- Python中的Matplotlib入门1. 简介Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。它提供了广泛的绘图工具和函数,使得我们可以轻松地创建各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。无论是进行数据分析、数据可视化还是创建漂亮的报告,Matplotlib都是一个强大而常用的工具。 本文将带您从零开始学习使用Matplotlib进行数据可视化,通过几个示例... Python中的Matplotlib入门1. 简介Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。它提供了广泛的绘图工具和函数,使得我们可以轻松地创建各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。无论是进行数据分析、数据可视化还是创建漂亮的报告,Matplotlib都是一个强大而常用的工具。 本文将带您从零开始学习使用Matplotlib进行数据可视化,通过几个示例...
- Python中的pyecharts入门概述在数据可视化的领域,pyecharts是一个功能强大、易于使用的Python库。它是基于Echarts引擎开发的,能够生成丰富多样的图表类型,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。本文将介绍pyecharts的基本使用方法和常见图表示例。安装和配置在开始使用pyecharts之前,首先确保已经安装Python和pip包管理工具。然后可以使用以下命令安装... Python中的pyecharts入门概述在数据可视化的领域,pyecharts是一个功能强大、易于使用的Python库。它是基于Echarts引擎开发的,能够生成丰富多样的图表类型,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。本文将介绍pyecharts的基本使用方法和常见图表示例。安装和配置在开始使用pyecharts之前,首先确保已经安装Python和pip包管理工具。然后可以使用以下命令安装...
- 中国的大环境下,SaaS对企业内部的“管理提效”不是中国中小型企业的刚性需求,SaaS从客户的业务出发、创新地帮客户解决问题才是中国中小型企业的主流需求,要求SaaS创业者——用互联网的“业务连接”思维升级“管理提效”工具思维,实现网络效应来提升SaaS的人效支撑生态体系的构建与良性发展,最终打开中国SaaS营收增长的天花板。 中国的大环境下,SaaS对企业内部的“管理提效”不是中国中小型企业的刚性需求,SaaS从客户的业务出发、创新地帮客户解决问题才是中国中小型企业的主流需求,要求SaaS创业者——用互联网的“业务连接”思维升级“管理提效”工具思维,实现网络效应来提升SaaS的人效支撑生态体系的构建与良性发展,最终打开中国SaaS营收增长的天花板。
- GHS Population Grid简介与Notebook示例¶该数据集描述了居住区人口空间分布(每像元中的人数),居住区人口数据在1975年至2020年为估计值并以5年为间隔,2025年和2030年为预测值,此数据由CIESIN GPWv4.11的居住区数据衍生而来,并遵循如Global Human Settlement Layer (GHSL)全球分时代数据的空间分布、密度和居住区分... GHS Population Grid简介与Notebook示例¶该数据集描述了居住区人口空间分布(每像元中的人数),居住区人口数据在1975年至2020年为估计值并以5年为间隔,2025年和2030年为预测值,此数据由CIESIN GPWv4.11的居住区数据衍生而来,并遵循如Global Human Settlement Layer (GHSL)全球分时代数据的空间分布、密度和居住区分...
- GHS Settlement Layers简介与Notebook示例GHS Settlement Layers由 UN Statistical Commission 推荐的城市化程度(stage I )方法 在JRC形成全球人口网格数据(1975-2030,间隔5年)上的应用。https://www.cbedai.net/xg通过整合从Landsat和Sentinel-2图像数据提取的建... GHS Settlement Layers简介与Notebook示例GHS Settlement Layers由 UN Statistical Commission 推荐的城市化程度(stage I )方法 在JRC形成全球人口网格数据(1975-2030,间隔5年)上的应用。https://www.cbedai.net/xg通过整合从Landsat和Sentinel-2图像数据提取的建...
- AIEarth中国10米地物分类数据集(AIEC) 简介与Notebook示例达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品是一种基于遥感影像数据的地物分类产品,可以识别并分类出遥感影像中的地物,包括建筑物、水体、植被等。该产品使用了深度学习算法,通过对大量已标注的遥感影像进行训练,实现了较高的分类精度和较快的处理速度。在城市规划、环境监测、自然资源管理等领域,该产品都具有... AIEarth中国10米地物分类数据集(AIEC) 简介与Notebook示例达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品是一种基于遥感影像数据的地物分类产品,可以识别并分类出遥感影像中的地物,包括建筑物、水体、植被等。该产品使用了深度学习算法,通过对大量已标注的遥感影像进行训练,实现了较高的分类精度和较快的处理速度。在城市规划、环境监测、自然资源管理等领域,该产品都具有...
