直播主题：仓颉编程语言入门级开发者认证——考试辅导直播讲师：leo 丨 华为云学堂技术讲师直播时间：2025/10/31 16:00-17:30直播链接：cid:link_0直播简介：本期直播将体系化梳理仓颉编程语言入门级开发者认证课程，清晰解读其发展历程、核心概念与典型应用场景，并提供通关指南，助您全面掌握认证考核要点与学习路径。直播亮点：1、仓颉编程语言入门级开发者认证题型分析；2、仓颉开发者认证核心理论概念精讲以及模拟考题拆解；3、仓颉开发者认证实操要点梳理。加入微信交流群：直播期间扫码入群，解锁更多隐藏福利哦~  

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/shared-experts.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-allgather-overlap-comm.md 

LLaMA-Factory多机多卡训练为了在多机多卡环境下训练大模型，我们可以使用LLaMA-Factory。它支持多种常见模型，集成了包括（增量）预训练、（多模态）指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等训练方法，并且有web-ui和命令行两种使用方式，是目前主流的模型训练框架之一。1 安装LLaMa-Factory下载 LLAMA-Factory 并进入项目目录，本文档所有操作均在该目录下进行：git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitcd LLaMA-Factory2、Python 环境创建创建并激活 Python 环境：conda create -y -n llamafactory python=3.10conda activate llamafactory3、LaMA-Factory 安装使用以下指令安装带有 torch-npu 的 LLaMA-Factory：pip install -e “.[torch-npu,metrics]” -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple使用自定义数据集时，需要更新 data/dataset_info.json 文件。image.png多机多卡训练LLaMA-Factory支持多种多机多卡训练方式，包括DDP，DeepSpeed，FSDP。针对想要使用 NativeDDP 或 DeepSpeed 两种分布式训练引擎，推荐使用下列命令，区分两种训练引擎仅仅在于训练的yaml参数文件中。然后，必须在每个节点上使用export HCCL_SOCKET_IFNAME=eth0 来指定当前节点的 HCCL 通信网卡（请使用目标网卡名替换 eth0）。以两机环境为例，分别在主、从节点（机器）上执行如下两条命令即可启动多机训练：FORCE_TORCHRUN=1 NNODES=2 RANK=0 STER_ADDR=192.168.0.1 MASTER_PORT=29500 llamafactory-cli train examples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml 主节点运行FORCE_TORCHRUN=1 NNODES=2 RANK=1STER_ADDR=192.168.0.1 MASTER_PORT=29500 llamafactory-cli train examples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml 从节点运行使用此方式需要在每台机器上分别运行指令，同时每台机器上都需要安装LLaMA-Factory和相同的conda环境，都需要保存一份要训练的模型文件。参考yamlmodelmodel_name_or_path: Qwen/Qwen3-8B-Base # 更新为 本地路径（否则回去社区下载）methodstage: sftdo_train: truefinetuning_type: loralora_target: q_proj,v_proj # 可保留，也可扩展为更多模块（见下方建议）lora_rank: 64 # 推荐设置，LoRA 秩lora_dropout: 0.05 # 可选：增加轻微 dropout 提升泛化lora_alpha: 16 # 缩放参数，一般设为 r 的倍数ddpddp_timeout: 180000000deepspeed: examples/deepspeed/ds_z0_config.json # 根据显卡数量选择合适的 ZeRO 配置datasetdataset: identity,alpaca_en_demo # 示例数据集，可替换为你自己的template: qwen # 注意：Qwen3 支持新的 template 名称，但目前仍可用 qwencutoff_len: 8192 # Qwen3 支持最长 32768，但训练时建议从 8192 起步以节省显存max_samples: 1000overwrite_cache: truepreprocessing_num_workers: 16outputoutput_dir: saves/Qwen3-8B/lora/sft # 输出路径更新logging_steps: 10save_steps: 500eval_steps: 500plot_loss: trueoverwrite_output_dir: truetrainper_device_train_batch_size: 1 # 根据 GPU 显存调整（如 A100 80G 可尝试 2）gradient_accumulation_steps: 4 # 增大以补偿小 batch size，提升有效 batchlearning_rate: 2e-5 # 推荐 LoRA 学习率范围 1e-5 ~ 5e-5num_train_epochs: 3.0lr_scheduler_type: cosinewarmup_ratio: 0.1fp16: true # 如果使用 bf16，请确保硬件支持并改用 bf16: trueevalval_size: 0.1per_device_eval_batch_size: 1eval_strategy: stepseval_on_train: false # 是否在训练集上也评估（可选）additionalreport_to: tensorboard # 或 wandb，用于可视化监控seed: 42

