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- 一、为什么需要阶段式目标推进工具？随着项目管理和目标制定的复杂性增加，团队和个人面临的挑战也不断提升。传统的任务管理和目标追踪方式往往难以应对动态的工作环境。阶段式目标推进工具的出现，可以帮助团队更加高效地规划、跟进和达成目标，从而确保项目按时、按质完成。没有这种工具时，团队可能会遇到以下问题：目标推进不明确：手动制定目标时，容易忽视关键阶段或遗漏重要细节，导致项目进展缓慢。阶段划分不清晰... 一、为什么需要阶段式目标推进工具？随着项目管理和目标制定的复杂性增加，团队和个人面临的挑战也不断提升。传统的任务管理和目标追踪方式往往难以应对动态的工作环境。阶段式目标推进工具的出现，可以帮助团队更加高效地规划、跟进和达成目标，从而确保项目按时、按质完成。没有这种工具时，团队可能会遇到以下问题：目标推进不明确：手动制定目标时，容易忽视关键阶段或遗漏重要细节，导致项目进展缓慢。阶段划分不清晰...
- 通过实际操作，让大家深入了解如何利用 PLPGSQL 开发并部署一个函数功能模块。在这个过程中，大家将学习到从函数创建、数据批量读取到 SQL 程序编写以及与触发器集成等一系列关键步骤，从而掌握 PLPGSQL 的基本使用方法，体验其在应用开发中的优势。 通过实际操作，让大家深入了解如何利用 PLPGSQL 开发并部署一个函数功能模块。在这个过程中，大家将学习到从函数创建、数据批量读取到 SQL 程序编写以及与触发器集成等一系列关键步骤，从而掌握 PLPGSQL 的基本使用方法，体验其在应用开发中的优势。
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- 本案例选择 OpenGaussDB 的 SMP 并行执行特性作为示例，并借助开发者空间云主机提供的编译环境安装 OpenGaussDB，实现 SQL 查询中，通过 SMP 并行执行特性提高 SQL 查询的性能。通过实际操作，让大家深入了解如何利用 SMP 特性在日常的查询业务中优化性能。在这个过程中，大家将学习到 OpenGaussDB 关于 SMP 并行执行特性等关键步骤，从而掌握 SMP 的基 本案例选择 OpenGaussDB 的 SMP 并行执行特性作为示例，并借助开发者空间云主机提供的编译环境安装 OpenGaussDB，实现 SQL 查询中，通过 SMP 并行执行特性提高 SQL 查询的性能。通过实际操作，让大家深入了解如何利用 SMP 特性在日常的查询业务中优化性能。在这个过程中，大家将学习到 OpenGaussDB 关于 SMP 并行执行特性等关键步骤，从而掌握 SMP 的基
- 本研究以湖南省为例，旨在结合 PostGIS 和 Echarts 这两大技术工具，开展基于 PostGIS 的各地级市路网长度统计及 Echarts 图表可视化实践。 本研究以湖南省为例，旨在结合 PostGIS 和 Echarts 这两大技术工具，开展基于 PostGIS 的各地级市路网长度统计及 Echarts 图表可视化实践。
- 本研究旨在探索基于 PostGIS 的 GeoTools 执行原生 SQL 查询制图的方法和技术流程，为相关应用的研究和实践提供参考。 本研究旨在探索基于 PostGIS 的 GeoTools 执行原生 SQL 查询制图的方法和技术流程，为相关应用的研究和实践提供参考。
- GaussDB 兼容 Activiti 5.14 需要从数据库兼容性配置、Activiti 配置调整、SQL 语法适配等方面入手，核心是让 Activiti 5.14 的数据库操作（表结构初始化、CRUD、事务等）能在 GaussDB 上正常运行。一、前提：确认 GaussDB 的兼容性模式Activiti 5.14 原生支持 PostgreSQL、MySQL 等主流数据库，而 GaussD... GaussDB 兼容 Activiti 5.14 需要从数据库兼容性配置、Activiti 配置调整、SQL 语法适配等方面入手，核心是让 Activiti 5.14 的数据库操作（表结构初始化、CRUD、事务等）能在 GaussDB 上正常运行。一、前提：确认 GaussDB 的兼容性模式Activiti 5.14 原生支持 PostgreSQL、MySQL 等主流数据库，而 GaussD...
