- MySQL优化视图在数据库管理中，性能优化是一个永恒的话题。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，其性能优化方法多样且深入。本文将探讨如何通过优化视图来提升MySQL的性能。1. 视图的基本概念视图（View）是存储在数据库中的SQL查询，它提供了一种封装复杂查询逻辑的方式，使得用户可以像操作普通表一样操作这些预定义的查询结果。视图并不存储实际的数据，而是存储查询语句。当通过视... MySQL优化视图在数据库管理中，性能优化是一个永恒的话题。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，其性能优化方法多样且深入。本文将探讨如何通过优化视图来提升MySQL的性能。1. 视图的基本概念视图（View）是存储在数据库中的SQL查询，它提供了一种封装复杂查询逻辑的方式，使得用户可以像操作普通表一样操作这些预定义的查询结果。视图并不存储实际的数据，而是存储查询语句。当通过视...
- 当前数据湖、数仓、AI数据孤岛化，导致数据虽然可以统一存储在OBS，但各个服务，各个集群的元数据仍然独自管理，形成数据管理的孤岛。 当前数据湖、数仓、AI数据孤岛化，导致数据虽然可以统一存储在OBS，但各个服务，各个集群的元数据仍然独自管理，形成数据管理的孤岛。
- 货拉拉是国内领先的同城货运数字化平台，成立于 2013 年。截⾄ 2025 年 4 ⽉ ，货拉拉业务覆盖全球 14 个市场 ，400+ 城市 ，其中中国内地总共覆盖 363 座城市 ，⽉活司机达 120 万 ，⽉活⽤户达 1400 万， 并在全球设有 6 个数据中⼼。作为共享经济模式的代表企业 ，货拉拉通过移动互联⽹技术整合社会运⼒资源 ，为⽤户提供即时货运、企业物流、搬家服务等多元化解决⽅... 货拉拉是国内领先的同城货运数字化平台，成立于 2013 年。截⾄ 2025 年 4 ⽉ ，货拉拉业务覆盖全球 14 个市场 ，400+ 城市 ，其中中国内地总共覆盖 363 座城市 ，⽉活司机达 120 万 ，⽉活⽤户达 1400 万， 并在全球设有 6 个数据中⼼。作为共享经济模式的代表企业 ，货拉拉通过移动互联⽹技术整合社会运⼒资源 ，为⽤户提供即时货运、企业物流、搬家服务等多元化解决⽅...
- Apache Doris 4.0 正式发布！深度融合AI与搜索能力，支持向量索引、AI函数、全文检索打分，强化离线计算稳定性，提升查询性能与数据质量，助力企业构建高效实时数仓。 Apache Doris 4.0 正式发布！深度融合AI与搜索能力，支持向量索引、AI函数、全文检索打分，强化离线计算稳定性，提升查询性能与数据质量，助力企业构建高效实时数仓。
- 在数据库系统的核心层，查询优化器如同一位精明的策略家，不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库，其优化器内置的 Data Trait 分析机制，通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束，为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能！什么是 Data Trait？设想一下，如果你能提前知道数据的 “性格特征”，是不是就能更聪明... 在数据库系统的核心层，查询优化器如同一位精明的策略家，不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库，其优化器内置的 Data Trait 分析机制，通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束，为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能！什么是 Data Trait？设想一下，如果你能提前知道数据的 “性格特征”，是不是就能更聪明...
- AI 数据分析软件则通过自然语言交互、智能问数、自动化建模查询等技术，让业务人员无需写复杂的 SQL 即可自主获取数据洞察，快速定位问题根因，并生成结构化决策建议。 AI 数据分析软件则通过自然语言交互、智能问数、自动化建模查询等技术，让业务人员无需写复杂的 SQL 即可自主获取数据洞察，快速定位问题根因，并生成结构化决策建议。
- 稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体，其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。一款数据库从技术架构落地到获得用户信任，通常需要经历数年的验证周期：既要在千万级并发请求中保持一致性响应，又要在长期运行中抵御内存泄漏等隐性风险，同时还要确保版本迭代时的数据兼容性和完整性。每次故障修复和测试完善都是为稳... 稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体，其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。一款数据库从技术架构落地到获得用户信任，通常需要经历数年的验证周期：既要在千万级并发请求中保持一致性响应，又要在长期运行中抵御内存泄漏等隐性风险，同时还要确保版本迭代时的数据兼容性和完整性。每次故障修复和测试完善都是为稳...
- 在分布式系统中，复杂并发场景下的数据一致性与流程正确性始终是设计与实现中的核心挑战。Apache Doris 的自动分区功能正是在这一背景下应运而生。然此项技术的实现并非一蹴而就，我们面临多个层面的并发问题，包括 BE 与 FE 之间的元数据竞争、OlapTableSink 与数据发送线程的状态同步等。通过拆解与简化问题，我们设计了串行化分区创建、双重检查线程退出及基于 "锚点分区" 的引用... 在分布式系统中，复杂并发场景下的数据一致性与流程正确性始终是设计与实现中的核心挑战。Apache Doris 的自动分区功能正是在这一背景下应运而生。然此项技术的实现并非一蹴而就，我们面临多个层面的并发问题，包括 BE 与 FE 之间的元数据竞争、OlapTableSink 与数据发送线程的状态同步等。通过拆解与简化问题，我们设计了串行化分区创建、双重检查线程退出及基于 "锚点分区" 的引用...
