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- 本系列共计21篇文章 其中包含了基础文章与异常解决办法。 目录: pyecharts开篇(python可视化神器) python开发工具pycharm安装 python开发工具pycharm——创建项目 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is requir... 本系列共计21篇文章 其中包含了基础文章与异常解决办法。 目录: pyecharts开篇(python可视化神器) python开发工具pycharm安装 python开发工具pycharm——创建项目 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is requir...
- 当你把简历挂出去的那一天开始,面试邀约电话开始接踵而来。当面临一场面试的时候,估计绝大多数人会有两种截然不同的反应,一种是“面试该怎么准备?”,还有一种“有必要准备吗,看现场发挥”。 多数人的面试经验还没有丰富到可以“现场发挥”的地步。绝大多数时候“准备比资历更重要”。 确认面试 接到面试邀约电话,需要确认的几个问题: 1,面试... 当你把简历挂出去的那一天开始,面试邀约电话开始接踵而来。当面临一场面试的时候,估计绝大多数人会有两种截然不同的反应,一种是“面试该怎么准备?”,还有一种“有必要准备吗,看现场发挥”。 多数人的面试经验还没有丰富到可以“现场发挥”的地步。绝大多数时候“准备比资历更重要”。 确认面试 接到面试邀约电话,需要确认的几个问题: 1,面试...
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- 从14年实习开始,我就跑到了深圳去工作,到21年的3月20号,我选择了回长沙发展。在这期间,在深圳待了近7年左右,中途就更换过一份工作,也有幸认识了一些朋友。处于对自己今后发展的规划以及其他原因,我选择了回到距离老家近一点的长沙来工作。 对于跨城市换工作的话,面临的两大难题无非是面试... 从14年实习开始,我就跑到了深圳去工作,到21年的3月20号,我选择了回长沙发展。在这期间,在深圳待了近7年左右,中途就更换过一份工作,也有幸认识了一些朋友。处于对自己今后发展的规划以及其他原因,我选择了回到距离老家近一点的长沙来工作。 对于跨城市换工作的话,面临的两大难题无非是面试...
- matlab拟合工具箱cftool %拟合数据曲线;线性最小二乘法是解决曲线拟合的最常用的方法, %1、多项式拟合函数;p=polyfit(x,y,n);求p拟合函数在xi处的近似值pi=polyval(p,xi); %2、利用常用矩阵的除法解决复杂函数的拟合; %3、利用lsqcurvefit函数和lsqnonlin函数拟合; %4... matlab拟合工具箱cftool %拟合数据曲线;线性最小二乘法是解决曲线拟合的最常用的方法, %1、多项式拟合函数;p=polyfit(x,y,n);求p拟合函数在xi处的近似值pi=polyval(p,xi); %2、利用常用矩阵的除法解决复杂函数的拟合; %3、利用lsqcurvefit函数和lsqnonlin函数拟合; %4...
- 拟合 概论 Gap的预测,是建立在一个拟合函数上的。也有一些机器学习的味道。 总的Gap函数 = 函数(时间,地区) TimeID : 时间片编号DistricID:地区编号Traffic:交通流量Weather:天气POI:设施数 百度地图POI说明注意:每家公司的POI分类都是不同的,这里只是将百度POI做个例子,滴滴打车的POI... 拟合 概论 Gap的预测,是建立在一个拟合函数上的。也有一些机器学习的味道。 总的Gap函数 = 函数(时间,地区) TimeID : 时间片编号DistricID:地区编号Traffic:交通流量Weather:天气POI:设施数 百度地图POI说明注意:每家公司的POI分类都是不同的,这里只是将百度POI做个例子,滴滴打车的POI...
- 产品经理的概念在不断泛化。近些年来,随着互联网行业的发展,越来越多的企业意识到了大数据和精细化运营的重要性,为了更好地挖掘数据的价值,指导业务的优化和发展,数据产品经理应运而生,他们基于数据分析方法发现问题,并提炼关键要素,设计产品来实现商业价值。这篇文章主要是对数据型产品经理进行拆解细分,探寻在AAA教育学习有哪些细节。 ... 产品经理的概念在不断泛化。近些年来,随着互联网行业的发展,越来越多的企业意识到了大数据和精细化运营的重要性,为了更好地挖掘数据的价值,指导业务的优化和发展,数据产品经理应运而生,他们基于数据分析方法发现问题,并提炼关键要素,设计产品来实现商业价值。这篇文章主要是对数据型产品经理进行拆解细分,探寻在AAA教育学习有哪些细节。 ...
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- 前言 卡方检验(Chi-square test)用于比较观察数与理论数的吻合程度,也称为拟合优度。实际应用中,比较几组频率或者构成是否相同,也用于分类变量的关联分析。利用SPSS的交叉表过程可以做卡方检验。 本文介绍的卡方检验所用例子,设计类型为独立设计,或称完全随机设计,... 前言 卡方检验(Chi-square test)用于比较观察数与理论数的吻合程度,也称为拟合优度。实际应用中,比较几组频率或者构成是否相同,也用于分类变量的关联分析。利用SPSS的交叉表过程可以做卡方检验。 本文介绍的卡方检验所用例子,设计类型为独立设计,或称完全随机设计,...
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