- 1. 常用元信息 2. 查看视图reloptions --推荐turbo+opt格式，刷新性能最优 3. 查看分区映射关系 4. 查看刷新耗时 5. 提取拓扑关系 --可视化分析拓扑关系 6. 在线删除物化视图 7. 使用不稳定函数 --如何强制使用to_date等不稳定函数 8. 配置级联刷新 --级联刷新节省资源，数据新鲜度一致 9. 级联修改定义 --辅助级联修改 1. 常用元信息 2. 查看视图reloptions --推荐turbo+opt格式，刷新性能最优 3. 查看分区映射关系 4. 查看刷新耗时 5. 提取拓扑关系 --可视化分析拓扑关系 6. 在线删除物化视图 7. 使用不稳定函数 --如何强制使用to_date等不稳定函数 8. 配置级联刷新 --级联刷新节省资源，数据新鲜度一致 9. 级联修改定义 --辅助级联修改
- 本文主要讲解解决MybatisPlus使用Druid1.2.11连接池查询PG数据库报Merge sql error的一种办法。通过这两种解决办法，让大家了解如果在工项目中真实遇到了可以有一个参考。 本文主要讲解解决MybatisPlus使用Druid1.2.11连接池查询PG数据库报Merge sql error的一种办法。通过这两种解决办法，让大家了解如果在工项目中真实遇到了可以有一个参考。
- 在 SQL Server 开发过程中，临时表和表变量是两种常用的临时数据存储方式。它们都能在存储过程中临时保存数据，但其底层实现机制、性能表现和适用场景存在显著差异。很多开发者在面对临时数据存储需求时，往往凭经验或习惯选择使用其中一种，而忽略了它们在不同场景下的性能差异。本文将深入探讨这两种临时存储对象的特点、性能差异以及选择策略，帮助开发者在实际项目中做出更合理的技术决策。 临时表与表变量... 在 SQL Server 开发过程中，临时表和表变量是两种常用的临时数据存储方式。它们都能在存储过程中临时保存数据，但其底层实现机制、性能表现和适用场景存在显著差异。很多开发者在面对临时数据存储需求时，往往凭经验或习惯选择使用其中一种，而忽略了它们在不同场景下的性能差异。本文将深入探讨这两种临时存储对象的特点、性能差异以及选择策略，帮助开发者在实际项目中做出更合理的技术决策。 临时表与表变量...
- 一、从"意大利面式SQL"说起在电商订单系统的优化实践中，我曾接手过一段执行耗时超过15秒的查询。这个查询包含5层嵌套子查询，像缠绕的意大利面般难以理清。通过执行计划分析发现，最内层的子查询被重复执行了2300次，导致全表扫描成为性能瓶颈。这类嵌套结构往往源于开发者对业务逻辑的直观映射：SELECT * FROM orders WHERE user_id IN ( SELECT id... 一、从"意大利面式SQL"说起在电商订单系统的优化实践中，我曾接手过一段执行耗时超过15秒的查询。这个查询包含5层嵌套子查询，像缠绕的意大利面般难以理清。通过执行计划分析发现，最内层的子查询被重复执行了2300次，导致全表扫描成为性能瓶颈。这类嵌套结构往往源于开发者对业务逻辑的直观映射：SELECT * FROM orders WHERE user_id IN ( SELECT id...
- InnoDB默认是用可重复读，那发生幻读怎么办？InnoDB 的默认隔离级别是「可重复读（Repeatable Read, RR）」，在该级别下，幻读问题并未被彻底解决，但通过 MVCC（多版本并发控制）和锁机制（Next-Key Lock）的组合，可以大幅减少幻读的发生。以下是详细分析及案例：一、InnoDB 解决幻读的机制1. 快照读：通过 MVCC 避免幻读原理事务启动时会生成一个一致... InnoDB默认是用可重复读，那发生幻读怎么办？InnoDB 的默认隔离级别是「可重复读（Repeatable Read, RR）」，在该级别下，幻读问题并未被彻底解决，但通过 MVCC（多版本并发控制）和锁机制（Next-Key Lock）的组合，可以大幅减少幻读的发生。以下是详细分析及案例：一、InnoDB 解决幻读的机制1. 快照读：通过 MVCC 避免幻读原理事务启动时会生成一个一致...
- 医院HIS系统的数据库优化是保障系统高效、稳定运行的核心工作，尤其在高并发、大数据量、7×24小时不间断的医疗场景下。优化需从架构设计、SQL性能、硬件资源、运维管理多维度切入，以下为关键优化策略： 一、架构层优化1、分库分表 垂直拆分：按业务模块分离（如门诊、住院、药品、财务库），减少单库压力。 水平拆分：对超大型表（如患者就诊记录、医嘱表）按时间/科室ID分片（如按年分表）。 ... 医院HIS系统的数据库优化是保障系统高效、稳定运行的核心工作，尤其在高并发、大数据量、7×24小时不间断的医疗场景下。优化需从架构设计、SQL性能、硬件资源、运维管理多维度切入，以下为关键优化策略： 一、架构层优化1、分库分表 垂直拆分：按业务模块分离（如门诊、住院、药品、财务库），减少单库压力。 水平拆分：对超大型表（如患者就诊记录、医嘱表）按时间/科室ID分片（如按年分表）。 ...
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