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- 本文介绍几种在静态代码分析中的敏感性分析的概念。主要有流敏感（flow-sensitive），路径敏感（path-sensitive），上下文敏感（context-sensitive）和域敏感（field-sensitive）。所有的敏感性分析相对于非敏感性分析，在分析的准确性上，都会有很大的精度提升（如减少漏报和误报等），但是会在时间或者空间上有更大损耗。 本文介绍几种在静态代码分析中的敏感性分析的概念。主要有流敏感（flow-sensitive），路径敏感（path-sensitive），上下文敏感（context-sensitive）和域敏感（field-sensitive）。所有的敏感性分析相对于非敏感性分析，在分析的准确性上，都会有很大的精度提升（如减少漏报和误报等），但是会在时间或者空间上有更大损耗。
- 为什么必须写成“IS NULL”，而不是“＝ NULL”，你知道么？ 为什么必须写成“IS NULL”，而不是“＝ NULL”，你知道么？
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- SQL注入(SQL Injection)，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入页面请求的查询字符串，以达到欺骗Web后台的数据库服务器执行恶意的SQL命令的一种攻击方式。 SQL注入(SQL Injection)，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入页面请求的查询字符串，以达到欺骗Web后台的数据库服务器执行恶意的SQL命令的一种攻击方式。
- 目录 项目背景 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 案例分析： 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 案例分析： 3、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <>... 目录 项目背景 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 案例分析： 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 案例分析： 3、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <>...
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- 导读：互联网的迅猛发展使得数据不再昂贵，而如何从数据中更快速获取价值变得日益重要，因此，数据实时化成为了一个大趋势。越来越多的业务场景需要实时分析，以极低的延迟来分析实时数据并给出分析结果，从而提高业务效率，带来更高价值。流式处理作为实时处理的一种重要手段，正在因数据实时化的发展而蓬勃发展。本文是敏捷大数据（Agile BigData）背景下的实时流式处理平台Wormhole的开篇介绍：Wo... 导读：互联网的迅猛发展使得数据不再昂贵，而如何从数据中更快速获取价值变得日益重要，因此，数据实时化成为了一个大趋势。越来越多的业务场景需要实时分析，以极低的延迟来分析实时数据并给出分析结果，从而提高业务效率，带来更高价值。流式处理作为实时处理的一种重要手段，正在因数据实时化的发展而蓬勃发展。本文是敏捷大数据（Agile BigData）背景下的实时流式处理平台Wormhole的开篇介绍：Wo...
- 一、SQL ：一种熟悉又陌生的编程语言这里有几个关键词；“熟悉”、“陌生”、“编程语言”。说它“熟悉”，是因为它是DBA和广大开发人员，操作数据库的主要手段，几乎每天都在使用。说它“陌生”，是很多人只是简单的使用它，至于它是怎么工作的？如何才能让它更高效的工作？却从来没有考虑过。这里把SQL归结为一种“编程语言”，可能跟很多人对它的认知不同。让我们看看它的简单定义（以下内容摘自百度百科）结构... 一、SQL ：一种熟悉又陌生的编程语言这里有几个关键词；“熟悉”、“陌生”、“编程语言”。说它“熟悉”，是因为它是DBA和广大开发人员，操作数据库的主要手段，几乎每天都在使用。说它“陌生”，是很多人只是简单的使用它，至于它是怎么工作的？如何才能让它更高效的工作？却从来没有考虑过。这里把SQL归结为一种“编程语言”，可能跟很多人对它的认知不同。让我们看看它的简单定义（以下内容摘自百度百科）结构...
- 我相信，这也是很多公司、很多DBA正在面临或未来都会面临的一些问题。正是存在问题，促使我们考虑引入数据库审核平台 我相信，这也是很多公司、很多DBA正在面临或未来都会面临的一些问题。正是存在问题，促使我们考虑引入数据库审核平台
- 假设有一课程项目，我们需要统计该项目中的课件数量，并提取课程信息，如课程标题名称、排序号等，如果使用 GROUP BY 聚合函数，则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录，无法显示明细信息，对于终端想要进行输出的话，此时 partition by 就派上用场了。 假设有一课程项目，我们需要统计该项目中的课件数量，并提取课程信息，如课程标题名称、排序号等，如果使用 GROUP BY 聚合函数，则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录，无法显示明细信息，对于终端想要进行输出的话，此时 partition by 就派上用场了。
- 假设有若干已分配准考证号的考生，准考证号示例（01010001）共计8位，前4位为分类号，后4位为分类下的总排序号。现提供考场分配信息EXCEL文件（包括考场编号 、考场名称、考场容纳人数等），希望根据准考证号升序，将考生分配于对应的考场中，并生成对应的座位号（也即每一个考场的排序号），即分配原则为准考证号越小，考场号和座位号越靠前。本文将介绍利用partition by 、c# 来实现这一需求 假设有若干已分配准考证号的考生，准考证号示例（01010001）共计8位，前4位为分类号，后4位为分类下的总排序号。现提供考场分配信息EXCEL文件（包括考场编号 、考场名称、考场容纳人数等），希望根据准考证号升序，将考生分配于对应的考场中，并生成对应的座位号（也即每一个考场的排序号），即分配原则为准考证号越小，考场号和座位号越靠前。本文将介绍利用partition by 、c# 来实现这一需求
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