- TLK7-EVM是一款由广州创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板,可快速评估FPGA性能。核心板尺寸仅80mm*58mm,底板采用沉金无铅工艺的6层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,满足工业环境应用。SOM-TLK7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚,二次开发极其容易,客户只需要专注上层应用,大大降低... TLK7-EVM是一款由广州创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板,可快速评估FPGA性能。核心板尺寸仅80mm*58mm,底板采用沉金无铅工艺的6层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,满足工业环境应用。SOM-TLK7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚,二次开发极其容易,客户只需要专注上层应用,大大降低...
- TLK7-EVM是一款由广州创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板,可快速评估FPGA性能。 TLK7-EVM是一款由广州创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板,可快速评估FPGA性能。
- 一、案例说明Kintex-7 FPGA使用SRIO IP核作为Initiator,通过AD9613模块采集AD数据。AD9613采样率为250MSPS,双通道12bit,12bit按照16bit发送,因此数据量为16bit * 2 * 250M = 8Gbps;AD数据通过SRIO由Kintex-7发送到C6678 DSP(Target)的0x0C3F0000~0x0C3F7FFF的地址空间... 一、案例说明Kintex-7 FPGA使用SRIO IP核作为Initiator,通过AD9613模块采集AD数据。AD9613采样率为250MSPS,双通道12bit,12bit按照16bit发送,因此数据量为16bit * 2 * 250M = 8Gbps;AD数据通过SRIO由Kintex-7发送到C6678 DSP(Target)的0x0C3F0000~0x0C3F7FFF的地址空间...
- TLK7-EVM是一款创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板,可快速评估FPGA性能。核心板尺寸仅80mm*58mm,底板采用沉金无铅工艺的6层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,满足工业环境应用。SOM-TLK7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚,二次开发极其容易,客户只需要专注上层应用,大大降低了开发... TLK7-EVM是一款创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板,可快速评估FPGA性能。核心板尺寸仅80mm*58mm,底板采用沉金无铅工艺的6层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,满足工业环境应用。SOM-TLK7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚,二次开发极其容易,客户只需要专注上层应用,大大降低了开发...
- SOM-TLK7是一款由创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板,可配套创龙TLK7-EVM开发板使用。核心板尺寸仅80mm*58mm,采用沉金无铅工艺的10层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,满足工业环境应用。SOM-TLK7引出FPGA丰富的资源信号引脚,二次开发极其容易,客户只需要专注上层应用,大大降低了开发难度和时间... SOM-TLK7是一款由创龙基于Xilinx Kintex-7系列FPGA自主研发的核心板,可配套创龙TLK7-EVM开发板使用。核心板尺寸仅80mm*58mm,采用沉金无铅工艺的10层板设计,专业的PCB Layout保证信号完整性的同时,经过严格的质量控制,满足工业环境应用。SOM-TLK7引出FPGA丰富的资源信号引脚,二次开发极其容易,客户只需要专注上层应用,大大降低了开发难度和时间...
- news.accelerationrobotics.com/hardware-accelerating-ros-2-nodes 机器翻译 6 分钟阅读 移动得更快的机器人需要在边缘进行更快的感知计算。本文讨论了硬件加速如何使机器人速度更快,以及选择正确的加速器有多重要。基准测试结果表明 ROS 节点的加速解决方案之间的加速差异超过 ... news.accelerationrobotics.com/hardware-accelerating-ros-2-nodes 机器翻译 6 分钟阅读 移动得更快的机器人需要在边缘进行更快的感知计算。本文讨论了硬件加速如何使机器人速度更快,以及选择正确的加速器有多重要。基准测试结果表明 ROS 节点的加速解决方案之间的加速差异超过 ...
- 1. 准备工作硬件准备首先需要准备一个开发板,这里我准备的是STM32L4的开发板(BearPi): 2.生成MDK工程选择芯片型号打开STM32CubeMX,打开MCU选择器: 搜索并选中芯片STM32L431RCT6: 配置时钟源如果选择使用外部高速时钟(HSE),则需要在System Core中配置RCC;如果使用默认内部时钟(HSI),这一步可以略过;这里我都使用外部时钟: ... 1. 准备工作硬件准备首先需要准备一个开发板,这里我准备的是STM32L4的开发板(BearPi): 2.生成MDK工程选择芯片型号打开STM32CubeMX,打开MCU选择器: 搜索并选中芯片STM32L431RCT6: 配置时钟源如果选择使用外部高速时钟(HSE),则需要在System Core中配置RCC;如果使用默认内部时钟(HSI),这一步可以略过;这里我都使用外部时钟: ...
- CPLL复位 CPLL必须使用CPLLPD端口断电,直到FPGA结构中检测到参考时钟边沿。在CPLLPD无效后,CPLL必须在使用前进行复位。每个GTX/GTH收发器通道有三个专用端口用于CPLL复位。... CPLL复位 CPLL必须使用CPLLPD端口断电,直到FPGA结构中检测到参考时钟边沿。在CPLLPD无效后,CPLL必须在使用前进行复位。每个GTX/GTH收发器通道有三个专用端口用于CPLL复位。...
