美国、葡萄牙和英国的研究人员预测，解决光线追踪的高额性能要求的办法可能是将旧的光线追踪算法与量子计算混合起来。在最近发表的一份研究白皮书中，量子计算增强了光线追踪的工作负荷，性能提高了190%。这个过程是通过限制每条光线所需的计算数量来完成的。图形技术中的光线追踪使游戏有了进化的飞跃，特别是游戏的渲染方式。然而，与复杂性相比，性能和开发人员正确采用这一过程的能力都是次要的。问题在于光线追踪技术的硬件和计算要求，以及对特定硬件的必要性，这限制了大多数用户对核心技术的使用。研究人员描述了量子计算如何有可能将光线追踪技术造成的处理税降到最低。该小组取了一张启用了光线追踪技术的128x128的图像，并使用三种不同的策略对该图像进行了优化。这三个过程是经典的渲染技术，未经优化的量子渲染，然后是对量子渲染的优化。第一种技术在三维图像上计算了26.78亿个光线交叉点，为每条单独的光线提供了64个。未优化的方法将第一个数字减少了一半，只需要33.6个光线交叉点，相当于13.66亿个光线交叉点。利用优化的量子技术和经典系统，最后的尝试呈现了89.6万个交叉点，每条射线有22.1个交叉点的图像。该技术最重要的缺点是量子计算系统。量子计算机和设备目前正在开发NISQ，即噪声中等规模的量子产品类别。这些错综复杂的系统在性能上不是最高的，所以渲染需要几个小时来正确计算每个图像。这个类别非常适合模拟，但目前对于渲染游戏来说，它几乎不是一个可行的选择。尽管结果很好，但该技术还远远不能用于生产。在过去一年到两年里，以目前量子计算的趋势，我们只看到了少量的量子计算可供使用。IBM计划在未来几年增加量子计算的数量，但该技术在短时间内会有多大的进步还不得而知。转载自http://www.iotworld.com.cn/html/News/202205/36f404a56bb5ccba.shtml

芯片是新一代信息技术的核心，也是现代数字经济的基石。当前，全球量子计算竞争愈发激烈，工业软件领域的短板必须要迅速补齐。在此背景下，合肥量子计算公司本源量子选择“换道超车”，努力走国产替代之路，开发出了兼容超导和半导体两大物理体系的首个国产量子芯片设计工业软件“本源坤元”。▲ 元器件库展示 | 图自本源量子记者获悉，“本源坤元”软件突破了量子芯片设计工业软件操作方式单一的限制，支持本地和线上两种部署模式。该软件同时支持超导和半导体量子芯片版图自动化设计，是实现量子芯片自主研发及产业化生产的重要条件，全球用户可通过本源量子云平台直接在线访问和使用，未来可通过授权下载到本地部署。▲ 6bit 版图 图源：本源量子操作过程中，用户通过简单拖拽、排列组合，就能够迅速完成量子比特核心阵列的设计。而对于外围复杂的布线和辅助结构配置工作，通过简单配置工艺规范，“本源坤元”可以自动完成最终版图，原本数周才能完成的工作，仅需要数分钟就可以快速完成，大大提升了设计效率。本源量子公司相关人士表示，量子芯片设计工业软件尚处兴起阶段，但不久的将来，量子计算将会改变现有的产业格局，该软件也将走进大众视野，成为国产量子芯片崛起之路的坚强后盾。未来，“本源坤元”还将针对市场需求，不断迭代升级，增添更多智能化设计工具。

人工智能技术与咨询      据美国媒体《防务新闻》周刊网站报道，日前法国军方宣布启动一个国家级混合量子计算平台，马克龙政府决定在未来五年时间之内，投资约20亿欧元，大力扶持法国的量子技术发展，国家提供一半的资金，另外一半资金则由民间投资机构筹措。按照法国政府的设想，大力发展量子技术，不仅可以为法国劳动力提供大约1.6万个新的就业岗位，而且可以带动法国在国防工业方面的技术创新。      在当天的启动仪式上，法国国防部长弗洛朗丝-帕利在讲话中表示，掌握量子技术，符合法国的国家战略利益，可以确保法国在未来的国防工业技术竞争中处于领先地位，同时量子技术加持的武器装备，在将来的危机冲突中，可能发挥决定性的作用。据悉，自马克龙当选法国总统以来，其一直希望法国能成为欧洲乃至全球量子技术发展的中心，曾经担任经济部长的马克龙，深知量子技术的价值。     据悉，作为一项新兴技术，量子技术的运用目前主要集中在三个领域，分别是量子通信、量子计算机以及量子超导体，其中前两项技术进入了运用阶段，而第三项技术还处在研发探索阶段。根据专家介绍，量子通信技术相比传统的通信技术，不仅速度快，信号在传输过程中不受任何障碍阻挡，不会产生电磁干扰，几乎没有延时，而且保密性更高，基于上述两大优势，量子通信技术在军事领域的应用前景被一致看好。        至于量子计算机，也将成为一款革命性的产品，据计算机专家介绍，目前传统的计算机已经进入技术瓶颈期，量子技术有望助力传统计算机实现技术突破。商业化应用的量子计算机的算力可以媲美现有的超级计算机，届时许多传统的计算机将被淘汰。量子计算机和量子通信类似，军用前景也是一片光明，例如在战斗机辅助设计以及对来袭导弹路线的推算上，均可以利用量子计算机。         目前在全球范围内，中国和美国走在了量子技术研发和运用的最前沿，早在2011年，中国就启动了量子技术的研究，2013年启动的“京沪干线”光纤量子通信骨干网工程项目，是全球第一个广域光纤量子保密通信骨干网络。2016年，中国利用长征二号丁运载火箭，发射了全球首颗量子通信试验卫星“墨子”。      随着中美两国在量子技术方面竞争的加剧，俄罗斯、日本、法国、以色列和德国等，也纷纷布局量子技术产业。分析人士表示，各国争相“抢滩”量子技术，将给人类日常生活以及军工技术发展产生重大影响。关注微信公众号人工智能技术与咨询 了解更多

IBM 在当地时间周二发布了“通往实用量子计算时代”的最新路线图，计划在 2025 年推出4000 多个量子比特的系统。该路线图详细描述了 IBM 新的模块化架构和网络计划，这将允许 IBM 量子系统实现更高的量子位数，甚至可达数十万个量子位。为了实现实际量子计算所需的速度和质量，IBM 计划继续构建一个日益智能化的软件编配层，以有效地分配工作负载，并消除基础设施方面的挑战。IBM 指出，开创实际量子计算时代的工作需要利用三项支柱：强大且可扩展的量子硬件、尖端的量子软件（用于编码和启用可访问且功能强大的量子程序）以及一个由量子组织和社区组成的广泛的全球生态系统。IBM 声称，将创造由量子处理器（QPU）与 CPU、GPU 协同的全新计算架构，以及结合量子处理器、量子通信网络的量子超级计算机。根据该路线图，IBM 一方面将更新其 Qiskit 软件工具包，目标是到 2025 年提供可用于机器学习、科学计算等领域的成熟应用程序。在硬件方面，IBM 将分别在 2022、2023 年发布具有 433 量子位的 Osprey 处理器和具有 1121 量子位的 Condor 处理器，同时将开发经典并行化和基于量子通信的量子并行化技术，以将多个模块化处理器整合为量子处理器集群，最终在 2025 年演示可操作 4000 多个量子位的处理器硬件。IBM 最初在 2020 年发布了其量子路线图。从那以后，该公司在自己的时间表上实现了每一个目标，包括127 量子位的 IBM Eagle，以及今年晚些时候将推出其 433 量子比特处理器 IBM Osprey。IT之家了解到，IBM 打算在 2023 年推出 IBM Condor，这将会是世界上第一个超过 1000 个量子位的通用量子处理器。量子计算副总裁、IBM 研究员 Jay Gambetta 说:“我们新的量子路线图显示了我们打算如何实现揭开量子技术前景所必需的计算规模、质量和速度”，“通过将模块化量子处理器与经典基础设施相结合，在 Qiskit Runtime 的精心安排下，我们正在构建一个平台，让用户轻松地将量子计算构建到他们的工作流程中，从而应对我们这个时代的基本挑战。”

