中选择合适的采购模式。选择正确的定价和折扣模式：预留实例是基于预付款和时间承诺的定价选项或折扣。预留实例可以购买一到三年的期限，因此，评估过去的使用情况并做出正确的决定变得势在必行。Microsoft Azure ( Azure Reserved VM 实例 ) 和 Amazon ( AWS 管理控制台 ) 提供预留实例和定价模型。需要注意的是： ( 1 ) 谨慎决定，因为它是在合同基础上运作的。 ( 2 ) 时刻留意潜在的降价机会，在机会消失之前抓住它。7. 建立跨职能的云计算财务运营团队随着现收现付 ( PAYG ) 模式的出现，企业的财务决策已经分散。这意味着，在以前的传统 IT 模型中，只有少数人负责制定有关基础设施采购的财务决策。使用新的定价模型，任何人都可以做出云支出和成本管理决策，而现在成为他们的责任。然而，这种权力下放也带来了更多的复杂性。这可能会带来不可避免的账单冲击和预算偏差。因此，集成金融运营变得势在必行。财务运营只不过是预算和成本模式 ( FINance ) 和基础设施、应用程序和数据 ( OPerations ) 的组合。财务运营是一种数据驱动的协作式云计算支出管理方式，可让财务、IT 和业务快速管理。正如麦肯锡公司指出的那样，大多数大型企业将通过将技术、财务和采购人才聚集到一个跨职能的云计算财务运营 ( FinOps ) 团队来管理云采购和消费而受益。结合云计算可持续性优势的财务运营模型有助于节省资金和管理云成本。结语云成本优化要求在企业层面和行为层面进行模式转变，以确保负责任和最佳地利用云计算投资。这不仅仅是运营问题或只是降低成本，而且是一个价值驱动的战略举措。实现这一点并不容易，需要治理、架构、运营、产品管理、财务和应用程序开发之间的紧密协作才能取得成功。通过采用正确的云成本优化策略，企业不仅可以提高投资回报率和总体拥有成本，还可以使业务处于最佳状态。由于 DevOps 彻底改变了开发流程，良好的云成本优化框架和财务运营可以帮助企业获得云计算的真正商业价值。通过正确的战略干预、控制和运营模式，云计算为企业提供了卓越的 IT 支出可见性，无疑是企业可以进行的最重要和最有前途的一种技术投资。以上内容由"IT168企业级"上传发布 查看原文http://cloud.it168.com/a2021/1014/6554/000006554607.shtml

中新网北京10月14日电 (记者 庞无忌)随着互联网的飞速发展，越来越多企业应用云计算。天眼查14日发布的一份产业洞察显示，近年来，云管理服务行业快速发展，中国有近21.3万家云计算相关企业，逾四成落地北京。中国互联网协会数据显示，2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%，私有云市场规模达791.2亿元，同比增长22.6%。云计算市场“马太效应”加剧。产业洞察指出，从全球市场来看，全球云计算市场3A格局(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)占据近七成市场份额。在国内也是如此，《中国公有云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示，中国前五大公有云(阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云和AWS，排名不分先后)总体市场份额达到76.7%。云计算包含云平台、云储存、云终端、云安全四个基础部分，云平台分为公有云、私有云、混合云三种类型。公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长。截至9月底，天眼查数据显示，我国目前有近21.3万家云计算相关企业，超三成相关企业成立于1年内。从地域分布来看，北京的云计算相关企业数量最多，超过8万家，占全国的44%。大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展，行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底，据天眼查数据不完全统计，2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件，平均每个月有近30起融资。其中，北京获得融资的云计算相关企业数量最多，占全国的15.7%。从融资轮次来看，云计算相关企业融资较多分布在A轮，占比31.4%，其次，也有超两成相关企业的融资分布在E轮及以后。产业洞察认为，随着云计算相关企业发展的不断成熟，云计算投资偏好呈现后移趋势。从行业分布上看，约九成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为，天眼查数据研究院认为，随着应用开展和市场需求，SaaS成为云计算领域投资的热点。(完)

作为新基建的主要支撑技术，人工智能技术对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网各新基建科技端领域具有重大促进作用。人工智能若与5G、大数据、云计算等技术结合，将带动诸多行业快速发展，为多领域企业数智化转型奠定技术基础。新技术正在成为推动经济发展的新动能。伴随着人工智能和云计算在全行业应用越来越深入，在医疗、教育、金融、消费等民生领域已经有较为成熟的数字化产品落地，在工业制造业、能源化工业领域的数字化解决方案也在逐步落地。天眼查数据研究院特设立“AI+”系列产业分析，逐步为读者解读各行各业产业数字化发展进程，“AI+云计算”为第一篇，阐述人工智能相关技术对产业发展的作用。人工智能企业井喷式增长，新基建进入加速期人工智能技术是我国新基建信息基础设施当中的新技术基础设施之一，其作用是在实体经济中找到应用场景，赋能生产力升级，推动各行业完成智能化转型和新旧动能转换。目前，人工智能技术已经广泛应用在了金融、教育、医疗、能源、消费、工业等各行业各场景之中。截至2021年9月底，我国目前有近160万余家人工智能相关企业，超8成的相关企业成立于5年内，其中有37%的企业成立于1年内。全国各地新型基础设施建设项目数量逐渐攀升，相关的算法技术和硬件算力的基础设施领域企业快速增长。天眼查数据显示，2021年上半年人工智能相关企业新增注册量已经达到30万余家，同比增长88%。2020年以来，我国多地陆续颁布了基础设施建设目标原则和重点任务，积极推动新基建建设。据信息化协同创新专委会统计，河北、山东、广东的新型基础设施数量占比较高，分别达到了43.5%、35.0%及34.1%。在新基建建设过程中，广东省注册成立人工智能相关企业数量最多，有近25万家，占全国相关企业总量的约16%。天眼查数据研究院分析认为，面向我国庞大的“新基建”市场，人工智能相关技术正在逐步改善各个行业的生产力和生产效率，推进新基建加速发展。人工智能技术迭代迅速，产业结构完备，应用市场广阔目前，人工智能技术的发展已经从推理期、知识期进入到了第三阶段——机器学习期。随着技术迭代和市场认知的不断提升，产业结构基本完备，人工智能进入全面赋能生产生活的落地开花阶段。人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。基础层以研发硬件及软件为主，技术层以模拟人的相关智能特征为出发点构建技术路径，应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术。