- 深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它是机器学习的一个子集，专注于构建和训练神经网络。深度学习算法试图模拟人脑的工作原理，从大量原始数据中学习复杂的特征和模式。这种学习方法使得机器能够在许多任务中实现类人的性能，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的核心是人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs）。这些网络由许多层组成，每一层都包含许多神经元。... 深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它是机器学习的一个子集，专注于构建和训练神经网络。深度学习算法试图模拟人脑的工作原理，从大量原始数据中学习复杂的特征和模式。这种学习方法使得机器能够在许多任务中实现类人的性能，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的核心是人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs）。这些网络由许多层组成，每一层都包含许多神经元。...
- 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）是人工智能领域的一个重要研究方向，它是一种基于智能体（Agent）与环境（Environment）交互的学习方法。强化学习允许智能体在不断尝试和探索的过程中，通过学习到的策略（Policy）来实现目标。它的核心思想是，在学习过程中，在一个状态（State）下，智能体采取一个动作（Action），然后环境会给予一个奖励（Rewa... 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）是人工智能领域的一个重要研究方向，它是一种基于智能体（Agent）与环境（Environment）交互的学习方法。强化学习允许智能体在不断尝试和探索的过程中，通过学习到的策略（Policy）来实现目标。它的核心思想是，在学习过程中，在一个状态（State）下，智能体采取一个动作（Action），然后环境会给予一个奖励（Rewa...
- GAN是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的简称，是一种深度学习框架，用于生成具有逼真度的新数据。GAN由Ian Goodfellow在2014年提出，它的主要思想是通过训练两个神经网络模型：一个生成模型和一个判别模型。生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）是一种在人工智能和深度学习领域的创新技术。G... GAN是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的简称，是一种深度学习框架，用于生成具有逼真度的新数据。GAN由Ian Goodfellow在2014年提出，它的主要思想是通过训练两个神经网络模型：一个生成模型和一个判别模型。生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）是一种在人工智能和深度学习领域的创新技术。G...
- TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，各有优势和特点。 TensorFlow（谷歌）成熟度高：TensorFlow是较早发布的深度学习框架，经过多年发展，功能非常完善且稳定。生态系统丰富：TensorFlow的用户群体庞大，社区活跃，有大量的教程、实例和开源项目供参考。此外，谷歌还推出了与TensorFlow紧密集成的TensorBoard可视化工具，帮助开发者... TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，各有优势和特点。 TensorFlow（谷歌）成熟度高：TensorFlow是较早发布的深度学习框架，经过多年发展，功能非常完善且稳定。生态系统丰富：TensorFlow的用户群体庞大，社区活跃，有大量的教程、实例和开源项目供参考。此外，谷歌还推出了与TensorFlow紧密集成的TensorBoard可视化工具，帮助开发者...
- 本期将提供一个利用深度学习进行花卉图片分类的案例，并使用迁移学习的方法解决训练数据较少的问题。图片分类是根据图像的语义信息对不同的图片进行区分，是计算机视觉中的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪等高阶视觉任务的基础。在深度学习领域，图片分类的任务一般基于卷积神经网络来完成，如常见的卷积神经网络有 VGG、GoogleNet、ResNet 等。而在图像分类领域，数据标记是最基础和烦琐的工作。 本期将提供一个利用深度学习进行花卉图片分类的案例，并使用迁移学习的方法解决训练数据较少的问题。图片分类是根据图像的语义信息对不同的图片进行区分，是计算机视觉中的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪等高阶视觉任务的基础。在深度学习领域，图片分类的任务一般基于卷积神经网络来完成，如常见的卷积神经网络有 VGG、GoogleNet、ResNet 等。而在图像分类领域，数据标记是最基础和烦琐的工作。
- @toc 1、添加镜像源打开anaconda prompt添加国内源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clo... @toc 1、添加镜像源打开anaconda prompt添加国内源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clo...
- 原文链接 简介TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个Web应用程序套件。 使用进入保存节点目录，输入：tensorboard --logdir=.即可看到节点信息，在网页输入ip地址加节点信息即可查看。 学习更多编程知识，请关注我的公众号：代码的路 原文链接 简介TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个Web应用程序套件。 使用进入保存节点目录，输入：tensorboard --logdir=.即可看到节点信息，在网页输入ip地址加节点信息即可查看。 学习更多编程知识，请关注我的公众号：代码的路
- 原文链接安装TensorFlow2：pip install tensorflow==2.0.0-alpha0安装TensorFlow1：pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0若要加速，可以考虑升级pip后换成国内清华源：pip install --user --upgrade pippip config set global.index-ur... 原文链接安装TensorFlow2：pip install tensorflow==2.0.0-alpha0安装TensorFlow1：pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0若要加速，可以考虑升级pip后换成国内清华源：pip install --user --upgrade pippip config set global.index-ur...