作者：SupraOracles量子计算和区块链的未来仍是个未知数，该最终答案可能会成为未来计算机科学领域的决定性因素之一。量子计算会破坏区块链还是让它更安全？​01 写在前面谈到计算的未来，区块链和量子计算是最受人关注和最具争议的两个行业。虽然区块链在加密货币和密码学领域的实际应用要领先得多，但量子计算行业也在以惊人的速度增长。事实上，量子计算行业的增长率仅次于区块链，预计从 2022 年到 2027 年，该行业将以每年 25% 的速度增长。一些专家认为，量子计算的进步可能会进一步促使区块链走向终结，因为量子计算机可以破解最先进的区块链加密技术，未来将作为一种更先进的方式来保护数据，从而取代区块链。区块链加密和量子计算经常被绑定作密码学方面的对比。一方面是量子计算机是否能快速发展从而破解区块链，另一方面是密码学家是否能迅速提出安全的解决方案来保护自己免受量子黑客攻击。然而，量子计算和区块链之间的关系不一定是对立的。一些研究人员认为，量子计算和区块链技术最终会融合成新技术，创建出更快、更安全并有助于解决各种问题的革命性计算解决方案。02 什么是量子计算 ？与区块链有何不同？对于不熟悉的人来说，量子计算是一种独特的计算类型，它利用“量子态”来解决逻辑问题，这些问题往往需要惊人的计算机处理能力，普通超级计算机根本无法解决。量子计算机不像传统超级计算机那样逐个分析问题，而可以同时分析大量潜在问题。这些计算机利用量子物理学的原理以极快的速度将错误答案数量降至最低，同时以令人难以置信的速度给出正确答案。当前的计算机通常被称为经典计算机，由传统比特 1 位或 0位组成，两者不会同时存在。而量子计算机则是由量子比特组成的，量子叠加允许比特的两种状态同时存在。此外，与传统比特不同，量子比特可以在量子纠缠的过程中相互影响，从而为整个计算系统创建一个大的量子态。每增加一个量子比特，计算机的潜在状态数量就会增加一倍，与经典计算机相比，这些计算机具有强大的计算能力。▲ 量子计算使用情况除了解决高度复杂问题，量子计算还具有改变加密世界的潜力。量子物理和量子态的性质决定了特定信息的实际状态在被干扰时会发生变化。因此，理论上，量子加密是不可破解的，因为任何信息状态如果被窃听者（或机器）查看，都将发生不可逆转的变化。然而，就像量子计算可以创造强大的加密技术一样，它也有可能破坏以前无法破解的加密形式，与区块链的存在成了一个潜在的冲突。像 IBM 这样的公司，他们目前正在利用量子计算机来解决各种各样的问题，例如为电动汽车开发更高能量密度的电池、可减少碳排放的清洁材料，甚至在寻找可以揭示宇宙起源的粒子。与量子计算相比，区块链是分布式账本技术，这个由密码学创建的信息账本一旦经过一系列分布式计算机（称为节点）的验证就无法有效更改。区块链使用各种共识机制—分布式节点网络，并通过“验证”信息块将其添加到区块链中。区块链完全属于经典计算领域，这意味着区块链在某个时间点只会处于单一状态。正如业界所述，区块链技术是一种出色的工具，可通过自动执行的智能合约创建分布式应用程序，其中包括数字货币、物流和记录保存协议以及各种金融产品。然而由于网络的限制，区块链未必有能力解决高水平计算问题。目前区块链最大的问题是交易速度缓慢，新的区块链竞相提供高效交易的解决方案。相比之下，量子计算在解决一些大而棘手的科学问题方面具有巨大潜力，但它不一定是创建消费类应用程序的好工具。因此，可以肯定地说，量子计算和区块链是两种不同高度的技术，它们之间的相互作用可能会深刻地改变这两个行业。03 量子计算会破坏区块链并终结加密货币吗？德勤的一项研究表明，一次攻击可能会窃取 25% 的比特币，截止到2022年1月，窃取金额已达到了3000亿美元，随着加密货币市场规模的急剧增长，加密黑客最终窃取金额可达数亿美元 ，借助量子计算的力量，黑客们未来很有可能在导致全球经济混乱的同时摧毁整个区块链。具体来说，目前主流的量子计算机还没有开发出Shor函数这个功能，当由量子计算机实现 Shor 函数时，理论上可以解决目前被椭圆曲线乘法隐藏的素因数，这是一种用于散列的乘法形式，目前几乎不可能反转（即发现相乘在一起形成私钥的原始数字）。例如，研究人员计算出，用经典计算机计算和椭圆曲线乘法来确定与公钥相对应的私钥需要340,282,366,920,938,463,463,374,607,431,768,211,456 次基本运算，相当于数千年。相同情况下，使用 Shor 函数的量子计算机只需 2,097,152 次基本运算即可，相当于只需要几个小时。量子计算除了取代区块链加密之外，另一个担忧是量子计算机可能会取代传统计算机进行 加密货币挖矿 。正如理论所述，如果这些计算机能够凭借超快的计算能力比传统的采矿设备（如 ASIC）更快地挖矿，这将会导致资产价格不稳定、遭受51% 攻击和挖矿权极端集中化等问题（需要澄清的是这种情况主要针对的是类似于比特币等基于PoW区块链，通常不会影响基于权益证明(PoS)的共识模型）。由于环境问题和其他因素，一些区块链如以太坊正在转向不涉及计算密集型挖矿的权益证明和其他共识模型。尽管有这些基于数据的担忧，并非所有专家都相信量子计算将来能够有效地破解区块链并取代传统密码学。例如，一些人认为比特币中使用的 SHA-256 加密是有可能抵抗量子的，即使量子计算机能够破解当前的区块链加密方法，这也可能需要 10 到 20 年的时间，这让正在开发新的、更强大的加密方法的区块链密码学家处于领先位置。此外，椭圆曲线加密最常见的替代方案 RSA 加密也可能是具有一定的量子抗性。虽然在传统解密方面，椭圆曲线加密被认为比 RSA 加密更安全，但专家认为在量子解密方面情况则相反。此外，即使 RSA 最终成为“可破解的量子”，软分叉和不断更改的钱包地址也能够减弱量子计算机破坏区块链或窃取加密货币的大部分可能性。04 量子计算能否与未来的区块链融合或增强？虽然有一部分人认为量子计算可能会破坏区块链和加密货币，但也有人认为量子加密可以与区块链相结合创建比当今协议更安全的区块链，从理论上形成对传统黑客攻击和量子计算机攻击有很强防御能力的区块链。研究人员认为传统的区块链密码学方法（例如非对称密钥算法和利用上述提到的椭圆曲线乘法的哈希函数）可以用量子密钥代替。量子密钥密码术，也称为量子密钥分发 (QKD)，通过在光链路上以光子的形式发送光的“量子粒子”来运行。正如我们前面提到的，任何干扰操作都会取消验证交易（例如窃听者查看正在传输的光子）。为了实际有效地使用，这些量子密钥需要与一次性密码 (OTP) 加密一起使用来生成只能使用一次的密钥。李春堂、徐寅松、唐嘉豪和刘文杰在《量子计算杂志》上发表的一篇题为《量子区块链：基于量子力学的去中心化、加密和分布式数据库》的论文详细介绍了量子计算应用于区块链的优势，特别是节点选择随机化，量子区块链协议可以取代当前随机化方法，利用量子随机数生成器来选择验证者节点，这将有效地解决当前区块链随机化问题。该论文认为，量子区块链也有可能用一种新型的量子加密拜占庭协议取代经典拜占庭协议。虽然只是理论，但如果得以实现，那将在可以帮助抵御 51% 攻击的同时创建全新的、高度安全的基于量子加密的加密货币。虽然上述大部分内容指的是创建新的量子区块链，但量子技术也很可能应用在现有区块链中来增加去中心化，也可以缩短比特币、以太坊和 Solana 等主要区块链的交易时间。在实际运用上需要解决的问题是如何让节点运营商获得量子计算和量子密钥生成功能。目前，大多数量子计算机因其昂贵的价格都仅限于实验阶段，这意味着很难通过大量节点运营商进行操作。但是我们相信这种情况会进一步得到改善，一家深圳技术公司推出了一款成本仅为 5,000 美元的小型量子计算机，成本远低于目前运行完整的以太坊节点所需的成本。05 什么是抗量子账本？目前，有两个公共区块链项目声称是完全抗量子的，即抗量子账本和比特币后量子。抗量子账本 (QRL) 称自己为“具有状态签名方案和最具安全性的后量子安全区块链”。QRL 协议使用“IETF 指定的 XMSS，这是一种基于哈希的前向安全签名方案，具有极少的安全假设。” XMSS 利用 Merkle 树（哈希树）的扩展 Merkle 签名方案。