以下为人工智能产业链的简单解析：• 基础层主要提供算力和数据支持，涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等，为人工智能提供数据和算力支撑。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有近93.5万家数据处理相关企业，代表企业有寒武纪、地平线、四维图新、深鉴科技等。• 技术层包含基础架构、算法模型以及通用技术，处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有超25.1万余家算法相关企业，代表企业有百度云、腾讯云、阿里云、华为海思、商汤科技等。• 应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行商业化应用落地，为智能驾驶、安防、医疗、金融、教育、客服、零售、文娱等特定应用场景需求而提供软硬件产品、系统服务和解决方案。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有约13.9万家智能硬件相关企业，代表企业有科大讯飞、大疆智能、图森未来、出门问问、猎户星空等。天眼查数据研究院调研发现，智慧工厂、智慧物流、智慧医疗、智慧教育等产业的兴起，代表着人工智能应用正处于面向复杂场景、处理复杂问题的复合新阶段，应用向多元化发展；智能仓储、智能机器人、自动驾驶、自适应教育等人工智能产业化的发展，为智能服务创造出更多的创新生产和服务模式，促进众多产业改造升级和企业数字化转型，推进新基建向纵深发展。企业上“云”大势所趋，国内云计算市场规模已近2千亿人工智能是大数据、云计算的应用场景，云计算是基于互联网和底层基础设施相关服务的增加、使用和交付模式提供的虚拟化资源。人工智能带给人们生活的改变肉眼可见，而云计算的作用则更多地体现在企业运营之中。随着世界互联网飞速发展，越来越多的企业应用云计算，企业上“云”为大势所趋。受限于企业技术、成本等原因，IT外包化、网络外包化趋势明显，低代码/无代码软件服务平台诞生，云管理服务行业得以飞速发展。根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，预计2021年全球云计算渗透率将上升至15.3%。近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。IDC最新发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元，同比增长24.1%。在基础设施领域，我国新型互联网中心与新技术、新业务融合发展趋势明显，宽带接入网络能力快速提升。云计算方面，中国互联网协会数据显示，2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%，私有云市场规模达791.2亿元，同比增长22.6%。云计算市场“马太效应”加剧。从全球市场来看，全球云计算市场3A格局(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)占据近7成市场份额。在国内也是如此，《中国公有云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示，中国前五大公有云（阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云和AWS，排名不分先后)总体市场份额达到76.7%。云计算包含云平台、云储存、云终端、云安全四个基础部分，云平台分为公有云、私有云、混合云三种类型。公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长。截至9月底，天眼查数据显示，我国目前有近21.3万家云计算相关企业，超3成相关企业成立于1年内。从地域分布来看，北京的云计算相关企业数量最多，超过8万家，占全国的44%。大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展，行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底，据天眼查数据不完全统计，2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件，平均每个月有近30起融资。其中，北京获得融资的云计算相关企业数量最多，占全国的15.7%。从融资轮次来看，云计算相关企业融资较多分布在A轮，占比31.4%，其次，也有超2成相关企业的融资分布在E轮及以后。天眼查数据研究院通过投融资数据研究发现，随着云计算相关企业发展的不断成熟，云计算投资偏好呈现后移趋势。从行业分布上看，约9成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为，天眼查数据研究院认为，随着应用开展和市场需求，SaaS成为云计算领域投资的热点。随着互联网高速发展，服务端运算能力提升，大量数据存储在云端，终端运算和服务端运算实现了有效结合，大大提升了企业的运营效率。同时，运用成熟的人工智能和云计算技术，硬件功能更加丰富，软件功能更加智能，可替代人类执行复杂任务的机器即将来临。本文来自微信公众号“天眼查数据研究院”（ID:TYC_Research），作者：AliceMax，36氪经授权发布。

继个人计算机、互联网之后，如今云计算正掀起新一轮的IT产业变革热潮。据相关数据显示，目前我国云计算整体规模已经达到1781亿元，预计未来几年还将突破2000亿元。在人工智能、大数据、物联网等信息技术加速应用的背景下，近来各领域企业上云加快，市场迎来猛增，我国云计算发展正式迎来黄金期。      众所周知，云计算能够提升网络资源利用效率，从而帮助企业节约生产成本，对于企业发展和传统行业转型来说具有非比寻常的意义。一直以来，我国在云计算发展上并不具备优势，因为我国云计算起步较晚。好在，我国拥有良好发展土壤，以及政策、资金等利好加持，这给了我国云计算快速发展和增长的机会。       从当前我国云计算发展情况来看，我国与头部国家的差距正在缩小。例如市场规模上，我国已经从最初的十几亿规模增长至千亿规模；同时企业发展上，当前我国华为云、阿里云、百度云等已经在市场占据一定份额；此外产品服务上，我国公有云、私有云、混合云多赛道全面出击，企业应用云计算比例也来到66%。       总体来看，现阶段我国云计算发展虽仍落后美国等3-5年的时间，但追赶步伐已经越来越快。未来，随着国内愈发凸显的发展机遇，后来居上犹未可知。而近两年，两大机遇也是已然显现，一方面疫情带起的远程办公、在线教育、网上展会、远程医疗等潮流正在加速上云，另一方面新基建也给云计算带来风口助力。       其中，疫情的冲击使得传统行业的办公与作业朝着非接触的网上转移，这给了云计算极大用武之地，其高效便捷、灵活扩展的优势也得以进一步发挥。从当前现状来看，这一股潮流还在持续，把握这股潮流和机遇，加速企业上云，将推动企业数字化、智能化发展的不断加快，有助于促进云计算市场的进一步壮大。       而新基建战略的出炉，则给云计算发展带来更显著的推动。当前，国家政府对于云计算大力支持，成为推动云计算发展的重要力量。新基建战略的实施，不仅云计算发展被再次强调，同时与之相关的5G、物联网、工业互联网、人工智能等发展也受到关注。新基建战略有望推动我国云计算发展步入发展快车道。       不过，虽然目前我国云计算发展态势和潜力都十分喜人，但由于自身所存在的不足和问题，发展也不能过分乐观。除开一直以来我国云计算发展生态不够完善、内部服务存在偏移等之外，当前我国云计算发展还面临着严峻安全问题，以及发展渗透普及问题，接下来解决这些问题将是我国发展的重要任务和目标。       我们知道，数据安全是云计算发展的固有障碍，近年来，伴随着网络边界被进一步打破、数据流通进一步加快，数据和网络风险变得越来越多样和明显。为应对不断增强的安全问题，既要求我国云计算企业加强外部防御，也需要通过技术、监管等严防内部隐患，这对于云计算企业发展来说是一个巨大压力。       此外，企业上云困难、不愿上云等现象，也是阻碍我国云计算发展的一大问题。对于传统领域的企业来说，很多对云计算技术不了解或不接受，这都导致了云计算落地和商用普及的困难。接下来，我国还需要不断加强云计算宣传，简化云计算应用难度，深化云计算技术影响，为云计算发展营造更加良好的环境。 