- CHILI 是日照和地形遮挡对蒸发蒸腾作用影响的代用指标,通过计算下午早些时候的日照、相当于春分时节的太阳高度来表示。它基于日本宇宙航空研究开发机构的 ALOS DEM 的 30 米 "AVE "波段(在 EE 中作为 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 提供)。https://www.cbedai.net/xg保护科学合作伙伴(CSP)的生态相关地貌(ERGo)数据集、地貌和地形包... CHILI 是日照和地形遮挡对蒸发蒸腾作用影响的代用指标,通过计算下午早些时候的日照、相当于春分时节的太阳高度来表示。它基于日本宇宙航空研究开发机构的 ALOS DEM 的 30 米 "AVE "波段(在 EE 中作为 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 提供)。https://www.cbedai.net/xg保护科学合作伙伴(CSP)的生态相关地貌(ERGo)数据集、地貌和地形包...
- 2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)简介与Notebook示例该数据集利用时间序列的Landsat反射率数据产品和Sentinel-1 SAR影像,加上分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法,成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。湿地被分为四种内陆湿地(沼泽、沼泽、水淹平地和盐碱地)和三种沿海湿地(红树林、盐沼和潮汐平地)。https://... 2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)简介与Notebook示例该数据集利用时间序列的Landsat反射率数据产品和Sentinel-1 SAR影像,加上分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法,成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。湿地被分为四种内陆湿地(沼泽、沼泽、水淹平地和盐碱地)和三种沿海湿地(红树林、盐沼和潮汐平地)。https://...
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- @[TOC] ⭐前言大家好!我是yma16,本文分享在vue2和vue3中配置echarts的多图表同步缩放背景:解决echarts的多图表x轴同步联动的问题 ⭐使用dataZoom api实现echart的同步缩放echarts的datazoom api对外暴露原理:echarts的实例存在datazoom缩放的方法,所以只需要在datazoom事件触发其他图表的datazoom即可实现同... @[TOC] ⭐前言大家好!我是yma16,本文分享在vue2和vue3中配置echarts的多图表同步缩放背景:解决echarts的多图表x轴同步联动的问题 ⭐使用dataZoom api实现echart的同步缩放echarts的datazoom api对外暴露原理:echarts的实例存在datazoom缩放的方法,所以只需要在datazoom事件触发其他图表的datazoom即可实现同...
- 我必须学会这个技能,再让老板给我涨薪。 我必须学会这个技能,再让老板给我涨薪。
- 在石油工程领域,测井是一项重要的技术,用于评估井下地层的性质和油气储量。然而,测井数据的分析和解释是一项繁琐且复杂的任务。为了更好地理解和可视化测井数据,人工智能(AI)技术正在发挥重要作用。本文将介绍一种基于人工智能的测井数据可视化工具,帮助工程师更好地分析和解释测井数据。 工具介绍我们开发了一个基于Python编程语言的测井数据可视化工具,利用人工智能算法来处理和呈现测井数据。该工具结合... 在石油工程领域,测井是一项重要的技术,用于评估井下地层的性质和油气储量。然而,测井数据的分析和解释是一项繁琐且复杂的任务。为了更好地理解和可视化测井数据,人工智能(AI)技术正在发挥重要作用。本文将介绍一种基于人工智能的测井数据可视化工具,帮助工程师更好地分析和解释测井数据。 工具介绍我们开发了一个基于Python编程语言的测井数据可视化工具,利用人工智能算法来处理和呈现测井数据。该工具结合...
- 随着大数据时代的到来,数据可视化成为一种重要的工具。它将庞大复杂的数据转化成直观、易懂的图形,便于用户快速理解和分析数据。而Echarts是一种优秀的数据可视化工具,能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程,并且给出一个实例进行演示。 Echarts简介Echarts是由百度前端技术部研发的一款开源的数据可视化工具库。它... 随着大数据时代的到来,数据可视化成为一种重要的工具。它将庞大复杂的数据转化成直观、易懂的图形,便于用户快速理解和分析数据。而Echarts是一种优秀的数据可视化工具,能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程,并且给出一个实例进行演示。 Echarts简介Echarts是由百度前端技术部研发的一款开源的数据可视化工具库。它...
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