基于状态的散列签名方案（如 Merkle 签名）被认为比 RSA 或椭圆曲线密码学更能抵抗量子黑客攻击。但是，如果密钥被多次使用，基于哈希状态的签名方案（如 XMSS）估计会很容易受到攻击，与其他密码学相比，这会是个劣势。目前，美国国家标准技术研究所 (NIST) 的计算机安全资源中心正积极地对除了 XMSS，NIST， 等70 种“后量子密码学”加密技术进行研论，他们希望借此评估该项技术在民用和政府方面的优劣势。抗量子账本声称，它的“扩展”Merkle 签名方案比传统的 Merkle 签名方案更有效、更安全，但如果没有真正有效的量子计算机对其进行破解测试，很难证实这一点。06 什么是比特币后量子？除了QRL 项目之外，另一个区块链项目—比特币后量子也声称可以使用基于哈希状态扩展Merkle签名方案（XMSS）来保护自己免受量子计算攻击。BPQ 是比特币区块链的一个实验分支，它使用的是量子安全数字签名而不是传统的加密技术。未来几年，BPQ 进行的研究可能会成为将抗量子加密技术引入比特币主网络的基础。与 QRL 不同，BPQ 目前正处于研究阶段，其计划中的货币 BitcoinPQ 目前还没有被开采。07 量子计算和区块链的未来是什么？量子计算和区块链的未来仍是个未知数，该最终答案可能会成为未来计算机科学领域的决定性因素之一。区块链帮助互联网民主化，创造了加密货币，并以比特币和以太坊等流行区块链的形式创建了世界上最大的分布式计算机网络。相比之下，仍处于早期阶段的量子计算有可能帮助我们解决更多具有影响力的科学和技术问题，并以我们无法预见的方式推进技术发展。如果量子计算和区块链发生冲突，那可能是一场史诗般的灾难。相反，如果密码学继续发展，能够创建越来越多的抗量子加密方法，或者如果量子加密本身被集成到区块链中，那么这些技术的结合将有助于创建一个更安全、更民主化的互联网，从而对世界产生积极影响。责任编辑：张燕妮    来源： 巴比特

我的环境：酷睿 i5显卡：GTX-1050timindspore版本：1.6.1cuda版本：11.1操作系统：ubuntu18.04python：3.7.5安装方式conda安装mindspore成功后安装mindquantum-0.5.0失败命令为：pip install https://hiq.huaweicloud.com/download/mindquantum/linux/mindquantum-0.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl   --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple测试安装：(mindspore) che@che-PC:~$ python -c 'import mindquantum'提示错误Illegal instruction (core dumped)

在量子线路中引入噪声（量子信道）在真实量子设备中，由于现阶段技术的不成熟，量子系统会由于量子操作、环境影响等各种因素而产生噪声。现阶段噪声对量子设备的影响不可忽略，因此在量子线路中加入对噪声的模拟，可以帮助我们寻找对噪声具有鲁棒性的量子算法，或设计减少噪声影响的纠错方案。噪声分为两种类型：相干噪声和非相干噪声。相干噪声一般来源于门操作中参数的噪声化，因此是幺正演化并且易于模拟；非相干噪声则来源于系统与环境的相互作用，因此通常是非幺正演化，会使量子系统从纯态变为混态，这个过程也被称为量子信道（Quantum channel）。混态的量子系统通常用密度矩阵的形式表示，但也可以通过“采样-统计”的蒙特卡洛法得到统计模拟结果。在MindQuantum中，我们用蒙特卡洛法来模拟量子信道，其中噪声门会以一定概率影响量子比特，通过对线路的多次采样，可以得到含噪声量子线路的模拟运行结果。目前MindQuantum支持对泡利信道的模拟，其中也包括比特反转信道、相位反转信道、比特相位反转信道和去极化信道这几种特殊的泡利信道，如下所示。from mindquantum.core.gates.channel import PauliChannel, BitFlipChannel, PhaseFlipChannel, BitPhaseFlipChannel, DepolarizingChannel其中去极化信道常被用于描述真实量子硬件在门操作中产生的噪声，在此我们以它为例，搭建一个量子线路：from mindquantum import Circuit, X circ = Circuit() circ += X.on(0) circ += DepolarizingChannel(0.1).on(0) circ.measure(0) print(circ)q0: ──X────DC────M(q0)──此时我们成功搭建了一个单比特的量子线路，该比特在作用X门后，会受到去极化噪声的影响，具体表现为有10%概率额外作用一个泡利门，其中X、Y、Z门平分概率。现在我们对该线路进行1000次模拟并输出采样结果：from mindquantum import Simulator sim = Simulator('projectq', 1) result = sim.sampling(circ, shots=1000) print(result)shots: 1000 Keys: q0│0.00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 ────────┼───────────┴───────────┴───────────┴───────────┴───────────┴ 0│▒▒▒▒▒ │ 1│▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ │ {'0': 68, '1': 932}倘若没有噪声影响，量子态应该处于|1〉态，测量结果全为1，但在以上结果中，约有7%的模拟结果测得为0，这就是去极化信道产生的影响。采样结果与预期中3.3%概率额外作用X门、Y门和Z门的预测结果相符。至此我们就完成了一次对含噪声量子线路的模拟。赶紧动手体验一下MindQuantum最新的功能吧！若想查询更多关于MindQuantum的API，请点击：https://mindspore.cn/mindquantum/。

量子线路图及测量的svg格式我们可以在MindQuantum中搭建各种各样的量子线路，其次，我们还可以将搭建好的量子线路打印出来。例如，我们运行如下代码来搭建量子线路：cir = Circuit() cir += H.on(0) cir += X.on(1, 0) cir += UN(Measure(), 2) cirq0: ──H────●────M(q0)── │ q1: ───────X────M(q1)──从运行的结果可以看到，我们成功搭建了2个量子比特的量子线路。在最新的版本中，可以输出量子线路的svg格式，执行如下代码即可：cir.svg()得到的运行结果如下图所示同时，还能将其保存成文件，执行如下代码：circ.svg().to_file("filename.svg")此外，MindQuantum中还可以对量子线路进行测量操作，执行如下代码：from mindquantum.simulator import Simulator sim = Simulator('projectq', 2) result = sim.sampling(cir, shots=1000, seed=40) result shots: 1000 Keys: q1 q0│0.00 0.125 0.251 0.376 0.501 0.626 ───────────┼───────────┴───────────┴───────────┴───────────┴───────────┴ 00│▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ │ 11│▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ │ {'00': 501, '11': 499}从运行的结果可以看到，对量子线路进行了1000次的采样，结果展示：“00”的采样次数为501次，“11”的采样次数为499次。在最新的版本中，可以输出测量结果的svg格式，执行如下代码即可：result.svg() 得到的运行结果如下图所示同理，也能将其保存成文件，执行如下代码：result.svg().to_file("filename1.svg")【注意】目前svg格式只能在Jupyter Notebook展示。上述就是MindQuantum中量子线路图及测量的svg格式的介绍。赶紧动手体验一下MindQuantum最新的功能吧！若想查询更多关于MindQuantum的API，请点击：https://mindspore.cn/mindquantum/。