10月12日消息，天眼查App显示，近日，杭州华为云计算技术有限公司成立，法定代表人为张平安，注册资本1亿人民币，经营范围包括云计算装备技术服务；云计算设备制造；网络文化经营；互联网直播技术服务；信息网络传播视听节目；互联网域名注册服务等。股权穿透信息显示，杭州华为云计算技术有限公司是由华为技术有限公司间接全资控股。值得一提的是，云业务近年来已经成为华为的发展重点。2021年9月24日，华为曾于深圳注册成立了深圳华为云计算技术有限公司，注册资金3亿元，经营范围包括云计算装备技术服务；云计算设备制造；信息网络传播视听节目；互联网域名注册服务等。而就在成立深圳华为云计算技术有限公司的前一天，时任华为轮值董事长的徐直军曾透露，华为云已经聚合了超过230万开发者、1.4万多咨询伙伴、6000多技术伙伴、云市场商品超过4500个，已经成为互联网公司和传统政企数字化转型的重要平台。（文|AI财经社 夏天）

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一些IT专家认为，云计算在未来几年将位于企业解决重大业务挑战的各种技术的前沿。预计从2016年到2026年期间，大型企业的云计算支出将以16%的复合年增长率增长，很多企业已经完全将云计算视为一种必要的工具。他们目前的重点是利用云计算技术实现多样化的业务目标。根据最新发布的一份调查报告，随着越来越多的企业将其业务从私有云迁移到公有云，大约83%的企业在2021年将数据将存储在云中。全球公有云领域的收入预计将从2018年的1750亿美元增长到2022年的3310亿美元。以下是人们应该关注的2022年的顶级云计算趋势和预测：1.混合云混合云指的是混合使用和管理私有云和公有云。可以让企业的工作负载在私有云和公有云之间移动，以满足更多的业务需求。凭借其具备的各种优势，全球混合云的市场规模有望在2023年增长到976.4亿美元。事实上，微软公司和亚马逊公司等科技巨头现在正将这种创新作为产品进行更多的投入。2.灾难恢复应对网络攻击、信息中断和宕机故障是当今企业维持业务正常运营的重要组成部分。大多数企业遭遇过服务器崩溃，这可能导致重要信息文档丢失。为保证此类问题不会损害业务及其流程，加强灾难恢复已经成为云计算趋势的一个实例。3.无服务器设计无服务器设计消除了企业自己运营IT基础设施通常会带来的问题。企业不需要购买运行业务信息的服务器。在通常情况下，第三方公司将会为企业处理一切，让其员工完成其他的工作。无服务器设计的好处很多——易于操作管理、无需系统管理、减少责任等等。4.人工智能平台随着技术的进步和创新，最著名的分布式计算模式之一是人工智能。很多企业目前正在考虑整合人工智能技术来处理大量信息，以进一步发展他们的业务。人工智能为企业提供了计算机化和精明处理流程的能力，还允许他们有效地扩展和适应不断变化的业务需求。5.云安全对于传统的IT基础而言，安全性也是一项重大挑战。云安全不仅仅是今年云计算的趋势，更是企业关注的需求。95%的企业如今都遭遇了云安全方面的问题。6.物联网平台在高度互联的世界中，最著名的云计算趋势之一是物联网平台的兴起。一项研究表明，全球使用的物联网设备的数量将从2019年的142亿台增加到2021年的250亿台。物联网功能作为中间媒介，可以通过远程工具设置和智能设备管理从大量的物联网设备中收集信息。7.边缘计算边缘计算是一种通过在企业的网络边缘(靠近信息源头)收集并处理信息来增强分布式计算网络框架的技术。企业在云计算平台上处理时间不那么敏感的信息或长期存储信息。这意味着随着IT和电信公司的业务进一步结合，将会带来更加前沿的技术，为企业利用新的进步和计算能力创造大量机会。8.开源采用开源创新平台，企业可以获得各种优势。他们可以快速扩展云计算框架，添加新功能，并且遇到的安全问题也更少。科技企业正在向共享工作场所转移，并且解决开源分布式计算管理对于初创企业或成长型企业来说是正确的做法。这就是众多IT专家认为开源确实是这项创新的最终发展的原因。

三力驱动云计算高景气度方兴未艾移动互联网不断深化、传统行业数字化转型加速、物联网走向规模复制，这三大驱动因素决定了云计算市场的高景气度周期才刚刚开始。供给端看，云巨头的规模和集中度达到可媲美运营商的成熟产业高度。多个环节市场集中度高，可通过产业链典型企业的经营数据管窥行业态势，确定投资节奏。移动互联网走向深化，云计算需求远未见顶COVID-19疫情期间，我国单月互联网接入流量为平时2倍。据工信部数据，2019年5月起，我国移动互联网单月接入流量稳定在1,000,000万GB以上。疫情期间，20年3月当月移动互联网接入流量达到历史最高2,560,160万GB，为平时的两倍以上。这一数据表明，当前的移动互联网流量仍有较大提升空间。今年的疫情对行业云化进程加速明显。突发疫情带来了在线办公、远程教育、在线游戏、视频流媒体等需求的井喷，为云计算带来强劲动能。以在线办公为例，从我们监测的数据看，春节前后主要在线会议APP下载量增长了10倍。虽然近期疫情得到控制数据有所回落，但这次疫情极大的降低了企业数字化转型的普及和教育成本，整体云化趋势得到加强。2015年以来，移动互联网进入下半场，移动互联网用户数和用户时长增长进入平台期。移动互联网流量发生结构性变化，视频在互联网文娱比例的提升，是未来流量爬升的主要催化剂。2013年至2019年，移动互联网累计接入流量复合增速在110%以上。根据QuestMobile，短视频已超过手机游戏，成为继社交之后的第二大流量应用。到2025年，视频预计将占据整体网络流量的90%（华为）。新的视频类应用不断迸发以及视频自身朝着高清化、智能化的方向演化，将成为移动互联网流量提升的持续驱动力。5G规模建网、5G手机商用驱动流量快速增长。据韩国数据，现网中5G用户人均流量为4G用户的2倍以上。韩国4G用户人均使用流量约10,000MB，5G用户人均使用流量在20,000MB以上。用户数方面，韩国5G用户数从2019年4月的27.2万人增长到2020年5月的700万人。我国5G手机出货量稳步提升，据工信部数据，2020年6月5G手机单机出货量在1700万台以上，5G手机单月出货量占比已达60%。消费者对5G手机接受度较高，三大运营商5G用户总数已超过8500万户。根据历史经验，每次移动通信技术代际升级用户DoU平均提升十倍。据此估算，预计2025年5G用户的DoU将达到50G/月，移动互联网流量仍有很大空间。数字化转型加速传统行业上云是云计算高增最主要逻辑传统企业上云率提升和上云程度的不断深化将是中国云计算未来高增长最主要的逻辑。我国与全球云计算市场有较大结构性差别；全球以SaaS为主（64%，2018），我国以IaaS为主（62%，2018）。