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- 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。
- 上一篇文章，讲述了如何通过RestTemplate+Ribbon去消费服务，这篇文章主要讲述如何通过Feign去消费服务。 上一篇文章，讲述了如何通过RestTemplate+Ribbon去消费服务，这篇文章主要讲述如何通过Feign去消费服务。
- 在上一篇文章，讲了服务的注册和发现。在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign。在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest。 在上一篇文章，讲了服务的注册和发现。在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign。在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest。
- spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。 spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。
- Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据 Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据
- 在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。 在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。
- 在微服务的浪潮下，公司原有的架构已经严重跟不上日益发展的业务需求，随着用户量的增加，架构越来越臃肿，乃至没有人敢于去动原有的架构，加之架构已经有7、8年的历史，前前后后的开发人员也换过一批有一批，一旦修改，轻则bug一堆，重则牵一发动全身，所以只能继续沿用现有的架构，继续叠加新功能，继续改改补补。 在微服务的浪潮下，公司原有的架构已经严重跟不上日益发展的业务需求，随着用户量的增加，架构越来越臃肿，乃至没有人敢于去动原有的架构，加之架构已经有7、8年的历史，前前后后的开发人员也换过一批有一批，一旦修改，轻则bug一堆，重则牵一发动全身，所以只能继续沿用现有的架构，继续叠加新功能，继续改改补补。
- 上一篇文章我们介绍了eureka服务注册中心的搭建，这篇文章介绍一下如何使用eureka服务注册中心，搭建一个简单的服务端注册服务，客户端去调用服务使用的案例。 上一篇文章我们介绍了eureka服务注册中心的搭建，这篇文章介绍一下如何使用eureka服务注册中心，搭建一个简单的服务端注册服务，客户端去调用服务使用的案例。
- Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一。 Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一。
- 研究了一段时间spring boot了准备向spirng cloud进发，公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud。在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求，使我们以非常低的成本（技术或者硬件）搭建一套高效、分布式、容错的平台，但Spring Cloud也不是没有缺点，小型独立的项目不适合使用，另外对分布式事物的支持暂时也没有。 研究了一段时间spring boot了准备向spirng cloud进发，公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud。在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求，使我们以非常低的成本（技术或者硬件）搭建一套高效、分布式、容错的平台，但Spring Cloud也不是没有缺点，小型独立的项目不适合使用，另外对分布式事物的支持暂时也没有。
- CSE给Spring Cloud微服务提供了完美的RPC/REST扩展，并给出了Spring Cloud集成扩展的路线图。这些扩展全部是开箱即用的，让业务集中于业务逻辑开发和实现，同时能够方便利用Spring Cloud的开发组件。 CSE给Spring Cloud微服务提供了完美的RPC/REST扩展，并给出了Spring Cloud集成扩展的路线图。这些扩展全部是开箱即用的，让业务集中于业务逻辑开发和实现，同时能够方便利用Spring Cloud的开发组件。
- 基于真实电商场景，深入解析微服务架构设计。涵盖Nacos服务治理、Ribbon负载均衡、分布式缓存等核心技术，剖析单体到分布式的演进逻辑。从架构演变到组件选型，从服务拆分到性能调优，讲解分布式系统设计中的常见问题与解决方案。 基于真实电商场景，深入解析微服务架构设计。涵盖Nacos服务治理、Ribbon负载均衡、分布式缓存等核心技术，剖析单体到分布式的演进逻辑。从架构演变到组件选型，从服务拆分到性能调优，讲解分布式系统设计中的常见问题与解决方案。
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