- 前言 对于7系列的FPGA,共有3个系列,每个系列都有各自的高速收发器,称为吉比特收发器,即Gigabit Transceiver,简称为GT。 每个系列的GT叫法略有不同,分别为: A7 的GTP... 前言 对于7系列的FPGA,共有3个系列,每个系列都有各自的高速收发器,称为吉比特收发器,即Gigabit Transceiver,简称为GT。 每个系列的GT叫法略有不同,分别为: A7 的GTP...
- 给出上篇博文的地址:宽带接收机中的非均匀采样技术研究之OMP算法(2018/8/20)(第七篇) 给出原论文的地址:宽带接收机中的非均匀采样技术研究 从功能上划分,非均匀采样平台的实现可以分为两个方面: 1) 完成对频域稀疏信号的压缩采样; 2) 对采样数据进行重构。 第一个问题是硬件实现问题,也即是如何设计硬件电路完成对频域稀疏信号的压缩采样,而第二个问题则是选... 给出上篇博文的地址:宽带接收机中的非均匀采样技术研究之OMP算法(2018/8/20)(第七篇) 给出原论文的地址:宽带接收机中的非均匀采样技术研究 从功能上划分,非均匀采样平台的实现可以分为两个方面: 1) 完成对频域稀疏信号的压缩采样; 2) 对采样数据进行重构。 第一个问题是硬件实现问题,也即是如何设计硬件电路完成对频域稀疏信号的压缩采样,而第二个问题则是选...
- OMAPL138 + SPARTAN6 DSP+ARM+FPGA核心板,适用于毫米波雷达与单目视觉融合的无人机自主避障系统,异构多核运动控制器,惯性姿态测量系统,嵌入式喷涂机器人,电力仪表控制系统,桥梁振动监测,声音监测等。FPGA与DSP间采用UPP通信。1 评估板简介基于TI OMAP-L138(定点/浮点DSP C674x+ARM9) + Xilinx Spartan-6 FPGA处理... OMAPL138 + SPARTAN6 DSP+ARM+FPGA核心板,适用于毫米波雷达与单目视觉融合的无人机自主避障系统,异构多核运动控制器,惯性姿态测量系统,嵌入式喷涂机器人,电力仪表控制系统,桥梁振动监测,声音监测等。FPGA与DSP间采用UPP通信。1 评估板简介基于TI OMAP-L138(定点/浮点DSP C674x+ARM9) + Xilinx Spartan-6 FPGA处理...
- 1.算法运行效果图预览MATLAB测试结果: FPGA测试结果: 上述仿真图中,红色XX表示图像读取完毕。因此输出XX。当图像输出完成之后,最下面的相似性指标 same1输出为11226,same2输出为67584.即图1和图2相似性较强,图1和图3相似性较弱。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022A 3.算法理论概述 图像直方图是一种统计图... 1.算法运行效果图预览MATLAB测试结果: FPGA测试结果: 上述仿真图中,红色XX表示图像读取完毕。因此输出XX。当图像输出完成之后,最下面的相似性指标 same1输出为11226,same2输出为67584.即图1和图2相似性较强,图1和图3相似性较弱。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022A 3.算法理论概述 图像直方图是一种统计图...
- 1.算法运行效果图预览 将FPGA结果导入到matlab显示结果如下: matlab的对比测试结果如下: 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 在HSV(Hue, Saturation, Value)色彩模型中,颜色由色调(H)、饱和度(S)和明度(V)三个参数表示。对于深度信息提取而言,通常利用的是场景中物体表面光照变化... 1.算法运行效果图预览 将FPGA结果导入到matlab显示结果如下: matlab的对比测试结果如下: 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 在HSV(Hue, Saturation, Value)色彩模型中,颜色由色调(H)、饱和度(S)和明度(V)三个参数表示。对于深度信息提取而言,通常利用的是场景中物体表面光照变化...
- 1.算法运行效果图预览RTL图: 仿真图: 导入到matlab显示效果如下: 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 在计算机视觉领域,基于肤色模型和中值滤波的手部检测方法是一种常见的初步定位策略。该方法主要分为两大部分:肤色分割以区分出图像中的皮肤区域,以及中值滤波以消除噪声并保持关键边缘信息。 3.1 肤色模型建立与应用 ... 1.算法运行效果图预览RTL图: 仿真图: 导入到matlab显示效果如下: 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 在计算机视觉领域,基于肤色模型和中值滤波的手部检测方法是一种常见的初步定位策略。该方法主要分为两大部分:肤色分割以区分出图像中的皮肤区域,以及中值滤波以消除噪声并保持关键边缘信息。 3.1 肤色模型建立与应用 ...
- 1.算法运行效果图预览 数据导入到matlab显示图像 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是一种广泛应用于图像和信号处理领域的变换技术。在图像处理中,DCT常被用于图像压缩,如JPEG标准中就采用了DCT变换。FPGA(Field Programm... 1.算法运行效果图预览 数据导入到matlab显示图像 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是一种广泛应用于图像和信号处理领域的变换技术。在图像处理中,DCT常被用于图像压缩,如JPEG标准中就采用了DCT变换。FPGA(Field Programm...
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