美国云计算市场领先我国3-5年：IaaS层领先3年，SaaS层领先5年，我国云计算市场规模尚不及美国十分之一。从需求端来看，发达市场如美国早已进入云计算2.0时代，我国处云计算1.0向2.0转换期，传统企业上云比重较低。未来在政策和需求双重驱动下，传统企业上云大势所趋。2018年中国云计算产业行业结构中互联网企业份额占比达60.3%，包括政府在内的传统企业份额占比仅39.7%，传统行业中交通物流行业占比最高，但也不足10%。根据国务院发展研究中心，预计至2023年政府和大型企业上云率将超过60%，上云深度将有较大提升。数字化转型遵循先云化再AI化，AI是云计算发展的加速剂也是企业上云不断深化的必然结果。企业拥抱AI，需要深入到企业生产系统，与线下、本地各种场景结合，采用云服务是必然趋势。电子商务等新兴应用上云完毕，云计算转向以传统企业代表的下半场，云需求逐渐从基础设施上云转为业务智能化。2019年，中国AI公有云服务占AI软件市场规模约10.3%，美国AI软件公有云服务占AI软件市场规模约15.6%。无论是相对于整体软件市场中公有云服务占比，还是相对于美国市场AI公有云服务占比，中国AI云服务都将有很高的增长空间。据IDC最新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示，中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元，2018至2024年CAGR将达到93.6%，AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。物联网进入规模复制阶段，数字洪流待引爆物联网即将进入到规模复制阶段，数字洪流待引爆。2017年全球物联网连接数第一次超过全球人口数，2019年中国三大运营商连接数超过10亿。当前的物联网正处在全球连接数从百亿到千亿，中国连接数从十亿到百亿的高速增长期。物联网产生庞大数据洪流，云计算不可或缺。无论是面向消费者、企业还是工业场景，无处不在的物联网设备都会产生庞大的数据洪流，云计算是物联网发展不可或缺的一环。据IDC预测，2020年物联网设备产生的数据达33ZB。随着5G终端的应用，流量爆发式增长显著，到2025年物联网预计产生175ZB的数据量。云计算公有云市场格局已定混合云采用率提升，智能云趋于成熟公有云是增长主力，混合云部署占比提升公有云仍是增长主力军。根据Gartner，2020年全球云计算市场规模有望达4114亿美元，同比增速为16%。其中公有云占比2014年的28%提升到2020年的48%。根据信通院，2022年我国云计算市场规模有望达到2900亿元，同比增速为28%。其中公有云占比由2015年的27%提升到2022年的60%。从全球和中国市场的趋势来看，公有仍是云计算市场增长的主力，占比逐渐提升。更多企业转向多云部署，混合云采用率提升。企业用户逐渐转向多云部署策略，即利用多个云服务商来提供多个服务或完成单独的任务，并且倾向于公有云和私有云结合的混合云方式。根据RightScale2019年调查报告，受访的123691名用户中，84%的受访者使用了4个以上的云平台，58%的用户喜欢混合云部署方式，相较于2018年的51%提升了7个百分点。公有云市场持续高速增长，市场格局基本确立公有云市场持续高速增长，国际与国内市场结构倒置。根据Gartner，2019年全球公有云市场规模为1684亿美元，到2022年市场规模增长至2733亿美元，年复合增长率18%。2019年中国公有云市场规模为675.4亿元，到2022年增长至1731.3亿元，年复合增长率为37%。我国与全球云计算市场有较大结构性差别；全球以SaaS为主（64%，2018），我国以IaaS为主（62%，2018）。IaaS市场跑马圈地基本结束，集中度未来仍将提升。全球IaaS云市场格局稳定，Top4厂商分别为亚马逊、微软、阿里和谷歌，2015-2019年CR4由48.9%提升至77.3%。国内市场2019年IaaS云Top5的厂商为阿里云、腾讯云、电信云、华为云和AWS，2015-2019年CR5由63.4%提升到76.3%。我们认为，中国公有云IaaS市场的跑马圈地阶段即将结束，未来竞争主要集中在巨头间的市场份额争夺，小企业的份额将逐渐被蚕食，行业集中度将进一步提升。智能云趋于成熟，竞争焦点转向AICloud 2.0时代竞争焦点转向AI。Cloud 1.0时代，以“大规模分布式、全自动化”为核心技术，注重海量信息的存储、计算和分析的容量及成本，其核心价值是“效率和成本”。Cloud 2.0时代，以“深度学习、人工智能”为核心技术。把人的知识、经验，变成“机器的技能”，其核心价值是“学习和智慧”。云将成为大多数公司利用人工智能的平台以及技术供应商从中获利的渠道。云巨头AI转型，云+AI成为标配。2016年起云巨头纷纷开始转型，从公司战略、组织架构、产品矩阵上调整，加码云计算的AI属性，促进云与AI的互融。1）战略上，谷歌从AIFirst到AIOnly转变；微软转变为“AI重新定义一切”（AIRedefineall）等。2）组织架构上，百度组建智能云事业群组（ACG），同时承载人工智能ToB业务和云业务，腾讯云组建与智慧产业事业群组（CSIG），阿里云升级为阿里云智能事业群等。3）产品矩阵上，云巨头从芯片到算法到应用全产业链布局，如谷歌的TPU芯片、微软Azure+FPGA等。目前在中国AI云服务市场上，百度和阿里相对靠前，AWS、腾讯云、华为云紧随其后。根据IDC对于中国AI公有云服务产品数量的统计，阿里云和百度云在人脸人体技术、图像视频技术、语音识别技术、NLP技术类产品数量显著优于其他云厂商。云计算云巨头收入维持中高速增长资本开支持续加码主要云厂商收入维持中高速增长当前，IaaS市场依然处在高景气阶段，巨头云业务仍在快速发展。最新数据，2020年Q1 AWS/Azure云业务同比增速保持在30%左右，阿里云/谷歌云同比增速均超过50%，绝对增速仍然处在高位。云服务需求是拉动巨头资本开支增长最重要的因素，中长期看IaaS投入仍将维持高增速。美国云巨头资本开支超运营商中国云厂商资本开支仍有巨大空间美国FAMGA资本开支超过运营商，我国BAT资本开支仍有巨大空间。2018年美国FAMGA资本开支合计增长51%，总资本开支达790亿美元，超过美国前四大运营商总资本开支的557亿美元。我国BAT总资本开支每年约100亿美元，相较于运营商约500亿美元的资本开支差距较大。云巨头的资本开支主要呈以下几个特征：1）规模大，近似于运营商资本开支；2）增速高，增速可达30%-40%，2019年云巨头资本开支略有下滑，2019Q4开始回暖；3）全球配置，运营商资本开支集中在本国范围开展基础设施建设，云巨头的资本开支全球配置。云巨头资本开支集中度与运营商类似，长期看投资规模超越运营商是大势所趋，云计算产业链投资机会值得关注.云厂商本轮去库存周期结束，资本开支持续回暖云巨头本轮去库存周期结束，资本开支已回暖。从数据上看，本轮云巨头的去库存周期已经结束，今年Q1进入新一轮上升周期。2019Q3起大型云厂商资本开支回暖迹象明显。海外FAMGA合计资本开支环比连续四个季度回升，Q1 YoY达到40%。国内BAT合计资本开支2019Q2见底，YoY从19年Q4起开始转正。云计算IDC市场仍处高速成长期未来有望加速整合政策催化IDC行业，国内市场仍处高速成长期国内IDC行业成长确定性强。2020年IDC行业的政策催化明显：数据中心建设被纳入新基建，上海等主要城市出台了向IDC行业倾斜的配套政策，IDCREITS试点政策推出。