- 在初步探索了 AI 函数的可能性之后，本次我们将目光投向两个更为核心的函数：AI_AGG 和 EMBED。我们将深入解析这两个函数的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用，展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计，将文本聚合与语义向量分析无缝集成到 SQL 中，为用户提供更强大、更易用的智能数据分析体验。AI_AGG：基于 AI 的文本聚合聚合是数据分析中最常见的操作，但如果... 在初步探索了 AI 函数的可能性之后，本次我们将目光投向两个更为核心的函数：AI_AGG 和 EMBED。我们将深入解析这两个函数的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用，展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计，将文本聚合与语义向量分析无缝集成到 SQL 中，为用户提供更强大、更易用的智能数据分析体验。AI_AGG：基于 AI 的文本聚合聚合是数据分析中最常见的操作，但如果...
- 网易云音乐基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎，统一了实时分析架构，并广泛应用于广告实时数仓、日志平台和会员报表分析等典型场景中，带来导入性能提升 3～30 倍，机器成本整体降低 55%、部分场景下高达 85%，每年节省数百万成本，综合效能提升 3～7 倍等显著收益。截止目前，已有超过 ... 网易云音乐基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎，统一了实时分析架构，并广泛应用于广告实时数仓、日志平台和会员报表分析等典型场景中，带来导入性能提升 3～30 倍，机器成本整体降低 55%、部分场景下高达 85%，每年节省数百万成本，综合效能提升 3～7 倍等显著收益。截止目前，已有超过 ...
- 作为 Apache Doris 的智能管理工具，Doris Manager 提供一键部署、实时监控、弹性扩缩容、升级重启等核心功能，并支持告警、日志、审计、巡检等高级运维能力。历经千家企业验证，24.3 版本更稳定高效，让集群管理更简单！在新的版本中，Doris Manager 丰富了集群巡检，监控等能力。功能更新在 Doris Manager 24.3 版本中，对以下内容进行了优化改进：智... 作为 Apache Doris 的智能管理工具，Doris Manager 提供一键部署、实时监控、弹性扩缩容、升级重启等核心功能，并支持告警、日志、审计、巡检等高级运维能力。历经千家企业验证，24.3 版本更稳定高效，让集群管理更简单！在新的版本中，Doris Manager 丰富了集群巡检，监控等能力。功能更新在 Doris Manager 24.3 版本中，对以下内容进行了优化改进：智...
- 我是谁？我从哪来？我要到哪去？——聊聊数据血缘分析的“前世今生” 我是谁？我从哪来？我要到哪去？——聊聊数据血缘分析的“前世今生”
- 在数据分析领域，大模型的落地实践正掀起一场变革风暴。“智能问数”被描绘为数据民主化的终极形态——业务人员无需依赖开发或分析师，仅凭自然语言即可获得精准、可行动的数据洞察。这一愿景极具诱惑力，也催生了大量技术投入。然而，在无数企业轰轰烈烈的实践中，这条通往数据民主化的道路却布满荆棘。本文将通过四个核心问题的探讨，剖析企业级智能问数的真正内涵、核心挑战、技术基石与成功实践，揭示为何“语义编织”（... 在数据分析领域，大模型的落地实践正掀起一场变革风暴。“智能问数”被描绘为数据民主化的终极形态——业务人员无需依赖开发或分析师，仅凭自然语言即可获得精准、可行动的数据洞察。这一愿景极具诱惑力，也催生了大量技术投入。然而，在无数企业轰轰烈烈的实践中，这条通往数据民主化的道路却布满荆棘。本文将通过四个核心问题的探讨，剖析企业级智能问数的真正内涵、核心挑战、技术基石与成功实践，揭示为何“语义编织”（...
- 企业构建可信智能的 Data Agent 需以强大的数据底座为支撑，统一指标语义层和 NoETL 数据工程成为关键 企业构建可信智能的 Data Agent 需以强大的数据底座为支撑，统一指标语义层和 NoETL 数据工程成为关键
- 引言翻开手机银行最近3月的账单，指尖轻轻滑过后台已经帮你结账了；挂号台发了体检表，数据库就像老派文员一样，整整齐齐地留下了时间戳和经手人；闸机“滴”砰的一声，分拣结算悄然开始，就像下一场伟大的接力赛。您可能从未亲自键入过一行SQL，但是您已经被这个语义网牢牢地抓住了。工具？不止。它更像是一种维护秩序的语言，一套可执行的契约。在这种语言的剧场里，KingbaseES（下文简称KES）更像是有... 引言翻开手机银行最近3月的账单，指尖轻轻滑过后台已经帮你结账了；挂号台发了体检表，数据库就像老派文员一样，整整齐齐地留下了时间戳和经手人；闸机“滴”砰的一声，分拣结算悄然开始，就像下一场伟大的接力赛。您可能从未亲自键入过一行SQL，但是您已经被这个语义网牢牢地抓住了。工具？不止。它更像是一种维护秩序的语言，一套可执行的契约。在这种语言的剧场里，KingbaseES（下文简称KES）更像是有...
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