第四届·2022量子计算黑客松全国大赛https://competition.huaweicloud.com/information/1000041660/introduction  【参赛对象】对量子计算感兴趣，具备基本Python编程能力的所有开发者，均可报名参加。选手可自行组队，每队1-3人。

< 第四届·2022量子计算黑客松全国大赛 >报名截止时间：2022年4月30日 18:00【赛事简介】第四届·2022量子计算黑客松全国大赛由HiQ量子计算软件团队、上海大学、电子科技大学、南方科技大学、MindSpore社区和ModelArts平台联合举办。大赛邀请量子计算的兴趣爱好者，基于HiQ量子计算云平台、开源AI框架MindSpore面向量子计算的MindSpore Quantum，来完成黑客松赛题。推进量子计算基础与应用研究，实现技术创新。丰厚大奖等您来拿，快来报名参赛吧！【参赛对象】对量子计算感兴趣，具备基本Python编程能力的所有开发者，均可报名参加。选手可自行组队，每队1~3人。【报名参赛-你将获得】1. 全方位深入学习最火热的AI开源框架MindSpore+量子计算开源框架MindQuantum2. 体验全新的HiQ量子计算云平台，无需下载任何软件，操作简单便捷3. 黑客松决赛大奖、鼓励奖、参与奖、推广奖等多重奖项可叠加快来报名参加比赛吧~【关注大赛官网和微信群了解更多大赛详情信息】想要来挑战黑客松全国大赛吗？想要一个证明自己实力的舞台吗？访问大赛官网，了解更多大赛信息，欢迎报名参赛！https://competition.huaweicloud.com/information/1000041660/introduction参赛选手交流群（仅作为选手之间讨论和交流）请扫描上方小助手二维码，回复“量子黑客松”进入交流群。大赛重要节点通知会在群内第一时间告知，请所有报名选手务必加群。

第四届·2022量子计算黑客松全国大赛 通过点击参赛链接，或者扫描二维码来报名参赛。参赛链接：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041660/introduction参赛二维码：PC端邀请好友方法：1、点击报名页面的右上角【立即报名】，报名成功后，点击【分享大赛】，即可获得你的专属链接和二维码。2、【邀请好友点击】你的链接或者扫描你的二维码报名实战赛，即邀友成功！！！移动端邀请好友方法：1、点击报名页面的右下角【立即报名】，报名成功后，点击【分享】，即可获得你的专属二维码。2、【邀请好友扫描】你的二维码报名实战赛，即邀友成功！！！是不是非常简单呢~~快来一起邀请好友参赛赢大奖吧！！！！

黑客松大赛的判题系统已经试运行上线啦，大家可以小试牛刀，期待你们的作品！黑客松大赛的判题系统FAQ，请各位选手注意：1、请参赛者确保压缩包文件按照参赛要求命名，压缩包内文件结构符合参赛要求，解压后有根目录，无多余文件，不符合文件格式要求的作品可能会无法查看成绩。2、选手作品提交之后不会马上能得到成绩，作品提交高峰期，任务需要排队运行，请等待一段时候后查看成绩。3、大赛第二题评分运行时长最多6小时，如果选手作品运行时长超过6小时还没结束，就会显示0分。可每次计算几个分子，等调试完再计算所有分子。大赛FAQQ1: 请问参赛选手如何组队？回答：选手可自行组队，每队1-3人。报完名后，点击我的团队输入名称组建团队（自动成为队长），队员在加入团队中输入团队名称申请加入，队长通过即可。Q2: 如何邀请好友参赛？回答：已报名的选手，点击大赛官网【已报名】按钮下方的【分享大赛】按钮，就会生成一张专属海报，里面包含链接和二维码，转发给好友&同学即可。【推荐好友参赛 · 赢好礼】攻略   https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-182376-1-1.htmlQ3：有问题如何求助？·  在本帖下方留言求助：比赛过程中参赛选手可以在本帖下方留言，详细描述您所遇到的问题，大赛组委会工作人员将会在工作日工作时间，在论坛回复（为保证大赛公平公正原则，大赛官方仅针对MindQuantum和ModelArts使用问题、赛题、数据、评分、大赛安排等问题进行答疑，参赛选手的代码调试问题不做解答）。·  联系大赛组委会工作邮箱：如没有得到及时回复，也可以发邮件至大赛工作人员邮箱：hiqinfo1@huawei.comQ4 我的代码报错了，显示openfermion保存文件错误，怎么办？A1 在云服务器和判题系统中，由于openfermion会生成数据文件，默认保存在系统目录下，请在你的代码中修改MolecularData的参数，增加data_directory参数，路径需要是作品目录或以下的路劲。如：molecule = MolecularData(filename=fname, data_directory='./')Q5 线路需要可扩展性，是说对于不同的分子，我们设计的线路都可以用的意思吧？A2 对于不同的分子算例，设计的线路或者线路生成器应当可以产生相应的线路 Q6 题目要求的12比特或者18比特，是不是一定要用完这些比特，允不允许说，我只用几个比特，其他比特闲置的情况？A3 考虑到第三个隐藏算例，在不知道分子和比特数的情况下不建议做比特压缩。 Q7 若使用Mindquantum中包括的ansatz线路，需要作出一定的修改是什么意思？A4 Mindquantum中有包括一些常见的ansatz函数模块，当选手的方案是基于一些主流的线路设计文章时，可以调用这些模块，但需要做出修改，不能直接使用 Q8 模板里面有设置omp线程数，评分的时候具体是怎么控制的？A5 在eval.py中会设置好Mindquantum的omp线程数，所有选手评分时都是固定的 Q9 如何理解评分系统？A6 对于每个分子算例的每个键长点，通过题目说明中的公式来计算，即时间的倒数。只有满足了化学精度的点才会被算进得分点。输出的得分是最终所有算例得分之和。 Q10 要不要把FCI的方法写在程序里面？运行时间是如何统计的？A7 视乎作品需不需要利用FCI的结果（组态、参数初值等）来进行优化，如果有包括，则需要算上FCI的计算时间。具体运行时间会在eval中计算，主要包括了调用Main,run()的时间。 Q11 作图会算在评分范围内吗？A8 作图主要是让选手对比自己的结果，不算入最终评分标准内 Q12 为什么我第二题的评分不是一个1或者100分满分的数字？A9 第二题的评分主要是根据计算时间，具体公式可以参考题目说明，因此计算出来的“原始分”不是一个满分100的分数，最终会根据大家第二题的分数排名从高到低重整化为“标准分”。Q13 mindquantum中circuit模块中运行结果后线路出现下图情况？答：由于编辑线路太长，打印出这个结果，可以对线路切片，只打印前一部分线路。