- 本研究以湖南省为例，旨在结合 PostGIS 和 Echarts 这两大技术工具，开展基于 PostGIS 的各地级市路网长度统计及 Echarts 图表可视化实践。 本研究以湖南省为例，旨在结合 PostGIS 和 Echarts 这两大技术工具，开展基于 PostGIS 的各地级市路网长度统计及 Echarts 图表可视化实践。
- 本研究旨在探索基于 PostGIS 的 GeoTools 执行原生 SQL 查询制图的方法和技术流程，为相关应用的研究和实践提供参考。 本研究旨在探索基于 PostGIS 的 GeoTools 执行原生 SQL 查询制图的方法和技术流程，为相关应用的研究和实践提供参考。
- GaussDB 兼容 Activiti 5.14 需要从数据库兼容性配置、Activiti 配置调整、SQL 语法适配等方面入手，核心是让 Activiti 5.14 的数据库操作（表结构初始化、CRUD、事务等）能在 GaussDB 上正常运行。一、前提：确认 GaussDB 的兼容性模式Activiti 5.14 原生支持 PostgreSQL、MySQL 等主流数据库，而 GaussD... GaussDB 兼容 Activiti 5.14 需要从数据库兼容性配置、Activiti 配置调整、SQL 语法适配等方面入手，核心是让 Activiti 5.14 的数据库操作（表结构初始化、CRUD、事务等）能在 GaussDB 上正常运行。一、前提：确认 GaussDB 的兼容性模式Activiti 5.14 原生支持 PostgreSQL、MySQL 等主流数据库，而 GaussD...
- 1. 常用元信息 2. 查看视图reloptions --推荐turbo+opt格式，刷新性能最优 3. 查看分区映射关系 4. 查看刷新耗时 5. 提取拓扑关系 --可视化分析拓扑关系 6. 在线删除物化视图 7. 使用不稳定函数 --如何强制使用to_date等不稳定函数 8. 配置级联刷新 --级联刷新节省资源，数据新鲜度一致 9. 级联修改定义 --辅助级联修改 1. 常用元信息 2. 查看视图reloptions --推荐turbo+opt格式，刷新性能最优 3. 查看分区映射关系 4. 查看刷新耗时 5. 提取拓扑关系 --可视化分析拓扑关系 6. 在线删除物化视图 7. 使用不稳定函数 --如何强制使用to_date等不稳定函数 8. 配置级联刷新 --级联刷新节省资源，数据新鲜度一致 9. 级联修改定义 --辅助级联修改
- 本文主要讲解解决MybatisPlus使用Druid1.2.11连接池查询PG数据库报Merge sql error的一种办法。通过这两种解决办法，让大家了解如果在工项目中真实遇到了可以有一个参考。 本文主要讲解解决MybatisPlus使用Druid1.2.11连接池查询PG数据库报Merge sql error的一种办法。通过这两种解决办法，让大家了解如果在工项目中真实遇到了可以有一个参考。
- 在 SQL Server 开发过程中，临时表和表变量是两种常用的临时数据存储方式。它们都能在存储过程中临时保存数据，但其底层实现机制、性能表现和适用场景存在显著差异。很多开发者在面对临时数据存储需求时，往往凭经验或习惯选择使用其中一种，而忽略了它们在不同场景下的性能差异。本文将深入探讨这两种临时存储对象的特点、性能差异以及选择策略，帮助开发者在实际项目中做出更合理的技术决策。 临时表与表变量... 在 SQL Server 开发过程中，临时表和表变量是两种常用的临时数据存储方式。它们都能在存储过程中临时保存数据，但其底层实现机制、性能表现和适用场景存在显著差异。很多开发者在面对临时数据存储需求时，往往凭经验或习惯选择使用其中一种，而忽略了它们在不同场景下的性能差异。本文将深入探讨这两种临时存储对象的特点、性能差异以及选择策略，帮助开发者在实际项目中做出更合理的技术决策。 临时表与表变量...