政策催化下，大量社会资本涌入，钢铁等拥有资源优势的行业IDC成为市场热点，市场也开始担心供给过剩的问题。总体上，我们判断IDC行业的结构性过剩和一线城市IDC资源的稀缺性将长期并存，一线IDC龙头公司成长确定性犹在。全球市场，从发展阶段上看海外发达国家IDC市场已走向成熟，国内市场仍处于高速发展阶段。国内IDC建设比欧美发达国家落后5-10年，同时下游需求又较为旺盛，因此整体增速较高，近几年始终维持30%左右同比增速。国内外IDC市场所处阶段也体现在了IDC的建设方式上。早在2016年美国IDC建设方式就以扩建和改建为主，而同期中国IDC建设方式仍以新建为主。IDC市场加速整合，第三方IDC龙头是投资首选市场结构上，全球市场由第三方IDC厂商主导，国内市场基础电信运营商占优。基础电信运营商和第三方IDC厂商是IDC市场主要供给方。全球范围看，第三方IDC厂商主导市场的趋势越来越明显，基础电信运营商正逐渐收缩其IDC业务，大型云服务商（互联网公司）则在自建IDC的同时通过服务外包的形式跟第三方IDC厂商进行合作。国内市场方面，由于电信运营商具有早期IDC建设资源优势，当前整体市场份额占绝对领先地位（估计70%左右），但第三方厂商由于更能适应企业的个性化需求、保持网络中立且在建设速度、定制设计、成本节约以及运维管理等方面更具优势，市场份额正在快速提升。整体而言，我国第三方IDC市场集中度较低，且在规模上跟国外龙头公司相比仍有较大差距。国内第三方IDC服务商数量较多，全国持有IDC牌照的企业预计在1500家以上。主要的第三方IDC厂商包括万国数据、世纪互联、光环新网、宝信软件、数据港以及鹏博士等，无论是营收还是机柜数量，跟国外龙头如Equinix比仍有较大差距。借鉴海外市场发展经验，行业从高速发展期向成熟期过渡时，中小IDC厂商将被陆续淘汰出局或兼并，市场份额将向头部厂商集中。海外IDC龙头厂商如Equinix等已经走向了收购路线，SynergyResearch统计全球IDC市场并购规模从2015年的80亿美元提升至2018年的160亿美元，预计未来将有更多数据中心并购交易。在并购整合下，龙头厂商增速高于行业平均增速，例如Equinix2015-2018年营收CAGR达23.0%。当前万国数据、光环新网等已开始收购整合小型IDC厂商，预计随着市场进一步成熟，头部效应将更加明显，看好万国数据、宝信软件、光环新网等龙头厂商。此外，大型数据中心建设趋势也是市场集中度提升的主要驱动因素之一。IDC因其单位运营成本与规模成反比而具有明显的规模效应，大型IDC的建设已成行业趋势。从统计数据上看，超大型数据中心服务器占全球数据中心总服务器数量的比例，将从2017年32%提升至2021年的53%。从分布上看，根据SynergyResearch最新统计，2018年超大规模数据中心达到430个，其中美国约占40%，而中国仅占8%左右。从地理分布上看，当前全球IDC资源主要集中在大城市周围。IDC下游最终用户分布与其所在地区经济发达程度呈正相关关系，这是由于经济发达地区网络覆盖全、网络使用率高，用户对IDC服务设施的需求也相对集中。根据Synergy的统计数据，以2019年1季度主要IDC厂商的主机托管收入为计算标准，全球范围看前20大城市的IDC主机托管收入占比近56%。国内情况，我国IDC资源也主要集中在京津冀以及长三角、珠三角地区，其中北京和上海（及周边）是IDC资源最集中分布的地区。具备一线城市资源优势的第三方IDC厂商仍是投资首选。上半年虽然部分城市如上海表示将把能耗向IDC倾斜，市场担心短期内市场供给存在过剩风险。我们必须看到，由于IDC资源过于集中在一线城市周围，同时IDC作为一个以“高能耗，无污染，低就业，低纳税”为典型特征的行业，为一线城市能耗、环境等带来较大负担。北京在新的20-22三年行动方案中已明确表示仍将对能耗进行总量控制，广、深、杭等核心城市能耗指标控制依旧严格。我们判断，一线城市的IDC政策趋紧将是常态，在一线城市及其周边有资源优势和储备的IDC厂商竞争优势未来将更加突出。中美IDC厂商均处于新一轮扩张期中国IDC厂商投资强度仍有上升空间中美IDC发展阶段不同，中国IDC厂商营收增速是美国2倍。美国IDC市场已进入稳定发展期，中国IDC市场仍在高速增长。美国5家IDC上市公司（Equinix/DigitalReality/CyrusOneInc/QtsRealtyTrustInc/CoreSite）和中国5家IDC上市公司（万国数据、世纪互联、宝信软件、光环新网、鹏博士）对比分析，美国IDC营收同比在10%左右，国内IDC厂商营收同比增速20%左右。中美两国IDC厂商资本开支均处于新一轮上升期，中国IDC厂商资本开支增速预计在Q3短期回落。美国IDC厂商资本开支于2019年Q4回暖，中国厂商2019年Q3景气上行。受疫情影响，中国市场一季度在线办公、远程教育需求井喷，2020年Q1资本开支增速在80%以上。考虑到疫情波动对IDC需求前置影响等因素，我们预计中国IDC厂商资本开支增速在三季度会出现短期回落，但不改长期高景气周期预期。对比美国，中国IDC厂商资本投资强度（Capex/Revenue）仍有上升空间。ID作为重资产行业，美国IDC厂商的投资强度大部分时间维持在40%-60%水平。与美国厂商相比，中国IDC厂商的资本开支强度要低5-10pp，未来仍有较大上升空间。云计算云计算基础硬件设备处于上升周期服务器产业链受益最大基础硬件设备与云巨头资本开支高度相关基础硬件设备与云巨头资本开支高度相关，2020Q1起有望进入新一轮上升周期。随着云计算的发展，云巨头在全球IT市场的话语权不断加强。2017Q1起基础硬件设备（服务器、路由器、交换机）市场规模增速和云巨头的资本开支增速开始呈现高度相关性。2020Q1云巨头资本开支增速与基础硬件设备增速出现明显背离，我们认为这只是疫情影响下的短期波动，随着供应链逐步恢复常态化，两者趋势将重新同步。我们看到，从2018Q1开始，经历了8个季度的去库存后，云厂商资本开支于2020Q1开始反弹，相关硬件设备厂商迎来业绩趋势拐点。云巨头资本开支上升周期中，服务器产业链受益最大。根据IDC数据显示，数据中心资本支出占比中，服务器占比达69%，云巨头资本开支上升周期中受益最大。另外存储设备占比6%，网络设备占比11%，安全设备占比9%、光模块占比5%。服务器中国市场率先回暖，5G和AI成为新驱动力5G和AI正在成为服务器需求增长的新驱动力量。服务器技术方案在面向5G和边缘计算背景下的电信应用时将发生重大变化，符合OTII标准的边缘计算服务器在MWC2019上已被多家厂商推出。今年，我们已经看到边缘计算一定规模的服务器部署行为。根据GlobalMarketInsights，全球边缘数据中心市场将从目前的40亿美元增长到2024年130亿美元以上，市场空间广阔。AI应用加速落地，AI产业化进程加速拉动AI服务器新增长。上半年，我们看到AI在除互联网以外的行业加速渗透，其中政府、通信、交通等领域增长最为明显。无论是线下训练还是线上推理，AI投资都要从搭建计算平台开始。从产业化角度以及过去三年GPU服务器的增长情况来看，算力的扩张正处于爆发期。根据IDC,2019年中国人工智能服务器市场规模估计约为26.9亿美元，同比增速达59.9%，预计2023年AI服务器市场规模将达到2019年的3.6倍；2023年中国以算力为核心的人工智能基础架构市场将超过170亿美元，19-23CAGR达44.9%。全球服务器市场缓慢复苏，中国市场率先回暖。根据IDC全球服务器跟踪报告数据显示，服务器行业上一轮景气度高点在2017-2018年，云厂商资本开支上量带动上游服务器量价齐升。