- 最近研发需要TensorFlow和pytorch环境。我开始安装tf==2.4.0/ 2.6.0/，运行出现：Non-OK-status: GpuLaunchKernel(ShuffleInTensor3Simple问题。分析是tf 版本过高的问题，所以我降低tf版本。根据 https://www.cnblogs.com/ywb123/p/16631780.html 介绍的cuda、cudn... 最近研发需要TensorFlow和pytorch环境。我开始安装tf==2.4.0/ 2.6.0/，运行出现：Non-OK-status: GpuLaunchKernel(ShuffleInTensor3Simple问题。分析是tf 版本过高的问题，所以我降低tf版本。根据 https://www.cnblogs.com/ywb123/p/16631780.html 介绍的cuda、cudn...
- 异常：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboardX'这个问题就是少包，我们直接pip3 install tensorboardX进行安装即可。下面有三个，根据具体需求进行安装即可，有的时候也可能将三个包都安装进行使用。pip3 install tensorboardpip3 install tensorflowpip3 instal... 异常：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboardX'这个问题就是少包，我们直接pip3 install tensorboardX进行安装即可。下面有三个，根据具体需求进行安装即可，有的时候也可能将三个包都安装进行使用。pip3 install tensorboardpip3 install tensorflowpip3 instal...
- 官方解释：“TensorFlow是一个开源软件库，主要用于各种感知和语言理解任务的机器学习。” 简单来说TensorFlow 是一个用于机器学习的开源框架，可以用来快速地构建神经网络，同时快捷地进行网络的训练、评估与保存。 官方解释：“TensorFlow是一个开源软件库，主要用于各种感知和语言理解任务的机器学习。” 简单来说TensorFlow 是一个用于机器学习的开源框架，可以用来快速地构建神经网络，同时快捷地进行网络的训练、评估与保存。
- 代码链接：https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/master/contrib/TensorFlow/Research/speech/ds-cnn/ds-cnn_tf_huangjinsaiDSCNN网络在白银赛段的时候就发现运行的性能比GPU要慢很多倍，一直没找到原因所在黄金赛段利用profiling工具终于找到原因通过分析aicpu_0_1文件感觉A... 代码链接：https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/master/contrib/TensorFlow/Research/speech/ds-cnn/ds-cnn_tf_huangjinsaiDSCNN网络在白银赛段的时候就发现运行的性能比GPU要慢很多倍，一直没找到原因所在黄金赛段利用profiling工具终于找到原因通过分析aicpu_0_1文件感觉A...
- 使用ONNX将Pytorch转为Tensorflow的尝试 使用ONNX将Pytorch转为Tensorflow的尝试
- tensorflow adaptor 示例地址 tensorflow adaptor 示例地址
- 在当今数字化时代，监控系统已成为保障安全和提高效率的重要工具之一。而随着人工智能的不断发展，图像识别与分类技术在监控系统中的应用越来越广泛。本文将介绍如何利用TensorFlow实现设计局域网内监控软件的图像识别与分类模块，并探讨监控数据如何自动提交到网站。1. 图像识别与分类模块搭建首先，我们需要搭建一个基于TensorFlow的图像识别与分类模块。以下是一个简单的示例代码，用于加载预训练... 在当今数字化时代，监控系统已成为保障安全和提高效率的重要工具之一。而随着人工智能的不断发展，图像识别与分类技术在监控系统中的应用越来越广泛。本文将介绍如何利用TensorFlow实现设计局域网内监控软件的图像识别与分类模块，并探讨监控数据如何自动提交到网站。1. 图像识别与分类模块搭建首先，我们需要搭建一个基于TensorFlow的图像识别与分类模块。以下是一个简单的示例代码，用于加载预训练...
上滑加载中
推荐直播
0.75
-
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战（Day1）2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用，涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容，旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
即将直播 -
华为云软件开发生产线（CodeArts）1月&2月新特性解读2025/03/18 周二 19:00-20:00
阿星 华为云高级产品经理
不知道产品的最新特性？没法和产品团队建立直接的沟通？本期直播产品经理将为您解读华为云软件开发生产线1月&2月发布的新特性，并在直播过程中为您答疑解惑。
回顾中 -
基于能力图谱的openGauss项目闯关2025/03/20 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师
想成为顶级数据库开发者吗？本次直播将从银行业务系统的数据库设计出发，带你逐步掌握openGauss的建库表、数据封装、密态技术、性能调优及AI应用。通过实战案例，全面展示openGauss的强大功能，助你提升技能，为未来的职业发展打下坚实基础。立即报名，开启你的数据库进阶之旅！
即将直播 -
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战（Day1）
2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用，涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容，旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
即将直播 -
华为云软件开发生产线（CodeArts）1月&2月新特性解读
2025/03/18 周二 19:00-20:00
阿星 华为云高级产品经理
不知道产品的最新特性？没法和产品团队建立直接的沟通？本期直播产品经理将为您解读华为云软件开发生产线1月&2月发布的新特性，并在直播过程中为您答疑解惑。
回顾中
热门标签