Q14 数据集为经过压缩后的minst手写体中的0和1，每张图片已经从原始的28*28像素压缩为4*4像素，采用的是什么技术？答：图片压缩调用的TensorFlow的tf.image.resize接口Q15 Jupyter Notebook怎么安装hiqfermion?使用openfermion来替换，输入命令 from openfermion.chen import MolecularDataQ16 损失一直都是0.0最可能是哪些情况？由于损失函数只支持onehot编码输出，但使用的hams只有一个测量Q17 怎样让长的输出不换行，可以左右滑动显示？将print命令改成circ或者circ.svg()Q18 图中两条杠表示什么意思？答：答案不确定，表示reset了qubitQ19 Circuit的线路只能print输出，是什么原因？答：升级MindQuantum版本Q20 目前MindQuantum是否支持多个量子层？为什么写了两个量子层发现训练中前一层的参数没有任何变化？答：MindQuantum支持多个量子层，由于定义了一个创建量子层的函数，函数中有no_gard()，前面所有的函数都会不算梯度。当量子网络是第一层网络的时候，encoder就不需要算梯度了，因为他的梯度没有接收的网络，设置no_gard会节省一点计算时间。Q21 上传作品时，提示需要实名认证，然后个人认证通过后，还是显示不行？答：请将您的问题反馈给我们的工作人员，先把作品发到我们的公共邮箱：hiqinfo1@huawei.comQ22 如果把第二题里面的代码删了写成别的，系统还能统计到运行的时间吗？答：只需要接口一样就能统计到运行时间，也可以直接把结果放进main里面，只要能通过对应第三个case。Q23 第二题生成ansatz的线路中有个compress（）函数，这个压缩线路依据是什么？答：用来把初值为0的组态去掉。Q24 run_pyscf对分子模型有什么改变？答：模板中是用来给出uccsd中的参数初始值，对问题本身不是必须的Q25 LiH原子核加电子一共六个，为什么模拟需要12个qubits？答：由于相互作用，真正的基态不是单电子的基态，会包括一些激发态，qubits的数量只要大于电子数就基本够用。  Q26 第一题测试数据test.npy中的图片像素都为0，是正常的吗？答：是的，测试集只是让项目逻辑跑通，评分的时候会换成有效测试集，当前不公布，自己跑的话，可以把你的训练集分一部分出来作为测试集。Q27 当CloudIDE任务运行时间较长且界面长时间不操作，华为云账号显示重新登录，怎么查看任务运行结果？答：华为云界面超过半小时无操作，用户需要重新登录，当CloudIDE任务运行时间较长且界面长时间不操作，可以将运行结果指定到日志文件中，请输入以下命令进行查看：nohup python3 run.py >out.log 2>&1 &（提示：为了避免任务运行失败，启动CloudIDE实例前请将自动休眠时间设置长一点）Q28 第二题主要有以下几个问题：1.代码格式不规范，没有根目录2.化学精度为0Q29 除了使用云平台，自己本地环境无法配置hiqfermion包怎么解决？答：使用openfermion代替hiqfermionQ30 怎么实现一个RZ门，参数是2pi*‘a’,但报错不能和非整浮点数相乘，怎么解决？答：输入RZ（{‘a’:2*np.pi}）Q31 造成判题分数为0的因素可能有哪些？1.作品目录多了MACOSX/.vscode等文件夹2.删掉了test.npy和eval.py3.删除了src下的train.npy若您的作品出现以上因素，请重新打包作品文件提交Q32 第二题输出的time_list里面是单个键长点优化的时间是怎么算的？答：通过前面几个键长优化的时间累加Q33 openfermion.chem的MolecularData会报错，hiqfermion.drivers的MolecularData正常，怎么解决？答：请修改MolecularData中的filepath参数到你的个人目录Q34 化学精度0.0016ha是如何计算的？跟FCI结果的差值是数值差还是百分比？答：Hａ是单位，用pyscf和mindquantum计算出来的能量就是Ha单位，跟FCI结果的差值是数值差。Q35 第二题量子电路显示如下怎么解决？答：可以调用circuit.svg().to_file(“XXX.svg”)保存下来用浏览器打开Q36 正式提交时ＭolecularData路径是‘.src/…’还是‘./hackson02_队长姓名_电话/src/…’?答：‘.src/…’Q37 pyscf 跑 CH4的fci_energy 很快，为什么还要用vqe？答：VQE是量子算法，量子线路部分可以在量子计算硬件上运行，现在只是在普通电脑上模拟量子计算机。VQE可以验证量子计算机可以用来解决化学问题，达到化学精度，但是目前还超越不了经典计算，很多相关研究用 VQE 得到的结果都要和经典算法进行对比的，以示他们更加接近经典计算的精度。当真实量子计算机出来，且计算的分子比较大，vqe的优势才能体现出来。Q38 函数的格式是 MolecularDate(geometry, basis, multiplicity), filename 怎么添加？答：可直接添加到函数后面，例如MolecularDate(geometry, basis, multiplicity,filename=”/home/user/….”)Q39 函数训练之后得到训练之后的结果没有对应的最优化的参数怎么解决？答：调用最新的网格权重Q40 怎么判断测试分子信息是对的？答：分子都是openfermion的默认方式生成的Q41 哈密顿量是否能单独输出其中一项？答：请参考MindSpore Quantum 0.6.0中的第一条特性。https://mp.weixin.qq.com/s/POt8ERxSs6qhPJTAEJQ5ewQ42 自定义分子一直报错，当前只有给了hdf5的两个分子正常怎么解决？答：指定一下报错文件名和路径，在MolecularData中加上filename=”/home/user/….”Q43 怎么给参数门的参数名称重新命名？答：可通过add_prefix方法用于在参数化量子电路或参数化量子算符的参数名上加上前缀。https://mindspore.cn/mindquantum/docs/zh-CN/master/advanced_operations_of_quantum_circuit.htmlQ44 那这个新增关于QubitOperator的功能怎么实现呢？API中也没找到对应的接口。答：请更新MindQuantum最新版本。https://mindspore.cn/mindquantum/docs/zh-CN/master/mindquantum_install.htmlQ45 比赛平台上openfermion版本号？答：Jupyter Notebook 1.2.0CloudIDE 1.3.0Q46 第二题main.run函数，需要返回什么？答：接口上需要返回两个list，一个能量一个时间。Q47 下图中operator是什么类呢 如果想替换方括号里的X0要怎么操作？答：是QubitOperator，可以从头构造一个。或者修改内部属性termsQ48 怎么实现只选用分子哈密顿量的其中一部分用于uccsd的ansatz？答：从费米子到玻色子，再到trotter变换量子线路Q49 问什么含参的量子门传进去72，但显示只需要56？