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-alltoall-overlap-comm.md 

 为方便开发者们参照实操案例进行智果（AgentArts）产品体验特地把收录进案例中心的AgentArts相关案例搬运过来，方便查看后续持续更新~hi~ 来试试构建出彰显个人创意的AI Agent智能体(小助手） 案例标题入口更新时间推荐值案例创作方NEW~ 敏感词猎手：用AgentArts工作流一键扫描文档风险LINK2026/06/11 ⭐⭐⭐⭐⭐官方案例中心【免费版订阅指导】华为云智能体构建平台AgentArts Agent免费版订阅使用指导LINK2025/11/20⭐⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间-Versatile Agent构建实时股票分析助手LINK2026/01/21 ⭐⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间-Versatile Agent构建旅游出行助手LINK2025/10/22⭐⭐⭐⭐官方案例中心华为开发者空间云开发环境+Versatile Agent，构建AI轻量级智能办公助手LINK2025/11/25 ⭐⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间开发平台 MCP资产快速构建AI Agent应用LINK2025/11/12 ⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间开发平台构建We码会议助手LINK2025/10/10 ⭐⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间-云开发环境（容器）与Versatile Agent构建AI自动评分助手 LINK2026/01/12 ⭐⭐⭐⭐⭐贡献用户：tmq244基于华为开发者空间-云开发环境（容器）与Versatile Agent构建AI轻量级智能笑话机器人助手LINK2026/01/29⭐⭐⭐⭐贡献用户：liujxu【案例共创】基于华为云开发者空间-Versatile Agent开发平台构建昇腾C算子开发知识库LINK2025/11/17⭐⭐⭐⭐⭐贡献用户：黄生【案例共创】使用开发者空间 AI Agent+RAG+高德地图MCP开发班车出行助手LINK2025/07/05 ⭐⭐⭐贡献用户：神一样的老师【案例共创】基于华为开发者空间Versatile agent平台快速搭建智能搜索可视化应用LINK2025/11/17 ⭐⭐⭐贡献用户：胡琦【案例共创】基于华为开发者空间-AI Agent开发平台构建旅游规划助手LINK2025/11/17 ⭐⭐⭐贡献用户：yd_272483742【案例共创】基于华为开发者空间开发平台 MCP资产快速构建税务AI助手服务LINK2025/11/17 ⭐⭐⭐贡献用户：小草飞上天【案例共创】基于华为云开发者空间-Versatile Agent开发平台零基础开发购房助手LINK2025/11/17 ⭐⭐⭐贡献用户：CC07   < 华为云智果（AgentArts）智能体平台 官网主页> （点击进入）

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-tp-extend-ep.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-alltoall-dispatcher.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-allgather-dispatcher.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-gmm.md 

华为云沃土计划回来了，刚刚领了500元代金卷，据说能领1500元话不多说，先上刚刚领到的券加入流程加入沃土计划（个人） 在华为云空间构建一个应用  申请代金券（可以申请3次，每次500）快去领取：领取过程也太简单了吧，实名认证用户5分钟搞定申请：第一步：加入华为云沃土计划个人方向进入沃土云创计划_开发者中心-华为云，注册账号，实名认证后，使能方向选择“个人”跳到“开发者空间”，填写基础信息，提交后自动通过审核。第二步：在华为云空间构建一个应用（必选项！请注意文末应用构建相关审核规则，否则不通过审核）构建应用两种方式：第一种方式：访问 沃土计划个人开发者操作指导，参照“沃土云创方案构建”构建应用：https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/developerprogram/developerprogram.pdf第二种方式（建议）：访问 开发者空间（https://developer.huaweicloud.com/space/app/build），如下图红框，依次访问“应用管理 - 应用构建- 创建应用- 立即申请”，发布应用成功后，在如下图红框③位置复制ID第三步：申请代金券 （一定要填申请说明）“开发者空间 - 激励管理 - 计划权益 - 沃土云创计划-个人”中找到“通用权益”，点击 “申请”，注意申请说明中，需加上刚刚已完成的应用ID及券的用途（重要！！！），示意如下：审核通过后，500 元代金券立即发放到账户中，可以在“费用中心 – 优惠折扣 - 优惠券”页面查看详情代金券使用方案，精打细算:小技巧：不要直接选择1年套餐（会自带优惠导致代金券无法使用）；1次最长买9个月，超过的，后续选续费；代金券到账后要尽快使用，避免过期买产品的地址：https://www.huaweicloud.com/pricing/calculator.html#/ecs最劲爆的！共可以申请3次1500元请注意审核要求：1、同一个应用构建ID只能申请一次，不能重复申请2、构建的Agent类型应用只申请一次，不能重复申请3、提供的证明材料中需要看到有应用ID信息和账户名信息4、附件要能体现是基于华为云构建的应用，如在华为云主机上运行的结果，服务器IP信息等5、提供的材料中要有账户信息，并和当前申请人的一致6、同一账户最多申请3次，请勿重复申请

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/tensor-parallel-2d.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/hccl-replace-gloo.md 

各位亲爱的版主们，大家好！经过大家一个月的努力角逐，9月外部版主激励评比结果已出炉，数据公示如下，请查看！（在新标签页打开图片可查看清晰大图/见附件）·外部版主激励规则：点击了解更多转正礼/基础任务/额外任务（在线时长15小时+，主题帖15+，回帖30+，技术长文5+/原创技术干货1+，合集1+，有效回复问题求助帖10+，话题互动1+，完成这4项指标可获对应价值的代金券/实物礼品）请完成任务获得激励的版主，点击填写激励发放意愿统计问卷反馈截止时间：2025年10月29日，以便小编进行相应的激励发放。 注：在线时长数据达标后，才会再去考察达标版主的三项任务完成情况；主题数+回帖数达标后，才会再去考察达标版主的技术长文数量情况。

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/fusion-attn-v2.md