2018Q1行业进入库存消化期。全球来看服务器行业复苏缓慢，中国市场率先回暖。2020Q1中国服务器出货量同比增长28%。值得注意的是，国内服务器ASP也从5000+美元降至4000+美元，我们认为这主要是疫情影响服务器供应链，进而导致阶段性高端服务器占比下降所致。我们认为，服务器行业已告别整体颓势，有望随云巨头资本开支加码而起量，重回量价齐升高景气度周期。ODM厂商份额稳定在20%以上，品牌商浪潮信息份额提升最明显。根据IDC，2017年起白牌厂商冲击服务器市场，占比从10%以下稳定在20%以上。服务器市场前五大厂商中有3家中国企业，占比在30%左右。其中新华三占比在16%以上，浪潮信息市场份额近两年提升显著，从2018年Q1的4.7%提升到了2020年Q1的7.1%。网络设备市场短期复苏乏力，白牌厂商份额提升路由器和交换机市场短期复苏乏力。2018Q4全球路由器和交换机市场规模同比增速达到高点，季度同比增速分别为15%/13%，之后5个季度增速持续下滑。2020年Q1受疫情影响，路由器市场季度同比下降17%，交换机市场同比增速下滑9%。数据看，网络设备市场并未随着云巨头资本开支回暖同步回升，我们认为这主要有三方面的因素。第一，随着软件定义网络（SDN）技术的应用，数据中心交换网络整体效率不断提升；第二，云计算市场中，非流量型业务（如AI）的占比不断提升；第三，白牌厂商的市场份额不断提升。从竞争格局看，思科的路由器和交换机市占率虽然一直都是第一，但逐渐失去统治地位。其路由器市场份额从2016Q1的49%下滑到2020Q1的36%，交换机市场份额从2015Q1的62%下滑到20Q1的52%。华为的份额在不断提升，路由器市占率从2016Q1的16%上升到29%，交换机市占率从2015Q1的3%提升到2020Q1的8.4%。其他白牌厂商的市场份额则在最近4年上升了4个百分点，从20%提升到24%光模块400G需求放量，中国厂商份额提升400G光模块需求将在2020年放量，800G即将导入。根据Lightcounting，数据中心100G光模块在博通首款32*100GTomahawk交换芯片出样后的两年，即2016年开始攀升，我们认为400G光模块出货也将大致重复100G的走势。2017年12月博通32*400GTomahawkASIC开始出样，预计400G光模块也将在2020年开始放量。同时，800G光模块开始导入。2020年2月26日，华为在伦敦发布了业界首款800G可调超高速光模块，涵盖骨干传输、城域传输、数据中心互联等多种场景。5家中国光模块厂商今年将进入全球Top10，长期看中国厂商有望占据50%以上光器件份额。据Lightcounting预测，中国的光模块供应商将在2020年主导全球市场，市场占比将超过50%。2010年还没有一家中国厂商进入到Top10光模块厂商之列，到2020年有望进入全球前十的有中际旭创、海信、光迅科技、华工正源、新易盛五家中国厂商。目前，Top15的光器件厂商占据98%的市场份额，其中中国厂商有3家厂商进入Top10，占据27%市场份额。光器件产业规模不到百亿美元，市场仍然相对分散，未来强者恒强，中国厂商有望凭借相对优势进一步扩大市场份额。云巨头资本开支回暖伴随光网络升级以及中国厂商市场份额提升，将是光模块厂商未来持续增长的三个核心驱动力。芯片厂商数据中心业务重回高增长供给端业绩改善超预期上游芯片厂商收入重回增长，供给端业绩改善超预期。2020Q1，Intel+AMD服务器CPU收入合计同比增速达47%，大超市场预期。英伟达服务器GPU收入增速2019年Q4转正，同比增速达41%，2020年Q1依然保持27%的增速。此外，BMC芯片主要提供商信骅2019年7月起同比增速转正，2020年5月增速高达86%。内存接口芯片提供商澜起科技2020Q1环比增速也达40%。上游芯片厂商业绩齐回暖，意味着数据中心进入新一轮建设周期云计算中国SaaS市场具备十倍空间当前仍是布局时点中国SaaS市场具备至少10倍发展空间中国SaaS市场具有至少10倍的发展空间。据阿里数据，中国拥有美国3倍的企业数量，但中国SaaS产值只有美国的24%，用SaaS产值除以企业数，中国SaaS市场的企业平均ARPU值是21.6美元，而美国是255美元，差距在11倍。软件收入与GDP增速脱钩，云IT支出逆疫情增长软件业务收入与GDP增速逐渐脱钩。从软件业务收入增速及我国GDP增速走势来看，二者过去变动趋势基本吻合。但自2017Q1起，二者走势逐渐发生背离。2020Q1受疫情影响，两者相关性短期大幅上升。云IT基础设施逆疫情增长，占比已超50%。IDC调查报告显示，传统IT基础设施支出占比降低，2019年云IT基础设施支出占比已超过50%，并且占比不断提升。受疫情影响，2020Q1季度传统非云基础设施支出同比骤降16.3%，而云IT基础设施产品（服务器、企业存储和以太网交换机）支出仍然获得2.2%的增长。云计算基础设施逐渐完善，后期SaaS加速增长中国SaaS占全球比例低于合计水平，SaaS后期成长潜力更大。跟全球相比，中国SaaS市场刚出于起步阶段。2019年中国公有云占全球比例为8.7%，其中SaaS市场占全球的比例仅为5.4%。而中国IaaS市场占全球市场比重为18.3%，远高于8.7%的整体比例。前期我国云服务偏重基础设施层，随着企业加速上云的步伐，SaaS有望迎来拐点，预计未来3年SaaS市场CAGR再在30%以上。经营管理和垂直行业类SaaS规模大经营管理业务类SaaS占比最高，业务流程外包类SaaS增长最快。根据中国软件行业协会应用软件产品云服务分会的数据，在六类细分的SaaS市场中，经营管理业务类SaaS和垂直行业专用类SaaS占比最高，市场规模为148.64亿元和118.74亿元，两者占比70%以上。业务流程外包类SaaS和办公沟通工具类SaaS增长最快，分别为60%和51%。总体看，行业目前已经开始有质量的增长，未来3-5年仍将处在高速发展阶段。受宏观经济、政策、技术等多方面因素影响，国内互联网厂商均开始向企业级市场发力，传统软件龙头如金蝶、用友、广联达、汇纳、石基等也都在大力向云化转型，初创企业中也陆续涌现像纷享销客、Teambition、北森这样的优质厂商，我们认为国内云计算行业2B时代来临，当前是布局优质SaaS标的最好时机。

为什么说行业云是云计算转型的未来？为什么说行业云是云计算转型的未来？行业云与云计算服务有什么不同呢？我们又该如何使用行业云?这一系列的问题，本文将一一解答行业云与云计算服务的不同之处如下：(1)行业云提供IaaS、PaaS、SaaS和可组合ISV/合作伙伴解决方案的组合，通过提供可扩展设计来满足特定的垂直需求。“可组合业务”方法鼓励业务能力的模块化，并结合自主运营和明确编排的工作流程。(2)通过利用可组合性，行业云可以提供比传统SaaS应用程序更高的适应性，从而满足定制/差异化功能的需求。(3)行业云不是公有云的复制或拆分版本，具有行业特定或区域特定的控制能力，需要单独维护并为用户提供全套功能。(4)行业云是迈向可组合业务和“整体产品”或满足每个客户需求的云平台的一步。(5)行业云使客户能够连接到提供广泛服务的庞大合作伙伴和供应商生态系统。企业将越来越多地使用行业云服务来创建敏捷、创新的业务设计，以增强其核心竞争力。如何使用行业云?客户将受益于：(1)通过垂直专业的上市和实施合作伙伴提供共享的最佳实践和思想领导力。(2)符合行业特定法规的基础设施和应用平台。(3)通用数据模型，用于从现有应用程序中挖掘数据的分析能力，从而实现数据驱动的决策。