- 一、从"意大利面式SQL"说起在电商订单系统的优化实践中，我曾接手过一段执行耗时超过15秒的查询。这个查询包含5层嵌套子查询，像缠绕的意大利面般难以理清。通过执行计划分析发现，最内层的子查询被重复执行了2300次，导致全表扫描成为性能瓶颈。这类嵌套结构往往源于开发者对业务逻辑的直观映射：SELECT * FROM orders WHERE user_id IN ( SELECT id... 一、从"意大利面式SQL"说起在电商订单系统的优化实践中，我曾接手过一段执行耗时超过15秒的查询。这个查询包含5层嵌套子查询，像缠绕的意大利面般难以理清。通过执行计划分析发现，最内层的子查询被重复执行了2300次，导致全表扫描成为性能瓶颈。这类嵌套结构往往源于开发者对业务逻辑的直观映射：SELECT * FROM orders WHERE user_id IN ( SELECT id...
- InnoDB默认是用可重复读，那发生幻读怎么办？InnoDB 的默认隔离级别是「可重复读（Repeatable Read, RR）」，在该级别下，幻读问题并未被彻底解决，但通过 MVCC（多版本并发控制）和锁机制（Next-Key Lock）的组合，可以大幅减少幻读的发生。以下是详细分析及案例：一、InnoDB 解决幻读的机制1. 快照读：通过 MVCC 避免幻读原理事务启动时会生成一个一致... InnoDB默认是用可重复读，那发生幻读怎么办？InnoDB 的默认隔离级别是「可重复读（Repeatable Read, RR）」，在该级别下，幻读问题并未被彻底解决，但通过 MVCC（多版本并发控制）和锁机制（Next-Key Lock）的组合，可以大幅减少幻读的发生。以下是详细分析及案例：一、InnoDB 解决幻读的机制1. 快照读：通过 MVCC 避免幻读原理事务启动时会生成一个一致...
- 医院HIS系统的数据库优化是保障系统高效、稳定运行的核心工作，尤其在高并发、大数据量、7×24小时不间断的医疗场景下。优化需从架构设计、SQL性能、硬件资源、运维管理多维度切入，以下为关键优化策略： 一、架构层优化1、分库分表 垂直拆分：按业务模块分离（如门诊、住院、药品、财务库），减少单库压力。 水平拆分：对超大型表（如患者就诊记录、医嘱表）按时间/科室ID分片（如按年分表）。 ... 医院HIS系统的数据库优化是保障系统高效、稳定运行的核心工作，尤其在高并发、大数据量、7×24小时不间断的医疗场景下。优化需从架构设计、SQL性能、硬件资源、运维管理多维度切入，以下为关键优化策略： 一、架构层优化1、分库分表 垂直拆分：按业务模块分离（如门诊、住院、药品、财务库），减少单库压力。 水平拆分：对超大型表（如患者就诊记录、医嘱表）按时间/科室ID分片（如按年分表）。 ...
- 乐观锁定义乐观锁（Optimistic Lock）是一种假设冲突不会频繁发生的锁机制。每次数据访问时，不会加锁，而是在更新数据时检查是否有其他线程修改过数据。如果检测到冲突（数据被其他线程修改过），则重试操作或报错。乐观锁通常实现方式有以下两种：版本号机制：每次读取数据时，读取一个版本号，更新数据时，检查版本号是否变化，如果没有变化，则更新成功，否则重试。时间戳机制：类似版本号机制，通过时间... 乐观锁定义乐观锁（Optimistic Lock）是一种假设冲突不会频繁发生的锁机制。每次数据访问时，不会加锁，而是在更新数据时检查是否有其他线程修改过数据。如果检测到冲突（数据被其他线程修改过），则重试操作或报错。乐观锁通常实现方式有以下两种：版本号机制：每次读取数据时，读取一个版本号，更新数据时，检查版本号是否变化，如果没有变化，则更新成功，否则重试。时间戳机制：类似版本号机制，通过时间...