答：Encoder线路独立参数跟样本特征个数是一样的参考文献：量子计算化学的一些Ansatz研究UCCSD：Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Hong Yung, Xiao-Qi Qi Zhou, Peter J Love, Al_an Aspuru-Guzik, Jeremy L. O'Brien, and Jeremy L. O'Brien. A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5(1):4213, sep 2014.Hardware Efficient Ansatz (HEA):Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M. Chow, and Jay M. Gambetta. Hardware efficient variational quantum eigensolver for small molecules and quantum magnets. Nature, 549(7671):242{246, 2017 Qubit Coupled Cluster (QCC):Ilya G Ryabinkin, Robert A. Lang, Scott N Genin, and Artur F. Izmaylov. Iterative Qubit Coupled Cluster Approach with Efficient Screening of Generators. Journal of Chemical Theory and Computation, 16(2):1055{1063, jun 2020.Ilya G. Ryabinkin, Tzu Ching Yen, Scott N. Genin, and Artur F. Izmaylov. Qubit Coupled Cluster Method: A Systematic Approach to Quantum Chemistry on a Quantum Computer. Journal of Chemical Theory and Computation, 14(12):6317{6326, 2018. Adaptive, Derivative-Assembled, Pseudo-Trotter VQE (ADAPT):Harper R Grimsley, Sophia E Economou, Edwin Barnes, and Nicholas J Mayhall. Molecular simulations on a quantum computer. Nature Communications, (2019). UCCSD0:Igor O. Sokolov, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Pauline J. Ollitrault, Donny Greenberg, Julia Rice, Marco Pistoia, and Ivano Tavernelli. Quantum orbital-optimized unitary coupled cluster methods in the strongly correlated regime: Can quantum algorithms outperform their classical equivalents? The Journal of Chemical Physics, 152(12):124107, 2020 k-UpCCGSD:Joonho Lee, William J. Huggins, Martin Head-Gordon, and K. Birgitta Whaley. Generalized Unitary Coupled Cluster Wave functions for Quantum Computation. Journal of Chemical Theory and Computation, 15(1):311{324, 2019. QUCC:Yordan S. Yordanov, David R.M. Arvidsson-Shukur, and Crispin H.W. Barnes. Efficient quantum circuits for quantum computational chemistry. Physical Review A, 102(6):1{7, 2020 Qubit-ADAPT:Ho Lun Tang, Edwin Barnes, Harper R. Grimsley, Nicholas J. Mayhall, and Sophia E. Economou. qubit-ADAPT-VQE: An adaptive algorithm for constructing hardware-efficient ansatze on a quantum processor. arXiv, pages 1{15, 2019< 第四届·2022量子计算黑客松全国大赛 >报名截止时间：2022年4月30日 18:00【赛事简介】第四届 · 2022量子计算黑客松全国大赛由HiQ量子计算软件团队、上海大学、电子科技大学、南方科技大学、MindSpore社区和ModelArts平台联合举办。大赛邀请量子计算的兴趣爱好者，基于HiQ量子计算云平台、开源量子计算框架MindQuantum和开源深度学习框架MindSpore，来完成赛题。 推进量子计算基础与应用研究，实现技术创新。丰厚大奖等您来拿，快来报名参赛吧！ 【参赛对象】对量子计算感兴趣，具备基本Python编程能力的所有开发者，均可报名参加。选手可自行组队，每队1~3人。【报名参赛-你将获得】全方位深入学习最火热的AI开源框架MindSpore+量子计算开源框架MindQuantum体验全新的HiQ量子计算云平台，无需下载任何软件，操作简单便捷黑客松决赛大奖、鼓励奖、参与奖、推广奖等多重奖项可叠加【关注大赛官网和微信群了解更多大赛详情信息】想要来挑战黑客松全国大赛吗？想要一个证明自己实力的舞台吗？访问大赛官网，了解更多大赛信息，欢迎报名参赛！https://competition.huaweicloud.com/information/1000041660/introduction参赛选手交流群（仅作为选手之间讨论和交流）请扫描上方小助手二维码，回复“量子黑客松”进入交流群。大赛重要节点通知会在群内第一时间告知，请所有报名选手务必加群。

宇宙真的是一个全息图吗？是的，也不是。当你想到全息图时，你可能会想到《星球大战》等科幻电影中的全息通讯器。据BGR报道，最近发表在《​PRX Quantum》杂志上的一项研究对黑洞内部进行了更深层次的观察。它也是为了更好地理解“全息对偶性”（holographic duality）的想法。“全息对偶性”是一个数学猜想，试图将粒子及其相互作用的理论和引力理论联系起来。从本质上讲，“全息对偶性”理论认为，引力理论和粒子理论是等价的。至少，在数学上是如此。因此，引力理论中在数学上发生的事情也发生在粒子理论中。在大多数情况下，这些理论都描述了不同的维度。然而，引力描述了三个维度，而粒子理论只包括两个维度。研究人员希望，探究这个想法可以帮助他们了解黑洞内部的情况。密歇根大学的研究科学家Enrico Rinaldi在新的研究中专注于这两种理论。“在爱因斯坦的广义相对论中，不存在粒子--只有时空。而在粒子物理学的标准模型中，没有引力，只有粒子，”他说。“将这两种不同的理论联系起来是物理学中一个长期存在的问题--自上个世纪以来人们一直在尝试这样做。”通过连接这两种理论，并使用量子矩阵模型， Rinaldi和该研究的其他成员能够探测全息对偶性。他们的想法是把我们对粒子理论的了解和对引力理论的了解结合起来。首先，他们使用了由数字块组成的简单矩阵模型。这是一个用于量子计算机的标准框架，其中粒子理论由一维字符串表示。这些通常有助于研究人员找到基态，Rinaldi说这很重要，因为它可以让你从中创造出东西。使用他们所做的模型，研究人员能够描述黑洞内的重力是什么样子。宇宙真的是一个全息图吗？是的，也不是。当你想到全息图时，你可能会想到《星球大战》等科幻电影中的全息通讯器。不过在这种情况下， Rinaldi和他的合著者所指的是黑洞内部与外部相遇的方式。因为黑洞的内部是根据引力理论工作的，它在三维空间中被表示为时空移动通过它。然而，在表面上，黑洞看起来是二维的。这给了它一个全息的外观，因为我们没有看到它是一个三维物体。这是因为粒子理论在三维空间中不起作用。因此，有人认为，宇宙的其他部分可能也是这样工作的。然而，目前还没有证据表明实际情况是这样的。责任编辑：张燕妮      来源： cnBeta.COM