(4)特定于行业的功能应用程序市场和特定于行业的功能构建块集合，以及选择上述组合作为组合行业解决方案的能力。(5)通过将传统上单独采购的解决方案整合到预集成解决方案中，从而简化采购、实施和集成过程，为企业创造更多价值。(6)主要的一个好处是行业云可以节省企业设计和过渡到云计算环境的时间和精力，因为它们是专门为企业量身定制的。(7)行业云可以帮助在几天而不是几个月内提供多样化的客户体验。这意味着提供新的收入流和更高的运营效率和敏捷性，以及更高的客户连接和生命周期价值。(8)行业云将为跨行业协作铺平更快、更标准化的路径。这也将转化为新的商业模式、服务和合作伙伴关系。行业云让云计算旅程更轻松如今，每家企业都希望创建专门针对其业务的颠覆性能力，以帮助他们保持差异化和创新。行业云可以通过确定可采取行动的新机会领域，将企业采用云计算的重点从降低成本转移到业务增长。借助行业云，公共计算将转变为业务创新的可组合基础，而不仅仅是交付应用程序的技术风格。它将重新定义对云计算战略和采用的长期影响的基线，因为它们模糊了IaaS、PaaS和SaaS等现有云计算服务之间的界限。行业云还将为客户提供新业务模式和收入流的快速创新。它是未来采用云计算应用的必要催化剂，并将加速数字化转型之旅。所以，综上便是为什么说行业云是云计算转型的未来了。

在互联网技术公司里存在这样一个共识，那就是中国没有多少原创技术，基本都是美国原创之后，中国直接拿来用，无论是编程语言、操作系统、数据库、技术框架等等，那在云计算领域中国是否也会如此？云计算可以说是下一代工业革命的引擎，而云原生技术则是云计算的核心。通过了解一个国家或企业的程序员对云原生项目的贡献，就可以大致得出它在云计算领域的原创能力和贡献水平。云原生计算基金会CNCF提供的开源项目的数据算是很有力的参考。云原生开源贡献国家排名从表中可以看出，美国确实遥遥领先于其他国家，其次是德国、中国、印度、英国、法国、加拿大、澳大利亚、荷兰、日本、西班牙、俄罗斯等。德国能有如此强悍的表现让我十分意外，印度排在第四说明它确实如外界传闻一样在软件领域表现得很不错，但也并不比中国强。日本只排在第十，它的软件研发能力和它的国力、人口并不成比例，说明日本在软件开发方面确实落后了。中国在软件研发方面的原创能力是值得称道的，并没有很多人吐槽得那么不堪。这里所说的软件研发并不只是互联网技术，毕竟云原生可以算是国家基建了。云原生开源贡献企业排名如果是从公司的角度来说，整个云计算领域Google做出了莫大的贡献，无论是云计算还是云原生，抑或是大数据、AI、Go语言等，Google都是鼻祖，虽然它的市场份额比AWS、微软甚至阿里巴巴都要低。在中国，开源了多个重要项目的PingCAP排在世界第八、中国第一，其次是华为世界第十、中国第二，然后是阿里巴巴、中兴通讯、DaoCloud、网易、博云、腾讯、才云科技、百度、京东、字节、七牛等。这些云原生的开源项目至少九成以上是用Go语言写的，国内未来Go语言人才应该会比较紧缺。

随着数字经济时代的发展，全球的数据量会呈现爆炸式增长。原来数据少的时候，可能只需要一台机器就可以处理，现在肯定需要更多的机器共同工作才能完成。但是这样一来又会面临一个问题：如果一家公司自己去建设这样的信息系统，要自己建机房、买服务器、搭建系统、开发程序、设置专人维护，这种方式投资成本很高。而且不用的时候如果把这些机器都放着，非常浪费。那么能不能需要计算的时候，把这些机器拿出来用，不需要的时候这些机器可以去做别的事？云计算的出现就能很好的解决这些问题。简单来说，云计算就是把买变成租。客户需要建信息系统的话，只需要通过互联网向云计算提供商租赁他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，原来要喝水，还得自己去买工具打水井，现在已经有人把水井打好了，需要的时候只要接个管子就可以喝水了。如果说大数据是数字经济的燃料，那么云计算就是引擎，支撑着上层的大数据处理。云计算满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求，使大数据的实现成为可能，还能够在很大程度上为大数据拓展采集数据的渠道。因为云计算未来向行业领域的垂直发展将整合大量的行业数据，这对于大数据来说具有非常重要的意义。所以从这个角度来看，没有云计算的发展则很难有大数据技术的突破。根据部署方式的不同，云计算可以分为私有云、公有云和混合云三大类别。打个比方来说，私有云就像整租套房，可以根据用户的要求改装成想要的云环境，而且资源不与其他人共享，安全性高。但是私有云的费用相对较高，并且维护成本也不低。所以私有云的使用对象通常为政府、金融机构等大中型组织。公有云就像合租房，价格比较低，也不用用户自己维护，比较方便。

云技术对各行各业的企业都变得越来越重要。甚至那些坚持不愿采用云计算系统的行业也变得更加开放。了解和理解基于云的技术为无与伦比的人工智能和数字创新打开了大门，并催生了许多专家认为可能是第五次工业革命的东西。本文1560字，需要5分钟。哪些领域受到云相关解决方案的影响最大？排名前五的行业包括电信、教育、制造、医疗和金融。让我们了解这些行业是如何受到云的影响和改变的。电信多年来，通信服务供应商(CSPs）架设基础设施和设备。主要专注于硬件的安装和维护。然而，这限制了它们快速扩展的能力。SaaS提供商Plume的研究表明，投资云计算的电信公司将成为未来CSP的领导者。原因很简单：到2026年，他们将能够进入一个规模预计超过3000亿美元的新兴智能家居市场。通过减少对硬件设备和过时物理框架的依赖，CSP可以更快地移动并解决客户问题，也可以在不使用电线或电缆的情况下延伸。减少对电缆的依赖使它们在相互竞争和升级解决方案（如5G采用）时拥有巨大优势。与其被束缚在低技术的基础设施、工具和设备上，不如通过减少对硬件的依赖，提高为客户服务的价值。教育在新冠疫情期间，从幼儿园到大学，教育受到了冲击。由于被迫将课程和学习快速转移到网上，许多公立和私立机构采取了云优先的策略。因此，尽管疫情大流行，学校仍能够继续教育工作。2020年不是云应用于教育的第一年，但这一年为测试云系统提供了完美的机会。许多学校倾向于使用顶级在线学习管理系统，如Canvas、schoolology和Moodle。因此，教师和学生更快熟悉没有地理障碍的教育模式。老师和学生似乎对通过云计算的电子学习更欢迎。根据Campus Technology的调查，近四分之三的受访大学生喜欢虚拟课堂。当然，偏爱虚拟授课的学生并不意味着实体授课过时了。只是云学习平台的发展给了人们更多的自由去学习和提升技能。近年来，公平和机会问题一直困扰着教育系统。基于云计算的学习系统可能会创造一个更公平的竞争环境，让所有的学习者和教育者都能茁壮成长。制造业现代制造商正在以重要的方式利用云计算。虽然钢铁和机械仍然是制造业给大家的主要印象，但先进的制造业绝不是刻板陈旧的形象。那些巨大且增长快速的制造商都依赖云系统来执行各种任务。一个很好的云技术的例子发生在供应链管理过程中。拥有一个集中式的、基于云的门户让制造商能够实时查看所有供应链材料。因此，他们可以预测延迟和不足，使他们能够在问题发生之前就解决它。云技术还减少了购买、升级和维修服务器以及其他相关设备的需要。制造商可以把钱花在其他业务领域。还可以让客户访问云系统的关键信息。制造业已经变得非常有竞争力。基于云计算的系统还支持初创企业和较小的制造商在全球范围内竞争。医疗保健众所周知，医疗保健行业是采用云计算速度最慢的行业之一。医疗保健在技术方面有些许落后。然而，随着病人要求更方便快捷地查阅他们的病历，这种情况开始改变。他们还呼吁在线健康解决方案，如虚拟预约和自我安排预约的能力。如今，医院和医疗保健系统正在探索通过云来提高有效性和效率，包括利用物联网（IoT）的健康类穿戴设备。可以肯定的是，患者隐私仍然是所有医疗服务提供商关注的问题。数据共享可以为所有人带来非凡的效果。因此，许多医疗保健系统正在努力研究如何在收集必要信息的同时保护患者的利益。健康是所有人的核心诉求。医疗保健企业可以通过充分使用云技术来改善其患者关系和治疗效果。只要有安全保障措施，医疗保健机构就可以为消费者提供各种便利和更好选择。金融行业银行、保险公司和证券商及信贷公司，他们都倾向于云计算，尤其是当消费者变得更加精通数字技术的时候。事实上，云已经完全改变了金融的面貌，并帮助人们平等地获得资金管理。客户不再只能在营业时间去银行。金融公司对云计算的使用一直有些谨慎。他们率先采取措施，减少代价高昂、令人尴尬的数据泄露风险。他们还带来了一些令人惊叹的节省时间的创新，人们已经开始认为这是理所当然的。让客户通过云平台控制自己的财务命运是有道理的。云计算还有助于金融机构进行风险控制和定制细分产品。