- 在Oracle数据库中，可以通过以下方法在命令行生成SQL语句的执行树（Execution Plan），以可视化查询的执行路径。以下是具体步骤和代码示例： 方法1：使用EXPLAIN PLAN + DBMS_XPLAN 步骤1：生成执行计划-- 在SQL*Plus或其他命令行工具中执行EXPLAIN PLAN FORSELECT e.employee_id, e.last_name, d.d... 在Oracle数据库中，可以通过以下方法在命令行生成SQL语句的执行树（Execution Plan），以可视化查询的执行路径。以下是具体步骤和代码示例： 方法1：使用EXPLAIN PLAN + DBMS_XPLAN 步骤1：生成执行计划-- 在SQL*Plus或其他命令行工具中执行EXPLAIN PLAN FORSELECT e.employee_id, e.last_name, d.d...
- Oracle优化器（Optimizer）是数据库的核心组件，负责将SQL语句转换为高效的执行计划（Execution Plan），其执行过程涉及复杂的成本估算、统计信息分析和算法决策。以下是Oracle优化器执行过程的详细解析，涵盖关键步骤、算法类型及优化技巧： 一、优化器类型Oracle提供两种优化器模式，通过参数OPTIMIZER_MODE控制：基于规则的优化器（RBO, Rule-Ba... Oracle优化器（Optimizer）是数据库的核心组件，负责将SQL语句转换为高效的执行计划（Execution Plan），其执行过程涉及复杂的成本估算、统计信息分析和算法决策。以下是Oracle优化器执行过程的详细解析，涵盖关键步骤、算法类型及优化技巧： 一、优化器类型Oracle提供两种优化器模式，通过参数OPTIMIZER_MODE控制：基于规则的优化器（RBO, Rule-Ba...
- 事务隔离性：数据库一致性的守护者 事务隔离级别详解事务隔离性是ACID特性中的关键组成部分，它定义了多个事务并发执行时的可见性规则。SQL标准定义了四种隔离级别：隔离级别脏读不可重复读幻读性能典型应用场景读未提交(Read Uncommitted)可能可能可能最高几乎不使用读已提交(Read Committed)不可能可能可能高大多数数据库默认级别可重复读(Repeatable Read)... 事务隔离性：数据库一致性的守护者 事务隔离级别详解事务隔离性是ACID特性中的关键组成部分，它定义了多个事务并发执行时的可见性规则。SQL标准定义了四种隔离级别：隔离级别脏读不可重复读幻读性能典型应用场景读未提交(Read Uncommitted)可能可能可能最高几乎不使用读已提交(Read Committed)不可能可能可能高大多数数据库默认级别可重复读(Repeatable Read)...
- 作为一名电子厂的开发人员，我的日常工作主要围绕MES（制造执行系统）、VMS（视觉管理系统）和IoT（物联网系统）展开。这些系统在工厂的生产管理、设备监控和数据分析中扮演着重要角色。然而，随着制造业数字化转型的深入，我们逐渐意识到传统的数据处理方式已经无法满足日益增长的数据量和复杂的业务需求。正是在这个背景下，我与ODPS结下了不解之缘。 初识ODPS：解决数据存储与计算的痛点在我们的工厂中... 作为一名电子厂的开发人员，我的日常工作主要围绕MES（制造执行系统）、VMS（视觉管理系统）和IoT（物联网系统）展开。这些系统在工厂的生产管理、设备监控和数据分析中扮演着重要角色。然而，随着制造业数字化转型的深入，我们逐渐意识到传统的数据处理方式已经无法满足日益增长的数据量和复杂的业务需求。正是在这个背景下，我与ODPS结下了不解之缘。 初识ODPS：解决数据存储与计算的痛点在我们的工厂中...
- MySQL实现无数据插入，有数据更新在数据库操作中，经常会遇到这样的需求：当某条记录不存在时，需要插入一条新的记录；如果该记录已经存在，则需要更新这条记录的某些字段。这种操作通常被称为“Upsert”（即“Update or Insert”的缩写）。本文将探讨如何在MySQL中实现这一功能。1. 使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEMySQL 提... MySQL实现无数据插入，有数据更新在数据库操作中，经常会遇到这样的需求：当某条记录不存在时，需要插入一条新的记录；如果该记录已经存在，则需要更新这条记录的某些字段。这种操作通常被称为“Upsert”（即“Update or Insert”的缩写）。本文将探讨如何在MySQL中实现这一功能。1. 使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEMySQL 提...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签