芯片/半导体1、SIA：2021年中国半导体市场销售额增长27.1%据外媒报道，近日，半导体行业协会（SIA）宣布，2021年全球半导体销售额和出货量均创历史新高。根据SIA发布的数据，2021年全球半导体销售额达到5559亿美元，同比增长26.2%。同时，全球半导体市场去年的出货量达到1.15万亿个。从细分市场来看，2021年常用于汽车、消费类产品和计算机的半导体年增长率最高，达33.1%，销售额为740亿美元。中国仍然是全球最大的半导体市场，2021年的销售额为1925亿美元，增长了27.1%。其中，在半导体封测领域，中国半导体行业协会（CSIA）统计数据显示，近年来我国封测行业销售额逐年增加，已成为本土半导体产业链较为成熟的领域。2、英特尔CEO：有意组财团买下ARM英特尔公司CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)周四表示，如果有财团收购英国半导体及软件设计公司ARM，英特尔将有兴趣参与其中。基辛格称，早在英伟达提议从软银集团手中收购ARM之前，业界就已经在讨论组建一个财团来买下ARM。英伟达收购ARM这项价值高达800亿美元的交易上周因为监管障碍正式宣告失败。现在，软银寻求让ARM上市。隐私数据3、外媒：谷歌拟限制安卓手机的跨应用追踪据《华尔街日报》报道，继苹果公司对秘密收集数以十亿计移动设备数据的广告行业施加限制之后，谷歌也计划采用新的隐私限制，以限制安卓智能手机应用的跟踪行为。继苹果公司对秘密收集数以十亿计移动设备数据的广告行业施加限制之后，谷歌也计划采用新的隐私限制，以限制安卓智能手机应用的跟踪行为。谷歌周三表示，计划开发更多以隐私为主的产品，替代与个人智能手机相关的字母数字标识符。一些应用程序利用这些标识符收集和分享用户信息。4、网络电诈伪造证照识别难度大，阿里上线篡改图像检测大赛阿里安全在天池平台针对性上线篡改图像检测大赛，邀请各路安全技术人员参与“篡改截图”比赛，考验AI的防守性能。阿里高级安全专家渡明表示，举办此次大赛一方面旨在推进相关防篡改技术的进步，助力解决网络诈骗的社会问题，另一方面也是为了给行业培养更多安全技术人才。“若篡改检测技术能得到推广普及应用，会很大程度遏制网络诈骗。”渡明称，希望通过真实场景中大量出现的篡改图像检测比赛，让篡改检测领域更加关注此类高风险篡改图像，进而促进检测技术进步。交通5、大众回应：网传大众汽车数十亿欧元收购华为自动驾驶近日消息，据德国《经理人杂质》本周四报道，大众汽车计划以数十亿欧元收购华为自动驾驶部门。报道称，谈判已经进行了几个月，华为已经证实了与大众汽车的合作会谈。大众则在今年初才正式就此事进行了回应，“大众与华为确实进行着商讨，但现阶段没有可以确认的消息，包括双方成立合资公司”。有网友表示华为不会卖，原因很简单：价格太低了，“后面加个零还差不多”，况且华为已经明确进军汽车行业，而自动驾驶必然是未来主力发展方向，现在卖出无异于自断一臂。但也有网友持不同的意见：卖自动驾驶而已，又不是卖车BU。还有网友表示，可能是报道出现了偏差，或许华为和大众真的要合作成立新公司了。6、百度宣布“萝卜快跑”自动驾驶出行服务落地深圳近日百度宣布，“萝卜快跑”正式落地深圳市中心区南山区，路线覆盖深圳湾万象城、保利文化广场、人才公园等核心地段，每天9:00-17:00，所有深圳市民可在“萝卜快跑”App上进行自动驾驶叫车服务。百度表示，运营初期将开设近 50 个站点，未来，“萝卜快跑”运行路线将持续扩增，预计到 2022 年底，出行服务区域内站点达到 300 个以上。据了解，“萝卜快跑”是百度无人车出行服务平台，结合了Apollo过去两年的运营实践，加速全民无人化出行时代到来。通过萝卜快跑，用户能够打到具备汽车机器人雏形的百度Apollo无人车。定位跟踪7、纽约总检察长针对苹果 AirTag 跟踪骚扰问题发出警告据 MacRumors 报道，尽管苹果公司上周宣布对 AirTag 追踪器进行修改，这可能有助于减少不必要的跟踪，但美国官员们开始注意到投诉。纽约总检察长 Letitia James 今天发出了一份消费者警告，提出了保护纽约人免受 AirTag 影响的“安全建议”。使用基于 GPS 和蓝牙的跟踪设备进行跟踪并不新鲜，但苹果公司的物品跟踪器由于其内置的警告系统而受到了相当多的关注。对于大多数追踪器，人们可能根本不知道自己被跟踪了，但 AirTag 的设计是为了提供警报。今后，当用户设置 AirTag 时，会有一个警告：AirTag 与 Apple ID 相连，使用 AirTag 跟踪人是一种犯罪。苹果还将明确表示，它将与执法部门合作，找到恶意使用 AirTag 的人。今年晚些时候，苹果将允许 iPhone 11 及以后的机型使用精确查找功能来追踪附近的 AirTag，对于那些可能听不到附近 AirTag 的人来说，声音将伴随着警报。苹果还在努力使 AirTag 的声音更大，警报系统也将更新，以便更早通知用户可能与他们同行的 AirTag。传感器8、豪威发布世界最小 0.56μm 像素技术：台积电 28nm 工艺豪威科技在 1 月份发布了像素尺寸为 0.61μm 的 2 亿像素分辨率图像传感器 OVB0B，用于智能手机相机。2 月 15 日，豪威宣布了更进一步的突破，实现了世界最小 0.56μm 像素技术，同时豪威研发团队已经验证，即便单个像素尺寸已经小于红光波长，缩小像素尺寸并没受到入射光波长限制。豪威官方公告称，其 0.56μm 像素的设计使用了台积电 CMOS 图像传感器专用的 28nm 工艺节点，以及 22nm 逻辑工艺节点，采用新的像素晶体管布局和 2×4 共享像素架构。其中像素采用了深光电二极管以及豪威 PureCel?Plus 技术，能够达到媲美自家 0.61μm 像素的 QPD 和 QE 性能。豪威旗下首款采用 0.56μm 像素的 200MP 图像传感器将于 2022 年第二季度发布，样片计划于第三季度推出，2023 年初将搭载于智能手机中。豪威表示，该技术将满足多摄像头移动设备对高分辨率和小像素间距图像传感器日益增长的需求。9、英日结盟：研究新型战斗机传感器多功能雷达天线技术英国和日本扩大了他们的国防技术合作伙伴关系，于近日宣布结盟，共同研究一种关键的战斗机传感器。双方签署了一份安排书，共同研究英国国防部所说的通用射频传感器技术，但也被广泛称为多功能雷达天线。先进的射频系统天线旨在证明定位静态或移动目标以及拒绝外部监视技术等能力。该计划的合同尚未签署。英国国防部在一份声明中表示，这个名为 Jaguar 的项目计划于 4 月启动，运行时间约为 5 年。智能监测10、全国所有在册煤矿将建“电子封条”国家矿山安全监察局印发的《关于全面开展煤矿“电子封条”推广建设的通知》规定，在全国所有在册煤矿建设“电子封条”，通过在煤矿关键地点安装摄像机、图像分析终端等设备，利用智能化视频识别等技术，实时监测分析矿井出入井人员、人数变化及煤矿生产作业状态等情况，及时发现煤矿异常动态，自动生成、推送报警信息，实现全天候远程监测。2022年3月底前，要完成所有在册煤矿“电子封条”的建设和联网，实现在线监管全覆盖。