根据日前发布的一份以英国和美国云计算用户为调查重点的研究报告显示，大多数用户在云计算方面消耗了不必要的预算。云计算优化服务商Virtana公司委托研究机构Arlington Research公司对350位云计算决策者进行的这项研究发现，82%的受访者表示其所在的公司在云计算方面的支出远远超过他们的需要。影响云计算成本和效率的因素之一是缺乏跨多个云工作负载的可见性，86%的受访者表示，他们无法获得云计算成本的全局视图;70%的受访者表示，有限的可见性导致浪费时间并造成成本和效率低下。对于84%的工作负载部署在多个公有云基础设施上的受访者来说，这是一个尤其值得关注的问题。IDC公司欧洲云计算数据管理副研究总监Archana Vankatarman说：“新冠疫情加速了很多企业的云计算之旅。事实上，根据IDC公司对2020年疫情影响的调查，在疫情危机导致的IT战略计划变更列表中，‘更积极地迁移到云平台’被列为最重要的项目。”Virtana公司注意到在感知和性能之间存在脱节。虽然现实世界的云计算财务状况很糟糕，但很多受访者对自己处理成本的能力评价很高。超过75%的受访者表示，他们擅长识别未使用的资源、配置实时成本警报以及了解成本分配。超过80%的受访者对他们在预测使用模式和预测长期支出方面的评价很高。这些是云计算成本管理中的关键技能，因为它们可以通过实例预留等机制实现成本的长期节省。尽管有这种信心，但许多企业没有有效的工具来处理成本。其中不到一半的企业拥有计费可见性工具和使用情况仪表板。只有53%的受访者表示拥有内部容量和使用规划工具。组织结构可能会加剧这些问题。超过67%的企业认为他们的团队在孤岛中工作，更多的受访者抱怨有限的协作阻碍了他们的适应能力。调查发现，很多企业使用分散的工具和技术来管理他们的云计算基础设施。随着企业将更多工作负载转移到云中，这个问题正在升级。将近90%的受访者表示现在有25%以上的工作负载在云中运行，而44%的企业在云中运行超过一半的工作负载。Archana补充说：“公有云平台为企业提供敏捷、按需、灵活的资源访问，以适应数字业务的动态需求。但低效的云计算运营正在成为最大的障碍，而孤岛可以使云计算成本管理复杂。他们认为自己可能浪费了15%以上的公有云支出，这将促使企业积极投资于云成本管理，以将浪费的云计算成本减半。”优化云计算经济(这是一个被称为FinOps的过程)对于那些对他们在云中花费的成本感到失望的企业来说是一门新兴学科。Linux基金会在今年早些时候的一项调查中发现，Kubernetes容器编排系统用户的成本在不断攀升，因为无法跟踪他们的支出。Virtana公司首席营销官Christina Richards表示：“调查表明，企业面临的最大的挑战之一是如何管理云中的工作负载，以避免意外成本。虽然很明显体验会有所不同，但拥有一个单一的模块化平台来降低云迁移的风险，企业在迁移之前、之中和之后对工作负载进行深入精确的观察，并在工作负载进入云平台后进行有效的优化和管理。”

随着全球疫情的持续，人们对健康的重视，对疾病的治疗观念已经进入到“治未病”的阶段。随着医疗科技的发展，人们对于健康的重视使得精准医疗的发展进入快车道。其中，基因测序作为一项高效的医疗辅助手段，逐步应用于临床实践中。基因测序解决方案融合云计算和大数据的能力及优势，针对海量的基因组数据进行计算、存储和分析，用于疾病的预防、疾病的诊断、指导个体化用药，还能够帮助病毒基因研究所研发病毒诊断试剂，监控疫情。随着互联网的普及、实验技术的不断创新，研究规模和数据量急剧扩增，生物的DNA、基因序列、生物芯片等无时无刻不产生海量数据。生命科学的数据来源和形式多样，包括基因测序、分子通道、不同种族的人群等。每个临床试验需要成千上万病患长达数年的统计资料，而DNA测序的每个样本产生的数据都能以兆兆位计算。行业特殊性 让医疗行业转型举步维艰相比于其它行业的信息化建设进程，医疗行业的信息化建设一直举步维艰，转型可以说是一直在路上，却未见显著成效。究其原因，这与医疗行业的独特性有很大关系。相比于教育，交通，能源等领域，医疗行业在转型方面有四方面的挑战：信息安全性要求高医疗信息关系到每个人的健康信息，用户数据隐私涉及到伦理和法规。长久以来，医疗行业的信息数据一直处于封闭的环境。信息化建设需要打通不同平台之间的数据，涉及的数据隐私，数据安全等问题一直阻碍着医疗行业的信息化建设。医疗平台个性化需求多，整合难由于医疗行业的特殊性，其个性化需求较多，每个科室的需求各不相同。很多医院科室存在“以我为中心、各自为政”的问题，条块分割，每个部门都有一套业务，造成数据的打通难、整合难。数据增长快，存储量大随着医疗设备的发展，需要保存的大容量档案资料越来越多，这些数据增长非常快，每天都要产生大量的数据，同时这些数据往往需要长期保存。由于每个医院的档案系统没有打通，让医院的医疗数据存储遇到很大挑战。实时性要求高看病慢一直是医疗行业的一个痛点，如何借助医疗行业的数字化进程解决这个难题是数字化转型中的重中之重。随着大数据分析和AI技术的出现，借助IT技术助推诊疗流程，能够大幅节省用户看病时间，但传统的IT架构性能很难满足实时性分析的需求。有孚网络解决方案有孚网络作为国内专业的云计算服务平台，在成立之初就面向不同行业、不同场景下的业务需求，提供专有云部署、混合云部署、多云互通管理等多种业务模式。在生命科学领域，有孚网络充分发挥了多年来在高性能计算、海量存储、数据安全等方面优势，为生命科学领域客户提供了多种高度整合的基因测序解决方案。弹性、高性能计算提供弹性云服务器、GPU云服务器等计算实例和裸金属服务器，匹配基因检测各流程中海量数据分析对计算资源的高性能需求。数据存储及归档支持冷热数据分层管理，缓存模式下，自动根据数据的热度实现数据本地和云端的分层，支持云端多台ECS挂载OSS，满足海量数据存储需求，也支持数据分发、归档等多个场景。基因数据传输及安全提供专网专线接入，专网两端以内网方式通讯，享受低延迟和高带宽，保证海量应用数据的稳定传输；同时，与公网完全隔绝，无数据泄露风险，实现高速、可靠和安全的数据传输。数据分层转储存根据访问频率划分为热数据、温数据及冷数据。影像热数据和温数据存储在有孚云存储中，通过SSD和HDD提供更高性能的访问速度影像；冷数据迁移到有孚蓝光云，解决医院对影像数据长期保存、数据备份的需求。在“新基建”政策引导下，如何利用最新的IT技术解决行业痛点成为行业发展的关键。随着科技的发展，医疗行业的信息化将不断深入，有孚网络也会致力于智慧医疗的建设，为健康服务业升级贡献自己的一份力量。