量子计算11、全新量子计算软件发布，国产量子计算软硬件结合迈出重要一步2月17日，中科院软件所团队日前发布全新量子计算编程软件――isQ-Core，并成功部署至世界领先的超导量子硬件平台，标志着国产量子计算软硬件结合迈出重要一步。该软件具有简洁、易用、高效、扩展性强、可靠性高等特点，将为用户便利使用量子计算硬件设备提供有力支持。通信12、微软Win11不再支持WEP等Wi-Fi加密协议微软日前发布了Win11系统的最新预览版更新，版本号为Build 22557，带来了大量新功能，不过有一点需要注意，这版系统开始放弃Wi-Fi中的WEP和TKIP加密协议，对一些旧款路由来说可能有点麻烦。由于时间久远，这两个加密协议的安全漏洞较多，早就被黑客研究透了，容易被攻击，所以微软从Win11 Build 22557版本开始放弃支持这两种加密的Wi-Fi，如果用户还在使用这种两种方式连接Wi-Fi，Win11会弹窗提醒用户升级路由器及加密协议。对于较新的路由器，这个改变影响不大，这几年推出的路由器普遍支持到了WPA2甚至WPA3加密协议，安全性更高，也是新路由的默认加密协议。AI13、DeepMind又放大招：用AI控制核聚变反应登上《自然》要实现核聚变，必须满足三项条件：极高的温度、足够的等离子体粒子密度以及足够的限制时间。这正是人工智能的用武之地。2月16日，题为《通过深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控》的论文登上《Nature》，该研究由谷歌旗下人工智能公司Deepmind和瑞士洛桑联邦理工学院等离子体中心的物理学家合作完成。转载自http://www.iotworld.com.cn/html/News/202202/733d62378e563458.shtml

C114讯 北京时间1月12日消息（余予）Atom Computing首席执行官Rob Hays发布了其对2022年量子计算领域的六大技术预测。 以下为博客全文：随着像我们这样的公司在这种范式转换技术上下大赌注，量子计算在2021年获得了很多关注和头条**。虽然量子计算可能还不是一个家喻户晓的术语，但我们将在2022年看到有关技术发展和参与广度方面的巨大进步。当我与客户及合作伙伴交谈时，我发现量子计算每天都在持续增长。以下是我对2022年量子计算的六大预测：1.新的量子计算模式将取得令人大开眼界的突破早期采用者正在组建团队并投资于概念验证用例，学习如何利用量子计算来获得市场竞争优势。这些客户渴望尝试不同的量子计算平台，以了解哪种平台最适合他们的应用。在过去几年中，新量子计算模式的研发增加，已经提供了具有竞争力的系统，这些系统显示出比早期模式更快的扩展潜力。2022年，我们将看到中性原子技术的技术演示和产品准备工作的加速——进一步建立对该方法的兴趣和可信度。我预测，到今年年底，基于中性原子的量子计算将在客户认知度方面与早期技术（超导体和俘获离子）相比处于同等地位。我们还可能会看到还没有出现在大多数人的雷达屏幕上的光子学和其他新技术的演示。2.对不同规模NISQ用例的关注度增加硬件供应商正在努力扩大每个系统的量子比特数量，同时，潜在用户与合作伙伴合作，在这些初始的、较小的系统上进行试验。现今的量子计算机只有几十台，或者说在某些情况下，仅有一百个左右的量子比特数量，而这不足以计算有意义的商业问题。除此之外，今天的系统容易出错，并且没有足够数量的物理量子比特来执行纠错算法，从而克服错误。因此，我们用NISQ机器来搜索用例。我预测，我们将看到将NISQ机器用于金融服务、航空航天、物流以及制药或化学等领域的一些有趣的用例的新方法。今年，我相信应用程序开发人员将会想出如何从具有数千个量子位的NISQ系统中获得更多商业价值，但硬件在2022年还不会完全实现。此外，今年将会看到一些模式的中路测量和误差修正的演示，这预示着NISQ时代即将结束，一个更高效的量子计算时代即将到来。3.中美领先的云服务提供商将在量子计算上加大投入云服务提供商(CSP)应该会从量子计算中受益匪浅，他们提供广泛的普遍服务、人工智能(AI)与其工作负载的深度集成，以及基于高度并行、统计性质大幅改进人工智能预测模型的机会量子计算；他们还控制自己的基础设施、应用程序和客户界面，并在半导体、系统设计和软件开发方面拥有深厚的技术专长；构建自己的垂直集成解决方案堆栈，通过消除供应商利润堆叠来节省成本，并通过硬件和软件协同优化提供更好的服务。所有这些都为CSP赋予了拥有专有量子计算硬件和软件技术的独特能力和动力。我相信CSP可以比几乎所有其他行业更快、更大规模地从量子计算中获利，至少在最初阶段是这样。今年，我预计他们会加倍努力，以确保拥有可行的技术选择，从而满足其“超大规模”需求，并在未来占据价值链的重要份额。一些公司将投资于多种竞争性技术，以分散风险，并通过排除可行的选择来淘汰竞争对手。它将以有机研发、收购和合作的形式出现。以上都有很多例子。在一些人看来，这笔投资似乎很疯狂，但从中美领先的云服务提供商的角度来看，与领先的量子计算解决方案所获得的长期价值相比，这笔投资相形见绌。4.对量子的投资将继续打破记录麦肯锡数据显示，2021年对量子计算初创企业的风险资本投资同比增长2倍，超过17亿美元。我们还看到了第一家纯量子计算硬件公司进行上市，以及第一次大型垂直合并。最重要的是，政府和跨国公司集体投资了数十亿美元。有人说这太多了。我们甚至听说过“量子泡沫”和“量子冬天”。虽然投资规模和增长率都很大，但量子计算市场的预期规模要大得多。我们正处于量子计算“从科学研究和概念验证，转向硬件和软件工程师构建未来几年具有商业前景的产品”的转折点。这需要更多投资来提供有利于广泛的垂直行业和用例的大规模的量子计算。我预计在量子计算方面的投资金额将在2022年及以后继续增加，将有更多公司参与其中。至少有两家公司已经表示有意尽快进行首次公开募股。如果今年年底前有至少5项重大收购IPO公告，我不会感到惊讶。5.多样性和包容性将成为量子信息科学(QIS)更大的焦点研究结果很清楚。建立和庆祝性别和文化多样性的团队将受益于更广泛的经验和想法，从而带来更好的产品和更高的盈利能力。与整个科技行业一样，QIS的劳动力目前并不代表我们社会的多元化人口。这不是一个新问题，但它却是我们需要解决的一个重要问题。这个行业还很年轻，在“好男孩”网络的无意识偏见有机会形成之前，现在是塑造更多元化劳动力的最佳时机。我们需要继续鼓励学生参加STEM课程，特别关注资助人数不足的少数族裔和女性参与量子物理和工程课程，为她们未来在QIS的工作提供培训。虽然行业参与者之间对稀缺人才的竞争很激烈，但我认为我们将看到更多合作，吸引人才进入生态系统，并为女性和少数族裔提供职业发展支持。随着技术的成熟和商业化投资的增加，我们开始看到更加广泛的工作岗位需求，以扩大市场。因此，2022年可用的人才库将远远超出我们大学的物理实验室。随着更多的工作岗位、扩大的人才库以及量子计算领域令人兴奋的机会，我们没有理由不能够吸引更多样化的劳动力来帮助塑造行业的未来，并从所创造的价值中受益。这是一场漫长的比赛，但今年我们可以取得进展。6.区域量子卓越中心将使合作更加紧密感觉就像一个量子计算初创公司或研究实验室突然出现在地球的每个角落。这是一件好事。其中许多公司和机构都在进行重要的研发，并开发出解决方案堆栈的独特的一部分，以使量子计算成为现实。要构建一个由复杂的硬件、软件和服务组成的集成系统，使之互操作以提供卓越的用户体验，这需要一个村庄的努力。2022年，根据国家和地区的利益，大学、政府研究实验室以及私营公司将形成合作关系，由国家和地区利益组织的合作。组件供应商、系统硬件公司和软件平台公司也将开始更紧密地合作，以形成商业联盟。他们将共享规格、IP、客户，整合和测试他们的产品，以提供交钥匙解决方案（至少是不需要物理学家来操作的解决方案）。这些合作伙伴关系将提供创新环境，以加速各自所在地区的技术和市场发展，从而在量子计算竞赛中获得优于其他地区的优势。在可扩展量子计算之旅的征程上，2022年将是激动人心的一年。